ਮਾਲੀਆ ਚੱਕਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ: ਬਿਲਿੰਗ, ਅਦਾਇਗੀ ਅਤੇ ਇਨਕਾਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ਲਾਭ:

• ਮਾਲੀਆ ਚੱਕਰ ਦੇ ਪੜਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ (ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ, ਕੋਡਿੰਗ, ਇਨਵੌਇਸਿੰਗ, ਅਦਾਇਗੀ, ਸੰਗ੍ਰਹਿ) ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਡਰਾਫਟ/ਚੈੱਕ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ
• ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਪੋਰਟ ਦੇ ਨਾਲ SSI/ਮੁੜ-ਭੁਗਤਾਨ ਅਸਵੀਕਾਰੀਆਂ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਅਤੇ ਇਤਰਾਜ਼ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਕਿ ਇਨਵੌਇਸਿੰਗ ਅਤੇ ਕੋਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪਾਲਣਾ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਅਧਿਕਾਰਤ ਮਾਹਰ ਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਾਅਲੀ ਕੋਡਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਜੋਖਮ

ਭਾਵੇਂ ਕੋਈ ਹਸਪਤਾਲ ਕਿਸੇ ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਵਿੱਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਬਚ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਇਹ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਸੇਵਾ ਲਈ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਇਕੱਠਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪੂਰੇ ਪੈਸੇ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਮਾਲੀਆ ਚੱਕਰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜੋ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਸੇਵਾ ਦੀ ਕੋਡਿੰਗ, ਇਨਵੌਇਸਿੰਗ, ਸੰਸਥਾ ਦੁਆਰਾ ਅਦਾਇਗੀ (ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ SGK - Türkiye ਵਿੱਚ ਸਮਾਜਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੰਸਥਾ) ਅਤੇ ਉਗਰਾਹੀ ਤੱਕ ਵਧਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਚੱਕਰ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਤੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਬਿੰਦੂ ਅਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ ਹੈ: SSI ਇੱਕ ਇਨਵੌਇਸ ਨੂੰ ਅਧੂਰਾ/ਗਲਤ ਲੱਭ ਕੇ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕੰਮ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਨਾ ਹੋਣਾ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਮਾਲੀਆ ਚੱਕਰ ਦੇ ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਡਰਾਫਟ ਟੂਲ ਵਜੋਂ ਵਰਤਾਂਗੇ। ਪਰ ਸਭ ਤੋਂ ਸਖ਼ਤ ਸੀਮਾ ਇੱਥੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਬਿਲਿੰਗ ਅਤੇ ਕੋਡਿੰਗ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਹਨ; AI ਅਵੈਧ ਕੋਡ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਕੋਡ ਅਤੇ ਇਤਰਾਜ਼ ਦੀ ਅੰਤਿਮ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਅਧਿਕਾਰਤ ਮਾਹਰ ਕੋਲ ਹੈ।

ਮਾਲੀਆ ਚੱਕਰ ਦੇ ਪੜਾਅ

ਆਉ ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਪੰਜ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੀਏ। ਰਜਿਸਟਰੇਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਮਰੀਜ਼ ਅਤੇ ਬੀਮਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਸਹੀ ਐਂਟਰੀ ਹੈ; ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਗਲਤੀ (ਗਲਤ ਫਿਊਜ਼ ਕਿਸਮ) ਨੂੰ ਅੰਤ ਤੱਕ ਅੱਗੇ ਲਿਜਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕੋਡਿੰਗ ਅਧਿਕਾਰਤ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ ਕੋਡ (SUT - Türkiye ਵਿੱਚ ਹੈਲਥ ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ ਕਮਿਊਨੀਕ ਕੋਡ) ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਸੇਵਾ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਹੈ। ਇਨਵੌਇਸਿੰਗ ਇੱਕ ਇਨਵੌਇਸ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਅਦਾਇਗੀ ਸੰਸਥਾ ਨੂੰ ਕੋਡਬੱਧ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਹੈ। ਅਦਾਇਗੀ ਉਹ ਪੜਾਅ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੰਸਥਾ ਇਨਵੌਇਸ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ (ਜਾਂ ਅਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ)। ਉਗਰਾਹੀ ਪੈਸੇ ਦੀ ਅਸਲ ਰਸੀਦ ਹੈ। ਅਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਬਿਲਿੰਗ ਪੜਾਵਾਂ 'ਤੇ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਗੁੰਮ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਅਸੰਗਤ ਨਿਦਾਨ-ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ, SUT ਨਿਯਮ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ।

ਇਸ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ AI ਕਿੱਥੇ ਕੰਮ ਆਉਂਦਾ ਹੈ? ਰਿਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ; ਕੋਡਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਸੰਭਵ ਕੋਡ ਸੁਝਾਅ (ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਸਦੀਕ); ਬਿਲਿੰਗ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਪ੍ਰੀ-ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿੱਚ; ਅਸਵੀਕਾਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ, ਅਸਵੀਕਾਰੀਆਂ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ, ਮੂਲ ਕਾਰਨਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਇਤਰਾਜ਼ ਪਟੀਸ਼ਨ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ। ਇਹ ਕਿੱਥੇ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ? ਇਹ ਨਿਰਣਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਿ ਵੈਧ ਕੋਡ ਕੀ ਹੈ - ਕਿਉਂਕਿ ਸਿਰਫ ਮੌਜੂਦਾ SUT ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਨ।

ਅਸਵੀਕਾਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੇਂ ਦੇ ਦੂਰੀ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਕੰਮ ਹੈ: ਅਸਵੀਕਾਰਨ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ 'ਤੇ ਇਤਰਾਜ਼ ਕਰਨਾ ਜੋ ਸਹੀ ਹਨ, ਭਾਵ, ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨਾ। ਦੂਜਾ, ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕੀਮਤੀ, ਰੋਕਥਾਮ ਵਾਲਾ ਕੰਮ ਹੈ: ਅਸਵੀਕਾਰੀਆਂ ਦੇ ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਕਿ ਅਸਵੀਕਾਰੀਆਂ ਦੁਬਾਰਾ ਨਾ ਹੋਣ। ਬਹੁਤੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਇਤਰਾਜ਼ ਕਰਨ 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਸਾਰੀ ਊਰਜਾ ਖਰਚ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ; ਜਦੋਂ ਕਿ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਹੀਨੇ-ਦਰ-ਮਹੀਨੇ ਉਸੇ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਅਸਵੀਕਾਰੀਆਂ ਮਿਲਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਤਰਾਜ਼ ਸਿਰਫ ਚਮਚੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਬਾਲਟੀ ਖਾਲੀ ਕਰਨਾ ਹੈ - ਅਸਲ ਕੰਮ ਟੂਟੀ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨਾ ਹੈ। AI ਦੋਨਾਂ ਹੋਰੀਜ਼ਨਾਂ 'ਤੇ ਮਦਦਗਾਰ ਹੈ: ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਪਾਸੇ ਇਹ ਇਤਰਾਜ਼ ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਰੋਕਥਾਮ ਵਾਲੇ ਪਾਸੇ ਇਹ ਅਸਵੀਕਾਰ ਪੈਟਰਨ ਅਤੇ ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਨੂੰ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਰੋਕਥਾਮ ਤਬਦੀਲੀ (ਚੈੱਕਲਿਸਟ, ਕੋਡਿੰਗ ਸਿਖਲਾਈ, ਸਿਸਟਮ ਚੇਤਾਵਨੀ) ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਕੰਮ ਹੈ।

ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: ਏਆਈ ਨਾਲ ਅਸਵੀਕਾਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

1. ਅਗਿਆਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਅਸਵੀਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ। ਅਗਿਆਤ ਕ੍ਰਮ, ਅਸਵੀਕਾਰ ਕੋਡ/ਕਾਰਨ, ਲੈਣ-ਦੇਣ ਸਮੂਹ, ਇਨਵੌਇਸ ਨੰਬਰ ਦੀ ਬਜਾਏ ਰਕਮ। ਕੋਈ ਮਰੀਜ਼ ਆਈਡੀ ਨਹੀਂ ਹੈ।
2. ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰੋ। AI ਨੂੰ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ ਸਮੂਹ ਅਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ: ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਗੁੰਮ, ਨਿਦਾਨ-ਕਾਰਵਾਈ ਬੇਮੇਲ, SUT ਨਿਯਮ, ਡੁਪਲੀਕੇਟ।
3. ਪੈਰੇਟੋ ਆਉਟਪੁੱਟ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਅਸਵੀਕਾਰੀਆਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਈ ਆਧਾਰਾਂ (80/20) 'ਤੇ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਕਿਹੜਾ ਕਾਰਨ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪੈਸਾ ਗੁਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ?
4. ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚੋ। ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਅਸਵੀਕਾਰ ਸਮੂਹ ਲਈ, 5 ਕਿਉਂ ਵਿਧੀ ਨਾਲ "ਕਿਉਂ" ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
5. ਰੋਕਥਾਮ ਕਾਰਵਾਈ + ਇਤਰਾਜ਼ ਡਰਾਫਟ. ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰੋ ਜੋ ਡੁਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਰੋਕੇਗੀ; ਜਾਇਜ਼ ਰੱਦ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਇਤਰਾਜ਼ ਪਟੀਸ਼ਨ ਛਾਪੋ।
6. ਮਾਹਰ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ। ਹਰੇਕ ਕੋਡ ਅਤੇ ਇਤਰਾਜ਼ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਮੌਜੂਦਾ SUT ਅਤੇ ਮਾਲੀਆ/ਕੋਡਿੰਗ ਮਾਹਰ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ; AI ਡਰਾਫਟ ਇੱਕ ਦਸਤਖਤ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ।

ਧਿਆਨ ਦਿਓ: ਸਭ ਤੋਂ ਖਤਰਨਾਕ ਗਲਤੀ ਹੈ AI ਨੂੰ ਪੁੱਛਣਾ "ਇਸ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ ਦਾ SUT ਕੋਡ ਕੀ ਹੈ" ਅਤੇ ਕੋਡ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਚਲਾਨ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਕਰੋ। ਮਾਡਲ ਪੂਰੇ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਦੱਸ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਡ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਾਂ ਪੁਰਾਣਾ ਹੈ। ਕੋਡ ਨੂੰ ਅਧਿਕਾਰਤ SUT ਸੂਚੀ ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕਦੇ ਵੀ ਵਰਤਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾਵੇਗਾ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਅਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਦਾ ਪੈਰੇਟੋ। ਇੱਕ ਹਸਪਤਾਲ ਦਾ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਇਨਕਾਰ 1,240 ਚਲਾਨ ਸੀ, ਕੁੱਲ 860,000 TL। ਮਾਲੀਆ ਮਾਹਰ ਨੇ AI ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਅਸਵੀਕਾਰ ਡੇਟਾ ਦਿੱਤਾ। ਏਆਈ ਵਰਗੀਕਰਨ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ 62 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅਸਵੀਕਾਰੀਆਂ ਦੋ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ ਆਈਆਂ: "ਅਧੂਰਾ ਐਪੀਕ੍ਰਿਸਿਸ ਦਸਤਾਵੇਜ਼" ਅਤੇ "ਨਿਦਾਨ-ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਸੰਗਤਤਾ"। ਟੀਮ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਇਹਨਾਂ ਦੋਨਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ: ਡਿਸਚਾਰਜ ਡੌਕੂਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਚੈਕਲਿਸਟ ਅਤੇ ਕੋਡਿੰਗ-ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਕਰਾਸ-ਚੈਕਿੰਗ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਦੋ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਇਹਨਾਂ ਦੋ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ ਅਸਵੀਕਾਰੀਆਂ ਅੱਧੀਆਂ ਹੋ ਗਈਆਂ, ਅਤੇ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਘਾਟਾ ~ 300,000 TL ਘਟ ਗਿਆ।

ਕੇਸ 2 - ਹੇਲੁਸੀਨੇਸ਼ਨ ਕੋਡ ਟਰੈਪ। ਇੱਕ ਕਰਮਚਾਰੀ ਨੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ SUT ਕੋਡ ਲਈ AI ਨੂੰ ਕਿਹਾ; AI ਨੇ "P612340" ਵਰਗੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਦਿੱਖ ਵਾਲੇ ਕੋਡ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਾਪਸ ਕੀਤਾ। ਮਾਹਰ ਨੇ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ: ਇਹ ਕੋਡ SUT ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਮਾਡਲ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਬਣਾਇਆ ਸੀ। ਜੇਕਰ ਇਹ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੁੰਦਾ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਇਨਵੌਇਸਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਅਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਜਾਂ ਗਲਤ ਕੋਡਿੰਗ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ। ਪਾਠ: ਕੋਡ ਦੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸੂਚੀ ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਕੇਸ 3 - ਡਰਾਫਟ ਇਤਰਾਜ਼ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ। ਮਾਲੀਆ ਇਕਾਈ ਵਿੱਚ ਜਾਇਜ਼ ਅਸਵੀਕਾਰੀਆਂ ਲਈ ਇਤਰਾਜ਼ ਲਿਖਣ ਵਿੱਚ ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਘੰਟੇ ਲੱਗ ਜਾਂਦੇ ਸਨ। ਮਾਹਰ ਨੇ YZ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਅਸਵੀਕਾਰ ਜਾਇਜ਼ਤਾ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ SUT ਆਧਾਰ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਇਤਰਾਜ਼ ਪਟੀਸ਼ਨ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੀ। ਏਆਈ ਨੇ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਰੂਪਰੇਖਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ; ਮਾਹਰ ਨੇ ਅਧਾਰਾਂ ਅਤੇ ਰਕਮਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕੀਤੇ। ਇਤਰਾਜ਼ਾਂ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਦਾ ਸਮਾਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਤਰਾਜ਼ਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਸੂਲੀ ਦੀ ਰਕਮ ਵਧੀ ਹੈ। ਏਆਈ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਲਿਖਿਆ, ਮਾਹਰ ਨੇ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲਈ।

ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ

1) ਅਸਵੀਕਾਰ ਵਰਗੀਕਰਣ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਮਾਲੀਆ ਚੱਕਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਦਾ ਸਹਾਇਕ। ਹੇਠਾਂ ਅਗਿਆਤ ਅਸਵੀਕਾਰ ਡੇਟਾ ਹੈ: ਅਗਿਆਤ ਕ੍ਰਮ ਨੰਬਰ, ਅਸਵੀਕਾਰ ਕਾਰਨ, ਲੈਣ-ਦੇਣ ਸਮੂਹ, ਰਕਮ (ਕੋਈ ਮਰੀਜ਼ ਆਈਡੀ ਨਹੀਂ)। ਕਾਰਜ: ਕਾਰਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਅਸਵੀਕਾਰੀਆਂ ਦਾ ਸਮੂਹ ਕਰੋ, ਹਰੇਕ ਸਮੂਹ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਅਤੇ ਕੁੱਲ ਰਕਮ ਨੂੰ ਘਟਾਓ, 3 ਕਾਰਨਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੇ ਹਨ। ਕੋਈ ਬਣਾਇਆ ਕੋਡ ਜਾਂ ਕਾਰਨ ਨਾ ਜੋੜੋ।

2) ਮੂਲ ਕਾਰਨ (5 ਕਾਰਨ):

ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਅਸਵੀਕਾਰ ਸਮੂਹ "ਨਿਦਾਨ-ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬੇਮੇਲ" ਹੈ। ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ 5 ਕਿਉਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ: ਹਰੇਕ "ਕਿਉਂ" ਸਵਾਲ ਦਾ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਜਵਾਬ ਸੁਝਾਓ, ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚੋ, ਅਤੇ 3 ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ ਜੋ ਦੁਹਰਾਓ ਨੂੰ ਰੋਕਣਗੀਆਂ। ਦੱਸੋ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

3) ਇਤਰਾਜ਼ ਪਟੀਸ਼ਨ ਦਾ ਖਰੜਾ:

ਹੇਠਾਂ ਅਗਿਆਤ ਅਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਡਰਾਫਟ ਇਤਰਾਜ਼ ਪਟੀਸ਼ਨ ਲਿਖੋ: ਅਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਦਾ ਕਾਰਨ [...], ਸੇਵਾ ਦਾ ਆਧਾਰ [...], ਸੰਬੰਧਿਤ ਕਾਨੂੰਨ ਲੇਖ [ਮਾਹਰ ਦੁਆਰਾ ਭਰਿਆ ਜਾਣਾ]। ਰਸਮੀ, ਸਤਿਕਾਰਯੋਗ, ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਵਿਧਾਨ ਲੇਖ ਨੰਬਰ ਨਾ ਬਣਾਓ; ਇਸਨੂੰ [verify] ਟੈਗ ਨਾਲ ਖਾਲੀ ਛੱਡੋ।

4) ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੀ-ਚੈੱਕਲਿਸਟ:

ਇਨਵੌਇਸਿੰਗ 'ਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇੱਕ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ/ਕੋਡਿੰਗ ਪ੍ਰੀ-ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਜੋ ਅਸਵੀਕਾਰ ਹੋਣ ਤੋਂ ਰੋਕੇਗੀ: ਕੀ ਬੀਮਾ ਕਿਸਮ ਸਹੀ ਹੈ, ਕੀ ਇਹ ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ, ਕੀ ਲੋੜੀਂਦੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ (ਐਪੀਕ੍ਰਿਸਿਸ, ਰਿਪੋਰਟ) ਪੂਰੇ ਹਨ, ਕੀ ਕੋਈ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਰਿਕਾਰਡ ਹਨ। ਹਰ ਆਈਟਮ ਨੂੰ ਹਾਂ/ਨਹੀਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ, ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਹੋਣ ਦਿਓ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਇਸ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦਾ SSI ਕੋਡ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਇਨਵੌਇਸ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰੋ।

ਇਹ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਹੈ: ਇਹ AI ਨੂੰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਲਈ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਜਾਅਲੀ ਕੋਡ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਸੱਦਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਹੇਠਾਂ ਸਾਡਾ ਅਗਿਆਤ ਅਸਵੀਕਾਰ ਡੇਟਾ ਹੈ। ਕਾਰਨਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਅਸਵੀਕਾਰੀਆਂ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰੋ, ਪੇਰੇਟੋ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨੁਕਸਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰਨਾਂ ਨੂੰ ਦਰਜਾ ਦਿਓ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਲਈ ਰੋਕਥਾਮ ਕਾਰਵਾਈ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰੋ। SUT ਕੋਡ ਜਾਂ ਵਿਧਾਨ ਦਾ ਲੇਖ, ਜੇਕਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਨਿਰਮਾਣ; "[ਮਾਹਿਰ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ]" 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ।

ਸਟੇਜ

AI ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ

ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ

ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ

ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਖੇਤਰ ਦੀ ਪ੍ਰੀ-ਚੈੱਕ

ਰਜਿਸਟਰਾਰ

ਕੋਡਿੰਗ

ਸੰਭਾਵੀ ਕੋਡ ਸੁਝਾਅ (ਪੁਸ਼ਟੀ ਲਈ ਖੁੱਲ੍ਹਾ)

ਕੋਡਿੰਗ ਮਾਹਰ + SUT

ਇਨਵੌਇਸਿੰਗ

ਪਾਲਣਾ ਪ੍ਰੀ-ਚੈੱਕਲਿਸਟ

ਮਾਲੀਆ ਮਾਹਰ

ਅਸਵੀਕਾਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ਵਰਗੀਕਰਨ, Pareto, ਮੂਲ ਕਾਰਨ

ਮਾਲੀਆ ਮੈਨੇਜਰ

ਇਤਰਾਜ਼

ਪਟੀਸ਼ਨ ਦਾ ਖਰੜਾ

ਅਧਿਕਾਰਤ ਮਾਹਰ ਦਸਤਖਤ

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• ਬਿਨਾਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ AI ਕੋਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ। ਜਾਅਲੀ/ਪੁਰਾਣੇ ਕੋਡ ਅਸਵੀਕਾਰ ਅਤੇ ਬੇਨਿਯਮੀਆਂ ਦਾ ਜੋਖਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਇੱਕ ਵਾਰ 'ਤੇ ਸਾਰੇ ਅਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਹਲੀ. ਪੈਰੇਟੋ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਸ ਕਾਰਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਗੁਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
• ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਨਾ. ਜੇਕਰ ਉਹੀ ਅਸਵੀਕਾਰ ਦੁਹਰਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਠੀਕ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
• ਕਾਨੂੰਨ ਬਣਾਉਣਾ AI ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨਾ। ਆਈਟਮ ਨੰਬਰ ਦੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
• ਇਤਰਾਜ਼ ਨੂੰ ਹਸਤਾਖਰਿਤ ਡਰਾਫਟ ਸਮਝਣਾ। ਖਰੜਾ ਮਾਹਿਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਦਸਤਖਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਹੀਂ ਭੇਜਿਆ ਜਾਵੇਗਾ।

ਸੰਕੇਤ: ਉਸੇ ਟੈਮਪਲੇਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਸਵੀਕਾਰ ਕਾਰਨਾਂ ਨੂੰ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਰੱਖੋ। ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਤਰਕ ਘੱਟ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦੂਜਾ ਉੱਪਰ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਜਲਦੀ ਦੇਖ ਸਕੋਗੇ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਤਬਦੀਲੀ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਏਆਈ ਵਰਗੀਕਰਨ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ ਹੈ।

ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ

ਮਾਲੀਆ ਚੱਕਰ ਉਹ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਪੈਸੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ ਇਸਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਲੀਕ ਹੈ। AI; ਇਹ ਅਸਵੀਕਾਰੀਆਂ, ਪੈਰੇਟੋ ਅਤੇ ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਕੱਢਣ, ਅਪੀਲਾਂ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀ-ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਐਕਸਲੇਟਰ ਹੈ। ਪਰ ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਬਿਲਿੰਗ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਹਨ; AI ਅਵੈਧ ਕੋਡ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਕੋਡ ਨੂੰ ਅਧਿਕਾਰਤ SUT ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਧਿਕਾਰਤ ਮਾਹਰ ਦੁਆਰਾ ਹਰੇਕ ਇਤਰਾਜ਼। ਜਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਮਨੁੱਖ ਦੇ ਨਾਲ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਇੱਕ ਅਗਿਆਤ ਅਸਵੀਕਾਰ ਸੂਚੀ (ਕਾਰਨ, ਲੈਣ-ਦੇਣ ਸਮੂਹ, ਰਕਮ) ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ ਜਾਂ ਕਾਲਪਨਿਕ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। AI ਨੂੰ "ਅਸਵੀਕਾਰ ਵਰਗੀਕਰਣ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਨਾਲ ਪੈਰੇਟੋ ਵਰਗੀਕਰਨ ਲਈ ਪੁੱਛੋ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨੁਕਸਾਨ ਕਰਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਲੱਭੋ। ਇਸ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ, "5 ਕਿਉਂ" ਟੈਂਪਲੇਟ ਨਾਲ ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਰੋਕਥਾਮ ਵਾਲੀ ਕਾਰਵਾਈ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ। ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਆਰਟੀਕਲ 5 ਵਿੱਚ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ SUT ਕੋਡ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਵੀਕਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਅੰਤਿਮ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਮਾਹਰ ਦੀ ਹੈ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਅਸਵੀਕਾਰ ਡੇਟਾ (ਕੋਈ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨਹੀਂ) ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕੀਤਾ ਹੈ?
• [ ] ਕੀ ਮੈਂ AI ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੋਡ/ਵਿਧਾਨ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ?
• [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਪੈਰੇਟੋ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਾਰਨ ਦੇ ਕਾਰਨ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਹੈ?
• [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਲੱਭ ਲਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਨਿਵਾਰਕ ਕਾਰਵਾਈ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ?
• ਕੀ ਮੈਂ ਇਤਰਾਜ਼ ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਮਾਹਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਦਸਤਖਤ ਦੇ ਅਧੀਨ ਕੀਤਾ ਹੈ?