ਬਿਸਤਰਾ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਪ੍ਰਬੰਧਨ: ਆਕੂਪੈਂਸੀ, ਡਿਸਚਾਰਜ ਪਲੈਨਿੰਗ ਅਤੇ ਘਣਤਾ

ਲਾਭ:

• ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਸਹਾਇਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਬਿਸਤਰੇ ਦੇ ਕਬਜ਼ੇ ਦੀ ਦਰ, ਠਹਿਰਨ ਦੀ ਔਸਤ ਲੰਬਾਈ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਸੂਚਕਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• ਡਿਸਚਾਰਜ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ, ਤਬਾਦਲੇ ਅਤੇ ਐਮਰਜੈਂਸੀ-ਹਸਪਤਾਲ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲੇ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਾਲ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਐਕਸ਼ਨ ਪਲਾਨ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਸੁਝਾਏ ਗਏ ਬਿਸਤਰੇ ਦੀ ਵੰਡ ਅਤੇ ਡਿਸਚਾਰਜ ਤਰਜੀਹਾਂ ਦੀ ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਡਾਕਟਰ ਅਤੇ ਨਰਸ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਇੱਕ ਹਸਪਤਾਲ ਦਾ ਬਿਸਤਰਾ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹਿੰਗੇ ਅਤੇ ਦੁਰਲੱਭ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਰੂਮ ਵਿੱਚ ਇੰਤਜ਼ਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਮਰੀਜ਼ ਲਈ ਬੈੱਡ ਖੋਲ੍ਹਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਮਰੀਜ਼ ਘੰਟਿਆਂ ਤੱਕ ਸਟ੍ਰੈਚਰ 'ਤੇ ਰਹੇਗਾ ਜਾਂ ਤੁਰੰਤ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਲਿਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਸ ਲਈ ਬੈੱਡ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਇੱਕ ਆਪਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਮੁੱਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਬਿਸਤਰੇ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੇ ਤਿੰਨ ਬਿੰਦੂਆਂ 'ਤੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਾਂਗੇ: ਕਬਜ਼ੇ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ, ਡਿਸਚਾਰਜ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਭੀੜ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਦੇਖਣਾ। ਸੀਮਾ ਸਪਸ਼ਟ ਹੈ: AI ਬੈੱਡ ਅਲਾਟਮੈਂਟ ਅਤੇ ਡਿਸਚਾਰਜ ਦੀ ਤਰਜੀਹ ਲਈ ਰੂਪਰੇਖਾ/ਸਿਫਾਰਸ਼ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਤੇ ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਡਾਕਟਰ ਅਤੇ ਨਰਸ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਬੇਸਿਕ ਬੇਅਰਿੰਗ ਸੂਚਕ

ਆਓ ਕੁਝ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰੀਏ। ਬੈੱਡ ਆਕੂਪੈਂਸੀ ਰੇਟ ਇੱਕ ਦਿੱਤੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਬਿਸਤਰੇ ਦੀ ਕੁੱਲ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਬਿਸਤਰੇ ਦੇ ਦਿਨਾਂ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਹੈ; ਲਗਭਗ 85 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਹਤਮੰਦ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ 95 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪੁਰਾਣੀ ਰੁਕਾਵਟ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨੀ ਹੈ। ਠਹਿਰਨ ਦੀ ਔਸਤ ਲੰਬਾਈ (LOS) ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਦਾਖਲੇ ਤੋਂ ਡਿਸਚਾਰਜ ਹੋਣ ਤੱਕ ਦੇ ਦਿਨਾਂ ਦੀ ਔਸਤ ਸੰਖਿਆ ਹੈ। ਬੈੱਡ ਟਰਨਓਵਰ ਰੇਟ ਇੱਕ ਮਿਆਦ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਇੱਕ ਬਿਸਤਰੇ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਹੈ। ਮਰੀਜ਼ ਦਾ ਵਹਾਅ ਉਹ ਰਸਤਾ ਹੈ ਜੋ ਮਰੀਜ਼ ਐਮਰਜੈਂਸੀ/ਆਊਟਪੇਸ਼ੈਂਟ ਕਲੀਨਿਕ ਤੋਂ ਡਿਸਚਾਰਜ ਕਰਨ ਲਈ ਵਾਰਡ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਲਈ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੂਚਕ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ: ਜੇਕਰ LOS ਘਟਦਾ ਹੈ, ਟਰਨਓਵਰ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਓਕੂਪੈਂਸੀ ਇੱਕੋ ਬਿਸਤਰੇ ਵਾਲੇ ਵਧੇਰੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਪਰ ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਜਾਲ ਹੈ. ਸਿਰਫ਼ LOS ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਇੱਕ "ਸਫਲਤਾ" ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜੇ ਇਹ ਗਿਰਾਵਟ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਛੁੱਟੀ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣ ਅਤੇ ਫਿਰ ਰੀਡਮਿਸ਼ਨ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੈ - ਜਿੱਥੇ ਡਿਸਚਾਰਜ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਹੀ ਉਸੇ ਸਮੱਸਿਆ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਦਾਖਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ - ਇਹ ਕੋਈ ਸੁਧਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ ਪਰ ਇੱਕ ਲੁਕਿਆ ਹੋਇਆ ਮਰੀਜ਼ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮੁੱਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ LOS ਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਰੀਡਮਿਸ਼ਨ ਰੇਟ ਦੇ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਬਿਸਤਰੇ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਇਸਨੂੰ "ਪਾਈਪ ਸਿਸਟਮ" ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੋਚਣਾ: ਮਰੀਜ਼ ਦਾਖਲਾ (ਐਮਰਜੈਂਸੀ, ਆਊਟਪੇਸ਼ੈਂਟ, ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਦਾਖਲਾ) ਪਾਈਪ ਦੇ ਇੱਕ ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਦੂਜੇ ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਡਿਸਚਾਰਜ ਬਾਹਰ ਨਿਕਲਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਪਾਈਪ ਭਰ ਜਾਂਦੀ ਹੈ (ਕਬਜ਼ਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ), ਤਾਂ ਇਨਪੁਟ ਜਾਰੀ ਰਹਿਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਨਿਕਾਸ ਬਲੌਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ - ਡਿਸਚਾਰਜ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਸਫਾਈ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਪੂਰੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਮਰੀਜ਼ ਇੱਕ ਬਿਸਤਰੇ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ - ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਦੁਆਰ 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਇਕੱਠਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਦਬਾਅ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਜਗ੍ਹਾ, ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਰੂਮ ਵਿੱਚ ਫਟਦਾ ਹੈ: ਮਰੀਜ਼ ਸਟਰੈਚਰ 'ਤੇ ਬਿਸਤਰੇ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਮਾਂ, ਬਿਸਤਰੇ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਹੱਲ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਬਿਸਤਰਾ ਖੋਲ੍ਹਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਨਿਕਾਸ ਦੇ ਅੰਤ (ਡਿਸਚਾਰਜ ਟਾਈਮਿੰਗ, ਸਫਾਈ, ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ) 'ਤੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਸ ਪਾਈਪਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਦਬਾਅ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਉੱਥੇ AI ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਮਾਨ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਮਦਦ ਹੈ।

ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: ਏਆਈ ਨਾਲ ਬੈੱਡ ਫਲੋ ਸਟੱਡੀ

1. ਅਗਿਆਤ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ। ਸੇਵਾ, ਦਾਖਲੇ ਦੀ ਮਿਤੀ, ਅਨੁਮਾਨਿਤ/ਅਸਲ ਡਿਸਚਾਰਜ, ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਸਮੂਹ (ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਪਛਾਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ), ਬੈੱਡ ਨੰਬਰ।
2. ਕਿੱਤੇ ਅਤੇ LOS ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ। AI ਨੂੰ ਫਾਰਮੂਲਾ ਦਿਖਾ ਕੇ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ; ਤੁਸੀਂ ਹੱਥੀਂ ਤਸਦੀਕ ਕਰਦੇ ਹੋ।
3. ਡਿਸਚਾਰਜ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਸੰਕੇਤਾਂ (ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪੂਰੀ, ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਉਡੀਕ) ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਛੇਤੀ ਹੀ ਡਿਸਚਾਰਜ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਨੋਟਸ ਦੇ ਨਹੀਂ।
4. ਰੁਕਾਵਟ ਲੱਭੋ. ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ ਕਿ ਵਹਾਅ ਕਿੱਥੇ ਬਲੌਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ (ਕੀ ਡਿਸਚਾਰਜ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੁਪਹਿਰ ਵਿੱਚ ਢੇਰ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਕੀ ਮਰੀਜ਼ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ)।
5. ਇੱਕ ਕਾਰਵਾਈ ਰੂਪਰੇਖਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਵੇਰ ਦਾ ਡਿਸਚਾਰਜ, ਜਲਦੀ ਸਫਾਈ ਯੋਜਨਾ, ਤਬਾਦਲਾ ਤਰਜੀਹ।
6. ਕਲੀਨਿਕਲ ਪੁਸ਼ਟੀ. ਡਾਕਟਰ/ਨਰਸ ਕਲੀਨਿਕਲ ਅੱਖ ਨਾਲ ਡਿਸਚਾਰਜ ਅਤੇ ਵੰਡ ਦੀਆਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ; AI ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਸਾਵਧਾਨ: AI ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦਾ ਕਿ "ਇਸ ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਡਿਸਚਾਰਜ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ"; ਇਹ ਇੱਕ ਡਾਕਟਰੀ ਫੈਸਲਾ ਹੈ। ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ, AI ਇੱਕ ਸੰਚਾਲਨ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਇਸ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਡਿਸਚਾਰਜ ਕਦਮ (ਇਨਵੌਇਸ, ਦਵਾਈ ਦੀ ਨੁਸਖ਼ਾ, ਆਵਾਜਾਈ) ਤਿਆਰ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।" ਡਾਕਟਰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਸਵੇਰ ਦੇ ਡਿਸਚਾਰਜ ਦੀ ਰੁਕਾਵਟ। ਅੰਦਰੂਨੀ ਦਵਾਈ ਵਾਰਡ ਵਿੱਚ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਡਿਸਚਾਰਜ 16:00 ਵਜੇ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮੁਕੰਮਲ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਵਿਭਾਗ ਤੋਂ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਮਰੀਜ਼ ਸ਼ਾਮ ਤੱਕ ਬੈੱਡ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਦੇ ਸਨ। ਮੈਨੇਜਰ ਨੇ AI ਨੂੰ 30 ਦਿਨਾਂ ਦਾ ਅਗਿਆਤ ਡੇਟਾ ਦਿੱਤਾ; YZ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਡਿਸਚਾਰਜ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੁਪਹਿਰ ਨੂੰ ਢੇਰ ਹੋ ਗਈਆਂ ਸਨ ਅਤੇ "ਡਿਸਚਾਰਜ ਫੈਸਲੇ ਅਤੇ ਬੈੱਡ ਵੈਕੈਂਸੀ" ਵਿਚਕਾਰ ਔਸਤਨ 4.5 ਘੰਟੇ ਲੰਘ ਗਏ ਸਨ। "ਸਵੇਰੇ 10:00 ਵਜੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਡਿਸਚਾਰਜ" ਅਭਿਆਸ ਨਰਸਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਦੋ ਮਹੀਨਿਆਂ ਬਾਅਦ, ਔਸਤਨ ਹਿਰਦਾ ਸਮਾਂ ਘਟਾ ਕੇ 14:10 ਹੋ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਬਿਸਤਰੇ ਲਈ ਉਡੀਕ ਸਮਾਂ ਘਟ ਗਿਆ ਸੀ।

ਕੇਸ 2 - LOS ਟਰੈਪ। ਇੱਕ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ, LOS 6.2 ਦਿਨਾਂ ਤੋਂ ਘਟ ਕੇ 5.1 ਹੋ ਗਿਆ ਅਤੇ ਟੀਮ ਸਫਲਤਾ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਸੀ। ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਧਿਕਾਰੀ ਨੇ ਏਆਈ ਨੂੰ ਐਲਓਐਸ ਅਤੇ ਰੀਡਮਿਸ਼ਨ ਦਾ ਇਕੱਠੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ। ਇਹ ਸਾਹਮਣੇ ਆਇਆ ਕਿ ਉਸੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ, 30 ਦਿਨਾਂ ਦੀ ਰੀਡਮਿਸ਼ਨ 8 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੇ 13 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਹੋ ਗਈ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿਚ, ਕੁਝ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਛੁੱਟੀ ਦੇ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ ਅਤੇ ਵਾਪਸ ਆ ਗਏ ਸਨ। "ਸਫਲਤਾ" ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਸੀ; ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਡਿਸਚਾਰਜ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।

ਕੇਸ 3 — ICU ਭੀੜ-ਭੜੱਕੇ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼। ਇੱਕ ਹਸਪਤਾਲ ਵਿੱਚ, ਇੰਟੈਂਸਿਵ ਕੇਅਰ ਆਕੂਪੈਂਸੀ ਲਗਾਤਾਰ 92 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਸੀ। ਡਿਪਟੀ ਚੀਫ਼ ਫਿਜ਼ੀਸ਼ੀਅਨ ਨੇ YZ ਨੂੰ ਇੰਟੈਂਸਿਵ ਕੇਅਰ ਲੋਡ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਦੇ ਨਾਲ ਚੋਣਵੇਂ (ਯੋਜਨਾਬੱਧ) ਸਰਜਰੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ। ਏਆਈ ਨੇ ਤਿੰਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦਿੱਤੇ; ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਦਿਨ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਵੱਡੀਆਂ ਸਰਜਰੀਆਂ ਇਕੱਠੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਨੇ ਤੀਬਰ ਦੇਖਭਾਲ ਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਾਇਆ। ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਲੋਡ ਨੂੰ ਫੈਲਾਉਣ ਲਈ ਅਨੁਸੂਚੀ ਨੂੰ ਮੁੜ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਫੈਸਲਾ ਸਰਜੀਕਲ ਅਤੇ ਅਨੱਸਥੀਸੀਆ ਟੀਮ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਸੀ; AI ਨੇ ਹੁਣੇ ਹੀ ਗੜਬੜ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਮਾਨ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।

ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ

1) ਕਬਜ਼ਾ ਅਤੇ LOS ਗਣਨਾ-ਟਿੱਪਣੀ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਹਸਪਤਾਲ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਲਈ ਸਹਾਇਕ। ਅਗਿਆਤ ਡੇਟਾ (ਕੋਈ ਪਛਾਣ ਨਹੀਂ): ਵਾਰਡ, ਬੈੱਡਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ 40, ਬਿਸਤਰੇ ਦੇ ਦਿਨ 1,020, ਮਿਆਦ 30 ਦਿਨ, ਡਿਸਚਾਰਜ ਦੀ ਗਿਣਤੀ 210, ਕੁੱਲ ਹਸਪਤਾਲ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਦੇ ਦਿਨ 1,038। ਕਾਰਜ: (1) ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੇ ਨਾਲ ਆਕੂਪੈਂਸੀ ਰੇਟ ਅਤੇ ਰਹਿਣ ਦੀ ਔਸਤ ਲੰਬਾਈ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ, (2) ਇੱਕ-ਪੈਰਾਗ੍ਰਾਫ਼ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਟਿੱਪਣੀ ਲਿਖੋ, (3) ਬਿਨਾਂ ਪੜ੍ਹੇ LOS ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਦੱਸੋ। ਮੇਡ-ਅੱਪ ਨੰਬਰ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ

2) ਡਿਸਚਾਰਜ ਬੋਟਲਨੇਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ:

ਹੇਠਾਂ ਅਗਿਆਤ ਡਿਸਚਾਰਜ ਟਾਈਮਸਟੈਂਪ ਹਨ: ਡਿਸਚਾਰਜ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਸਮਾਂ ਜਾਂ ਬਿਸਤਰਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਖਾਲੀ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ। ਕੰਮ: ਦੇਰੀ ਦਾ ਸਿਖਰ ਸਮਾਂ ਲੱਭੋ, ਔਸਤ "ਫੈਸਲਾ-ਡਿਸਚਾਰਜ" ਅੰਤਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ, 5 ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ ਜੋ ਸਵੇਰ ਦੇ ਡਿਸਚਾਰਜ ਨੂੰ ਵਧਾਏਗਾ। ਕਲੀਨਿਕਲ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ; ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਪ੍ਰਵਾਹ ਕਦਮਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰੋ।

3) ਘਣਤਾ ਦ੍ਰਿਸ਼:

ਇੰਟੈਂਸਿਵ ਕੇਅਰ ਸਮਰੱਥਾ 12 ਬਿਸਤਰੇ ਹੈ, ਔਸਤ ਕਿੱਤਾ 92% ਹੈ। ਹੇਠਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਹਫ਼ਤੇ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਵੱਡੀਆਂ ਸਰਜਰੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਹੈ (ਅਗਿਆਤ)। ਟਾਸਕ: ਦਿਖਾਓ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਦਿਨ ਤੀਬਰ ਦੇਖਭਾਲ ਦੀ ਮੰਗ ਆਪਣੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਹੈ, 3 ਵਿਕਲਪਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਜੋ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਲੋਡ ਨੂੰ ਫੈਲਾ ਦੇਣਗੇ। ਦੱਸੋ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਸੁਝਾਅ ਹੈ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਸਰਜਰੀ/ਅਨੇਸਥੀਸੀਆ ਟੀਮ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

4) ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਬਿਸਤਰੇ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਸੰਖੇਪ:

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਅਗਿਆਤ ਵਾਰਡ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਮੁੱਖ ਡਾਕਟਰ ਦੀ ਸਵੇਰ ਦੀ ਮੀਟਿੰਗ ਲਈ ਬਿਸਤਰੇ ਦੀ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ: ਕਿੱਤਾ, ਉਪਲਬਧ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬੈੱਡਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ, ਤਬਾਦਲੇ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰ ਰਹੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਧਿਆਨ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੀ ਰੁਕਾਵਟ। ਲੇਖ ਦਰ ਲੇਖ, ਅਧਿਕਤਮ 8 ਲਾਈਨਾਂ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਸਾਡੇ ਬਿਸਤਰੇ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵੱਧ ਹੈ, ਸਾਨੂੰ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਸੇਵਾ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਮੰਜ਼ਿਲ ਨਹੀਂ; AI ਆਮ ਕਲੀਚ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਅੰਦਰੂਨੀ ਦਵਾਈ ਸੇਵਾ, 40 ਬਿਸਤਰੇ, ਪਿਛਲੇ 30 ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਔਸਤਨ ਕਿੱਤਾ 94% ਹੈ, ਰੀਡਮਿਸ਼ਨ 11% ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਡਿਸਚਾਰਜ 16:00 ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪੂਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਮੇਰਾ ਟੀਚਾ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਬੈੱਡ ਲਈ ਉਡੀਕ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਹੈ। ਮੈਨੂੰ (1) ਡਿਸਚਾਰਜ ਟਾਈਮਿੰਗ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਸੰਚਾਲਨ ਦੀਆਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦਿਓ, (2) ਰੀਡਮਿਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ LOS ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਸੂਚਕਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਸੈੱਟ।

ਸੂਚਕ

ਸਿਹਤਮੰਦ ਸੀਮਾ

ਇਕੱਲੇ ਟਿੱਪਣੀ ਦਾ ਜੋਖਮ

ਕਿੱਤਾ ਦਰ

~85%

ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ = ਭੀੜ, ਬਹੁਤ ਘੱਟ = ਵਿਹਲੀ ਸਮਰੱਥਾ

ਔਸਤ ਠਹਿਰਨ (LOS)

ਨਿਦਾਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਉਸ ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ ਨੂੰ ਰੀਡਮਿਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ

ਰੀਡਮਿਸ਼ਨ

ਘੱਟ ਜੇ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ

ਜੇਕਰ LOS ਘੱਟਦੇ ਸਮੇਂ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਛੇਤੀ ਡਿਸਚਾਰਜ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਕੇਤ ਹੈ।

ਬੇਅਰਿੰਗ ਟਰਨਓਵਰ ਦਰ

ਉੱਚ ਚੰਗਾ

ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ = ਸਫਾਈ / ਤਿਆਰੀ ਦਾ ਦਬਾਅ

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• ਸਫਲਤਾ ਲਈ ਇਕੱਲੇ LOS ਨੂੰ ਗਲਤ ਕਰਨਾ. ਜੇਕਰ ਰੀਡਮਿਸ਼ਨ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਗਿਰਾਵਟ ਖਤਰਨਾਕ ਹੈ।
• YZ ਹੋਣ ਨਾਲ ਕਲੀਨਿਕਲ ਡਿਸਚਾਰਜ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ। ਡਿਸਚਾਰਜ ਇੱਕ ਡਾਕਟਰੀ ਫੈਸਲਾ ਹੈ; AI ਸਿਰਫ ਸੰਚਾਲਨ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
• ਤਤਕਾਲ ਕਬਜ਼ੇ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਪੈਨਿਕ। ਰੁਝਾਨ, ਇੱਕ ਇੱਕਲੇ ਦਿਨ ਦਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕਬਜ਼ਾ ਨਹੀਂ, ਅਰਥਪੂਰਨ ਹੈ।
• ਗਲਤ ਥਾਂ 'ਤੇ ਅੜਿੱਕਾ ਲੱਭ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਮੱਸਿਆ ਅਕਸਰ ਬਿਸਤਰੇ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ, ਪਰ ਡਿਸਚਾਰਜ ਅਤੇ ਸਫਾਈ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
• ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਅਤੇ ਸਫਾਈ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਰੱਖਣਾ. ਭਾਵੇਂ ਬਿਸਤਰਾ "ਖਾਲੀ" ਜਾਪਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸ਼ਾਇਦ ਤਿਆਰ ਨਾ ਹੋਵੇ।

ਸੁਝਾਅ: ਆਪਣੇ ਸੂਚਕਾਂ ਵਿੱਚ "ਖਾਲੀ ਬਿਸਤਰੇ" ਅਤੇ "ਤਿਆਰ ਬਿਸਤਰੇ" ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕਰੋ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ AI ਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਬੈੱਡ ਦੀ ਸਫਾਈ/ਤਿਆਰੀ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਰੱਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਟੀਕਤਾ ਨਾਲ ਦੇਖੋਗੇ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

ਬਿਸਤਰੇ ਹਸਪਤਾਲ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਰੋਤ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਹੈ। AI ਕਿੱਤਾ, LOS ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਹਾਇਤਾ ਹੈ, ਡਿਸਚਾਰਜ ਟਾਈਮਿੰਗ ਅਤੇ ਭੀੜ-ਭੜੱਕੇ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ LOS ਨੂੰ ਰੀਡਮਿਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਦੇ ਵੀ ਵਿਆਖਿਆ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ; ਡਿਸਚਾਰਜ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਮੈਡੀਕਲ ਹੈ ਅਤੇ ਏਆਈ ਸਿਰਫ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਸਿਗਨਲ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਵੰਡ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਨੂੰ ਡਾਕਟਰ ਅਤੇ ਨਰਸ ਤੋਂ ਕਲੀਨਿਕਲ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਆਪਣੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਲਈ ਬੇਨਾਮ ਬੈੱਡ ਡੇਟਾ (ਬੈੱਡਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ, ਬਿਸਤਰੇ ਦੇ ਦਿਨ, ਡਿਸਚਾਰਜ ਦੀ ਸੰਖਿਆ, ਜੇਕਰ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਰੀਮਿਸ਼ਨ) ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ। "ਕਬਜ਼ਾ ਅਤੇ LOS ਗਣਨਾ-ਟਿੱਪਣੀ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਨਾਲ AI ਤੋਂ ਗਣਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰੋ; ਫਿਰ ਕਬਜ਼ੇ ਅਤੇ LOS ਦੀ ਦਸਤੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। ਰੀਡਮਿਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ LOS ਨੂੰ ਪੜ੍ਹੋ ਅਤੇ 5 ਬਿੰਦੂਆਂ ਵਿੱਚ ਚਰਚਾ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਕਮੀ ਅਸਲ ਹੈ ਜਾਂ ਛੇਤੀ ਡਿਸਚਾਰਜ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨੀ ਹੈ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕੀਤਾ ਹੈ (ਕੋਈ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨਹੀਂ)?
• [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਹੱਥੀਂ ਕਬਜ਼ੇ ਅਤੇ LOS ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ?
• [ ] ਕੀ ਮੈਂ LOS ਦੀ ਰੀਡਮਿਸ਼ਨ ਨਾਲ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਹੈ?
• [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਕਲੀਨਿਕਲ (ਡਾਕਟਰ/ਨਰਸ) ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਲਈ ਡਿਸਚਾਰਜ/ਅਲੋਕੇਸ਼ਨ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਸ਼ਰਤ ਰੱਖੀ ਹੈ?
• [ ] ਕੀ ਮੈਂ "ਖਾਲੀ ਬਿਸਤਰੇ" ਅਤੇ "ਤਿਆਰ ਬਿਸਤਰੇ" ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕੀਤਾ ਹੈ?