ਚਿੱਤਰ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਅਤੇ ਖੁਰਾਕ ਅਨੁਕੂਲਨ: ਸ਼ੂਟਿੰਗ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ

ਲਾਭ:

• ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ਾਂ, ਖੁਰਾਕ ਅਨੁਕੂਲਨ, ਡੀਨੋਇਜ਼ਿੰਗ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੈਕਟ ਖੋਜ, ਅਤੇ ਤਕਨੀਸ਼ੀਅਨ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
• ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਸਹਾਇਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਰੀਟੇਕ ਫੈਸਲਿਆਂ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਫਲੈਗ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬੇਲੋੜੀ ਖੁਰਾਕ ਅਤੇ ਦੇਰੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• ਖਤਰੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਵਧਾਉਣ ਵਾਲੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਸਲ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ (ਨਕਲੀ ਵੇਰਵੇ ਜੋੜਨਾ) ਅਤੇ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਵੈਧਤਾ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ

ਰੇਡੀਓਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਤਸ਼ਖੀਸ ਇੱਕ ਚੰਗੇ ਚਿੱਤਰ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਗਲਤ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਨਾਲ ਲਿਆ ਗਿਆ ਚਿੱਤਰ, ਗਤੀ ਤੋਂ ਧੁੰਦਲਾ, ਸ਼ੋਰ, ਜਾਂ ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਵਿਪਰੀਤ ਨਾਲ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਨੂੰ ਵੀ ਗੁੰਮਰਾਹ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਸੇ ਸਮੇਂ, ਇਮੇਜਿੰਗ ਖੁਰਾਕ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਹੈ: ਸੀਟੀ ਅਤੇ ਐਕਸ-ਰੇ ionizing ਰੇਡੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਬੇਲੋੜੀ ਖੁਰਾਕ ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਇੱਕ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ: ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਖੁਰਾਕ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਚਿੱਤਰ ਰੌਲਾ ਪੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਦਬਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਖੁਰਾਕ ਵਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਸੰਤੁਲਨ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਧਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ — ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼, ਖੁਰਾਕ ਅਨੁਕੂਲਨ, ਡੀਨੋਇਜ਼ਿੰਗ, ਆਰਟੀਫੈਕਟ ਖੋਜ ਅਤੇ ਮੁੜ ਤੋਂ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ — ਅਤੇ ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਦਾ ਮੁੱਖ ਪਾਤਰ ਅਕਸਰ ਐਕਸ-ਰੇ ਟੈਕਨੀਸ਼ੀਅਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਪਰ ਇਸ ਖੇਤਰ ਦਾ ਆਪਣਾ, ਧੋਖੇਬਾਜ਼ ਜੋਖਮ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਾਡੇ ਮੂਲ ਸਿਧਾਂਤ ਨੂੰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਜਦੋਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਵਧਾਉਣ ਵਾਲੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਰੌਲੇ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਇੱਕ ਨਕਲੀ ਵੇਰਵੇ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਅਸਲੀਅਤ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਾਂ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਅਸਲੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਮਿਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵਧੇ ਹੋਏ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਵੈਧਤਾ ਸੀਮਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ; ਸ਼ੱਕ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਕੱਚਾ/ਅਸਲ ਚਿੱਤਰ ਵਾਪਸ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸੁਹਜਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੰਗੇ ਦੇਖਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਨਿਦਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹੀ ਹੋਣਾ।

ਸ਼ੂਟਿੰਗ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ: ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਅਤੇ ਖੁਰਾਕ

ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਕਿਵੇਂ ਲਈ ਜਾਵੇਗੀ: ਟੁਕੜੇ ਦੀ ਮੋਟਾਈ, ਵਿਪਰੀਤ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਪੜਾਅ, ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਖੇਤਰ, ਖੁਰਾਕ ਸੈਟਿੰਗਾਂ। ਗਲਤ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਗਲਤ ਜਾਂਚ — ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਵੈਸਕੁਲਰ ਪੈਥੋਲੋਜੀ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਵਿਪਰੀਤ ਦੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇਮਤਿਹਾਨ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। AI ਬੇਨਤੀ ਅਤੇ ਸੰਕੇਤ (ਮੈਡੀਕਲ ਕਾਰਨ ਜਿਸ ਲਈ ਜਾਂਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ) ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਉਚਿਤ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਅੰਤਮ ਫੈਸਲਾ ਟੈਕਨੀਸ਼ੀਅਨ ਅਤੇ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਦੇ ਕੋਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਖੁਰਾਕ ਅਨੁਕੂਲਨ: ਏਆਈ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਸਰੀਰ ਦੀ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਖੁਰਾਕ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; "ALARA" ਸਿਧਾਂਤ (ਜਿੰਨਾ ਘੱਟ ਵਾਜਬ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤੀਯੋਗ - ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਵਾਜਬ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤੀਯੋਗ ਖੁਰਾਕ) ਖੇਤਰ ਦਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਦਰਸ਼ਨ ਹੈ। ਆਧੁਨਿਕ ਸਕੈਨਰਾਂ ਵਿੱਚ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਪੁਨਰ ਨਿਰਮਾਣ ਘੱਟ ਖੁਰਾਕ 'ਤੇ ਵੀ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸਟੇਜ

AI ਯੋਗਦਾਨ

ਕੌਣ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਨਾਜ਼ੁਕ ਖਤਰਾ

ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਚੋਣ

ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸਿਫਾਰਸ਼

ਟੈਕਨੀਸ਼ੀਅਨ + ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ

ਗਲਤ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ = ਗਲਤ ਪ੍ਰੀਖਿਆ

ਖੁਰਾਕ ਵਿਵਸਥਾ

ਘੱਟ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਖੁਰਾਕ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼

ਤਕਨੀਸ਼ੀਅਨ (ALARA)

ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਖੁਰਾਕ = ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਨੁਕਸਾਨ

ਪੁਨਰ ਨਿਰਮਾਣ/ਡਿਨੋਇਜ਼ਿੰਗ

ਸ਼ੋਰ ਦੀ ਕਮੀ

ਆਟੋ + ਕੰਟਰੋਲ

ਨਕਲੀ ਵੇਰਵੇ/ਅਸਲ ਖੋਜਾਂ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ

ਕਲਾਤਮਕ ਖੋਜ

ਅੰਦੋਲਨ/ਧਾਤੂ ਝੰਡਾ

ਤਕਨੀਸ਼ੀਅਨ

ਖੁੰਝੀ ਕਲਾ = ਗਲਤ ਪੜ੍ਹਨਾ

ਦੁਬਾਰਾ ਲਓ

ਗੁਣਵੱਤਾ ਝੰਡਾ

ਟੈਕਨੀਸ਼ੀਅਨ + ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ

ਬੇਲੋੜੀ ਖੁਰਾਕ ਬਨਾਮ ਗੁੰਮ ਟੈਸਟ

ਸ਼ੂਟਿੰਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ: ਰੌਲਾ ਘਟਾਉਣਾ ਅਤੇ ਕਲਾਤਮਕਤਾ

ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, AI ਦੋ ਖਾਸ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸ਼ੋਰ ਘਟਾਉਣਾ (ਸੁਪਰ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ): ਘੱਟ-ਡੋਜ਼, ਰੌਲੇ-ਰੱਪੇ ਵਾਲੀ ਤਸਵੀਰ ਨੂੰ "ਸਾਫ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ"। ਇਹ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਖੁਰਾਕ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਖਤਰਾ ਹੈ: ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਲਗੋਰਿਦਮ "ਅਨੁਮਾਨਤ" ਦੁਆਰਾ ਰੌਲੇ ਵਿੱਚ ਭਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸੂਖਮ ਬਣਤਰ ਨੂੰ ਜੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ (ਨਕਲੀ ਵੇਰਵੇ/ਭਰਮ) ਜਾਂ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਅਸਲ ਖੋਜ ਨੂੰ ਮਿਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸ਼ੋਰ ਵਰਗੀ ਹੈ। ਕਲਾਤਮਕ ਖੋਜ: AI ਗੁਣਵੱਤਾ ਸੰਬੰਧੀ ਮੁੱਦਿਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੋਸ਼ਨ ਬਲਰ, ਮੈਟਲ ਆਰਟੀਫੈਕਟ, ਗਲਤ ਸਥਿਤੀ, ਅਤੇ ਟੈਕਨੀਸ਼ੀਅਨ ਨੂੰ ਰੀਸ਼ੂਟਿੰਗ ਬਾਰੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਬੇਲੋੜੀ ਖੁਰਾਕ ਅਤੇ ਅਧੂਰੀ ਜਾਂਚ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸਾਵਧਾਨ: ਇੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸੁਹਜਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ "ਕਲੀਨਰ" ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਡੀਨੋਇਸਿੰਗ ਇੱਕ ਸੱਚੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਨੋਡਿਊਲ ਜਾਂ ਇੱਕ ਪਤਲੇ ਰੇਖਿਕ ਫ੍ਰੈਕਚਰ ਨੂੰ ਸ਼ੋਰ ਨਾਲ ਉਲਝਾਉਣ ਦੁਆਰਾ ਮਿਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਸ਼ੱਕੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਹਮੇਸ਼ਾ ਕੱਚੇ/ਮੂਲ ਪੁਨਰ ਨਿਰਮਾਣ 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਜਾਓ ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਢੁਕਵੇਂ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਨਾਲ ਮੁੜ-ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ।

ਮੁੜ-ਸ਼ੂਟਿੰਗ ਦਾ ਫੈਸਲਾ: ਖੁਰਾਕ ਜਾਂ ਨਿਦਾਨ?

ਤਕਨੀਸ਼ੀਅਨ ਲਗਾਤਾਰ ਇੱਕ ਸੰਤੁਲਨ ਨੂੰ ਮਾਰਦਾ ਹੈ: ਜੇ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੁੜ-ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਨਿਦਾਨ ਨੂੰ ਬਚਾਉਂਦੀ ਹੈ ਪਰ ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਖੁਰਾਕ ਦਿੰਦੀ ਹੈ; ਜੇ ਮਰੀਜ਼ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ "ਪ੍ਰਬੰਧਨਯੋਗ" ਸਮਝਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਖੁਰਾਕ ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾਵੇਗਾ, ਪਰ ਤਸ਼ਖ਼ੀਸ ਨੂੰ ਖਤਰਾ ਹੋਵੇਗਾ। AI ਕੁਆਲਿਟੀ ਫਲੈਗ ਇਸ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ: "ਇਹ ਗ੍ਰਾਫ ਮੋਸ਼ਨ ਦਾ ਨਿਦਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਦੁਬਾਰਾ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ"। ਪਰ ਅੰਤਮ ਫੈਸਲਾ ਮਨੁੱਖ ਦੇ ਨਾਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਕਲੀਨਿਕਲ ਜ਼ਰੂਰੀਤਾ (ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਸਦਮੇ ਵਾਲੇ ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਮੁੜ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਜੋਖਮ) ਮਾਡਲ ਲਈ ਅਣਜਾਣ ਪ੍ਰਸੰਗ ਹੈ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਘੱਟ ਖੁਰਾਕ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ। ਇੱਕ ਬਾਲ ਰੋਗੀ ਵਿੱਚ, ਏਆਈ-ਅਧਾਰਿਤ ਪੁਨਰ ਨਿਰਮਾਣ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਪੇਟ ਸੀਟੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਖੁਰਾਕ ਨੂੰ ਲਗਭਗ 40% ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਐਪੈਂਡਿਸਾਈਟਿਸ ਦਾ ਨਿਦਾਨ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇੱਥੇ AI ਨੇ ALARA ਸਿਧਾਂਤ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕੀਤਾ; ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਨੇ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ। ਖੁਰਾਕ ਦਾ ਲਾਭ ਅਸਲ ਹੈ, ਪਰ ਚਿੱਤਰ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਹੈ, ਮਨੁੱਖ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਕੇਸ 2 - ਨਕਲੀ ਵੇਰਵੇ ਦਾ ਜਾਲ। ਘੱਟ ਡੋਜ਼ ਵਾਲੀ ਛਾਤੀ ਵਾਲੀ ਸੀਟੀ 'ਤੇ, ਡੀਨੋਇਜ਼ਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਉਸ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸੱਜੇ ਫੇਫੜੇ ਵਿੱਚ 3-mm "ਨਰਮ ਨੋਡਿਊਲ" ਜਾਪਦਾ ਹੈ। ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਸ਼ੱਕੀ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੱਚੇ ਪੁਨਰ ਨਿਰਮਾਣ ਲਈ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦਾ ਹੈ; ਉਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਅਸਲੀ ਢਾਂਚਾ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਇਹ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਇੱਕ ਨਕਲੀ ਵੇਰਵਾ ਹੈ। ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਨਹੀਂ ਲਿਖਦਾ। ਜੇ ਸੁਧਰੇ ਹੋਏ ਚਿੱਤਰ 'ਤੇ ਅੰਨ੍ਹੇਵਾਹ ਭਰੋਸਾ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਸੀ, ਤਾਂ ਮਰੀਜ਼ ਫਾਲੋ-ਅਪ ਦੀ ਇੱਕ ਬੇਲੋੜੀ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਵੇਗਾ।

ਕੇਸ 3 - ਬਚੇ ਹੋਏ ਆਰਟੀਫੈਕਟ। ਇੱਕ ICU ਪੋਰਟੇਬਲ ਰੇਡੀਓਗ੍ਰਾਫ ਵਿੱਚ, AI ਮੋਸ਼ਨ ਬਲਰ ਨੂੰ ਫਲੈਗ (ਮਿਸ) ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਅਤੇ ਟੈਕਨੀਸ਼ੀਅਨ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਬੱਦਲਵਾਈ ਹੇਠਲੇ ਫੇਫੜੇ ਦੇ ਜ਼ੋਨ ਨੂੰ "ਸੰਭਾਵੀ ਘੁਸਪੈਠ" ਵਜੋਂ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਗੁਣਵੱਤਾ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬੇਨਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਪਸ਼ਟ ਗ੍ਰਾਫ ਵਿੱਚ, ਖੇਤਰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਾਫ਼ ਹੈ। ਸਬਕ: AI ਕਲਾਤਮਕਤਾ ਨੂੰ ਗੁਆ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਮਨੁੱਖੀ ਅੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵੀ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਤੁਸੀਂ ਇਸ BT ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ, ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕਰੋ।

ਕੋਈ ਸੰਕੇਤ, ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸਵਾਲ ਨਹੀਂ; ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਅੰਨ੍ਹੇਵਾਹ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਉਸ 'ਤੇ ਰੱਖੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਚੋਣ ਵਿੱਚ ਤਕਨੀਸ਼ੀਅਨ ਅਤੇ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰੋ। ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ; ਮੌਜੂਦਾ ਵਿਕਲਪ ਅਤੇ ਤਰਕਸੰਗਤ, ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਾ ਸਾਡੇ 'ਤੇ ਛੱਡੋ। ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੰਕੇਤ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਵਾਂਗਾ। ਸੰਭਾਵਿਤ ਉਚਿਤ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਵਿਕਲਪਾਂ (ਵਿਪਰੀਤ/ਕੋਈ ਵਿਪਰੀਤ, ਪੜਾਅ, ਭਾਗ) ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਣ ਦੇ ਨਾਲ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰੋ; ਖੁਰਾਕ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ALARA ਦਾ ਨਿਰੀਖਣ ਕਰੋ; ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਨੂੰ ਇਸ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਲਈ ਕੰਟਰਾਸਟ ਦੀ ਲੋੜ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।" ਸੰਕੇਤ: [ਲਿਖੋ]। ਮਰੀਜ਼: [ਉਮਰ/ਲਿੰਗ/ਕਿਡਨੀ ਫੰਕਸ਼ਨ/ਐਲਰਜੀ/ਗਰਭ ਅਵਸਥਾ]।

ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਦਾਅਵਾ ਸੰਕੇਤ, ਖੁਰਾਕ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਵਿਅਕਤੀ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ.

ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਟੈਂਪਲੇਟਸ

ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਟੈਮਪਲੇਟ ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਚੋਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਕ। ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੰਕੇਤ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਵਾਂਗਾ। ਉਚਿਤ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਵਿਕਲਪਾਂ (ਵਿਪਰੀਤ, ਪੜਾਅ, ਸੈਕਸ਼ਨ, ਫੀਲਡ) ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰੋ; ALARA ਖੁਰਾਕ ਸਿਧਾਂਤ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ; ਨਾਜ਼ੁਕ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਪਰੀਤ/ਗਰਭ ਅਵਸਥਾ/ਕਿਡਨੀ। ਅੰਤਮ ਫੈਸਲਾ ਟੈਕਨੀਸ਼ੀਅਨ ਅਤੇ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਕੋਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜਾਣਕਾਰੀ: [ਲਿਖੋ]

ਵੈਧਤਾ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਟੈਂਪਲੇਟ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਨਾ ਘੱਟ ਖੁਰਾਕ / ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਚਿੱਤਰ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੇਗਾ। ਮੈਨੂੰ ਡੀਨੋਇਜ਼ਿੰਗ/ਸੁਪਰ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਦੇ ਖਤਰਿਆਂ ਬਾਰੇ ਯਾਦ ਦਿਵਾਓ: ਨਕਲੀ ਵੇਰਵੇ ਜੋੜਨਾ, ਅਸਲ ਛੋਟੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਣਾ, ਸੁਹਜ-ਨਿਦਾਨ ਸੰਬੰਧੀ ਵੱਖ ਕਰਨਾ। ਇੱਕ ਚੈਕਲਿਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸ਼ੱਕੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕੱਚੇ ਪੁਨਰ ਨਿਰਮਾਣ 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਜਾਣ ਦੀ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਰੀਸ਼ੂਟਿੰਗ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਟੈਂਪਲੇਟI ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਮੁੱਦਾ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ। ਵਾਧੂ ਖੁਰਾਕ/ਜੋਖਮ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੁਬਾਰਾ ਕੱਢਣ ਦੇ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਲਾਭ ਨੂੰ ਤੋਲਣ ਵਾਲਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ; ਐਮਰਜੈਂਸੀ/ਸਦਮੇ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਪੁਨਰ-ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਜੋਖਮ 'ਤੇ ਵੀ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ। ਫੈਸਲਾ ਟੈਕਨੀਸ਼ੀਅਨ ਅਤੇ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਕੋਲ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ। ਪ੍ਰਸੰਗ: [ਲਿਖੋ]

ਆਰਟੀਫੈਕਟ ਕੰਟਰੋਲ ਟੈਂਪਲੇਟ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਰੂਪ-ਰੇਖਾ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਦੇਵੇਗਾ। ਇਸ ਚਿੱਤਰ (ਗਤੀ, ਧਾਤ, ਸਥਿਤੀ, ਸ਼ੋਰ) ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਿਤ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਕਲਾਤਮਕ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਹਰ ਇੱਕ ਨਿਦਾਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਉਲਝਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਨੂੰ ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਯਾਦ ਦਿਵਾਓ ਕਿ ਕੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਹੈ। ਜਾਣਕਾਰੀ: [ਲਿਖੋ]

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• ਸੁਧਰੇ ਹੋਏ ਚਿੱਤਰ 'ਤੇ ਅੰਨ੍ਹਾ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ। Denoising ਨਕਲੀ ਵੇਰਵੇ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਸ਼ੱਕ ਹੋਣ 'ਤੇ, ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਕੱਚੇ ਚਿੱਤਰ 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
• ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਸੌਂਪਣਾ। ਵਿਪਰੀਤ/ਪੜਾਅ/ਗਰਭ ਅਵਸਥਾ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹਨ।
• ਓਵਰਡੋਜ਼ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ. ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਖੁਰਾਕ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਪੂਰਤੀ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਦੀ ਹੈ; ALARA ਨੂੰ "ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ" ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
• AI ਆਰਟੀਫੈਕਟ ਫਲੈਗ ਵਿੱਚ ਪੂਰਾ ਭਰੋਸਾ। ਮਾਡਲ ਆਰਟੀਫੈਕਟ ਨੂੰ ਗੁਆ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਮਨੁੱਖੀ ਅੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵੀ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.
• ਰੀਸ਼ੂਟਿੰਗ ਮਕੈਨਿਕਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ। ਐਮਰਜੈਂਸੀ/ਸਦਮੇ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਪੁਨਰ-ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘੱਟ ਨਹੀਂ ਸਮਝਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਸੰਕੇਤ: ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਛੋਟੀ, ਬਾਰਡਰਲਾਈਨ ਲੱਭਦੇ ਹੋਏ ਦੇਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਨਾਲ ਪੁੱਛੋ: "ਕੀ ਇਹ ਕੱਚੇ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹੈ?" ਕੱਚੇ ਪੁਨਰ-ਨਿਰਮਾਣ ਵੱਲ ਮੁੜਨਾ ਉਹਨਾਂ ਭੂਤਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਫਰਕ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜੋ ਨਕਾਰਾ ਕਰਨਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸਲੀਅਤਾਂ ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ

ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਅਤੇ ਖੁਰਾਕ ਨਿਦਾਨ ਦਾ ਅਦਿੱਖ ਆਧਾਰ ਹਨ। ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, AI ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਖੁਰਾਕ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ (ALARA), ਰੌਲਾ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਆਰਟੀਫੈਕਟ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਰੀਸ਼ੂਟ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘੱਟ ਖੁਰਾਕਾਂ 'ਤੇ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ। ਪਰ ਚਿੱਤਰ ਵਧਾਉਣ ਵਾਲੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਧੋਖੇਬਾਜ਼ ਜੋਖਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਰੌਲਾ ਭਰਨ ਵੇਲੇ, ਉਹ ਨਕਲੀ ਵੇਰਵੇ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਅਸਲ ਸੂਖਮਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਿਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਚਿੱਤਰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਵੈਧਤਾ ਸੀਮਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ; ਸ਼ੱਕ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਕੱਚਾ/ਅਸਲ ਚਿੱਤਰ ਵਾਪਸ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ, ਡੋਜ਼, ਅਤੇ ਰੀਡਰਾਅ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸੰਦਰਭ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਟੈਕਨੀਸ਼ੀਅਨ ਅਤੇ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਦਾ ਅੰਤਮ ਕਹਿਣਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਆਪਣੀ ਰੁਟੀਨ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਦੀ ਕਿਸਮ ਚੁਣੋ। ਇੱਕ ਸੰਕੇਤ ਅਤੇ ਨਮੂਨਾ ਮਰੀਜ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਨਾਲ "ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਸਿਫਾਰਸ਼" ਟੈਂਪਲੇਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਵਿਕਲਪਾਂ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਬਿੰਦੂਆਂ (ਵਿਪਰੀਤ, ਗਰਭ ਅਵਸਥਾ, ਗੁਰਦੇ) ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ। ਫਿਰ ਇੱਕ ਘੱਟ-ਖੁਰਾਕ/ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਚਿੱਤਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਲਿਖੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ "ਡਿਨੋਇਜ਼ਿੰਗ ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ ਰੀਮਾਈਂਡਰ" ਸੂਚੀ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸ਼ੱਕੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੇ ਕਦਮ ਚੁੱਕੋਗੇ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, "ਰੀਸ਼ੂਟ ਫੈਸਲੇ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਨਾਲ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਰੀਸ਼ੂਟ ਦੁਬਿਧਾ (ਗੁਣਵੱਤਾ ਮਾੜੀ ਹੈ ਪਰ ਮਰੀਜ਼ ਬੁਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਦਮੇ ਵਿੱਚ ਹੈ) ਬਾਰੇ ਫੈਸਲਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰੋਗੇ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਮੈਂ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ; ਵਿਪਰੀਤ/ਗਰਭ/ਗੁਰਦੇ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲਏ ਗਏ ਸਨ।
• [ ] ਮੈਂ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ALARA ਸਿਧਾਂਤ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਖੁਰਾਕ ਨੂੰ ਐਡਜਸਟ ਕੀਤਾ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਕੱਚੇ ਪੁਨਰ ਨਿਰਮਾਣ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਚਿੱਤਰ 'ਤੇ ਸ਼ੱਕੀ ਖੋਜ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਕਿ ਨਿੰਦਣਸ਼ੀਲਤਾ ਨਕਲੀ ਵੇਰਵੇ ਨੂੰ ਜੋੜ ਸਕਦੀ ਹੈ/ਅਸਲ ਖੋਜ ਨੂੰ ਮਿਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ AI ਝੰਡੇ ਅਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਅੱਖਾਂ ਨਾਲ ਕਲਾਤਮਕਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ।
• [ ] ਮੈਂ ਦੁਬਾਰਾ ਸ਼ੂਟ ਕਰਨ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਵਿੱਚ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸੰਦਰਭ (ਜ਼ਰੂਰੀ, ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਸਥਿਤੀ) ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ।
• [ ] ਮੈਂ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਸੁਹਜ ਦੀ ਦਿੱਖ ਨੂੰ ਉਲਝਾ ਨਹੀਂ ਪਾਇਆ।