ਰੇਡੀਓਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ: ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਸੀਮਾਵਾਂ, ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ, ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ

ਲਾਭ:

• ਫਰਕ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਕਿੱਥੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇਮੇਜਿੰਗ ਵਰਕਫਲੋ (ਪੂਰਵ-ਪ੍ਰਾਪਤੀ, ਪ੍ਰਾਪਤੀ, ਰੀਡਿੰਗ, ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ) ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਫੈਸਲੇ (ਨਿਦਾਨ, ਰਿਪੋਰਟ ਜਾਰੀ ਕਰਨਾ, ਨਾਜ਼ੁਕ ਖੋਜ ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ) ਕੰਮ ਦੇ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• ਹਰੇਕ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸੰਦਰਭ, ਸੁਤੰਤਰ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਦਸਤਖਤ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• KVKK/ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ DICOM ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਾਹਨ ਚੁਣਨ ਦੀ ਆਦਤ ਪਾਉਣਾ

ਇੱਕ ਰੇਡੀਓਲੋਜੀ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਸੈਂਕੜੇ ਚਿੱਤਰ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਕੀ ਛਾਤੀ ਦੇ ਰੇਡੀਓਗ੍ਰਾਫ 'ਤੇ ਪਰਛਾਵਾਂ ਇੱਕ ਆਮ ਬਰਤਨ ਜਾਂ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਨੋਡਿਊਲ ਹੈ; ਕੀ ਦਿਮਾਗੀ ਸੀਟੀ 'ਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਸਿਰ ਦਰਦ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਚੁੱਪ ਖੂਨ ਵਹਿ ਰਿਹਾ ਹੈ; ਕੀ ਮੈਮੋਗ੍ਰਾਮ 'ਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਕੈਲਸੀਫੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਸੁਭਾਵਕ ਹੈ ਜਾਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੈਂਸਰ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਨਿਸ਼ਾਨੀ ਹੈ; ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਣ ਟੋਮੋਗ੍ਰਾਫੀ ਵਿੱਚ, ਕੀ ਨੋਡਿਊਲ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵਧਿਆ ਹੈ ਜਾਂ ਕੀ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਪਲੇਨ ਵਿੱਚ ਮਾਪਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਸਵਾਲ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਹਨ; ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਅਜਿਹੇ ਫੈਸਲੇ ਹਨ ਜੋ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਗੇ ਅਤੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਗਲਤੀ ਦਾ ਹਾਸ਼ੀਏ ਜ਼ੀਰੋ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਛੋਟੇ ਲਈ AI - ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ) ਇਸ ਤਸਵੀਰ ਦੇ ਬਿਲਕੁਲ ਵਿਚਕਾਰ ਫਿੱਟ ਬੈਠਦੇ ਹਨ: ਜਦੋਂ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਮਾਮਲੇ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਮਾਪ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਰਿਪੋਰਟ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੋਚਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਜਦੋਂ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਤ ਹੁੰਦਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪਰ ਗਲਤ ਆਉਟਪੁੱਟ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਗਲਤ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਮੋਡੀਊਲ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਇਕਾਈ ਇੱਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਪੇਸ਼ੇ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਰੱਖਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਨਹੀਂ ਲਗਾਉਣਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਰੇਡੀਓਲੋਜੀ ਇੱਕ "ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ" ਖੇਤਰ ਹੈ: ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹਰ ਰਿਪੋਰਟ ਇੱਕ ਡਾਕਟਰ ਦੇ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਫੈਸਲੇ, ਇੱਕ ਸਰਜਰੀ ਯੋਜਨਾ, ਇੱਕ ਕੀਮੋਥੈਰੇਪੀ ਖੁਰਾਕ, ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਦੇ ਹਫ਼ਤੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਆਉ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਮੂਲ ਸਿਧਾਂਤ ਨੂੰ ਸਮਝੀਏ: ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਹੈ, ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਨਹੀਂ। ਰਿਪੋਰਟ ਦਾ ਨਿਦਾਨ, ਰੀਲੀਜ਼ (ਦਸਤਖਤ), ਅਤੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਖੋਜ ਸੂਚਨਾ ਸਮਰੱਥ ਮਾਹਰ-ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਅਤੇ ਹਾਜ਼ਰ ਕਲੀਨੀਸ਼ੀਅਨ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ। ਇੱਕ ਗੈਰ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਹਸਤਾਖਰਿਤ ਰਿਪੋਰਟ ਹੈ।

ਇਮੇਜਿੰਗ ਵਰਕਫਲੋ ਅਤੇ ਏਆਈ ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ

ਰੇਡੀਓਲੋਜੀ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਚਾਰ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣਾ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ। ਪ੍ਰੀ-ਐਕਸਟ੍ਰਕਸ਼ਨ ਪੜਾਅ: ਇਮਤਿਹਾਨ ਦੀ ਬੇਨਤੀ, ਸੰਕੇਤ (ਮੈਡੀਕਲ ਕਾਰਨ ਜਾਂਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ) ਮੁਲਾਂਕਣ, ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੀ ਚੋਣ, ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਤਿਆਰੀ। ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਪੜਾਅ: ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ (ਇਮੇਜਿੰਗ ਵਿਧੀ - ਐਕਸ-ਰੇ, ਸੀਟੀ/ਕੰਪਿਊਟਿਡ ਟੋਮੋਗ੍ਰਾਫੀ, ਐਮਆਰਆਈ/ਮੈਗਨੈਟਿਕ ਰੈਜ਼ੋਨੈਂਸ, ਅਲਟਰਾਸਾਊਂਡ, ਮੈਮੋਗ੍ਰਾਫੀ), ਖੁਰਾਕ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿਵਸਥਾ। ਰੀਡਿੰਗ ਪੜਾਅ: ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਚਿੱਤਰ, ਮਾਪ, ਪਿਛਲੀਆਂ ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਪੜਾਅ: ਖੋਜਾਂ ਦਾ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣਾ, ਸਿੱਟਾ ਲਿਖਣਾ, ਨਾਜ਼ੁਕ ਖੋਜ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਡਾਕਟਰੀ ਡਾਕਟਰ ਨੂੰ ਰਿਪੋਰਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ। AI ਸਾਰੇ ਚਾਰ ਪੜਾਵਾਂ ਨੂੰ ਛੂਹ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਹਰ ਇੱਕ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਅਧਿਕਾਰ ਨਾਲ ਨਹੀਂ।

"ਮੋਡੈਲਿਟੀ" ਤੋਂ ਸਾਡਾ ਮਤਲਬ ਇਮੇਜਿੰਗ ਮੋਡੈਲਿਟੀ ਹੈ। "ਲੱਭਣਾ" ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਖੋਜੀ ਗਈ ਇੱਕ ਅਸਧਾਰਨ ਜਾਂ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਸਥਿਤੀ ਹੈ। "ਟ੍ਰਾਈਜ" ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਕਾਰਜ ਸੂਚੀ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਉਣਾ। ਇੱਕ "ਗਲਤ ਨਕਾਰਾਤਮਕ" ਇੱਕ ਖੋਜ ਗੁਆ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹੈ; ਰੇਡੀਓਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਡਰਾਉਣੀ ਕਿਸਮ ਦੀ ਗਲਤੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਚੁੱਪਚਾਪ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੀ ਹੈ। AI ਇੱਕ ਆਡਿਟ ਲਈ ਇੱਕ ਤਰਜੀਹੀ ਸੰਕੇਤ, ਇੱਕ ਝੰਡਾ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਰਿਪੋਰਟ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਸਿਰਫ਼ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਹੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸਥਿਤੀ, ਇਤਿਹਾਸ ਅਤੇ ਪਿਛਲੀਆਂ ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਸਾਰਣੀ ਮਿਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ:

ਖੋਜ

ਏਆਈ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਜੋਖਮ ਦਾ ਪੱਧਰ

ਕੌਣ ਪ੍ਰਵਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਕੰਮ ਦੇ ਬੋਝ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ, ਕਾਰਜ ਸੂਚੀ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ

ਐਕਸਲੇਟਰ, ਯੋਜਨਾਕਾਰ

ਘੱਟ

ਯੂਨਿਟ ਮੈਨੇਜਰ

ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ/ਖੁਰਾਕ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼

ਸੁਝਾਅ, ਜਾਂਚਿਆ

ਘੱਟ-ਮੱਧਮ

ਟੈਕਨੀਸ਼ੀਅਨ + ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ

ਰਿਪੋਰਟ ਦਾ ਖਰੜਾ ਲਿਖੋ

ਸਕੈਚ ਜਨਰੇਟਰ

ਮੱਧਮ

ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ

ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਮਾਪ (ਨੋਡਿਊਲ, ਵਾਲੀਅਮ)

ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ, ਜਾਂਚਿਆ

ਮੱਧਮ

ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ

ਤ੍ਰਿਏਜ/ਪ੍ਰਾਥਮਿਕਤਾ ਝੰਡਾ

ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਵਾਲਾ, ਆਖਰੀ ਸ਼ਬਦ ਨਹੀਂ

ਮੱਧਮ-ਉੱਚਾ

ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ (ਅਜੇ ਵੀ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ)

ਜਖਮ ਮਾਰਕਿੰਗ (CAD)

ਪ੍ਰੀ-ਸਕਰੀਨਰ, ਦੂਜੀ ਅੱਖ

ਉੱਚ

ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ (ਨਿਦਾਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ)

ਨਾਜ਼ੁਕ ਖੋਜ ਚੇਤਾਵਨੀ

ਰੀਮਾਈਂਡਰ, ਡਰਾਫਟ

ਬਹੁਤ ਉੱਚਾ

ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ (ਪੁਸ਼ਟੀ + ਰਿਪੋਰਟਾਂ)

ਨਿਦਾਨ / ਅੰਤਮ ਰਿਪੋਰਟ

ਮਦਦਗਾਰ ਨਹੀਂ

ਬਹੁਤ ਉੱਚਾ

ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ + ਕਲੀਨੀਸ਼ੀਅਨ

ਇਸ ਚਾਰਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ: ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਜੋਖਮ ਵਧਦਾ ਹੈ, AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਸੁੰਗੜਦੀ ਹੈ, ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਵਧਦੀ ਹੈ। AI ਕਿਸੇ ਵੀ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਅਧਿਐਨ ਨੂੰ "ਮੁਕਤ" ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ।

ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਇਸ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦਾ ਕੇਂਦਰ ਕਿਉਂ ਹੈ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਜੋ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਉਸ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸਾ ਜਾਪਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ। ਚਿੱਤਰ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਖੋਜ (ਗਲਤ ਨਕਾਰਾਤਮਕ) ਨੂੰ ਗੁਆ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਅਜਿਹੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ (ਗਲਤ ਸਕਾਰਾਤਮਕ)। ਟੈਕਸਟ-ਜਨਰੇਟਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ, ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ; ਇਸ ਨੂੰ ਭਰਮ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਵਾਕ "ਸੱਜੇ ਐਡਰੀਨਲ ਐਡੀਨੋਮਾ" ਨੂੰ ਇੱਕ ਥੋਰੈਕਸ ਸੀਟੀ ਰਿਪੋਰਟ ਡਰਾਫਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਦੋਵੇਂ ਜਾਲ ਬਰਾਬਰ ਤਰਲਤਾ ਨਾਲ ਆਉਂਦੇ ਹਨ; ਸਹੀ ਅਤੇ ਗਲਤ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਇਕੋ ਚੀਜ਼ ਤੁਹਾਡੀ ਮੁਹਾਰਤ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਤੁਹਾਡੀ ਆਦਤ ਹੈ।

ਤਸਦੀਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਕਦਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ:

1. ਚਿੱਤਰ ਨਾਲ ਲਿੰਕ: AI ਫਲੈਗ ਲੱਭਣ ਵਾਲੇ ਹਰ ਇੱਕ ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰੋ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਵਾਕ ਜੋ ਇਹ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਲਿਖਦਾ ਹੈ। ਕੋਈ ਵੀ ਸਮੀਕਰਨ ਜਿਸਦਾ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਬਰਾਬਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਸਬੂਤ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ।
2. ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੜ੍ਹੋ / ਮੁੜ-ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ: AI ਦੁਆਰਾ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ। ਇੱਕ ਨਕਾਰਾਤਮਕ AI ਆਉਟਪੁੱਟ "ਕੋਈ ਖੋਜਾਂ" ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਵਿਵਸਥਿਤ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਨੂੰ ਕਦੇ ਨਾ ਛੱਡੋ।
3. ਕਲੀਨਿਕਲ ਫਿਲਟਰ: ਮਾਹਰ ਦੀ ਅੱਖ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ, ਸੰਕੇਤ, ਪਿਛਲੀਆਂ ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਉਲਟ ਹੈ।

ਸਾਵਧਾਨ: ਹਰ ਵਾਕ ਨੂੰ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਰਿਪੋਰਟ 'ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਹਸਤਾਖਰਿਤ ਰਿਪੋਰਟ ਦਰਜ ਕਰਨ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਨਿਰਵਿਘਨ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਹੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਗੋਪਨੀਯਤਾ: ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਹੈ

ਰੇਡੀਓਲੌਜੀਕਲ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਹਨ ਅਤੇ ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ ਤੁਰਕੀ ਅਤੇ ਜੀਡੀਪੀਆਰ ਵਿੱਚ ਕੇਵੀਕੇਕੇ (ਪਰਸਨਲ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ ਲਾਅ) ਅਧੀਨ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਰੇਡੀਓਲੌਜੀਕਲ ਡੇਟਾ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲੇਅਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪਛਾਣ ਰੱਖਦਾ ਹੈ: DICOM ਸਿਰਲੇਖ (ਖੇਤਰ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਰੀਜ਼ ਦਾ ਨਾਮ, ਪਛਾਣ ਨੰਬਰ, ਜਨਮ ਮਿਤੀ, ਸੰਸਥਾ, ਚਿੱਤਰ ਫਾਈਲ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਇਮਤਿਹਾਨ ਦੀ ਮਿਤੀ) ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰ ਬਰਨ-ਇਨ ਟੈਕਸਟ (ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਲਟਰਾਸਾਊਂਡ ਜਾਂ ਸਕੈਨਰ ਸਕ੍ਰੀਨ ਤੋਂ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪਿਕਸਲ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ)। ਇੱਕ ਜਨਤਕ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਜਾਂ ਰਿਪੋਰਟ ਨੂੰ ਲੋਡ ਕਰਨਾ ਦੋਵਾਂ ਪਰਤਾਂ ਨੂੰ ਬੇਨਕਾਬ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਿਯਮ ਸਧਾਰਨ ਹੈ: ਪਹਿਲਾਂ ਅਗਿਆਤ ਬਣਾਓ। DICOM ਸਿਰਲੇਖ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰੋ, ਏਮਬੈਡਡ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਮਾਸਕ ਕਰੋ; ਕਹਾਣੀ ਸਾਂਝੀ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, "Ayşe Yılmaz, protocol 2024-114523, Breast cancer" ਦੀ ਬਜਾਏ "62 ਸਾਲਾ ਔਰਤ, ਛਾਤੀ ਦੇ ਕੈਂਸਰ ਦਾ ਜਾਣਿਆ ਇਤਿਹਾਸ" ਲਿਖੋ। ਜੇ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਟੂਲ ਚੁਣੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮਝੌਤਾ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਰਤੋਂ। ਇੱਕ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਇੱਕ ਵਿਅਸਤ ਸ਼ਿਫਟ ਦੌਰਾਨ 40 ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਸੀਟੀ ਸਕੈਨ ਦੀ ਇੱਕ ਵਰਕਲਿਸਟ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। Triage AI ਦੋ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ "ਸੰਭਾਵੀ ਤੀਬਰ ਖੂਨ ਵਹਿਣ" ਵਜੋਂ ਅੱਗੇ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਇਹਨਾਂ ਦੋਨਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਸਬਡਿਊਰਲ ਖੂਨ ਨਿਕਲਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ 6 ਮਿੰਟਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਨਿਊਰੋਸੁਰਜੀ ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਉਹ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦੂਜਾ ਇੱਕ ਅੰਦੋਲਨ ਕਲਾਤਮਕ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਉਹ ਬਾਕੀ 38 ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੂੰ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ। ਏਆਈ ਨੇ ਆਰਡਰ ਬਦਲਿਆ, ਰੀਡਿੰਗ ਨੂੰ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ; ਨਾਜ਼ੁਕ ਘਟਨਾ ਨੂੰ ਮਿੰਟ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ.

ਕੇਸ 2 - ਅਸਪਸ਼ਟ ਡਰਾਫਟ ਟਰੈਪ। ਇਕ ਹੋਰ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਥੌਰੈਕਸ ਸੀਟੀ ਲਈ ਏਆਈ-ਤਿਆਰ ਡਰਾਫਟ ਰਿਪੋਰਟ 'ਤੇ ਜਲਦੀ ਦਸਤਖਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡਰਾਫਟ ਵਿੱਚ "ਸੱਜੇ ਐਡਰੀਨਲ ਗ੍ਰੰਥੀ ਵਿੱਚ 2 ਸੈਂਟੀਮੀਟਰ ਐਡੀਨੋਮਾ" ਵਾਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ; ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਸ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹਾ ਕੋਈ ਜਖਮ ਨਹੀਂ ਸੀ - ਮਾਡਲ ਨੇ ਭਰਮ ਪੈਦਾ ਕੀਤਾ। ਇਸ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਰਿਪੋਰਟ ਡਾਕਟਰ ਕੋਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਐਂਡੋਕਰੀਨ ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਬੇਲੋੜੀ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਪਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਛੱਡ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਵਾਕ ਚਿੱਤਰ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦਾ ਸੀ।

ਕੇਸ 3 - ਗੁਪਤਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ। ਇੱਕ ਟੈਕਨੀਸ਼ੀਅਨ ਇੱਕ ਅਲਟਰਾਸਾਊਂਡ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਅਪਲੋਡ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਸਨੂੰ ਦਿਲਚਸਪ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਰੀਜ਼ ਦਾ ਨਾਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਇੱਕ ਜਨਤਕ AI ਟੂਲ ਤੇ ਅਤੇ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ "ਇਹ ਕੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ?" ਚਿੱਤਰ ਮਰੀਜ਼ ਆਈਡੀ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਬਾਹਰੀ ਸਰਵਰ 'ਤੇ ਗਿਆ। ਸੰਸਥਾ ਨੂੰ KVKK ਸਮੀਖਿਆ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਹੀ ਤਰੀਕਾ ਏਮਬੈਡਡ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਮਾਸਕ ਕਰਨਾ, DICOM ਸਿਰਲੇਖ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਸਿਰਫ ਅਗਿਆਤ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ ਸੀ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਇਹ ਥੋਰੈਕਸ ਸੀਟੀ ਰਿਪੋਰਟ ਲਿਖੋ: Ayşe Yılmaz, TC 123..., ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ 2024-114523, ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫੇਫੜੇ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਹੈ।

ਇਹ ਬੇਨਤੀ ਤਿੰਨ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤ ਹੈ: ਪਛਾਣ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ (KVKK ਉਲੰਘਣਾ), ਖੋਜਾਂ ਅਤੇ ਰੂਪ-ਰੇਖਾ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਭੂਮਿਕਾ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਹਨ। AI ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਨਾਲ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਭਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਾਅਲੀ ਖੋਜਾਂ ਦਾ ਖਤਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਲਈ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਸਹਾਇਕ। ਨਿਦਾਨ ਨਾ ਕਰੋ, ਰਿਪੋਰਟ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਨਾ ਸਮਝੋ। ਮੇਰੇ ਵੱਲੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਨਤੀਜਿਆਂ ਤੋਂ ਹੀ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ; ਕਿਸੇ ਵੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਜੋ ਚਿੱਤਰ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦਾ; ਉਸ ਖੇਤਰ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰੋ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਕੀਨ ਨਹੀਂ ਹੈ "[ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦਿਓ]"। ਮਰੀਜ਼: 62-ਸਾਲਾ ਔਰਤ, ਖੰਘ, ਸਿਗਰਟਨੋਸ਼ੀ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ। ਢੰਗ: ਗੈਰ-ਕੰਟਰਾਸਟ ਥੋਰੈਕਸ ਸੀਟੀ. ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਨਤੀਜੇ: ਸੱਜੇ ਉਪਰਲੇ ਲੋਬ ਵਿੱਚ 8 ਮਿਲੀਮੀਟਰ ਨਰਮ ਟਿਸ਼ੂ ਘਣਤਾ ਵਾਲੇ ਨੋਡਿਊਲ; ਮੇਡੀਆਸਟਿਨਮ ਵਿੱਚ ਪੈਥੋਲੋਜੀਕਲ ਆਕਾਰ ਦੇ ਕੋਈ ਲਿੰਫ ਨੋਡ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਕੋਈ pleural effusion ਨਹੀ ਹੈ. ਸਿਰਲੇਖ: ਕਲੀਨਿਕਲ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਤਕਨੀਕ, ਖੋਜ, ਸਿੱਟਾ, ਸਿਫਾਰਸ਼।

ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਇੱਛਾ ਅਗਿਆਤ ਹੈ, ਭੂਮਿਕਾ ਅਤੇ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਰੂਪ-ਰੇਖਾ ਅਤੇ ਖੋਜਾਂ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਮਨਘੜਤ ਦੀ ਮਨਾਹੀ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਦੇ ਚਿੰਨ੍ਹ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਟੈਂਪਲੇਟਸ

ਰੋਲ ਅਤੇ ਬਾਊਂਡਰੀ ਵਰਣਨ ਟੈਮਪਲੇਟ ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਡਰਾਫਟ। ਤੁਸੀਂ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਨਹੀਂ ਹੋ; ਨਿਦਾਨ ਕਰਨਾ, ਰਿਪੋਰਟ ਜਾਰੀ ਕਰਨਾ, ਨਾਜ਼ੁਕ ਖੋਜਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨਾ। ਅੰਤਮ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਅਤੇ ਦਸਤਖਤ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਕੋਲ ਹਨ। ਕੋਈ ਵੀ ਖੋਜਾਂ ਨਾ ਜੋੜੋ ਜੋ ਚਿੱਤਰ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੀਆਂ; ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਨਿਸ਼ਚਤ ਨਹੀਂ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਸ ਨੂੰ "[ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਨੂੰ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦਿਓ]" ਵਜੋਂ ਮਾਰਕ ਕਰੋ, ਇਸਨੂੰ ਨਾ ਬਣਾਓ। ਟਾਸਕ: [ਟਾਸਕ ਲਿਖੋ]।

ਅਨਾਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਕੰਟਰੋਲ ਟੈਂਪਲੇਟ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਨਾਮ, TR ID, ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ/ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਨੰਬਰ, ਜਨਮ ਮਿਤੀ, ਸੰਪਰਕ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ; ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ "[ਹਟਾਏ]" ਲਿਖੋ। ਸਿਰਫ਼ ਡਾਕਟਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ (ਉਮਰ ਸਮੂਹ, ਲਿੰਗ, ਸੰਬੰਧਿਤ ਇਤਿਹਾਸ) ਛੱਡੋ। ਨੋਟ: ਮੈਨੂੰ ਯਾਦ ਦਿਵਾਓ ਕਿ ਜੇਕਰ ਮੈਂ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਮੈਨੂੰ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ DICOM ਸਿਰਲੇਖ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਵੀ ਸਾਫ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਟੈਕਸਟ: [ਪਾਠ ਪੇਸਟ ਕਰੋ]

ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਜਾਂਚ ਟੈਮਪਲੇਟ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡਰਾਫਟ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਖੋਜ ਬਿਆਨ ਲਈ, ਦਰਸਾਓ: (1) ਇਹ ਖੋਜ ਕਿਸ ਇਨਪੁਟ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ, (2) ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਇਹ ਕੀ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, (3) ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸੰਦਰਭ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਬਿਆਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਲੋੜ ਪੈਣ 'ਤੇ "ਸੰਭਵ/ਸ਼ੱਕੀ" ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।

ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦੀ ਛਾਂਟੀ ਟੈਂਪਲੇਟ ਪਲੇਸ ਅਤੇ ਰੇਡੀਓਲੋਜੀ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਓ ਜੋ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਦੇਵਾਂਗਾ: (ਏ) ਘੱਟ ਜੋਖਮ - AI ਰੂਪਰੇਖਾ/ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਾਫ਼ੀ, (ਬੀ) ਮੱਧਮ ਜੋਖਮ -ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਨੂੰ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, (ਸੀ) ਉੱਚ/ਬਹੁਤ ਉੱਚ ਜੋਖਮ - ਨਿਦਾਨ/ਫੈਸਲਾ/ਸੂਚਨਾ ਸਿਰਫ ਏਆਈਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ। ਟਾਸਕ: [ਟਾਸਕ ਲਿਖੋ]।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• ਇੱਕ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਲਈ AI ਨੂੰ ਗਲਤ ਕਰਨਾ। AI ਪੈਟਰਨਾਂ ਲਈ ਸਕੈਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਇਸਦੀ ਕੋਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਕੋਈ ਦਸਤਖਤ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਨਿਦਾਨ ਤੁਹਾਡਾ ਹੈ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਹੈ, ਇੱਕ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ।
• ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਭੁੱਲਣਾ. DICOM ਸਿਰਲੇਖ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਨਾ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਅਲਟਰਾਸਾਊਂਡ/ਸਕੈਨਰ ਚਿੱਤਰਾਂ 'ਤੇ ਪਿਕਸਲਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਕਰਿਆ ਨਾਮ ਵੀ ਅਗਿਆਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
• ਨਕਾਰਾਤਮਕ AI ਆਉਟਪੁੱਟ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਕੈਨ ਨੂੰ ਆਰਾਮ ਦੇਣਾ। "ਕੋਈ ਨਿਸ਼ਾਨੀ" ਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਖੋਜ ਨਹੀਂ; ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਵਿਵਸਥਿਤ ਰੀਡਿੰਗ ਨੂੰ ਕਦੇ ਨਾ ਛੱਡੋ।
• ਬਿਨਾਂ ਮੇਲ ਕੀਤੇ ਡਰਾਫਟ ਰਿਪੋਰਟ 'ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕਰਨਾ। ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਖੋਜ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਹਰੇਕ ਵਾਕ ਨੂੰ ਚਿੱਤਰ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
• ਕਲੀਨਿਕਲ ਸੰਦਰਭ ਨਹੀਂ ਦੇਣਾ। ਬਿਨਾਂ ਸੰਕੇਤ, ਇਤਿਹਾਸ ਜਾਂ ਪਿਛਲੀ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਦੇ ਕੀਤੀ ਗਈ ਵਿਆਖਿਆ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਹੈ।

ਸੰਕੇਤ: ਹਰੇਕ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਲਈ, ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ: "ਜੇਕਰ ਇਹ ਪ੍ਰਿੰਟਆਊਟ ਗਲਤ ਹੈ ਤਾਂ ਮਰੀਜ਼ ਦਾ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ?" ਜੇਕਰ ਜਵਾਬ ਗੰਭੀਰ ਹੈ — ਅਤੇ ਰੇਡੀਓਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਇਹ ਅਕਸਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ — AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰੀਫੈਚਿੰਗ/ਸਕੈਚਿੰਗ/ਮਾਪ ਲਈ ਕਰੋ ਅਤੇ ਕਦੇ ਵੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਨੂੰ ਨਾ ਛੱਡੋ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਰੇਡੀਓਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਹਾਇਕ ਹੈ: ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਕੇਸ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਮਾਪ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਸਕੈਚ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਦੂਜੀ ਅੱਖ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਸ਼ਖੀਸ਼, ਰਿਪੋਰਟ ਜਾਰੀ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਸੂਚਨਾ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਦੇ ਕੋਲ ਹੈ। ਇਮੇਜਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਚਾਰ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ (ਪ੍ਰੀ-ਕੈਪਚਰ, ਕੈਪਚਰ, ਰੀਡ, ਰਿਪੋਰਟ) ਜੋਖਮ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਜੋਖਮ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਵਧਦੀ ਹੈ। ਤਿੰਨ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਹਰ ਕਦਮ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਚਿੱਤਰ ਲਿੰਕ, ਸੁਤੰਤਰ ਰੀਡ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਫਿਲਟਰ। ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਸਭ ਕੁਝ ਗੁਪਤਤਾ ਹੈ: ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕਿਸੇ ਵੀ ਬਾਹਰੀ ਡਿਵਾਈਸ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਦਾਖਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ DICOM ਸਿਰਲੇਖ ਅਤੇ ਏਮਬੈਡਡ ਟੈਕਸਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਆਪਣੀ ਯੂਨਿਟ ਤੋਂ ਤਿੰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਜ ਚੁਣੋ (ਜਾਂ ਉਦਾਹਰਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਤੋਂ): ਇੱਕ ਘੱਟ ਜੋਖਮ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵਰਕਲਿਸਟ ਸੰਖੇਪ), ਇੱਕ ਮੱਧਮ ਜੋਖਮ ਲਈ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ), ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜੋਖਮ ਲਈ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਖੋਜ ਸੂਚਨਾ)। ਹਰੇਕ ਲਈ, (1) ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰੋ, (2) ਲਿਖੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜਾ ਤਸਦੀਕ ਕਦਮ ਚੁੱਕੋਗੇ, (3) ਦੱਸੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ (ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਦੋਵੇਂ) ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਅਗਿਆਤ ਕਰੋਗੇ। ਫਿਰ ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੇ "ਰੋਲ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮੱਧਮ ਜੋਖਮ ਕਾਰਜ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਿਖੋ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• ਮੈਂ ਕੰਮ ਦਾ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ (ਘੱਟ/ਮੱਧਮ/ਉੱਚ/ਬਹੁਤ ਉੱਚ) ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ "ਸਹਾਇਕ/ਫੋਸਟਰ/ਡਰਾਫਟ/ਮਾਪ" ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ; ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਦੁਆਰਾ ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਦਸਤਖਤ।
• [ ] ਮੈਂ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕੀਤਾ; ਨਾਮ, TR ID, ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਅਤੇ ਜਨਮ ਮਿਤੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੱਤੀ।
• [ ] ਮੈਂ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਜੇਕਰ ਮੈਂ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ ਸੀ, ਤਾਂ ਮੈਂ DICOM ਸਿਰਲੇਖ ਅਤੇ ਏਮਬੈਡਡ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਾਂਗਾ।
• [ ] ਮੈਂ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸੰਦਰਭ (ਉਮਰ, ਲਿੰਗ, ਸੰਕੇਤ, ਇਤਿਹਾਸ, ਪਿਛਲੀ ਪ੍ਰੀਖਿਆ) ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਹੈ।
• [ ] ਨਕਾਰਾਤਮਕ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਵਿਵਸਥਿਤ ਰੀਡਿੰਗ ਕਰਨ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹਾਂ।
• [ ] ਮੈਂ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਵਾਕ ਦਾ ਮੇਲ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਖਰੜੇ 'ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਨਹੀਂ ਕਰਾਂਗਾ।