ਲਾਭ:
- ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਕਿ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦੀਆਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਗਲਤੀਆਂ ਪ੍ਰੀ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਨਮੂਨਾ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
- HIL ਸੂਚਕਾਂਕ (ਹੀਮੋਲਾਈਸਿਸ, ਆਈਕਟਰਸ, ਲਿਪੀਮੀਆ) ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਕਿਹੜੇ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੀ ਹੈ
- ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਨੂੰ ਅਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ/ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਨੂੰ ਡਰਾਫਟ ਵਜੋਂ ਲੈਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨਾਲ ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕ ਸਾਜ਼-ਸਾਮਾਨ ਅਤੇ ਮਾਪ ਨੂੰ ਦੋਸ਼ੀ ਠਹਿਰਾਉਂਦੇ ਹਨ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਤੱਥ ਹੈ ਜੋ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਦੁਹਰਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਡਿਵਾਈਸ (ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੰਬੰਧੀ ਪੜਾਅ) ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਨਮੂਨਾ ਡਿਵਾਈਸ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਯਾਨੀ ਪ੍ਰੀ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ। ਗਲਤ ਮਰੀਜ਼ ਤੋਂ ਲਿਆ ਗਿਆ ਖੂਨ, ਗਲਤ ਟਿਊਬ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਨਮੂਨਾ, ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਮਾਤਰਾ, ਲੰਮੀ ਉਡੀਕ, ਹਿੱਲਣ ਨਾਲ ਸੈੱਲਾਂ ਦਾ ਫਟਣਾ - ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਡਿਵਾਈਸ ਦਾ ਕਸੂਰ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਸਾਰੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਦੇ ਹਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਖਤਰਨਾਕ ਹਿੱਸਾ ਇਹ ਹੈ: ਪੂਰਵ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੰਬੰਧੀ ਗਲਤੀ ਵਾਲਾ ਨਮੂਨਾ ਯੰਤਰ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ "ਸਾਫ਼" ਨੰਬਰ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਉਹ ਨੰਬਰ ਗਲਤ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਗਲਤ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਪੂਰਵ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਪੜਾਅ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਬਚਾਅ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲਾਈਨ ਹੈ.
ਪੂਰਵ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੰਬੰਧੀ ਗਲਤੀਆਂ ਇਸ ਇਕਾਈ ਵਿੱਚ ਇੰਨੀਆਂ ਆਮ ਕਿਉਂ ਹਨ; ਮੁੱਖ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਜੋ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਦੇ ਹਨ-ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ HIL ਸੂਚਕਾਂਕ (ਹੀਮੋਲਾਈਸਿਸ, ਆਈਕਟਰਸ, ਲਿਪੀਮੀਆ) - ਅਤੇ ਉਹ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਅਤੇ ਨਮੂਨਾ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ। ਮੂਲ ਸਿਧਾਂਤ: AI ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਸਵੀਕਾਰ/ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਅੰਤਮ ਫੈਸਲਾ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
ਪੂਰਵ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਕਿਉਂ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ
ਪ੍ਰੀ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਪੜਾਅ ਉਹ ਪੜਾਅ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਨੁੱਖੀ ਹੱਥ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵੇਰੀਏਬਲ ਖੇਡ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਗਲਤੀਆਂ ਦੇ ਮੁੱਖ ਸਰੋਤ:
- ਮਰੀਜ਼ ਅਤੇ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਪਛਾਣ: ਗਲਤ ਮਰੀਜ਼ ਦਾ ਲੇਬਲ ਲਗਾਉਣਾ ਸਭ ਤੋਂ ਖਤਰਨਾਕ ਗਲਤੀ ਹੈ; ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- ਗਲਤ ਟਿਊਬ: ਹਰੇਕ ਟਿਊਬ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਐਡਿਟਿਵ (ਐਂਟੀਕੋਆਗੂਲੈਂਟ ਜਾਂ ਜੈੱਲ) ਹੁੰਦਾ ਹੈ। EDTA ਟਿਊਬ ਪੋਟਾਸ਼ੀਅਮ ਨੂੰ ਬੰਨ੍ਹਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੈਲਸ਼ੀਅਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ; ਗਲਤ ਟਿਊਬ ਦੀ ਚੋਣ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਿਗਾੜ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
- ਨਾਕਾਫ਼ੀ/ਵਧੇਰੇ ਵਾਲੀਅਮ: ਜੇਕਰ ਐਂਟੀਕੋਆਗੂਲੈਂਟ-ਖੂਨ ਅਨੁਪਾਤ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਗਤਲੇ ਦੇ ਟੈਸਟ (ਕੈਗੂਲੇਸ਼ਨ) ਗਲਤ ਹੋਣਗੇ।
- ਹੀਮੋਲਾਈਸਿਸ: ਖੂਨ ਵਹਿਣ ਦੀ ਤਕਨੀਕ, ਇੱਕ ਬਰੀਕ ਸੂਈ, ਕਠੋਰ ਇੱਛਾ, ਜਾਂ ਹਿੱਲਣ ਨਾਲ, ਲਾਲ ਖੂਨ ਦੇ ਸੈੱਲਾਂ ਨੂੰ ਤੋੜ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
- ਉਡੀਕ ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ: ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ, ਗਲੂਕੋਜ਼ ਘਟਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੋਟਾਸ਼ੀਅਮ ਵਧਦਾ ਹੈ; ਰੋਸ਼ਨੀ ਵਿੱਚ ਛੱਡਿਆ ਬਿਲੀਰੂਬਿਨ ਘਟਿਆ ਹੈ.
- IV ਲਾਈਨ ਗੰਦਗੀ: ਤਰਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਬਾਂਹ ਤੋਂ ਲਿਆ ਗਿਆ ਖੂਨ ਉਸ ਤਰਲ ਦੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨਾਲ ਰਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇਹਨਾਂ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਆਮ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਡਿਵਾਈਸ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ. ਟੂਲ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੈਲਟਾ ਚੈਕ ਅਤੇ HIL ਸੂਚਕਾਂਕ ਕੁਝ ਪੂਰਵ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੰਬੰਧੀ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਫੜਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੁਆਰਾ ਬਚਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
HIL ਸੂਚਕਾਂਕ: ਹੀਮੋਲਾਈਸਿਸ, ਆਈਕਟਰਸ, ਲਿਪਮੀਆ
ਆਧੁਨਿਕ ਬਾਇਓਕੈਮਿਸਟਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਸੀਰਮ ਦੇ ਰੰਗ ਅਤੇ ਗੰਦਗੀ ਨੂੰ ਮਾਪਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿੰਨ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੇ ਹਨ: HIL ਸੂਚਕਾਂਕ।
- ਹੀਮੋਲਾਈਸਿਸ (ਐਚ): ਲਾਲ ਖੂਨ ਦੇ ਸੈੱਲਾਂ ਦਾ ਟੁੱਟਣਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਸੀਰਮ ਵਿੱਚ ਮਿਲਾਉਣਾ; ਸੀਰਮ ਗੁਲਾਬੀ-ਲਾਲ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ ਕੇਂਦਰਿਤ ਪਦਾਰਥਾਂ (ਪੋਟਾਸ਼ੀਅਮ, LDH, AST) ਨੂੰ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- Icterus (I): ਉੱਚ ਬਿਲੀਰੂਬਿਨ ਕਾਰਨ ਸੀਰਮ ਦਾ ਪੀਲਾ-ਸੰਤਰੀ ਦਿੱਖ; ਕੁਝ ਕਲੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਪ ਦਾ ਪੱਖਪਾਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਲਿਪੀਮੀਆ (ਐਲ): ਇਹ ਸੀਰਮ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਚਰਬੀ (ਟ੍ਰਾਈਗਲਿਸਰਾਈਡਸ) ਦੇ ਕਾਰਨ ਇੱਕ ਬੱਦਲ/ਦੁੱਧ ਵਰਗੀ ਦਿੱਖ ਹੈ; ਇਹ ਲਾਈਟ ਟਰਾਂਸਮਿਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਕੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਦਖ਼ਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੁਝ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਲਾਈਟਸ ਦੇ ਝੂਠੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਸਾਰਣੀ ਕੁਝ ਟੈਸਟਾਂ 'ਤੇ HIL ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ (ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਿਧੀ ਅਨੁਸਾਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੁੰਦੇ ਹਨ; ਤੁਹਾਡੇ ਖਾਸ ਡਿਵਾਈਸ ਦੇ ਪੈਕੇਜ ਸੰਮਿਲਨ ਨੂੰ ਵੇਖੋ):
ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ
ਜਾਅਲੀ ਉਠਾ ਸਕਦੇ ਹਨ
ਨਕਲੀ ਛੱਡ ਸਕਦਾ ਹੈ
ਆਮ ਚਿੰਨ੍ਹ
ਹੀਮੋਲਾਈਸਿਸ (H)
ਪੋਟਾਸ਼ੀਅਮ, LDH, AST, ਆਇਰਨ
ਹੈਪਟੋਗਲੋਬਿਨ (ਕੁਝ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ)
ਗੁਲਾਬੀ-ਲਾਲ ਸੀਰਮ
ਆਈਕਟਰਸ (I)
(ਤਰੀਕੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ)
ਕੁਝ ਕਲੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਟੈਸਟ
ਪੀਲਾ-ਸੰਤਰੀ ਸੀਰਮ
ਲਿਪੀਮੀਆ (L)
(ਧੁੰਦਲਾ ਹੋਣ ਕਾਰਨ)
ਸੋਡੀਅਮ (ਕੁਝ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ)
ਦੁੱਧ ਵਾਲਾ, ਬੱਦਲਵਾਈ ਸੀਰਮ
ਨਾਜ਼ੁਕ ਬਿੰਦੂ: HIL ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਦਿੱਖ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਹੀਮੋਲਾਈਜ਼ਡ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ 6.5 mmol/L ਦੀ ਪੋਟਾਸ਼ੀਅਮ ਰੀਡਿੰਗ ਇੱਕ ਗਲਤ ਉਚਾਈ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸੱਚੀ ਹਾਈਪਰਕਲੇਮੀਆ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ (ਯੂਨਿਟ 4 ਦੇਖੋ)।
ਸਾਵਧਾਨ: "ਨਤੀਜਾ ਬਾਹਰ ਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਚਲੋ ਇਸਨੂੰ ਭੇਜੋ" ਕਹਿ ਕੇ ਇੱਕ ਉੱਚ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਸੂਚਕਾਂਕ ਵਾਲੇ ਨਮੂਨੇ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਗਲਤ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਸਹੀ ਸੀ। ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ ਦੀ ਜਾਂ ਤਾਂ ਨਵੇਂ ਨਮੂਨੇ ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਢੁਕਵੀਂ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਨੋਟ ਨਾਲ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
AI ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ
AI ਪੂਰਵ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੰਬੰਧੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਕੈਨਰ ਅਤੇ ਯਾਦਾਸ਼ਤ ਵਜੋਂ ਕੀਮਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਟੈਸਟ-ਦਰ-ਟੈਸਟ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ HIL ਸੂਚਕਾਂਕ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਇਸ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਹੀਮੋਲਾਈਸਿਸ ਦਾ ਪੱਧਰ ਪੋਟਾਸ਼ੀਅਮ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਸਦੀਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ"; ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ-ਟਿਊਬ ਬੇਮੇਲ ਫਲੈਗ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਅਸਵੀਕਾਰ/ਸਵੀਕਾਰ ਫੈਸਲੇ ਲਈ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਰੂਪਰੇਖਾ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ (ਖੂਨ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਤਕਨੀਕ, ਸੰਭਾਲਣ ਦਾ ਸਮਾਂ) ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਟਾਫ ਨੂੰ ਫੀਡਬੈਕ ਸੰਖੇਪ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਅਸਵੀਕਾਰ ਅਤੇ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਮਾਹਰ ਦੁਆਰਾ ਤੁਹਾਡੀ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਨਮੂਨਾ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ-ਅਸਵੀਕਾਰ ਮਾਪਦੰਡ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; AI ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਹੈ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਕੀ ਇਹ ਨਮੂਨਾ ਚੰਗਾ ਹੈ, ਕੀ ਸਾਨੂੰ ਨਤੀਜੇ ਭੇਜਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ? ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹੈਮੋਲਾਈਸਿਸ ਹੈ.
ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਹੀਮੋਲਿਸਿਸ ਸੂਚਕਾਂਕ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਟੈਸਟ ਚਲਾਏ ਗਏ ਸਨ, ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹਨ। AI ਇੱਕ ਆਮ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਨਮੂਨਾ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਮਾਹਰ ਦਾ ਸਹਾਇਕ। ਫੈਸਲਾ ਮੇਰਾ ਹੈ। ਨਮੂਨਾ: ਸੀਰਮ. HIL ਸੂਚਕਾਂਕ: ਹੀਮੋਲਿਸਿਸ 3+ (ਉੱਚਾ), ਆਈਕਟਰਸ ਸਧਾਰਣ, ਲਿਪੇਮੀਆ ਆਮ। ਅਧਿਐਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਟੈਸਟ: ਪੋਟਾਸ਼ੀਅਮ, ਸੋਡੀਅਮ, AST, ALT, creatinine, LDH. ਟਾਸਕ: (1) ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਟੈਸਟ ਹੀਮੋਲਾਈਸਿਸ ਦੇ ਇਸ ਪੱਧਰ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, (2) ਹਰੇਕ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਟੈਸਟ ਲਈ "ਨਵਾਂ ਨਮੂਨਾ / ਰਿਪੋਰਟ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਨੋਟ / ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਹੀਂ" ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, (3) ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ। ਇਹ ਵੀ ਲਿਖੋ ਕਿ ਮੇਰੇ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਅਸਵੀਕਾਰ ਮਾਪਦੰਡ ਨੂੰ ਅੰਤਿਮ ਰੂਪ ਦੇਣ ਲਈ ਮੈਨੂੰ ਕਿਹੜੀਆਂ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਮੈਂ ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਾ ਕਰ ਸਕਾਂ।
ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ HIL ਸੂਚਕਾਂਕ ਨੂੰ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਟੈਸਟ ਸੂਚੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਟੈਸਟ-ਦਰ-ਟੈਸਟ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਮੰਗਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਮਾਹਰ 'ਤੇ ਛੱਡ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 - ਸਹੀ ਛਾਂਟੀ। ਇੱਕ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਹੀਮੋਲਾਈਸਿਸ 3+ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਅਤੇ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪੋਟਾਸ਼ੀਅਮ, LDH, AST ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ। AI ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ "ਇਹ ਤਿੰਨ ਟੈਸਟ ਹੀਮੋਲਾਈਸਿਸ ਦੁਆਰਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਨਵੇਂ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ; ਕ੍ਰੀਏਟੀਨਾਈਨ ਅਤੇ ਸੋਡੀਅਮ ਇਸ ਪੱਧਰ ਤੋਂ ਘੱਟ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ"। ਮਾਹਰ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪੋਟਾਸ਼ੀਅਮ/LDH/AST ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਨੂੰ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਨੋਟ ਦੇ ਨਾਲ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਈਪਰਕਲੇਮੀਆ ਦੀ ਗਲਤ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
ਕੇਸ 2 - ਗਲਤ ਟਿਊਬ ਕੈਪਚਰ। ਜਮਾਂਦਰੂ ਜਾਂਚ ਲਈ ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਟਿਊਬ ਵਿੱਚ ਖੂਨ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਮਾਰਕਰ ਲਾਈਨ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਹੈ। ਬੇਨਤੀ-ਟਿਊਬ-ਵਾਲੀਅਮ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿੱਚ, AI ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ "ਸਿਟਰੇਟ ਟਿਊਬ ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਵਾਲੀਅਮ, ਐਂਟੀਕੋਆਗੂਲੈਂਟ-ਬਲੱਡ ਅਨੁਪਾਤ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ, INR/aPTT ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੈ"। ਮਾਹਰ ਨਮੂਨੇ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਗਲਤ ਗਤਲਾ ਨਤੀਜਾ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਗਲਤ ਦਵਾਈ ਦੀ ਖੁਰਾਕ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪਾਠ: ਵਾਲੀਅਮ ਅਨੁਪਾਤ ਜਮ੍ਹਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਕੇਸ 3 — ਲਿਪੀਮੀਆ ਦਾ ਜਾਲ। ਖੁਆਏ ਗਏ ਮਰੀਜ਼ ਦਾ ਨਮੂਨਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਿਪੇਮਿਕ ਹੈ। YZ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਲਿਪੇਮੀਆ ਕੁਝ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਲਾਈਟ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਘੱਟ ਸੋਡੀਅਮ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮਾਹਰ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਨਤੀਜਾ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਵਿਧੀ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋਇਆ ਹੈ ਅਤੇ, ਜੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਵਰਤ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਨਮੂਨੇ ਜਾਂ ਉਚਿਤ ਵਿਧੀ ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਬਕ: ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਵਿਧੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਪਰ ਫੈਸਲਾ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਟੈਂਪਲੇਟਸ
ਨਮੂਨਾ ਪਾਲਣਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਟੈਂਪਲੇਟ ਨਮੂਨਾ ਕਿਸਮ: [ਸੀਰਮ/ਪਲਾਜ਼ਮਾ/ਪੂਰਾ ਖੂਨ]। HIL ਸੂਚਕਾਂਕ: ਹੀਮੋਲਿਸਿਸ [x], icterus [x], lipemia [x]। ਟੈਸਟ ਚੱਲਦੇ ਹਨ: [ਸੂਚੀ]। ਹਰੇਕ ਟੈਸਟ ਲਈ, ਮਾਰਕ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੈ ਅਤੇ "ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਨੋਟ ਦੇ ਨਾਲ ਨਵਾਂ ਨਮੂਨਾ / ਰਿਪੋਰਟ / ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਹੀਂ" ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ। ਫੈਸਲਾ ਮੇਰਾ ਹੈ; ਉਹ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਵੀ ਲਿਖੋ ਜਿਸ 'ਤੇ ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਮੁੜ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਾਂਗਾ।
ਕਲੇਮ-ਟਿਊਬ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਜਾਂਚ ਟੈਮਪਲੇਟ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਟੈਸਟ ਆਰਡਰ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਟਿਊਬ ਕਿਸਮਾਂ/ਵਾਲਿਊਮ ਹਨ। ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਹਰੇਕ ਆਰਡਰ ਲਈ ਸਹੀ ਟਿਊਬ ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵਰਤੀ ਗਈ ਹੈ; ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਅਸੰਗਤਤਾ ਹੈ, ਤਾਂ "[ਅਸਵੀਕਾਰ ਉਮੀਦਵਾਰ - ਕਾਰਨ]" ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੰਮਣ ਲਈ ਵਾਲੀਅਮ ਅਨੁਪਾਤ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਡੇਟਾ: [ਸੂਚੀ]।
ਪੂਰਵ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੰਬੰਧੀ ਗਲਤੀ ਵਰਗੀਕਰਣ ਟੈਮਪਲੇਟ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਅਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤੇ ਨਮੂਨਿਆਂ (ਪਛਾਣ, ਗਲਤ ਟਿਊਬ, ਹੀਮੋਲਾਈਸਿਸ, ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਵਾਲੀਅਮ, ਗਤਲਾ, ਹੈਂਡਲਿੰਗ/ਹੋਲਡਿੰਗ) ਲਈ ਅਸਵੀਕਾਰ ਕਾਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ। ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸੰਕੇਤ ਕਰੋ। ਇਹ ਗੁਣਵੱਤਾ ਸੁਧਾਰ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਹੈ; ਇਸ ਵਿੱਚ ਨਿੱਜੀ/ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਡੇਟਾ: [ਸੂਚੀ]।
ਬਲੱਡ ਡਰਾਇੰਗ ਫੀਡਬੈਕ ਟੈਂਪਲੇਟ ਹੀਮੋਲਾਈਸਿਸ ਦੀ ਦਰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਹੈ। ਖੂਨ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਕਾਰਨਾਂ (ਸੂਈ ਦਾ ਵਿਆਸ, ਅਭਿਲਾਸ਼ਾ, ਹਿੱਲਣ, ਸੰਭਾਲਣ ਦਾ ਸਮਾਂ, ਤਾਪਮਾਨ) ਅਤੇ ਸੁਧਾਰਾਤਮਕ ਸੁਝਾਵਾਂ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦੇਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਿਖਲਾਈ ਨੋਟ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਉਸਾਰੂ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਇਲਜ਼ਾਮ ਵਾਲੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨਹੀਂ।
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਇਹ ਸੋਚ ਕੇ ਦਖਲ ਅੰਦਾਜ਼ੀ ਹੀ ਰੰਗ ਹੈ। HIL ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਦਾ ਹੈ; ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ।
- ਹੇਮੋਲਾਈਜ਼ਡ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਪੋਟਾਸ਼ੀਅਮ ਨੂੰ ਅਸਲੀ ਸਮਝਣਾ. ਨਕਲੀ ਹਾਈਪਰਕਲੇਮੀਆ ਸਭ ਤੋਂ ਕਲਾਸਿਕ ਪੂਰਵ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੰਬੰਧੀ ਜਾਲ ਹੈ।
- ਕੋਗੂਲੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਵਾਲੀਅਮ ਅਨੁਪਾਤ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ. ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਸਿਟਰੇਟ ਟਿਊਬ INR/aPTT ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
- IV ਲਾਈਨ ਤੋਂ ਲਏ ਗਏ ਨਮੂਨੇ 'ਤੇ ਸਵਾਲ ਨਹੀਂ ਉਠਾਉਣਾ। ਤਰਲ ਗੰਦਗੀ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਿਗਾੜ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
- ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਲਈ ਇੱਕ AI ਅਸਵੀਕਾਰ ਸੁਝਾਅ ਨੂੰ ਗਲਤ. ਅਸਵੀਕਾਰ/ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਮਾਹਰਤਾ ਨਾਲ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਸੁਝਾਅ: ਹਰ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਨਾਲ ਦੋ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਬਣਾਓ: "ਕੀ ਇਹ ਨਮੂਨਾ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ, ਸਹੀ ਮਰੀਜ਼ ਤੋਂ, ਸਹੀ ਨਲੀ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ?" ਅਤੇ "ਕਿਸ ਟੈਸਟ ਵਿੱਚ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ (HIL) ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ?" ਤੁਹਾਡਾ ਪੂਰਵ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੰਬੰਧੀ ਧਿਆਨ ਅਗਲੇ ਸਾਰੇ ਪੜਾਵਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਪ੍ਰੀ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣੀ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਵਾਪਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਨਮੂਨਾ ਡਿਵਾਈਸ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਅਤੇ ਇਹ ਗਲਤੀਆਂ ਡਿਵਾਈਸ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਾਪੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਇੱਕ "ਸਾਫ਼ ਪਰ ਗਲਤ" ਨਤੀਜਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਪਛਾਣ, ਟਿਊਬ ਦੀ ਕਿਸਮ, ਵਾਲੀਅਮ, ਹੀਮੋਲਾਈਸਿਸ, ਧਾਰਨ, ਅਤੇ ਗੰਦਗੀ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤ ਹਨ। HIL ਸੂਚਕਾਂਕ (ਹੀਮੋਲਾਈਸਿਸ, ਆਈਕਟਰਸ, ਲਿਪੀਮੀਆ) ਕੁਝ ਖਾਸ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚਾ ਜਾਂ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ; ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਤਸਦੀਕ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਰਿਪੋਰਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ। ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਫਲੈਗ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਪਾਲਣਾ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਸਵੀਕਾਰ/ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ; ਪਰ ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਾ ਤੁਹਾਡੀ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਮਾਹਰਤਾ ਨਾਲ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪੂਰਵ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੰਬੰਧੀ ਧਿਆਨ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਬਚਾਅ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਲਾਈਨ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਇੱਕ ਨਮੂਨਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਬਣਾਓ (HIL ਸੂਚਕਾਂਕ ਅਤੇ ਟੈਸਟਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਦੇ ਨਾਲ) ਅਤੇ "ਨਮੂਨਾ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਮੁਲਾਂਕਣ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਦੇ ਨਾਲ AI ਤੋਂ ਇੱਕ ਟੈਸਟ-ਦਰ-ਟੈਸਟ ਰੂਪਰੇਖਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ। ਹਰੇਕ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਟੈਸਟ ਲਈ, ਆਪਣੀ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦੇ ਅਸਵੀਕਾਰ ਮਾਪਦੰਡ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਓ। ਫਿਰ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਕਾਰਨ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ "ਪੂਰਵ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੰਬੰਧੀ ਗਲਤੀ ਵਰਗੀਕਰਣ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਨਾਲ ਰੱਦ ਕੀਤੇ ਗਏ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ ਨਮੂਨਾ ID, ਟਿਊਬ ਦੀ ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਵਾਲੀਅਮ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ।
- ਮੈਂ ਟੈਸਟ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ HIL ਸੂਚਕਾਂਕ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ।
- [ ] ਮੈਂ ਬਿਨਾਂ ਤਸਦੀਕ ਦੇ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ।
- [ ] ਮੈਂ ਜਮਾਂਦਰੂ ਨਮੂਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਾਲੀਅਮ/ਐਂਟੀਕੋਆਗੂਲੈਂਟ ਅਨੁਪਾਤ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ।
- [] ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਅਸਵੀਕਾਰ/ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਲਿਆ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਆਵਰਤੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉੱਚ ਹੀਮੋਲਾਈਸਿਸ ਲਈ ਇੱਕ ਸੁਧਾਰ ਸੰਖੇਪ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ।