ਵਰਕਫਲੋ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ: ਨਮੂਨਾ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਤੋਂ ਨਤੀਜਾ ਰਿਲੀਜ਼ ਤੱਕ

ਲਾਭ:

• ਕੁੱਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਮੈਪ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ (ਪੂਰਵ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੰਬੰਧੀ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ, ਪੋਸਟ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੰਬੰਧੀ) ਅਤੇ ਚੁਣੋ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ
• ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ, ਛਾਂਟੀ ਅਤੇ ਕੰਮ ਦੇ ਬੋਝ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• ਇਹ ਸਮਝ ਕੇ ਚੈਕਪੁਆਇੰਟ ਅਤੇ ਮੈਨੂਅਲ ਅਪਵਾਦ ਮਾਰਗਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਕਿ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਗਤੀ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ ਪਰ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਵੀ ਮਾਪਦੀ ਹੈ।

ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦਾ ਦਿਨ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਿਰਵਿਘਨ ਨਦੀ ਵਾਂਗ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਸੈਂਕੜੇ ਟਿਊਬਾਂ ਸਵੇਰੇ ਇੱਕ ਵਾਰ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਦੁਪਹਿਰ ਨੂੰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਬੇਨਤੀਆਂ ਘੁਸਪੈਠ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਸ਼ਾਮ ਨੂੰ ਢੇਰ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ - ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਹੜਾ ਨਮੂਨਾ ਚਲਾਉਣਾ ਹੈ, ਇਹ ਕਿਸ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਕਿਹੜੀ ਰੁਕਾਵਟ ਆਵੇਗੀ, ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵੰਡਣਾ ਹੈ - ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਕੰਮ ਹੈ। ਵਰਕਫਲੋ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਇਹਨਾਂ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਹੱਥਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਲੈ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਏਆਈ ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਯੋਜਨਾਕਾਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵੇਗਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਕੰਮ ਦੇ ਬੋਝ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ, ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ। ਪਰ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਸੁਨਹਿਰੀ ਨਿਯਮ ਸਥਿਰ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ: ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਗਤੀ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇਸ ਲਈ ਚੈਕਪੁਆਇੰਟ ਅਤੇ ਮੈਨੂਅਲ ਅਪਵਾਦ ਮਾਰਗਾਂ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਕੁੱਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਮੈਪ ਕਰੋਗੇ; ਕਿਹੜੇ ਕਦਮ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਵੈਚਲਿਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਅਤੇ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਕੁੱਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਮੈਪਿੰਗ

ਇਸ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਵੇਖਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ. ਕੁੱਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਮੋਟੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਕਦਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ:

1. ਆਰਡਰ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਤਿਆਰੀ (ਪੂਰਵ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੰਬੰਧੀ) - ਟੈਸਟ ਦਾ ਆਦੇਸ਼ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ, ਮਰੀਜ਼ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।
2. ਨਮੂਨਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਲੇਬਲਿੰਗ (ਪ੍ਰੀ-ਐਨਾਲਿਟੀਕਲ) — ਖੂਨ/ਨਮੂਨਾ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪਛਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
3. ਟ੍ਰਾਂਸਪੋਰਟ ਅਤੇ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ (ਪੂਰਵ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੰਬੰਧੀ) - ਨਮੂਨਾ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਵਿੱਚ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ, ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
4. ਤਿਆਰੀ (ਪੂਰਵ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੰਬੰਧੀ) - ਕੇਂਦਰੀਕਰਨ, ਵੱਖ ਕਰਨਾ, ਛਾਂਟੀ ਕਰਨਾ।
5. ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੰਬੰਧੀ) — ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਮਾਪ।
6. ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ (ਪੋਸਟ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੰਬੰਧੀ) — QC, ਡੈਲਟਾ, ਆਟੋ/ਮੈਨੂਅਲ ਰੀਲੀਜ਼।
7. ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ (ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ) - ਨਤੀਜਾ ਡਾਕਟਰ/ਮਰੀਜ਼ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ।

ਹਰ ਕਦਮ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ ਇਸਦੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਸਾਰਣੀ ਕਦਮ ਦੁਆਰਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸੰਭਾਵੀ ਅਤੇ ਚੈਕਪੁਆਇੰਟ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ:

ਕਦਮ

ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸੰਭਾਵਨਾ

AI ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ

ਨਾਜ਼ੁਕ ਕੰਟਰੋਲ ਬਿੰਦੂ

ਨਮੂਨਾ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ/ਪਾਲਣਾ

ਉੱਚ

ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰੀ-ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ

ਅਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਮਾਹਰ ਦਾ ਹੈ

ਕ੍ਰਮਬੱਧ/ਪਹਿਲ

ਉੱਚ

ਕੰਮ ਦਾ ਬੋਝ/ਜ਼ਰੂਰੀ ਅਨੁਮਾਨ

ਜ਼ਰੂਰੀ ਬੇਨਤੀ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ

ਵਰਕਲੋਡ/ਸਟਾਫਿੰਗ ਯੋਜਨਾ

ਮੱਧਮ-ਉੱਚਾ

ਮੰਗ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ

ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਵਿੱਚ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ

ਦੁਹਰਾਓ/ਪਤਲਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬੇਨਤੀ

ਮੱਧਮ

ਡਰਾਫਟ ਨਿਯਮ

ਗੰਭੀਰ ਨਤੀਜਾ ਮਨੁੱਖ ਨੂੰ ਜਾਂਦਾ ਹੈ

ਨਤੀਜਾ ਰਿਲੀਜ਼

ਸ਼ਰਤੀਆ

ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਨਿਯਮ

ਮਨੁੱਖਾਂ ਲਈ ਅਪਵਾਦ (ਯੂਨਿਟ 5)

ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ

ਮੱਧਮ

ਡਰਾਫਟ ਟੈਕਸਟ

ਮਾਹਰ ਦੇ ਨਿਪਟਾਰੇ 'ਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸ਼ੁੱਧਤਾ

ਕੀ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਕਦੇ ਨਹੀਂ?

ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਕਲਾ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਮਿਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਰੁਟੀਨ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ, ਘੱਟ-ਨਿਰਣੇ ਦੇ ਕਦਮ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹਨ: ਨਮੂਨਾ ਛਾਂਟੀ, ਕੰਮ ਦੇ ਬੋਝ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ, ਆਮ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਸ਼ਰਤ ਜਾਰੀ ਕਰਨਾ, ਮਿਆਰੀ ਰਿਪੋਰਟ ਫਾਰਮੈਟ। ਉਹ ਕਦਮ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਨਿਰਣਾ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਸੰਦਰਭ, ਜਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਮਨੁੱਖ ਦੇ ਕੋਲ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ: ਨਮੂਨਾ ਅਸਵੀਕਾਰ, ਨਾਜ਼ੁਕ ਮੁੱਲ ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ, ਅਸਧਾਰਨ ਚਿੱਤਰ ਵਿਆਖਿਆ, ਨਿਦਾਨ।

ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਧੋਖਾਧੜੀ ਖਤਰਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਗਲਤ ਨਿਯਮ, ਇੱਕ ਵਾਰ ਸਥਾਪਿਤ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਨਮੂਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਚੁੱਪਚਾਪ ਦੁਹਰਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਇੱਕ-ਇੱਕ ਕਰਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸਪੀਡ ਅਤੇ ਸਕੇਲ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕੋ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਹਰੇਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਚੀਜ਼ਾਂ ਜੋੜੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ: ਚੈਕਪੁਆਇੰਟਿੰਗ (ਮਨੁੱਖੀ ਅੱਖਾਂ ਰਾਹੀਂ ਕੁਝ ਨਤੀਜੇ ਪਾਸ ਕਰਨਾ), ਨਿਗਰਾਨੀ (ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਕੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਟਰੈਕਿੰਗ), ਅਤੇ ਮੈਨੂਅਲ ਅਪਵਾਦ ਮਾਰਗ (ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲੋੜ ਪੈਣ 'ਤੇ ਹੱਥੀਂ ਦਖਲ ਦੇਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ)।

ਸਾਵਧਾਨ: "ਸਿਸਟਮ ਇਸਦਾ ਧਿਆਨ ਰੱਖਦਾ ਹੈ" ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਖਤਰਨਾਕ ਆਰਾਮ ਹੈ. ਭਾਵੇਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਜਾਪਦੀ ਹੈ, ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦਾ ਨਮੂਨਾ ਅਤੇ ਆਡਿਟ ਕਰੋ; ਇੱਕ ਚੁੱਪ ਨਿਯਮ ਗਲਤੀ ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੱਕ ਅਣਦੇਖੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਜੋੜਨਾ ਹੈ

AI ਲਈ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਖੇਤਰ ਉਹ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ। ਵਰਕਲੋਡ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ: ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿੰਨੇ ਨਮੂਨੇ ਕਿਸ ਦਿਨ/ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਆਉਣਗੇ ਅਤੇ ਸਟਾਫਿੰਗ ਅਤੇ ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ 'ਤੇ ਰੌਸ਼ਨੀ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ 'ਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਲਈ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਪ੍ਰੀ-ਸਕ੍ਰੀਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਕੀ ਲੇਬਲ ਗੁੰਮ ਹੈ, ਕੀ ਟਿਊਬ ਗਲਤ ਹੈ, ਕੀ ਮਾਤਰਾ ਕਾਫੀ ਹੈ)। ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਸੰਚਾਰ ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਕਿਸੇ ਵਿਭਾਗ ਨੂੰ ਦੇਰੀ ਨੋਟਿਸ, ਵਿਭਾਗ ਨੂੰ ਸਟਾਕ ਚੇਤਾਵਨੀ)। ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਸੁਝਾਅ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਸਾਰੇ ਯੋਗਦਾਨਾਂ ਵਿੱਚ, AI ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਤਾਵ/ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਵਿਅਕਤੀ ਕੋਲ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਮੇਰੀ ਲੈਬ ਦੇ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰੋ, ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰੋ।

ਇਸ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਕਦਮ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੀਮਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਚੌਕੀਆਂ। AI ਆਮ, ਅਵਿਵਹਾਰਕ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਭਰਪੂਰ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਵਰਕਫਲੋ ਸੁਧਾਰ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਦਾ ਸਹਾਇਕ। ਟੀਚਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪ੍ਰਵੇਗ ਹੈ. ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਪਗ ਲਈ ਇੱਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ: [ਕਦਮ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਨਮੂਨਾ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ/ਪਾਲਣਾ]। ਹਰੇਕ ਸੁਝਾਅ ਲਈ: (1) ਕਿਹੜਾ ਹਿੱਸਾ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, (2) ਕਿਹੜਾ ਹਿੱਸਾ ਮਨੁੱਖੀ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ (ਸੁਰੱਖਿਆ/ਨਿਆਂਪਾਲਿਕਾ), (3) ਕਿਹੜਾ ਚੈਕਪੁਆਇੰਟ ਅਤੇ ਮੈਨੂਅਲ ਅਪਵਾਦ ਮਾਰਗ ਜੋੜਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, (4) ਜੋਖਮ ਜੋ ਇਸ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਖੁੰਝ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨਾਜ਼ੁਕ ਮੁੱਲ ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ, ਨਮੂਨਾ ਰੱਦ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਅਤੇ ਨਿਦਾਨ ਸਵੈਚਲਿਤ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ। ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਮੇਰਾ ਹੈ।

ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਇੱਛਾ ਕਦਮ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਉਸ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸਵੈਚਾਲਤ ਹੋਵੇਗਾ ਅਤੇ ਉਹ ਹਿੱਸਾ ਜੋ ਮਨੁੱਖ ਵਿੱਚ ਰਹੇਗਾ, ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਬਿੰਦੂ ਅਤੇ ਜੋਖਮ 'ਤੇ ਸਵਾਲ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 — ਕੰਮ ਦੇ ਬੋਝ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ AI ਨੂੰ ਪਿਛਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ (ਗੁਮਨਾਮ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ) ਅਤੇ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਮੰਗ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਦੀ ਹੈ। YZ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੋਮਵਾਰ ਦੀ ਸਵੇਰ ਅਤੇ ਮਹੀਨੇ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਵੀਕਐਂਡ ਘੱਟ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਅਨੁਮਾਨ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਮੈਨੇਜਰ ਸੋਮਵਾਰ ਸਵੇਰ ਦੀ ਸ਼ਿਫਟ ਵਿੱਚ ਦੋ ਹੋਰ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਤੀਜਾ: ਪੀਕ ਘੰਟਿਆਂ ਦੌਰਾਨ ਔਸਤ ਨਤੀਜੇ ਦਾ ਸਮਾਂ 90 ਮਿੰਟਾਂ ਤੋਂ ਘਟਾ ਕੇ 55 ਮਿੰਟ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਏਆਈ ਨੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ, ਮੈਨੇਜਰ ਨੇ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੱਤੀ।

ਕੇਸ 2 - ਨਮੂਨਾ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਪ੍ਰੀ-ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ। ਰਿਸੈਪਸ਼ਨ ਯੂਨਿਟ 'ਤੇ, ਇੱਕ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਆਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਲੇਬਲ-ਮਰੀਜ਼ ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਟਿਊਬ ਦੀ ਕਿਸਮ, ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਵਾਲੀਅਮ। ਇੱਕ ਦਿਨ, 18 ਨਮੂਨਿਆਂ 'ਤੇ "ਟਿਊਬ ਦੀ ਕਿਸਮ ਬੇਨਤੀ ਨਾਲ ਅਸੰਗਤ ਹੈ" ਫਲੈਗ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸਟਾਫ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ; 15 ਸਹੀ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੇ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, 3 ਝੂਠੇ ਅਲਾਰਮ ਹਨ। ਪ੍ਰੀ-ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਨੇ ਸਮਾਂ ਬਚਾਇਆ, ਪਰ ਰੱਦ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਵਿਅਕਤੀ ਕੋਲ ਰਿਹਾ; ਗਲਤ ਅਲਾਰਮ ਇਹ ਵੀ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਾ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ।

ਕੇਸ 3 - ਚੁੱਪ ਨਿਯਮ ਗਲਤੀ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਪਤਲੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਨਿਯਮ ਸਥਾਪਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਪਰ ਇੱਕ ਗਲਤ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਕੁਝ ਉੱਚ ਮੁੱਲ ਬੇਲੋੜੇ ਪੇਤਲੇ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਗਲਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਕਿਉਂਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਦੇਖਦਾ, ਇਸ ਲਈ ਗਲਤੀ ਤਿੰਨ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਤੱਕ ਅਣਜਾਣ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਰੁਟੀਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਆਡਿਟ ਵਿੱਚ, ਏਆਈ "ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਦੇ ਅਚਾਨਕ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕਮਜ਼ੋਰ" ਦੇ ਇੱਕ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਪਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਪਾਠ: ਜੇਕਰ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ, ਤਾਂ ਗਲਤੀ ਚੁੱਪਚਾਪ ਵਧੇਗੀ।

ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਟੈਂਪਲੇਟਸ

ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਮੈਪਿੰਗ ਟੈਂਪਲੇਟ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ ਮੈਪ ਕਰੋ। ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ ਲਈ: ਇਨਪੁਟ, ਆਉਟਪੁੱਟ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ, ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਸਮਾਂ, ਅਸਫਲਤਾ ਦਾ ਸੰਭਾਵੀ ਬਿੰਦੂ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸੰਭਾਵੀ (ਘੱਟ/ਮੱਧਮ/ਉੱਚ)। ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ। ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ: [ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ]।

ਵਰਕਲੋਡ ਅਨੁਮਾਨ ਟੈਮਪਲੇਟ ਹੇਠਾਂ ਅਗਿਆਤ ਹਨ (ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ) ਰੋਜ਼ਾਨਾ/ਘੰਟੇ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਗਿਣਤੀ। ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਅਤੇ ਘੰਟਾਵਾਰ ਮੰਗ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰੋ; ਪੀਕ ਅਤੇ ਘੱਟ ਪੀਰੀਅਡਸ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰੋ। ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ/ਡਿਵਾਈਸ ਪਲਾਨ ਲਈ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ, ਪਰ ਫੈਸਲਾ ਮੇਰੇ 'ਤੇ ਛੱਡ ਦਿਓ। ਡੇਟਾ: [ਸੂਚੀ]।

ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੈਮਪਲੇਟ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿਚਾਰ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ: [ਵਿਚਾਰ]। (1) ਕਿਹੜਾ ਹਿੱਸਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, (2) ਕਿਹੜਾ ਹਿੱਸਾ ਮਨੁੱਖ ਲਈ ਛੱਡਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, (3) ਕਿਹੜਾ ਚੈਕਪੁਆਇੰਟ ਅਤੇ ਮੈਨੂਅਲ ਅਪਵਾਦ ਜੋੜਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, (4) ਜੇਕਰ ਇਹ ਨਿਯਮ ਗਲਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਦੇ ਕਿੰਨੇ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋਣਗੇ ਅਤੇ ਮੈਂ ਕਿਵੇਂ ਨੋਟਿਸ ਕਰਾਂਗਾ? ਮੈਂ ਅਰਜ਼ੀ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ।

ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਆਡਿਟ ਟੈਮਪਲੇਟ ਹੇਠਾਂ ਅਗਿਆਤ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਸੰਖੇਪ ਹਨ ਜੋ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਵੈਚਲਿਤ ਨਿਯਮ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ (ਕਿੰਨੇ ਨਤੀਜੇ ਪਾਸ ਕੀਤੇ ਗਏ, ਕਿੰਨੇ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਤੀਆਂ/ਡਿਲਿਊਸ਼ਨ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਕਿੰਨੇ ਅਪਵਾਦ)। ਕਿਸੇ ਵੀ ਅਚਾਨਕ ਪੈਟਰਨ ਜਾਂ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ। ਲਿਖੋ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀ ਦੇਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ; ਮੈਂ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ। ਡੇਟਾ: [ਸੂਚੀ]।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਕਦਮ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨਾ। ਨਮੂਨਾ ਅਸਵੀਕਾਰ, ਨਾਜ਼ੁਕ ਸੂਚਨਾ ਅਤੇ ਨਿਦਾਨ ਸਵੈਚਲਿਤ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ.
• ਚੈਕਪੁਆਇੰਟ ਅਤੇ ਅਪਵਾਦ ਮਾਰਗ ਨਹੀਂ ਲਗਾਉਣਾ। ਅਣ-ਨਿਗਰਾਨੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਚੁੱਪਚਾਪ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਦੀ ਹੈ।
• ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸੈਟ ਅਪ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸ ਬਾਰੇ ਭੁੱਲ ਜਾਓ। ਜੇਕਰ ਨਿਯਮ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਡਿਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਗਲਤ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣੇਗਾ।
• ਝੂਠੇ ਅਲਾਰਮ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ। ਪ੍ਰੀ-ਸਕੈਨਿੰਗ ਵੀ ਝੂਠੇ ਅਲਾਰਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਅੰਤਮ ਫੈਸਲਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਕੋਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
• ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਪਛਾਣ ਡੇਟਾ ਪਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸੰਖਿਆਤਮਕ, ਅਗਿਆਤ ਡੇਟਾ ਵਰਕਲੋਡ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ ਕਾਫੀ ਹੈ; ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ।

ਸੰਕੇਤ: ਹਰੇਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿਓ: "ਜੇ ਇਹ ਨਿਯਮ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਿੰਨੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰੇਗਾ, ਅਤੇ ਮੈਂ ਕਿਵੇਂ ਨੋਟਿਸ ਕਰਾਂਗਾ?" ਜੇਕਰ ਜਵਾਬ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਚੈਕਪੁਆਇੰਟਿੰਗ ਸਥਾਪਤ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਇਸਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰੋ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

ਵਰਕਫਲੋ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਘੱਟ-ਨਿਰਣੇ ਵਾਲੇ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਕੇ ਲੈਬ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਕਦਮਾਂ (ਅਸਵੀਕਾਰ, ਨਾਜ਼ੁਕ ਸੂਚਨਾ, ਨਿਦਾਨ) ਤੋਂ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਦਮਾਂ (ਛਾਂਟਣ, ਕੰਮ ਦੇ ਬੋਝ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ, ਸ਼ਰਤੀਆ ਰੀਲੀਜ਼) ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨਾ ਹੈ; ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ ਚੈਕਪੁਆਇੰਟਿੰਗ, ਨਿਗਰਾਨੀ, ਅਤੇ ਮੈਨੂਅਲ ਅਪਵਾਦ ਪਾਥਿੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ, ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਹਾਇਕ ਹੈ, ਪਰ ਫੈਸਲੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਮਨੁੱਖ ਦੇ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਜੋਖਮ ਚੁੱਪਚਾਪ ਨਿਯਮ ਬੱਗ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨਾ ਹੈ; ਇਸ ਲਈ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸਥਾਪਤ ਹੋਣ ਨਾਲ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ, ਇਸਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਆਪਣੀ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਤੋਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਨਮੂਨਾ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ) ਅਤੇ "ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮੈਪਿੰਗ" ਟੈਂਪਲੇਟ ਨਾਲ ਇਸਦੇ ਕਦਮਾਂ, ਗਲਤੀ ਬਿੰਦੂਆਂ, ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸੰਭਾਵੀ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਓ। ਉੱਚ-ਸੰਭਾਵੀ ਕਦਮ ਲਈ, "ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਹਿੱਸਾ ਮਨੁੱਖ ਕੋਲ ਰਹੇਗਾ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜਾ ਕੰਟਰੋਲ ਪੁਆਇੰਟ ਜੋੜੋਗੇ। ਅਗਿਆਤ ਇਤਿਹਾਸਕ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ "ਵਰਕਲੋਡ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ" ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਮੈਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਮੈਪ ਕੀਤਾ; ਮੈਂ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕੀਤੀ।
• [ ] ਮੈਂ ਉਹਨਾਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਜੋ ਸਵੈਚਲਿਤ ਹੋਣਗੇ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਦੇ ਨਾਲ ਰਹਿਣਗੇ।
• [ ] ਮੈਂ ਹਰੇਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ ਚੈਕਪੁਆਇੰਟ, ਟਰੇਸ ਅਤੇ ਮੈਨੂਅਲ ਅਪਵਾਦ ਮਾਰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਹੈ।
• [] "ਜੇ ਇਹ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਕਿੰਨੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰੇਗਾ?" ਮੈਂ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤਾ।
• [ ] ਮੈਂ ਕੰਮ ਦੇ ਬੋਝ ਦੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਅਗਿਆਤ, ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਇੱਕ ਨਿਯਮਤ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨਿਰੀਖਣ ਯੋਜਨਾ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ।