ਕਲਾਇੰਟ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰੇਰਣਾ: ਪ੍ਰਗਤੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ

ਲਾਭ:

• ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਨਾਲ ਟਰੈਕਿੰਗ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਾਪ ਦੀ ਬਜਾਏ ਬਹੁ-ਹਫ਼ਤੇ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਨੂੰ ਵੇਖਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• ਡਾਈਟੀਸ਼ੀਅਨ ਵਜੋਂ ਪਾਣੀ ਦੀ ਧਾਰਨਾ, ਪਠਾਰ ਅਤੇ ਚੱਕਰ ਵਰਗੀਆਂ ਕਲੀਨਿਕਲ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਕਰਕੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਸੰਖੇਪ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• ਪ੍ਰੇਰਕ ਇੰਟਰਵਿਊ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਨਿਰਣਾਇਕ ਫੀਡਬੈਕ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ

ਖੁਰਾਕ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ, ਯੋਜਨਾ ਲਿਖਣਾ ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੈ; The real job is to support the client over the weeks and months, monitor their progress, adapt the plan when they get stuck, and keep motivation alive. ਖੋਜ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਪੋਸ਼ਣ ਸੰਬੰਧੀ ਸਫਲਤਾ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਯੋਜਨਾ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਅਤੇ ਨਿਯਮਤ ਫਾਲੋ-ਅਪ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ; ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਸੰਪੂਰਨ ਯੋਜਨਾ ਵੀ ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ ਜੇਕਰ ਪਾਲਣਾ ਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇਸ ਲੰਬੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਸਹਾਇਕ ਹੈ: ਇਹ ਫਾਲੋ-ਅਪ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਰੁਝਾਨਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਫੀਡਬੈਕ ਨੂੰ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਲਾਇੰਟ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਮਨੁੱਖੀ ਸਬੰਧ, ਹਮਦਰਦੀ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਨਿਰਣਾ ਜੋ ਫਾਲੋ-ਅਪ ਦਾ ਦਿਲ ਹੈ ਹਮੇਸ਼ਾ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। AI ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹੋ।

ਅਸੀਂ ਕੀ ਅਤੇ ਕਿਉਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ?

ਫਾਲੋ-ਅਪ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮੁੱਖ ਸੂਚਕਾਂ ਹਨ: ਐਂਥਰੋਪੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਤਬਦੀਲੀ (ਭਾਰ, ਕਮਰ ਦਾ ਘੇਰਾ, ਸਰੀਰ ਦੀ ਰਚਨਾ - "ਸਰੀਰ ਦੀ ਰਚਨਾ" ਚਰਬੀ ਅਤੇ ਮਾਸਪੇਸ਼ੀ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਹੈ, ਇਕੱਲੇ ਭਾਰ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਅਰਥਪੂਰਨ), ਭੋਜਨ ਡਾਇਰੀ (ਗਾਹਕ ਕੀ ਖਾਂਦਾ ਹੈ), ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸੂਚਕ (ਊਰਜਾ, ਨੀਂਦ, ਭੁੱਖ, ਮੂਡ), ਬਾਇਓ ਕੈਮੀਕਲ ਮੁੱਲ, ਸੁਪਰਵਿਜ਼ਨ ਦੇ ਅਧੀਨ ਕੰਪੋਜੀਸ਼ਨ ਰੇਟ (ਅਧਿਆਪਕ ਸੰਖਿਆ ਦੇ ਨਾਲ)। ਯੋਜਨਾ ਅਤੇ ਟੀਚੇ ਦੀ ਨੇੜਤਾ. ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਵੇਖਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਪੌਂਡ: ਪਾਣੀ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਦਾ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤਾ ਇੱਕ ਬੂੰਦ ਨੂੰ ਛੁਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਕੀ ਅਰਥ ਬਣਦਾ ਹੈ ਤਿੰਨ ਤੋਂ ਚਾਰ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ.

ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਸਾਰਣੀ ਸੂਚਕਾਂ ਅਤੇ AI ਯੋਗਦਾਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ:

ਸੂਚਕ

ਇਹ ਕੀ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ

AI ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ

ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰਣੇ

ਭਾਰ/ਕਮਰ ਦਾ ਰੁਝਾਨ

ਆਮ ਦਿਸ਼ਾ

ਚਾਰਟ/ਰੁਝਾਨ ਸੰਖੇਪ

ਪਾਣੀ ਦੀ ਧਾਰਨਾ, ਮਾਹਵਾਰੀ ਚੱਕਰ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ

ਭੋਜਨ ਡਾਇਰੀ

ਫਿੱਟ ਅਤੇ ਅੰਤਰਾਲ

ਪੈਟਰਨ ਕੱਢਣ

ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਭੋਜਨ ਅਨੁਭਵ

ਊਰਜਾ/ਨੀਂਦ/ਮੂਡ

ਜੀਵਨ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ

ਨੋਟ ਸੰਖੇਪ

ਹਮਦਰਦ ਟਿੱਪਣੀ

ਪਰਖ ਦਾ ਰੁਝਾਨ

ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰੱਕੀ

ਨੰਬਰ ਸੰਪਾਦਨ

ਡਾਕਟਰ + ਆਹਾਰ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਟਿੱਪਣੀ

ਪਾਲਣਾ ਦਰ

ਸਥਿਰਤਾ

reminder draft

ਰੁਕਾਵਟ ਦਾ ਹੱਲ

ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਟਰੈਕਿੰਗ ਚੱਕਰ

1. ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਅਗਿਆਤ ਬਣਾਓ। ਗਾਹਕ ਦੇ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਡੇਟਾ (ਅਗਿਆਤ) ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਗਠਿਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲਿਆਓ।
2. ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰੋ. AI ਨੂੰ ਕੱਚਾ ਡੇਟਾ ਦਿਓ ਅਤੇ ਦਿਸ਼ਾ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨ ਸੰਖੇਪ ਲਈ ਪੁੱਛੋ — ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹੋ।
3. ਪਾੜੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ। AI ਨੂੰ ਭੋਜਨ/ਦਿਨ ਦਾ ਪੈਟਰਨ ਲੱਭਣ ਲਈ ਕਹੋ ਜਿੱਥੇ ਪਾਲਣਾ ਘਟਦੀ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਹਮੇਸ਼ਾ ਸ਼ਨੀਵਾਰ ਤੋਂ ਭਟਕਣਾ)।
4. ਇੱਕ ਫੀਡਬੈਕ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਪ੍ਰੇਰਣਾਦਾਇਕ, ਗੈਰ-ਦੋਸ਼ੀ ਸੰਦੇਸ਼ ਰੂਪਰੇਖਾ ਲਈ ਪੁੱਛੋ; ਫਿਰ ਆਪਣਾ ਨਿੱਜੀ ਸੰਪਰਕ ਜੋੜੋ।
5. ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਓ। ਜੇ ਕੋਈ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈ (ਪਠਾਰ — ਭਾਰ ਕੁਝ ਸਮੇਂ ਲਈ ਸਥਿਰ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ), ਤਾਂ ਕਲੀਨਿਕਲ ਅੱਖ ਨਾਲ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰੋ।
6. ਤੁਸੀਂ ਰਿਸ਼ਤੇ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹੋ। ਗੱਲਬਾਤ, ਸੁਣਨ ਅਤੇ ਭਰੋਸਾ ਏਆਈ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਸੌਂਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਨੁਕਤਾ: "ਭੇਜੋ" ਨੂੰ ਦਬਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ AI-ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਮਾਨਵੀਕਰਨ ਕਰਨਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ। ਕਲਾਇੰਟ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਇੱਕ ਕਲੀਚਡ ਅਤੇ ਰੋਬੋਟਿਕ ਸੰਦੇਸ਼ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ; a personal detail (“you handled that wedding dinner well, you mentioned last week”) grows trust.

ਟੀਚਾ ਸੈਟਿੰਗ: ਸਮਾਰਟ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਕਦਮ

ਫਾਲੋ-ਅਪ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਟੀਚੇ ਕਿਵੇਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। A vague goal like "eat healthy" isn't measurable and doesn't motivate. SMART ਪਹੁੰਚ, ਜੋ ਕਿ ਖੁਰਾਕ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਪੰਜ ਮਾਪਦੰਡਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਖਾਸ, ਮਾਪਣਯੋਗ, ਪ੍ਰਾਪਤੀਯੋਗ, ਸੰਬੰਧਿਤ ਅਤੇ ਸਮਾਂ-ਬੱਧ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, "ਅਗਲੇ ਦੋ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਲਈ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਦੁਪਹਿਰ ਦੇ ਖਾਣੇ ਵਿੱਚ ਸਬਜ਼ੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਪਰੋਸਣਾ" ਇੱਕ ਸਮਾਰਟ ਟੀਚਾ ਹੈ; ਇਹ ਮਾਪਣਯੋਗ, ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਹੈ। AI ਗਾਹਕ ਦੇ ਵੱਡੇ ਟੀਚੇ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, 10 ਪੌਂਡ ਗੁਆਉਣਾ) ਨੂੰ ਛੋਟੇ, ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ, ਵਿਹਾਰ-ਅਧਾਰਿਤ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਤੋੜਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਸਹਾਇਤਾ ਹੈ; ਕਿਉਂਕਿ ਵਿਵਹਾਰ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਵੱਡੀ ਛਲਾਂਗ ਨਾਲ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਸਥਾਈ ਛੋਟੇ ਕਦਮਾਂ ਨਾਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਤੁਸੀਂ, ਜੋ ਉਸਦੇ ਜੀਵਨ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹੋ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਉਸ ਕਲਾਇੰਟ ਲਈ ਕਿਹੜਾ ਕਦਮ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਹੈ; ਹਾਲਾਂਕਿ AI ਦੁਆਰਾ ਸੁਝਾਇਆ ਗਿਆ ਟੀਚਾ ਕਾਗਜ਼ 'ਤੇ ਵਾਜਬ ਜਾਪਦਾ ਹੈ, ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਗਾਹਕ ਦੇ ਸ਼ਿਫਟ ਦੇ ਕੰਮ ਜਾਂ ਦੇਖਭਾਲ ਦੇ ਲੋਡ ਨੂੰ ਫਿੱਟ ਨਾ ਕਰੇ। AI ਨੂੰ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦਿਓ ਕਿ "ਇਸ ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ, ਮਾਪਣਯੋਗ, ਵਿਵਹਾਰ-ਅਧਾਰਿਤ ਛੋਟੇ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਤੋੜੋ" ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਦੀ ਅਸਲੀਅਤ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਨਤੀਜੇ ਵਾਲੇ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰੋ।

ਪ੍ਰੇਰਕ ਭਾਸ਼ਾ: ਭਾਈਵਾਲੀ, ਦੋਸ਼ ਨਹੀਂ

ਖੁਆਉਣਾ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਲਜ਼ਾਮ ਭਰੀ ਭਾਸ਼ਾ ("ਤੁਸੀਂ ਦੁਬਾਰਾ ਪਾਲਣਾ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ?") ਵਿਰੋਧ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਆਧੁਨਿਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰੇਰਣਾਦਾਇਕ ਇੰਟਰਵਿਊ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ: ਬਿਨਾਂ ਨਿਰਣੇ ਦੇ ਸੁਣਨਾ, ਗਾਹਕ ਦੀ ਆਪਣੀ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਖੋਜਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ, ਛੋਟੀਆਂ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦਾ ਜਸ਼ਨ ਮਨਾਉਣਾ। AI ਇਹਨਾਂ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਹੱਲ-ਮੁਖੀ ਸੰਦੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਚੰਗਾ ਹੈ। ਪਰ ਸੱਚੀ ਹਮਦਰਦੀ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਨਿਵੇਕਲਾ ਮਨੁੱਖ ਹੈ; AI ਨਿਮਰਤਾ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵਾਕ ਲਿਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਜਾਣ ਸਕਦਾ ਕਿ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਉਸ ਦਿਨ ਬੁਰੀ ਖ਼ਬਰ ਮਿਲੀ ਹੈ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹਨਾ। ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ 1 ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ ਵਧਿਆ ਜਾਪਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਘਬਰਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਡਾਇਟੀਸ਼ੀਅਨ ਏਆਈ ਨੂੰ ਚਾਰ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ: ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਚਾਰ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ੁੱਧ 2.1 ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ ਹੈ; ਆਖਰੀ ਹਫ਼ਤਾ ਮਾਹਵਾਰੀ ਚੱਕਰ ਦੇ ਕਾਰਨ ਪਾਣੀ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਹੈ। ਡਾਇਟੀਸ਼ੀਅਨ ਇਸ ਟਿੱਪਣੀ (ਲੂਪ ਪ੍ਰਭਾਵ) ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਸ਼ਾਂਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਨੇ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਆਰਕੇਸਟ੍ਰੇਟ ਕੀਤਾ; ਕਲੀਨਿਕਲ ਟਿੱਪਣੀ (ਪਾਣੀ ਧਾਰਨ) ਡਾਇਟੀਸ਼ੀਅਨ ਤੋਂ ਆਈ ਹੈ। ਪਾਠ: ਰੁਝਾਨ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰੋ, ਨਾ ਕਿ ਸਿੰਗਲ ਮਾਪਕ।

ਕੇਸ 2 - ਰੋਬੋਟਿਕ ਸੰਦੇਸ਼ ਜਾਲ। ਇੱਕ ਡਾਈਟੀਸ਼ੀਅਨ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ "ਤੁਸੀਂ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਇਸਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖੋ!" ਟਾਈਪ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਸੋਧ ਦੇ 20 ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਆਮ ਸੁਨੇਹਾ ਭੇਜਦਾ ਹੈ। ਗਾਹਕ ਸਮਝਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸੁਨੇਹਾ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਹੈ, ਕੋਈ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, "ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਲੱਗਦਾ ਕਿ ਉਹ ਮੇਰਾ ਅਨੁਸਰਣ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।" ਆਹਾਰ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ: AI ਉਸ ਹਫ਼ਤੇ ਹਰੇਕ ਗਾਹਕ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਥਿਤੀ ਲਈ ਰੂਪਰੇਖਾ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਾਠ: ਰੂਪਰੇਖਾ ਚੰਗੀ ਹੈ, ਕਾਪੀ-ਪੇਸਟ ਮਾੜੀ ਹੈ।

ਕੇਸ 3 - ਸਹੀ ਵਰਤੋਂ। ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਦੀ ਭੋਜਨ ਡਾਇਰੀ ਵਿੱਚ, ਡਾਇਟੀਸ਼ੀਅਨ ਇੱਕ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਪਰ ਯਕੀਨੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। AI ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੀ ਗੁਮਨਾਮ ਡਾਇਰੀ ਦਿਓ ਅਤੇ ਪੁੱਛੋ, "ਕੀ ਕੋਈ ਸਮਾਂ/ਭੋਜਨ ਪੈਟਰਨ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਪਾਲਣਾ ਘੱਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ?" ਉਹ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ। AI ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਵਹਾਰ ਜਿਆਦਾਤਰ ਦੁਪਹਿਰ ਦੇ ਖਾਣੇ ਦੇ ਸਮੇਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਵਪਾਰਕ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਸੂਝ ਦੇ ਨਾਲ, ਡਾਇਟੀਸ਼ੀਅਨ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਪੋਰਟੇਬਲ, ਮੀਟਿੰਗ-ਅਨੁਕੂਲ ਦੁਪਹਿਰ ਦੇ ਖਾਣੇ ਦੇ ਵਿਕਲਪ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਏਆਈ ਨੇ ਪੈਟਰਨ ਪਾਇਆ; ਖੁਰਾਕ ਵਿਗਿਆਨੀ ਨੇ ਹੱਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ.

ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਟੈਂਪਲੇਟਸ

ਪ੍ਰਗਤੀ ਸੰਖੇਪ ਟੈਂਪਲੇਟ ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਸਹਾਇਕ ਸੰਪਾਦਨ ਟਰੈਕਿੰਗ ਡੇਟਾ; ਟਿੱਪਣੀ ਡਾਇਟੀਸ਼ੀਅਨ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ. ਹੇਠਾਂ ਇੱਕ ਗਾਹਕ (ਅਗਿਆਤ) ਦਾ 4-ਹਫ਼ਤੇ ਦਾ ਡੇਟਾ ਹੈ: ਭਾਰ, ਕਮਰ, ਊਰਜਾ ਨੋਟ, ਹਾਰਮੋਨੀ ਨੋਟ। ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ TREND ਸਾਰਾਂਸ਼ ਵਿੱਚ ਕੰਪਾਇਲ ਕਰੋ: ਆਮ ਦਿਸ਼ਾ, ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹਫ਼ਤਾ, ਸੰਭਾਵਿਤ ਡਾਟਾ ਸ਼ੋਰ (ਨੋਟ ਕਰੋ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਸੰਭਵ" ਵਜੋਂ ਪਾਣੀ ਦੀ ਧਾਰਨਾ, ਨਿਦਾਨ ਨਾ ਕਰੋ)। ਡਾਟਾ: [...]

ਫੂਡ ਡਾਇਰੀ ਪੈਟਰਨ ਟੈਂਪਲੇਟ ਇਸ ਅਗਿਆਤ ਭੋਜਨ ਡਾਇਰੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਕੀ ਇੱਥੇ ਕੋਈ ਸਮਾਂ/ਖਾਣਾ/ਦਿਨ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਪਾਲਣਾ ਘੱਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ? (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹਮੇਸ਼ਾ ਵੀਕਐਂਡ 'ਤੇ, ਹਮੇਸ਼ਾ ਸ਼ਾਮ ਨੂੰ, ਹਮੇਸ਼ਾ ਬਾਹਰ) ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ। ਇਲਜ਼ਾਮ ਭਰੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ; ਸਿਰਫ਼ ਪੈਟਰਨ ਦਿਖਾਓ। ਲਾਗ: [...]

ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਫੀਡਬੈਕ ਟੈਂਪਲੇਟ ਕਲਾਇੰਟ ਨੂੰ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਫੀਡਬੈਕ ਸੰਦੇਸ਼ ਦਾ ਡਰਾਫਟ ਲਿਖੋ। ਸਿਧਾਂਤ: ਗੈਰ-ਨਿਰਣਾਇਕ, ਸਕਾਰਾਤਮਕ, ਹੱਲ-ਮੁਖੀ, ਛੋਟੀ ਸਫਲਤਾ ਦਾ ਜਸ਼ਨ. ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ ਦੀ ਸਥਿਤੀ: [ਪ੍ਰਗਤੀ + ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀ]। 2 ਛੋਟੇ ਪੈਰੇ। ਡਾਈਟੀਸ਼ੀਅਨ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਕਮਰਾ ਛੱਡੋ [ਇੱਥੇ ਨਿੱਜੀ ਨੋਟ]। ਸਿਹਤ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਜਾਂ ਪੱਕਾ ਵਾਅਦਾ।

ਪਲੈਟੋ/ਅਡੈਪਟੇਸ਼ਨ ਟੈਂਪਲੇਟ ਗਾਹਕ 3 ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਤੋਂ ਭਾਰ ਪਠਾਰ (ਸਥਿਰ) 'ਤੇ ਹੈ। ਸੰਭਾਵੀ ਕਾਰਨ (ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਪਾਚਕ ਅਨੁਕੂਲਨ, ਮਾਪ, ਪਾਣੀ ਦਾ ਸੰਤੁਲਨ, ਗਤੀਵਿਧੀ) ਇੱਕ ਚੈਕਲਿਸਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਖੁਰਾਕ ਮਾਹਿਰ ਹਰ ਇੱਕ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਸਕੇ। ਸਹੀ ਕਾਰਨ ਨਾ ਦਿਓ; ਡਾਈਟੀਸ਼ੀਅਨ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੇਗਾ। ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਨਾ ਦਿਓ, ਸਿਰਫ਼ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਆਪਣੇ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰੇਰਣਾਦਾਇਕ ਸੁਨੇਹਾ ਲਿਖੋ.

ਇੱਥੇ ਕੋਈ ਪ੍ਰਸੰਗ ਨਹੀਂ, ਧੁਨ ਦਾ ਕੋਈ ਸਿਧਾਂਤ ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ ਲਈ ਕੋਈ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ; AI ਇੱਕ ਆਮ, ਕਲੀਚ ਅਤੇ ਰੋਬੋਟਿਕ ਸੰਦੇਸ਼ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਫੀਡਬੈਕ ਡਰਾਫਟ ਸਹਾਇਕ। ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ ਗਾਹਕ: ਉਸਨੇ 4 ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ 2 ਕਿਲੋ ਭਾਰ ਘਟਾਇਆ, ਪਰ ਪਿਛਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਕੰਮ ਦੇ ਤਣਾਅ ਕਾਰਨ ਉਸਨੇ 2 ਦਿਨਾਂ ਲਈ ਯੋਜਨਾ ਤੋਂ ਭਟਕ ਗਿਆ। ਟੋਨ: ਗੈਰ-ਨਿਰਣਾਇਕ, ਸਕਾਰਾਤਮਕ, ਹੱਲ-ਮੁਖੀ, ਪ੍ਰੇਰਕ ਇੰਟਰਵਿਊ ਭਾਵਨਾ। 2 ਛੋਟੇ ਪੈਰੇ; ਸਫਲਤਾ ਦਾ ਜਸ਼ਨ ਮਨਾਓ, ਭਟਕਣਾ ਨੂੰ ਆਮ ਬਣਾਓ, ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਸੁਝਾਓ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ [ਨਿੱਜੀ ਨੋਟ] ਥਾਂ ਛੱਡੋ। ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਵਾਅਦੇ/ਸਿਹਤ ਦੇ ਦਾਅਵੇ ਨਾ ਕਰੋ।

ਦੂਜਾ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਸੰਦਰਭ, ਟੋਨ, ਬਣਤਰ, ਅਤੇ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਸਪੇਸ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਡਰਾਫਟ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਛੋਹ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• ਇੱਕ ਮਾਪ ਲਈ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਨਾ: ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਲਈ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਨੂੰ ਗਲਤ ਕਰਨਾ; ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਵੇਖੋ.
• ਰੋਬੋਟਿਕ ਸੁਨੇਹੇ ਭੇਜਣਾ: AI ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾਏ ਬਿਨਾਂ ਕਾਪੀ ਕਰਨਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਵਿਆਖਿਆ ਨੂੰ AI 'ਤੇ ਛੱਡਣਾ: ਕਲੀਨਿਕਲ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਾਣੀ ਦੀ ਧਾਰਨਾ, ਚੱਕਰ, ਪਠਾਰ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ।
• ਇਲਜ਼ਾਮ ਵਾਲੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਖਿਸਕਣਾ: ਪਾਲਣਾ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ ਨੂੰ ਨੁਕਸ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਵਿਰੋਧ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਇਕੱਲੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ: ਬਾਇਓਕੈਮੀਕਲ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਡਾਕਟਰ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.
• ਰਿਸ਼ਤੇ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨਾ: ਟਰੈਕਿੰਗ ਦਾ ਸਾਰ ਮਨੁੱਖੀ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਹੈ; AI ਇਸਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਪੋਸ਼ਣ ਸੰਬੰਧੀ ਸਫਲਤਾ ਦੇ ਅਸਲ ਨਿਰਧਾਰਕ ਹਨ, ਅਤੇ AI ਇਸ ਲੰਬੀ ਯਾਤਰਾ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਸਹਾਇਕ ਹੈ: ਰੁਝਾਨਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇਣਾ, ਲੌਗਸ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਕੱਢਣਾ, ਪ੍ਰੇਰਕ ਸੰਦੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ। ਪਰ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਇੱਕ ਮਾਪਦੰਡ ਨਹੀਂ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਾਣੀ ਦੀ ਧਾਰਨ/ਪਠਾਰ, ਹਮਦਰਦੀ ਵਾਲਾ ਸਮਾਂ, ਅਤੇ ਅਸਲ ਮਨੁੱਖੀ ਸਬੰਧ ਤੁਹਾਡੇ ਹਨ। ਹਮੇਸ਼ਾਂ AI ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾਓ, ਦੋਸ਼ ਵਾਲੀ ਭਾਸ਼ਾ ਤੋਂ ਬਚੋ, ਡਾਕਟਰ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਸਾਂਝੀਆਂ ਕਰੋ। AI ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਗਾਹਕ ਅਤੇ ਉਸਦੀ ਕਹਾਣੀ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਜਾਂਦੇ ਹੋ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ ਕਲਾਇੰਟ ਲਈ 4 ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦਾ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਡੇਟਾ (ਵਜ਼ਨ, ਕਮਰ, ਮੈਮੋ) ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਅਗਿਆਤ ਰੱਖੋ। "ਪ੍ਰਗਤੀ ਸੰਖੇਪ ਟੈਪਲੇਟ" ਦੇ ਨਾਲ AI ਤੋਂ ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਕਲੀਨਿਕਲ ਟਿੱਪਣੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਦਾ ਕਾਰਨ)। ਫਿਰ "ਪ੍ਰੇਰਕ ਫੀਡਬੈਕ ਟੈਂਪਲੇਟ" ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸੰਦੇਸ਼ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਸਲ ਅਹਿਸਾਸ ਨਾਲ [ਨਿੱਜੀ ਨੋਟ] ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਭਰੋ। ਦੋ ਰਾਜਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ (ਕੱਚਾ ਡਰਾਫਟ ਬਨਾਮ ਵਿਅਕਤੀਗਤ)।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਮੈਂ ਬਹੁ-ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ, ਨਾ ਕਿ ਸਿੰਗਲ ਮੀਟ੍ਰਿਕ।
• [ ] ਮੈਂ ਕਲੀਨਿਕਲ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਾਟਰ ਰੀਟੈਨਸ਼ਨ/ਪਠਾਰ, ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ AI 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਛੱਡਿਆ।
• [ ] ਮੈਂ ਫੀਡਬੈਕ ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾਇਆ ਹੈ; ਮੈਂ ਕਾਪੀ ਅਤੇ ਪੇਸਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ।
• [ ] ਮੈਂ ਇਲਜ਼ਾਮ ਭਰੀ ਭਾਸ਼ਾ ਤੋਂ ਪਰਹੇਜ਼ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰੇਰਣਾਦਾਇਕ, ਹੱਲ-ਮੁਖੀ ਸੁਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ।
• [ ] ਮੈਂ ਉਸਨੂੰ ਡਾਕਟਰ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ।
• [ ] ਮੈਂ ਕਲਾਇੰਟ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।