ਇਕਾਈਆਂ
1. ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ: ਸੀਮਾਵਾਂ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ 2. ਗੋਪਨੀਯਤਾ, KVKK ਅਤੇ ਕਲਾਇੰਟ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ 3. ਸਾਹਿਤ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਸਬੂਤ-ਆਧਾਰਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ 4. ਸਹਾਇਕ ਸਕੇਲ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਵਿਆਖਿਆ 5. ਸੈਸ਼ਨ ਨੋਟਸ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਰਿਪੋਰਟ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ 6. ਕਲਾਇੰਟ ਲਈ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣਾ 7. ਖੋਜ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਹਾਇਤਾ 8. ਪੱਖਪਾਤ, ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ, ਅਤੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ 9. ਸੰਕਟ, ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਆਤਮ ਹੱਤਿਆ: ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਫਰੰਟੀਅਰ 10. ਇਲਾਜ ਸੰਬੰਧੀ ਚੈਟਬੋਟਸ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਨਸਿਕ ਸਿਹਤ ਸਾਧਨ 11. ਨਿਗਰਾਨੀ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਵਾਹ 12. ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਏਕੀਕਰਣ: ਨੈਤਿਕ AI ਵਰਤੋਂ ਨੀਤੀ
ਯੂਨਿਟ 9 / 12

ਸੰਕਟ, ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਆਤਮ ਹੱਤਿਆ: ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਫਰੰਟੀਅਰ

ਲਾਭ:

  • ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸੰਕਟ, ਖੁਦਕੁਸ਼ੀ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ/ਦੂਸਰਿਆਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਦੇ ਜੋਖਮ ਵਿੱਚ ਫੈਸਲੇ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦੀ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲ ਕਿਉਂ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ।
  • ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੇ ਨਿਰਣੇ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ, ਸਿਰਫ ਰੀਮਾਈਂਡਰ/ਚੈਕਲਿਸਟ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਯੋਗਤਾ
  • ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ, ਰੂਟਿੰਗ ਲਾਈਨਾਂ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਸੀਮਤ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ

ਇਹ ਯੂਨਿਟ ਪੂਰੇ ਮੋਡੀਊਲ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੀਮਾ ਖਿੱਚਦੀ ਹੈ। ਮਾਨਸਿਕ ਸਿਹਤ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੇ ਪਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਗਤੀ, ਸੌਖ ਜਾਂ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਆਦਮੀ ਦੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਬੋਲਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਤ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਖੁਦਕੁਸ਼ੀ ਦਾ ਜੋਖਮ, ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਜਾਂ ਦੂਜਿਆਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਣਾ, ਗੰਭੀਰ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ, ਹਿੰਸਾ ਦਾ ਖ਼ਤਰਾ, ਬੱਚੇ / ਦੁਰਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨਾ ਸੰਕਟ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਪਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਫੈਸਲੇ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦੀ, ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਮਾਪ ਨਹੀਂ ਸਕਦੀ, ਦਖਲ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦੀ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦੀ। ਇਹ "ਏਆਈ ਅਜੇ ਕਾਫ਼ੀ ਚੰਗਾ ਨਹੀਂ ਹੈ" ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਸੰਕਟ ਲਈ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਮਨੁੱਖੀ ਕਨੈਕਸ਼ਨ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਨਿਰਣੇ, ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ AI ਸੰਕਟ ਵਿੱਚ ਕਿਉਂ ਰੁਕ ਜਾਵੇਗਾ, ਮਨੁੱਖ ਕਿਉਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ, ਅਤੇ AI ਕਿਸ ਸੀਮਤ ਭੂਮਿਕਾ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਰਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ।

AI ਸੰਕਟ ਵਿੱਚ ਫੈਸਲੇ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦਾ

ਸੰਕਟ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਚਾਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ AI ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ:

  1. ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਰਿਸ਼ਤਾ. ਜੋਖਮ ਦੇ ਅਸਲ ਸੰਕੇਤ ਅਕਸਰ ਬੋਲੇ ​​ਗਏ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ; ਇਹ ਅਵਾਜ਼ ਦੀ ਸੁਰ, ਵਿਰਾਮ, ਦਿੱਖ, ਸਰੀਰ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ, "ਅਣਕਹਿਤ" ਵਿੱਚ ਲੁਕਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। AI ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ ਵੇਖਦਾ ਹੈ; ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦੇਖਦਾ।
  2. ਸੰਪੂਰਨ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ. ਜੋਖਮ; ਇਹ ਦਰਜਨਾਂ ਕਾਰਕਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਲਾਈਵ ਤੋਲ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਤਿਹਾਸ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਰਕ, ਪ੍ਰੇਰਣਾ, ਪਹੁੰਚ (ਵਿਧੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ), ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ। AI ਇੱਕ ਮਕੈਨੀਕਲ "ਜੋਖਮ ਸਕੋਰ" ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਸਕੋਰ ਮਨੁੱਖ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਚਾਏਗਾ।
  3. ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ. ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਵਿਅਕਤੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸੰਕਟ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦਸਤਖਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਲੋੜ ਪੈਣ 'ਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹ ਠਹਿਰਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੋ ਗਾਹਕ ਦੀ ਜਾਨ ਲੈ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। AI ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਹੀਂ ਚੁੱਕ ਸਕਦਾ।
  4. ਜਵਾਬ ਸਮਰੱਥਾ. ਸੰਕਟ ਵਿੱਚ ਕੀ ਲੋੜ ਹੈ (ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣਾ, ਪਰਿਵਾਰ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ, ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਕਮਰੇ ਵਿੱਚ ਜਾਣਾ, ਹਸਪਤਾਲ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇਣਾ) ਠੋਸ, ਮਨੁੱਖੀ-ਨਿਰਮਿਤ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਹਨ।
ਸਾਵਧਾਨ: ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਗਾਹਕ ਜੋਖਮ ਦੇ ਸੰਕੇਤ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ "ਕੀ ਕੋਈ ਖਤਰਾ ਹੈ?" ਪੁੱਛਣਾ "ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਮੁਲਤਵੀ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸੰਕਟ ਵਿੱਚ, ਮਾਹਰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਦਮ ਚੁੱਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਮੇਂ AI ਦੀ ਕੋਈ ਫੈਸਲਾ ਭੂਮਿਕਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਲੋੜ ਪੈਣ 'ਤੇ ਹੌਟਲਾਈਨਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਹਾਇਤਾ ਚੇਨਾਂ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਸੰਕਟ ਚੈਟਬੋਟਸ ਵਿੱਚ AI ਦਾ ਖ਼ਤਰਾ

ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਏਆਈ ਚੈਟਬੋਟਸ ਜੋ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ "ਮੈਨੂੰ ਤੁਹਾਡਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਦਿਓ" ਵਿਆਪਕ ਹੋ ਗਏ ਹਨ। ਸੰਕਟ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਖ਼ਤਰਾ ਗੰਭੀਰ ਹੈ: ਇੱਕ ਬੋਟ ਇੱਕ ਆਤਮਘਾਤੀ ਸੰਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਗਲਤ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਵਿਸ਼ੇ ਤੋਂ ਬਚ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਕਲੀਚ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ (ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕੀਤੇ ਕੇਸਾਂ ਵਜੋਂ) ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦੂਜਾ ਵਿਅਕਤੀ ਅਸਲ ਖ਼ਤਰੇ ਵਿੱਚ ਹੈ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇੱਕ ਬੋਟ ਇਹ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ। ਇਸ ਲਈ ਕਦੇ ਵੀ ਸੰਕਟ ਵਿੱਚ ਗ੍ਰਸਤ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਚੈਟਬੋਟ ਵਿੱਚ ਨਾ ਭੇਜੋ।

AI ਦੀ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਸੀਮਤ ਭੂਮਿਕਾ

AI ਸੰਕਟ ਵਿੱਚ ਫੈਸਲੇ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦਾ; ਪਰ ਸੈਸ਼ਨ ਦੇ ਬਾਹਰ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਦੀ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸੀਮਤ ਭੂਮਿਕਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ:

  • ਰੀਮਾਈਂਡਰ/ਚੈੱਕਲਿਸਟ। ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਚੈਕਲਿਸਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਮਾਹਰ ਨੂੰ ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ ਪੁੱਛਣਾ ਨਹੀਂ ਭੁੱਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ (ਮਾਹਰ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਗਾਹਕ ਨਹੀਂ)।
  • ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਡਰਾਫਟ. ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਸੰਕਟ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ, ਰੈਫਰਲ ਲਾਈਨਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਯੋਜਨਾ ਟੈਪਲੇਟ (ਫਿਰ ਮਾਹਰ/ਸੰਸਥਾ ਇਸ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ) ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ।
  • ਸਿਖਲਾਈ/ਰਿਹਰਸਲ। ਮਾਹਰ ਦੇ ਸੰਕਟ ਇੰਟਰਵਿਊ ਦੇ ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਕਲਪਨਾਤਮਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਰਿਹਰਸਲ (ਕੋਈ ਅਸਲ ਗਾਹਕ ਨਹੀਂ)।

ਇਹਨਾਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀ ਸਾਂਝਾ ਹੈ: AI ਇੱਕ ਅਸਲ ਕਲਾਇੰਟ ਦੇ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਲਾਈਵ ਸੰਕਟ ਵਿੱਚ ਕਦੇ ਵੀ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਸਥਿਤੀ

ਏਆਈ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਕੌਣ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਲਾਈਵ ਸੰਕਟ (ਖਤਰੇ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ)

ਕੋਈ ਫੈਸਲਾ ਭੂਮਿਕਾ ਨਹੀਂ

ਮਾਹਰ, ਸਿੱਧੇ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ

ਸੈਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਹਰ: ਇੱਕ ਚੈਕਲਿਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ

ਡਰਾਫਟ ਰੀਮਾਈਂਡਰ

ਮਾਹਰ ਮਨਜ਼ੂਰ/ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਸੰਕਟ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ/ਟੈਂਪਲੇਟ ਲਿਖਣਾ

ਟੈਕਸਟ ਡਰਾਫਟ

ਮਾਹਰ/ਸੰਸਥਾ ਨੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੱਤੀ

ਸੰਕਟ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ

ਵਰਜਿਤ (ਕਦੇ ਵੀ ਚੈਟ ਬੋਟ ਨਾ ਕਰੋ)

ਮਨੁੱਖੀ ਸਹਾਇਤਾ ਲੜੀ

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਬਾਰਡਰ ਸੁਰੱਖਿਆ। ਇੱਕ ਕਲਾਇੰਟ ਇੱਕ ਸੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, "ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਹੋਰ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦਾ, ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ।" ਮਾਹਰ ਸੋਚਦਾ ਹੈ, "ਮੈਂ ਇਹ ਏਆਈ ਨੂੰ ਲਿਖਾਂਗਾ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਗੰਭੀਰਤਾ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਾਂਗਾ," ਪਰ ਰੁਕ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਹ ਸਿੱਧੇ, ਸ਼ਾਂਤ ਅਤੇ ਸਿੱਧੇ ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਹੈ: ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ, ਯੋਜਨਾ, ਵਿਧੀ, ਪਹੁੰਚ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਰਕਾਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲਬਾਤ; ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਮਰਥਨ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਫੈਸਲਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਮਨੁੱਖ ਦੀ ਹੈ; ਏਆਈ ਲਈ ਇਸ ਪਲ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣਾ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ।

ਕੇਸ 2 - ਕਿਸ਼ਤੀ ਦੀ ਨਾਕਾਫ਼ੀ। ਇੱਕ ਸੰਸਥਾ ਘੰਟਿਆਂ ਬਾਅਦ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਇੱਕ AI ਚੈਟਬੋਟ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਪਾਇਲਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਬੋਟ ਆਤਮ ਹੱਤਿਆ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਸੁਨੇਹੇ ਲਈ ਇੱਕ ਆਮ "ਦੇਖਭਾਲ" ਜਵਾਬ ਦੇ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਨਾ ਤਾਂ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਏਜੰਸੀ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਬੋਟ ਸੰਕਟ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਸਥਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਸਲ ਸੰਕਟ ਲਾਈਨ ਅਤੇ ਔਨ-ਕਾਲ ਮਾਹਿਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਲਈ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਕੇਸ 3 - ਸਹੀ ਸੀਮਤ ਵਰਤੋਂ। ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਭਿਆਸ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​​​ਕਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਮਾਹਰ AI ਤੋਂ "ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਲਈ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਖੁਦਕੁਸ਼ੀ ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਇੰਟਰਵਿਊ ਵਿੱਚ ਪੁੱਛਣਾ ਯਾਦ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।" AI ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਸੂਚੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਮਾਹਰ ਇਸ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਲ ਵਜੋਂ ਆਪਣੇ ਬੈਗ ਵਿਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ, AI ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ ਛੂਹਦਾ; ਇਹ ਸਿਰਫ ਮਾਹਰ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਸੀਮਾ ਹੈ।

ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਅਤੇ ਟੈਂਪਲੇਟਸ

ਨੋਟ: ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਟੈਂਪਲੇਟ ਇੱਕ ਅਸਲ ਕਲਾਇੰਟ ਦੇ ਨਾਲ ਲਾਈਵ ਸੰਕਟ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਸਾਰੇ ਸੈਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਹਰ, ਮਾਹਰ ਦੀ ਆਪਣੀ ਤਿਆਰੀ ਲਈ।

ਇੱਕ ਆਮ ਚੈਕਲਿਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਤਾਂ ਕਿ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ ਪੁੱਛਣਾ ਨਾ ਭੁੱਲੇ (ਸੋਚ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ/ਤੀਬਰਤਾ, ​​ਯੋਜਨਾ, ਵਿਧੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਰਕ, ਇਤਿਹਾਸ, ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ)। ਇਹ ਸੂਚੀ ਸਿਰਫ਼ ਮਾਹਰ ਦੀ ਆਪਣੀ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਹੈ; ਜੋਖਮ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਹ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਸਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਲਈ ਇੱਕ ਕ੍ਰਾਈਸਿਸ ਰੈਫਰੈਂਸ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਟੈਂਪਲੇਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ: ਚਾਲੂ/ਬੰਦ ਘੰਟਿਆਂ ਦੇ ਪੜਾਅ, ਕਿਸ ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਲਾਈਨਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇਣਾ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼। ਸਾਡੇ ਮਾਹਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਇਸ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨਗੇ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਹਕੀਕਤ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਇਸ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੇਣਗੇ।

ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਯੋਜਨਾ ਟੈਂਪਲੇਟ ਦਾ ਇੱਕ ਖਾਲੀ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ: ਚੇਤਾਵਨੀ ਸੰਕੇਤ, ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ, ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨਾ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸੰਚਾਰ, ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਣਾਉਣਾ। ਮਾਹਰ ਗਾਹਕ ਦੇ ਨਾਲ ਆਹਮੋ-ਸਾਹਮਣੇ ਸਮੱਗਰੀ ਭਰੇਗਾ; ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਖਾਲੀ ਟੈਂਪਲੇਟ ਦਿਓ।

ਮੇਰੇ ਸੰਕਟ ਇੰਟਰਵਿਊ ਦੇ ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਕਲਪਨਾਤਮਕ ਰਿਹਰਸਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ (ਕੋਈ ਅਸਲ ਗਾਹਕ ਨਹੀਂ) ਸੈਟ ਅਪ ਕਰੋ। ਮੈਨੂੰ ਮੇਰੀ ਮਾਹਰ ਭੂਮਿਕਾ ਵਿੱਚ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦਿਓ, ਫਿਰ ਮੈਨੂੰ ਮੇਰੀ ਪਹੁੰਚ ਬਾਰੇ ਉਸਾਰੂ ਫੀਡਬੈਕ ਦਿਓ। ਇਹ ਇੱਕ ਟਰੇਨਿੰਗ ਰਿਹਰਸਲ ਹੈ, ਅਸਲ ਕੇਸ ਨਹੀਂ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ: "ਇਸ ਕਲਾਇੰਟ ਨੇ ਕਿਹਾ: [ਵਾਕਾਂਸ਼]। ਕੀ ਖੁਦਕੁਸ਼ੀ ਦਾ ਉੱਚ ਜੋਖਮ ਹੈ, ਮੈਨੂੰ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?"

ਇਹ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਸੰਕਟ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ AI ਨੂੰ ਸੌਂਪਦਾ ਹੈ; AI ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਮਾਪ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦਾ, ਅਤੇ ਇਸ ਪਲ ਲਈ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਹ ਵਰਤੋਂ ਖਤਰਨਾਕ ਹੈ।

ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਪ੍ਰੋਂਪਟ: "ਮੈਂ ਸੈਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹਾਂ, ਕੋਈ ਅਸਲ ਕਲਾਇੰਟ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਮੇਰੇ ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੇ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਬਰੱਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ, ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮੈਨੂੰ ਆਤਮਘਾਤੀ ਜੋਖਮ ਇੰਟਰਵਿਊ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਅਸਲ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਫੈਸਲਾ ਅਤੇ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਮੇਰੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੋਵੇਗੀ।"

ਇਹ ਪ੍ਰੋਂਪਟ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿਰਫ਼ ਸੈਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਟੂਲ ਵਜੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਸੰਕਟ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਵਿਅਕਤੀ ਉੱਤੇ ਛੱਡ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

  • ਸੰਕਟ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਲਈ AI ਨੂੰ ਪੁੱਛਣਾ। "ਕੀ ਕੋਈ ਖਤਰਾ ਹੈ?" ਸਲਾਹਕਾਰ AI; ਫੈਸਲੇ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨੂੰ ਖੁੰਝਾਉਣਾ ਹੈ.
  • ਸੰਕਟ ਵਿੱਚ ਗ੍ਰਾਹਕ ਨੂੰ ਬੋਟ ਵੱਲ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ। ਇਹ ਭੁੱਲ ਜਾਣਾ ਕਿ ਚੈਟਬੋਟ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੋਖਮ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
  • ਅਸਲ ਲਈ ਜੋਖਮ ਸਕੋਰ ਨੂੰ ਗਲਤ ਕਰਨਾ. ਕਲੀਨਿਕਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ AI ਤੋਂ ਇੱਕ ਮਕੈਨੀਕਲ "ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ" ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ।
  • ਸਟੇਜਿੰਗ ਟੂਲ ਨੂੰ ਲਾਈਵ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਲਿਜਾਣਾ। AI ਨਾਲ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰਾ ਕਰਕੇ ਲਾਈਵ ਸੰਕਟ ਵਿੱਚ ਸੈਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ।
  • ਮਨੁੱਖੀ ਸਹਾਇਤਾ ਲੜੀ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ। ਸੰਗਠਨ ਵਿੱਚ ਬਾਅਦ ਦੇ ਘੰਟਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸੱਚੇ ਮਾਹਰ/ਸੰਕਟ ਲਾਈਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਬਜਾਏ AI 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ।

ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ

ਸੰਕਟ, ਖੁਦਕੁਸ਼ੀ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਜੋਖਮ ਮੋਡਿਊਲ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਸਪਸ਼ਟ ਸੀਮਾ ਹੈ: ਇਹਨਾਂ ਪਲਾਂ ਵਿੱਚ AI ਫੈਸਲੇ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦਾ, ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਮਾਪ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਦਖਲ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦਾ। ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਸੰਕਟ ਲਈ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ, ਸੰਪੂਰਨ ਕਲੀਨਿਕਲ ਨਿਰਣੇ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। AI ਲਈ ਸਿਰਫ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਭੂਮਿਕਾ ਹੈ ਚੈਕਲਿਸਟ, ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ/ਟੈਂਪਲੇਟ ਡਰਾਫਟ, ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਰਿਹਰਸਲ, ਸੈਸ਼ਨ ਦੇ ਬਾਹਰ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਦੀ ਆਪਣੀ ਤਿਆਰੀ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨਾ। ਸੰਕਟ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਚੈਟਬੋਟ ਵੱਲ ਨਾ ਭੇਜੋ; ਮਨੁੱਖੀ ਸਹਾਇਤਾ ਲੜੀ ਅਤੇ ਹੌਟਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਜਾਂ ਸੰਗਠਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਕਟ ਰੂਟਿੰਗ ਪ੍ਰਵਾਹ ਬਣਾਓ: ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਕਲਾਇੰਟ ਜੋਖਮ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਿਸ ਨੂੰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਹੜੀਆਂ ਲਾਈਨਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ? ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਕਿ AI ਇਸ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਾਲਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। AI ਤੋਂ ਸੈਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਦੇ ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਜਾਂਚ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਵੀ ਬਾਹਰ ਕੱਢੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ ਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਤੁਹਾਡਾ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਕਿਉਂ ਹੈ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

  • [ ] ਮੈਂ ਲਾਈਵ ਸੰਕਟ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਕੋਈ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ।
  • [ ] ਮੈਂ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਕਟ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਖੁਦ ਲਿਆ।
  • [ ] ਮੈਂ ਸੰਕਟ ਵਿੱਚ ਗ੍ਰਾਹਕ ਨੂੰ ਚੈਟਬੋਟ ਵੱਲ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ।
  • [ ] ਮੈਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿਰਫ਼ ਸੈਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਦੀ ਤਿਆਰੀ (ਚੈੱਕਲਿਸਟ/ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ/ਰਿਹਰਸਲ) ਲਈ ਕੀਤੀ।
  • [ ] ਮੈਂ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਮਨੁੱਖੀ ਸਹਾਇਤਾ ਲੜੀ ਅਤੇ ਹੌਟਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
  • [ ] ਮੈਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਮਝ ਲਿਆ ਹੈ ਕਿ ਸੰਕਟ ਲਈ ਫੈਸਲਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਹੈ।