ਕਲਾਇੰਟ ਲਈ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣਾ

ਲਾਭ:

• ਕਲਾਇੰਟ ਦੇ ਪੱਧਰ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਨਾਲ ਕਲਚਰ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਸਾਈਕੋਐਜੂਕੇਸ਼ਨ ਬਰੋਸ਼ਰ, ਕਸਰਤ ਅਤੇ ਵਰਕਸ਼ੀਟ ਡਰਾਫਟ ਜਲਦੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• ਸਬੂਤ-ਆਧਾਰਿਤ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗਲਤ ਦਿਸ਼ਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਅੱਖ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• ਫਰੇਮਵਰਕ ਅਤੇ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਕਲਾਇੰਟ ਲਈ ਸਵੈ-ਨਿਦਾਨ/ਇਲਾਜ ਸਾਧਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦੀ ਹੈ।

ਮਨੋ-ਸਿੱਖਿਆ (ਗਾਹਕ ਜਾਂ ਭਾਈਚਾਰੇ ਨੂੰ ਮਾਨਸਿਕ ਸਿਹਤ ਬਾਰੇ ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ) ਥੈਰੇਪੀ ਦਾ ਇੱਕ ਅਦਿੱਖ ਪਰ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਇਹ ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਕਿ ਚਿੰਤਾ ਸਰੀਰ ਵਿੱਚ ਧੜਕਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਮਾਤਾ ਜਾਂ ਪਿਤਾ ਇੱਕ ਕਿਸ਼ੋਰ ਦੇ ਗੁੱਸੇ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਇਹ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਹ ਲੈਣ ਦੀਆਂ ਕਸਰਤਾਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੰਦਰੁਸਤੀ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਸਮੱਗਰੀਆਂ (ਬਰੋਸ਼ਰ, ਵਰਕਸ਼ੀਟ, ਕਸਰਤ ਨਿਰਦੇਸ਼, ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ੀਟ) ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਗਾਹਕ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਅਸਾਧਾਰਨ ਐਕਸਲੇਟਰ ਹੈ: ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਮਰਾਂ ਅਤੇ ਪੜ੍ਹਨ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਮੁੜ ਲਿਖਦਾ ਹੈ, ਕਸਰਤ ਦੇ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਗਾਹਕ ਦੇ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਹਰ ਸਮੱਗਰੀ ਇੱਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ: ਗਲਤ ਜਾਂ ਕਲੰਕਜਨਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਸਵੈ-ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਲਈ ਵੀ ਧੱਕ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ ਕਿਵੇਂ AI ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਸਬੂਤ-ਆਧਾਰਿਤ ਮਨੋਵਿਦਿਅਕ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨੀ ਹੈ।

ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਕਿੰਨਾ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ, ਇਹ ਕਿੱਥੇ ਜੋਖਮ ਭਰਿਆ ਹੈ?

ਕਾਰਜ ਜਿੱਥੇ AI ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਹੈ: ਸਾਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਧਾਰਨਾ (ਚਿੰਤਾ, ਸੀਮਾ ਸੈਟਿੰਗ, ਨੀਂਦ ਦੀ ਸਫਾਈ) ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ; ਬੱਚੇ, ਕਿਸ਼ੋਰ ਅਤੇ ਬਾਲਗ ਪੱਧਰਾਂ ਲਈ ਸਮਾਨ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ; ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਅਮੂਰਤ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਠੋਸ ਕਰਨਾ; ਇੱਕ ਅਭਿਆਸ ਦੇ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਤੋੜਨਾ; ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਭਾਸ਼ਾ ਜਾਂ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਾ; ਇੱਕ ਬਰੋਸ਼ਰ ਦੇ ਸਿਰਲੇਖ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨਾ। ਇਹਨਾਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚ, AI ਟਾਈਪਿੰਗ ਦੇ ਘੰਟਿਆਂ ਨੂੰ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਘਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਜਿੱਥੇ AI ਜੋਖਮ ਭਰਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ (ਸਬੂਤ ਅਧਾਰ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ "ਤਕਨੀਕ" ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣਾ); ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਇਹ ਅਭਿਆਸ ਤੁਹਾਡੀ ਚਿੰਤਾ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰ ਦੇਵੇਗਾ"); ਕਲੰਕਿਤ ਫਰੇਮਿੰਗ (ਕਿਸੇ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ "ਕਮਜ਼ੋਰੀ" ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ); ਸਵੈ-ਨਿਦਾਨ ਲਈ ਸੱਦਾ (ਲੱਛਣਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਦੇਖ ਕੇ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਸਵੈ-ਨਿਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਧੱਕਣਾ); ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲੂਫੋਲ (ਸਮੱਗਰੀ ਗੰਭੀਰ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ "ਕਿਸੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਦੀ ਭਾਲ" ਕਰਨ ਦੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੰਦੀ ਹੈ)।

ਸਾਵਧਾਨ: ਗਾਹਕ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਣੀ ਚਾਹੀਦੀ। ਹਰ ਸਮੱਗਰੀ 'ਤੇ "ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਆਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਹੈ; ਨਿੱਜੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਨਿਦਾਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇਵਰ" ਫਰੇਮ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਸਮੱਗਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਹੈ, ਇੱਕ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ-ਇਲਾਜ ਸੰਦ ਨਹੀਂ।

ਪੜ੍ਹਨਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ

ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਮਨੋਵਿਦਿਅਕ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕਲਾਇੰਟ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦਾ, ਤਾਂ ਇਸਦਾ ਕੋਈ ਫਾਇਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ. AI ਪੜ੍ਹਨਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ: ਇਹ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਇਸ ਨੂੰ 12 ਸਾਲ ਦਾ ਬੱਚਾ ਸਮਝੇਗਾ", "ਮੈਡੀਕਲ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ", "ਹਰੇਕ ਵਾਕ ਨੂੰ ਛੋਟਾ ਕਰੋ", ਆਦਿ। ਪਰ ਜਦੋਂ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣਾ, AI ਕਈ ਵਾਰ ਸਟੀਕਤਾ ਦੀ ਕੁਰਬਾਨੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਇੱਕ ਸੂਖਮਤਾ ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਂਦੇ ਸਮੇਂ, ਇਹ ਇੱਕ ਗਲਤ ਸਧਾਰਣੀਕਰਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਹਰੇਕ ਸਰਲ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਦੋ ਵਾਰ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।

ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸਮੱਗਰੀ ਉਤਪਾਦਨ

1. ਟੀਚੇ ਦੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ। ਉਮਰ, ਪੜ੍ਹਨ ਦਾ ਪੱਧਰ, ਸੱਭਿਆਚਾਰ, ਉਦੇਸ਼। ਏਆਈ ਨੂੰ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰੋ।
2. ਸਬੂਤ-ਆਧਾਰਿਤ ਕੋਰ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਓ। ਕੀ ਉਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ? AI ਨੂੰ "ਸਿਰਫ਼ ਸਥਾਪਿਤ, ਸਬੂਤ-ਆਧਾਰਿਤ ਗਿਆਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ।"
3. ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। AI ਨੂੰ ਸਮੱਗਰੀ, ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ।
4. ਕਲੀਨਿਕਲ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਮਾਹਰ ਅੱਖ ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ; ਝੂਠੇ/ਵੱਧ ਵਾਅਦੇ ਸਾਫ਼ ਕਰੋ।
5. ਸੁਰੱਖਿਆ ਫਰੇਮਵਰਕ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। "ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਨਿਰਣੇ ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਹੈ", ਸੰਕਟ ਸੰਦਰਭ ਜਾਣਕਾਰੀ।
6. ਇੱਕ ਸਟੈਂਪਿੰਗ ਆਡਿਟ ਕਰੋ। ਕੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨਿਰਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਦੋਸ਼ ਲਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਡਰਾਉਂਦੀ ਹੈ? ਨਿਰਪੱਖ ਕਰੋ.

ਸੁਝਾਅ: ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ: "ਕੀ ਇਸ ਬਰੋਸ਼ਰ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਵਾਲਾ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਕਿਸੇ ਮਾਹਰ ਕੋਲ ਜਾਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਵੈ-ਨਿਦਾਨ ਕਰਕੇ ਕੁਝ ਗਲਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?" ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਜਵਾਬ "ਸ਼ਾਇਦ" ਹੈ, ਤਾਂ ਫਰੇਮਿੰਗ ਅਤੇ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਹਨ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 — ਸਵੈ-ਨਿਦਾਨ ਦਾ ਜਾਲ। ਇੱਕ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨੀ ਕੋਲ "ਬਾਲਗ ADHD ਲੱਛਣਾਂ" 'ਤੇ ਇੱਕ ਪੈਂਫਲੈਟ ਲਿਖਣ ਲਈ ਏ.ਆਈ. AI ਇੱਕ 12-ਆਈਟਮ "ਚੈੱਕਲਿਸਟ" ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲਾਈਨ ਜੋੜਦਾ ਹੈ "ਜੇ ਤੁਸੀਂ 3 ਤੋਂ ਵੱਧ ਟਿਕ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ADHD ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।" ਮਨੋਵਿਗਿਆਨੀ ਨੂੰ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਅਹਿਸਾਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਲਾਈਨ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਸਵੈ-ਨਿਦਾਨ ਵਿੱਚ ਧੱਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਗਲਤ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਜਾਂਚ ਇੱਕ ਚੈਕਲਿਸਟ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ "ਇਹ ਲੱਛਣ ਕਈ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ; ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਕਿਸੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਨਾਲ ਸਲਾਹ ਕਰੋ।"

ਕੇਸ 2 - ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਉਪਲਬਧਤਾ। ਇੱਕ ਸਕੂਲੀ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨੀ ਨੂੰ ਉਹੀ "ਟੈਸਟ ਚਿੰਤਾ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ" ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਵੱਖਰੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ (ਐਲੀਮੈਂਟਰੀ ਸਕੂਲੀ ਬੱਚਿਆਂ, ਕਿਸ਼ੋਰਾਂ, ਮਾਪੇ) ਲਈ ਢਾਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਹੱਥ ਨਾਲ ਤਿੰਨ ਸੰਸਕਰਣ ਲਿਖਣ ਵਿੱਚ ~ 2.5 ਘੰਟੇ ਲੱਗਦੇ ਹਨ। AI ਕੋਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦਿਓ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਟੋਨ ਅਤੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ ਹਰੇਕ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ; ਕੁੱਲ ਸਮਾਂ ~ 40 ਮਿੰਟ ਤੱਕ ਹੇਠਾਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਾਰੇ ਤਿੰਨ ਸੰਸਕਰਣ ਸਬੂਤ-ਆਧਾਰਿਤ ਅਤੇ ਪੱਧਰ-ਉਚਿਤ ਹਨ।

ਕੇਸ 3 - ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਾਅਦੇ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨਾ। "ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਇਨਸੌਮਨੀਆ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਦੂਰ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ," ਏਆਈ ਇੱਕ ਨੀਂਦ ਦੀ ਸਫਾਈ ਬਰੋਸ਼ਰ ਦੇ ਖਰੜੇ ਵਿੱਚ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ। ਮਾਹਰ ਇਸ ਨੂੰ ਦੇਖਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਾਅਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਜੇਕਰ ਪੂਰਾ ਨਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਤਾਂ ਗਾਹਕ ਦੀ ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਵਧੇਗੀ। ਇਹ ਵਾਕ ਨੂੰ ਇਹ ਕਹਿ ਕੇ ਮਾਤਰਾ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ "ਇਹ ਕਦਮ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਵਿੱਚ ਨੀਂਦ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਨਤੀਜੇ ਵਿਅਕਤੀ ਤੋਂ ਦੂਜੇ ਵਿਅਕਤੀ ਵਿੱਚ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਚੱਲਣ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ।"

ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਅਤੇ ਟੈਂਪਲੇਟਸ

ਮਨੋਵਿਦਿਅਕ ਬਰੋਸ਼ਰ ਦਾ ਖਰੜਾ ਲਿਖੋ। ਵਿਸ਼ਾ: [ਵਿਸ਼ਾ]। ਟੀਚਾ ਦਰਸ਼ਕ: [ਉਮਰ/ਪੱਧਰ/ਸੱਭਿਆਚਾਰ]। ਨਿਯਮ: ਸਿਰਫ ਸਥਾਪਿਤ, ਸਬੂਤ-ਆਧਾਰਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ; ਪੱਕੇ ਵਾਅਦੇ ਕਰਨਾ; ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਗਵਾਹ ਬਣਾਉਣਾ; ਇੱਕ ਸਵੈ-ਨਿਦਾਨ ਸੂਚੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ "ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਿਰਫ ਆਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਹੈ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਨਿਰਣੇ ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਹੈ"। ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਰਲ, ਨਿਰਣਾਇਕ ਅਤੇ ਉਤਸ਼ਾਹਜਨਕ ਰੱਖੋ।

[ਉਮਰ 12/ਹਾਈ ਸਕੂਲ/ਬਾਲਗ/ਘੱਟ ਪੜ੍ਹਨ ਦੇ ਪੱਧਰ] ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਪਾਠ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ। ਡਾਕਟਰੀ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ, ਵਾਕਾਂ ਨੂੰ ਛੋਟਾ ਕਰੋ, ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ: ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਵੇਲੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਨਾ ਕਰੋ; ਉਸ ਸੂਖਮਤਾ ਨੂੰ ਨਾ ਮਿਟਾਓ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਕੀਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਮੈਨੂੰ ਪੁੱਛੋ। ਟੈਕਸਟ: [ਟੈਕਸਟ]

ਤਿੰਨ ਪਹਿਲੂਆਂ ਲਈ ਇਸ ਮਨੋਵਿਦਿਅਕ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ: 1) ਬਿਆਨ ਜੋ ਸਬੂਤ/ਵਧੇਰੇ-ਵਚਨਬੱਧ ਬਿਆਨਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਨਹੀਂ ਹਨ, 2) ਉਹ ਬਿਆਨ ਜੋ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਸਵੈ-ਨਿਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਧੱਕਦੇ ਹਨ, 3) ਕਲੰਕਜਨਕ ਜਾਂ ਡਰਾਉਣੀ ਭਾਸ਼ਾ। ਹਰ ਇੱਕ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਿਕਲਪ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ। ਟੈਕਸਟ: [ਟੈਕਸਟ]

ਇਸ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਅਤੇ ਨਰਮ "ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਦਦ ਕਦੋਂ ਲੈਣੀ ਹੈ" ਬਾਕਸ ਲਿਖੋ: ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਦਦ ਕਦੋਂ ਲੈਣੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਤਤਕਾਲ ਜੋਖਮ ਹੈ ਤਾਂ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਾ ਸੰਦਰਭ: [ਵਿਸ਼ਾ]

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ: "ਡਿਪਰੈਸ਼ਨ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਪੈਂਫਲੈਟ ਲਿਖੋ।"

ਇਹ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦਰਸ਼ਕ, ਸਬੂਤ ਸੀਮਾ, ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਫਰੇਮਵਰਕ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ; AI ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਾਅਦੇ, ਸਵੈ-ਨਿਦਾਨ ਸੂਚੀਆਂ, ਅਤੇ ਕਲੰਕਿਤ ਭਾਸ਼ਾ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਪ੍ਰੋਂਪਟ: "ਬਾਲਗਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸੂਚਨਾ ਪਰਚੇ ਦਾ ਖਰੜਾ ਲਿਖੋ, ਜੋ ਘੱਟ ਪੜ੍ਹਨ ਦੇ ਪੱਧਰ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ, ਇਹ ਸਮਝਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡਿਪਰੈਸ਼ਨ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ। ਸਬੂਤ-ਆਧਾਰਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ; ਸਵੈ-ਨਿਦਾਨ ਸੂਚੀ ਸ਼ਾਮਲ ਨਾ ਕਰੋ; ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਾਅਦਾ ਨਾ ਕਰੋ; ਕਲੰਕਜਨਕ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ; ਸੰਕਟ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ 'ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲੋੜੀਂਦਾ' ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।"

ਇਹ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਪੁੰਜ, ਸੀਮਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਆਉਟਪੁੱਟ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਦੋਨੋ ਹੈ.

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• ਸਵੈ-ਨਿਦਾਨ ਸੂਚੀ ਬਣਾਉਣਾ। ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਲੱਛਣਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਦਾ ਨਿਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਦਬਾਅ ਪਾਉਣਾ; ਨਿਦਾਨ ਸੂਚੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• ਵੱਧ ਵਾਅਦਾ. ਉਹ ਕਹਾਵਤਾਂ ਜੋ ਸੱਚ ਨਹੀਂ ਹੋਣਗੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਇਹ ਅਭਿਆਸ ਚਿੰਤਾ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ"; ਇਹ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਉਮੀਦ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦਾ ਹੈ।
• ਸੁਰੱਖਿਆ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਨਾ। "ਕਿਸੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ" ਚੇਤਾਵਨੀ ਅਤੇ ਸੰਕਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।
• ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਦੌਰਾਨ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਨਾ। ਪਾਠ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਦੌਰਾਨ ਇੱਕ ਗਲਤ ਜਨਰਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣਾ.
• ਕਲੰਕਿਤ ਭਾਸ਼ਾ. ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਮਜ਼ੋਰੀ/ਨੁਕਸ ਵਜੋਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਦੋਸ਼ੀ ਠਹਿਰਾਉਣਾ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

AI ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਮਨੋਵਿਦਿਅਕ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ, ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਡਰਾਫਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਹੈ। ਪਰ ਹਰ ਸਮਗਰੀ ਜੋ ਗਾਹਕ ਦੇ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਇੱਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ: ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਨਾ, ਕਲੰਕ, ਅਤੇ ਸਵੈ-ਨਿਦਾਨ ਲਈ ਸੱਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੇ ਹਨ। ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ, ਸਬੂਤ-ਆਧਾਰਿਤ ਕੋਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਾ ਆਡਿਟ ਕਰੋ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਫਰੇਮਵਰਕ ਅਤੇ "ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ" ਚੇਤਾਵਨੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ, ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਨਿਰਪੱਖ ਕਰੋ। ਸਮੱਗਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਮਾਹਰ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ.

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਇੱਕ ਮਨੋ-ਸਿੱਖਿਆ ਵਿਸ਼ਾ ਚੁਣੋ (ਜਿਵੇਂ ਸਾਹ ਲੈਣ ਦੀ ਕਸਰਤ, ਸੀਮਾ ਸੈਟਿੰਗ, ਨੀਂਦ ਦੀ ਸਫਾਈ)। AI ਨੂੰ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦਰਸ਼ਕਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਿਸ਼ੋਰ ਅਤੇ ਮਾਪੇ) ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਛਾਪਣ ਲਈ ਕਹੋ। ਫਿਰ ਤਿੰਨ ਜਾਂਚਾਂ ਰਾਹੀਂ ਦੋਵੇਂ ਟੈਕਸਟ ਚਲਾਓ: ਕੀ ਇੱਥੇ ਓਵਰ-ਵਾਅਦਾ ਹੈ, ਕੀ ਸਵੈ-ਨਿਦਾਨ ਕਰਨ ਦਾ ਸੱਦਾ ਹੈ, ਕੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਫਰੇਮਵਰਕ ਗੁੰਮ ਹੈ? ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੱਭੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰੋ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਸੰਸਕਰਣ ਤਿਆਰ ਕਰੋ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਮੈਂ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਦਰਸ਼ਕ (ਉਮਰ/ਪੱਧਰ/ਸੱਭਿਆਚਾਰ) ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਸਿਰਫ ਸਬੂਤ-ਆਧਾਰਿਤ ਮੁੱਖ ਗਿਆਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਵੈ-ਨਿਦਾਨ ਸੂਚੀ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਾਅਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਫਰੇਮਵਰਕ ਅਤੇ "ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀ ਲੋੜ" ਚੇਤਾਵਨੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਸਰਲੀਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਮੁੜ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ।
• [ ] ਮੈਂ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਗੈਰ-ਕਲੰਕ, ਨਿਰਣਾ-ਮੁਕਤ, ਅਤੇ ਉਤਸ਼ਾਹਜਨਕ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।