ਸਾਹਿਤ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਸਬੂਤ-ਆਧਾਰਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ

ਲਾਭ:

• ਮਨਘੜਤ ਸਰੋਤਾਂ (ਭਰਮ) ਦੇ ਜੋਖਮ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਹਿਤ ਦੀ ਮੈਪਿੰਗ, ਸੰਕਲਪ ਸਕੈਨਿੰਗ ਅਤੇ ਪੜ੍ਹਨ ਦੀ ਤਰਜੀਹ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ
• ਇੱਕ ਤਸਦੀਕ ਪ੍ਰਵਾਹ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਹਰੇਕ ਹਵਾਲੇ, ਖੋਜ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ
• ਸਬੂਤ ਦੇ ਪੱਧਰ (ਮੈਟਾ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਆਰਸੀਟੀ, ਕੇਸ) ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਸਬੂਤ ਦੀ ਲੜੀ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ AI ਸੰਖੇਪ ਨੂੰ ਤੋਲਣਾ

ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਇੱਕ ਸਬੂਤ-ਆਧਾਰਿਤ ਪੇਸ਼ਾ ਹੈ: ਖੋਜ ਸਬੂਤ ਸਾਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ "ਇਹ ਮੈਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ।" ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਮਾਹਰ ਮੌਜੂਦਾ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਥੀਸਿਸ ਲਿਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਕੇਸ ਲਈ ਸਹੀ ਪਹੁੰਚ ਚੁਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਸਾਹਿਤ ਵੱਲ ਮੁੜਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਸਾਹਿਤ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਹੈ; ਹਰ ਸਾਲ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਲੇਖ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਪ੍ਰਵੇਗਕ ਹੈ: ਇਹ ਇੱਕ ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਖੇਤਰ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਹੜਾ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇੱਥੇ ਸਾਹਿਤ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਖਤਰਨਾਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ: ਇਹ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਘੜਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ ਸਾਹਿਤ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਐਕਸਲੇਟਰ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ, ਮਨਘੜਤ ਸਰੋਤਾਂ (ਭਰਮ) ਦੇ ਜਾਲ ਵਿੱਚ ਫਸੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਸਾਹਿਤ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਕੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ?

ਸਾਹਿਤ ਕਾਰਜ ਜਿੱਥੇ AI ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਹੈ: ਸਾਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਣਾ; ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਬਹਿਸਾਂ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰੋ; ਪਾਠ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ; ਕੀਵਰਡ ਅਤੇ ਖੋਜ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਸੁਝਾਅ; ਇੱਕ ਲੇਖ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿਓ (ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋ); ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ, AI ਪੜ੍ਹਨ ਦੇ ਘੰਟਿਆਂ ਨੂੰ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਘਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਚੀਜ਼ਾਂ AI ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ: ਹਵਾਲੇ (ਸਰੋਤ ਜੋ ਸੰਪੂਰਨ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਪਰ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਲੇਖਕ, ਸਾਲ, ਜਰਨਲ, DOI ਨੰਬਰ ਸਮੇਤ); ਅੰਕੜੇ (ਅਸਲ ਦਿੱਖ ਵਾਲੇ ਨੰਬਰ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਆਕਾਰ, ਨਮੂਨਾ ਆਕਾਰ, ਪੀ-ਮੁੱਲ); ਖੋਜਾਂ (ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ "ਉਹ ਪਾਇਆ" ਹੈ ਜਦੋਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਹੈ)। ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ AI ਇੱਕ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ "ਸੰਭਾਵਿਤ ਸ਼ਬਦ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲਾ" ਹੈ: ਇਹ ਇਸਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਿਤ-ਦਿੱਖਣ ਵਾਲਾ ਹਵਾਲਾ ਫਾਰਮੈਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਧਿਆਨ ਦਿਓ: AI ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਕੋਈ ਵੀ ਹਵਾਲਾ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤ (ਲੇਖ ਖੁਦ) ਤੋਂ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਵੈਧ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ DOI ਵੀ ਜਾਅਲੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। "ਮੈਂ ਗਲਤ ਸਰੋਤ ਪਾ ਦਿੱਤਾ" ਨਾਲੋਂ "ਮੈਨੂੰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਲੱਭਿਆ" ਕਹਿਣਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਸਬੂਤ ਦੀ ਲੜੀ: ਸਾਰੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਬਰਾਬਰ ਨਹੀਂ ਹਨ

ਜਦੋਂ AI ਕਿਸੇ ਖੋਜ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸਦੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤਾਕਤ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਬੂਤ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਹੈ. ਕਿਸੇ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਤੋਲਣ ਵੇਲੇ, ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਸਬੂਤ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ।

ਸਬੂਤ ਦਾ ਪੱਧਰ

ਤੁਹਾਡਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ?

ਸ਼ਕਤੀ

ਮੈਟਾ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ / ਵਿਵਸਥਿਤ ਸਮੀਖਿਆ

ਕਈ ਅਧਿਐਨਾਂ ਦਾ ਅੰਕੜਾ ਸੰਯੋਜਨ

ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚਾ

ਰੈਂਡਮਾਈਜ਼ਡ ਕੰਟਰੋਲਡ ਟ੍ਰਾਇਲ (RCT)

ਪ੍ਰਯੋਗ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ

ਉੱਚ

ਲੰਬਕਾਰੀ/ਕਰਾਸ-ਵਿਭਾਗੀ ਅਧਿਐਨ

ਨਿਰੀਖਣ, ਗੈਰ-ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ

ਮੱਧਮ

ਕੇਸ ਲੜੀ / ਕੇਸ ਰਿਪੋਰਟ

ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਜਾਂ ਕਈ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦਾ ਵੇਰਵਾ

ਘੱਟ

ਮਾਹਰ ਰਾਏ / ਸਿਧਾਂਤਕ ਲਿਖਤ

ਸਬੂਤ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਖਿਆ

ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ

ਜਦੋਂ AI ਤੁਹਾਨੂੰ "ਖੋਜ ਸ਼ੋਅ…" ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਤੁਹਾਡਾ ਪਹਿਲਾ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਖੋਜ? ਇੱਕ ਮੈਟਾ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਖੋਜ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਕੇਸ ਰਿਪੋਰਟ ਦੀ ਖੋਜ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਭਾਰ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦੀ।

ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: AI ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸਾਹਿਤ ਦਾ ਪ੍ਰਵਾਹ

1. AI ਨੂੰ ਸੰਕਲਪ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ। ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ, AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਸੰਕਲਪਾਂ ਲਈ ਪੁੱਛੋ। (ਇਹ ਇੱਕ ਸਟਾਰਟਰ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਨਹੀਂ।)
2. ਖੋਜ ਰਣਨੀਤੀ ਸੈਟ ਅਪ ਕਰੋ। AI ਨੂੰ ਕੀਵਰਡ, ਸਮਾਨਾਰਥੀ ਅਤੇ ਖੋਜ ਸਤਰ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣ ਲਈ ਕਹੋ; ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਸਲ ਡੇਟਾਬੇਸ (ਅਕਾਦਮਿਕ ਖੋਜ ਇੰਜਣ, ਜਰਨਲ ਆਰਕਾਈਵਜ਼) 'ਤੇ ਕਰੋ।
3. ਅਸਲ ਸਰੋਤ ਆਪਣੇ ਆਪ ਲੱਭੋ. ਪੀਅਰ-ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਤੋਂ ਲੇਖ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ। AI-ਸੁਝਾਏ ਗਏ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਖੋਜ ਸੁਰਾਗ ਵਜੋਂ ਕਰੋ, ਹਵਾਲੇ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ।
4. AI ਲਈ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰੋ। AI ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਮਿਲੇ ਅਸਲ ਲੇਖ ਦਾ ਪਾਠ ਦਿਓ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ/ਤੁਲਨਾ ਲਈ ਪੁੱਛੋ। AI ਹੁਣ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਅਸਲੀ ਟੈਕਸਟ ਹੈ।
5. ਹਰ ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਖੋਜ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। AI ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਨਾਲ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਆਕਾਰ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
6. ਸਬੂਤ ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰੋ। ਹਰੇਕ ਖੋਜ ਦੇ ਅੱਗੇ ਸਬੂਤ ਦੀ ਕਿਸਮ ਲਿਖੋ।

ਸੰਕੇਤ: ਸਾਹਿਤ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੋਡਾਂ ਵਿੱਚ ਕਰੋ: "ਸਰੋਤ ਰਹਿਤ ਸੁਝਾਅ" (ਸੰਕਲਪ ਵਿਆਖਿਆ, ਖੋਜ ਵਿਚਾਰ) ਅਤੇ "ਸਰੋਤ ਸੰਖੇਪ" (ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਟੈਕਸਟ ਦਿੰਦੇ ਹੋ)। ਬਾਅਦ ਵਾਲਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ AI ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਆਪਣੀ ਮੈਮੋਰੀ ਤੋਂ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਜਾਅਲੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਮਹਾਂਮਾਰੀ। ਇੱਕ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਚਿੰਤਾ ਸੰਬੰਧੀ ਵਿਗਾੜਾਂ 'ਤੇ 15-ਸਰੋਤ ਅਧਿਆਇ ਲਈ AI ਹਵਾਲੇ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਇਹ ਸਭ APA ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਕਿ 15 ਵਿੱਚੋਂ 6 ਸਰੋਤ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹਨ (40%) ਅਤੇ 3 ਗਲਤ ਜਰਨਲ ਨੂੰ ਸੌਂਪੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਅੱਧੀ ਸੂਚੀ ਬੇਕਾਰ ਹੈ. ਪਾਠ: ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਅਸਲ ਡੇਟਾਬੇਸ ਤੋਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ AI ਤੋਂ।

ਕੇਸ 2 - ਸਹੀ ਵਰਤੋਂ। ਇੱਕ ਕਲੀਨੀਸ਼ੀਅਨ AI ਨੂੰ ਇੱਕ-ਇੱਕ ਕਰਕੇ 4 ਅਸਲ ਮੈਟਾ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ ਦਾ PDF ਟੈਕਸਟ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ "ਨਮੂਨਾ ਨੰਬਰ, ਮੁੱਖ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਦੀ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਟੇਬਲ ਕਰੋ।" AI 10 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ 4 30-ਪੰਨਿਆਂ ਦੇ ਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਘਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਡਾਕਟਰੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਟੈਕਸਟ ਦੁਆਰਾ ਹਰੇਕ ਨੰਬਰ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਉਹ ਸਾਰੇ ਸਹੀ ਨਿਕਲਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ AI ਨੇ ਦਿੱਤੇ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਆਪਣੀ ਮੈਮੋਰੀ ਤੋਂ ਨਹੀਂ।

ਕੇਸ 3 - ਸਬੂਤ ਦੇ ਜਾਲ ਦਾ ਪੱਧਰ। ਇੱਕ ਮਾਹਰ AI ਨੂੰ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ, "ਕੀ ਥੈਰੇਪੀ X ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ?" ਉਹ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ। AI ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ "ਹਾਂ, ਅਧਿਐਨ ਇਸਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ" ਅਤੇ ਚਾਰ "ਅਧਿਐਨਾਂ" ਨੂੰ ਗਿਣਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਮਾਹਰ ਇਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਤਿੰਨ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਕੇਸ ਰਿਪੋਰਟ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ ਹੈ; ਇੱਕ ਵੀ RCT ਨਹੀਂ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਦਾਅਵਾ ਰਸਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ "ਸਾਬਤ" ਜਾਪਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸ਼ਕਤੀ ਬਹੁਤ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ।

ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਅਤੇ ਟੈਂਪਲੇਟਸ

ਮੈਂ ਹੁਣੇ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ। ਮੇਰੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਏ ਬਿਨਾਂ, ਮੈਨੂੰ ਕੇਵਲ ਇੱਕ ਸੰਕਲਪਕ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਦਿਓ: ਬੁਨਿਆਦੀ ਧਾਰਨਾਵਾਂ, ਖੇਤਰ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਚਰਚਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਕੀਵਰਡਸ + ਸਮਾਨਾਰਥੀ ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਜੋ ਮੈਂ ਖੋਜ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਵਰਤ ਸਕਦਾ ਹਾਂ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ; ਜੇਕਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਹੋ "ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਲੱਭੋ।" ਵਿਸ਼ਾ: [ਵਿਸ਼ਾ]

ਮੈਂ ਹੇਠਾਂ ਇੱਕ ਅਸਲ ਲੇਖ ਦਾ ਟੈਕਸਟ ਪੇਸਟ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ। ਇਸ ਲਿਖਤ ਤੋਂ ਹੀ ਕੰਮ ਕਰੋ, ਬਾਹਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾ ਜੋੜੋ। ਹੇਠ ਲਿਖਿਆਂ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰੋ: ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨ, ਵਿਧੀ, ਨਮੂਨਾ (n), ਮੁੱਖ ਖੋਜ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਆਕਾਰ, ਸੀਮਾਵਾਂ, ਸਬੂਤ ਦਾ ਪੱਧਰ। ਪਾਠ: [ਲੇਖ ਪਾਠ]

ਹੇਠਾਂ 3 ਲੇਖਾਂ ਦਾ ਪਾਠ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਕਾਲਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ: ਲੇਖਕ-ਸਾਲ, ਨਮੂਨਾ, ਵਿਧੀ, ਮੁੱਖ ਖੋਜ, ਸਬੂਤ ਦਾ ਪੱਧਰ, ਸੀਮਾ। ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਪਾਠਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਕੰਮ ਕਰੋ, ਸਰੋਤ ਨਾ ਜੋੜੋ। ਪਾਠ: [ਪਾਠ]

ਇਸ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਦਾਅਵੇ (n, p, ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਆਕਾਰ, ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ) ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਮੈਂ ਅਸਲ ਲੇਖ ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਸਕਾਂ। ਕੋਈ ਵੀ ਨੰਬਰ ਨਾ ਜੋੜੋ ਜਿਸ ਦੀ ਤੁਸੀਂ ਖੁਦ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ। ਟੈਕਸਟ: [ਸਾਰਾਂਸ਼]

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ: "ਡਿਪਰੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਬੋਧਾਤਮਕ ਵਿਵਹਾਰਕ ਥੈਰੇਪੀ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਬਾਰੇ 10 ਅਕਾਦਮਿਕ ਸਰੋਤ ਦਿਓ."

ਇਹ ਪ੍ਰੋਂਪਟ AI ਨੂੰ ਮੈਮੋਰੀ ਤੋਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸੱਦਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਨਕਲੀ ਹੋਵੇਗਾ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ: "ਬੋਧਾਤਮਕ ਵਿਵਹਾਰਕ ਥੈਰੇਪੀ ਅਤੇ ਡਿਪਰੈਸ਼ਨ 'ਤੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਵਰਡਸ, ਸਮਾਨਾਰਥੀ ਅਤੇ ਖੋਜ ਸਤਰ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ। ਸਰੋਤ/ਉਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਾ ਕਰੋ; ਮੈਂ ਅਸਲ ਡੇਟਾਬੇਸ ਤੋਂ ਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਾਂਗਾ, ਫਿਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਟੈਕਸਟ ਦੇਵਾਂਗਾ।"

ਇਹ ਪ੍ਰੋਂਪਟ AI ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਭੂਮਿਕਾ (ਖੋਜ ਰਣਨੀਤੀਕਾਰ) ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ; ਹਵਾਲੇ ਅਸਲ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ.

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ਜਾਪਦੇ ਸੰਪੂਰਣ ਸਰੋਤ ਅਕਸਰ ਮਨਘੜਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ; ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਦੇ ਵੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ।
• DOI/ਲਿੰਕ 'ਤੇ ਅੰਨ੍ਹੇਵਾਹ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ। AI ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਪਰ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ DOI ਵੀ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਇਸ ਨੂੰ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਵੈਧ ਨਹੀਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਵੇਗਾ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹ ਕੇ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ।
• ਸਬੂਤ ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ. ਇਹ ਨਹੀਂ ਪੁੱਛਣਾ ਕਿ "ਅਧਿਐਨ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ" ਵਾਕ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਕੋਈ ਬਲੌਗ ਜਾਂ ਮੈਟਾ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।
• ਲੇਖ ਲਈ AI ਸੰਖੇਪ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ। ਇਹ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਨਕਸ਼ਾ ਹੈ; ਸਿਰਫ਼ ਸਾਰਾਂਸ਼ 'ਤੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਫ਼ੈਸਲੇ ਨੂੰ ਆਧਾਰਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਪਾਠ ਪੜ੍ਹੇ ਬਿਨਾਂ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕਰਨਾ।
• ਸਿੰਗਲ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਵਰਤ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹਮੇਸ਼ਾ "ਮੈਮੋਰੀ ਤੋਂ ਸਰੋਤ" ਮੋਡ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ; ਜਦੋਂ ਕਿ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਇੱਕ "ਦਿੱਤੇ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਸੰਖੇਪ" ਮੋਡ ਹੈ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

ਸਾਹਿਤ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ, AI ਸੰਕਲਪ ਸਪਸ਼ਟੀਕਰਨ, ਖੋਜ ਰਣਨੀਤੀ, ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ (ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋ) ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਵੇਗ ਹੈ। ਪਰ ਉਹ ਆਪਣੀ ਹੀ ਯਾਦ (ਭਰਮ) ਤੋਂ ਹਵਾਲੇ, ਅੰਕੜੇ ਅਤੇ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਘੜਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਹਰੇਕ ਹਵਾਲੇ ਅਤੇ ਨੰਬਰ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ; ਉਸ ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਅਵੈਧ ਨਹੀਂ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਹਰੇਕ ਖੋਜ ਲਈ ਸਬੂਤ ਦੇ ਪੱਧਰ (ਮੈਟਾ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਕੇਸ ਰਿਪੋਰਟ ਤੱਕ) ਲੇਬਲ ਕਰੋ। AI ਨੂੰ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੋਡਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋ: "ਅਨਸੋਰਸਡ ਸੁਝਾਅ" ਅਤੇ "ਸਰੋਤ ਸੰਖੇਪ," ਬਾਅਦ ਵਾਲੇ ਲਈ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਨਾਲ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਕੋਈ ਵਿਸ਼ਾ ਚੁਣੋ। ਪਹਿਲਾਂ ਉਸ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ 5 ਹਵਾਲੇ ਲਈ AI ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ (ਸੋਰਸਡ ਮੋਡ)। ਫਿਰ ਇੱਕ ਅਸਲ ਅਕਾਦਮਿਕ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ 5 ਹਵਾਲੇ ਇੱਕ-ਇੱਕ ਕਰਕੇ ਖੋਜੋ ਅਤੇ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੇ ਮੌਜੂਦ ਹਨ। ਫਿਰ ਉਸੇ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ 2 ਅਸਲ ਲੇਖ ਲੱਭੋ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ AI ਨੂੰ ਫੀਡ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਸਾਰਣੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਹੋ। ਦੋ ਤਜ਼ਰਬਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ: ਕਿਸ ਨੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਿੱਤੀ?

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਮੈਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ AI ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਹਵਾਲੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ।
• [ ] ਮੈਂ ਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ, ਪੀਅਰ-ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
• [ ] ਸੰਖੇਪ ਲਈ, ਮੈਂ AI ਨੂੰ ਅਸਲ ਲੇਖ ਪਾਠ (ਮੈਮੋਰੀ ਤੋਂ ਨਹੀਂ) ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਹਰੇਕ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਮੂਲ ਲਿਖਤ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ।
• ਮੈਂ ਹਰੇਕ ਖੋਜ ਲਈ ਸਬੂਤ ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕੀਤਾ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਉਸ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਅਯੋਗ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜੋ ਮੈਂ ਨਹੀਂ ਲੱਭ ਸਕਿਆ।