ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਏਕੀਕਰਣ: ਨੈਤਿਕ AI ਵਰਤੋਂ ਨੀਤੀ

ਲਾਭ:

• ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਅਭਿਆਸ ਜਾਂ ਸੰਸਥਾ ਲਈ ਲਿਖਤੀ, ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਯੋਗ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਵਰਤੋਂ ਨੀਤੀ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਕੰਟਰੋਲ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਪੂਰੇ ਮੋਡੀਊਲ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ, ਤਸਦੀਕ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਦੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• ਕਲਾਇੰਟ ਨੂੰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ

ਇਸ ਮੌਡਿਊਲ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ ਕਿ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ: ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆ, ਸਕੇਲ ਵਿਆਖਿਆ ਸਹਾਇਤਾ, ਸੈਸ਼ਨ ਮਾਰਕਿੰਗ, ਸਾਈਕੋਐਜੂਕੇਸ਼ਨ, ਖੋਜ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਪੱਖਪਾਤ ਦੀ ਜਾਂਚ, ਸੰਕਟ ਦਾ ਸਖ਼ਤ ਕਿਨਾਰਾ, ਡਿਜੀਟਲ ਸਾਧਨ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਵਿਕਾਸ। ਹਰੇਕ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਆਵਰਤੀ ਸਿਧਾਂਤ ਸਨ: ਸੀਮਾ, ਤਸਦੀਕ, ਗੁਪਤਤਾ। ਇਸ ਅੰਤਮ ਇਕਾਈ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਵੰਡਾਂਗੇ: ਇੱਕ ਲਿਖਤੀ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਯੋਗ AI ਵਰਤੋਂ ਨੀਤੀ। ਇੱਕ ਨੀਤੀ ਇੱਕ ਅਸਪਸ਼ਟ ਇਰਾਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਮੈਂ ਚੰਗੇ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹਾਂ"; ਇਹ ਠੋਸ ਨਿਯਮਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਹਰ ਕੋਈ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਆਡਿਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਿਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਜਵਾਬਦੇਹ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਇਕੱਲੇ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਇਹ ਨੀਤੀ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕਲਾਇੰਟ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਇੱਕ ਲਿਖਤੀ ਨੀਤੀ ਕਿਉਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ

ਅਣਲਿਖਤ ਨਿਯਮ ਅਸੰਗਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਦਿਨ ਇਹ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਵਿਅਸਤ ਦਿਨ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਭੁੱਲ ਸਕਦੇ ਹੋ; ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਮਾਹਰ AI ਦੀ ਸਹੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਹਿਕਰਮੀ ਇਸਦੀ ਗਲਤ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਲਿਖਤੀ ਨੀਤੀ ਤਿੰਨ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ: ਇਕਸਾਰਤਾ (ਹਰ ਕੋਈ ਇੱਕੋ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ), ਜਵਾਬਦੇਹੀ (ਜੇਕਰ ਕੁਝ ਗਲਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ), ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ (ਤੁਸੀਂ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਝਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ)। ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਕੇਵੀਕੇਕੇ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, "ਅਸੀਂ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਪਰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਲਿਖਿਆ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕੀਤਾ" ਇੱਕ ਅਸਥਿਰ ਸਥਿਤੀ ਹੈ।

ਸਾਵਧਾਨ: ਇੱਕ AI ਨੀਤੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਢਿੱਲ ਦੇਣ ਲਈ ਨਹੀਂ। "ਰਫ਼ਤਾਰ ਲਈ ਨਿੱਜਤਾ ਨੂੰ ਅਰਾਮ ਦਿਓ", "ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਬੋਟ ਨੂੰ ਰੀਡਾਇਰੈਕਟ ਕਰੋ" ਵਰਗੀਆਂ ਧਾਰਾਵਾਂ ਜੋਖਮ ਦੇ ਸਰੋਤ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਨੀਤੀ। ਚੰਗੀ ਨੀਤੀ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਸੰਸਥਾਗਤ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਆਸਾਨ ਤਰੀਕਾ ਨਹੀਂ।

ਨੀਤੀ ਦੇ ਛੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਹਿੱਸੇ

ਕੰਪੋਨੈਂਟ

ਕੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਮੋਡੀਊਲ 'ਤੇ ਅਧਾਰ

ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਖੇਤਰ

ਕਿਹੜੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ AI ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (ਹਰਾ/ਪੀਲਾ ਜ਼ੋਨ)

ਯੂਨਿਟ 1

ਪ੍ਰਤੀਬੰਧਿਤ ਖੇਤਰ

ਜਿੱਥੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ (ਨਿਦਾਨ, ਸੰਕਟ ਦਾ ਫੈਸਲਾ)

ਯੂਨਿਟ 1, 4, 9

ਡਾਟਾ ਨਿਯਮ

ਅਗਿਆਤਕਰਨ ਅਤੇ ਟੂਲ ਦੀ ਚੋਣ

ਯੂਨਿਟ 2

ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਨਿਯਮ

ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ

ਯੂਨਿਟ 3, 5, 7

ਪੱਖਪਾਤ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ

ਨਿਆਂ ਅਤੇ ਕਲੰਕ ਨਿਯੰਤਰਣ

ਯੂਨਿਟ 8

ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ

ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ

ਯੂਨਿਟ 2, 12

ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਨੀਤੀ ਸਥਾਪਤ ਕਰੋ

1. ਇੱਕ ਕਾਰਜ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ। ਉਹਨਾਂ ਸਾਰੇ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ AI ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਹਰ ਇੱਕ ਨੂੰ ਹਰੇ/ਪੀਲੇ/ਲਾਲ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ।
2. ਪਾਬੰਦੀ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰੋ. ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਲ ਜ਼ੋਨ (ਨਿਦਾਨ, ਜੋਖਮ ਦਾ ਫੈਸਲਾ, ਸੰਕਟ ਦਖਲ, ਇਲਾਜ/ਦਵਾਈ ਦਾ ਫੈਸਲਾ) ਵਰਜਿਤ ਵਜੋਂ ਲਿਖੋ।
3. ਡੇਟਾ ਨਿਯਮ ਲਿਖੋ। ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ ਅਗਿਆਤ ਹੈ, ਕਿਹੜੇ ਟੂਲ ਮਨਜ਼ੂਰ ਹਨ, ਕਿਹੜੀਆਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹਨ।
4. ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ। ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਿਸਮ (ਸਰੋਤ, ਨੋਟਸ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ) ਲਈ ਲਾਜ਼ਮੀ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਣ ਪੜਾਅ ਲਿਖੋ।
5. ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਪਾਠ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਆਪਣੇ ਕਲਾਇੰਟ ਗਿਆਨ ਪਾਠ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।
6. ਇੱਕ ਸਮੀਖਿਆ ਅਨੁਸੂਚੀ ਸੈਟ ਅਪ ਕਰੋ। ਪਾਲਿਸੀ ਨੂੰ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰੋ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹਰ 6 ਮਹੀਨਿਆਂ ਬਾਅਦ); ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ.

ਸੁਝਾਅ: ਤੁਹਾਡੀ ਪਾਲਿਸੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਪਾਲਿਸੀ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ-ਇੱਕ ਕਰਕੇ ਅਸਲ ਦਿਨ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ। ਹਰੇਕ ਕੰਮ ਲਈ, "ਕੀ ਮੈਂ ਇਸ ਨਿਯਮ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤੀ?" ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਵਾਲ ਦਾ ਸਪਸ਼ਟ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਨੀਤੀ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ; ਜੇ ਤੁਸੀਂ "ਸਥਿਤੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋ" ਕਹਿੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਉਸ ਧਾਰਾ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਿਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ

ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਇਹ ਜਾਣਨ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰ ਹੈ ਕਿ AI ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਕੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਡਰਾਏ ਬਿਨਾਂ, ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਸਮਝਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: "ਮੈਂ ਕੁਝ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਅਤੇ ਡਰਾਫਟ ਕੰਮ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨਾ, ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ) ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹਾਂ; ਮੈਂ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਮੈਂ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਨਿਦਾਨ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦਾ ਹਾਂ।" ਇਹ ਕਥਨ ਇੱਕ ਨੈਤਿਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ-ਨਿਰਮਾਣ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਦੋਵੇਂ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਗਾਹਕ ਇਤਰਾਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸਦੀ ਚੋਣ ਦਾ ਸਨਮਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਪਾਲਿਸੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ। ਇੱਕ ਕਲੀਨਿਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਇੰਟਰਨ ਇੱਕ ਕਲਾਇੰਟ ਨੋਟ ਨੂੰ ਇੱਕ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਚਿਪਕਾਉਣ ਵਾਲਾ ਹੈ, ਬਿਨਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਗੁਪਤ ਰੱਖੇ। ਕਿਉਂਕਿ ਕਲੀਨਿਕ ਦੀ ਲਿਖਤੀ ਨੀਤੀ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ "ਕੱਚਾ ਕਲਾਇੰਟ ਡੇਟਾ ਕਿਸੇ ਵੀ AI ਟੂਲਸ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਅਗਿਆਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ" ਅਤੇ ਇਸ ਨੀਤੀ 'ਤੇ ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਹਸਤਾਖਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਇੰਟਰਨ ਰੁਕ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਹੀ ਕਦਮ ਚੁੱਕਦਾ ਹੈ। ਨੀਤੀ ਦੇ ਬਿਨਾਂ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਹੋਵੇਗੀ। ਲਿਖਤੀ ਨਿਯਮ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਲ ਹੈ ਜੋ ਉਦੋਂ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਚੰਗੇ ਇਰਾਦਿਆਂ ਨੂੰ ਭੁੱਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਕੇਸ 2 - ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਭਰੋਸਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਪਹਿਲੀ ਮੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਆਪਣੇ ਕਲਾਇੰਟ ਨੂੰ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਦੱਸਦਾ ਹੈ: ਉਹ ਕੀ ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਡੇਟਾ ਕਿਵੇਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ, ਫੈਸਲੇ ਉਸਦੇ ਹਨ। ਗਾਹਕ ਪਹਿਲਾਂ ਤਾਂ ਘਬਰਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਜਦੋਂ ਉਹ ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ ਸੁਣਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਆਰਾਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸਦਾ ਆਤਮਵਿਸ਼ਵਾਸ ਵਧਦਾ ਹੈ। ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਇੱਕ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਜਿਸ ਨੂੰ ਲੁਕਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਕੇਸ 3 - ਵਰਜਿਤ ਸੂਚੀ ਸਰਗਰਮੀ। ਥਕਾ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਦਿਨ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਗਾਹਕ ਦੇ ਜੋਖਮ ਬਾਰੇ AI "ਪੁੱਛਣਾ" ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਲੇਖ, "ਸੰਕਟ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਦੇ ਫੈਸਲੇ AI ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਕਿਹਾ ਜਾ ਸਕਦਾ; ਮਾਹਰ ਇਸਦਾ ਸਿੱਧਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਨਿਗਰਾਨੀ / ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਲਾਈਨ ਨਾਲ ਸਲਾਹ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ" ਮਨ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਮਾਹਰ ਰੁਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਹੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਨੀਤੀ ਦੀ ਪਾਬੰਦੀ ਸੂਚੀ ਇੱਕ ਐਂਕਰ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਥੱਕੇ ਹੋਏ ਪਲ ਵਿੱਚ ਵੀ ਸਹੀ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਅਤੇ ਟੈਂਪਲੇਟਸ

ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਅਭਿਆਸ ਲਈ ਇੱਕ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੀਤੀ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਆਓ ਅਸੀਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਛੇ ਭਾਗ ਰੱਖੀਏ: 1) ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਅਨੁਮਤੀ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ, 2) ਵਰਜਿਤ ਖੇਤਰ (ਨਿਦਾਨ, ਸੰਕਟ ਦਾ ਫੈਸਲਾ, ਇਲਾਜ ਦਾ ਫੈਸਲਾ), 3) ਡੇਟਾ/ਅਗਿਆਨੀ ਨਿਯਮ, 4) ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਪੜਾਅ, 5) ਪੱਖਪਾਤ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਨਿਯੰਤਰਣ, 6) ਕਲਾਇੰਟ ਲਈ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ। ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਿਖੋ; ਪਦਾਰਥ ਜੋੜਨਾ ਜੋ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਢਿੱਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਹਰੇ/ਪੀਲੇ/ਲਾਲ ਜੋਖਮ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ ਵੰਡੋ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਲਈ ਇੱਕ-ਵਾਕ ਨੀਤੀ ਨਿਯਮ ਲਿਖੋ (ਇਹ ਕੌਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ)। ਖੋਜ: [ਕਾਰਜ ਸੂਚੀ]

ਕਲਾਇੰਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪੈਰਾਗ੍ਰਾਫ਼ ਲਿਖੋ, ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਡਰ-ਧਮਕਾਏ ਦੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹੋਏ: ਇਹ ਕਿਨ੍ਹਾਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਕੀ ਡੇਟਾ ਅਗਿਆਤ ਹੈ, ਕਿ ਨਿਦਾਨ/ਇਲਾਜ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਮਾਹਰ ਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਦੇ ਇਤਰਾਜ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰ ਹੈ।

ਇਸ AI ਵਰਤੋਂ ਨੀਤੀ ਦੇ ਡਰਾਫਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ: ਕੀ ਇਹ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੀ ਢੁਕਵੀਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕੀ ਵਰਜਿਤ ਖੇਤਰ ਸਾਫ਼ ਹਨ, ਕੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਦੇ ਪੜਾਅ ਪੂਰੇ ਹਨ, ਕੀ ਗਾਹਕ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਹੈ? ਕਮਜ਼ੋਰ ਜਾਂ ਜੋਖਮ ਵਾਲੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰੋ। ਨੀਤੀ: [ਖਰੜਾ]

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ: "ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਨੀਤੀ ਲਿਖੋ ਜੋ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਵੇ।"

"ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ" 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ AI ਨੂੰ ਅਜਿਹੀਆਂ ਧਾਰਾਵਾਂ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਧੱਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਢਿੱਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ; ਜਦੋਂ ਕਿ ਨੀਤੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸਹੂਲਤ ਨਹੀਂ ਬਲਕਿ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਹੈ।

ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਪ੍ਰੋਂਪਟ: "ਇੱਕ AI ਵਰਤੋਂ ਨੀਤੀ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਜੋ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਵਰਜਿਤ ਖੇਤਰਾਂ (ਨਿਦਾਨ, ਸੰਕਟ, ਇਲਾਜ ਦੇ ਫੈਸਲੇ) ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਗੁਪਤਤਾ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਲਈ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਟੀਚਾ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਢਿੱਲਾ ਕਰਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।"

ਇਹ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੀਤੀ ਨੂੰ ਸਹੀ ਟੀਚੇ (ਸੁਰੱਖਿਆ) ਵੱਲ ਸੇਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਣਯੋਗ ਫਰੇਮ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• ਰਾਜਨੀਤੀ ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ ਲਿਖ ਰਿਹਾ। ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਸੰਗਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ; ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਗਲਤੀ ਹੈ।
• ਇੱਕ ਧਾਰਾ ਲਗਾਉਣਾ ਜੋ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਢਿੱਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨੀਤੀ ਵਿੱਚ "ਰਫ਼ਤਾਰ ਲਈ ਨਿੱਜਤਾ ਨੂੰ ਅਰਾਮ ਦਿਓ" ਵਰਗੇ ਨਿਯਮ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ।
• ਵਰਜਿਤ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਅਸਪਸ਼ਟ ਛੱਡਣਾ। ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਾ ਲਿਖੋ ਕਿ ਨਿਦਾਨ/ਸੰਕਟ/ਇਲਾਜ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਵਰਜਿਤ ਹਨ।
• ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ. AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਵੀ ਸੂਚਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ।
• ਨੀਤੀ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ। ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨ ਬਦਲਣ ਦੇ ਨਾਲ ਪੁਰਾਣੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣਾ।

ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ

ਇਸ ਮੋਡੀਊਲ ਦੇ ਤਿੰਨ ਸਿਧਾਂਤ (ਸੀਮਾ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ) ਇੱਕ ਲਿਖਤੀ, ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਯੋਗ AI ਵਰਤੋਂ ਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਜੋੜਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਛੇ ਭਾਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ, ਵਰਜਿਤ ਖੇਤਰ (ਨਿਦਾਨ, ਸੰਕਟ, ਇਲਾਜ ਦਾ ਫੈਸਲਾ), ਡੇਟਾ/ਅਗਿਆਤ ਨਿਯਮ, ਤਸਦੀਕ ਕਦਮ, ਪੱਖਪਾਤ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਕਲਾਇੰਟ ਲਈ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ। ਰਾਜਨੀਤੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਲਈ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਢਿੱਲ ਦੇਣ ਲਈ ਨਹੀਂ; ਇਕਸਾਰਤਾ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਸਮਝਾਓ ਅਤੇ ਨੀਤੀ ਨੂੰ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰੋ। ਏਆਈ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ, ਫੈਸਲਾ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਤੁਹਾਡੀ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਜਾਂ ਸੰਸਥਾ ਲਈ ਇੱਕ ਪੰਨੇ ਦੀ AI ਵਰਤੋਂ ਨੀਤੀ ਲਿਖੋ। ਸਾਰੇ ਛੇ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰੋ (ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਖੇਤਰ, ਵਰਜਿਤ ਖੇਤਰ, ਡੇਟਾ ਨਿਯਮ, ਤਸਦੀਕ, ਪੱਖਪਾਤ/ਭਾਸ਼ਾ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ)। ਫਿਰ ਇਸ ਨੀਤੀ ਰਾਹੀਂ ਆਪਣੇ ਅਸਲ ਕੰਮ ਵਾਲੇ ਦਿਨ ਤੋਂ ਇੱਕ-ਇੱਕ ਕਰਕੇ 5 ਕਾਰਜ ਚਲਾਓ ਅਤੇ ਪੁੱਛੋ ਕਿ "ਕੀ ਮੈਂ ਨਿਯਮ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤੀ?" ਹਰ ਇੱਕ ਲਈ. ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਸਪਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਉਹਨਾਂ ਆਈਟਮਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਪਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ ਜਿਹਨਾਂ ਦਾ ਤੁਸੀਂ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ਤੇ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦੇ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਮੈਂ ਲਿਖਤੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇਜਾਜ਼ਤ ਅਤੇ ਵਰਜਿਤ ਵਰਤੋਂ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਿਖਿਆ ਹੈ ਕਿ ਨਿਦਾਨ, ਸੰਕਟ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਮਨਾਹੀ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਡੇਟਾ/ਅਨਾਮਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਵਾਹਨ ਨਿਯਮ ਸੈੱਟ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।
• ਮੈਂ ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਿਸਮ ਲਈ ਤਸਦੀਕ ਕਦਮ ਲਿਖੇ ਹਨ।
• [ ] ਮੈਂ ਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਕਲਾਇੰਟ ਲਈ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਮੀਖਿਆ ਅਨੁਸੂਚੀ ਸੈੱਟ ਕੀਤੀ ਹੈ।

ਮੋਡੀਊਲ ਪ੍ਰੀਖਿਆ

1. ਇੱਕ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨੀ ਆਪਣੇ ਕਲਾਇੰਟ ਦੁਆਰਾ ਵਰਣਿਤ ਲੱਛਣਾਂ ਨੂੰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਲਿਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ, "ਇਸ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਕੀ ਨਿਦਾਨ ਹੈ?" ਉਹ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ ਪਹੁੰਚ ਕਿਹੜੀ ਹੈ?

• ਏ) ਕੇਵਲ ਸੰਭਾਵੀ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ; ਕਲੀਨਿਕਲ ਇੰਟਰਵਿਊ, ਇਤਿਹਾਸ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਨਿਰਣੇ ਦੁਆਰਾ ਨਿਦਾਨ ਕਰਨਾ ✔
• ਅ) ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਨਿਦਾਨ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਲਿਖਣਾ
• C) ਜੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਕਈ ਵਾਰ ਇੱਕੋ ਨਿਦਾਨ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਅੰਤਿਮ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• ਡੀ) ਇੰਟਰਵਿਊ ਨੂੰ ਛੋਟਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਨਿਦਾਨ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ

ਵਰਣਨ: ਨਿਦਾਨ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਕਲੀਨਿਕਲ ਫੈਸਲਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਮਲਟੀਪਲ ਡੇਟਾ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਇੰਟਰਵਿਊ, ਇਤਿਹਾਸ, ਅਤੇ ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸੰਭਵ ਸੰਕਲਪਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦਗਾਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਨਿਦਾਨ ਸਮਰੱਥ ਮਾਹਰ (ਮਨੋਵਿਗਿਆਨੀ/ਮਨੋਵਿਗਿਆਨੀ) ਦੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਨਿਰਣੇ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਇਸ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦੀ ਹੈ।

2. ਤੁਸੀਂ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਕਲਾਇੰਟ ਦੇ ਸੈਸ਼ਨ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਕੇਵੀਕੇਕੇ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਗੁਪਤਤਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ?

• A) ਅਸਲੀ ਨਾਮ ਅਤੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਰਿਕਾਰਡ ਨੂੰ ਚਿਪਕਾਉਣਾ
• ਅ) ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰਨਾ, ਟੂਲ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ/ਡੇਟਾ ਨੀਤੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਹਿਮਤੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨਾ ✔
• C) ਸਿਰਫ਼ ਗਾਹਕ ਦਾ ਉਪਨਾਮ ਛੋਟਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਛੱਡ ਦਿਓ।
• D) ਹਾਲਾਂਕਿ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਗਤੀ ਲਈ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ

ਵਿਆਖਿਆ: ਕਲਾਇੰਟ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਹੈ। ਕਲਾਉਡ ਟੂਲ ਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਾਮ, ਸਥਾਨ, ਮਿਤੀ, ਅਤੇ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਜੇਕਰ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਟੂਲ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੇ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਗਾਹਕ ਦੀ ਸੂਚਿਤ ਸਹਿਮਤੀ ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

3. ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੇ ਇੱਕ ਲੇਖ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਹੈ ਕਿ "2019 ਦੇ ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਆਕਾਰ d = 0.82 ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ", ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਉਹ ਲੇਖ ਨਹੀਂ ਲੱਭ ਸਕਦੇ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

• ਏ) ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੈ
• ਅ) ਸਰੋਤ ਦੀ ਖੋਜ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਨੰਬਰ ਲਿਖਣਾ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਵਾਜਬ ਲੱਗਦਾ ਹੈ
• C) ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਅਣਡਿੱਠ ਕਰੋ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ✔
• ਡੀ) ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ ਅਤੇ ਜੇ ਇਹ ਉਸੇ ਨੰਬਰ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰੋ

ਵਿਆਖਿਆ: ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਜਿਹੇ ਸੰਦਰਭਾਂ, ਲੇਖਕਾਂ ਜਾਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲੀ ਜਾਪਦੇ ਹਨ ਪਰ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹਨ (ਭਰਮ)। ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਜੋ ਲੱਭਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ ਜਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਆਕਾਰ ਜਿਸ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ। ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਹੋਣ ਤੱਕ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਅਵੈਧ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

4. ਇੱਕ ਕਲਾਇੰਟ ਇੱਕ ਸੈਸ਼ਨ ਦੌਰਾਨ ਆਤਮ ਹੱਤਿਆ ਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਕੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?

• ਏ) ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਜੋਖਮ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਯੋਜਨਾ ਬਾਰੇ ਦੱਸਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ
• ਅ) ਕਲਾਇੰਟ ਨੂੰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਚੈਟ ਬੋਟ ਵੱਲ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ
• C) ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਕਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ
• ਡੀ) ਫੈਸਲਾ ਅਤੇ ਦਖਲ ਮਾਹਰ ਦਾ ਹੈ; AI ਜੋਖਮ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ, ਸੰਕਟ ਮਨੁੱਖੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ ✔

ਵਰਣਨ: ਆਤਮ ਹੱਤਿਆ ਅਤੇ ਸੰਕਟ ਜੋਖਮ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਸਥਿਤੀ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ, ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਫੈਸਲੇ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦੀ, ਜੋਖਮ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਅਤੇ ਦਖਲ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦੀ। ਮਾਹਰ ਸਿੱਧੇ ਕਦਮ ਚੁੱਕਦਾ ਹੈ; ਜੇ ਜਰੂਰੀ ਹੋਵੇ, ਹੌਟਲਾਈਨਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਹਾਇਤਾ ਲੜੀ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ, AI ਸੈਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਮਾਹਰ ਨੂੰ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਣ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

5. ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਮਨੋਵਿਦਿਅਕ ਬਰੋਸ਼ਰ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜਾ ਜੋਖਮ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ?

• A) ਗਲਤ/ਕਲੰਕਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਸਵੈ-ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ✔
• ਅ) ਬਰੋਸ਼ਰ ਦਾ ਮਾੜਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ
• C) ਬਰੋਸ਼ਰ ਬਹੁਤ ਲੰਮਾ ਹੈ
• ਡੀ) ਫੌਂਟ ਛੋਟਾ ਹੈ

ਵਿਆਖਿਆ: ਜਦੋਂ ਮਨੋਵਿਦਿਅਕ ਸਮੱਗਰੀ ਗਾਹਕ ਦੇ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਵੈ-ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਦੇ ਸਾਧਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਗਲਤ ਜਾਂ ਕਲੰਕਜਨਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਸਬੂਤ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸਹੀ ਫਰੇਮਿੰਗ ਲਈ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਮਾਹਰਤਾ ਨਾਲ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ; ਚੇਤਾਵਨੀ "ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਨਿਰਣੇ ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਹੈ" ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

6. ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਗੁਣਾਤਮਕ ਖੋਜ ਡੇਟਾ (ਇੰਟਰਵਿਊ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ) ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਤੋਂ ਥੀਮੈਟਿਕ ਕੋਡਿੰਗ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਸਭ ਤੋਂ ਸਿਹਤਮੰਦ ਪਹੁੰਚ ਕਿਹੜਾ ਹੈ?

• ਏ) ਅੰਤਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਜੋਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਕੋਡਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨਾ
• ਅ) ਕੋਡਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਡਰਾਫਟ ਵਜੋਂ ਵਿਚਾਰ ਕੇ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹ ਕੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ, ਸਹੀ ਕਰੋ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ✔
• ਸੀ) ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ 'ਤੇ ਛੱਡਣਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ ਪੜ੍ਹਨਾ
• ਡੀ) ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਰੀਡਿੰਗ ਨਾ ਕਰੋ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਥੀਮ ਦਿੰਦਾ ਹੈ

ਵਰਣਨ: AI ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੋਡ ਸੁਝਾਅ ਅਤੇ ਥੀਮ ਰੂਪਰੇਖਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਗਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਗੁਣਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਖੋਜਕਰਤਾ ਤੋਂ ਵਿਆਖਿਆਤਮਕ ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਕੋਡ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹਨ; ਖੋਜਕਰਤਾ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ, ਕੋਡਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅੰਤਰ-ਕੋਡਰ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦਾ ਨਿਰੀਖਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਪ੍ਰਤੀਲਿਪੀ ਅਗਿਆਤ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

7. ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜੋਖਮ ਕਿਉਂ ਹੈ?

• A) ਪੱਖਪਾਤ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਮੁੱਦਾ ਹੈ, ਡਾਕਟਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਢੁਕਵਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ
• ਅ) ਆਧੁਨਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ
• C) ਮਾਡਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸੱਭਿਆਚਾਰ/ਲਿੰਗ/ਨਿਦਾਨ ਦੁਆਰਾ ਤਿੱਖੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਗੁੰਮਰਾਹ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ✔
• D) ਪੱਖਪਾਤ ਸਿਰਫ ਉਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਚਿੱਤਰ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ

ਵਰਣਨ: ਕਿਉਂਕਿ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਖਾਸ ਸਭਿਆਚਾਰਾਂ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ, ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ, ਅਤੇ ਲਿੰਗ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ; ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲੱਛਣ ਨੂੰ 'ਆਮ' ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ 'ਪੈਥੋਲੋਜੀਕਲ' ਵਜੋਂ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਕਲੰਕਿਤ ਭਾਸ਼ਾ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੂਹਾਂ ਅਤੇ ਸਭਿਆਚਾਰਾਂ ਲਈ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾ ਆਡਿਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

8. ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਕਲਾਇੰਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਉਪਚਾਰਕ ਚੈਟ ਬੋਟ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

• ਏ) ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰੋ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੈ
• ਅ) ਇਹ ਕਹਿਣਾ ਕਿ ਬੋਟ ਥੈਰੇਪੀ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ
• C) ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣਾ ਕਿ ਗਾਹਕ ਸੰਕਟ ਵਿੱਚ ਬੋਟ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• D) ਆਡਿਟ ਸਬੂਤ, ਸੁਰੱਖਿਆ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਤੇ ਬੋਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਪੂਰਕ ਵਜੋਂ ਸਥਿਤੀ ✔

ਵਿਆਖਿਆ: ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਨਸਿਕ ਸਿਹਤ ਸਾਧਨ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਸਦੇ ਸਬੂਤ ਅਧਾਰ, ਸੁਰੱਖਿਆ (ਸੰਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ), ਗੋਪਨੀਯਤਾ/ਡੇਟਾ ਨੀਤੀ, ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਦੀ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸਥਿਤੀ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਬੋਟ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਥੈਰੇਪੀ ਦੇ ਬਦਲ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਰੱਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਪੂਰਕ ਵਜੋਂ, ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਝਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸੰਕਟ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਹੈ।

9. AI ਨੇ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਸੈਸ਼ਨ ਨੋਟਸ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ। ਇਸ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਕੀ ਹੈ?

• ਏ) ਸੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੋਇਆ ਸੀ, ਉਸ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਕੇ ਡਰਾਫਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ, ਮਨਘੜਤ/ਗੁੰਮ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲਓ ✔
• ਅ) ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਹੈ
• C) ਇਹ ਮੰਨਣਾ ਕਿ ਡਰਾਫਟ ਸਹੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ
• ਡੀ) ਕਲਾਇੰਟ ਨੂੰ ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿਵਾਓ ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਬਦਲਾਅ ਦੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।

ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ: AI ਡਰਾਫਟ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਛੱਡ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਬਿਆਨ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਸੀ (ਭਰਮ), ਜਾਂ ਡਾਕਟਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਲਤ ਫਰੇਮਿੰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮਾਹਰ ਡਰਾਫਟ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਸੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੋਇਆ, ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ। ਨੋਟ ਇੱਕ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਹੈ।

10. ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜਾ 'ਗਰੀਨ ਜ਼ੋਨ' (ਘੱਟ ਜੋਖਮ ਵਾਲਾ) ਕੰਮ ਹੈ?

• A) ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਕਿ ਕੀ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਖੁਦਕੁਸ਼ੀ ਦਾ ਖ਼ਤਰਾ ਹੈ
• ਅ) ਇੱਕ ਗੁਮਨਾਮ ਮਨੋਵਿਦਿਅਕ ਪਾਠ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ✔
• C) ਸਕੇਲ ਸਕੋਰ ਤੋਂ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਨਿਦਾਨ ਕਰਨਾ
• ਡੀ) ਦਵਾਈਆਂ ਦੀਆਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਬਣਾਉਣਾ

ਵਿਆਖਿਆ: ਕਿਸੇ ਅਗਿਆਤ ਮਨੋਵਿਦਿਅਕ ਪਾਠ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣਾ ਜਾਂ ਮੁਲਾਕਾਤ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਈਮੇਲ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਰਗੇ ਕੰਮ ਘੱਟ ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਦਾਨ/ਫੈਸਲਾ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਸਮੀਖਿਆ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਨਿਦਾਨ, ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਲਾਲ (ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ) ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ ਹਨ।

11. ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਟੈਸਟ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੀਮਾ ਕੀ ਹੈ?

• ਏ) ਕਿਉਂਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸਕੋਰ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਮਾਹਰ ਟਿੱਪਣੀ ਦੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।
• ਅ) ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਟੈਸਟ ਦਾ ਨਾਮ ਦੱਸਣਾ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ
• C) ਵਿਆਖਿਆ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਕੋਰ ਤੋਂ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਨਿਰਣੇ ਅਤੇ ਮਲਟੀਪਲ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਅਤੇ ਆਦਰਸ਼ ਸੰਦਰਭ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ✔
• ਡੀ) ਹਰ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਵਿੱਚ ਕੱਟ-ਆਫ ਸਕੋਰ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ

ਵਿਆਖਿਆ: ਸਕੇਲ/ਟੈਸਟ ਸਕੋਰ ਡੇਟਾ ਦਾ ਇੱਕ ਟੁਕੜਾ ਹੈ; ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਵਿਆਖਿਆ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਕੋਰ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਟੈਸਟ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਅਤੇ ਆਮ ਸੰਦਰਭ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਬਸਕੇਲ ਵਰਣਨ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਵਿਆਖਿਆ ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਦੁਆਰਾ ਕਲੀਨਿਕਲ ਨਿਰਣੇ, ਮਲਟੀਪਲ ਡੇਟਾ, ਅਤੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਵੈਧਤਾ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

12. AI ਅਸਲ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਬਦਲ ਸਕਦਾ?

• A) ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਂਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੀ ਹੈ
• ਅ) ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬੇਲੋੜੀ ਹੈ
• C) ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਰ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਲਾਇਸੰਸਸ਼ੁਦਾ ਹੈ।
• ਡੀ) ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦੀ, ਅਸਲ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ; ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਮਾਹਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ✔

ਵਰਣਨ: ਨਿਗਰਾਨੀ; ਇਹ ਇੱਕ ਸਮਰੱਥ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਹੈ ਜੋ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ, ਸੰਬੰਧਤ, ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਦੇ ਅਸਲ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਥੈਰੇਪਿਸਟ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਜਾਣਦਾ ਹੈ। AI ਕੇਸ ਰਿਹਰਸਲ ਅਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇਸ਼ਨ ਡਰਾਫਟ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਕਲੀਨਿਕਲ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ, ਅਸਲ ਸੰਦਰਭ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ, ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ/ਕਾਨੂੰਨੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ। ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

13. ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਸੰਸਥਾ ਲਈ ਇੱਕ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਵਰਤੋਂ ਨੀਤੀ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ। ਹੇਠ ਲਿਖਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

• A) ਅਗਿਆਤਤਾ ਨਿਯਮ, ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਵਰਜਿਤ ਖੇਤਰ, ਲਾਜ਼ਮੀ ਤਸਦੀਕ ਅਤੇ ਕਲਾਇੰਟ ਲਈ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ✔
• ਅ) ਕਲਾਇੰਟ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਗਤੀ ਲਈ ਅਗਿਆਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ
• ਸੀ) ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨਾ
• ਡੀ) ਸੰਕਟ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਚੈਟ ਬੋਟ ਵੱਲ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ

ਵਰਣਨ: ਚੰਗੀ ਨੀਤੀ; ਇਹ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਟੂਲ ਨੂੰ ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਅਨਾਮਕਰਨ ਨਿਯਮ), ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਵਰਜਿਤ ਖੇਤਰ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਿਦਾਨ/ਸੰਕਟ, ਲਾਜ਼ਮੀ ਤਸਦੀਕ ਕਦਮ, ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ। 'ਸਪੀਡ ਲਈ ਐਕਸਪ੍ਰੈਸ ਗੋਪਨੀਯਤਾ' ਵਰਗੀਆਂ ਧਾਰਾਵਾਂ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜੋਖਮ ਹਨ; ਰਾਜਨੀਤੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਲਈ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਢਿੱਲੀ ਕਰਨ ਲਈ ਨਹੀਂ।

14. AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਹੇਠ ਲਿਖਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜਾ ਜਾਇਜ਼ ਹੈ?

• ਏ) ਇਹ ਸਹੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਾਰ ਇੱਕੋ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੀ ਹੈ
• ਅ) ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਬੂਤ, ਵੈਧ ਮਾਪ, ਅਤੇ ਸਮਰੱਥ ਮਾਹਰ ਨਿਰਣੇ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ✔
• C) ਜਵਾਬ ਸਹੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਤੇ ਯਕੀਨ ਨਾਲ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।
• D) AI ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਾਡਲ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਇਸਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਹੀ ਹੈ

ਵਰਣਨ: ਕਲੀਨਿਕਲ ਜਾਂ ਖੋਜ ਦਾਅਵੇ ਲਈ ਤਰਕਸੰਗਤ; ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਬੂਤ, ਵੈਧ ਮਾਪ, ਲਾਗੂ ਨੈਤਿਕ/ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਿਆਰ, ਅਤੇ ਸਮਰੱਥ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਨਿਰਣਾ। 'ਏਆਈ ਨੇ ਕਿਹਾ', 'ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਤੌਰ' ਤੇ ਲਿਖਿਆ' ਜਾਂ 'ਇੱਕੋ ਹੀ ਕਈ ਵਾਰ ਦਿੱਤਾ' ਜਾਇਜ਼ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਇਹ ਸੱਚਾਈ ਦੇ ਚਿੰਨ੍ਹ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਪਰ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੇ ਹਨ।