ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ: ਸੀਮਾਵਾਂ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ

ਲਾਭ:

• ਇਹ ਫਰਕ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਮਾਨਸਿਕ ਸਿਹਤ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਦੀ ਕਿੱਥੇ ਬਚਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ/ਫੈਸਲਾ ਅਥਾਰਟੀ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਮਾਹਰ ਕੋਲ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜੋਖਮ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ
• ਇੱਕ ਬਹੁ-ਪੱਧਰੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਸਬੂਤ, ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਨਿਰਣੇ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਹਰੇਕ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੀ ਹੈ
• ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਕੋਈ ਥੈਰੇਪਿਸਟ, ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਸ਼ੀਅਨ ਜਾਂ ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਰ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਕਿ ਸੰਕਟ/ਜੋਖਮ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਲੋਕ ਅਤੇ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਦਖਲ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ।

ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਦਰਦ, ਕਹਾਣੀ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸੰਸਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਵਿਸ਼ਵਾਸ, ਰਿਸ਼ਤੇ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ 'ਤੇ ਬਣਿਆ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਕੁਝ ਹਿੱਸੇ (ਪਾਠ ਲਿਖਣਾ, ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਨਾ, ਟੇਬਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨਾ, ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ) ਜਲਦੀ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕੁਝ ਹਿੱਸੇ ਕਦੇ ਵੀ ਮਸ਼ੀਨ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਨੂੰ ਛੂਹ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਛੋਟੇ ਲਈ AI; ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਜੋ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਪੈਟਰਨ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਵਾਂ ਟੈਕਸਟ, ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਜਾਂ ਕੋਡ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ) ਇਸ ਪੇਸ਼ੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਹਾਇਤਾ ਹੈ: ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆ ਦੇ ਘੰਟਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ, ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ ਮਨੋਵਿਦਿਅਕ ਬਰੋਸ਼ਰ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣਾ। ਪਰ AI ਇੱਕ ਥੈਰੇਪਿਸਟ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਉਹ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ, ਸੰਕਟ ਦੇ ਸਮੇਂ ਉਸ ਨਾਲ ਖੜ੍ਹਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਅਤੇ ਉਸ ਨੂੰ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹ ਨਹੀਂ ਠਹਿਰਾਉਂਦਾ।

ਇਸ ਮੋਡੀਊਲ ਦੌਰਾਨ ਸਾਡਾ ਟੀਚਾ ਤੁਹਾਨੂੰ AI ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਮਾਨਸਿਕ ਸਿਹਤ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ AI 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰ। ਇਸ ਪਹਿਲੀ ਇਕਾਈ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿੱਥੇ ਕਰਨੀ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿੱਥੇ ਬੰਦ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ AI ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ

AI ਦੀ ਅਸਲ ਸ਼ਕਤੀ ਭਾਸ਼ਾ, ਪੈਟਰਨ ਅਤੇ ਰੂਪਰੇਖਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸੈਸ਼ਨ ਨੋਟ ਦਾ ਪਿੰਜਰ, ਸਾਹਿਤ ਦੇ ਸੰਖੇਪ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ, ਇੱਕ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਪਾਠ ਦਾ ਇੱਕ ਸਟ੍ਰਿਪ-ਡਾਊਨ ਸੰਸਕਰਣ, ਇੱਕ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਦੀ ਆਈਟਮ ਰੂਪਰੇਖਾ, ਇੱਕ ਮੁਲਾਕਾਤ ਈਮੇਲ ਦੀ ਨਰਮ ਭਾਸ਼ਾ; ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ, AI ਤੁਹਾਡਾ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਾਨਸਿਕ ਬੋਝ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।

AI ਕੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਉਹ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਕਲੀਨਿਕਲ ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਨਿਦਾਨ ਕਰਨਾ, ਜੋਖਮ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ ਇਲਾਜ ਯੋਜਨਾ ਚੁਣਨਾ, ਪੜ੍ਹਨਾ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ ਗਾਹਕ "ਬਿਹਤਰ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਾਂ ਮਾੜਾ"; "ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ" ਦੇ ਤਰਕ ਨਾਲ ਇਸ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ। AI ਭਰਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇੰਟਰਨੈਟ 'ਤੇ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ: ਇਸਲਈ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਜੋ ਅਸਲੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇੱਕ ਝੂਠੇ ਅੰਕੜੇ ਜਾਂ ਇੱਕ ਬਣਾਏ-ਅਪ ਸਕੇਲ ਆਈਟਮ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਗਲਤੀ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਟਾਈਪੋ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਇੱਕ ਗਲਤ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਗਾਹਕ, ਇੱਕ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਦਖਲ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਨੈਤਿਕ ਉਲੰਘਣਾ।

ਸਾਵਧਾਨ: ਏਆਈ ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਹੈ, ਇੱਕ ਕਲੀਨਿਕਲ ਰਾਏ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਮੁੱਦੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਿਦਾਨ, ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਇੱਕ ਸਮਰੱਥ ਮਾਹਰ (ਮਨੋਵਿਗਿਆਨੀ, ਮਨੋਵਿਗਿਆਨੀ) ਦੇ ਨਿਰਣੇ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। AI ਇਸ ਤਰਕ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ।

ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਤਿੰਨ ਖੇਤਰ

AI ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਹਾਰਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਹਰੇਕ ਕੰਮ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਜ਼ੋਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣਾ। ਇਹ ਅੰਤਰ "ਕੀ AI ਨੂੰ ਇਹ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?" ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਜਲਦੀ ਅਤੇ ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਖੇਤਰ

ਨਮੂਨਾ ਕਾਰਜ

ਏਆਈ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਪੱਧਰ

ਹਰਾ (ਘੱਟ ਜੋਖਮ)

ਅਗਿਆਤ ਮਨੋਵਿਦਿਅਕ ਪਾਠ ਸਰਲੀਕਰਨ, ਮੁਲਾਕਾਤ ਈਮੇਲ, ਸਾਹਿਤ ਸਿਰਲੇਖ ਖੋਜ, ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਰੂਪਰੇਖਾ

ਮੁਫ਼ਤ ਉਤਪਾਦਨ

ਤੁਰੰਤ ਸਮੀਖਿਆ

ਪੀਲਾ (ਮੱਧਮ ਜੋਖਮ)

ਸੈਸ਼ਨ ਨੋਟ ਡਰਾਫਟ, ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਲਈ ਭਾਸ਼ਾਈ ਵਿਆਖਿਆ, ਖੋਜ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਯੋਜਨਾ, ਥੀਮੈਟਿਕ ਕੋਡ ਸੁਝਾਅ

ਡਰਾਫਟ + ਪ੍ਰਸਤਾਵ

ਮਾਹਰ ਜਾਂਚ + ਸਰੋਤ/ਡਾਟਾ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ

ਲਾਲ (ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ)

ਨਿਦਾਨ, ਖੁਦਕੁਸ਼ੀ/ਸੰਕਟ ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਇਲਾਜ/ਦਵਾਈ ਦਾ ਫੈਸਲਾ, ਫੋਰੈਂਸਿਕ ਰਾਏ

ਸਿਰਫ਼ ਰੀਮਾਈਂਡਰ/ਚੈੱਕਲਿਸਟ

ਯੋਗ ਮਾਹਰ ਨਿਰਣਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹਨ

ਗ੍ਰੀਨ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਰਹੋ। ਪੀਲੇ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਪਰ ਹਰ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। ਰੈੱਡ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ, ਏਆਈ ਦਾ ਕਦੇ ਵੀ ਅੰਤਿਮ ਕਹਿਣਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ; ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ, ਇਹ ਇੱਕ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਹੈ ਜੋ ਮਾਹਰ ਦੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਣ ਆਈਟਮ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ.

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ। ਇੱਕ ਸਕੂਲੀ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨੀ 40 ਮਾਪਿਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਲਈ "ਕਿਸ਼ੋਰਾਂ ਵਿੱਚ ਚਿੰਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ" ਸਿਰਲੇਖ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਬਰੋਸ਼ਰ ਤਿਆਰ ਕਰੇਗਾ। ਜੇਕਰ ਹੱਥ ਨਾਲ ਲਿਖਿਆ ਜਾਵੇ ਤਾਂ ਲਗਭਗ 3 ਘੰਟੇ ਲੱਗ ਜਾਣਗੇ। AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਗੁਮਨਾਮ ਡਰਾਫਟ ਲਿਖਣ, ਸਬੂਤ-ਆਧਾਰਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸਵੈ-ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੁਆਰਾ, ਉਹ 45 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਬਰੋਸ਼ਰ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਲਗਭਗ 75% ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ, ਅਤੇ ਉਹ ਅੰਤਮ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ।

ਕੇਸ 2 - ਇਹ ਕਿੱਥੇ ਰੁਕਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਦੇ 3-ਸੇਸ਼ਨ ਨੋਟਸ AI ਨੂੰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ, "ਕੀ ਇਸ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਬਾਰਡਰਲਾਈਨ ਪਰਸਨੈਲਿਟੀ ਡਿਸਆਰਡਰ ਹੈ?" ਉਹ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ। “ਲੱਛਣ ਇਕਸਾਰ ਹਨ,” ਏਆਈ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, AI ਨੇ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦੇਖਿਆ ਹੈ, ਇਤਿਹਾਸ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨ ਨਿਦਾਨਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਤੋਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਮਾਹਰ ਇਸ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਨਿਦਾਨ ਵਜੋਂ ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਗਲਤੀ ਕਰੇਗਾ; ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ, ਆਉਟਪੁੱਟ "ਇੰਟਰਵਿਊ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਦਾ ਹੋਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ" ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਕੇਸ 3 - ਭਰਮ ਦੀ ਲਾਗਤ। ਇੱਕ ਖੋਜਕਾਰ ਆਪਣੇ ਥੀਸਿਸ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਲਈ AI ਤੋਂ 10 ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI 10 ਹਵਾਲੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਉਹ ਸਾਰੇ ਰਸਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਪੂਰਨ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ. ਜਦੋਂ ਖੋਜਕਰਤਾ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 4 ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 2 ਅਸਲ ਲੇਖ ਲਈ ਗਲਤ ਸਾਲ/ਲੇਖਕ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਭਾਵ 60% ਹਵਾਲੇ ਗਲਤ ਹਨ। ਜੇ ਉਸਨੇ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਸੀ, ਤਾਂ ਉਸਨੇ ਆਪਣੇ ਥੀਸਿਸ ਵਿੱਚ ਜਾਅਲੀ ਸਰੋਤ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਹੋਣਗੇ।

ਮਲਟੀ-ਲੇਅਰ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ

ਤਸਦੀਕ "ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਦੇਖਾਂਗਾ" ਸੋਚ ਕੇ ਮੁਲਤਵੀ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਕੋਈ ਚੀਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਵਰਕਫਲੋ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਠੋਸ ਤਸਦੀਕ ਵਿੱਚ ਪੰਜ ਪਰਤਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ:

1. ਸਬੂਤ ’ਤੇ ਵਾਪਸ ਜਾਓ। ਜੇਕਰ AI ਨੇ ਕੋਈ ਖੋਜ, ਦਰ, ਜਾਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤ (ਪੀਅਰ-ਸਮੀਖਿਆ ਲੇਖ, ਅਧਿਕਾਰਤ ਗਾਈਡ, ਸਕੇਲ ਮੈਨੂਅਲ) ਨਾਲ ਤਸਦੀਕ ਕਰੋ।
2. ਕਲੀਨਿਕਲ ਨਿਰਣੇ ਨਾਲ ਟੈਸਟ. ਕੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਇਸ ਕਲਾਇੰਟ, ਇਸ ਸੰਦਰਭ, ਅਤੇ ਇਸ ਸਭਿਆਚਾਰ ਲਈ ਸੱਚਮੁੱਚ ਅਰਥਪੂਰਨ ਹੈ? ਇਸ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਮਾਹਿਰ ਅੱਖ ਨਾਲ ਤੋਲੋ।
3. ਕਈ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਵਾਕ, ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਕੋਰ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਲੱਛਣ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਾ ਕਰੋ; ਕਹਾਣੀ, ਨਿਰੀਖਣ ਅਤੇ ਮਾਪ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਬੋਲਣ ਦਿਓ।
4. ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਫਿਲਟਰ। ਕੀ ਇਹ ਆਉਟਪੁੱਟ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਕਲੰਕਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਗੁਪਤਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ?
5. ਆਪਣਾ ਨਿਸ਼ਾਨ ਛੱਡੋ। ਰਿਕਾਰਡ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ; ਇਸ ਦੀ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ।

ਸੰਕੇਤ: "ਏਆਈ ਨੇ ਕਿਹਾ" ਇੱਕ ਜਾਇਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕਲੀਨਿਕਲ ਜਾਂ ਖੋਜ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਤਰਕ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਬੂਤ, ਮਾਪ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਿਆਰ, ਜਾਂ ਸਮਰੱਥ ਮਾਹਰ ਨਿਰਣਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। AI ਇਹਨਾਂ ਤਰਕਸੰਗਤਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ।

ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਅਤੇ ਟੈਂਪਲੇਟਸ

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਟੈਂਪਲੇਟ AI ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਭੂਮਿਕਾ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ (ਗੁਮਨਾਮ) ਸੰਦਰਭ ਨਾਲ ਵਰਗ ਬਰੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਭਰੋ।

ਭੂਮਿਕਾ: ਤੁਸੀਂ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਸਹਾਇਕ ਹੋ। ਤੁਸੀਂ ਕੋਈ ਨਿਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਜੋਖਮ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਜਾਂ ਇਲਾਜ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ ਸਿਰਫ ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਵਿਚਾਰ ਸਾਂਝੇ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਜਿੱਥੇ ਸ਼ੱਕ ਹੋਵੇ, "ਮਾਹਰ ਤਸਦੀਕ" ਲਿਖੋ। ਟਾਸਕ: [ਟਾਸਕ]। ਪਾਬੰਦੀਆਂ: ਅਗਿਆਤ ਡੇਟਾ; ਕੋਈ ਕਲੰਕਜਨਕ ਭਾਸ਼ਾ ਨਹੀਂ; ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਸਰੋਤ ਦਾਅਵਾ ਹੈ, ਤਾਂ "ਪੁਸ਼ਟੀ ਲੋੜੀਂਦਾ" ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ।

ਤਿੰਨ ਪਹਿਲੂਆਂ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਡਰਾਫਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਲਈ ਆਈਟਮ ਦੁਆਰਾ ਫੀਡਬੈਕ ਆਈਟਮ ਦਿਓ: 1) ਡਾਕਟਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਲਤ ਜਾਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਦਾਅਵਿਆਂ ਵਾਲੇ ਵਾਕਾਂ, 2) ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਦਾਅਵੇ, 3) ਕਲੰਕਜਨਕ ਜਾਂ ਨਿਰਣਾਇਕ ਭਾਸ਼ਾ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਬਾਰੇ ਯਕੀਨੀ ਨਹੀਂ ਹੋ, ਤਾਂ "ਅਪ੍ਰਮਾਣਿਤ" ਲਿਖੋ. ਟੈਕਸਟ: [ਟੈਕਸਟ]

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਜੋਖਮ ਜ਼ੋਨ (ਹਰੇ/ਪੀਲੇ/ਲਾਲ) ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਤਰਕ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ। ਫਿਰ ਇਸ ਜ਼ੋਨ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਤਸਦੀਕ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ। ਕੰਮ: [ਨੌਕਰੀ ਦਾ ਵੇਰਵਾ]

ਇਸ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੇ ਕਥਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤੱਥ/ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਦਾਅਵਾ ਹੈ? ਹਰੇਕ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਲਾਈਨ 'ਤੇ "ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦਾ ਦਾਅਵਾ" ਵਜੋਂ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰੋ; ਮੈਂ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਜਾਂਚ ਕਰਾਂਗਾ। ਟੈਕਸਟ: [ਟੈਕਸਟ]

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ: "ਇਸ ਗਾਹਕ ਦੀ ਜਾਂਚ ਉਸਦੇ ਲੱਛਣਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਕੀ ਹੈ?"

ਇਹ ਪ੍ਰੋਂਪਟ AI ਨੂੰ ਉਹ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ (ਨਿਦਾਨ), ਕਲਾਇੰਟ ਡੇਟਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਪਰ ਗਲਤ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸੱਦਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ: "ਹੇਠਾਂ ਇੱਕ ਅਗਿਆਤ ਇੰਟਰਵਿਊ ਸੰਖੇਪ ਹੈ। ਕੋਈ ਨਿਦਾਨ ਨਾ ਕਰੋ। ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ, ਇੱਕ ਚੈਕਲਿਸਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਮੈਨੂੰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਇੰਟਰਵਿਊ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਸਵਾਲ ਜੋ ਮੈਨੂੰ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਯਾਦ ਰੱਖਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੋ, ਉੱਥੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ।"

ਇਹ ਪ੍ਰੋਂਪਟ AI ਨੂੰ ਸਹੀ ਭੂਮਿਕਾ (ਰੀਮਾਈਂਡਰ) ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਡੇਟਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਮਾਹਰ ਨੂੰ ਛੱਡਦਾ ਹੈ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• ਕਲੀਨਿਕਲ ਰਾਏ ਲਈ ਰੂਪਰੇਖਾ ਨੂੰ ਗਲਤ ਕਰਨਾ. AI ਦੀ ਰਵਾਨਗੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਭਾਸ਼ਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਾ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਸਭ ਤੋਂ ਠੋਸ ਸਜ਼ਾ ਸਭ ਤੋਂ ਗਲਤ ਸਜ਼ਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
• ਰੈੱਡ ਜ਼ੋਨ ਨੂੰ ਏ.ਆਈ. ਨੂੰ ਸੌਂਪਣਾ। AI ਦੁਆਰਾ ਨਿਦਾਨ, ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਣਾ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ; ਇਹ ਇੱਕ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਗਲਤੀ ਹੈ।
• ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਛੱਡਣਾ। "ਮੈਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਾਂਗਾ" ਜਾਂ ਨਾ ਕਹਿਣਾ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਭਰਮ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦਾ ਨੰਬਰ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ।
• ਕਲਾਇੰਟ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਪੇਸਟ ਕਰਨਾ। AI ਨੂੰ ਅਸਲੀ ਨਾਮ ਅਤੇ ਵੇਰਵੇ ਦੇਣਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਹੈ (ਯੂਨਿਟ 2 ਦੇਖੋ)।
• ਏ.ਆਈ. ਨੂੰ ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਰ ਵਜੋਂ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। AI ਕੇਸ ਰਿਹਰਸਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਅਸਲ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਮਨੁੱਖੀ ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਰ ਦਾ ਕੰਮ ਹੈ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ, AI ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਹਾਇਤਾ ਹੈ ਜੋ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਰੂਪਰੇਖਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ ਥੈਰੇਪਿਸਟ, ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਸ਼ੀਅਨ ਜਾਂ ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਕੰਮ ਨੂੰ ਹਰੇ/ਪੀਲੇ/ਲਾਲ ਜੋਖਮ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ ਵੰਡੋ; ਲਾਲ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ (ਨਿਦਾਨ, ਸੰਕਟ, ਇਲਾਜ) ਕਲੀਨਿਕਲ ਨਿਰਣਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਮਨੁੱਖੀ ਮਾਹਰ ਦੇ ਨਾਲ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਸਬੂਤ ਦੀਆਂ ਪਰਤਾਂ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਨਿਰਣੇ, ਮਲਟੀਪਲ ਡੇਟਾ, ਨੈਤਿਕ ਫਿਲਟਰਾਂ, ਅਤੇ ਟਰੇਸੇਬਿਲਟੀ ਦੁਆਰਾ ਹਰੇਕ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। "ਏਆਈ ਨੇ ਕਿਹਾ" ਕਦੇ ਵੀ ਜਾਇਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ.

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਅਭਿਆਸ (ਜਾਂ ਇੱਕ ਕਲਪਿਤ ਅਭਿਆਸ) ਤੋਂ 6 ਖਾਸ ਕੰਮ ਲਿਖੋ: ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਮੁਲਾਕਾਤ ਈਮੇਲ, ਸੈਸ਼ਨ ਨੋਟ ਡਰਾਫਟ, ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਸਵਾਲ, ਸੰਕਟ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆ, ਮਨੋਵਿਦਿਅਕ ਹੈਂਡਆਉਟ। ਹਰ ਇੱਕ ਨੂੰ ਹਰੇ/ਪੀਲੇ/ਲਾਲ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਲਈ ਇੱਕ-ਵਾਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਨਿਯਮ ਲਿਖੋ। ਅੰਤਮ ਨਤੀਜਾ ਤੁਹਾਡਾ ਆਪਣਾ "ਏਆਈ ਜੋਖਮ ਨਕਸ਼ਾ" ਹੈ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਮੈਂ ਕੰਮ ਨੂੰ ਹਰੇ/ਪੀਲੇ/ਲਾਲ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਰੈੱਡ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ ਫੈਸਲਾ AI ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਛੱਡਿਆ।
• [ ] ਮੈਂ ਕਲਾਇੰਟ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਲਈ "ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ/ਰਿਸਕ ਅਸੈਸਮੈਂਟ" ਸੀਮਾ ਲਿਖੀ ਹੈ।
• [] ਮੈਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦੀਆਂ ਪੰਜ ਪਰਤਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਪਾਸ ਕੀਤਾ।
• [ ] ਮੈਂ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਕਿ ਮੈਂ ਅੰਤਮ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਸੀ ਅਤੇ ਆਪਣਾ ਨਿਸ਼ਾਨ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ।