ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਮਰਥਿਤ ਵੈਟਰਨਰੀ ਕਲੀਨਿਕ ਵਰਕਫਲੋ

ਲਾਭ:

ਨਿਯੁਕਤੀ ਤੋਂ ਡਿਸਚਾਰਜ ਤੱਕ, ਵਰਕਫਲੋ ਦੇ ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਜਗ੍ਹਾ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਏਆਈ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
ਇੱਕ ਕਲੀਨਿਕਲ-ਸਕੇਲ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ, ਤਸਦੀਕ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੀਤੀ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੀ ਭਲਾਈ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਏਆਈ-ਸਹਾਇਤਾ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਮਾਲਕ ਦੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦੀ ਹੈ

ਪਿਛਲੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਜੋ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਿਖਾਈਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ: ਵਿਭਿੰਨ ਨਿਦਾਨ, ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਇਮੇਜਿੰਗ, ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ, ਖੁਰਾਕ, ਸੰਚਾਰ, ਵਿਧਾਨ। ਇਹ ਅੰਤਿਮ ਇਕਾਈ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਟੀਚਾ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਜੋ ਨਿਯੁਕਤੀ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਡਿਸਚਾਰਜ ਤੱਕ, ਵਰਕਫਲੋ ਦੇ ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਇੱਕ ਆਨ-ਸਾਈਟ, ਸੀਮਾਬੱਧ, ਅਤੇ ਆਡਿਟ ਕਰਨ ਯੋਗ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਏਆਈ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ AI ਵਰਕਫਲੋ ਡਾਕਟਰ ਨੂੰ ਬਿਸਤਰੇ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਮਾਂ ਛੱਡਦਾ ਹੈ, ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇੱਕ ਮਾੜਾ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ, ਭਰਮ, ਅਤੇ ਦੇਣਦਾਰੀ ਉਲਝਣ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ ਇੱਕ ਕਲੀਨਿਕਲ-ਸਕੇਲ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ, ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ, ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੀਤੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਟੀਚਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦਾ ਇੱਕ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਹੈ ਜੋ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਐਕਸਲੇਟਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰ 'ਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੀ ਭਲਾਈ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਵਰਕਫਲੋ: ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ

ਕਲੀਨਿਕ ਦੁਆਰਾ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਤਬਦੀਲੀ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ 'ਤੇ AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਅਤੇ ਸੀਮਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ:

ਨਿਯੁਕਤੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀ-ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ। AI ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਗੁੰਮ ਹੋਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬਾਰਡਰਲਾਈਨ: ਗੈਰ-ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ।
Anamnesis ਅਤੇ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ. AI ਮੁਫ਼ਤ ਨੋਟ ਨੂੰ SOAP ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਸੀਮਾ: ਕੇਵਲ ਉਹੀ ਵਰਤੋ ਜੋ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਡਾਕਟਰ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਵਿਭਿੰਨ ਨਿਦਾਨ. AI ਤਰਕ ਸੂਚੀ ਅਤੇ ਲਾਲ ਝੰਡਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸੀਮਾ: ਨਿਸ਼ਚਤ ਨਿਦਾਨ ਡਾਕਟਰ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ।
ਪ੍ਰੀਖਿਆ (ਚਿੱਤਰ/ਲੈਬ)। AI ਪ੍ਰੀ-ਸਕੈਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸੀਮਾ: ਅੰਤਮ ਵਿਆਖਿਆ ਡਾਕਟਰ/ਮਾਹਰ ਹੈ।
ਇਲਾਜ ਅਤੇ ਨੁਸਖ਼ਾ. AI ਡਰਾਫਟ ਖੁਰਾਕਾਂ ਅਤੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਜਾਰੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸੀਮਾ: ਖੁਰਾਕ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਤਜਵੀਜ਼ ਡਾਕਟਰ ਦੀ ਹੈ।
ਮਾਲਕ ਸੰਚਾਰ. AI ਸਧਾਰਨ ਡਿਸਚਾਰਜ ਟੈਕਸਟ ਲਿਖਦਾ ਹੈ। ਸੀਮਾ: ਡਾਕਟਰੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰ ਤੋਂ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ।
ਟਰੈਕ ਅਤੇ ਟਰੇਸ. AI ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਅਤੇ ਰੁਝਾਨ ਸੰਖੇਪ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸੀਮਾ: ਫੈਸਲਾ ਡਾਕਟਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ 'ਤੇ, ਉਹੀ ਸਿਧਾਂਤ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: AI ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਡਾਕਟਰ ਤਸਦੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸੁਝਾਅ: ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਲਿਖਤੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪਾਓ। ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ "ਕਿਹੜਾ ਪ੍ਰੋਂਪਟ, ਕਿਹੜਾ ਤਸਦੀਕ, ਕੌਣ ਕਿਸ ਕੰਮ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ?" ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਹਰ ਵਾਰ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਹੌਲੀ ਅਤੇ ਗਲਤੀ-ਸੰਭਾਵੀ ਹੈ।

ਤਿੰਨ ਬਿਲਡਿੰਗ ਬਲਾਕ: ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ, ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ, ਨੀਤੀ

ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ। ਇੱਕ ਸਾਂਝੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ, ਸੀਮਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇਕੱਠੇ ਕਰੋ (ਵਿਭਿੰਨ ਨਿਦਾਨ, SOAP ਰਿਕਾਰਡ, ਡਿਸਚਾਰਜ ਟੈਕਸਟ, ਖੁਰਾਕ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ, ਆਦਿ)। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਹਰ ਕੋਈ ਇੱਕੋ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿਅਕਤੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ।

ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ। ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਈ “ਕਿਵੇਂ ਤਸਦੀਕ ਕਰੀਏ” ਨਿਯਮ ਲਿਖੋ: ਖੁਰਾਕ → ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ + ਸੁਤੰਤਰ ਖਾਤਾ; ਚਿੱਤਰ → ਮਿਆਰੀ ਚਿੱਤਰ + ਮਾਹਰ; ਕਾਨੂੰਨ → ਅਧਿਕਾਰਤ ਟੈਕਸਟ; ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ → ਮੂਲ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ। ਹਰੇਕ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਡਾਕਟਰ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨਾਲ ਬੰਦ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਪਰਾਈਵੇਟ ਨੀਤੀ. ਪਤਾ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ ਅਗਿਆਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਕਿਹੜੇ ਟੂਲ ਵਰਤੇ ਜਾਣਗੇ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਕਿਵੇਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਨੀਤੀ-ਅਨੁਕੂਲ ਵਾਹਨ ਚੁਣੋ; ਉਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਤੋਂ ਬਚੋ ਜੋ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1. ਪ੍ਰਤੀ ਦਿਨ 25 ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਕਲੀਨਿਕ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ; ਬਿਨਾਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਇੱਕ ਇੰਟਰਨ ਦੁਆਰਾ ਲਈ ਗਈ ਇੱਕ ਖੁਰਾਕ ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਗਈ। ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਹਰੇਕ ਖੁਰਾਕ "ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ + ਡਬਲ ਜਾਂਚ" ਪੜਾਅ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਗਲਤੀ ਦੁਹਰਾਈ ਨਹੀਂ ਗਈ ਸੀ। ਮਾਪਿਆ ਲਾਭ: ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀ ਦਿਨ ਲਗਭਗ 70 ਮਿੰਟ ਦੀ ਬਚਤ, ਜ਼ੀਰੋ ਅਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਖੁਰਾਕਾਂ।

ਕੇਸ 2. ਇੱਕ ਕਲੀਨਿਕ ਨੇ ਇੱਕ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਖਤਰੇ ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ ਜਦੋਂ ਮਾਲਕ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕਲਾਉਡ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਅਪਲੋਡ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਲਿਖਤੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੀਤੀ ਅਤੇ ਅਗਿਆਤਤਾ ਟੈਮਪਲੇਟ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਸਾਰੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ [TAG] ਨਾਲ ਸਾਫ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਨੀਤੀ-ਅਨੁਕੂਲ ਟੂਲ ਨੂੰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇੱਕ ਆਡਿਟ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟਰੇਸ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।

ਕੇਸ 3. ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਜਾਂਚ ਸੂਚੀਆਂ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ, ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਡਾਕਟਰ ਨੇ ਕੁਝ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕਲੀਨਿਕ ਦੇ AI ਸਟੈਂਡਰਡ ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਲਿਆ। ਗਿਆਨ ਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵਿਅਕਤੀ 'ਤੇ ਨਹੀਂ; ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਛੱਡਣ ਨਾਲ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਨਹੀਂ ਆਈ। ਇਹ ਕੇਸ ਆਡਿਟ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਤੁਲਨਾ ਚਾਰਟ

ਆਕਾਰ

ਵੰਡਿਆ AI ਵਰਤੋਂ

ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਵਰਕਫਲੋ

ਗੁਣਵੱਤਾ

ਵਿਅਕਤੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਮਿਆਰੀ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ

ਗਲਤੀ ਦਾ ਖਤਰਾ

ਉੱਚ (ਅਪੁਸ਼ਟ ਆਉਟਪੁੱਟ)

ਘੱਟ (ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੁਆਰਾ ਬੰਦ)

ਗੋਪਨੀਯਤਾ

ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ

ਨੀਤੀ ਦੁਆਰਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ

ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ

ਮਿਸ਼ਰਤ

ਨੈੱਟ: ਡਾਕਟਰ 'ਤੇ

ਸਥਿਰਤਾ

ਕਮਜ਼ੋਰ

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ (ਸਿਸਟਮ ਨਿਰਭਰ)

ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ

ਕਾਰਜ: ਸਾਡੇ ਕਲੀਨਿਕ ਲਈ ਇੱਕ AI ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਪਿੰਜਰ ਬਣਾਓ। ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਿਰਲੇਖ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਇੱਕ "ਸੀਮਾ/ਚੇਤਾਵਨੀ" ਲਾਈਨ ਲਿਖੋ: anamnesis-SOAP, ਵਿਭਿੰਨ ਨਿਦਾਨ, ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੀ-ਸਕੈਨ, ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਸੰਖੇਪ, ਖੁਰਾਕ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ, ਡਿਸਚਾਰਜ ਟੈਕਸਟ, ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਰੀਮਾਈਂਡਰ। ਹਰੇਕ ਸੀਮਾ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ "ਡਾਕਟਰ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ" ਸਿਧਾਂਤ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖੋ।

ਕਾਰਜ: ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਿਸਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਤਸਦੀਕ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਸਾਰਣੀ ਬਣਾਓ:[ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਿਸਮ | ਤਸਦੀਕ ਕਦਮ | ਜੋ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ]। ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਲਾਈਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਅਤੇ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਕੋਲ "ਯੋਗ ਡਾਕਟਰ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ" ਹੈ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਿਸਮ: [...]

ਕੰਮ: ਕਲੀਨਿਕ ਲਈ ਇੱਕ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਚੈਕਲਿਸਟ ਬਣਾਓ (ਕਿਸ ਡੇਟਾ ਗੁਮਨਾਮ ਹੈ, ਕਿਹੜਾ ਟੂਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਡੇਟਾ ਕਿੱਥੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਕੌਣ ਇਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਦਾ ਹੈ)। "ਅਧਿਕਾਰਤ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ" ਸਾਰੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਬਿੰਦੂਆਂ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ।

ਕੰਮ: ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਕੇਸ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤੀ ਤੋਂ ਡਿਸਚਾਰਜ ਤੱਕ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੋ; (a) AI ਦਾ ਕੰਮ, (b) ਸੀਮਾ, (c) ਤਸਦੀਕ ਪੜਾਅ, (d) ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਬਣਾਓ। ਕੇਸ ਦੀ ਕਿਸਮ: [...]

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ: "ਮੈਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕਲੀਨਿਕ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?"

ਮਜਬੂਤ: "ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਜਾਨਵਰ ਕਲੀਨਿਕ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁਲਾਕਾਤ ਤੋਂ ਡਿਸਚਾਰਜ AI ਵਰਕਫਲੋ ਸਾਰਣੀ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰੋ। ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ 'ਤੇ AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ, ਸੀਮਾ, ਤਸਦੀਕ ਪੜਾਅ, ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰਕਰਤਾ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਕਾਲਮਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ। ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਪੜਾਵਾਂ 'ਤੇ 'ਡਾਕਟਰ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੀ ਲੋੜ' ਨੋਟ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰੋ (ਖੁਰਾਕ, ਨਿਦਾਨ, ਹਰ ਇੱਕ ਪੜਾਅ ਲਈ ਨੁਸਖ਼ੇ ਦੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ)।"

ਤਾਕਤਵਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਢਾਂਚੇ, ਕਾਲਮ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਲਿਖਤੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਪਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਤਾਂ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿਅਕਤੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਨੂੰ ਪੜਾਅ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਜੋੜ ਰਿਹਾ। ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਿਸਮ ਦਾ ਆਪਣਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਨਿਯਮ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੂੰ ਬਾਅਦ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਵਜੋਂ ਸਮਝਣਾ। ਅਗਿਆਤਕਰਨ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਕੋਈ ਵਾਧੂ ਕਦਮ।
ਧੁੰਦਲੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ। ਹਰੇਕ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾ ਮਨਜ਼ੂਰਕਰਤਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਆਡਿਟ ਟ੍ਰੇਲ ਨਹੀਂ ਰੱਖਣਾ। ਇਹ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ.

ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ, ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰ

ਇੱਕ ਵਰਕਫਲੋ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੈ; ਇਸ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਅਮਲ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣਾ ਔਖਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਲਈ ਟੀਮ ਦੀਆਂ ਆਦਤਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਰੋਧ ਕੁਦਰਤੀ ਹੈ। ਸਫਲ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਲਗਾਤਾਰ ਵਧਣਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਕੁਝ ਬਦਲਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਟਾਸਕ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡਿਸਚਾਰਜ ਟੈਕਸਟ) 'ਤੇ AI ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਬਣਾਓ, ਵੇਖੋ ਕਿ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਅਗਲੇ ਕੰਮ 'ਤੇ ਜਾਓ। ਹਰ ਕਦਮ 'ਤੇ ਟੀਮ ਤੋਂ ਫੀਡਬੈਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ; ਫੀਲਡ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਡਾਕਟਰ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਇੱਕ ਨੁਕਸ ਨਜ਼ਰ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਟੇਬਲ ਤੇ ਨਹੀਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਛੋਟੇ, ਮਾਪਣ ਯੋਗ ਲਾਭ (ਮਿੰਟ ਬਚਾਏ ਗਏ, ਗਲਤੀਆਂ ਘਟਾਈਆਂ ਗਈਆਂ) ਟੀਮ ਦੇ ਆਤਮ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਸਿੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਦੀ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਹੈ। ਟੀਮ ਦੇ ਹਰੇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ "ਵਰਤਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ" ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ "ਇਹ ਹੱਦਾਂ ਕਿਉਂ ਹਨ" ਨੂੰ ਵੀ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਕਰਮਚਾਰੀ ਜੋ ਸੀਮਾ ਦਾ ਕਾਰਨ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਉਹ ਇਸਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ। ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਗਾਈਡ, ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਸੂਚੀਆਂ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀ ਤੋਂ ਸੁਤੰਤਰ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਕੋਈ ਵੀ ਵਰਕਫਲੋ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦਾ: ਸਾਧਨ ਵਿਕਸਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਕਾਨੂੰਨ ਬਦਲਦੇ ਹਨ, ਕਲੀਨਿਕ ਵਧਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਨਿਯਮਤ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਤਿਮਾਹੀ); ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੇ ਕੰਮ ਕੀਤਾ, ਕਿਹੜੇ ਤਸਦੀਕ ਕਦਮ ਨੇ ਬੇਲੋੜੀ ਰਗੜ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ, ਕਿਹੜਾ ਨਵਾਂ ਕੰਮ ਜੋੜਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵੈਟਰਨਰੀ ਅਭਿਆਸ ਇੱਕ ਵਾਰ-ਸਥਾਪਿਤ-ਅਤੇ-ਭੁੱਲਣ ਵਾਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਜੀਵਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੈ ਜੋ ਲਗਾਤਾਰ ਸਿੱਖ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਰਹੀ ਹੈ; ਇਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਡਾਕਟਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ.

ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ

ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ AI ਵਰਕਫਲੋ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਉਪਯੋਗ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। AI ਨਿਯੁਕਤੀ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਡਿਸਚਾਰਜ ਤੱਕ ਹਰ ਕਦਮ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਡਾਕਟਰ ਤਸਦੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤਿੰਨ ਬਿਲਡਿੰਗ ਬਲਾਕ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰੋ: ਇੱਕ ਸੀਮਾਬੱਧ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ, ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਿਸਮ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੀਤੀ। ਹਰੇਕ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਡਾਕਟਰ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨਾਲ ਬੰਦ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਗੁਣ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਨਹੀਂ। ਜਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੀ ਭਲਾਈ ਹਮੇਸ਼ਾ ਡਾਕਟਰ ਦੇ ਨਾਲ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ; AI ਇਸ ਜਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸਿਰਫ ਕਦਮ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਆਪਣੇ ਅਭਿਆਸ (ਜਾਂ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਅਭਿਆਸ) ਲਈ ਇੱਕ ਪੂਰਾ AI ਵਰਕਫਲੋ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ: (1) ਨਿਯੁਕਤੀ ਤੋਂ ਡਿਸਚਾਰਜ ਤੱਕ ਇੱਕ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਸਾਰਣੀ (ਟਾਸਕ, ਸੀਮਾ, ਤਸਦੀਕ, ਮਨਜ਼ੂਰਕਰਤਾ), (2) ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਪੰਜ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਲਿਖਤੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ, (3) ਇੱਕ ਤਸਦੀਕ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਸਾਰਣੀ, (4) ਇੱਕ ਗੁਪਤਤਾ ਚੈਕਲਿਸਟ। ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਟੀਮ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਯੋਗ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਹੀਨੇ ਵਿੱਚ ਸਮੀਖਿਆ ਦੀ ਮਿਤੀ ਸੈਟ ਕਰੋ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

ਮੈਂ ਨਿਯੁਕਤੀ ਤੋਂ ਡਿਸਚਾਰਜ ਤੱਕ ਦੇ ਪੜਾਵਾਂ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
[ ] ਮੈਂ ਲਿਖਤੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਬਣਾਈ ਹੈ।
ਮੈਂ ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਿਸਮ ਲਈ ਤਸਦੀਕ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਲਿਖਿਆ ਹੈ।
[ ] ਮੈਂ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਆਊਟਪੁੱਟਾਂ ਨੂੰ ਡਾਕਟਰ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਹੈ।
[ ] ਮੈਂ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਅਗਿਆਤਤਾ ਬਣਾਈ ਹੈ।
[ ] ਮੈਂ ਆਡਿਟ ਟ੍ਰੇਲ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਹੈ।
[ ] ਮੈਂ ਟੀਮ ਨਾਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਦੀ ਮਿਤੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਹੈ।

ਮੋਡੀਊਲ ਪ੍ਰੀਖਿਆ

1. ਇੱਕ ਕਲੀਨਿਕ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਕੁੱਤੇ ਵਿੱਚ ਤੀਬਰ ਪੇਟ ਦੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਨਿਸ਼ਚਤ ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ ਪਹੁੰਚ ਕਿਹੜੀ ਹੈ?

ਏ) ਵਿਭਿੰਨ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਸੂਚੀਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀ-ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਲਈ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ; ✔ ਡਾਕਟਰ ਇਮਤਿਹਾਨ ਅਤੇ ਟੈਸਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਅ) ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਪਹਿਲੇ ਨਿਦਾਨ ਤੋਂ ਸਿੱਧਾ ਇਲਾਜ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ
C) ਜੇ ਏਆਈ ਨੇ ਇੱਕੋ ਤਸ਼ਖੀਸ ਨੂੰ ਕਈ ਵਾਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਬਿਨਾਂ ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ
ਡੀ) ਡਾਕਟਰ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ

ਵਰਣਨ: ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਹਨ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਪਸ਼ੂਆਂ ਦੇ ਡਾਕਟਰ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ। AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿਭਿੰਨ ਨਿਦਾਨ ਸੂਚੀ, ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਡਰਾਫਟ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਨਿਸ਼ਚਤ ਨਿਦਾਨ ਕਲੀਨਿਕਲ ਜਾਂਚ, ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। AI ਪ੍ਰਿੰਟਆਉਟ ਇਸ ਨਿਰੀਖਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ।

2. ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਏਆਈ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਭਾਰ ਲਈ ਦਵਾਈ ਦੀ ਖੁਰਾਕ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਿਆ, ਤਾਂ ਇਸ ਨੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਮੁੱਲ ਦਿੱਤਾ। ਇਸ ਖੁਰਾਕ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪਹੁੰਚ ਕੀ ਹੈ?

A) ਸਿੱਧਾ ਲਾਗੂ ਕਰੋ ਕਿਉਂਕਿ AI ਸਪਸ਼ਟ ਮੁੱਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ
ਅ) ਅਧਿਕਾਰਤ ਪੈਕੇਜ ਸੰਮਿਲਿਤ/ਮੌਜੂਦਾ ਗਾਈਡਲਾਈਨ ਤੋਂ ਖੁਰਾਕ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਗਣਨਾ ਨਾਲ ਦੋ ਵਾਰ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ✔
C) ਇੱਕੋ ਸਵਾਲ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨਾਲ ਪੁੱਛੋ ਅਤੇ ਔਸਤ ਲਓ
D) ਖੁਰਾਕ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨਾ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਸਪੀਸੀਜ਼ ਤੋਂ ਯਾਦ ਰੱਖਦੇ ਹੋ

ਵਿਆਖਿਆ: ਡਰੱਗ ਦੀ ਖੁਰਾਕ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਹੈ; AI ਸਪੀਸੀਜ਼ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਖੁਰਾਕ ਨੂੰ ਉਲਝਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਦਸ਼ਮਲਵ ਗਲਤੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਪੁਰਾਣਾ ਮੁੱਲ ਵਾਪਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਖੁਰਾਕ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਲਾਗੂ ਅਧਿਕਾਰਤ ਪੈਕੇਜ ਸੰਮਿਲਿਤ/ਗਾਈਡੈਂਸ ਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਗਣਨਾ ਨਾਲ ਦੋ ਵਾਰ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਬਿੱਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਦਵਾਈਆਂ ਕੈਨਾਈਨ ਖੁਰਾਕ ਤੋਂ ਵੱਖਰੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਜ਼ਹਿਰੀਲੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।

3. ਤੁਸੀਂ AI ਨਾਲ ਰੇਡੀਓਗ੍ਰਾਫ ਚਿੱਤਰ ਦਾ ਪ੍ਰੀ-ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ AI ਨੇ 'ਫੇਫੜੇ ਦੇ ਪੁੰਜ' ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ ਰਵੱਈਆ ਕਿਹੜਾ ਹੈ?

ਏ) ਪੁੰਜ ਦੇ ਨਿਦਾਨ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਮਾਲਕ ਨੂੰ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਇਸ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਅ) ਕਲੀਨਿਕਲ ਸੰਦਰਭ, ਮਿਆਰੀ ਸਥਿਤੀ, ਅਤੇ ਜੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨਾਲ ਖੋਜ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ✔
C) ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਰਿਪੋਰਟ ਨੂੰ ਅੰਤਿਮ ਰੂਪ ਦੇਣਾ
D) ਕਿਸੇ ਵੀ ਖੇਤਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨਾ ਕਰਨਾ ਜਿਸਨੂੰ AI ਨੇ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ

ਵਰਣਨ: ਚਿੱਤਰ-ਆਧਾਰਿਤ AI ਪ੍ਰੀ-ਸਕ੍ਰੀਨ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹ; ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਤ ਨਿਦਾਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਸਥਿਤੀ, ਐਕਸਪੋਜਰ, ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਸੁਪਰਪੁਜੀਸ਼ਨ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਖੋਜ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸੰਦਰਭ, ਮਿਆਰੀ ਸਥਿਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ, ਅਤੇ ਲੋੜ ਪੈਣ 'ਤੇ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ; ਅੰਤਮ ਵਿਆਖਿਆ ਡਾਕਟਰ ਦੀ ਹੈ।

4. ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ AI ਟੂਲ ਨੂੰ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਮਾਲਕ ਦਾ ਨਾਮ, ਪਤਾ, ਅਤੇ ਜਾਨਵਰ ਦਾ ਕਲੀਨਿਕਲ ਇਤਿਹਾਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕਾਰਵਾਈ ਕੀ ਹੈ?

A) ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰਨਾ, ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਨੀਤੀ-ਅਨੁਕੂਲ ਸਾਧਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ✔
ਅ) ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਲਕ ਦੇ ਨਾਮ ਨਾਲ ਹੈ
C) ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੀਤੀ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹੇ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ
ਡੀ) ਇਹ ਮੰਨ ਕੇ ਕਿ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਲਈ ਪਤੇ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ.

ਖੁਲਾਸਾ: ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਮਾਲਕ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕ ਡੇਟਾ ਨਿੱਜੀ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਸਪਸ਼ਟ ਪਛਾਣਕਰਤਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਾਮ/ਪਤਾ/ਸੰਪਰਕ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਨੀਤੀ-ਅਨੁਕੂਲ ਟੂਲ ਚੁਣਨਾ ਜੋ ਗਾਰੰਟੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਵੇਗਾ।

5. ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਹੀਮੋਗ੍ਰਾਮ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੀਂ ਵਰਤੋਂ ਕੀ ਹੈ?

ਏ) AI ਦੀ ਆਪਣੀ ਮੰਨੀ ਗਈ ਆਮ ਹਵਾਲਾ ਰੇਂਜ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ
ਅ) ਡਿਵਾਈਸ ਦੀ ਸੰਦਰਭ ਸੀਮਾ ਅਤੇ ਕਿਸਮ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ ਅਤੇ AI ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਟੂਲ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਸਵੀਰ ਨਾਲ ਵਿਆਖਿਆ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ✔
C) ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ (ਹੀਮੋਲਾਈਸਿਸ, ਗਤਲਾ) ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿਚ ਨਾ ਰੱਖਣਾ
ਡੀ) ਕਲੀਨਿਕਲ ਜਾਂਚ ਲਈ ਏਆਈ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ।

ਵਰਣਨ: ਪ੍ਰਜਾਤੀ, ਨਸਲ, ਉਮਰ ਅਤੇ ਯੰਤਰ ਦੁਆਰਾ ਹਵਾਲਾ ਰੇਂਜ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; AI ਇੱਕ ਆਮ ਰੇਂਜ ਨੂੰ ਮੰਨ ਕੇ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਹੀ ਵਰਤੋਂ AI ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹੀ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ, ਡਿਵਾਈਸ ਦੀ ਆਪਣੀ ਸੰਦਰਭ ਰੇਂਜ ਅਤੇ ਕਿਸਮ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਸਵੀਰ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਆਖਿਆ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ।

6. AI ਦੀ ਕੀ ਭੂਮਿਕਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਸੇ ਸੂਚਿਤ ਬਿਮਾਰੀ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪੈਰ-ਅਤੇ-ਮੂੰਹ ਦੀ ਬਿਮਾਰੀ, ਸ਼ੱਕੀ ਰੇਬੀਜ਼) ਦਾ ਸ਼ੱਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?

ਏ) ਏਆਈ ਇੱਕ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਅਤੇ ਡਰਾਫਟ ਟੂਲ ਹੈ; ਅਧਿਸੂਚਨਾ ਡਾਕਟਰ ਦੁਆਰਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਚੈਨਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਾਨੂੰਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ✔
B) ਕਿਸੇ ਵਾਧੂ ਕਾਰਵਾਈ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ AI ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਸੂਚਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ
C) ਜੇਕਰ AI ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਬਿਮਾਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੋਈ ਸੂਚਨਾ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇਗੀ
ਡੀ) ਅਧਿਕਾਰਤ ਅਥਾਰਟੀ ਦੀ ਬਜਾਏ AI ਦੁਆਰਾ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਕੀਤੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਸੂਚਨਾ ਦੇਣਾ

ਵਿਆਖਿਆ: ਨੋਟੀਫਾਈਬਲ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੀ ਸੂਚਨਾ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ; ਇਹ ਸਰਕਾਰੀ ਅਧਿਕਾਰੀ ਨੂੰ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ. AI ਸਿਰਫ ਲੱਛਣਾਂ ਅਤੇ ਡਰਾਫਟ ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਯਾਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਖੁਦ, ਇਸਦਾ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਡਾਕਟਰ ਦੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਚੈਨਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

7. ਏਆਈ ਨਾਲ ਝੁੰਡ ਦੇ ਸਿਹਤ ਡੇਟਾ (ਦੁੱਧ ਦੀ ਪੈਦਾਵਾਰ, ਮਾਸਟਾਈਟਸ ਦਰ, ਮੌਤ ਦਰ) ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪਹੁੰਚ ਕੀ ਹੈ?

ਏ) ਏਆਈ ਦੇ ਸਿਗਨਲ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਫੀਲਡ ਕੰਟਰੋਲ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਝੁੰਡ ਦਾ ਇਲਾਜ ਕਰਨਾ
ਅ) ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਭਰਨ ਲਈ AI 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ
C) ਫੀਲਡ ਇਮਤਿਹਾਨ ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਰਿਕਾਰਡ ਦੇ ਨਾਲ AI ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੀਆਂ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਅਤੇ ਵੈਟਰਨਰੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨਾਲ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ ✔
ਡੀ) ਮੌਤ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ ਕਿਉਂਕਿ AI ਇਸ ਨੂੰ ਘੱਟ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ

ਵਿਆਖਿਆ: AI ਰੁਝਾਨ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਸੰਕੇਤ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਹੈ ਪਰ ਅਧੂਰੇ/ਗਲਤ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਗੁੰਮਰਾਹ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਖੇਤਰ ਦੀ ਅਸਲੀਅਤ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਵੇਖਦਾ। ਆਊਟਪੁੱਟਾਂ ਨੂੰ ਫੀਲਡ ਨਿਰੀਖਣ, ਅਧਿਕਾਰਤ ਰਿਕਾਰਡ ਅਤੇ ਵੈਟਰਨਰੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਝੁੰਡ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਜਿੰਮੇਵਾਰੀ ਜਿੰਮੇਵਾਰ ਪਸ਼ੂਆਂ ਦੇ ਡਾਕਟਰ ਦੇ ਕੋਲ ਹੀ ਰਹਿਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

8. ਮਾੜੀ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਵਾਲੇ ਮਰੀਜ਼ ਲਈ ਮਾਲਕ ਨੂੰ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਾਲਾ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪਹੁੰਚ ਕੀ ਹੈ?

A) ਮਾਲਕ ਨੂੰ AI ਟੈਕਸਟ ਭੇਜਣਾ ਜਿਵੇਂ ਹੈ
ਅ) ਏਆਈ ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਮਾਨਵੀਕਰਨ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਅਸਲ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਡਾਕਟਰ ਦੁਆਰਾ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿਓ ✔
C) AI ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਮਾਲਕ ਨੂੰ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨਾ
ਡੀ) ਪਾਠ ਦੇ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਟੋਨ ਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਵੀ ਅਨੁਕੂਲ ਨਾ ਕਰਨਾ

ਵਰਣਨ: AI ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਅਸਲ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰੀ ਸਮੱਗਰੀ ਡਾਕਟਰ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ। ਟੈਕਸਟ ਮਾਨਵੀਕਰਨ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਸਲ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰ ਦੁਆਰਾ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; AI ਡਾਕਟਰੀ ਸਲਾਹ ਦਾ ਸਰੋਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।

9. ਤੁਸੀਂ ਏਆਈ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਕਲੀਨਿਕਲ ਰਿਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਐਨਾਮੇਨੇਸਿਸ ਨੋਟ ਨੂੰ ਬਦਲਿਆ ਹੈ। ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਰਿਕਾਰਡ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਕੀ ਹੈ?

A) ਕਿਉਂਕਿ ਰਿਕਾਰਡ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਫਾਰਮੈਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਇਸ 'ਤੇ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਅ) AI ਦੁਆਰਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਨੋਟ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹਨ
C) AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਦੀ ਅਸਲ ਜਾਂਚ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਡਾਕਟਰ ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ✔
ਡੀ) ਰਿਕਾਰਡ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹੇ ਬਿਨਾਂ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰਨਾ

ਸਪਸ਼ਟੀਕਰਨ: ਮੁਫਤ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, AI ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਜੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਭਰਮ), ਛੱਡ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਬੇਮੇਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਰਿਕਾਰਡ ਦੀ ਅਸਲ ਜਾਂਚ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਡਾਕਟਰ ਦੁਆਰਾ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ; ਕਲੀਨਿਕਲ ਰਿਕਾਰਡ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਵੈਧਤਾ ਡਾਕਟਰ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ।

10. ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਏਆਈ ਨੂੰ ਧੋਣ ਦਾ ਸਮਾਂ (ਨਸ਼ੇ ਦੀ ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਲਈ ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ) ਲਈ ਕਿਹਾ, ਤਾਂ ਇਸ ਨੇ ਇੱਕ ਮੁੱਲ ਦਿੱਤਾ। ਇਸ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਜਾਨਵਰ 'ਤੇ ਵਰਤਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਭੋਜਨ ਮੁੱਲ ਹੈ?

ਏ) ਮੌਜੂਦਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਪ੍ਰਾਸਪੈਕਟਸ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨ ਤੋਂ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਮਿਆਦ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ ✔
ਅ) AI ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਸਮੇਂ ਬਾਰੇ ਸਿੱਧੇ ਮਾਲਕ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨਾ
C) ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਉਤਪਾਦ ਤੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਾਦ ਕੀਤੇ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਮਿਆਦ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ
ਡੀ) ਸਰਕਾਰੀ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ AI ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ

ਵਰਣਨ: ਕਢਵਾਉਣ ਦੀ ਮਿਆਦ ਭੋਜਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਹੈ ਅਤੇ ਦੇਸ਼, ਉਤਪਾਦ (ਦੁੱਧ/ਮੀਟ) ਅਤੇ ਡਰੱਗ ਦੁਆਰਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। AI ਇੱਕ ਗਲਤ ਜਾਂ ਪੁਰਾਣਾ ਸਮਾਂ ਵਾਪਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮੁੱਲ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਮੌਜੂਦਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਪੈਕੇਜ ਸੰਮਿਲਨ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨ ਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਫ-ਲੇਬਲ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਸਰੋਤ ਦੀ ਸਲਾਹ ਲੈਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

11. ਇੱਕ AI-ਪਾਵਰ ਵੈਟਰਨਰੀ ਕਲੀਨਿਕ ਵਿੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਕੀ ਹੈ?

A) ਹਰ ਕਰਮਚਾਰੀ ਆਪਣੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਅ) AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ
C) ਇੱਕ ਆਮ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ, ਤਸਦੀਕ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੀਤੀ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨਾ ✔
ਡੀ) ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਵਾਰ ਤਸਦੀਕ ਕਰੋ

ਵਰਣਨ: AI ਦੀ ਬੇਕਾਬੂ ਅਤੇ ਖਿੱਲਰ ਗਈ ਵਰਤੋਂ ਗਲਤੀਆਂ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ, ਅਤੇ ਦੇਣਦਾਰੀ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਕਲੀਨਿਕਲ-ਸਕੇਲ ਆਮ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ, ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਿਸਮ ਲਈ ਤਸਦੀਕ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੀਤੀ; ਹਰ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਡਾਕਟਰ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨਾਲ ਬੰਦ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

12. ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਏਆਈ ਨੇ ਇੱਕ ਵਿਭਿੰਨ ਨਿਦਾਨ ਸੂਚੀ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸੀ ਅਤੇ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਐਮਰਜੈਂਸੀ (ਲਾਲ ਝੰਡਾ) ਦਿਖਾਈ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ ਰਵੱਈਆ ਕਿਹੜਾ ਹੈ?

ਏ) ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਇੰਤਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਕਿਉਂਕਿ AI ਇਸ ਨੂੰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦਾ
ਅ) ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖੇ ਬਿਨਾਂ AI ਸੂਚੀ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ
C) ਜਦੋਂ AI ਸੂਚੀ ਠੀਕ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿਓ
ਡੀ) ਕਲੀਨਿਕਲ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨਾਲ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦਾ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ ✔

ਵਿਆਖਿਆ: AI ਲਾਲ ਝੰਡੇ ਦੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਗੁਆ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਦਿੱਤੇ ਸੰਦਰਭ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡਾਕਟਰ ਨੂੰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੀਵਨ-ਖਤਰੇ ਵਾਲੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਸਿਰਫ਼ ਕਿਉਂਕਿ AI ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ 'ਕੋਈ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਨਹੀਂ ਹੈ' ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦਾ।

13. ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਬਿੱਲੀ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਕੁੱਤੇ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ AI ਸਿਫਾਰਿਸ਼ ਦੇਖੇ। ਇਹ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਕਿਉਂ ਹੈ?

ਏ) ਸਪੀਸੀਜ਼ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਮਾਮੂਲੀ ਹੈ, ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ
ਅ) AI ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਪੀਸੀਜ਼ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੱਖ ਕਰਦਾ ਹੈ
C) ਬਿੱਲੀ ਅਤੇ ਕੁੱਤੇ ਦੀਆਂ ਖੁਰਾਕਾਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ
ਡੀ) ਸਪੀਸੀਜ਼ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਮੈਟਾਬੋਲਿਜ਼ਮ ਅਤੇ ਜ਼ਹਿਰੀਲੇਪਨ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਟੀਚੇ ਵਾਲੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ✔

ਵਰਣਨ: ਵੈਟਰਨਰੀ ਦਵਾਈ ਵਿੱਚ ਸਪੀਸੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ; ਬਿੱਲੀਆਂ ਕਈ ਦਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਕੁੱਤਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਖਰੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਾਚਕ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਪਦਾਰਥ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪੈਰਾਸੀਟਾਮੋਲ, ਪਰਮੇਥ੍ਰੀਨ) ਬਿੱਲੀਆਂ ਲਈ ਜ਼ਹਿਰੀਲੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। AI ਸਪੀਸੀਜ਼ ਭਿੰਨਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਆਮ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਉਲਝਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਹਰੇਕ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਸਪੀਸੀਜ਼ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

14. ਤੁਸੀਂ AI ਨਾਲ ਅਨੱਸਥੀਸੀਆ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਸਰਜਰੀ ਦੌਰਾਨ ਇਸ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਕੀ ਹੈ?

ਏ) ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਡਰਾਫਟ ਖੁਰਾਕਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ
ਅ) ਜੇਕਰ ਡਰਾਫਟ ਪੂਰਾ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ ਤਾਂ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੂੰ ਬੇਲੋੜੀ ਸਮਝਣਾ
C) ਲਾਈਵ ਕਲੀਨਿਕਲ ਨਿਰਣੇ ਲਈ AI ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ।
ਡੀ) ਰੂਪਰੇਖਾ ਇੱਕ ਤਿਆਰੀ ਸੰਦ ਹੈ; ਖੁਰਾਕ ਅਤੇ ਦਖਲ ਡਾਕਟਰ ਦੇ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਿਰੀਖਣ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ✔

ਵਰਣਨ: ਅਨੱਸਥੀਸੀਆ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਹੈ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਇੱਕ ਤਿਆਰੀ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਅਤੇ ਰੂਪਰੇਖਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਖੁਰਾਕ, ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਡਾਕਟਰ ਦੇ ਲਾਈਵ ਨਿਰੀਖਣ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸੰਕੇਤਾਂ ਅਤੇ ਸਰਜਰੀ ਦੌਰਾਨ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਡਰਾਫਟ ਲਾਈਵ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ।