ਇਕਾਈਆਂ
1. ਵੈਟਰਨਰੀ ਮੈਡੀਸਨ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ: ਸੀਮਾਵਾਂ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ 2. ਕਲੀਨਿਕਲ ਨਿਰਣਾਇਕ ਸਹਾਇਤਾ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨ ਨਿਦਾਨ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ 3. ਐਨੀਮਲ ਹੈਲਥ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਐਨਾਮੇਨੇਸਿਸ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ 4. ਇਮੇਜਿੰਗ ਪੂਰਵ-ਮੁਲਾਂਕਣ: ਰੇਡੀਓਗ੍ਰਾਫੀ, ਅਲਟਰਾਸਾਊਂਡ ਅਤੇ ਸਾਇਟੋਲੋਜੀ 5. ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਾ 6. ਝੁੰਡ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ 7. ਜ਼ੂਨੋਸਿਸ, ਬਾਇਓਸਕਿਓਰਿਟੀ ਅਤੇ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਨਿਗਰਾਨੀ 8. ਫਾਰਮਾਕੋਲੋਜੀ, ਖੁਰਾਕ ਦੀ ਗਣਨਾ ਅਤੇ ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਐਂਟੀਬਾਇਓਟਿਕ ਵਰਤੋਂ 9. ਮਰੀਜ਼ ਮਾਲਕ ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਵਿਦਿਅਕ ਸਮੱਗਰੀ 10. ਸਰਜਰੀ, ਅਨੱਸਥੀਸੀਆ ਅਤੇ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਪਲੈਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਪੋਰਟ 11. ਵਿਧਾਨ, ਨੁਸਖ਼ਾ, ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ/ਗੋਪਨੀਯਤਾ 12. ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਮਰਥਿਤ ਵੈਟਰਨਰੀ ਕਲੀਨਿਕ ਵਰਕਫਲੋ
ਯੂਨਿਟ 11 / 12

ਵਿਧਾਨ, ਨੁਸਖ਼ਾ, ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ/ਗੋਪਨੀਯਤਾ

ਲਾਭ:

  • ਏਆਈ ਨਾਲ ਵੈਟਰਨਰੀ ਨੁਸਖ਼ੇ, ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਕੈਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
  • ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਕਿ ਹਰ ਵਿਧਾਨਕ ਲੇਖ ਅਤੇ AI ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਜ਼ੁੰਮੇਵਾਰੀ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਲਿਖਤ ਤੋਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
  • ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਕਿ ਮਰੀਜ਼/ਮਾਲਕ ਦੇ ਡੇਟਾ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਨੁਸਖ਼ੇ ਅਥਾਰਟੀ ਦੀ ਗੁਪਤਤਾ AI ਨੂੰ ਸੌਂਪੀ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦੀ।

ਵੈਟਰਨਰੀ ਦਵਾਈ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਡਾਕਟਰੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਕਾਨੂੰਨੀ ਪੇਸ਼ਾ ਵੀ ਹੈ। ਨੁਸਖ਼ਾ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਅਥਾਰਟੀ, ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ, ਸੂਚਨਾ ਦੇਣ ਯੋਗ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਸੂਚਨਾਵਾਂ, ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੀ ਭਲਾਈ ਦੀਆਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ, ਭੋਜਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼/ਮਾਲਕ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੁਪਤਤਾ; ਇਹ ਸਾਰੇ ਕਾਨੂੰਨ ਦੁਆਰਾ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ. ਇੱਕ ਵਿਧਾਨਿਕ ਗਲਤੀ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਤਮਕ ਨੁਕਸ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਸਜ਼ਾ, ਦੇਣਦਾਰੀ ਅਤੇ ਜਾਨਵਰ/ਮਨੁੱਖੀ ਸਿਹਤ ਜੋਖਮ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਇਸ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਕੈਨ ਕਰਨ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਨ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦਗਾਰ ਹੈ। ਪਰ ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਅਟੱਲ ਨਿਯਮ ਹੈ: AI ਦੁਆਰਾ ਜਾਰੀ ਕੋਈ ਵੀ ਕਾਨੂੰਨ, ਦਰ ਜਾਂ ਜ਼ੁੰਮੇਵਾਰੀ ਮੌਜੂਦਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਨਹੀਂ ਵਰਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ। ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਭਰਮ ਇੱਕ ਅਸਲ ਜੋਖਮ ਹੈ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ, ਤਜਵੀਜ਼ ਅਤੇ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ।

ਵਿਧਾਨਿਕ ਭਰਮ: ਇਹ ਇੰਨਾ ਖਤਰਨਾਕ ਕਿਉਂ ਹੈ

AI ਇੰਟਰਨੈਟ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਟੈਕਸਟ ਵੀ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਡੇਟਾ ਪੁਰਾਣਾ, ਕਿਸੇ ਵੱਖਰੇ ਦੇਸ਼ ਤੋਂ ਜਾਂ ਗਲਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। AI ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਲੇਖ ਨੰਬਰ, ਇੱਕ ਪੁਰਾਣੀ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾ, ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਨਿਯਮ ਦੇ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕਾਨੂੰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਲਤੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਗਲਤ ਰੀਡੈਮਪਸ਼ਨ ਪੀਰੀਅਡ ਜਾਂ ਇੱਕ ਅਧੂਰੀ ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ, ਸਿੱਧੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਦੇਣਦਾਰੀ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਕਾਨੂੰਨ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿਰਫ਼ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਟੂਲ ਵਜੋਂ ਕਰੋ; ਸਮਰੱਥ ਅਧਿਕਾਰੀ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਮੌਜੂਦਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਠੋਸ ਲੇਖ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।

ਧਿਆਨ ਦਿਓ: AI ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਇੱਕ ਲੇਖ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਹੀ ਹੈ; AI ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਸੰਦਰਭ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਤੋਂ ਸਿੱਧੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

ਨੁਸਖ਼ੇ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ

ਤਜਵੀਜ਼ ਕਰਨਾ ਸਮਰੱਥ ਪਸ਼ੂ ਚਿਕਿਤਸਕ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰ ਹੈ ਅਤੇ ਤਬਾਦਲਾਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੈ। AI ਇੱਕ ਨੁਸਖ਼ੇ ਦੇ ਡਰਾਫਟ ਦੇ ਫਾਰਮੈਟ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਦੀਆਂ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦਾ ਸਾਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਦਵਾਈ ਦੀ ਚੋਣ, ਖੁਰਾਕ ਅਤੇ ਨੁਸਖ਼ੇ ਖੁਦ ਡਾਕਟਰ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਅਤੇ ਦਸਤਖਤ ਹਨ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਐਂਟੀਬਾਇਓਟਿਕਸ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨ ਦੁਆਰਾ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; AI ਇਹਨਾਂ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਡਾਕਟਰ ਤੋਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ।

ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ

ਨਾਮ, ਸੰਪਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਮਾਲਕ ਦਾ ਪਤਾ ਅਤੇ ਜਾਨਵਰ ਦਾ ਕਲੀਨਿਕਲ ਇਤਿਹਾਸ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਇੱਕ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ। ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਵਪਾਰਕ ਰਾਜ਼ ਹਨ। ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ AI ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਇਹ ਡੇਟਾ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ: ਬੇਲੋੜੇ ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰੋ, ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਟੂਲ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਅਤੇ ਨੀਤੀ-ਅਨੁਕੂਲ ਸਾਧਨ ਚੁਣੋ। ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਇੱਕ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ।

ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: ਏਆਈ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਧਾਨਿਕ ਕੰਮ

  1. ਸਵਾਲ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰੋ। ਕਿਹੜੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ, ਕਿਹੜੀ ਸਥਿਤੀ, ਕਿਹੜਾ ਜਾਨਵਰ/ਉਤਪਾਦ?
  2. ਢਾਂਚੇ ਲਈ AI ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ। ਮੁੱਦੇ ਦੇ ਆਮ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਸੰਭਵ ਦੇਣਦਾਰੀਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ।
  3. ਹਰੇਕ ਆਈਟਮ ਨੂੰ ਟਿੱਕ ਕਰੋ. AI ਨੂੰ "ਹਰੇਕ ਆਈਟਮ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ" ਕਹਿਣ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਨੋਟ ਪਾਓ।
  4. ਅਧਿਕਾਰਤ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। ਸਮਰੱਥ ਅਧਿਕਾਰੀ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ 'ਤੇ ਜਾਓ।
  5. ਅੱਪਡੇਟ ਲਈ ਚੈੱਕ ਕਰੋ. ਨਿਯਮ ਬਦਲ ਗਿਆ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਮਿਤੀ ਨੂੰ ਵੇਖੋ.
  6. ਲਾਗੂ ਕਰੋ ਅਤੇ ਬਚਾਓ. ਆਪਣਾ ਫ਼ਰਜ਼ ਪੂਰਾ ਕਰੋ, ਆਪਣਾ ਨਿਸ਼ਾਨ ਛੱਡੋ।
  7. ਸ਼ੱਕ ਹੋਣ 'ਤੇ, ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਨਾਲ ਸਲਾਹ ਕਰੋ. ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸੰਗਠਨ/ਮਾਹਰ ਦੀ ਰਾਏ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1. ਇੱਕ ਚਿਕਿਤਸਕ ਨੇ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਭੋਜਨ ਜਾਨਵਰ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਗਈ ਦਵਾਈ ਦੇ ਦੁੱਧ ਦੇ ਧਾਰਨ ਦੇ ਸਮੇਂ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਿਆ। AI ਨੇ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਦਿੱਤਾ, ਪਰ ਜਦੋਂ ਡਾਕਟਰ ਨੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਪ੍ਰਾਸਪੈਕਟਸ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਾਨੂੰਨ ਤੋਂ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ, ਤਾਂ ਉਸਨੇ ਦੇਖਿਆ ਕਿ ਮੁੱਲ ਵੱਖਰਾ ਸੀ। ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਨੇ ਭੋਜਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ। AI ਯਾਦ ਦਿਵਾਇਆ; ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਨੇ ਸਹੀ ਮੁੱਲ ਦਿੱਤਾ.

ਕੇਸ 2. ਇੱਕ ਮਰੀਜ਼ ਰਿਕਾਰਡ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਵੇਲੇ, ਇੱਕ ਕਲੀਨਿਕ ਨੇ ਏਆਈ ਨੂੰ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਫਰੇਮਵਰਕ ਲਈ ਕਿਹਾ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿੰਨੀ ਦੇਰ ਲਈ। ਏਆਈ ਨੇ ਇੱਕ ਆਮ ਸੂਚੀ ਦਿੱਤੀ; ਕਲੀਨਿਕ ਨੇ ਲਾਗੂ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਵੈਟਰਨਰੀ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਕਾਨੂੰਨ ਨਾਲ ਇਸ ਸੂਚੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਖਰੜਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਸੀ; ਅਧਿਕਾਰਤ ਟੈਕਸਟ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਕੇਸ 3. ਇੱਕ ਇੰਟਰਨ ਨੇ AI ਨੂੰ ਐਂਟੀਬਾਇਓਟਿਕ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਿਆ ਅਤੇ AI ਨੇ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ "ਆਈਟਮ ਨੰਬਰ" ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ। ਇੰਚਾਰਜ ਡਾਕਟਰ ਨੇ ਦੇਖਿਆ ਕਿ ਇਹ ਨੰਬਰ ਮੌਜੂਦਾ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਸੀ ਅਤੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਗਈ। ਇਹ ਕੇਸ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਭਰਮ ਕਿੰਨਾ ਅਸਲੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਤਸਦੀਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਇੱਕ ਤੁਲਨਾ ਚਾਰਟ

ਖੋਜ

AI ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ

ਲਾਜ਼ਮੀ ਤਸਦੀਕ / ਡਾਕਟਰ

ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

ਆਮ ਫਰੇਮਵਰਕ

ਅਧਿਕਾਰਤ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਲੇਖ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ

ਵਿਅੰਜਨ ਫਾਰਮੈਟ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰੋ

ਫਾਰਮੈਟ ਡਰਾਫਟ

ਡਾਕਟਰ ਨਾਲ ਦਵਾਈ/ਖੁਰਾਕ/ਦਸਤਖਤ

ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਸੂਚੀ

ਰੀਮਾਈਂਡਰ

ਮੌਜੂਦਾ ਕਾਨੂੰਨ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ

ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੀਤੀ ਦਾ ਖਰੜਾ

ਪਿੰਜਰ

ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਨੂੰਨ ਦੀ ਪਾਲਣਾ

ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ

ਭੂਮਿਕਾ: ਵਿਧਾਨਿਕ ਢਾਂਚਾ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਸਹਾਇਕ (ਤੁਸੀਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਲਾਹ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ ਹੋ)। ਟਾਸਕ: [ਵਿਸ਼ਾ] ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਦੇ ਆਮ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਆਈਟਮਾਈਜ਼ ਕਰੋ। ਨਿਯਮ: ਹਰੇਕ ਆਈਟਮ ਲਈ "ਅਧਿਕਾਰਤ ਲਿਖਤ ਤੋਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ" ਲਿਖੋ। ਸਹੀ ਆਈਟਮ ਨੰਬਰ, ਦਰ ਜਾਂ ਸਮਾਂ ਮਿਆਦ ਦਿਓ; ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ "ਪੁਸ਼ਟੀ" ਹੋਣ ਲਈ ਛੱਡੋ।

ਕਾਰਜ: ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਵਿਅੰਜਨ/ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਫਾਰਮੈਟ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਮਾਲਕ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਓ। ਦਵਾਈ, ਖੁਰਾਕ ਜਾਂ ਚੋਣ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ/ਬਦਲਣਾ; ਇਹ ਡਾਕਟਰ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਹਨ। "ਖੁਰਾਕ ਅਤੇ ਚੋਣ ਡਾਕਟਰ ਦੀ ਹੈ" ਨੋਟ ਰੱਖੋ। ਹਦਾਇਤ: [...]

ਕੰਮ: ਕਲੀਨਿਕਲ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਲਈ ਇੱਕ ਗੋਪਨੀਯਤਾ/ਰਿਕਾਰਡ ਨੀਤੀ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ (ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ, ਕਿਸ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ, ਕਿੰਨੇ ਸਮੇਂ ਲਈ, ਕੌਣ ਇਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਦਾ ਹੈ)। ਨਿਯਮ: ਸਾਰੀਆਂ ਮਿਆਦਾਂ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਨੂੰ "ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਵੈਟਰਨਰੀ ਕਾਨੂੰਨ ਦੁਆਰਾ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਲਈ" ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ।

ਟਾਸਕ: ਕਲਾਊਡ AI ਟੂਲ ਨੂੰ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ [TAG] ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਨਿੱਜੀ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ (ਨਾਮ, ਪਤਾ, ਫ਼ੋਨ, ਚਿੱਪ ਨੰਬਰ, ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਨਾਮ) ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰੋ; ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਰਥ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖੋ। ਟੈਕਸਟ: [...]

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ: "ਇਹ ਦਵਾਈ ਛਾਤੀ ਦੇ ਦੁੱਧ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੇ ਦਿਨ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ?"

Güçlü: "ਸਾਨੂੰ ਪਸ਼ੂਆਂ ਵਿੱਚ ਦੁੱਧ ਅਤੇ ਮਾਸ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਮਿਆਦ ਬਾਰੇ ਯਾਦ ਦਿਵਾਓ ਜੋ [ਦਵਾਈ] ਲਈ ਪੌਸ਼ਟਿਕ ਮੁੱਲ ਰੱਖਦੇ ਹਨ; ਕੋਈ ਸਹੀ ਮਿਤੀ ਨਾ ਦਿਓ, ਇਸਨੂੰ 'ਮੌਜੂਦਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਪ੍ਰਾਸਪੈਕਟਸ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨ ਦੁਆਰਾ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਲਈ' ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਦੱਸੋ ਕਿ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਿਉਂ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ।"

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ, AI ਨੂੰ ਸਹੀ ਸੰਖਿਆ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਰੋਕਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

  • ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਪਦਾਰਥ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ. ਵਿਧਾਨਕ ਭਰਮ ਅਸਲੀ ਹੈ; ਹਰ ਹਵਾਲੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
  • ਅੱਪਡੇਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ। ਨਿਯਮ ਬਦਲਦੇ ਹਨ; ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਮਿਤੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ.
  • ਨੁਸਖ਼ੇ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ AI 'ਤੇ ਛੱਡਣਾ। ਦਵਾਈ, ਖੁਰਾਕ ਅਤੇ ਦਸਤਖਤ ਗੈਰ-ਤਬਾਦਲਾਯੋਗ ਡਾਕਟਰ ਅਥਾਰਟੀ ਹਨ।
  • ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨਾ। ਨਿੱਜੀ/ਵਪਾਰਕ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
  • ਅਤੇ AI ਤੋਂ ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ. AI ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਸਿੱਧੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ 'ਤੇ ਜਾਓ।

ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦੀ ਲੜੀ ਅਤੇ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਥਿਤੀ

ਜੇਕਰ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਫੈਸਲੇ ਨਾਲ ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੌਣ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ? ਕਾਨੂੰਨੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਜਵਾਬ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: ਯੋਗ ਪਸ਼ੂ ਡਾਕਟਰ ਜੋ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਹੈ; ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜਿੰਮੇਵਾਰੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਗਲਤ ਨਤੀਜਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ AI ਗਲਤ ਖੁਰਾਕ ਜਾਂ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪਦਾਰਥ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿੰਮੇਵਾਰੀ ਡਾਕਟਰ ਦੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਬਿਨਾਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। “AI ਨੇ ਅਜਿਹਾ ਕਿਹਾ” ਕੋਈ ਬਚਾਅ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਇੱਕ ਅਪੁਸ਼ਟ AI ਆਉਟਪੁੱਟ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਲਾਪਰਵਾਹੀ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਏਆਈ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਅਤੇ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਨਾ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਹੈ ਬਲਕਿ ਇੱਕ ਕਾਨੂੰਨੀ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ।

ਇਹ ਇੱਕ ਟਰੇਸ (ਦਸਤਾਵੇਜ਼) ਨੂੰ ਛੱਡਣ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਰਿਕਾਰਡ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫੈਸਲਾ ਕਿਵੇਂ ਲਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਕਿਸ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਚੰਗੀ ਦਵਾਈ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਭਰੋਸਾ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ "ਸਬੂਤ" ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿੱਧਾ ਰੱਖਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਅੰਤਮ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰੋ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਡਾਕਟਰ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲੋੜ ਅਨੁਸਾਰ ਠੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੁਹਾਡੇ ਕਲੀਨਿਕ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਇੱਕ ਲਿਖਤੀ ਢਾਂਚਾ ਹੋਣਾ (ਕਿਹੜੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ, ਕਿਹੜੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨਾਲ, ਕਿਸ ਤਸਦੀਕ ਨਾਲ) ਟੀਮ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਆਡਿਟ ਵਿੱਚ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ। ਇਸ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਨਿਯਮਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ ਕਿਉਂਕਿ ਕਾਨੂੰਨ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲਦੀ ਹੈ; ਕੱਲ੍ਹ ਦੀ ਸਹੀ ਅਰਜ਼ੀ ਅੱਜ ਅਧੂਰੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਸੰਖੇਪ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, AI ਦੇਣਦਾਰੀ ਨੂੰ ਘੱਟ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ; ਇਸ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਮਾਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ ਡਾਕਟਰ ਦਾ ਕੰਮ ਹੈ।

ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ

ਵੈਟਰਨਰੀ ਦਵਾਈ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਨਾਲ ਘਿਰੀ ਹੋਈ ਹੈ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨ ਦੀਆਂ ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਮਹਿੰਗੀਆਂ ਹਨ। AI ਕਾਨੂੰਨ ਦੀ ਬਣਤਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦਗਾਰ ਹੈ; ਪਰ ਹਰ ਧਾਰਾ, ਦਰ, ਅਵਧੀ ਅਤੇ ਜ਼ੁੰਮੇਵਾਰੀ ਦੀ ਅਧਿਕਾਰਤ ਲਿਖਤ ਤੋਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਵਿਧਾਨਿਕ ਭਰਮ ਅਸਲੀ ਹੈ। ਨੁਸਖ਼ਾ ਅਥਾਰਟੀ ਤਬਾਦਲਾਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਦਵਾਈ, ਖੁਰਾਕ ਅਤੇ ਦਸਤਖਤ ਡਾਕਟਰ ਦੇ ਹਨ। ਮਰੀਜ਼/ਮਾਲਕ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਡੇਟਾ ਗੁਪਤਤਾ ਦੀਆਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਅਗਿਆਤ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਟੂਲ ਚੁਣੋ। ਸ਼ੱਕ ਹੋਣ 'ਤੇ, ਕਿਸੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸੰਸਥਾ ਜਾਂ ਮਾਹਰ ਤੋਂ ਸਲਾਹ ਲਓ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਏਆਈ ਦੇ ਨਾਲ ਤਿੰਨ ਆਮ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਵਿਸ਼ਿਆਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਢਵਾਉਣ ਦੀ ਮਿਆਦ ਦੀ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਐਂਟੀਬਾਇਓਟਿਕ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਡਾਟਾ ਧਾਰਨ ਦੀ ਮਿਆਦ) ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰੋ। ਫਿਰ: (1) ਹਰੇਕ ਆਈਟਮ ਦੀ ਤੁਲਨਾ AI ਦੁਆਰਾ ਮੌਜੂਦਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਟੈਕਸਟ ਨਾਲ ਕਰੋ, (2) ਇੱਕ ਭੁਲੇਖੇ (ਗਲਤ/ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਆਈਟਮ) ਦੀ ਭਾਲ ਕਰੋ, (3) ਆਪਣੇ ਕਲੀਨਿਕ ਲਈ ਇੱਕ ਗੋਪਨੀਯਤਾ/ਲੌਗਿੰਗ ਨੀਤੀ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

  • [ ] ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਵਿਧਾਨਕ ਸਵਾਲ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਕੀਤਾ।
  • [ ] ਮੈਂ ਸਿਰਫ਼ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ।
  • ਮੈਂ ਮੌਜੂਦਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਹਰੇਕ ਆਈਟਮ/ਦਰ/ਅਵਧੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।
  • [ ] ਮੈਂ ਮੌਜੂਦਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਮਿਤੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ।
  • [ ] ਇੱਕ ਡਾਕਟਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਮੈਂ ਨੁਸਖ਼ੇ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ (ਦਵਾਈ, ਖੁਰਾਕ, ਦਸਤਖਤ)।
  • [ ] ਮੈਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ।
  • [] ਮੈਨੂੰ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਤਮਕ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਮਾਹਰ/ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਰਾਏ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਈ ਹੈ।