ਵੈਟਰਨਰੀ ਮੈਡੀਸਨ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ: ਸੀਮਾਵਾਂ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ

ਲਾਭ:

• ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਕਿ AI ਵੈਟਰਨਰੀ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਦੀ ਕਿੱਥੇ ਬਚਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ, ਜੋਖਿਮ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਸਮਰੱਥ ਪਸ਼ੂ ਚਿਕਿਤਸਕ ਦੇ ਕੋਲ ਰਹਿਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ
• ਇੱਕ ਬਹੁ-ਪੱਧਰੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਕਲੀਨਿਕਲ ਜਾਂਚ, ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਮਾਪ, ਅਤੇ ਡਾਕਟਰ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਹਰੇਕ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੀ ਹੈ
• ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਮਾਲਕ ਦੇ ਡੇਟਾ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਰਿਕਾਰਡਾਂ, ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਸੰਦਰਭ ਗੁਮਨਾਮਤਾ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਟੂਲ ਚੋਣ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ।

ਵੈਟਰਨਰੀ ਦਵਾਈ ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਮੌਖਿਕ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਲੱਛਣਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਇਲਾਜ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲੜੀ ਦੇ ਕੁਝ ਲਿੰਕ (ਰਿਕਾਰਡ ਰੱਖਣ, ਕਾਪੀ ਰਾਈਟਿੰਗ, ਡੇਟਾ ਸੰਖੇਪ) ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ; ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਮਸ਼ੀਨ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਇੱਕ ਜੀਵਤ ਜੀਵ ਦੇ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਛੂਹ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਛੋਟੇ ਲਈ AI; ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਜੋ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਪੈਟਰਨ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ ਜਾਂ ਕੋਡ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ) ਇਸ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਐਕਸਲੇਟਰ ਹੈ: ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਡਰਾਫਟ ਡਿਫਰੈਂਸ਼ੀਅਲ ਡਾਇਗਨੌਸਿਸ ਲਿਸਟ, ਮਾਲਕ ਬ੍ਰੀਫਿੰਗ ਟੈਕਸਟ ਲਿਖਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਰ AI ਇੱਕ ਪਸ਼ੂ ਚਿਕਿਤਸਕ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਧੜਕਦਾ ਨਹੀਂ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ, ਨੁਸਖ਼ਿਆਂ 'ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ ਵੈਟਰਨਰੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿੱਥੇ ਕਰਨੀ ਹੈ, ਕਿੱਥੇ ਰੁਕਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਟੀਚਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਡਾਕਟਰ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਜੋ AI ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਜੋ AI 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੈ।

ਵੈਟਰਨਰੀ ਦਵਾਈ ਵਿੱਚ AI ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ

AI ਦੀ ਅਸਲ ਸ਼ਕਤੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ਰੂਪਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਇੱਕ ਢਿੱਲੀ ਐਨਾਮੇਨੇਸਿਸ ਨੋਟ (ਮਰੀਜ਼ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ; ਜਾਣਕਾਰੀ ਮਾਲਕ ਦੁਆਰਾ ਦੱਸੀ ਗਈ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰ ਦੁਆਰਾ ਵੇਖੀ ਗਈ) ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਗਠਿਤ ਰਿਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ, ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਨਿਦਾਨਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਨ, ਇੱਕ ਹੀਮੋਗ੍ਰਾਮ ਚਾਰਟ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ ਲਈ, ਡਿਸਚਾਰਜ ਆਰਡਰ ਲਿਖਣ ਲਈ, ਇੱਕ ਟੀਕਾਕਰਣ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਕਿੰਟ ਲੱਗਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ, AI ਤੁਹਾਡੇ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਿਸਤਰੇ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਮਾਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

AI ਕੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਲੀਨਿਕਲ ਨਿਰਣਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਤ ਤਸ਼ਖੀਸ਼, ਇੱਕ ਦਵਾਈ ਦੀ ਖੁਰਾਕ, ਇੱਕ ਸਰਜੀਕਲ ਸੰਕੇਤ, ਇੱਕ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ (ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਕੋਰਸ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ), ਇੱਕ euthanasia ਦਾ ਫੈਸਲਾ; ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ "ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਜਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ" ਦੇ ਤਰਕ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ। AI ਭੁਲੇਖਾ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇੰਟਰਨੈਟ 'ਤੇ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ: ਭਾਵ, ਇਹ ਪ੍ਰਤੀਤ ਹੁੰਦਾ ਅਸਲੀ ਪਰ ਗਲਤ ਖੁਰਾਕ, ਸੰਦਰਭ ਮੁੱਲ, ਜਾਂ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਸਬੰਧ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵੈਟਰਨਰੀ ਦਵਾਈ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਗਲਤੀ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਟਾਈਪੋ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਕਿਸੇ ਜਾਨਵਰ ਦੀ ਮੌਤ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਜ਼ੂਨੋਸਿਸ (ਜਾਨਵਰ ਤੋਂ ਮਨੁੱਖ ਦੀ ਬਿਮਾਰੀ) ਦਾ ਫੈਲਣਾ ਜਾਂ ਭੋਜਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ।

ਧਿਆਨ ਦਿਓ: AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਡਾਕਟਰ ਦੀ ਰਾਏ. ਕੋਈ ਵੀ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਫੈਸਲੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਿਦਾਨ, ਇਲਾਜ, ਨੁਸਖ਼ੇ ਅਤੇ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਕਿਸੇ ਯੋਗ ਪਸ਼ੂ ਡਾਕਟਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। AI ਇਸ ਸਹਿਮਤੀ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।

ਸਪੀਸੀਜ਼ ਵਿਚਕਾਰ ਫਰਕ: ਵੈਟਰਨਰੀ ਦਵਾਈ ਲਈ ਵਿਲੱਖਣ ਵੱਡਾ ਨੁਕਸਾਨ

ਮਨੁੱਖੀ ਦਵਾਈ ਦੇ ਉਲਟ, ਪਸ਼ੂ ਚਿਕਿਤਸਕ ਇੱਕ ਸਪੀਸੀਜ਼ ਨਾਲ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਦਰਜਨਾਂ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਬਿੱਲੀਆਂ, ਕੁੱਤੇ, ਘੋੜੇ, ਪਸ਼ੂ, ਭੇਡਾਂ, ਬੱਕਰੀਆਂ, ਪੋਲਟਰੀ, ਵਿਦੇਸ਼ੀ। ਉਹੀ ਦਵਾਈ ਇੱਕ ਸਪੀਸੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਦੂਜੀ ਵਿੱਚ ਘਾਤਕ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਪੈਰਾਸੀਟਾਮੋਲ ਬਿੱਲੀਆਂ ਲਈ ਜ਼ਹਿਰੀਲਾ ਹੈ; ਪਰਮੇਥਰਿਨ ਵਾਲੇ ਕੁੱਤੇ ਦੇ ਬਾਹਰੀ ਪਰਜੀਵੀ ਉਤਪਾਦ ਘਾਤਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੇਕਰ ਬਿੱਲੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ AI ਨੂੰ ਆਮ ਮੈਡੀਕਲ ਟੈਕਸਟ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਚੁੱਪਚਾਪ ਨਸਲ ਦੇ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਲਝਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੁੱਤੇ ਦੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਬਿੱਲੀਆਂ ਦੇ ਸੁਝਾਅ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਟੀਚੇ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ, ਨਸਲ, ਉਮਰ ਅਤੇ ਸਰੀਰਕ ਸਥਿਤੀ (ਗਰਭ ਅਵਸਥਾ, ਦੁੱਧ ਚੁੰਘਾਉਣ) ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ AI ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹਰ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਤਿੰਨ ਖੇਤਰ

AI ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਹਾਰਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਹਰੇਕ ਕੰਮ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਜ਼ੋਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣਾ।

ਖੇਤਰ

ਨਮੂਨਾ ਕਾਰਜ

ਏਆਈ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਪੱਧਰ

ਹਰਾ (ਘੱਟ ਜੋਖਮ)

Anamnesis ਤਿਆਰੀ, ਡਿਸਚਾਰਜ ਟੈਕਸਟ, ਟੀਕਾਕਰਨ ਰੀਮਾਈਂਡਰ, ਈਮੇਲ ਡਰਾਫਟ, ਮਾਲਕ ਸਿਖਲਾਈ ਬਰੋਸ਼ਰ

ਮੁਫ਼ਤ ਉਤਪਾਦਨ

ਤੁਰੰਤ ਸਮੀਖਿਆ

ਪੀਲਾ (ਮੱਧਮ ਜੋਖਮ)

ਵਿਭਿੰਨ ਨਿਦਾਨ ਸੂਚੀ, ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਸੰਖੇਪ, ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੀ-ਸਕੈਨ, ਝੁੰਡ ਡੇਟਾ ਸੰਖੇਪ

ਡਰਾਫਟ + ਪ੍ਰਸਤਾਵ

ਚਿਕਿਤਸਕ ਨਿਯੰਤਰਣ + ਸਰੋਤ ਪੁਸ਼ਟੀ

ਲਾਲ (ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ)

ਨਿਸ਼ਚਤ ਤਸ਼ਖੀਸ, ਡਰੱਗ ਦੀ ਖੁਰਾਕ, ਨੁਸਖ਼ਾ, ਅਨੱਸਥੀਸੀਆ, ਸਰਜੀਕਲ ਸੰਕੇਤ, ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ, ਇੱਛਾ ਮੌਤ

ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰੀ-ਸਕ੍ਰੀਨ/ਚੈੱਕਲਿਸਟ

ਯੋਗ ਡਾਕਟਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ

ਗ੍ਰੀਨ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਰਹੋ। ਪੀਲੇ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਪਰ ਹਰੇਕ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। ਰੈੱਡ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ, ਏਆਈ ਦਾ ਕਦੇ ਵੀ ਅੰਤਿਮ ਕਹਿਣਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ; ਇਹ ਕੇਵਲ ਇੱਕ ਸਹਾਇਤਾ ਹੈ ਜੋ ਡਾਕਟਰ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ.

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 (ਹਰਾ)। ਇੱਕ ਕਲੀਨਿਕ ਪ੍ਰਤੀ ਦਿਨ ਔਸਤਨ 22 ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਡਿਸਚਾਰਜ ਆਰਡਰ ਨੂੰ ਹੱਥ ਨਾਲ ਲਿਖਣ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀ ਡਾਕਟਰ ਪ੍ਰਤੀ ਦਿਨ ਲਗਭਗ 40 ਮਿੰਟ ਲੱਗਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ AI ਨਾਲ ਟੈਂਪਲੇਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਡਿਸਚਾਰਜ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਸਮੇਂ ਨੂੰ 12 ਮਿੰਟ ਤੱਕ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਡਾਕਟਰ ਸਿਰਫ਼ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਦਾ ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਖ਼ਤਰਾ ਘੱਟ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਡਾਕਟਰ ਦੁਆਰਾ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਕੇਸ 2 (ਪੀਲਾ)। ਇੱਕ 6 ਸਾਲ ਦਾ, 28 ਕਿਲੋ ਦਾ ਕੁੱਤਾ ਉਲਟੀਆਂ ਅਤੇ ਭੁੱਖ ਨਾ ਲੱਗਣ ਦੇ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਚਿਕਿਤਸਕ AI ਨੂੰ anamnesis ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ 8-ਆਈਟਮ ਵਿਭਿੰਨ ਨਿਦਾਨ ਸੂਚੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸੂਚੀ ਇੱਕ ਲਾਭਦਾਇਕ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਹੈ, ਪਰ ਡਾਕਟਰ ਜਾਂਚ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਧੜਕਣ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਦਰਦਨਾਕ ਖੇਤਰ ਲੱਭਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਦਾਨ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। AI ਨੇ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕੀਤਾ; ਡਾਕਟਰ ਨੇ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ।

ਕੇਸ 3 (ਲਾਲ)। ਇੱਕ ਇੰਟਰਨ AI ਨੂੰ 3.2 ਕਿਲੋ ਦੀ ਬਿੱਲੀ ਲਈ ਦਰਦ ਨਿਵਾਰਕ ਦਵਾਈ ਦੀ ਖੁਰਾਕ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ AI ਕੁੱਤੇ ਦੀ ਖੁਰਾਕ ਦੇ ਨੇੜੇ ਇੱਕ ਮੁੱਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਡਾਕਟਰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਪੈਕੇਜ ਸੰਮਿਲਿਤ ਤੋਂ ਖੁਰਾਕ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬਿੱਲੀ ਲਈ ਮੁੱਲ 4 ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਹੈ। ਡਬਲ ਜਾਂਚ ਜ਼ਹਿਰ ਨੂੰ ਰੋਕਦੀ ਹੈ। ਰੈੱਡ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ AI 'ਤੇ ਕਦੇ ਵੀ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ।

ਮਲਟੀ-ਲੇਅਰ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ

ਤਸਦੀਕ "ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਦੇਖਾਂਗਾ" ਸੋਚ ਕੇ ਮੁਲਤਵੀ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਕੋਈ ਚੀਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਵਰਕਫਲੋ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਠੋਸ ਤਸਦੀਕ ਵਿੱਚ ਪੰਜ ਪਰਤਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ:

1. ਪ੍ਰੀਖਿਆ ’ਤੇ ਵਾਪਸ ਜਾਓ। ਕੋਈ ਫਰਕ ਨਹੀਂ ਪੈਂਦਾ ਕਿ AI ਕੀ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਾ ਸਰੀਰਕ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਖੋਜਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
2. ਸਰੋਤ ’ਤੇ ਵਾਪਸ ਜਾਓ। ਜੇਕਰ AI ਨੇ ਕੋਈ ਖੁਰਾਕ, ਸੰਦਰਭ ਮੁੱਲ ਜਾਂ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪਦਾਰਥ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਲਾਗੂ ਅਧਿਕਾਰਤ ਟੈਕਸਟ (ਪੈਕੇਟ ਲੀਫਲੈਟ, ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ, ਵਿਧਾਨ) ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।
3. ਸੁਤੰਤਰ ਖਾਤਾ। ਆਪਣੇ ਹੱਥਾਂ ਨਾਲ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਮੁੜ ਗਣਨਾ ਕਰੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਖੁਰਾਕ, ਤਰਲ ਮਾਤਰਾ, ਕੈਲੋਰੀਆਂ।
4. ਕਿਸਮ/ਪ੍ਰਸੰਗ ਟੈਸਟ। ਤਸਦੀਕ ਕਰੋ ਕਿ ਸਿਫਾਰਿਸ਼ ਟੀਚੇ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ, ਨਸਲ, ਉਮਰ ਅਤੇ ਸਰੀਰਕ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ।
5. ਆਪਣਾ ਨਿਸ਼ਾਨ ਛੱਡੋ। ਰਿਕਾਰਡ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ; ਇਸ ਦੀ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ।

ਸੰਕੇਤ: "ਏਆਈ ਨੇ ਕਿਹਾ" ਇੱਕ ਜਾਇਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕਲੀਨਿਕਲ ਫੈਸਲੇ ਲਈ ਉਚਿਤਤਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕ ਇਮਤਿਹਾਨ, ਪ੍ਰੀਖਿਆ, ਮੌਜੂਦਾ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਜਾਂ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਡਾਕਟਰ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। AI ਇਹਨਾਂ ਤਰਕਸੰਗਤਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ।

ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ

ਵੈਟਰਨਰੀ ਡਾਟਾ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੈ। ਨਾਮ, ਪਤਾ, ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਮਾਲਕ ਦੀ ਸੰਪਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਜਾਨਵਰ ਦਾ ਕਲੀਨਿਕਲ ਇਤਿਹਾਸ, ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦਾ ਰੋਗ ਡੇਟਾ; ਇਹ ਸਾਰੇ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਜਾਂ ਵਪਾਰਕ ਰਾਜ਼ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਹਨ। ਇੱਕ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ AI ਟੂਲ ਨੂੰ ਇਹ ਡੇਟਾ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਤਿੰਨ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ: ਕੀ ਇਹ ਡੇਟਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ? ਕੀ ਇਸ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਕੀ ਟੂਲ ਜੋ ਮੈਂ ਵਰਤਦਾ ਹਾਂ ਉਹ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ?

ਇਕ ਹੋਰ ਨੈਤਿਕ ਮੁੱਦਾ ਹੈ: ਏਆਈ ਨੂੰ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਮਾਲਕ ਨੂੰ ਡਾਕਟਰੀ ਸਲਾਹ ਦਾ ਸਿੱਧਾ ਸਰੋਤ ਨਾ ਬਣਨ ਦਿਓ। ਇੱਕ ਮਾਲਕ ਇੱਕ ਚੈਟਬੋਟ ਨੂੰ ਪੁੱਛ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ "ਮੈਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੁੱਤੇ ਨੂੰ ਕੀ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ" ਅਤੇ ਗਲਤ ਖੁਰਾਕ ਦੇਣ ਨਾਲ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੀ ਭਲਾਈ ਖਤਰੇ ਵਿੱਚ ਪੈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਮਾਲਕ ਨੂੰ ਦਿੱਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਕੋਈ ਵੀ ਡਾਕਟਰੀ ਹਿਦਾਇਤਾਂ ਇੱਕ ਡਾਕਟਰ ਦੁਆਰਾ ਜਾਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ।

ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ: AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ

1. ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਰੱਖੋ. ਹਰਾ, ਪੀਲਾ ਜਾਂ ਲਾਲ?
2. ਅਗਿਆਤ ਸੰਦਰਭ. ਅਸਲੀ ਨਾਮ, ਪਤਾ, ਸੰਪਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਫ਼ ਕਰੋ।
3. ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਸੰਖੇਪ ਦਿਓ. ਸਪਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕਿਸਮ, ਭਾਰ, ਉਮਰ, ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟ ਲਿਖੋ।
4. ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ। ਇਸ ਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਅੰਤਿਮ ਉਤਪਾਦ ਵਾਂਗ ਨਾ ਵਰਤੋ।
5. ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਦੀਆਂ ਪਰਤਾਂ ਲਾਗੂ ਕਰੋ। ਇਮਤਿਹਾਨ, ਸਰੋਤ, ਖਾਤਾ, ਕਿਸਮ, ਟਰੇਸ.
6. ਫੈਸਲੇ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਤਰਕ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰੋ।

ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ

ਭੂਮਿਕਾ: ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵੈਟਰਨਰੀ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸਹਾਇਕ ਹੋ (ਸਿਰਫ਼ ਰੂਪਰੇਖਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ)। ਕੰਮ: [ਟਾਸਕ] ਲਈ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਪ੍ਰਸੰਗ: ਸਪੀਸੀਜ਼ [...], ਨਸਲ [...], ਉਮਰ [...], ਵਜ਼ਨ [...] ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ, ਸਰੀਰਕ ਸਥਿਤੀ [...]।ਨਿਯਮ: ਲੇਬਲ "ਪੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਲੋੜ/ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਹਰ ਇੱਕ ਦੀ ਲੋੜ/ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ" ਨਿਯਮ: ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ; ਸਿਰਫ਼ ਡਾਕਟਰ ਨੂੰ ਵਿਕਲਪ ਪੇਸ਼ ਕਰੋ। ਫਾਰਮੈਟ: ਬੁਲੇਟ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਾਇਜ਼ਤਾ ਦੇ ਨਾਲ।

ਕਾਰਜ: ਸੂਚੀ ਕਲੀਨਿਕਲ ਦਾਅਵਿਆਂ, ਖੁਰਾਕ ਅਤੇ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਮੁੱਲ, ਸਪੀਸੀਜ਼-ਨਿਰਭਰ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ, ਅਤੇ ਨਿਯੰਤ੍ਰਣ ਸੰਦਰਭ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ। ਹਰੇਕ ਲਈ ਇੱਕ "ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਕਿਸਮ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ" ਨੋਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਆਪਣੇ ਆਪ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਾ ਕਰੋ। ਟੈਕਸਟ: [...]

ਟਾਸਕ: ਪਸ਼ੂਆਂ ਦੇ ਡਾਕਟਰ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦੁਆਰਾ ਇਸ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ। ਹਰੇਕ ਆਈਟਮ ਲਈ: ਹਰਾ/ਪੀਲਾ/ਲਾਲ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਾਕ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਓ। ਲਾਲ ਵਸਤੂਆਂ ਲਈ, "ਯੋਗ ਡਾਕਟਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ" ਲਿਖੋ। ਆਉਟਪੁੱਟ: [...]

ਕਾਰਜ: ਹੇਠਾਂ ਮਰੀਜ਼/ਮਾਲਕ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰੋ। ਅਸਲੀ ਨਾਮ, ਪਤਾ, ਫ਼ੋਨ, ਚਿੱਪ ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ [TAG] ਨਾਲ ਬਦਲੋ; ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਰਥ ਅਤੇ ਸਪੀਸੀਜ਼/ਉਮਰ/ਵਜ਼ਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖੋ। ਟੈਕਸਟ: [...]

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ: "ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਕੁੱਤੇ ਨੂੰ ਕੀ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਇਲਾਜ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰੋ."

Güçlü: "6 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ, 28 ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ, ਨਿਊਟਰਡ ਨਰ ਗੋਲਡਨ ਰੀਟਰੀਵਰ; ਉਲਟੀਆਂ ਅਤੇ 2 ਦਿਨਾਂ ਲਈ ਭੁੱਖ ਨਾ ਲੱਗਣਾ, ਬੁਖਾਰ 39.6 ਡਿਗਰੀ ਸੈਲਸੀਅਸ। ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਭਾਵੀ ਵਿਭਿੰਨ ਨਿਦਾਨਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਲਿਖੋ ਕਿ ਹਰੇਕ ਲਈ ਕਿਹੜੀ ਜਾਂਚ ਵੱਖਰੀ ਹੈ। ਅੰਤਮ ਤਸ਼ਖੀਸ ਅਤੇ ਖੁਰਾਕ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਡਬਲਯੂਟੀਆਈ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਦੁਆਰਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਿੰਦੂਆਂ ਬਾਰੇ ਤੁਸੀਂ ਯਕੀਨੀ ਨਹੀਂ ਹੋ, 'ਪੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਲੋੜ'।

ਸਪੀਸੀਜ਼, ਉਮਰ, ਭਾਰ, ਖੋਜ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​​​ਪ੍ਰਾਪਟ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ; ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ AI ਕਿੱਥੇ ਖੜ੍ਹਾ ਹੋਵੇਗਾ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• ਡਾਕਟਰ ਦੀ ਰਾਏ ਲਈ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਗਲਤ ਕਰਨਾ. AI ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਿਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਫੈਸਲੇ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।
• ਸਪੀਸੀਜ਼ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ. ਕੁੱਤੇ ਦੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਬਿੱਲੀ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਘਾਤਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
• ਸਰੋਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਖੁਰਾਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ। ਹਰੇਕ ਖੁਰਾਕ ਅਤੇ ਮੁੱਲ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਅਧਿਕਾਰਤ ਪੈਕੇਜ ਸੰਮਿਲਿਤ/ਗਾਈਡਲਾਈਨ ਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
• ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰਨਾ। ਮਾਲਕ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਡੇਟਾ ਗੁਮਨਾਮ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
• ਭਰਮ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਨਹੀਂ ਦੇਣਾ. ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਗਲਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਇੱਕ ਪੱਕਾ ਬਿਆਨ ਸੱਚਾਈ ਦਾ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

AI ਵੈਟਰਨਰੀ ਦਵਾਈ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੱਚਾ ਪ੍ਰਵੇਗਕ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ ਡਾਕਟਰ ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਹਰੇ, ਪੀਲੇ ਅਤੇ ਲਾਲ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ ਵੰਡੋ; ਹਰੇ 'ਤੇ ਜਲਦੀ ਬਣੋ, ਪੀਲੇ 'ਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ, ਕਦੇ ਵੀ AI ਨੂੰ ਲਾਲ 'ਤੇ ਅੰਤਿਮ ਗੱਲ ਨਾ ਦਿਓ। ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਪੀਸੀਜ਼ ਵਿਚਕਾਰ ਫਰਕ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਪੰਜ-ਲੇਅਰ ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਰਾਹੀਂ ਪਾਸ ਕਰੋ। ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ ਨੂੰ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਲਓ। ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਯੋਗ ਪਸ਼ੂਆਂ ਦੇ ਡਾਕਟਰ ਦੇ ਨਾਲ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ; AI ਇਸ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚੋਂ ਤਿੰਨ ਕਾਰਜ ਚੁਣੋ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਡਿਸਚਾਰਜ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਲਿਖਣਾ, ਵਿਭਿੰਨ ਨਿਦਾਨਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ, ਦਵਾਈ ਦੀ ਖੁਰਾਕ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ)। ਹਰ ਇੱਕ ਨੂੰ ਹਰੇ/ਪੀਲੇ/ਲਾਲ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ। ਲਿਖੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਪੀਲੇ ਅਤੇ ਲਾਲ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਕਿਹੜੀਆਂ ਤਸਦੀਕ ਪਰਤਾਂ ਲਾਗੂ ਕਰੋਗੇ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲਾਲ ਕੰਮ ਲਈ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਿੱਥੇ ਮਿਲੇਗੀ। ਨਾਲ ਹੀ, ਇੱਕ AI ਟੂਲ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਲੱਭੋ ਅਤੇ ਨੋਟ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਵਰਤਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਮੈਂ ਕੰਮ ਨੂੰ ਜੋਖਮ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਸੰਦਰਭ (ਨਾਮ, ਪਤਾ, ਸੰਪਰਕ) ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਤੀ, ਨਸਲ, ਉਮਰ, ਭਾਰ ਅਤੇ ਸਰੀਰਕ ਸਥਿਤੀ ਦੱਸੀ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਵਜੋਂ ਮੰਨਿਆ ਹੈ।
• [] ਮੈਂ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਖੁਰਾਕ/ਮੁੱਲ/ਵਿਧਾਨ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਸਪੀਸੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ।
• ਮੈਂ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਡਾਕਟਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ 'ਤੇ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਟਰੇਸ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।