ਦਵਾਈ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਜਾਂਚ ਸੂਚੀਆਂ ਅਤੇ ਦਵਾਈ ਸੁਰੱਖਿਆ

ਲਾਭ:

• ਤਸਦੀਕ ਸਿਧਾਂਤਾਂ (ਸਹੀ ਮਰੀਜ਼, ਦਵਾਈ, ਖੁਰਾਕ, ਰੂਟ, ਸਮਾਂ) ਨੂੰ ਨਸ਼ੀਲੇ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਇੱਕ ਚੈਕਲਿਸਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੀਆਂ ਦਵਾਈਆਂ, ਐਲਰਜੀ ਅਤੇ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਲਈ ਡਰਾਫਟ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਕਿ ਡਰੱਗ ਦੀ ਖੁਰਾਕ ਅਤੇ ਅਰਜ਼ੀ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਡਾਕਟਰ ਦੇ ਆਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਨਰਸ ਤਸਦੀਕ ਦੁਆਰਾ ਲਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ 'ਤੇ ਕਦੇ ਵੀ ਖੁਰਾਕ ਦੀ ਗਣਨਾ ਵਿੱਚ ਇਕੱਲੇ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਦਵਾਈ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਨਰਸਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਕਸਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਉੱਚ ਜੋਖਮ ਵਾਲੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਗਲਤ ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਦਵਾਈ, ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਖੁਰਾਕ, ਅਣਦੇਖੀ ਐਲਰਜੀ ਜਾਂ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਗੰਭੀਰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਉਸਦੀ ਜਾਨ ਵੀ ਲੈ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਡਰੱਗ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਸਖਤ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। AI ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਚੈਕਲਿਸਟਸ ਬਣਾਉਣਾ, ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਬਣਾਉਣਾ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣਾ, ਨਸ਼ੀਲੇ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੇ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਾਰੇ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ। ਪਰ ਇੱਥੇ ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਸਖ਼ਤ ਸੀਮਾ ਹੈ: ਡਰੱਗ ਦੀ ਖੁਰਾਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਹਨ; AI ਖੁਰਾਕ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਦੇ ਵੀ ਇਕੱਲੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ। ਖੁਰਾਕ ਡਾਕਟਰ ਦੇ ਆਦੇਸ਼ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਨਰਸ ਇਸਦੀ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੇ ਲੋੜ ਪਵੇ ਤਾਂ ਦੂਜੀ ਨਰਸ ਜਾਂਚ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਡਰੱਗ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਆਧਾਰ: "ਸਹੀ" ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ

ਡਰੱਗ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਦੀ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ "ਸ਼ੁੱਧਤਾ" ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਹਨ, ਜੋ ਹਰੇਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜਾਂਚੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ. ਕਲਾਸਿਕ ਪੰਜ ਬੁਨਿਆਦੀ ਹਨ:

1. ਸਹੀ ਮਰੀਜ਼ - ਦੋ ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ (ਨਾਮ ਅਤੇ ਜਨਮ ਮਿਤੀ/ਆਈਡੀ) ਨਾਲ ਪਛਾਣ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਗਈ।
2. ਸਹੀ ਦਵਾਈ - ਆਰਡਰ ਦਵਾਈ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ; ਸਮਾਨ ਨਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਨਸ਼ਿਆਂ ਤੋਂ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹੋ।
3. ਸਹੀ ਖੁਰਾਕ — ਆਰਡਰ, ਖਾਤਾ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਫਾਰਮ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
4. ਸਹੀ ਰੂਟ — ਮੌਖਿਕ, ਨਾੜੀ, ਅੰਦਰੂਨੀ, ਆਦਿ ਕੀ ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ?
5. ਸਹੀ ਸਮਾਂ — ਆਰਡਰ ਕੀਤਾ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ।

ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸੂਚੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਰਿਕਾਰਡ, ਸਹੀ ਸੰਕੇਤ, ਸਹੀ ਉੱਤਰ ਵਰਗੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। AI ਇੱਕ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰੀ ਚੈਕਲਿਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੀ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਨਰਸ ਦਾ ਕੰਮ ਹੈ, ਯਾਨੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ; AI ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ, ਤੁਸੀਂ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੰਦੇ ਹੋ।

ਸਾਵਧਾਨ: ਏਆਈ ਨੂੰ "ਇਸ ਦਵਾਈ ਦੀ ਖੁਰਾਕ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ" ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਨੰਬਰ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਖਤਰਨਾਕ ਹੈ। AI ਯੂਨਿਟਾਂ (mg/mL), ਭਾਰ ਜਾਂ ਉਮਰ ਦੇ ਕਾਰਕ, ਸ਼ਿਫਟ ਦਸ਼ਮਲਵ ਨੂੰ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਖੁਰਾਕ ਨੂੰ ਡਾਕਟਰ ਦੇ ਆਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਦਵਾਈ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੀਆਂ ਦਵਾਈਆਂ ਲਈ ਦੋਹਰੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੀਆਂ ਦਵਾਈਆਂ ਅਤੇ ਡਬਲ-ਚੈਕਿੰਗ

ਗਲਤੀ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਦਵਾਈਆਂ ਘਾਤਕ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ: ਇਨਸੁਲਿਨ, ਹੈਪਰੀਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਖੂਨ ਨੂੰ ਪਤਲਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਦਵਾਈਆਂ, ਓਪੀਔਡਜ਼, ਕੇਂਦਰਿਤ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਲਾਈਟਸ, ਕੀਮੋਥੈਰੇਪੀ ਦਵਾਈਆਂ। ਇਹਨਾਂ ਉੱਚ-ਚੇਤਨਾ ਵਾਲੀਆਂ ਦਵਾਈਆਂ ਲਈ, ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਸੁਤੰਤਰ ਡਬਲ-ਚੈਕਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਦੋ ਨਰਸਾਂ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖੁਰਾਕ ਅਤੇ ਗਣਨਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। AI ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਅਤੇ ਚੈਕਲਿਸਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਕਦੇ ਵੀ ਦੋ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੇ ਸੁਤੰਤਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਇੰਟਰਐਕਸ਼ਨ ਚੇਤਾਵਨੀ। ਇੱਕ ਮਰੀਜ਼ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਐਂਟੀਬਾਇਓਟਿਕ ਦਾ ਆਦੇਸ਼ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਨਰਸ ਮਰੀਜ਼ ਦੀਆਂ ਵਰਤਮਾਨ ਦਵਾਈਆਂ (ਅਣਪਛਾਤੇ) AI ਨੂੰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ, "ਸੰਭਾਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ, ਪਰ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਮੈਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।" AI ਕਈ ਸੰਭਾਵਿਤ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਰਸ ਸੁਵਿਧਾ ਦੇ ਡਰੱਗ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਫਾਰਮਾਸਿਸਟ ਨਾਲ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੀ ਹੈ। AI ਨੇ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਿਆ; ਮਨੁੱਖਾਂ ਵਿੱਚ ਪੁਸ਼ਟੀ.

ਕੇਸ 2 - ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਖੁਰਾਕ ਗਲਤੀ। ਇੱਕ ਨਰਸ AI ਦੁਆਰਾ ਬਾਲ ਚਿਕਿਤਸਕ ਖੁਰਾਕ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ; AI ਪ੍ਰਤੀ ਕਿਲੋ ਖੁਰਾਕ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਕੁੱਲ ਵੌਲਯੂਮ ਵਿੱਚ ਇਕਾਈਆਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮੁੱਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ 10 ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਹੈ। ਨਰਸ ਗਲਤੀ ਫੜਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਹ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਰਡਰ ਅਤੇ ਦਵਾਈ ਦੇ ਦਾਖਲੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸਬਕ: ਏਆਈ ਦੀ ਖੁਰਾਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਦੇ ਵੀ ਸੁਤੰਤਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ।

ਕੇਸ 3 - ਉਹ ਕਦਮ ਜੋ ਚੈਕਲਿਸਟ ਨਾਲ ਖੁੰਝਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ। ਇੱਕ ਵਿਅਸਤ ਸ਼ਿਫਟ 'ਤੇ, ਇੱਕ ਨਰਸ ਕੋਲ ਇਨਸੁਲਿਨ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ (ਬਲੱਡ ਸ਼ੂਗਰ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ, ਆਰਡਰ, ਖੁਰਾਕ, ਸੰਸਕਰਣ, ਦੂਜੀ ਨਰਸ ਦੇ ਦਸਤਖਤ) ਲਈ AI ਇੱਕ ਡਬਲ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸੂਚੀ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ, ਕੋਈ ਵੀ ਕਦਮ ਖੁੰਝਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਏਆਈ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਭੜਕਾਊ ਹੈ; ਦੋ ਨਰਸਾਂ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ: ਏਆਈ ਨਾਲ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਸੂਚੀ

1. ਨੀਤੀਆਂ ਸੈੱਟ ਕਰੋ। "ਸਹੀ" ਸਿਧਾਂਤ + ਸੰਸਥਾ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਦਮ।
2. ਇੱਕ ਚੈਕਲਿਸਟ ਬਣਾਓ। ਦਵਾਈ ਦੀ ਕਿਸਮ ਦੁਆਰਾ (ਰੁਟੀਨ/ਉੱਚ ਜੋਖਮ)।
3. ਡਾਕਟਰ ਦੇ ਆਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰੋ. ਸੂਚੀ ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦੀ, ਇਹ ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ.
4. ਖੁਰਾਕ ਦੀ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। AI ਦੀ ਗਣਨਾ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਾ ਕਰੋ; ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ.
5. ਜੇ ਇਹ ਉੱਚ ਖਤਰਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਦੋ ਵਾਰ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਦੋ ਨਰਸਾਂ, ਸੁਤੰਤਰ।
6. ਲਾਗੂ ਕਰੋ, ਬਚਾਓ, ਜਵਾਬ ਦੇਖੋ।

ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ

ਕੰਮ: ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਦਵਾਈ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ (ਸਹੀ ਮਰੀਜ਼, ਦਵਾਈ, ਖੁਰਾਕ, ਰਸਤਾ, ਸਮਾਂ, ਰਿਕਾਰਡ) ਲਈ "ਸਹੀ" ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਇੱਕ ਨਰਸ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਖੁਰਾਕ ਦੀ ਗਣਨਾ; ਦੱਸੋ ਕਿ ਖੁਰਾਕ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਡਾਕਟਰ ਦੇ ਆਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਡਰੱਗ ਦੇ ਹਵਾਲੇ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। ਡਰੱਗ/ਰੂਟ: [...]

ਟਾਸਕ: ਇਸ (ਅਗਿਆਤ) ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਿਤ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਵਰਤੇ ਜਾਣ 'ਤੇ ਸਾਵਧਾਨੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਹਰ ਇੱਕ ਨੂੰ ਨੋਟ ਨਾਲ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ "ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਫਾਰਮਾਸਿਸਟ ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ." ਪੱਕਾ ਫੈਸਲਾ ਨਾ ਕਰੋ। ਦਵਾਈਆਂ: [...]

ਕੰਮ: ਇਸ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੀ ਦਵਾਈ ਲਈ ਸੁਤੰਤਰ ਡਬਲ ਚੈਕਲਿਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਨਸੁਲਿਨ/ਹੇਪਰੀਨ): ਪਛਾਣ, ਆਰਡਰ, ਖੁਰਾਕ, ਇਕਾਗਰਤਾ, ਦਰ/ਆਵਾਜ਼, ਦੂਜੀ ਨਰਸ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ। ਮੈਂ ਅਤੇ ਦੂਜੀ ਨਰਸ ਗਣਿਤ ਕਰਾਂਗੇ; ਬਸ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ. ਦਵਾਈ: [...]

ਕਾਰਜ: ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀਆਂ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦਾ ਮਰੀਜ਼ ਲਈ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਅਨੁਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰੋ (ਕੀ, ਕਿੰਨਾ, ਕਦੋਂ, ਕਿਵੇਂ)। ਦਵਾਈ ਦਾ ਨਾਮ ਅਤੇ ਖੁਰਾਕ ਇੱਕੋ ਰੱਖੋ, ਨਾ ਬਦਲੋ; ਅਸਪਸ਼ਟ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ "ਪੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ" ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ। ਹਦਾਇਤ: [...]

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ: "ਇਸ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਦਵਾਈ ਦੀ ਖੁਰਾਕ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਦੱਸੋ।"

Güçlü: "ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਦਵਾਈਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ 'ਸਹੀ' ਸਿਧਾਂਤਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਨਰਸ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਖੁਰਾਕ ਦੀ ਗਣਨਾ ਨਾ ਕਰੋ; ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਯਾਦ ਦਿਵਾਓ ਕਿ ਖੁਰਾਕ ਦੀ ਡਾਕਟਰ ਦੇ ਆਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਡਰੱਗ ਸੰਦਰਭ ਨਾਲ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ, ਅਤੇ ਦੂਜੀ ਨਰਸ ਨਾਲ ਜੇਕਰ ਇਹ ਦਵਾਈ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ ਆਸਾਨ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੇਰੇ ਲਈ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਛੱਡਣ ਦਾ ਟੀਚਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ।"

ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ, AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਹੈ; ਖੁਰਾਕ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਨਾਲ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ.

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• AI ਦੀ ਖੁਰਾਕ ਦੀ ਗਣਨਾ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ। ਇਕਾਈ ਅਤੇ ਦਸ਼ਮਲਵ ਗਲਤੀਆਂ ਘਾਤਕ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ; ਸੁਤੰਤਰ ਪੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
• "ਸਹੀ" ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ। ਹਰੇਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਪੰਜ ਬੁਨਿਆਦੀ + ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
• ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੀਆਂ ਦਵਾਈਆਂ 'ਤੇ ਦੋਹਰੀ ਜਾਂਚਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ। ਦੋ ਸੁਤੰਤਰ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ.
• ਇੱਕ ਪਰਸਪਰ ਚੇਤਾਵਨੀ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਮਝਣਾ। AI ਘੱਟ- ਜਾਂ ਜ਼ਿਆਦਾ-ਸੁਚੇਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਫਾਰਮਾਸਿਸਟ/ਸਰੋਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
• ਆਰਡਰ ਲਈ ਚੈਕਲਿਸਟ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ। ਸੂਚੀ ਕ੍ਰਮ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਇਸਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦੀ.

ਦਵਾਈ ਸੁਲ੍ਹਾ

ਹਸਪਤਾਲ ਵਿੱਚ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਆਉਣ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜੋਖਮ ਭਰੇ ਪਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ, ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡਿਸਚਾਰਜ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਤਬਾਦਲਾ ਦਵਾਈ ਦਾ ਸੁਲ੍ਹਾ ਕਰਨਾ ਹੈ: ਮਰੀਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਘਰ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਹਸਪਤਾਲ ਵਿੱਚ ਆਰਡਰ ਕੀਤੀਆਂ ਦਵਾਈਆਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਅਸੰਗਤਤਾਵਾਂ (ਭੁੱਲੀਆਂ, ਦੁਹਰਾਈਆਂ ਜਾਂ ਵਿਰੋਧੀ ਦਵਾਈਆਂ) ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨਾ। ਇਹਨਾਂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਬਿੰਦੂਆਂ 'ਤੇ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਆਮ ਹਨ। AI ਇੱਕ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਸਕੈਚ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਦੋ ਸੂਚੀਆਂ (ਅਗਿਆਤ) ਨੂੰ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸੰਗਤਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਕੌਣ ਦਵਾਈ ਘਰ ਵਿੱਚ ਹੈ ਪਰ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ, ਜਿਸਦੀ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜੋ ਦੋ ਇੱਕੋ ਸ਼ਕਤੀ ਵਿੱਚ ਹਨ"। ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਮਾਨ ਬਿੰਦੂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਹੈ। AI ਕਿਸੇ ਦਵਾਈ ਦੀ ਗਲਤ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਜੈਨਰਿਕ ਡਰੱਗ ਨੂੰ ਖੁੰਝ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਵਿਵਾਦ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਅੰਤਰ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰ ਅਤੇ, ਜਦੋਂ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਫਾਰਮਾਸਿਸਟ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਦਵਾਈ ਦੇ ਮੇਲ-ਮਿਲਾਪ ਦੀ ਅੰਤਮ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਕਲੀਨਿਕਲ ਟੀਮ ਦੀ ਹੈ; AI ਸਿਰਫ਼ ਤੁਲਨਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਨਿਵੇਸ਼ ਅਤੇ ਗਣਨਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ

ਨਾੜੀ ਰਾਹੀਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਦਵਾਈਆਂ ਅਤੇ ਤਰਲ ਪਦਾਰਥਾਂ ਲਈ ਅਕਸਰ ਦਰਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਖੁਰਾਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਬੂੰਦਾਂ/ਘੰਟਾ ਜਾਂ mL/ਘੰਟਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ)। ਇਹ ਖਾਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਗਲਤੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਗਲਤੀਆਂ ਘਾਤਕ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਹੈ ਕਿ AI ਇਹ ਗਣਨਾ ਕਰੇ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੇ; AI ਇਕਾਈਆਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਇੱਕ ਕਦਮ ਛੱਡ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਹੀ ਪਹੁੰਚ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਢੰਗ, ਕੈਲਕੂਲੇਸ਼ਨ ਪੰਪ ਅਤੇ ਦੂਜੀ ਨਰਸ ਜਾਂਚ ਨਾਲ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਰਨਾ; ਤੁਹਾਨੂੰ ਖਾਤੇ ਦੇ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਣ ਲਈ AI ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਚੈਕਲਿਸਟ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ। “AI ਨੇ ਉਹੀ ਨਤੀਜਾ ਪਾਇਆ” ਕੋਈ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਸੁਤੰਤਰ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਦੋਹਰੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੀਤੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਸਾਵਧਾਨ: ਨਸ਼ੀਲੇ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਸਮਾਨ ਨਾਮਾਂ ਜਾਂ ਆਵਾਜ਼ਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮਾਨ ਸ਼ਬਦ-ਜੋੜਾਂ ਵਾਲੇ ਹੋਮੋਫੋਨ ਜਾਂ ਡਰੱਗ ਨਾਮ) ਨਾਲ ਨਸ਼ੀਲੇ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦਾ ਮਿਸ਼ਰਣ। AI ਕਿਸੇ ਨਸ਼ੀਲੇ ਪਦਾਰਥ ਦੇ ਨਾਮ ਨੂੰ ਗਲਤ ਪਛਾਣ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਇਸ ਲਈ, AI ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਕਿਸੇ ਵੀ ਡਰੱਗ ਨਾਮ ਨੂੰ ਆਰਡਰ ਅਤੇ ਅਸਲ ਡਰੱਗ ਬਾਕਸ ਨਾਲ ਅੱਖਰ-ਅੱਖਰ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਵੀਕਾਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਸੰਖੇਪ ਰੂਪ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਹਨ: AI ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਸ਼ਬਦ ਨੂੰ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਿਖ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਕਸਰ ਜੋਖਮ ਭਰੇ ਸੰਖੇਪ ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ; AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਸੰਖੇਪ ਰੂਪ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲਿਖਣਾ ਗਲਤਫਹਿਮੀ ਤੋਂ ਬਚਦਾ ਹੈ। ਯਾਦ ਰੱਖੋ: ਡਰੱਗ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ, "ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੱਚ" ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਹਰ ਅਰਜ਼ੀ ਪੱਤਰ ਦੇ ਨਾਲ ਸਟੀਕ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

AI ਇੱਕ ਚੈਕਲਿਸਟ, ਰੀਮਾਈਂਡਰ, ਅਤੇ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਵਾਈ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਡਰੱਗ ਦੀ ਖੁਰਾਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਹਨ। AI ਦੀ ਖੁਰਾਕ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਦੇ ਵੀ ਇਕੱਲੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ: ਖੁਰਾਕ ਡਾਕਟਰ ਦੇ ਆਦੇਸ਼ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਨਰਸ ਇਸਦੀ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੀਆਂ ਦਵਾਈਆਂ ਲਈ, ਦੂਜੀ ਨਰਸ ਦੋ ਵਾਰ ਜਾਂਚ ਕਰਦੀ ਹੈ। "ਸਹੀ" ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਹਰ ਅਭਿਆਸ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਹਨ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

AI ਨੂੰ ਉਸ ਦਵਾਈ ਲਈ "ਸਹੀ" ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਚੈਕਲਿਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਜਿਸਦਾ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਵਾਰਡ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰਦੇ ਹੋ (ਖੁਰਾਕ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ)। ਫਿਰ: (1) ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਲਈ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਕਦਮ ਖਾਸ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ, (2) ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਦਵਾਈ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜੋਖਮ ਵਾਲੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਦੋ ਵਾਰ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਕਦਮ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ, (3) ਇੱਕ ਪੈਰੇ ਵਿੱਚ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਖੁਰਾਕ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਗਣਨਾ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਕਰੋਗੇ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਮੈਂ ਚੈੱਕਲਿਸਟ 'ਤੇ "ਸਹੀ" ਸਿਧਾਂਤ ਰੱਖਦਾ ਹਾਂ।
• [ ] ਮੈਂ ਸੰਸਥਾ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਦਮ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਹਨ।
• [ ] ਮੈਂ ਡਾਕਟਰ ਦੇ ਆਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਡਰੱਗ ਦੇ ਹਵਾਲੇ ਨਾਲ ਖੁਰਾਕ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਨੂੰ ਇਕੱਲੇ AI ਦੇ ਖਾਤੇ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਸੀ।
• [ ] ਮੈਂ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੀ ਦਵਾਈ ਦੀ ਦੋ ਵਾਰ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ।
• [ ] ਮੈਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਫਾਰਮਾਸਿਸਟ/ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀਆਂ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।