ਲਾਭ:
- ਇਹ ਦੱਸਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ-ਸਮਰਥਿਤ ਖੋਜ, ਵਿਭਾਜਨ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹੀ ਵਰਕਫਲੋ ਰੇਡੀਓਲੋਜੀਕਲ ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ
- ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਤੋਂ ਮਾਡਲ ਆਉਟਪੁੱਟ (ਗਰਮੀ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ, ਸੰਭਾਵਨਾ, ਮਾਪ) ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਹਾਇਤਾ ਭੂਮਿਕਾ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ/ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ, ਝੂਠੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਬੋਝ, ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਨਾਲ ਚਿੱਤਰ ਮਾਡਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
ਬਾਇਓਮੈਡੀਕਲ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਰੇਡੀਓਲੋਜੀ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪਰਿਪੱਕ ਕਾਰਜ ਖੇਤਰ ਹੈ। ਐਕਸ-ਰੇ (ਐਕਸ-ਰੇ), ਕੰਪਿਊਟਿਡ ਟੋਮੋਗ੍ਰਾਫੀ (CT; ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ CT, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੋਣਾਂ ਤੋਂ ਲਏ ਗਏ ਐਕਸ-ਰੇ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ) ਅਤੇ ਚੁੰਬਕੀ ਗੂੰਜ (MR; ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ MRI, ਮਜ਼ਬੂਤ ਚੁੰਬਕੀ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਰੇਡੀਓ ਤਰੰਗਾਂ ਨਾਲ ਟਿਸ਼ੂ ਦੀ ਇਮੇਜਿੰਗ) ਹਰ ਰੋਜ਼ ਲੱਖਾਂ ਚਿੱਤਰ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਨੂੰ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਮਹਾਰਤ ਲੱਗਦੀ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਖੋਜ (ਇੱਕ ਖੋਜ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਣ), ਵਿਭਾਜਨ (ਕਿਸੇ ਢਾਂਚੇ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਖਿੱਚਣਾ; ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਵਿਭਾਜਨ) ਅਤੇ ਤਰਜੀਹ (ਕਤਾਰ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਜ਼ਰੂਰੀ ਕੇਸਾਂ ਨੂੰ ਰੱਖਣਾ; ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਈਜ) ਨਾਲ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਦੇਖਾਂਗੇ ਕਿ ਇਹ ਵਰਕਫਲੋ ਕਿਵੇਂ ਸੈਟ ਅਪ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ — ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ — ਕਿਵੇਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਬਦਲੇ ਜਾਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਇਨਪੁਟ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ, ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ ਅਕਸਰ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ, ਇਸਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ, ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਟੀਮ ਨਾਲ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਨਿਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਨਿਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ; ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ, ਉਪਾਅ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਿਸਮਾਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਰੇਡੀਓਲੌਜੀਕਲ ਏਆਈ ਵਰਕਫਲੋ ਦੇ ਪੜਾਅ
ਕਦਮ 1 - ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ। ਚਿੱਤਰ DICOM (ਮੈਡੀਸਨ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਲ ਇਮੇਜਿੰਗ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ; ਮੈਡੀਕਲ ਚਿੱਤਰਾਂ ਲਈ ਮਿਆਰੀ ਫਾਈਲ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਫਾਰਮੈਟ) ਵਜੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਪ੍ਰੀ-ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ; ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿੰਡੋਿੰਗ (ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਵਿਪਰੀਤਤਾ ਨੂੰ ਅਡਜਸਟ ਕਰਨਾ), ਰੀਸੈਪਲਿੰਗ (ਸਟੈਂਡਰਡ ਸਾਈਜ਼ ਵਿੱਚ ਟੁਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇਣਾ), ਅਤੇ ਰੌਲਾ ਘਟਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹ ਕਦਮ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ।
ਕਦਮ 2 - ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਭਾਜਨ। ਪੈਟਰਨ ਫੇਫੜਿਆਂ ਦੇ ਨੋਡਿਊਲ, ਫ੍ਰੈਕਚਰ, ਜਾਂ ਹੈਮਰੇਜ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵਨਾ ਸਕੋਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਗਰਮੀ ਦੇ ਨਕਸ਼ੇ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ (ਇੱਕ ਪਰਤ ਜੋ ਰੰਗ ਦੁਆਰਾ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮਾਡਲ ਦਾ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ)। ਵਿਭਾਜਨ ਵਿੱਚ, ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਅੰਗ ਜਾਂ ਜਖਮ ਦੀਆਂ ਪਿਕਸਲ ਸੀਮਾਵਾਂ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਵਾਲੀਅਮ ਮਾਪ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ.
ਕਦਮ 3 - ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ। ਜੇ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਖੋਜ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬ੍ਰੇਨ ਹੈਮਰੇਜ) ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੇਸ ਨੂੰ ਵਰਕਲਿਸਟ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਲਿਆਂਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਉਦੇਸ਼ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਨਾਜ਼ੁਕ ਕੇਸ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਵੇ।
ਕਦਮ 4 - ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਮੁਲਾਂਕਣ। ਮਾਡਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਪਰਤ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਰੱਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਅੰਤਿਮ ਰਿਪੋਰਟ ਅਤੇ ਤਸ਼ਖੀਸ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ।
ਕਦਮ 5 - ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਮਾਡਲ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ; ਗਲਤ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਗਲਤ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟਰੈਕ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਗਲਤ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਬੋਝ
ਚਿੱਤਰ ਮਾਡਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਦੋ ਬੁਨਿਆਦੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਹਨ। ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਦੀ ਦਰ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਬਿਮਾਰ ਹਨ: ਉੱਚ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਘੱਟ ਖੁੰਝੀਆਂ ਖੋਜਾਂ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਉਹ ਦਰ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਅਸੀਂ ਸਹੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੱਚਮੁੱਚ ਸਿਹਤਮੰਦ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦੇ ਹਾਂ: ਉੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਘੱਟ ਝੂਠੇ ਅਲਾਰਮ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਦੋਹਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਹੈ; ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਹੋਰ ਖੋਜਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਝੂਠੇ ਅਲਾਰਮ ਵਧ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਕਲੀਨਿਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਧਾਰਨਾ ਝੂਠੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਦਾ ਬੋਝ ਹੈ: ਜੇ ਮਾਡਲ "ਸ਼ੱਕੀ" ਬਹੁਤ ਵਾਰ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਨੂੰ ਹਰ ਵਾਰ ਇਹਨਾਂ ਝੰਡਿਆਂ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੁਝ ਸਮੇਂ ਬਾਅਦ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਨੂੰ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ (ਚੇਤਾਵਨੀ ਥਕਾਵਟ)। ਇਸ ਲਈ, ਨਾ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਅਸਲ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਝੂਠੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵੀ.
ਤਿੰਨ ਮਿੰਨੀ ਕੇਸ: ਨੰਬਰ ਦੁਆਰਾ
ਕੇਸ 1 - ਤਰਜੀਹ ਦੁਆਰਾ ਬਚਾਇਆ ਗਿਆ ਸਮਾਂ। ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਸੀਟੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੂਨ ਵਹਿਣ ਦੀ ਤਰਜੀਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਹਸਪਤਾਲ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਦੁਆਰਾ ਖੂਨ ਵਹਿਣ ਦੇ ਕੇਸਾਂ ਦਾ ਔਸਤ ਸਮਾਂ 28 ਮਿੰਟ ਤੋਂ ਘਟ ਕੇ 8 ਮਿੰਟ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਖੁੰਝੇ ਹੋਏ ਛੋਟੇ ਸਬਰਾਚਨੋਇਡ ਹੈਮਰੇਜ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਿਹਾ; ਇਸ ਲਈ ਸਾਰੇ ਕੇਸਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਦੀ ਪੂਰੀ ਰੀਡਿੰਗ ਕੀਤੀ ਗਈ। ਮਾਡਲ ਨੇ ਛਾਂਟੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕੀਤਾ, ਪਰ ਰੀਡਿੰਗ ਨੂੰ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ.
ਕੇਸ 2 — ਗਲਤ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਬੋਝ। ਇੱਕ ਫੇਫੜੇ ਦੇ ਨੋਡਿਊਲ ਖੋਜ ਮਾਡਲ ਨੇ ਪ੍ਰਤੀ ਮਰੀਜ਼ ਔਸਤਨ 6 "ਸ਼ੱਕੀ" ਚਿੰਨ੍ਹ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ 94% ਤੱਕ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਘੱਟ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨਾਲ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਨਾੜੀ ਦੇ ਭਾਗ ਅਤੇ ਸੁਭਾਵਕ ਫੋਸੀ ਸਨ। ਦੋ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟਸ ਨੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। ਜਦੋਂ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨੂੰ ਮੁੜ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਅੰਕਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਪ੍ਰਤੀ ਮਰੀਜ਼ 1.5 ਤੱਕ ਘਟਾ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਤਾਂ ਮਾਡਲ ਦੁਬਾਰਾ ਉਪਯੋਗੀ ਬਣ ਗਿਆ।
ਕੇਸ 3 — ਫੀਲਡ ਸ਼ਿਫਟ। ਇੱਕ ਫ੍ਰੈਕਚਰ ਖੋਜ ਮਾਡਲ ਹਸਪਤਾਲ A ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਲ ਐਕਸ-ਰੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ 'ਤੇ 91% ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਪਰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਨਿਰਮਾਤਾ ਤੋਂ ਪੋਰਟੇਬਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਹਸਪਤਾਲ B ਵਿੱਚ 72% ਤੱਕ ਘਟ ਗਿਆ। ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ ਵੱਖਰੀ ਸੀ। ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਡਿਵਾਈਸ ਅਤੇ ਆਬਾਦੀ 'ਤੇ ਹੋਰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨਹੀਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵਰਤਿਆ ਜਾਵੇਗਾ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਨੋਟ: ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੱਕ ਲਿਖਤੀ ਰਿਪੋਰਟ ਜਾਂ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰਨ ਲਈ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ। ਚਿੱਤਰ ਨਿਦਾਨ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਦਾ ਕੰਮ ਹੈ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਇਸ ਐਕਸ-ਰੇ ਰਿਪੋਰਟ ਨੂੰ ਦੇਖੋ ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਕੀ ਮਰੀਜ਼ ਬਿਮਾਰ ਹੈ।[ਰਿਪੋਰਟ]
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਰੇਡੀਓਲੋਜੀ ਵਰਕਫਲੋ ਸਹਾਇਕ ਹੋ (ਤੁਸੀਂ ਨਿਦਾਨ ਨਹੀਂ ਹੋ)। ਅਗਿਆਤ ਰੇਡੀਓਲੋਜੀ ਰਿਪੋਰਟ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਅਨੁਸਾਰ ਢਾਂਚਾ ਕਰੋ: - ਖੋਜਾਂ, ਮਾਪਾਂ ਅਤੇ ਸਰੀਰਿਕ ਸਥਾਨਾਂ ਦੀ ਸਾਰਣੀ। - ਅਸਪਸ਼ਟ/ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਬਿਆਨਾਂ ("ਬਾਹਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ") ਨੂੰ ਜਿਵੇਂ ਹੈ, ਅੰਤਮ ਨਾ ਬਣਾਓ। - ਕੋਈ ਵੀ ਖੋਜ ਨਾ ਜੋੜੋ ਜੋ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹਨ। - ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਭਾਗ ਵਿੱਚ "ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼/ਫਾਲੋ-ਅੱਪ" ਵਾਕਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ। - ਅੰਤ ਵਿੱਚ, 3 ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਨੂੰ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਅਗਿਆਤ ਰਿਪੋਰਟ: [ਟੈਕਸਟ]
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਮਾਡਲ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵਿਆਖਿਆ ਤੋਂ ਦੂਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਰਚਨਾ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਫਾਇਦੇਮੰਦ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਰੇਡੀਓਲੋਜੀ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ "ਛੱਡਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ" ਅਤੇ "ਉਪਲਬਧ ਹੈ" ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਨਮੂਨੇ
1) ਰਿਪੋਰਟ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ:
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਅਗਿਆਤ ਰੇਡੀਓਲੋਜੀ ਰਿਪੋਰਟ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੋ: ਸੰਕੇਤ, ਤਕਨੀਕ, ਖੋਜ, ਸਿੱਟਾ, ਸਿਫਾਰਸ਼। ਟੈਕਸਟ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਰਹੋ, ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਨਾ ਜੋੜੋ। ਰਿਪੋਰਟ: [ਟੈਕਸਟ]
2) ਮਾਪ ਇਕਸਾਰਤਾ ਜਾਂਚ:
ਇਸ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਮਾਪਾਂ (mm, cm, HU) ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਵਿਰੋਧੀ ਜਾਂ ਗੈਰ-ਭੌਤਿਕ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ। ਰਿਪੋਰਟ: [ਟੈਕਸਟ]
3) ਮਾਡਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਯੋਜਨਾ:
ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਖੋਜ ਮਾਡਲ ਲਈ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਮੁਲਾਂਕਣ ਯੋਜਨਾ ਲਿਖੋ: ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ, ਗਲਤ ਸਕਾਰਾਤਮਕ/ਮਰੀਜ਼, ਉਪ ਸਮੂਹ (ਡਿਵਾਈਸ, ਉਮਰ) ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਬਾਹਰੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਸੈੱਟ। ਕਲੀਨਿਕਲ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ।
4) ਗਲਤ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਟ੍ਰਾਈਜ ਨੋਟ:
ਖੋਜ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਹੇਠ ਲਿਖੀ ਸੂਚੀ ਨੂੰ "ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਤਰਜੀਹ ਉੱਚ/ਘੱਟ" ਵਜੋਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ; ਹਰੇਕ ਕਲਾਸ ਲਈ ਤਰਕ ਲਿਖੋ। ਦੱਸੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਫੈਸਲਾ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ 'ਤੇ ਛੱਡ ਦਿੰਦੇ ਹੋ। ਸੂਚੀ: [ਆਉਟਪੁੱਟ]
ਮਾਡਲ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਲੱਭਣ ਦੀ ਕਿਸਮ ਦੁਆਰਾ
ਕਿਸਮ ਲੱਭ ਰਿਹਾ ਹੈ
AI ਯੋਗਦਾਨ
ਆਲੋਚਨਾ
ਤਸਦੀਕ
ਤੁਰੰਤ ਖੂਨ ਵਹਿਣ ਦੀ ਤਰਜੀਹ
ਉੱਚ
ਬਹੁਤ ਉੱਚਾ
ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਪੂਰੀ ਰੀਡਿੰਗ
ਫੇਫੜਿਆਂ ਦੇ ਨੋਡਿਊਲ ਦੀ ਖੋਜ
ਉੱਚ
ਉੱਚ
ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ + ਟਰੈਕਿੰਗ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ
ਹੱਡੀਆਂ ਦੀ ਉਮਰ/ਮਾਪ
ਉੱਚ
ਮੱਧਮ
ਮਾਹਰ ਨਿਯੰਤਰਣ
ਅੰਗ ਵਾਲੀਅਮ ਵਿਭਾਜਨ
ਉੱਚ
ਮੱਧਮ
ਦਸਤੀ ਨਮੂਨਾ ਤਸਦੀਕ
ਰਿਪੋਰਟ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ (ਟੈਕਸਟ)
ਉੱਚ
ਘੱਟ
ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਪੁਸ਼ਟੀ
ਸੰਕੇਤ: ਡਿਸਪਲੇ ਮਾਡਲ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਕਦੇ ਵੀ ਇੱਕ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਾ ਕਰੋ। ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ, ਝੂਠੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਬੋਝ, ਅਤੇ ਉਪ-ਸਮੂਹ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਲਈ ਇਕੱਠੇ ਪੁੱਛੋ; "ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਡਿਵਾਈਸ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਸਮੂਹ 'ਤੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ?" ਸਵਾਲ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸਾਵਧਾਨ: ਗਰਮੀ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ "ਕਿਉਂ" ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਨੇ ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਹੈ; ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਧਿਆਨ ਕਿੱਥੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ। ਕਈ ਵਾਰ ਮਾਡਲ ਗਲਤ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਾਰਕਰ ਨੂੰ ਦੇਖ ਕੇ)। ਵਿਆਖਿਆਯੋਗਤਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਈ ਵੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਇੱਕ ਮਾਪਕ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ. ਉੱਚ ਸਮੁੱਚੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਉਪ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਮਾਸਕ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
- ਝੂਠੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਲੋਡ ਨੂੰ ਨਾ ਮਾਪਣਾ. ਮਾਡਲ ਜੋ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਿਗਨਲ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਤੇਜਕ ਥਕਾਵਟ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕਿਤੇ ਵੀ ਵਰਤੋ। ਫੀਲਡ ਡਰਾਫਟ ਚਿੱਤਰ AI ਦੀ ਅਸਫਲਤਾ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਕਾਰਨ ਹੈ।
- ਸਬੂਤ ਲਈ ਗਰਮੀ ਦੇ ਨਕਸ਼ੇ ਨੂੰ ਗਲਤ ਕਰਨਾ. ਧਿਆਨ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਇੱਕ ਵਿਆਖਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਗਲਤ ਕਾਰਨ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨਾ. ਮਾਡਲ ਤਰਜੀਹ ਅਤੇ ਝੰਡੇ; ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਦੀ ਹੈ।
ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ
- ਰੇਡੀਓਲੌਜੀਕਲ ਏਆਈ; ਇਹ ਖੋਜ, ਵਿਭਾਜਨ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹ ਦੁਆਰਾ ਮੁੱਲ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਿਦਾਨ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ।
- ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਹੈ; ਕਲੀਨਿਕ ਵਿੱਚ ਗਲਤ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਬੋਝ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਾਪਦੰਡ ਹੈ।
- ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਡਿਵਾਈਸ ਅਤੇ ਆਬਾਦੀ ਵਿੱਚ ਬਾਹਰੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ (ਡੋਮੇਨ ਸ਼ਿਫਟਿੰਗ) ਤੋਂ ਗੁਜ਼ਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।
- ਹੀਟਮੈਪ ਧਿਆਨ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਪਰ ਵਿਆਖਿਆ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ; ਸਬੂਤ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ।
- ਅੰਤਮ ਤਸ਼ਖ਼ੀਸ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ; AI ਇੱਕ ਸਹਿਯੋਗੀ ਪਰਤ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਇੱਕ ਮੌਜੂਦਾ (ਜਾਂ ਕਾਲਪਨਿਕ) ਚਿੱਤਰ ਖੋਜ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਚੁਣੋ। ਇਸ ਮਾਡਲ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁਲਾਂਕਣ ਫਰੇਮਵਰਕ ਲਿਖੋ: ਦੱਸੋ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ (ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ, ਗਲਤ ਸਕਾਰਾਤਮਕ/ਮਰੀਜ਼), ਕਿਹੜੇ ਉਪ-ਸਮੂਹ (ਡਿਵਾਈਸ, ਉਮਰ, ਲਿੰਗ), ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜੇ ਬਾਹਰੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਸੈੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋਗੇ। ਫਿਰ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਨੇ ਇੱਕ ਫੈਸਲਾ ਲਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪੈਰੇ ਵਿੱਚ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਮਾਡਲ ਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਉਸ ਫੈਸਲੇ ਵਿੱਚ ਇਨਪੁਟ ਸੀ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ ਰੇਡੀਓਲੋਜੀਕਲ ਏਆਈ ਦੀ ਖੋਜ, ਵਿਭਾਜਨ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹੀ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ।
- [ ] ਮੈਂ ਇਕੱਠੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਝੂਠੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਬੋਝ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ।
- [ ] ਮੈਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ ਕਿ ਫੀਲਡ ਸ਼ਿਫਟ ਕਰਨਾ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਕਿਉਂ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਨੂੰ ਅਹਿਸਾਸ ਹੋਇਆ ਕਿ ਗਰਮੀ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਮਾਡਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਲਈ ਇੱਕ ਇਨਪੁਟ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹਾਂ, ਨਾ ਕਿ ਇਸਦੇ ਬਦਲੇ।