ਲਾਭ:
- ਊਰਜਾ ਉਪਕਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲਤਾ ਮੋਡਾਂ, ਸੈਂਸਰ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੇ ਵਪਾਰਕ ਮੁੱਲ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ।
- ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਗਾੜ ਖੋਜ, ਬਾਕੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਜੀਵਨ ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਅਲਾਰਮ ਤਰਜੀਹ ਨੂੰ ਸੰਰਚਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਗਲਤ ਅਲਾਰਮ/ਖੁੰਝੇ ਹੋਏ ਨੁਕਸ ਸੰਤੁਲਨ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੀ ਲੋੜ
ਪਾਵਰ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ ਦੀ ਅਸਫਲਤਾ ਮਹਿੰਗੀ ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਇੱਕ ਪਾਵਰ ਟਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਵਿਸਫੋਟ ਕਾਰਨ ਲੱਖਾਂ ਡਾਲਰਾਂ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲੰਮੀ ਆਊਟੇਜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਵਿੰਡ ਟਰਬਾਈਨ ਗੀਅਰਬਾਕਸ ਨੂੰ ਤੋੜਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਈ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਗੁਆਉਣਾ। ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਜਾਂ ਤਾਂ "ਜਦੋਂ ਇਹ ਟੁੱਟਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰੋ" (ਬ੍ਰੇਕਡਾਊਨ ਮੇਨਟੇਨੈਂਸ) ਜਾਂ "ਸ਼ਡਿਊਲ ਦੁਆਰਾ ਬਦਲੋ" (ਆਵਧੀ ਦੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ) ਤਰਕ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਦੋਵੇਂ ਜਾਂ ਤਾਂ ਬਹੁਤ ਦੇਰ ਨਾਲ ਜਾਂ ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ ਦਖਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨੀ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸਾਜ਼-ਸਾਮਾਨ ਦੀ ਅਸਲ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਾ, ਖਰਾਬੀ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਦਖਲ ਦੇਣਾ ਹੈ। ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੇ ਹੜ੍ਹ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸ ਸੂਝ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਹੈ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਅਸਫਲਤਾ ਦੇ ਢੰਗਾਂ, AI-ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ ਵਿਗਾੜ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਜੀਵਨ ਦੇ ਬਾਕੀ ਅਨੁਮਾਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਾਂਗੇ।
ਅਸਫਲਤਾ ਮੋਡ ਅਤੇ ਸੈਂਸਰ ਡਾਟਾ
ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਤ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦਾ ਆਧਾਰ ਇਹ ਤੱਥ ਹੈ ਕਿ ਸਾਜ਼-ਸਾਮਾਨ ਟੁੱਟਣ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ ਨਿਸ਼ਾਨ ਛੱਡਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਖਰਾਬੀ ਅਚਾਨਕ ਨਹੀਂ ਵਾਪਰਦੀ, ਪਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮਾਪਣਯੋਗ ਲੱਛਣ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।
- ਪਾਵਰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ: ਤੇਲ ਦਾ ਤਾਪਮਾਨ, ਲੋਡ, ਅਤੇ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭੰਗ ਗੈਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (DGA; ਤੇਲ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠੀਆਂ ਗੈਸਾਂ ਦਾ ਮਾਪ)। ਕੁਝ ਗੈਸਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਅੰਦਰੂਨੀ ਆਰਸਿੰਗ, ਓਵਰਹੀਟਿੰਗ, ਜਾਂ ਇਨਸੂਲੇਸ਼ਨ ਵਿਗੜਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਵਿੰਡ ਟਰਬਾਈਨ: ਗੀਅਰਬਾਕਸ ਅਤੇ ਬੇਅਰਿੰਗ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਤਾਪਮਾਨ, ਤੇਲ ਦੇ ਕਣ, ਪਾਵਰ ਕਰਵ ਤੋਂ ਭਟਕਣਾ। ਬੇਅਰਿੰਗ ਡਿਗਰੇਡੇਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।
- ਕੇਬਲ ਅਤੇ ਲਾਈਨ: ਅੰਸ਼ਕ ਡਿਸਚਾਰਜ (ਇਨਸੂਲੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਛੋਟੇ ਬਿਜਲੀ ਡਿਸਚਾਰਜ), ਤਾਪਮਾਨ।
- ਬ੍ਰੇਕਰ ਅਤੇ ਸਵਿੱਚਗੇਅਰ: ਚਾਲੂ-ਬੰਦ ਸਵਿੱਚਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਖੁੱਲਣ ਦਾ ਸਮਾਂ, ਸੰਪਰਕ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ।
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇਹਨਾਂ ਸੰਕੇਤਾਂ ਵਿੱਚ ਸੂਖਮ ਰੁਝਾਨਾਂ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਵਿਭਿੰਨ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਅੱਖ ਖੁੰਝ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਿਗਾੜ ਆਮ ਵਿਵਹਾਰ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਦਾ ਇੱਕ ਅੰਕੜਾ ਵਿਵਹਾਰ ਹੈ; ਇਹ ਅਕਸਰ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਸੰਕੇਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਸੰਕੇਤ: ਚੰਗੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ "ਆਮ" ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਣਨ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਜਾਣੇ ਬਿਨਾਂ ਭਟਕਣਾ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਉਪਕਰਣ ਦਾ ਇੱਕ ਟੁਕੜਾ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਸੈਂਸਰ ਦਸਤਖਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਪਹਿਲਾ ਨਿਵੇਸ਼ "ਸਿਹਤਮੰਦ ਵਿਵਹਾਰ" ਦੀ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਨੀਂਹ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਦੋ ਜ਼ਰੂਰੀ ਕੰਮ: ਵਿਗਾੜ ਖੋਜ ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਜੀਵਨ
ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਤ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਦੋ ਮੁੱਖ ਕੰਮ ਹਨ।
ਜਦੋਂ ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ ਆਮ ਨਾਲੋਂ ਭਟਕ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਵਿਗਾੜ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਜਲਦੀ ਫੜਦਾ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਸਿਹਤਮੰਦ ਵਿਵਹਾਰ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਭਟਕਣਾ ਇੱਕ ਅਲਾਰਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਸਭ ਤੋਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਮਾਪਦੰਡ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਹੈ: ਅਲਾਰਮ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿੰਨੀ ਭਟਕਣਾ ਗਿਣੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ?
ਬਾਕੀ ਉਪਯੋਗੀ ਜੀਵਨ (RUL) ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ ਦੇ ਅਸਫਲ ਹੋਣ ਤੱਕ ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਹੈ। ਇਹ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ (ਪੁਰਜ਼ੇ ਆਰਡਰਿੰਗ, ਆਊਟੇਜ ਵਿੰਡੋ)। RUL ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਸੁਭਾਵਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਰੇਂਜ ਦੇ ਨਾਲ ਦਿੱਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਗਲਤ ਅਲਾਰਮ / ਮਿਸਡ ਫਾਲਟ ਬੈਲੇਂਸ
ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਸੰਤੁਲਨ ਹੈ। ਗਲਤ ਅਲਾਰਮ (ਗਲਤ ਸਕਾਰਾਤਮਕ) ਇੱਕ ਅਲਾਰਮ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਨੁਕਸ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ; ਇਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਬੇਲੋੜੀ ਸਾਂਭ-ਸੰਭਾਲ, ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ - ਸਭ ਤੋਂ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਤੌਰ 'ਤੇ - ਅਲਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਟੀਮ ਦਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ("ਬਘਿਆੜ ਆ ਗਿਆ ਹੈ" ਪ੍ਰਭਾਵ)। ਇੱਕ ਖੁੰਝੀ ਹੋਈ ਨੁਕਸ (ਗਲਤ ਨਕਾਰਾਤਮਕ) ਅਸਲ ਨੁਕਸ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲਤਾ ਹੈ; ਅਚਾਨਕ ਵਿਸਫੋਟ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਨੁਕਸਾਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜੋਖਮ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਖੁੰਝੇ ਹੋਏ ਨੁਕਸ ਘੱਟ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਪਰ ਝੂਠੇ ਅਲਾਰਮ ਵਧ ਜਾਂਦੇ ਹਨ; ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਉਲਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇਹਨਾਂ ਦੋ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦੀ ਲਾਗਤ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸਹੀ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ: ਇੱਕ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਦੇ ਖੁੰਝੇ ਹੋਏ ਨੁਕਸ ਦੀ ਕੀਮਤ ਇੱਕ ਸਟ੍ਰੀਟ ਲੈਂਪ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨੂੰ ਨਾਜ਼ੁਕ ਉਪਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ (ਝੂਠੇ ਅਲਾਰਮ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ) ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸਾਵਧਾਨ: "ਮਾਡਲ 95 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸਹੀ ਹੈ" ਕਹਿਣਾ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਵਿੱਚ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਜੋ ਕੋਈ ਅਲਾਰਮ ਨਹੀਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ 95 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ "ਸਹੀ" ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ ਵੀ ਅਸਲ ਅਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਫੜੇਗਾ। ਇਸ ਲਈ, ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਖੁੰਝੀ ਅਸਫਲਤਾ ਅਤੇ ਗਲਤ ਅਲਾਰਮ ਦਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਮੁੱਚੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੁਆਰਾ।
ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ: ਏਆਈ-ਪਾਵਰਡ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ
ਕਦਮ 1 - ਸਿਹਤਮੰਦ ਬੁਨਿਆਦ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰੋ। ਲੋੜੀਂਦੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਸਾਜ਼-ਸਾਮਾਨ ਦੇ ਆਮ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਦਸਤਖਤ ਸਿੱਖੋ.
ਕਦਮ 2 - ਸੈਂਸਰ ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। ਅਸਫਲਤਾ ਮੋਡ (ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਡੀਜੀਏ, ਤਾਪਮਾਨ) ਲਈ ਉਚਿਤ ਸਿਗਨਲ; ਸੈਂਸਰ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਕਦਮ 3 - ਇੱਕ ਅਸੰਗਤ ਮਾਡਲ ਬਣਾਓ। ਮਾਡਲ ਜੋ ਆਮ ਤੋਂ ਭਟਕਣਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਸਾਜ਼-ਸਾਮਾਨ ਦੀ ਨਾਜ਼ੁਕਤਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਕਦਮ 4 - ਅਲਾਰਮ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ। ਸਾਰੇ ਭਟਕਣਾ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਹਨ; AI ਅਲਾਰਮ ਨੂੰ ਗੰਭੀਰਤਾ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਨੁਕਸ ਦੀ ਕਿਸਮ ਦੁਆਰਾ ਛਾਂਟਦਾ ਹੈ।
ਕਦਮ 5 - ਮਾਹਰ ਤਸਦੀਕ। ਹਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਲਾਰਮ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; AI ਨਿਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਇਹ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕਦਮ 6 - ਫੀਡਬੈਕ। ਅਸਲ ਨੁਕਸ/ਆਮ ਨਤੀਜੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ; ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਤਿੰਨ ਮਿੰਨੀ ਕੇਸ: ਨੰਬਰ ਦੁਆਰਾ
ਕੇਸ 1 - ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚੇਤਾਵਨੀ। ਇੱਕ ਪਾਵਰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਦੇ ਡੀਜੀਏ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ, ਏਆਈ ਨੇ ਕੁਝ ਗੈਸਾਂ (ਈਥੀਲੀਨ) ਦੀ ਇੱਕ ਹੌਲੀ ਪਰ ਸਥਿਰ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ; ਇੱਕ ਮਾਪ ਆਮ ਸੀਮਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸੀ, ਪਰ ਰੁਝਾਨ ਅਸਧਾਰਨ ਸੀ। ਮਾਹਰ ਸਮੀਖਿਆ ਨੇ ਇੱਕ ਗਰਮ ਸਥਾਨ (ਓਵਰਹੀਟਿੰਗ ਕਨੈਕਸ਼ਨ) ਪਾਇਆ। ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਦਖਲ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਖਰਾਬੀ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ ਗਿਆ ਸੀ; ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਬਚਿਆ ਹੋਇਆ ਨੁਕਸਾਨ ਕਈ ਮਿਲੀਅਨ ਲੀਰਾ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਸੀ।
ਕੇਸ 2 - ਬਘਿਆੜ ਪ੍ਰਭਾਵ ਆਇਆ। ਇੱਕ ਹਵਾ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ; ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਤੀ ਹਫ਼ਤੇ ਦਰਜਨਾਂ ਝੂਠੇ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਅਲਾਰਮ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ। ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਟੀਮ ਨੇ ਅਲਾਰਮ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਸਲ ਬੇਅਰਿੰਗ ਅਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਖੁੰਝਾਇਆ। ਜਦੋਂ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨੂੰ ਮੁੜ ਕੈਲੀਬਰੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਤਾਂ ਝੂਠੇ ਅਲਾਰਮ ਪ੍ਰਤੀ ਹਫ਼ਤੇ ਇੱਕ ਤੱਕ ਘਟ ਗਏ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਵਾਪਸ ਆਇਆ।
ਕੇਸ 3 — RUL ਰੇਂਜ। ਇੱਕ ਗੀਅਰਬਾਕਸ ਲਈ ਮਾਡਲ ਨੇ ਕਿਹਾ "ਬਾਕੀ ਜੀਵਨ ਲਗਭਗ 6 ਹਫ਼ਤੇ ਹੈ" ਪਰ ਇੱਕ ਅਜੀਬ ਸੰਖਿਆ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ। ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਵਧੀ ਹੈ; ਭਾਗ 9ਵੇਂ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਪਹੁੰਚਿਆ, 5ਵੇਂ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲਤਾ ਆਈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਆਊਟੇਜ ਸੀ। ਅਗਲੀ ਕਵਾਇਦ ਵਿੱਚ, RUL ਨੂੰ ਇੱਕ ਅੰਤਰਾਲ ("3-8 ਹਫ਼ਤੇ, 80 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਿਸ਼ਵਾਸ") ਦੇ ਨਾਲ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਾਜਬ ਸਭ ਤੋਂ ਮਾੜੀ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਪਾਰਟਸ ਆਰਡਰ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਲਿਆਂਦਾ ਗਿਆ ਸੀ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਇਸ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਦੇਖੋ, ਕੀ ਕੋਈ ਖਰਾਬੀ ਹੈ?[data]
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ। ਉਪਕਰਨ: ਵਿੰਡ ਟਰਬਾਈਨ ਗੀਅਰਬਾਕਸ।- ਪਹਿਲਾਂ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਆਮ (ਸਿਹਤਮੰਦ) ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰੋ; ਇਸਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਅਸੰਗਤਤਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ।- ਗੰਭੀਰਤਾ ਅਤੇ ਸੰਭਵ ਅਸਫਲਤਾ ਦੀ ਕਿਸਮ ਦੁਆਰਾ ਭਟਕਣ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ; ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਤ ਨਿਦਾਨ ਨਾ ਕਰੋ, ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਪੈਦਾ ਕਰੋ। - ਹਰੇਕ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਲਈ, ਦੱਸੋ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਵਾਧੂ ਮਾਪ/ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੇਗੀ। - ਝੂਠੇ ਅਲਾਰਮ ਅਤੇ ਖੁੰਝੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਦੇ ਸੰਤੁਲਨ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ; ਇਸ ਉਪਕਰਨ ਦੀ ਨਾਜ਼ੁਕਤਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਓ। - ਜੇਕਰ RUL ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ ਨਾਲ ਦਿਓ, ਇੱਕ ਵੀ ਨੰਬਰ ਨਹੀਂ। ਡੇਟਾ: [ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ/ਤਾਪਮਾਨ ਲੜੀ]
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਪਹਿਲਾਂ ਆਮ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਿਦਾਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਲਈ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਤਸਦੀਕ ਕਦਮ ਅਤੇ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਆਫਸੈੱਟ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਅੰਤਰਾਲਾਂ 'ਤੇ RUL ਨੂੰ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ - ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੇ ਕਲਾਸਿਕ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣਾ।
ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਨਮੂਨੇ
1) ਸਿਹਤਮੰਦ ਬੁਨਿਆਦੀ ਕੱਢਣ:
ਇਸ ਉਪਕਰਨ ਦੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਆਮ/ਸਿਹਤਮੰਦ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਦਸਤਖਤ ਕੱਢੋ: ਆਮ ਰੇਂਜ, ਮੌਸਮੀ/ਲੋਡ ਨਿਰਭਰ ਪਰਿਵਰਤਨ। ਫਿਰ ਇਸ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਅਸੰਗਤਤਾ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ। ਉਹਨਾਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰੋ ਜਿਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲੋਡ ਜਾਂ ਤਾਪਮਾਨ ਦੁਆਰਾ ਅਸਲ ਵਿਗਾੜਾਂ ਤੋਂ ਸਮਝਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
2) ਅਲਾਰਮ ਤਰਜੀਹ:
ਗੰਭੀਰਤਾ, ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਦਰ, ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਅਸਫਲਤਾ ਦੀ ਕਿਸਮ ਦੁਆਰਾ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਭਟਕਣਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ। ਹਰੇਕ ਲਈ: ਜ਼ਰੂਰੀ (ਜ਼ਰੂਰੀ/ਨਿਗਰਾਨੀ/ਆਮ), ਸੰਭਾਵੀ ਕਾਰਨ ਅਨੁਮਾਨ, ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਕਦਮ। ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਤ ਨਿਦਾਨ ਬਣਾਉਣਾ; ਮੇਨਟੇਨੈਂਸ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਫੈਸਲਾ ਨੋਟ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
3) ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਸੰਤੁਲਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ:
ਇਤਿਹਾਸਿਕ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸ ਵਿਸੰਗਤੀ ਸਕੋਰ ਲਈ ਝੂਠੇ ਅਲਾਰਮ ਅਤੇ ਖੁੰਝੀਆਂ ਨੁਕਸਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਦਿਖਾਓ। ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ ਦੀ ਨਾਜ਼ੁਕਤਾ ([ਉੱਚ/ਮੱਧਮ/ਘੱਟ]) ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ ਅਤੇ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਓ। ਦੋ ਗਲਤੀ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੇਖੋ, ਨਾ ਕਿ ਸਮੁੱਚੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ।
4) RUL ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਰਿਪੋਰਟ:
ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਬਾਕੀ ਬਚੇ ਉਪਯੋਗੀ ਜੀਵਨ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਦਿਓ। "ਸਭ ਤੋਂ ਭੈੜੇ-ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਦ੍ਰਿਸ਼" ਵਿੱਚ ਅਸਫਲਤਾ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਦੋਂ ਕਰਨੀ ਹੈ? ਇਸ ਸਭ ਤੋਂ ਮਾੜੇ ਹਾਲਾਤ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਪੁਰਜ਼ਿਆਂ ਦੀ ਖਰੀਦ ਅਤੇ ਆਊਟੇਜ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰੋ।
ਫਾਲਟ ਮੋਡ ਅਤੇ ਸਿਗਨਲ ਟੇਬਲ
ਉਪਕਰਨ
ਨਿਗਰਾਨੀ ਸਿਗਨਲ
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲੱਛਣ
ਪਾਵਰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ
ਡੀਜੀਏ, ਤੇਲ ਦਾ ਤਾਪਮਾਨ
ਗੈਸ ਵਾਧਾ, ਗਰਮ ਸਥਾਨ
ਹਵਾ ਟਰਬਾਈਨ
ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਤੇਲ ਕਣ
ਬੇਅਰਿੰਗ/ਗੀਅਰ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ
ਕੇਬਲ/ਲਾਈਨ
ਅੰਸ਼ਕ ਡਿਸਚਾਰਜ, ਤਾਪਮਾਨ
ਇਨਸੂਲੇਸ਼ਨ ਵਿਗੜਣਾ
ਕਟਰ
ਖੁੱਲਣ ਦਾ ਸਮਾਂ, ਸੰਪਰਕ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ
ਮਕੈਨੀਕਲ ਗਿਰਾਵਟ
ਜਨਰੇਟਰ
ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਤਾਪਮਾਨ, ਮੌਜੂਦਾ
ਅਸੰਤੁਲਨ, ਰਗੜ
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਆਮ ਸ਼ੁੱਧਤਾ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ. ਕਿਉਂਕਿ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ "ਕੋਈ ਅਲਾਰਮ ਨਹੀਂ" ਉੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਖੁੰਝੇ ਹੋਏ ਨੁਕਸ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਪਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.
- ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨੂੰ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੈੱਟ ਕਰਨਾ। ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ "ਬਘਿਆੜ ਆ ਗਿਆ ਹੈ" ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੋਵੇਗਾ, ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਇੱਕ ਖੁੰਝੀ ਨੁਕਸ ਹੋਵੇਗੀ।
- AI ਦਾ ਨਿਦਾਨ ਹੋਣਾ। AI ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਅੰਤਮ ਤਸ਼ਖੀਸ਼ ਅਤੇ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਮਾਹਰ ਦਾ ਹੈ.
- RUL ਨੂੰ ਇੱਕ ਬੇਜੋੜ ਨੰਬਰ ਦੇਣਾ। ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਅੰਤਰਾਲ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਜੀਵਨ ਭਰ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਗੈਰ-ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਆਊਟੇਜ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਵੇਗਾ।
- ਆਮ ਨੂੰ ਪਛਾਣੇ ਬਿਨਾਂ ਵਿਗਾੜਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨਾ। ਇੱਕ ਸਿਹਤਮੰਦ ਬੁਨਿਆਦ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਖੋਜ ਲੋਡ/ਮੌਸਮੀ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਖਰਾਬੀ ਸਮਝ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ
ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਤ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸਾਜ਼-ਸਾਮਾਨ ਦੇ ਸੈਂਸਰ ਟਰੇਸ ਤੋਂ ਖਰਾਬੀ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਕੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਦਖਲ ਦੇਣਾ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਸੰਗਤਤਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਜੀਵਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ; ਪਰ ਇਸਦੀ ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਸਮੁੱਚੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ ਬਲਕਿ ਝੂਠੇ ਅਲਾਰਮਾਂ ਅਤੇ ਖੁੰਝੀਆਂ ਨੁਕਸਾਂ ਦੇ ਸੰਤੁਲਨ ਦੁਆਰਾ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ ਦੀ ਨਾਜ਼ੁਕਤਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, AI ਨਿਦਾਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, RUL ਨੂੰ ਦੂਰ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਲਾਰਮ ਮਾਹਰ ਤਸਦੀਕ ਲਈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਸਾਜ਼-ਸਾਮਾਨ ਦੇ ਇੱਕ ਟੁਕੜੇ (ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ, ਟਰਬਾਈਨ, ਮੋਟਰ) ਦੀ ਸੈਂਸਰ ਟਾਈਮ ਸੀਰੀਜ਼ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ। "ਸਿਹਤਮੰਦ ਬੇਸਲਾਈਨ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ" ਅਤੇ "ਅਲਾਰਮ ਤਰਜੀਹ" ਟੈਂਪਲੇਟਸ ਦੇ ਨਾਲ AI ਤੋਂ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰੋ। ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਮ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋ; ਫਿਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਕੀ ਲੱਭੇ ਗਏ ਕਿਸੇ ਵੀ ਭਟਕਣ ਨੂੰ ਲੋਡ ਜਾਂ ਤਾਪਮਾਨ ਦੁਆਰਾ ਸਮਝਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਲਿਖੋ ਕਿ ਉਹ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਗਲਤ ਅਲਾਰਮ/ਖੁੰਝੀ ਹੋਈ ਫਾਲਟ ਬੈਲੰਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ ਸਾਜ਼-ਸਾਮਾਨ ਦੇ ਸਿਹਤਮੰਦ/ਆਮ ਵਿਹਾਰ ਲਈ ਆਧਾਰ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ
- [ ] ਮੈਂ ਫਾਲਟ ਮੋਡ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਸੈਂਸਰ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤਾ
- [ ] ਮੈਂ ਅਸੰਗਤਤਾ ਨੂੰ ਲੋਡ/ਸੀਜ਼ਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕੀਤਾ
- ਮੈਂ ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ ਦੀ ਨਾਜ਼ੁਕਤਾ ਅਤੇ ਦੋ ਅਸਫਲਤਾ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ ਲਾਗਤ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਹੈ
- [ ] ਮੈਂ ਸਮੁੱਚੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਬਜਾਏ ਝੂਠੇ ਅਲਾਰਮ / ਖੁੰਝੀਆਂ ਅਸਫਲਤਾ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ
- [ ] ਮੈਂ AI ਨੂੰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਪੜਾਅ ਲਈ ਕਿਹਾ, ਨਿਦਾਨ ਲਈ ਨਹੀਂ
- [ ] ਮੈਂ ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ ਨਾਲ ਅਤੇ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੇ ਅਧੀਨ RUL ਅਨੁਮਾਨ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ