ਲਾਭ:
- ਇਹ ਦੱਸਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਕਿ NDVI ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਨਸਪਤੀ ਸੂਚਕਾਂਕ ਕੀ ਮਾਪਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਹੜਾ ਸੂਚਕਾਂਕ ਕਿਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਉਚਿਤ ਹੈ।
- AI ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਸੈਟੇਲਾਈਟ/ਡਰੋਨ ਚਿੱਤਰਾਂ ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਸੂਚਕਾਂਕ ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤਣਾਅ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਫੀਲਡ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਮੌਸਮ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਫੀਨੋਲੋਜੀ ਦੇ ਨਾਲ ਸੂਚਕਾਂਕ ਵਿਗਾੜਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਕੇ ਝੂਠੇ ਅਲਾਰਮ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
ਅੱਖ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ ਵੱਡੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਹੌਲੀ ਅਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਹੈ: ਅੱਖ ਥੱਕ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਆਦਤ ਪੈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਖੁੰਝ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਦੋਂ ਸਪੇਸ ਜਾਂ ਡਰੋਨ ਤੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਬਨਸਪਤੀ ਦੀ ਸਿਹਤ ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਤਣਾਅ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅੱਖ ਲਈ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ। ਇਸ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਾ ਮੁੱਖ ਸਾਧਨ ਬਨਸਪਤੀ ਸੂਚਕਾਂਕ ਹਨ: ਫਾਰਮੂਲੇ ਜੋ ਪੌਦੇ ਦੀ ਜੀਵਨਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲਾਈਟ ਬੈਂਡਾਂ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸੰਖਿਆ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇਕਾਈ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਸੂਚਕਾਂਕ, NDVI, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਭੈਣ-ਭਰਾ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਅਤੇ ਡਰੋਨ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨੀ ਹੈ ਅਤੇ - ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ - ਇਹਨਾਂ ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਆਓ ਪਹਿਲਾਂ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸਮਝੀਏ। ਇੱਕ ਸਿਹਤਮੰਦ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼-ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਪੱਤਾ ਲਾਲ ਰੋਸ਼ਨੀ ਨੂੰ ਤੀਬਰਤਾ ਨਾਲ ਸੋਖ ਲੈਂਦਾ ਹੈ (ਕਿਉਂਕਿ ਕਲੋਰੋਫਿਲ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ) ਅਤੇ ਨੇੜੇ-ਇਨਫਰਾਰੈੱਡ ਰੋਸ਼ਨੀ (NIR; ਲਾਲ ਤੋਂ ਪਰੇ ਬੈਂਡ, ਅੱਖ ਲਈ ਅਦਿੱਖ) ਨੂੰ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪੌਦਾ ਤਣਾਅਪੂਰਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਲੋਰੋਫਿਲ ਗੁਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਘੱਟ ਲਾਲ ਨੂੰ ਸੋਖ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਐਨਆਈਆਰ ਘੱਟ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। NDVI (ਸਧਾਰਨ ਅੰਤਰ ਵੈਜੀਟੇਸ਼ਨ ਇੰਡੈਕਸ) ਬਿਲਕੁਲ ਇਸ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ:
NDVI = (NIR - ਲਾਲ) / (NIR + ਲਾਲ)
ਨਤੀਜਾ -1 ਅਤੇ +1 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹੈ। ਬੇਅਰ ਮਿੱਟੀ ਅਤੇ ਪਾਣੀ 0 ਜਾਂ ਨੈਗੇਟਿਵ ਦੇ ਨੇੜੇ ਮੁੱਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ; ਸਪਾਰਸ ਪੌਦਾ 0.2-0.4; ਸੰਘਣਾ, ਸਿਹਤਮੰਦ ਕਵਰ 0.7-0.9 ਦੀ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਹੈ। NDVI ਉਪਜ, ਬਿਮਾਰੀ, ਜਾਂ ਮਿੱਟੀ ਦੀ ਨਮੀ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਮਾਪਦਾ ਹੈ-ਸਿਰਫ ਹਰੇ, ਲਿਵਿੰਗ ਕਵਰ ਦੀ ਘਣਤਾ। ਘੱਟ NDVI ਇੱਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਨਿਦਾਨ ਨਹੀਂ।
ਇੱਕ ਸੂਚਕਾਂਕ ਕਾਫ਼ੀ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਹੈ?
NDVI ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ ਪਰ ਇਸ ਦੀਆਂ ਦੋ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਹਨ। ਪਹਿਲੀ ਸੰਤ੍ਰਿਪਤਾ ਹੈ: ਜਦੋਂ ਢੱਕਣ ਬਹੁਤ ਸੰਘਣਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (ਮੰਨੋ, ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਕਸਤ ਮੱਕੀ) NDVI 0.8-0.9 'ਤੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਾਇਓਮਾਸ ਵਾਧੇ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਦੂਜਾ ਮਿੱਟੀ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੈ: ਸਪਾਰਸ ਕਵਰ ਵਿੱਚ, ਪਿਛੋਕੜ ਵਾਲੀ ਮਿੱਟੀ ਦਾ ਰੰਗ ਸੂਚਕਾਂਕ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਦਾ ਹੈ। ਇਸੇ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਿਤੀਆਂ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੂਚਕਾਂਕ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਸਾਰਣੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜਾ ਸੂਚਕਾਂਕ ਚੁਣਦੇ ਹੋ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਸਵਾਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸੂਚਕਾਂਕ
ਇਹ ਕਿਸ ਲਈ ਚੰਗਾ ਹੈ
ਨੋਟ
NDVI
ਆਮ ਕਵਰ ਵਿਵਹਾਰਕਤਾ
ਸੰਘਣੇ ਕਵਰ ਵਿੱਚ ਸੰਤ੍ਰਿਪਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ
NDRE (ਲਾਲ-ਕਿਨਾਰਾ)
ਸੰਘਣੇ ਕਵਰ ਵਿੱਚ ਨਾਈਟ੍ਰੋਜਨ/ਕਲੋਰੋਫਿਲ
ਦੇਰ ਦੀ ਮਿਆਦ ਵਿੱਚ NDVI ਪ੍ਰਤੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ
GNDVI (ਹਰਾ)
ਕਲੋਰੋਫਿਲ/ਨਾਈਟ੍ਰੋਜਨ ਸਥਿਤੀ
ਹਰੀ ਟੇਪ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ
SAVI
ਸਪਾਰਸ ਕਵਰ, ਨੰਗੀ ਮਿੱਟੀ
ਮਿੱਟੀ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ
NDWI/NDMI
ਪੌਦੇ/ਮਿੱਟੀ ਦੀ ਪਾਣੀ ਦੀ ਸਮਗਰੀ
ਪਾਣੀ ਦੇ ਤਣਾਅ ਦੇ ਨੇੜੇ
ਘਰ
ਸੰਘਣੀ ਕਵਰ, ਮਾਹੌਲ ਠੀਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ
ਸੰਤ੍ਰਿਪਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ
ਸੰਕੇਤ: "ਕਿਹੜਾ ਸੂਚਕਾਂਕ?" ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਪੜਾਅ ਹੈ. ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦੌਰ ਵਿੱਚ SAVI (ਸਪਾਰਸ ਕਵਰ); ਵਧੇ ਹੋਏ ਸੰਘਣੇ ਕਵਰ ਅਤੇ ਨਾਈਟ੍ਰੋਜਨ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿੱਚ NDRE/GNDVI; ਪਾਣੀ ਦੇ ਤਣਾਅ ਵਿੱਚ, NDWI/NDMI ਅਕਸਰ NDVI ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭਰਪੂਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਜਾਂ ਡਰੋਨ?
ਦੋਵੇਂ ਵਸੀਲੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਨਹੀਂ ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਪੂਰਕ ਹਨ। ਸੈਟੇਲਾਈਟ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੈਂਟੀਨੇਲ-2, ਲੈਂਡਸੈਟ) ਨਿਯਮਤ ਅੰਤਰਾਲਾਂ 'ਤੇ ਮੁਫਤ ਜਾਂ ਸਸਤੇ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਮੋਟਾ (ਪਿਕਸਲ 10-30 ਮੀਟਰ) ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬੱਦਲ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਅਸਪਸ਼ਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਡਰੋਨ ਬਹੁਤ ਉੱਚ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ (ਪਿਕਸਲ ਅਤੇ ਸੈਂਟੀਮੀਟਰ) ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਦਿਨ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਖੇਤਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਲਾਈਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਲੇਬਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਵਿਹਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀ ਪੱਧਰੀ ਹੈ: ਇੱਕ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਨਾਲ ਪੂਰੇ ਫਾਰਮ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸ਼ੱਕੀ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭੋ, ਫਿਰ ਡਰੋਨ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਨੇੜਿਓਂ ਜਾਂਚ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਖੇਤ ਵਿੱਚ ਜਾਓ।
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇੰਡੈਕਸ ਮੈਪ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੀ ਹੈ?
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਖੁਦ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇਸ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਸਾਰਾਂਸ਼ਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤੀ ਹੈ: ਖੇਤਰ ਦੀ ਔਸਤ, ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਬਦਲਾਅ, ਗੁਆਂਢੀ ਖੇਤਰਾਂ ਨਾਲ ਅੰਤਰ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਦਿੰਦੇ ਹੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ “Plot-3 NDVI ਦਾ ਉੱਤਰੀ ਸਿਰਾ ਪਿਛਲੇ 12 ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ 0.72 ਤੋਂ 0.48 ਤੱਕ ਘਟਿਆ ਹੈ, ਦੱਖਣੀ ਸਿਰਾ ਸਥਿਰ ਹੈ”, ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੰਭਵ ਕਾਰਨਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਅਤੇ ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ। ਪਰ ਯਾਦ ਰੱਖੋ: ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਸੁਝਾਇਆ ਗਿਆ "ਕਿਉਂ" ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਹੈ। ਘੱਟ NDVI ਪਾਣੀ ਦੇ ਤਣਾਅ, ਬਿਮਾਰੀ, ਪੌਸ਼ਟਿਕ ਤੱਤਾਂ ਦੀ ਘਾਟ, ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਉੱਭਰਨਾ, ਗੜਿਆਂ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ, ਬੱਦਲਾਂ ਦੀ ਛਾਂ ਜਾਂ ਤਾਜ਼ੀ ਹਲ ਵਾਲੀ ਮਿੱਟੀ ਕਾਰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੇਵਲ ਖੇਤਰ, ਮੌਸਮ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਫੀਨੋਲੋਜੀ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਤਿੰਨ ਮਿੰਨੀ ਕੇਸ: ਨੰਬਰ ਦੁਆਰਾ
ਕੇਸ 1 - ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਤਣਾਅ ਕੈਪਚਰ। ਇੱਕ ਮੱਕੀ ਦੇ ਖੇਤ ਵਿੱਚ, ਸੈਟੇਲਾਈਟ NDVI ਖੇਤ ਦੇ ਦੱਖਣ-ਪੱਛਮੀ 8-ਡੇਕੇਅਰ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਖੇਤਰ ਨਾਲੋਂ 0.15 ਪੁਆਇੰਟ ਘੱਟ ਸੀ। ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਉਸ ਇਲਾਕੇ ਵਿਚ ਗਿਆ; ਸਿੰਚਾਈ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੜੋਤ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਅਤੇ ਨੁਕਸ ਨੂੰ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਲੱਛਣਾਂ (ਫੇਡਿੰਗ) ਦੇ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਣ ਤੋਂ 6 ਦਿਨ ਪਹਿਲਾਂ ਠੀਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਤੋਂ ਬਚਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।
ਕੇਸ 2 - ਗਲਤ ਅਲਾਰਮ। ਐਨਡੀਵੀਆਈ ਕਣਕ ਦੇ ਪਲਾਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਮਿਤੀ ਨੂੰ ਅਚਾਨਕ ਡਿੱਗ ਗਿਆ। ਏਆਈ ਨੇ ਕਿਹਾ "ਸੰਭਾਵੀ ਬਿਮਾਰੀ". ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮੌਸਮ ਵਿਗਿਆਨ ਨੇ ਉਸ ਦਿਨ ਭਾਰੀ ਬੱਦਲ ਦਿਖਾਏ; ਅਗਲੀ ਕਲਾਉਡ-ਮੁਕਤ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ, NDVI ਆਮ ਵਾਂਗ ਵਾਪਸ ਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਬੱਦਲ ਛਾਇਆ ਇੱਕ ਝੂਠਾ ਅਲਾਰਮ ਸੀ; ਫੈਸਲਾ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਤਾਰੀਖ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਸਮਾਂ ਲੜੀ ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।
ਕੇਸ 3 - ਸੂਚਕਾਂਕ ਦੀ ਚੋਣ। ਇੱਕ ਵਿਕਸਤ ਸ਼ੂਗਰ ਬੀਟ ਖੇਤ ਵਿੱਚ NDVI ਹਰ ਥਾਂ 0.85 'ਤੇ ਸੰਤ੍ਰਿਪਤ ਸੀ ਅਤੇ ਕੋਈ ਨਾਈਟ੍ਰੋਜਨ ਅੰਤਰ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ। ਜਦੋਂ NDRE ਸੂਚਕਾਂਕ ਨੂੰ ਬਦਲਦੇ ਹੋਏ, ਖੇਤ ਦੇ ਪੂਰਬੀ ਅੱਧ ਵਿੱਚ ਕਲੋਰੋਫਿਲ ਦੀ ਕਮੀ ਦੇਖੀ ਗਈ ਸੀ; ਪੱਤਿਆਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੇ ਨਾਈਟ੍ਰੋਜਨ ਦੀ ਕਮੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਉਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਟਾਰਗੇਟ ਟਾਪ ਡਰੈਸਿੰਗ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਗਈ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਕੀ ਇਸ NDVI ਨਕਸ਼ੇ ਨਾਲ ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ? ਮੈਨੂੰ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਰਿਮੋਟ ਸੈਂਸਿੰਗ ਸਹਾਇਕ ਖੇਤੀ ਵਿਗਿਆਨੀ। ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਖੇਤਰ-ਵਾਰ NDVI ਅਤੇ NDREtime ਲੜੀ ਦਾ ਸੰਖੇਪ (ਤਾਰੀਖ, ਖੇਤਰ, ਔਸਤ ਮੁੱਲ) ਦੇ ਰਿਹਾ ਹਾਂ। ਕਾਰਜ:- ਘਟਣ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਅਤੇ ਮਿਆਦ ਦੇ ਨਾਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗਿਰਾਵਟ ਦਿਖਾਉਣ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ।- ਹਰੇਕ ਖੇਤਰ (ਪਾਣੀ/ਬਿਮਾਰੀ/ਪੋਸ਼ਕ ਤੱਤ/ਮਿੱਟੀ/ਬੱਦਲ) ਲਈ 2-4 ਸੰਭਾਵੀ ਕਾਰਨ ਅਨੁਮਾਨ ਦਿਓ।- ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ ਕਿ ਮੈਂ ਹਰੇਕ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਲਈ ਫੀਲਡ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਿਵੇਂ ਕਰਾਂਗਾ।- ਸਿੰਗਲ-ਤਰੀਕ ਦੇ ਅਚਾਨਕ ਬਦਲਾਵ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕੀਟਨਾਸ਼ਕਾਂ/ਖਾਦਾਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਨਾ; ਤਰਜੀਹੀ ਚੈਕਲਿਸਟ ਵਰ. ਡੇਟਾ: [ਟਾਈਮ ਸੀਰੀਜ਼ ਸੰਖੇਪ]
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੱਕ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਮਸ਼ੀਨ ਤੋਂ AI ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਯੋਜਨਾ ਸਹਾਇਕ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ; ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿੰਗਲ ਡੇਟ ਟ੍ਰੈਪ ਅਤੇ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਸੀਮਾ ਬਾਰੇ ਲਿਖਦਾ ਹੈ।
ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਨਮੂਨੇ
1) ਸੂਚਕਾਂਕ ਚੋਣ ਸਲਾਹ:
ਫਸਲ: [ਫਸਲ], ਵਿਕਾਸ ਪੜਾਅ: [ਪੜਾਅ], ਮੇਰਾ ਸਵਾਲ: [ਪਾਣੀ ਦਾ ਤਣਾਅ / ਨਾਈਟ੍ਰੋਜਨ / ਆਮ ਜੋਸ਼]। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੇਂ 2 ਬਨਸਪਤੀ ਸੂਚਕਾਂਕ, ਕਿਉਂ ਅਤੇ NDVI ਉੱਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਬਾਰੇ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਦੱਸੋ। ਫਾਰਮੂਲੇ ਵੀ ਲਿਖੋ।
2) ਸਮਾਂ ਲੜੀ ਅਸੰਗਤ ਸੰਖੇਪ:
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਖੇਤਰ-ਤਾਰੀਖ-NDVI ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ: ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰੋ: (a) 0.1 ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ ਅਤੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 2 ਲਗਾਤਾਰ ਤਾਰੀਖਾਂ ਤੱਕ ਚੱਲਦੀ ਹੈ, (b) ਸਿੰਗਲ-ਡੇਟ ਜੰਪ। ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਨਾ ਜੋੜੋ, ਸਿਰਫ਼ ਸਾਰਣੀ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰੋ।
3) ਫੀਲਡ ਕੰਟਰੋਲ ਯੋਜਨਾ:
ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਤਰਜੀਹੀ ਖੇਤਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਖੇਤਰੀ ਯਾਤਰਾ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ: ਲਿਖੋ ਕਿ ਮੈਂ ਹਰੇਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜਾ ਮਾਪ (ਨਮੀ, ਪੱਤਾ ਨਮੂਨਾ, ਜੜ੍ਹਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ) ਲਵਾਂਗਾ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਲੋੜ ਕਿਉਂ ਹੈ। ਖੇਤਰੀ ਕੇਂਦਰ ਨੂੰ GPS ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰੋ।
4) ਗਲਤ ਅਲਾਰਮ ਫਿਲਟਰ:
ਕੋਈ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸ NDVI ਡ੍ਰੌਪ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਨ ਲਈ ਚੈਕਲਿਸਟ: ਕਲਾਉਡ/ਸ਼ੈਡੋ, ਸ਼ੈਡੋ ਐਂਗਲ, ਵਾਢੀ/ਰਿਲੀਜ਼, ਸੈਂਸਰ ਦੀ ਮਿਤੀ, ਗੁਆਂਢੀ ਜ਼ੋਨ ਇਕਸਾਰਤਾ। ਹਰੇਕ ਆਈਟਮ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ "ਕੀ ਇਸਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ?" ਵਜੋਂ ਮੌਜੂਦ ਹੈ।
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਮਿਤੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ। ਬੱਦਲ, ਪਰਛਾਵੇਂ ਅਤੇ ਮਾਹੌਲ ਸਿੰਗਲ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਦੇ ਹਨ; ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਮਾਂ ਲੜੀ 'ਤੇ ਦੇਖੋ।
- ਘੱਟ NDVI = ਬੀਮਾਰੀ ਲਈ ਗਲਤੀ. ਸੂਚਕਾਂਕ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦਾ; ਪਾਣੀ, ਪੌਸ਼ਟਿਕ ਤੱਤ, ਮਿੱਟੀ ਅਤੇ ਬਾਹਰ ਨਿਕਲਣ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਗਿਰਾਵਟ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਸੰਤ੍ਰਿਪਤਾ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ। ਸੰਘਣੀ ਕਵਰ ਵਿੱਚ NDVI ਸਿਖਰ; ਨਾਈਟ੍ਰੋਜਨ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿੱਚ NDRE/GNDVI 'ਤੇ ਸਵਿਚ ਕਰੋ।
- ਮਤਾ ਭੁੱਲਣਾ. ਇੱਕ 10 ਮੀਟਰ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਪਿਕਸਲ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਤਣਾਅ ਪੈਚ ਨੂੰ ਲੁਕਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਡਰੋਨ ਨੂੰ ਸ਼ੱਕੀ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਲੈਂਡ ਕਰੋ।
- ਮੈਦਾਨ ਛੱਡਣਾ। ਨਕਸ਼ਾ ਇੱਕ ਇੰਡੈਕਸ ਫਿੰਗਰ ਹੈ; ਨਿਦਾਨ ਮਿੱਟੀ ਅਤੇ ਪੱਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਨੋਟ: ਸੂਚਕਾਂਕ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ "ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਵੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ" ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, "ਸਮੱਸਿਆ ਕੀ ਹੈ" ਦਾ ਨਹੀਂ। ਚਾਰਟ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡਰੱਗ ਜਾਂ ਖਾਦ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਾ ਗਲਤ ਕਾਰਨ ਵਿੱਚ ਦਖਲ ਦੇਣ ਦਾ ਜੋਖਮ ਹੈ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ
ਬਨਸਪਤੀ ਸੂਚਕਾਂਕ ਪੌਦਿਆਂ ਦੀ ਤਾਕਤ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲਾਈਟ ਬੈਂਡਾਂ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਤੋਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਜਦੋਂ ਕਿ NDVI ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਹੈ, ਇਹ ਸੰਤ੍ਰਿਪਤਾ ਅਤੇ ਮਿੱਟੀ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹਰ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਨਹੀਂ ਬੈਠਦਾ ਹੈ - ਇਸਦੇ ਭੈਣ-ਭਰਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ NDRE, SAVI, NDWI ਕੁਝ ਸਵਾਲਾਂ 'ਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹਨ। ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਵਿਆਪਕ ਸਕੈਨ ਹੈ, ਡਰੋਨ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਨਿਰੀਖਣ ਹੈ, ਅਤੇ ਫੀਲਡ ਅੰਤਿਮ ਤਸਦੀਕ ਪਰਤ ਹੈ। AI ਸੂਚਕਾਂਕ ਦੇ ਸੰਖੇਪਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਯੋਜਨਾ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤੀ ਹੈ; ਪਰ ਇੱਕ ਘੱਟ ਸੂਚਕਾਂਕ ਇੱਕ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਨਿਦਾਨ ਨਹੀਂ. ਸਿੰਗਲ ਡੇਟ ਟ੍ਰੈਪ ਵਿੱਚ ਨਾ ਫਸੋ, ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਸੂਚਕਾਂਕ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਸਿਗਨਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਸਾਰਣੀ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਤਿੰਨ ਮਿਤੀਆਂ ਵਾਲੇ NDVI ਅਤੇ, ਜੇ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ, ਇੱਕ ਪਾਰਸਲ (ਅਸਲ ਜਾਂ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ) ਲਈ NDRE ਮੁੱਲ; ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਗਿਰਾਵਟ ਅਤੇ ਇੱਕ ਤਾਰੀਖ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਾਰ ਦੀ ਛਾਲ ਪਾਓ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ "ਟਾਈਮ ਸੀਰੀਜ਼ ਅਨੌਮਲੀ ਸੰਖੇਪ" ਅਤੇ "ਗਲਤ ਅਲਾਰਮ ਫਿਲਟਰ" ਟੈਂਪਲੇਟਸ ਦੇ ਨਾਲ AI ਨੂੰ ਦਿਓ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ AI ਕਲਾਉਡ ਉਛਾਲ ਤੋਂ ਅਸਲ ਡ੍ਰੌਪ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕੀ ਇਹ ਨਿਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਲਿਖੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਹਰੇਕ ਖੇਤਰ ਲਈ ਫੀਲਡ ਵਿੱਚ ਦੇਖੋਗੇ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਸਵਾਲ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਸੂਚਕਾਂਕ (NDVI/NDRE/SAVI/NDWI) ਨੂੰ ਸੁਚੇਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੁਣਿਆ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਫੈਸਲਾ ਸਮਾਂ ਲੜੀ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਕੀਤਾ, ਨਾ ਕਿ ਸਿੰਗਲ ਚਿੱਤਰ 'ਤੇ।
- [] ਮੈਂ ਬੱਦਲਾਂ/ਪਰਛਾਵੇਂ/ਬਹਿਣ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਅਚਾਨਕ ਬੂੰਦਾਂ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕੀਤਾ।
- [ ] ਮੈਂ AI ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਕਾਰਨਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਵਜੋਂ ਲਿਆ, ਨਿਦਾਨ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ।
- [ ] ਮੈਂ ਹਰੇਕ ਤਰਜੀਹੀ ਜ਼ੋਨ ਲਈ ਇੱਕ ਫੀਲਡ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਮਾਪ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਹੈ।