ਲਾਭ:
- ਏਆਈ ਦੇ ਨਾਲ ਸਹੀ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ SfM ਫੋਟੋਗਰਾਮੇਟਰੀ, ਆਰਥੋਫੋਟੋ, DSM/DTM ਅਤੇ ਜ਼ਮੀਨੀ ਕੰਟਰੋਲ ਪੁਆਇੰਟ ਸੰਕਲਪਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਏਆਈ-ਸਮਰਥਿਤ ਗਣਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਚੈਕਲਿਸਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਯੂਏਵੀ ਫਲਾਈਟ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ, ਕਵਰੇਜ ਦਰ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਸੁਤੰਤਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਬਿੰਦੂਆਂ ਅਤੇ RMSE ਤਰਕ ਨਾਲ ਫੋਟੋਗਰਾਮੈਟ੍ਰਿਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
ਫੋਟੋਗਰਾਮੈਟਰੀ ਓਵਰਲੈਪਿੰਗ ਫੋਟੋਆਂ ਤੋਂ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਤਿੰਨ-ਅਯਾਮੀ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਦੀ ਤਕਨੀਕ ਹੈ। ਅੱਜ, ਸਰਵੇਖਣ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿਧੀ UAV (ਅਨੁਮਾਨ ਰਹਿਤ ਏਰੀਅਲ ਵਹੀਕਲ, ਜਿਸਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡਰੋਨ ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ) ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੀਆਂ ਸੈਂਕੜੇ ਤਸਵੀਰਾਂ ਤੋਂ ਆਰਥੋਫੋਟੋ ਅਤੇ ਐਲੀਵੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਉਡਾਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਤੋਂ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਤੱਕ। ਸਿਧਾਂਤ ਅਟੱਲ ਹੈ: ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਜ਼ਮੀਨੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਬਿੰਦੂਆਂ ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੁਆਰਾ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕੋਲ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।
ਆਓ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰੀਏ। SfM (ਗਤੀ ਤੋਂ ਢਾਂਚਾ) ਇੱਕ ਵਿਧੀ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੋਣਾਂ ਤੋਂ ਲਈਆਂ ਗਈਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਵਿੱਚ ਸਾਂਝੇ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾ ਕੇ 3D ਜਿਓਮੈਟਰੀ ਅਤੇ ਕੈਮਰੇ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਇਹ ਆਧੁਨਿਕ ਫੋਟੋਗਰਾਮੈਟਰੀ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦਾ ਮੂਲ ਹੈ। ਆਰਥੋਫੋਟੋ ਸਹੀ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਏਰੀਅਲ ਚਿੱਤਰ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਨਕਸ਼ੇ, ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਅਤੇ ਉਚਾਈ ਦੇ ਵਿਗਾੜਾਂ ਦੇ ਨਾਲ। DSM (ਡਿਜੀਟਲ ਸਰਫੇਸ ਮਾਡਲ) ਇਮਾਰਤਾਂ ਅਤੇ ਦਰਖਤਾਂ ਸਮੇਤ ਉੱਪਰਲੀ ਸਤਹ ਦਾ ਇੱਕ ਉੱਚਾਈ ਮਾਡਲ ਹੈ। ਡੀਟੀਐਮ (ਡਿਜੀਟਲ ਟੈਰੇਨ ਮਾਡਲ) ਬੇਅਰ ਜ਼ਮੀਨ ਦਾ ਉਚਾਈ ਮਾਡਲ ਹੈ। GCP (ਗਰਾਊਂਡ ਕੰਟਰੋਲ ਪੁਆਇੰਟ; ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ GCP) ਮਾਰਕ ਕੀਤੇ ਬਿੰਦੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਫੀਲਡ ਤੋਂ ਸਹੀ ਮਾਪਦੇ ਹਨ, ਫੋਟੋਆਂ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਅਸਲ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਸ ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਹਨ। ਓਵਰਲੈਪ ਅਨੁਪਾਤ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਗੁਆਂਢੀ ਫੋਟੋਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਹੈ।
ਫੋਟੋਗਰਾਮੈਟਰੀ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ
AI ਇਸ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਚਾਰ ਸਥਾਨਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ:
- ਫਲਾਈਟ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਗਣਨਾ. ਇਹ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜ਼ਮੀਨੀ ਨਮੂਨਾ ਦੂਰੀ (GSD: ਆਕਾਰ ਜੋ ਹਰੇਕ ਪਿਕਸਲ ਜ਼ਮੀਨ 'ਤੇ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ) ਲਈ ਉਡਾਣ ਦੀ ਉਚਾਈ, ਕਵਰ ਅਨੁਪਾਤ ਅਤੇ ਫੋਟੋਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਚੈਕਲਿਸਟ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਗੁਣਵੱਤਾ ਪ੍ਰੀ-ਚੈੱਕ. ਇਹ ਸਕੈਨਿੰਗ ਤਰਕ ਸਥਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਧੁੰਦਲੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ, ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਰੁਕਾਵਟ, ਅਤੇ GCP ਵੰਡ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਰਗੀਕਰਣ ਅਤੇ ਸਫਾਈ. ਇਹ DSM ਤੋਂ DTM ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਬਜੈਕਟ (ਬਿਲਡਿੰਗ/ਟਰੀ) ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਅਤੇ ਆਰਥੋਫੋਟੋ ਵਿੱਚ ਕਲਾਉਡ/ਸ਼ੈਡੋ ਖੋਜ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਰਿਪੋਰਟ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਸੰਖੇਪ। RMSE (ਰੂਟ ਮੀਨ ਵਰਗ ਗਲਤੀ; ਨਿਯੰਤਰਣ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਭਟਕਣਾ ਦਾ ਮਾਪ) ਸਾਰਣੀ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਰਿਪੋਰਟ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਬਲਾਇੰਡ ਸਪਾਟ: ਏਆਈ ਫਲਾਈਟ ਦੀਆਂ ਭੌਤਿਕ ਸਥਿਤੀਆਂ ਅਤੇ ਭੂਮੀ ਦੀ ਅਸਲੀਅਤ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦੇਖਦਾ। ਜੇਕਰ ਨਾਕਾਫ਼ੀ GCP, ਖਰਾਬ ਕਵਰ ਜਾਂ ਹਵਾਦਾਰ ਉਡਾਣ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੋਈ ਵੀ ਸੌਫਟਵੇਅਰ/AI ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਠੀਕ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ। ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਮੈਦਾਨ 'ਤੇ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਸੰਕੇਤ: ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਟੀਚਾ ਸੈਟ ਕਰੋ। "ਇਸ ਨੂੰ ਉੱਚ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਦੇ ਹੋਣ ਦਿਓ" ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ; ਇਹ ਇੱਕ ਮਾਪਣਯੋਗ ਟੀਚਾ ਹੈ "±3 cm ਖਿਤਿਜੀ ਅਤੇ ±5 cm ਲੰਬਕਾਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ, RMSE ਦੁਆਰਾ ਸੁਤੰਤਰ ਕੰਟਰੋਲ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।"
ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: UAV ਫੋਟੋਗਰਾਮੈਟਰੀ ਵਰਕਫਲੋ
- ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ GSD ਟੀਚਾ ਸੈੱਟ ਕਰੋ। ਲੋੜੀਂਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ GSD ਅਤੇ ਇਸਲਈ ਉਡਾਣ ਦੀ ਉਚਾਈ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਆਮ ਨਿਯਮ: ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਕੁਝ GSDs ਦੇ ਕ੍ਰਮ 'ਤੇ ਹੈ।
- ਫਲਾਈਟ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ। ਕਵਰੇਜ ਅਨੁਪਾਤ (ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅੱਗੇ 75-80%, ਸਾਈਡ 65-70%), ਉਡਾਣ ਦੀ ਉਚਾਈ, ਫੋਟੋਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ। AI ਇਸ ਗਣਨਾ ਅਤੇ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- GCPs ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਮਾਪੋ। ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਸਮਾਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕਵਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਨਿਆਂ ਅਤੇ ਮੱਧ ਵਿੱਚ GNSS ਨਾਲ ਕਾਫ਼ੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ GCPs ਨੂੰ ਮਾਪੋ। ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਬਿੰਦੂਆਂ ਵਜੋਂ ਵੱਖ ਕਰੋ ਜੋ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ।
- ਇਸ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰੋ. SfM ਨਾਲ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ, GCP ਦੇ ਨਾਲ ਭੂ-ਸਤਰੀਕਰਨ, ਸੰਘਣਾ ਪੁਆਇੰਟ ਕਲਾਊਡ, DSM, ਆਰਥੋਫੋਟੋ ਜਨਰੇਸ਼ਨ।
- ਡੀਟੀਐਮ ਪੈਦਾ ਕਰੋ। ਜ਼ਮੀਨ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਦੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਕੇ DSM ਤੋਂ DTM 'ਤੇ ਸਵਿੱਚ ਕਰੋ।
- ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪੁਆਇੰਟਾਂ 'ਤੇ RMSE ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ; ਕੀ ਇਹ ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਮਾਰਦਾ ਹੈ?
ਗਰਾਊਂਡ ਕੰਟਰੋਲ ਪੁਆਇੰਟਸ ਅਤੇ RMSE
ਫੋਟੋਗਰਾਮੈਟ੍ਰਿਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਕਰਨਾ GCPs 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। GCPs ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਅਤੇ ਸਥਾਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ; ਜੇਕਰ ਉਹ ਸੰਖਿਆ ਵਿੱਚ ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਹਨ ਜਾਂ ਮਾੜੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੰਡੇ ਗਏ ਹਨ (ਸਾਰੇ ਇੱਕ ਕੋਨੇ ਵਿੱਚ), ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਤਿੱਖਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ GCPs ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਨਾ ਕਰਕੇ ਸੁਤੰਤਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਬਿੰਦੂਆਂ ਵਜੋਂ ਰੱਖਣਾ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਅਸਲ ਮਾਪਿਆ ਮੁੱਲਾਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਕੇ RMSE ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ। ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਲਈ ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ GCP 'ਤੇ ਫਿੱਟ (ਬਕਾਇਆ) ਘੱਟ ਹੈ; ਇਹ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਸਫਲਤਾ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ।
ਸਾਵਧਾਨ: ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਾਰੇ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ GCPs ਵਜੋਂ ਵਰਤਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਕੋਈ ਸੁਤੰਤਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪੁਆਇੰਟ ਨਹੀਂ ਛੱਡਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਕੋਈ ਸੁਤੰਤਰ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ। ਹਮੇਸ਼ਾ ਨਿਰੀਖਣ ਲਈ ਕੁਝ ਪੁਆਇੰਟ ਰਾਖਵੇਂ ਰੱਖੋ।
ਤਿੰਨ ਮਿੰਨੀ ਕੇਸ: ਨੰਬਰ ਦੁਆਰਾ
ਕੇਸ 1 — GCP ਵੰਡ ਗੜਬੜ। 40-ਹੈਕਟੇਅਰ ਖੇਤ ਵਿੱਚ, 6 ਵਿੱਚੋਂ 5 GCP ਖੇਤਰ ਦੇ ਦੱਖਣੀ ਅੱਧ ਵਿੱਚ ਸਨ। ਮਾਡਲ ਨੇ ਦੱਖਣ ਵਿੱਚ ±3 ਸੈਂਟੀਮੀਟਰ ਅਤੇ ਉੱਤਰ ਵਿੱਚ ±25 ਸੈਂਟੀਮੀਟਰ ਦਾ ਭਟਕਣਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਸੁਤੰਤਰ ਚੌਕੀਆਂ ਨੇ ਇਸ ਖੇਤਰੀ ਵਿਗਾੜ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ; ਜਦੋਂ GCPs ਨੂੰ ਸਮਾਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਫਲਾਈਟ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਤਾਂ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਉੱਤਰ ਵਿੱਚ ±4 ਸੈਂਟੀਮੀਟਰ ਤੱਕ ਘਟ ਗਈ ਸੀ।
ਕੇਸ 2 - DTM ਲਈ DSM ਨੂੰ ਗਲਤ ਕਰਨਾ। ਇੱਕ ਵੌਲਯੂਮ ਗਣਨਾ ਵਿੱਚ, ਟੀਮ ਨੇ ਇਹ ਮੰਨ ਕੇ ਖੁਦਾਈ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਲਗਭਗ 12% ਤੱਕ ਵਧਾਇਆ ਕਿ DSM ਇੱਕ ਜੰਗਲੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧਾ ਜ਼ਮੀਨੀ ਸੀ। ਜਦੋਂ ਡੀਟੀਐਮ ਨੂੰ ਏਆਈ-ਸਮਰਥਿਤ ਜ਼ਮੀਨੀ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਤਾਂ ਵਾਲੀਅਮ ਅਸਲੀਅਤ ਦੇ ਨੇੜੇ ਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਸਬਕ: ਡੀਟੀਐਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਾਲੀਅਮ ਅਤੇ ਜੀਨਸ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਕੇਸ 3 - ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਕਵਰੇਜ। ਜਦੋਂ ਹਵਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਕੁਝ ਲਾਈਨਾਂ 'ਤੇ ਕਵਰੇਜ 55% ਤੱਕ ਘਟ ਗਈ, ਤਾਂ SfM ਨੇ ਉਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਾੜਾ ਮੈਚ ਬਣਾਇਆ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਛੇਕ ਨਾਲ ਬਾਹਰ ਆਇਆ। ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਪ੍ਰੀ-ਚੈੱਕ ਨੇ ਘੱਟ ਕਵਰ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕੀਤਾ; ਉਹ ਹਿੱਸਾ ਫਿਰ ਉੱਡ ਗਿਆ। ਪਾਠ: ਕਵਰ ਫੀਲਡ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਮੈਂ ਡਰੋਨ ਨਾਲ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਉਣ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ, ਮੈਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਮੈਨੂੰ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:
ਟਾਸਕ: ਇੱਕ UAV ਫੋਟੋਗਰਾਮੈਟਰੀ ਫਲਾਈਟ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ। ਸੰਦਰਭ:- ਖੇਤਰ: ~ 40 ਹੈਕਟੇਅਰ, ਫਲੈਟ-ਥੋੜਾ ਜਿਹਾ ਢਲਾਣ ਵਾਲਾ, ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਜੰਗਲ ਵਾਲਾ- ਟੀਚਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ: ਹਰੀਜੱਟਲ ±3 ਸੈ.ਮੀ., ਲੰਬਕਾਰੀ ±5 ਸੈ.ਮੀ.- ਕੈਮਰਾ: [ਸੈਂਸਰ/ਫੋਕਸ], ਲੋੜੀਦਾ GSD: 2 cm ਬੇਨਤੀਆਂ: 1) GSD2 ਦੀ ਲਗਭਗ ਉਡਾਣ ਦੀ ਉਚਾਈ ਅਤੇ Cocmratio 2 cm ਦੀ ਉਚਾਈ ਲਿਖੋ। ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ (ਅੱਗੇ/ਪਾਸੇ) ਅਤੇ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਣਾ। 3) GCP ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਅਤੇ ਵੰਡ ਰਣਨੀਤੀ; ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿੰਨੇ ਨੂੰ ਮੈਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਚੈਕਪੁਆਇੰਟਸ ਵਜੋਂ ਰਿਜ਼ਰਵ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? 4) DSM/DTM ਅੰਤਰ ਲਿਖੋ ਅਤੇ ਕਿਸ ਕੰਮ ਲਈ ਕਿਹੜਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ। 5) ਤਸਦੀਕ: ਸੁਤੰਤਰ ਚੈਕਪੁਆਇੰਟਾਂ 'ਤੇ RMSE ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਕਦਮ
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਟੀਚਾ, ਖੇਤਰ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਯੋਜਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ; ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਾਗੂ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਨਮੂਨੇ
1) ਫਲਾਈਟ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਗਣਨਾ:
ਲੋੜੀਂਦੇ GSD [x cm] ਅਤੇ ਕੈਮਰੇ [ਸੈਂਸਰ/ਫੋਕਸ] ਲਈ ਲਗਭਗ ਉਡਾਣ ਦੀ ਉਚਾਈ, ਕਵਰ ਅਨੁਪਾਤ, ਫੋਟੋਆਂ ਦੀ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਸੰਖਿਆ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ। ਆਪਣੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ; ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਸਹੀ ਮੁੱਲ ਲਈ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਪੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
2) GCP ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ:
[ਖੇਤਰ/ਆਕਾਰ/ਆਕਾਰ] ਲਈ GCP ਖਾਕਾ ਰਣਨੀਤੀ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰੋ: ਕਿੰਨੇ ਪੁਆਇੰਟ, ਕਿਵੇਂ ਵੰਡਣਾ ਹੈ, ਕਿੰਨੇ ਸੁਤੰਤਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਲਈ ਰਾਖਵੇਂ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਖਰਾਬ ਵੰਡ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਸਮਝਾਓ (ਸਾਰੇ ਇੱਕ ਕੋਨੇ ਵਿੱਚ)।
3) DSM->DTM ਵਰਕਫਲੋ:
ਪੁਆਇੰਟ ਕਲਾਉਡ/ਡੀਐਸਐਮ ਤੋਂ ਡੀਟੀਐਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜ਼ਮੀਨੀ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਪੜਾਅ ਲਿਖੋ। ਦੱਸੋ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ (ਬਿਲਡਿੰਗ, ਟ੍ਰੀ) ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਸੈਕਸ਼ਨ ਨਾਲ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ। ਦੱਸੋ ਕਿ ਵੌਲਯੂਮ/ਪੱਧਰ ਦੇ ਕੰਮ ਲਈ DTM ਦੀ ਲੋੜ ਕਿਉਂ ਹੈ।
4) ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਰਿਪੋਰਟ:
ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਬਿੰਦੂ ਭਟਕਣਾਂ ਤੋਂ ਹਰੀਜੱਟਲ ਅਤੇ ਵਰਟੀਕਲ RMSE ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ, ਟੀਚੇ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ, ਪਾਸ/ਫੇਲ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਮਜ਼ੋਰ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਓ। ਡੇਟਾ: [ਕੰਟਰੋਲ ਪੁਆਇੰਟ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨਜ਼]
ਫੋਟੋਗਰਾਮੈਟ੍ਰਿਕ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ
ਉਤਪਾਦ
ਇਹ ਕੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ?
ਆਮ ਵਰਤੋਂ
ਧਿਆਨ
ਆਰਥੋਫੋਟੋ
ਸਕੇਲ ਸਟੀਕ ਏਰੀਅਲ ਚਿੱਤਰ
ਬੇਸਮੈਪ, ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ
ਕਿਨਾਰੇ ਦੇ ਵਿਗਾੜ
DSM
ਸਿਖਰ ਦੀ ਸਤ੍ਹਾ (ਇਮਾਰਤ+ਰੁੱਖ)
ਸ਼ੈਡੋ/ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਇਹ ਜ਼ਮੀਨ ਨਹੀਂ ਹੈ
ਡੀ.ਟੀ.ਐਮ
ਨੰਗੀ ਜ਼ਮੀਨ
ਡੈਨੀਮ, ਵਾਲੀਅਮ, ਢਲਾਨ
ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਗੁਣਵੱਤਾ
ਬਿੰਦੂ ਬੱਦਲ
3D ਸੰਘਣੇ ਪੁਆਇੰਟ
3D ਮਾਪ, ਕਰਾਸ ਸੈਕਸ਼ਨ
ਸ਼ੋਰ ਸਫਾਈ
YKN
ਭੂਗੋਲਿਕ ਆਧਾਰ
ਸੱਚ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ
ਵੰਡ ਨਾਜ਼ੁਕ
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- DTM ਦੀ ਬਜਾਏ DSM ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ। ਉਚਾਈ ਅਤੇ ਵਾਲੀਅਮ ਗਣਨਾ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਗਲਤੀ.
- ਕੋਈ ਸੁਤੰਤਰ ਚੈਕਪੁਆਇੰਟ ਨਹੀਂ ਛੱਡਣਾ। ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਕੋਈ ਸੁਤੰਤਰ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਬਚਿਆ ਹੈ।
- ਮਾੜੇ ਢੰਗ ਨਾਲ GCPs ਨੂੰ ਵੰਡਣਾ। ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਸਹੀ ਹੈ, ਦੂਜਾ ਵਿਗੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।
- ਫੀਲਡ 'ਤੇ ਕਵਰੇਜ ਦਰ ਨੂੰ ਨਾਕਾਫੀ ਛੱਡਣਾ. ਗੈਰ-ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਯੋਗ, ਛੇਦ ਵਾਲਾ ਮਾਡਲ।
- ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਾ ਟੀਚਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ। "ਉੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ" ਨੂੰ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ।
- ਇਹ ਸੋਚ ਕੇ ਕਿ ਆਰਥੋਫੋਟੋ ਮਾਪ ਲਈ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਹੈ। ਵਿਗਾੜ ਕਿਨਾਰਿਆਂ ਅਤੇ ਉੱਚੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ।
ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ
UAV ਫੋਟੋਗਰਾਮੈਟਰੀ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ; ਇਹ ਫਲਾਈਟ ਪਲਾਨ ਗਣਨਾ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਪ੍ਰੀ-ਚੈਕਿੰਗ, DSM ਤੋਂ DTM ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਹਾਇਤਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਰੱਖੀ ਗਈ ਹੈ: ਸਹੀ ਸੰਖਿਆ ਅਤੇ ਬਰਾਬਰ ਵੰਡੇ ਜ਼ਮੀਨੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪੁਆਇੰਟ, ਢੁਕਵੇਂ ਕਵਰ ਅਤੇ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਟੀਚੇ। ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਇਮਾਨਦਾਰ ਮਾਪ RMSE ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਬਿੰਦੂਆਂ 'ਤੇ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਡੈਨੀਮ ਅਤੇ ਬਲਕ ਕੰਮ ਲਈ ਹਮੇਸ਼ਾ ਡੀਟੀਐਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ; DSM ਸਿਖਰ ਦੀ ਸਤ੍ਹਾ ਹੈ.
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਇੱਕ UAV ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰੋ: ਫੀਲਡ ਦਾ ਆਕਾਰ, ਟੀਚਾ GSD, ਅਤੇ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਟੀਚਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹਰੀਜੱਟਲ ±3 ਸੈਂਟੀਮੀਟਰ)। AI ਕੋਲ ਉਡਾਣ ਦੀ ਉਚਾਈ, ਕਵਰ ਅਨੁਪਾਤ ਅਤੇ GCP ਰਣਨੀਤੀ ਤਿਆਰ ਕਰੋ; ਲਿਖੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸੁਤੰਤਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਲਈ ਕਿੰਨੇ ਪੁਆਇੰਟ ਰਾਖਵੇਂ ਰੱਖੋਗੇ। ਫਿਰ ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪੁਆਇੰਟ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਟੇਬਲ 'ਤੇ RMSE ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਪੁੱਛੋ ਕਿ "ਕੀ ਇਸ ਨੇ ਟੀਚਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ?" ਟਿੱਪਣੀ ਕਰੋ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਖੁਦ ਕਰੋ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ ਇੱਕ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਟੀਚਾ ਅਤੇ GSD ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਕਵਰੇਜ ਅਨੁਪਾਤ (ਅੱਗੇ/ਪਾਸੇ) ਦੀ ਢੁਕਵੀਂ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ GCPs ਨੂੰ ਸਮਾਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੀ ਸੰਖਿਆ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ।
- [ ] ਮੈਂ ਸੁਤੰਤਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਲਈ ਕੁਝ ਪੁਆਇੰਟ ਰਾਖਵੇਂ ਰੱਖੇ ਹਨ।
- [ ] ਮੈਂ ਡੈਨਿਮ/ਵਾਲੀਅਮ ਲਈ DTM ਨਹੀਂ, DSM ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਕੀਤਾ।
- [ ] ਮੈਂ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਸੈਕਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਜ਼ਮੀਨੀ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਬਿੰਦੂਆਂ 'ਤੇ RMSE ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ।
- [ ] ਮੈਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਲਈ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੈ।