ਲਾਭ:
- ਜੀਆਈਐਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਫਰ, ਇੰਟਰਸੈਕਸ਼ਨ, ਸਥਾਨਿਕ ਸੁਮੇਲ ਅਤੇ ਏਆਈ ਦੇ ਨਾਲ ਨੇੜਲਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ ਬਣਾਉਣਾ
- ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਤੋਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਸਥਾਨਿਕ ਸਵਾਲਾਂ (SQL/ਐਕਸਪ੍ਰੈਸ਼ਨ) ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ QGIS/PostGIS ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਟੌਪੋਲੋਜੀਕਲ ਇਕਸਾਰਤਾ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਸ਼ਨ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਤੇ ਖੇਤਰ/ਲੰਬਾਈ ਤਰਕ ਨਾਲ GIS ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
GIS (ਭੂਗੋਲਿਕ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ; ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ GIS) ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਆਮ ਨਾਮ ਹੈ ਜੋ ਸਥਾਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ, ਪੁੱਛਗਿੱਛ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਨਕਸ਼ਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਰਵੇਖਣ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦਾ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦਾ ਕੰਮ ਇੱਥੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: "ਇਸ ਧਾਰਾ ਦੇ ਕਿਹੜੇ ਪਾਰਸਲ 50 ਮੀਟਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨੇੜੇ ਹਨ?", "ਉਹ ਖੇਤਰ ਕਿੱਥੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਦੋ ਪਰਤਾਂ ਓਵਰਲੈਪ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ?", "ਪ੍ਰਤੀ ਗੁਆਂਢ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀਆਂ ਇਮਾਰਤਾਂ ਹਨ?" ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਥਾਨਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਤੋਂ ਸਵਾਲ ਪੈਦਾ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ QGIS/PostGIS ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਸਿਧਾਂਤ: AI ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਲਿਖਦਾ ਹੈ; ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਵੈਧਤਾ ਪ੍ਰੋਜੇਕਸ਼ਨ, ਟੋਪੋਲੋਜੀ ਅਤੇ ਤਰਕ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੁਆਰਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕੋਲ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।
ਮੁੱਢਲੇ ਸ਼ਬਦ ਪਹਿਲਾਂ। ਵੈਕਟਰ ਡੇਟਾ ਬਿੰਦੂਆਂ, ਰੇਖਾਵਾਂ ਅਤੇ ਬਹੁਭੁਜਾਂ (ਪਲਾਟ, ਸੜਕਾਂ, ਖੂਹ) ਨਾਲ ਸੰਸਾਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਰਾਸਟਰ ਡੇਟਾ ਸੈਲ/ਪਿਕਸਲ (ਉੱਚਾਈ ਮਾਡਲ, ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਚਿੱਤਰ) ਦੇ ਇੱਕ ਗਰਿੱਡ ਵਿੱਚ ਸੰਸਾਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਗੁਣ ਇੱਕ ਜਿਓਮੈਟਰੀ (ਪਾਰਸਲ ਖੇਤਰ, ਮਾਲਕ, ਟਾਪੂ/ਪਾਰਸਲ ਨੰਬਰ) ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸਾਰਣੀ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ। ਬਫਰ ਇੱਕ ਜਿਓਮੈਟਰੀ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਦੂਰੀ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਖੇਤਰ ਹੈ। ਸਥਾਨਿਕ ਸਬੰਧ ਸਥਾਨਿਕ ਸਬੰਧਾਂ (ਹਰੇਕ ਇਮਾਰਤ ਇਸਦੇ ਆਂਢ-ਗੁਆਂਢ ਦੇ ਨਾਲ) ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਦੋ ਪਰਤਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। ਟੌਪੋਲੋਜੀ ਜਿਓਮੈਟਰੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਗੁਆਂਢ/ਓਵਰਲੈਪ/ਗੈਪ ਨਿਯਮ ਹੈ।
GIS ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ
AI ਤਿੰਨ ਠੋਸ ਸਥਾਨਾਂ ਵਿੱਚ GIS ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ:
- ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਡਿਜ਼ਾਈਨ. "ਕਿਹੜੀਆਂ ਲੇਅਰਾਂ 'ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਕਿਸ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ, ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਕਿਹੜੇ ਸਾਧਨਾਂ ਨਾਲ?" ਇਹ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਸੋਚਣ ਦੇ ਭਾਰ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਹੁ-ਪੜਾਅ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ ਵਿੱਚ।
- ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਪੀੜ੍ਹੀ। ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ QGIS ਸਮੀਕਰਨ, SQL, ਜਾਂ PostGIS ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਬੇਨਤੀ ਨੂੰ "500 m² ਤੋਂ ਘੱਟ ਦੇ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਕੁਦਰਤ ਦੇ ਪਲਾਟ" ਨੂੰ ਇੱਕ ਫਿਲਟਰ ਸਮੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
- ਵਰਕਫਲੋ ਅਤੇ ਕੋਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ। ਇਹ ਪਾਇਥਨ/PyQGIS ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਵਿੱਚ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਅਸੀਂ ਯੂਨਿਟ 10 ਅਤੇ 11 ਵਿੱਚ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਖੋਜ ਕਰਦੇ ਹਾਂ)।
ਪਰ AI ਦਾ ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਅੰਨ੍ਹਾ ਸਥਾਨ ਹੈ: ਇਹ ਡੇਟਾ ਨਹੀਂ ਦੇਖਦਾ, ਇਹ ਸਿਰਫ ਤੁਹਾਡੀ ਵਿਅੰਜਨ ਦੇਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ ਕਿ ਲੇਅਰ ਕਿਸ CRS ਵਿੱਚ ਹੈ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਕਾਲਮ ਦਾ ਸਹੀ ਨਾਮ, ਡੇਟਾ ਸਾਫ਼ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਜੋ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਉਹ ਸਿੰਟੈਕਟਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹੀ ਹੈ ਪਰ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਗਲਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਸਾਵਧਾਨ: ਦੂਰੀ ਅਤੇ ਖੇਤਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਮੀਟ੍ਰਿਕ (ਅਨੁਮਾਨਿਤ) CRS 'ਤੇ ਸਹੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਭੂਗੋਲਿਕ ਧੁਰੇ (ਡਿਗਰੀਆਂ) ਵਿੱਚ ਸਿੱਧਾ 50 ਮੀਟਰ ਬਫਰ ਲੈਣਾ ਡਿਗਰੀ-ਮੀਟਰ ਉਲਝਣ ਦੇ ਕਾਰਨ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਗਲਤ ਨਤੀਜੇ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪਰਤ ਨੂੰ ਢੁਕਵੇਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ।
ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: ਇੱਕ ਸਥਾਨਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨਾ
ਨਮੂਨਾ ਸਵਾਲ: "ਬਿਲਡਿੰਗ ਪਰਮਿਟਾਂ ਵਾਲੇ ਪਾਰਸਲ ਲੱਭੋ ਜੋ ਸਟ੍ਰੀਮ ਤੋਂ 100 ਮੀਟਰ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹਨ।"
- ਇਨਪੁਟਸ ਅਤੇ CRS ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰੋ। ਸਟ੍ਰੀਮ ਲੇਅਰ (ਲਾਈਨ), ਪਾਰਸਲ ਲੇਅਰ (ਬਹੁਭੁਜ), ਦੋਵੇਂ ਮੈਟ੍ਰਿਕ CRS ਵਿੱਚ ਹੋਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ TUREF/TM33)।
- ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ। AI ਲਈ: ਸਟ੍ਰੀਮ ਕਰਨ ਲਈ 100 ਮੀਟਰ ਬਫਰ → ਪਲਾਟ ਦੇ ਨਾਲ ਇੰਟਰਸੈਕਸ਼ਨ/ਚੋਣ → ਗੁਣ → ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਤੋਂ "ਲਾਇਸੰਸਸ਼ੁਦਾ" ਫਿਲਟਰ ਕਰੋ। ਇਸਨੂੰ ਹਰ ਪੜਾਅ ਦਾ ਕ੍ਰਮ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਿਖਣ ਦਿਓ।
- ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਫਿਲਟਰ ਸਮੀਕਰਨ ("status" = 'ਲਾਇਸੈਂਸਸ਼ੁਦਾ') ਅਤੇ ਚੋਣ ਤਰਕ ਦਾ QGIS/PostGIS ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰੋ।
- ਛੋਟੇ ਨਮੂਨੇ 'ਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰੋ. ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਪੂਰੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਸਬਸੈੱਟ 'ਤੇ ਚਲਾਓ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
- ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ. ਕੀ ਗਿਣਤੀ ਵਾਜਬ (ਰੈਂਕ) ਹੈ? ਕੀ ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਪਾਰਸਲ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਟ੍ਰੀਮ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹਨ (ਵਿਜ਼ੂਅਲ/ਟੌਪੋਲੋਜੀਕਲ ਜਾਂਚ)? ਕੀ ਖੇਤਾਂ ਦਾ ਮਤਲਬ ਬਣਦਾ ਹੈ?
ਤਿੰਨ ਮਿੰਨੀ ਕੇਸ: ਨੰਬਰ ਦੁਆਰਾ
ਕੇਸ 1 - ਡਿਗਰੀ ਬੰਪਰ ਤਬਾਹੀ। ਇੱਕ ਇੰਟਰਨ ਨੇ 100 ਯੂਨਿਟ ਬਫਰ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ WGS84 ਜੀਓ CRS ਵਿੱਚ ਪਾਰਸਲ ਲੇਅਰ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ; ਨਤੀਜੇ ਨੇ ਲਗਭਗ 11 ਕਿਲੋਮੀਟਰ (1 ਡਿਗਰੀ ~ 111 ਕਿਲੋਮੀਟਰ) ਦੇ ਘੇਰੇ ਵਾਲੇ ਬੇਤੁਕੇ ਖੇਤਰ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ। ਰੈਂਕ ਜਾਂਚ ("ਬਫਰ ਖੇਤਰ ਪਾਰਸਲ ਦੇ ਆਕਾਰ ਤੋਂ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਗੁਣਾ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ") ਨੇ ਤੁਰੰਤ ਗਲਤੀ ਦਿਖਾਈ। ਜਦੋਂ ਪਰਤ ਨੂੰ ਮੀਟ੍ਰਿਕ CRS ਵਿੱਚ ਆਯਾਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਤਾਂ ਬਫਰ 100 ਮੀ.
ਕੇਸ 2 - ਕਾਲਮ ਦਾ ਗਲਤ ਨਾਮ। AI ਨੇ "ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਲਈ ਯੋਗ ਪਾਰਸਲ" ਲਈ "qualified" = 'ਖੇਤੀਬਾੜੀ' ਸਮੀਕਰਨ ਪੈਦਾ ਕੀਤਾ; ਜਦੋਂ ਕਿ ਕਾਲਮ ਦਾ ਅਸਲੀ ਨਾਮ PLOT_VASF ਸੀ ਅਤੇ ਮੁੱਲ FIELD ਸੀ। ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਨੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਤਰੁੱਟੀ ਦੇ 0 ਨਤੀਜੇ ਦਿੱਤੇ। ਜਦੋਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸਾਰਣੀ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਿਆ ਅਤੇ AI ਨੂੰ ਅਸਲ ਕਾਲਮ ਨਾਮ ਅਤੇ ਮੁੱਲ ਦਿੱਤੇ, ਤਾਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੋਇਆ। ਪਾਠ: AI ਕਾਲਮ ਦੇ ਨਾਮ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਅਸਲ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਦਿਓ.
ਕੇਸ 3 - ਟੋਪੋਲੋਜੀ ਸਮੱਸਿਆ। ਦੋ ਗੁਆਂਢੀ ਜ਼ਿਲ੍ਹਿਆਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਪਰਤਾਂ ਵਿੱਚ ਛੋਟੇ ਗੈਪ (ਸਲਾਈਵਰ) ਅਤੇ ਓਵਰਲੈਪ ਸਨ। ਇੱਕ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ "ਖੇਤਰ ਕੁੱਲ" ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇਹਨਾਂ ਗਲਤੀਆਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਅਸਲ ਕੁੱਲ ਤੋਂ ਲਗਭਗ 2% ਭਟਕ ਗਿਆ। ਟੌਪੋਲੋਜੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਖੇਤਰ ਇਕਸਾਰ ਹੋ ਗਏ। ਪਾਠ: ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਇੰਪੁੱਟ ਜਿਓਮੈਟਰੀ ਜਿੰਨਾ ਹੀ ਸਾਫ਼ ਹੈ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਇੱਕ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਲਿਖੋ ਜੋ ਸਟ੍ਰੀਮ ਦੇ ਨੇੜੇ ਪਾਰਸਲ ਲੱਭਦੀ ਹੈ।
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:
ਟਾਸਕ: QGIS ਲਈ ਇੱਕ ਸਥਾਨਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਸਮੀਕਰਨ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਸੰਦਰਭ:- ਸਟ੍ਰੀਮ_ਲੇਅਰ: ਲਾਈਨ, CRS EPSG:5256 (TUREF/TM33)- parcel_layer: ਬਹੁਭੁਜ, CRS EPSG:5256, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਕਾਲਮ: ADA_NO, Plot_NO, STATUS (ਮੁੱਲ: 'ਲਾਇਸੰਸਸ਼ੁਦਾ', 'ਲਾਇਸੈਂਸ-ਰਹਿਤ'), AREA_par01 ਤੋਂ AREA_par01 ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰੋ ਸਟ੍ਰੀਮ ਅਤੇ STATUS = 'ਲਾਇਸੰਸਸ਼ੁਦਾ', ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਕੁੱਲ ਖੇਤਰ ਦੱਸੋ। ਬੇਨਤੀਆਂ: 1) ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਆਰਡਰ ਕਰੋ (ਬਫਰ -> ਸਥਾਨਿਕ ਚੋਣ -> ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਫਿਲਟਰ)। 2) ਲਿਖੋ ਕਿ ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜਾ ਟੂਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾਵੇਗਾ। 3) ਦੂਰੀ/ਖੇਤਰ ਲਈ ਮੈਟ੍ਰਿਕ CRS ਲੋੜਾਂ ਬਾਰੇ ਮੈਨੂੰ ਯਾਦ ਦਿਵਾਓ। 4) ਨਤੀਜਾ ਪੜਾਅ (ਰੈਂਕ + ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਕੰਟਰੋਲ) ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਅਸਲ ਕਾਲਮ ਨਾਮ, CRS, ਮੁੱਲ ਸੈੱਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਪੜਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਆਉਟਪੁੱਟ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ।
ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਨਮੂਨੇ
1) ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣਾ:
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸਥਾਨਿਕ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਇੱਕ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ GIS ਵਰਕਫਲੋ ਲਿਖੋ: ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਇਨਪੁਟ ਲੇਅਰ, ਵਰਤੇ ਗਏ ਟੂਲ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲੇਅਰ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰੋ। ਉਹਨਾਂ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਜਿਹਨਾਂ ਲਈ ਮੈਟ੍ਰਿਕ CRS ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸਵਾਲ: [ਪ੍ਰਸ਼ਨ]। ਪਰਤਾਂ: [ਸੂਚੀ]
2) ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਤੋਂ QGIS ਸਮੀਕਰਨ:
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਿਲਟਰ ਨੂੰ ਇੱਕ QGIS ਗੁਣ ਸਮੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ। ਸਿਰਫ਼ ਦਿੱਤੇ ਕਾਲਮਨਾਮਾਂ ਅਤੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ; ਕਾਲਮ ਫਿਟਿੰਗ. ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਹੈ। ਕਾਲਮ/ਮੁੱਲ: [ਸਕੀਮ]। ਬੇਨਤੀ: [ਫਿਲਟਰ]
3) ਪੋਸਟਜੀਆਈਐਸ ਪੁੱਛਗਿੱਛ:
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸਥਾਨਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (ST_ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ) ਲਈ ਪੋਸਟਜੀਆਈਐਸ SQL ਲਿਖੋ। ਜਿਓਮੈਟਰੀਜ਼ ਦੇ SRID [srid] ਨੂੰ ਮੰਨੋ; ਦੂਰੀ ਮੀਟ੍ਰਿਕ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਲਈ ਹੈਸ਼ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: [ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ]
4) ਨਤੀਜਾ ਵਾਜਬਤਾ ਜਾਂਚ:
ਵਾਜਬਤਾ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ GIS ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ: ਨਤੀਜਾ ਗਿਣਤੀ ਦਰਜਾ, ਫੀਲਡ/ਲੰਬਾਈ ਤਰਕ, ਨਲ/ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਰਿਕਾਰਡ, CRS ਪਾਲਣਾ। ਸ਼ੱਕੀ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਸੰਭਵ ਕਾਰਨ ਲਿਖੋ। ਨਤੀਜਾ ਸੰਖੇਪ: [ਸਾਰਾਂਸ਼]
GIS ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲ ਤੁਲਨਾ
ਵਾਹਨ
ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਆਮ ਵਰਤੋਂ
ਧਿਆਨ
ਬਫਰ
ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਦੂਰੀ ਦਾ ਖੇਤਰ
ਗਾਰਡ ਬੈਂਡ, ਨੇੜਤਾ
ਮੈਟ੍ਰਿਕ CRS ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ
ਕੱਟਦੇ ਹਨ
ਸਾਂਝੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ
ਅਪਵਾਦ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਟੋਪੋਲੋਜੀ ਸਾਫ਼ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ
ਸਥਾਨਿਕ ਜੁੜੋ
ਸਥਾਨ ਦੁਆਰਾ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ
ਇਮਾਰਤ-ਗੁਆਂਢ ਦਾ ਰਿਸ਼ਤਾ
ਰਿਸ਼ਤੇ ਦੀ ਕਿਸਮ (ਅੰਤਰ/ਇੰਟਰਸੈਕਟਿੰਗ)
ਘੁਲ (ਜੋੜ)
ਸਮਾਨ ਗੁਣਾਂ ਨੂੰ ਫਿਊਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਸੀਮਾ ਸਰਲੀਕਰਨ
ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਚੋਣ
ਕਲਿੱਪ
ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕੱਟਦਾ ਹੈ
ਵਰਕਸਪੇਸ ਸੀਮਾ
ਕੀ ਸੀਮਾ ਰੇਖਾ ਗਣਿਤ ਸਹੀ ਹੈ?
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਜੀਓ CRS ਵਿੱਚ ਦੂਰੀ/ਖੇਤਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੀਟ੍ਰਿਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਸ਼ਨ 'ਤੇ ਸਵਿਚ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ।
- AI-ਬਣਾਏ ਕਾਲਮ ਨਾਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ। ਅਸਲ ਸਕੀਮ ਨਹੀਂ ਦੇਣਾ; ਚੁੱਪ 0 ਨਤੀਜੇ।
- ਟੁੱਟੇ ਹੋਏ ਟੋਪੋਲੋਜੀ ਦੇ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ। ਗੈਪ/ਓਵਰਲੈਪ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸਪੇਸ ਅਤੇ ਗਿਣਨ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਸਥਾਨਿਕ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਕਿਸਮ ਨੂੰ ਉਲਝਾਉਣਾ। "ਅੰਦਰ" ਅਤੇ "ਇੰਟਰਸੈਕਟਿੰਗ" ਵੱਖਰੇ ਨਤੀਜੇ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
- ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਰੈਂਕ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੇ ਅਧੀਨ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ। ਬੇਤੁਕੇ ਖੇਤਰਾਂ/ਨੰਬਰ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਨਹੀਂ ਦੇਣਾ।
- ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਅੰਨ੍ਹੇਵਾਹ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਛੋਟੇ ਨਮੂਨੇ 'ਤੇ ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ।
ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ
ਜੀਆਈਐਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ; ਇਹ ਵਰਕਫਲੋ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਨੂੰ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕੋਡ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਹਾਇਕ ਹੈ। ਪਰ AI ਡਾਟਾ ਨਹੀਂ ਦੇਖਦਾ; ਤੁਹਾਨੂੰ CRS, ਅਸਲ ਕਾਲਮ ਨਾਮ, ਅਤੇ ਟੌਪੋਲੋਜੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਨਿਯਮ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਦੂਰੀ ਅਤੇ ਖੇਤਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਮੀਟ੍ਰਿਕ CRS ਵਿੱਚ ਹੀ ਸਹੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕ੍ਰਮ, ਟੌਪੋਲੋਜੀਕਲ ਇਕਸਾਰਤਾ, ਅਤੇ ਤਰਕ ਲਈ ਹਰੇਕ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ; ਇਸ ਨੂੰ ਛੋਟੇ ਨਮੂਨੇ 'ਤੇ ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਨਾ ਕਰੋ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਇੱਕ ਸਥਾਨਿਕ ਸਵਾਲ ਚੁਣੋ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਸੜਕ ਤੋਂ 25 ਮੀਟਰ ਤੋਂ ਘੱਟ ਇਮਾਰਤਾਂ")। ਲੇਅਰਾਂ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ CRS, ਅਤੇ ਅਸਲ ਗੁਣ ਕਾਲਮ ਦੇ ਨਾਮ ਟਾਈਪ ਕਰੋ। AI ਕੋਲ ਜਨਰੇਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਯੋਜਨਾ ਅਤੇ QGIS ਸਮੀਕਰਨ ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ ਹੈ; ਫਿਰ ਤਿੰਨ ਜਾਂਚਾਂ ਨਾਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ: (1) ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਮੈਟ੍ਰਿਕ CRS ਹੈ, (2) ਕੀ ਕਾਲਮ ਦੇ ਨਾਮ ਅਸਲ ਸਕੀਮਾ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ, (3) ਕ੍ਰਮ ਅਨੁਸਾਰ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਹੈ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ ਲੇਅਰਾਂ ਨੂੰ ਮੀਟ੍ਰਿਕ CRS (ਦੂਰੀ/ਖੇਤਰ ਲਈ) ਵਿੱਚ ਆਯਾਤ ਕੀਤਾ।
- [ ] ਮੈਂ AI ਨੂੰ ਅਸਲ ਗੁਣ ਕਾਲਮ ਨਾਮ ਅਤੇ ਮੁੱਲ ਦਿੱਤੇ ਹਨ।
- [ ] ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਪੜਾਅ ਅਤੇ ਸਾਧਨ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਸਨ।
- [ ] ਮੈਂ ਸਥਾਨਿਕ ਸਬੰਧ ਕਿਸਮ (ਅੰਦਰ/ਇੰਟਰਸੈਕਟਿੰਗ) ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚੁਣਿਆ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਇਨਪੁਟ ਜਿਓਮੈਟਰੀ ਦੀ ਟੌਪੋਲੋਜੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ।
- [ ] ਮੈਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਨਮੂਨੇ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ।
- [ ] ਮੈਂ ਰੈਂਕ ਅਤੇ ਤਰਕ ਲਈ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ।
- [ ] ਮੈਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਲਈ ਅੰਤਿਮ ਟਿੱਪਣੀ ਰੱਖੀ।