ਮੈਪਿੰਗ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ

ਲਾਭ:

• ਜਿਓਮੈਟਿਕਸ ਵਰਕਫਲੋ ਦੇ ਕਿਹੜੇ ਪੜਾਅ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨਾਲ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਵੱਖਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ
• ਇੱਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਹਰੇਕ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਤੀਬਰਤਾ ਦੇ ਕ੍ਰਮ, ਜੀਓਡੈਸਿਕ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾਯੋਗਤਾ, ਅਤੇ ਭੂਮੀ/ਸਰੋਤ ਸਬੂਤ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ
• ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ/ਡੇਟਮ ਉਲਝਣ, ਭਰਮ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਕੇ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰਕੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਦਤ ਪਾਓ।

ਜਿਓਮੈਟਿਕਸ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੀ ਉਹ ਸ਼ਾਖਾ ਹੈ ਜੋ ਧਰਤੀ ਅਤੇ ਇਸ 'ਤੇ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਮਾਪਦੀ ਹੈ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮੈਪ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਪੇਸ਼ੇ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਸ, ਮਿਲੀਮੀਟਰ ਤੋਂ ਸੈਂਟੀਮੀਟਰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਜਾਇਦਾਦ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇਸ ਲਈ ਗਲਤੀਆਂ ਮਹਿੰਗੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ AI: ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਵਰਗੇ ਜਵਾਬ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ) ਜਿਓਮੈਟਿਕਸ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਖਤਰਨਾਕ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਚਲੋ ਇਸਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਕਹੀਏ: ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਸ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਸਮਰੱਥ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਫੈਸਲਾ ਅਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਪਹਿਲਾਂ, ਆਓ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰੀਏ ਕਿ ਪੇਸ਼ੇ ਅਤੇ ਏਆਈ ਕਿੱਥੇ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਜਿਓਮੈਟਿਕਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਦਾ ਹੈ: ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ (GNSS, ਕੁੱਲ ਸਟੇਸ਼ਨ, UAV, LiDAR ਨਾਲ ਭੂਮੀ ਸਰਵੇਖਣ), ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (ਕੱਚੇ ਨਿਰੀਖਣ ਨੂੰ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਸ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ, ਸੰਤੁਲਨ), ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (GIS/GIS ਨਾਲ ਸਥਾਨਿਕ ਸਵਾਲ), ਉਤਪਾਦਨ (ਨਕਸ਼ੇ, ਆਰਥੋਫੋਟੋ, ਮਾਡਲ), ਡਿਲਿਵਰੀ (ਰਿਪੋਰਟ, ਸ਼ੀਟ)। ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇਸ ਲੜੀ ਦੇ ਹਰੇਕ ਲਿੰਕ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੱਧਰਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਕੁਝ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਇਹ ਮੁੱਖ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ), ਕੁਝ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਇਹ ਸਿਰਫ ਡਰਾਫਟ (ਰਿਪੋਰਟ ਟੈਕਸਟ) ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਬਿਲਕੁਲ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ (ਇੱਕ ਕੈਡਸਟ੍ਰਲ ਬਾਰਡਰ ਦਾ ਸਹੀ ਮੁੱਲ)।

ਸਿਧਾਂਤ ਜੋ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਨੂੰ ਕੀ ਦੇਣਾ ਹੈ

ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ AI ਕੰਮ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਮਾਪ ਸਕਦੇ ਹੋ: ਇੱਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾ ਜੋਖਮ ਉਸ ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਕਾਰਨ ਇਹ ਹੋਵੇਗਾ ਜੇਕਰ ਉਹ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੁਕਸਦਾਰ ਹੈ। ਸਾਹਿਤ ਦੇ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਾਮੂਲੀ ਗਲਤੀ ਲਗਭਗ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਹੈ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਧੁਰੇ ਵਿੱਚ 20 ਸੈਂਟੀਮੀਟਰ ਦੀ ਗਲਤੀ (ਜ਼ਮੀਨ 'ਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਨਾ) ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਗਲਤ ਜਗ੍ਹਾ 'ਤੇ ਪਾਈ ਗਈ ਬੁਨਿਆਦ, ਗੁਆਂਢੀ ਪਾਰਸਲ 'ਤੇ ਇੱਕ ਇਮਾਰਤ ਦਾ ਓਵਰਫਲੋ ਹੋਣਾ ਅਤੇ ਅਦਾਲਤ ਵਿੱਚ ਵਿਵਾਦ। ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਸੰਭਾਵੀ ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਦੇ ਹਾਂ।

ਇਸ ਕੰਕਰੀਟ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਆਓ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਬਾਲਟੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੀਏ:

ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਕਿਸਮ

ਏਆਈ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਘਣਤਾ

ਉਦਾਹਰਨ

ਘੱਟ ਜੋਖਮ/ਮਦਦਗਾਰ

ਅਸਲੀ ਨਿਰਮਾਤਾ

ਹਲਕਾ (ਸਮੀਖਿਆ)

ਮਾਪ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਟੇਬਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ, ਰਿਪੋਰਟ ਡਰਾਫਟ

ਮੱਧਮ ਜੋਖਮ/ਡਰਾਫਟ

ਐਕਸਲੇਟਰ

ਮੱਧਮ (ਨਮੂਨਾ ਨਿਯੰਤਰਣ + ਤਰਕ)

ਭੂਮੀ ਕਵਰ ਦਾ ਮੁੱਢਲਾ ਵਰਗੀਕਰਨ, ਕੋਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ

ਉੱਚ ਜੋਖਮ/ਨਾਜ਼ੁਕ

ਇਹ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ

ਭਾਰੀ (ਪੂਰੀ ਸੁਤੰਤਰ ਤਸਦੀਕ)

ਕੈਡਸਟ੍ਰਲ ਬਾਰਡਰ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ, ਐਲੀਵੇਸ਼ਨ ਵੈਲਯੂ, ਡੈਟਮ ਪਰਿਵਰਤਨ

ਇਹ ਸਾਰਣੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ: ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪੁੱਛਦੇ ਹੋ "ਇਹ ਕਿਹੜੀ ਬਾਲਟੀ ਵਿੱਚ ਹੈ?" ', ਫਿਰ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਆਪਣੀ ਤਸਦੀਕ ਊਰਜਾ ਖਰਚ ਕਰੋ।

ਤਸਦੀਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ: ਤਿੰਨ ਫਿਲਟਰ

ਜਿਓਮੈਟਿਕਸ ਵਿੱਚ, ਹਰੇਕ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਫਿਲਟਰਾਂ ਰਾਹੀਂ ਪਾਸ ਕਰੋ।

1. ਵਿਸ਼ਾਲਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ. ਕੀ ਸੰਖਿਆ ਵਾਜਬ ਸੀਮਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੈ? ਤੁਰਕੀਏ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਿੰਦੂ ਦਾ ED50/UTM ਈਸਟਿੰਗ ਮੁੱਲ ਲਗਭਗ 6 ਅੰਕ ਮੀਟਰ ਹੈ; ਲੰਬਕਾਰ ਦੀ ਡਿਗਰੀ -180 ਤੋਂ +180 ਤੱਕ; ਇੱਕ ਪਾਰਸਲ ਦਾ ਖੇਤਰਫਲ ਵਰਗ ਮੀਟਰ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਜੇਕਰ AI ਨੇ ਸੰਭਾਵਿਤ 6-ਅੰਕ ਦੇ ਸਹੀ ਮੁੱਲ ਲਈ 3-ਅੰਕ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਵਾਪਸ ਕੀਤਾ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਜਵਾਬ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹੇ ਬਿਨਾਂ ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਸੀ। ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਸਸਤਾ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਟਰੇਨਰ ਹੈ।
2. ਜੀਓਡੇਟਿਕ/ਸਥਾਨਕ ਪ੍ਰਸੰਸਾਯੋਗਤਾ। ਕੀ ਨਤੀਜਾ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਜਿਓਮੈਟਰੀ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ? ਦੋ ਗੁਆਂਢੀ ਬਿੰਦੂਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਦੂਰੀ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ; ਇੱਕ ਬੰਦ ਬਹੁਭੁਜ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕੋਣਾਂ ਦਾ ਜੋੜ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਕਨਵਰਜ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਬਫਰ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਇਨਪੁਟ ਜਿਓਮੈਟਰੀ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਏਆਈ ਨੇ ਕੁਝ ਕਿਹਾ ਜੋ ਤਰਕਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਸੰਭਵ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
3. ਸੁਤੰਤਰ ਸਬੂਤ. ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਕਰੋ ਜਿਸਨੂੰ AI ਨੇ ਨਹੀਂ ਦੇਖਿਆ ਹੈ: ਇੱਕ ਜਾਣਿਆ ਕੰਟਰੋਲ ਪੁਆਇੰਟ, ਜ਼ਮੀਨੀ ਸੱਚ, ਇੱਕ ਅਧਿਕਾਰਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਇੱਕ ਦੂਜੀ ਵਿਧੀ ਗਣਨਾ। ਇਸਦਾ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਇੱਕ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਸਦੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂਕ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਸੰਕੇਤ: ਤਿੰਨ ਫਿਲਟਰਾਂ ਨੂੰ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰੋ, ਪਰ ਪਹਿਲੇ ਦੋ ਨੂੰ ਕਦੇ ਨਾ ਛੱਡੋ; ਕਿਉਂਕਿ ਆਰਡਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾਯੋਗਤਾ ਜਾਂਚ ਸਕਿੰਟ ਲੈਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਸਬੂਤ ਤੱਕ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਤਰੁਟੀਆਂ ਨੂੰ ਫੜ ਲੈਂਦੀ ਹੈ।

ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ, ਡੈਟਮ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ: ਜਿਓਮੈਟਿਕਸ ਲਈ ਖਾਸ ਨੁਕਸਾਨ

ਆਮ AI ਜੋਖਮਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਸ ਪੇਸ਼ੇ ਦੀਆਂ ਦੋ ਵੱਡੀਆਂ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਹਨ ਜੋ ਇਸਦੇ ਲਈ ਵਿਲੱਖਣ ਹਨ। ਪਹਿਲਾ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ/ਡੇਟਮ ਉਲਝਣ ਹੈ। ਡੈਟਮ ਇੱਕ ਗਣਿਤਿਕ ਹਵਾਲਾ ਸਤਹ ਹੈ ਜੋ ਧਰਤੀ ਦੀ ਸਤ੍ਹਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ WGS84, ED50, ITRF); ਇੱਕੋ ਭੌਤਿਕ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਅੰਕਾਂ ਨਾਲ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਮੀਟਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦੇ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਡੈਟਮ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ AI ਇੱਕ ਧਾਰਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਚੁੱਪਚਾਪ ਇਸਨੂੰ ਗਲਤ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਦੂਜਾ, ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਜਾਇਦਾਦ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ: ਕੈਡਸਟ੍ਰਲ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਲਕ ਦਾ ਨਾਮ, ਪਛਾਣ ਨੰਬਰ, ਸਹੀ ਸਥਾਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ; ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬੇਕਾਬੂ ਹੋ ਕੇ ਬਾਹਰੀ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਭੇਜਣਾ ਕਾਨੂੰਨ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਨੈਤਿਕਤਾ ਦੋਵਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਹੈ।

ਸਾਵਧਾਨ: ਅਸਲ ਮਾਲਕ ਦਾ ਨਾਮ, TR ID ਨੰਬਰ, ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਸਹੂਲਤ ਦੇ ਸਹੀ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂਕ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਚਿਪਕਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਰੁਕੋ। ਗੁਮਨਾਮ ਬਣਾਓ (ਨਾਮ “ਮਲਿਕ-1”, ਪਾਰਸਲ “ਆਈਲੈਂਡ/ਪਲਾਟ-ਏ” ਬਣਾਓ) ਜਾਂ ਅੰਦਰੂਨੀ/ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।

ਤਿੰਨ ਮਿੰਨੀ ਕੇਸ: ਨੰਬਰ ਦੁਆਰਾ

ਕੇਸ 1 - ਰੈਂਕ ਫਿਲਟਰ ਜਾਨਾਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਇੰਟਰਨ ਨੇ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਭੂਗੋਲਿਕ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਤੋਂ ਇੱਕ ਬਿੰਦੂ ਬਣਾਇਆ ਅਤੇ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ 4,281 ਮੀਟਰ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ। ਤੁਰਕੀਏ ਵਿੱਚ, UTM ਸਹੀ ਮੁੱਲ 100,000-900,000 ਮੀਟਰ ਬੈਂਡ ਵਿੱਚ ਹਨ; 4-ਅੰਕ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਅਸੰਭਵ ਸੀ। ਸਿਰਫ਼ ਆਰਡਰ ਜਾਂਚ ਨਾਲ, ਗਲਤੀ ਤੁਰੰਤ ਫੜੀ ਗਈ ਕਿਉਂਕਿ ਮਾਡਲ ਨੇ ਮੰਨਿਆ ਕਿ ਆਉਟਪੁੱਟ ਡਿਗਰੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਰੇਡੀਅਨ ਸੀ; ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਨੂੰ CAD ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਠੀਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।

ਕੇਸ 2 — ਡੈਟਮ ਡਰਾਫਟ। ਇੱਕ ਟੀਮ ਨੇ ਇੱਕ ਪੁਰਾਣੇ ਨਕਸ਼ੇ (ED50) ਤੋਂ 12 ਨਿਯੰਤਰਣ ਪੁਆਇੰਟ ਲਏ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ AI ਨੂੰ "UTM ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ" ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਦਿੱਤਾ, ਬਿਨਾਂ ਡੈਟਮ ਨੂੰ ਦਰਸਾਏ। ਮੰਨਿਆ ਮਾਡਲ WGS84; ਨਤੀਜੇ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਢੰਗ ਨਾਲ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ GPS ਮਾਪਾਂ ਤੋਂ ਲਗਭਗ 3-4 ਮੀ. ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਇੱਕਲੇ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਸੰਦਰਭ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਵਿਵਸਥਿਤ ਅੰਤਰ ਤੁਰੰਤ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸਹੀ ਪਰਿਵਰਤਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨਾਲ ਦੁਹਰਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਇੱਕ-ਪੁਆਇੰਟ ਸੁਤੰਤਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੇ ਪੂਰੀ ਮੁਹਿੰਮ ਨੂੰ ਬਚਾਇਆ।

ਕੇਸ 3 - ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਨੂੰ ਰੋਕਣਾ। ਇੱਕ ਦਫ਼ਤਰ 850 ਪਾਰਸਲਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਕੈਡਸਟ੍ਰਲ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨੂੰ "ਅਸੰਗਤਤਾਵਾਂ ਲੱਭਣ" ਲਈ ਇੱਕ ਬਾਹਰੀ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਲੋਡ ਕਰੇਗਾ; ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਮਾਲਕ ਦੇ ਨਾਮ ਅਤੇ ਪਛਾਣ ਨੰਬਰ ਸਨ। ਚੈਕਲਿਸਟ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ, ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕੀਤਾ: ਨਿੱਜੀ ਕਾਲਮ ਹਟਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਸਨ, ਸਿਰਫ ਜਿਓਮੈਟਰੀ ਅਤੇ ਖੇਤਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭੇਜੀ ਗਈ ਸੀ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਲਾਭ ਉਹੀ ਰਿਹਾ, ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਕਦੇ ਬਾਹਰ ਨਹੀਂ ਆਇਆ.

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਇਹਨਾਂ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਸ ਨੂੰ UTM ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਲਿਖੋ।[ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਸ]

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਜਿਓਮੈਟਿਕਸ ਡਾਟਾ ਸਹਾਇਕ। ਕਾਰਜ: ਸਰੋਤ ਸਿਸਟਮ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਟਾਰਗੇਟ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ।- ਸਰੋਤ CRS: EPSG:4326 (WGS84 geo, ਡਿਗਰੀ)- ਟਾਰਗੇਟ CRS: EPSG:5256 (TUREF / TM33)- ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਅਸਪਸ਼ਟ ਜਾਂ ਗੁੰਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਨਵਰਟ ਨਾ ਕਰੋ, ਹਰ ਇੱਕ ਪੁਆਇੰਟ ਦਾ ਸਹੀ ਰੈਂਕ ਮੰਗੋ। ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪੁਆਇੰਟ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਡੇਟਾ (ਅਗਿਆਤ): [ਡੌਟ ਟੇਬਲ]

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਦੱਸਦਾ ਹੈ, ਅਧੂਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਆਦੇਸ਼ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਰੈਂਕ ਦੀ ਉਮੀਦ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨੂੰ ਮੁੜ ਲਿਖਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਅਤੇ ਆਡਿਟਯੋਗ ਹੈ।

ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਨਮੂਨੇ

1) ਨੌਕਰੀ ਵਰਗੀਕਰਣ ਫਿਲਟਰ:

ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਕੰਮ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਬਾਲਟੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ: (ਏ) ਘੱਟ ਜੋਖਮ/ਮਦਦਗਾਰ, (ਬੀ) ਮੱਧਮ ਜੋਖਮ/ਡਰਾਫਟੀ, (ਸੀ) ਉੱਚ ਜੋਖਮ/ਨਾਜ਼ੁਕ। ਆਪਣੇ ਤਰਕ ਅਤੇ ਸੁਝਾਏ ਗਏ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਲਿਖੋ। ਕੰਮ: [ਨੌਕਰੀ ਦਾ ਵੇਰਵਾ]

2) ਰੈਂਕ ਕੰਟਰੋਲ ਬੇਨਤੀ:

ਹੇਠਾਂ ਨਤੀਜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੀਬਰਤਾ (ਯੂਨਿਟ ਅਤੇ ਖਾਸ ਰੇਂਜ) ਦਾ ਸੰਭਾਵਿਤ ਕ੍ਰਮ ਲਿਖੋ। ਜੇਕਰ ਨਤੀਜਾ ਇਸ ਸੀਮਾ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੈ, ਤਾਂ "ਰੇਂਜ ਚੇਤਾਵਨੀ" ਜਾਰੀ ਕਰੋ ਅਤੇ ਗਣਨਾ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ। ਇਨਪੁਟ: [ਡਾਟਾ]

3) ਪ੍ਰੀ-ਅਨਾਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਸਕੈਨਿੰਗ:

ਕੀ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ (ਨਾਮ, ਆਈਡੀ ਨੰਬਰ, ਟਾਈਟਲ ਡੀਡ ਮਾਲਕ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਟਿਕਾਣਾ) ਜਾਂ ਗੁਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ? ਜੇਕਰ ਅਜਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰੋ ਅਤੇ ਅਗਿਆਤ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ। ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਨਾ ਬਦਲੋ, ਸਿਰਫ ਇਸਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰੋ। ਟੈਕਸਟ: [ਟੈਕਸਟ]

4) ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਯੋਜਨਾ ਜਨਰੇਟਰ:

ਨਿਮਨਲਿਖਤ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਈ ਇੱਕ ਤਸਦੀਕ ਸਕੀਮ ਲਿਖੋ: (1) ਰੈਂਕ ਜਾਂਚ, (2) ਜੀਓਡੈਸਿਕ/ਸਪੇਸ਼ੀਅਲ ਪੋਜ਼ੀਬਿਲਟੀ, (3) ਸਬੂਤ ਦਾ ਸੁਤੰਤਰ ਸਰੋਤ। ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਿਖੋ ਕਿ ਹਰ ਕਦਮ 'ਤੇ ਕੀ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਆਉਟਪੁੱਟ: [AI ਆਉਟਪੁੱਟ]

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• Datum/CRS ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸੰਚਾਲਨ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ। ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹਿੰਗੀ ਗਲਤੀ; ਇਹ ਮੀਟਰਾਂ ਲਈ ਚੁੱਪ ਫਿਸਲਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦਾ ਹੈ।
• ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ ਰਵਾਨਗੀ ਨੂੰ ਭੁਲਾਉਣਾ। AI ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਅਤੇ ਸਾਫ਼-ਸਾਫ਼ ਲਿਖਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਮੱਗਰੀ ਸਹੀ ਹੈ।
• ਰੈਂਕ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਨਾ. ਗਲਤੀਆਂ ਲਿਆਉਣਾ ਜੋ ਇੱਕ ਸਪਲਿਟ-ਸੈਕਿੰਡ ਨਜ਼ਰ CAD ਵਿੱਚ ਫੜੇਗੀ।
• ਨਿਯੰਤਰਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਿੱਜੀ/ਪ੍ਰਾਪਰਟੀ ਡੇਟਾ ਭੇਜਣਾ। ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਣਾ "ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਾਭਦਾਇਕ" ਗੁਪਤਤਾ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨੂੰ ਦੂਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।
• ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ AI ਆਉਟਪੁੱਟ 'ਤੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਕੰਮ ਨੂੰ ਆਧਾਰਿਤ ਕਰਨਾ। ਸੁਤੰਤਰ ਤਸਦੀਕ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ, ਕੈਡਸਟ੍ਰਲ ਬਾਰਡਰ ਅਤੇ ਐਲੀਵੇਸ਼ਨ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਣਾ।
• ਇਹ ਸੋਚਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ. ਦਸਤਖਤ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਮਰੱਥ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੇ ਕੋਲ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।

ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ

ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਜੀਓਮੈਟਿਕਸ ਵਰਕਫਲੋ ਦੇ ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਜ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਨਾਜ਼ੁਕ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਮਿਸ਼ਨ ਦੇ ਜੋਖਮ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਹੈ: "ਜੇ ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਮੈਂ ਕੀ ਗੁਆਵਾਂ?" ਸਵਾਲ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਤਸਦੀਕ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰੋ। ਤਿੰਨ ਫਿਲਟਰ (ਡਿਗਰੀ, ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾਯੋਗਤਾ, ਸੁਤੰਤਰ ਸਬੂਤ) ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਸਤੇ ਵਿੱਚ ਫੜਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਪੇਸ਼ੇ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਦੋ ਮੁੱਖ ਨੁਕਸਾਨ ਹਨ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ/ਡੇਟਮ ਉਲਝਣ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ/ਪ੍ਰਾਪਰਟੀ ਡੇਟਾ ਗੁਪਤਤਾ; ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਅਨੁਸ਼ਾਸਿਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅੰਤਮ ਫੈਸਲਾ ਅਤੇ ਦਸਤਖਤ ਯੋਗ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕੋਲ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰ (ਜਾਂ ਕਾਲਪਨਿਕ) ਤੋਂ ਤਿੰਨ ਜਿਓਮੈਟਿਕਸ ਕੰਮ ਚੁਣੋ: ਇੱਕ ਘੱਟ ਜੋਖਮ, ਇੱਕ ਮੱਧਮ ਜੋਖਮ, ਇੱਕ ਉੱਚ ਜੋਖਮ। ਹਰੇਕ ਲਈ, ਹੇਠਾਂ ਲਿਖੋ (1) ਇਹ ਕਿਸ ਬਾਲਟੀ ਵਿੱਚ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, (2) AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ, (3) ਤਿੰਨ ਫਿਲਟਰ ਕਦਮ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਲਾਗੂ ਕਰੋਗੇ। ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਲਈ, ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੱਸੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜੇ ਸੁਤੰਤਰ ਸਬੂਤ (ਚੈੱਕਪੁਆਇੰਟ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਦੂਜੀ ਵਿਧੀ) ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋਗੇ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਮੈਂ ਮਿਸ਼ਨ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ "ਨੁਕਸਾਨ ਜੋ ਹੋਵੇਗਾ ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ" ਦੁਆਰਾ ਮਾਪਿਆ।
• [ ] ਮੈਂ ਕੰਮ ਨੂੰ ਘੱਟ/ ਮੱਧਮ/ ਉੱਚ ਜੋਖਮ ਵਾਲੀ ਬਾਲਟੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਟਾਰਗੇਟ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਸਿਸਟਮ (ਡੇਟਮ/ਈਪੀਐਸਜੀ) ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
• ਮੈਂ ਰੈਂਕ ਜਾਂਚ ਰਾਹੀਂ ਨਤੀਜਾ ਪਾਸ ਕੀਤਾ।
• [ ] ਮੈਂ ਜੀਓਡੇਟਿਕ/ਸਪੇਸ਼ੀਅਲ ਪ੍ਰਸੰਨਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ।
• ਮੈਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਸਬੂਤ ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।
• [ ] ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਨਿੱਜੀ/ਮਾਲਕੀ ਡੇਟਾ ਅਗਿਆਤ ਹੈ ਜਾਂ ਮੈਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਅੰਤਮ ਫੈਸਲਾ ਲਿਆ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ 'ਤੇ ਹਸਤਾਖਰ ਕੀਤੇ।