ਲਾਭ:
- ਢਲਾਨ ਸਥਿਰਤਾ, ਸਹਿਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਮਿੱਟੀ ਦੇ ਵਰਗੀਕਰਨ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਰੱਖਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਏਆਈ ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ ਐਸਪੀਟੀ, ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਅਤੇ ਫੀਲਡ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਜ਼ਮੀਨੀ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਬੰਦ-ਫਾਰਮ ਗਣਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਰਕ ਅਤੇ ਭੂ-ਤਕਨੀਕੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
ਭੂ-ਤਕਨੀਕੀ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਉਹ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਦਦਗਾਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਇਸ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਥੇ ਨਤੀਜੇ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੀਵਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਜੇਕਰ ਢਲਾਣ ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸੜਕ ਬੰਦ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ ਅਤੇ ਲੋਕ ਮਰ ਸਕਦੇ ਹਨ; ਜੇ ਬੁਨਿਆਦ ਸੈਟਲ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਢਾਂਚਾ ਚੀਰ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਰਿਟੇਨਿੰਗ ਦੀਵਾਰ ਢਹਿ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਤਬਾਹੀ ਹੋਵੇਗੀ। ਭੂ-ਤਕਨੀਕੀ (ਮਿੱਟੀ ਅਤੇ ਚੱਟਾਨ ਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸ਼ਾਖਾ) ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਜ਼ਮੀਨ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕਲਾ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਸਬੰਧਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਗਣਨਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਹਿਤ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਪਰ ਇਹ ਅਧਿਕਾਰਤ ਭੂ-ਤਕਨੀਕੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਹੈ ਜੋ ਸੁਰੱਖਿਆ ਗੁਣਾਂਕ 'ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ।
ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਲੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਤਿੰਨ ਬੁਨਿਆਦੀ ਭੂ-ਤਕਨੀਕੀ ਕਾਰਜਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਾਂਗੇ: ਮਿੱਟੀ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ (ਫੀਲਡ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਮਿੱਟੀ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਕੱਢਣਾ), ਢਲਾਣ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ (ਢਲਾਣ ਦੀ ਸਲਾਈਡਿੰਗ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ), ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦ/ਬੇਅਰਿੰਗ ਤਾਕਤ (ਜ਼ਮੀਨ 'ਤੇ ਇੱਕ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬੈਠਣਾ)। ਹਰੇਕ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਸੁਨਹਿਰੀ ਨਿਯਮ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: AI ਦੁਆਰਾ ਸੁਝਾਏ ਗਏ ਹਰੇਕ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਅਤੇ ਜਿਓਮੈਟਰੀ ਦੀ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬੰਦ-ਫਾਰਮ ਹੈਂਡ ਕੈਲਕੂਲੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਟੈਂਡਰਡ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਯੂਰੋਕੋਡ 7, TBDY, ਸਥਾਨਕ ਮਿੱਟੀ ਨਿਯਮਾਂ) ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਮਿੱਟੀ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ: ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਤੱਕ
ਭੂ-ਤਕਨੀਕੀ ਗਣਨਾ ਕਈ ਮੁੱਖ ਮਾਪਦੰਡਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ: ਅੰਦਰੂਨੀ ਰਗੜ ਦਾ ਕੋਣ (φ), ਤਾਲਮੇਲ (c), ਵਜ਼ਨ ਪ੍ਰਤੀ ਯੂਨਿਟ ਵਾਲੀਅਮ (γ), ਅਤੇ ਵਿਗਾੜ ਮਾਡਿਊਲਸ। ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਫੀਲਡ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦੇ ਟੈਸਟਾਂ ਤੋਂ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਫੀਲਡ ਟੈਸਟ SPT (ਸਟੈਂਡਰਡ ਪੈਨੇਟਰੇਸ਼ਨ ਟੈਸਟ; ਜ਼ਮੀਨ ਵਿੱਚ 30 ਸੈਂਟੀਮੀਟਰ, ਇੱਕ ਸਟੈਂਡਰਡ ਮੈਲੇਟ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਝਟਕਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, N ਮੁੱਲ) ਹੈ। SPT-N ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਰਗੜ ਦੇ ਕੋਣ ਤੋਂ ਲੈਕਵਿਫੈਕਸ਼ਨ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ ਨੂੰ ਸਹਿਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਤੱਕ ਜਾਣ ਲਈ ਦਰਜਨਾਂ ਅਨੁਭਵੀ ਸਬੰਧ ਹਨ — ਅਤੇ ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਮਦਦਗਾਰ ਅਤੇ ਖਤਰਨਾਕ ਦੋਵੇਂ ਹੈ।
AI ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਡ੍ਰਿਲੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਾਰਣੀਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਯੂਨਿਟ ਦੀ ਅਸੰਗਤਤਾ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਾਰੀਆਂ ਮਿੱਟੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਬੰਧ ਵੈਧ ਨਹੀਂ ਹੈ: ਰੇਤ ਅਤੇ ਮਿੱਟੀ ਲਈ ਇੱਕ SPT-φ ਸਬੰਧ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਨਾਲ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਗਲਤੀ ਹੋਵੇਗੀ। ਮਾਡਲ ਸਹੀ ਸਬੰਧ ਨਹੀਂ ਚੁਣ ਸਕਦਾ; ਇੰਜਨੀਅਰ ਜੋ ਮਿੱਟੀ ਦੀ ਕਿਸਮ ਜਾਣਦਾ ਹੈ, ਅਜਿਹਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦਾ ਕੰਮ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦਾ ਕੰਮ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਨਾਲ ਸਹੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਸੰਕੇਤ: ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕੋਈ ਸਬੰਧ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕਹੋ "ਇਹ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਮਿੱਟੀ ਦੀ ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਸ ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।" ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਮਿੱਟੀ ਦੇ ਨਾਲ ਰੇਤ ਦੇ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਗਲਤ ਵਰਤੋਂ ਵਰਗੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੰਬਰ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਢਲਾਨ ਸਥਿਰਤਾ: ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਐਂਕਰ ਫੈਕਟਰ
ਢਲਾਨ ਸਥਿਰਤਾ ਦਾ ਦਿਲ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਨੰਬਰ ਹੈ: ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਕਾਰਕ (FS)। FS ਉਹਨਾਂ ਬਲਾਂ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਹੈ ਜੋ ਸਲਾਈਡ (ਚਟਾਨ/ਮਿੱਟੀ ਦੀ ਤਾਕਤ) ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਬਲਾਂ (ਭਾਰ, ਪਾਣੀ ਦੇ ਦਬਾਅ) ਨਾਲ ਖਿਸਕਣ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕਰਦੇ ਹਨ। FS > 1 ਦਾ ਮਤਲਬ ਸਥਿਰ ਹੈ, FS < 1 ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਅਸਫਲਤਾ; ਪਰ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਮਿਆਰਾਂ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ 1.3-1.5 ਦੀ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸੰਤੁਲਨ ਦੇ ਢੰਗਾਂ ਨੂੰ ਸੀਮਿਤ ਕਰੋ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਿਸ਼ਪ, ਜੈਨਬੂ, ਮੋਰਗਨਸਟਰਨ-ਪ੍ਰਾਈਸ) ਢਲਾਨ ਨੂੰ ਟੁਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੋ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਸੰਭਾਵੀ ਸਲਿੱਪ ਸਤਹ ਲਈ FS ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ; ਸਭ ਤੋਂ ਨੀਵੀਂ FS ਵਾਲੀ ਸਤ੍ਹਾ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸਤ੍ਹਾ ਹੈ।
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇੱਥੇ ਤਿੰਨ ਪੁਆਇੰਟਾਂ 'ਤੇ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਨਪੁਟ ਤਿਆਰੀ (ਸੈਕਸ਼ਨ ਜਿਓਮੈਟਰੀ, ਲੇਅਰ ਪੈਰਾਮੀਟਰ, ਪਾਣੀ ਦਾ ਪੱਧਰ) ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ 'ਤੇ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਜੋ ਪੈਰਾਮੀਟਰ FS ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ) ਤਰਕ। ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਇਤਿਹਾਸਕ ਢਲਾਨ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਤੋਂ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਕੈਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ (ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਢਲਾਣਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹੀ ਨਿਰੀਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ)। ਪਰ ਭੌਤਿਕ ਗਣਨਾ ਜੋ FS ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਡਿਟਯੋਗ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਇਨਪੁਟਸ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਾਣੀ ਦਾ ਦਬਾਅ ਫੀਲਡ ਮਾਪ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ-ਕਿਉਂਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਢਲਾਨ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਪਾਣੀ ਦੇ ਦਬਾਅ ਦਾ ਗਲਤ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਸਾਵਧਾਨ: ਭਾਵੇਂ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ "ਇਹ ਢਲਾਨ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ", ਇਹ ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਫੈਸਲੇ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਸਦੇ ਪਿੱਛੇ ਇੱਕ ਆਡਿਟਯੋਗ ਸੀਮਾ ਸੰਤੁਲਨ FS ਗਣਨਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਬਲੈਕ ਬਾਕਸ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਜੀਵਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਆਧਾਰ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ; ਇਹ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਭੌਤਿਕ ਗਣਨਾ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਬੇਅਰਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ
ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ ਇਮਾਰਤ ਦੇ ਭਾਰ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਜ਼ਮੀਨ 'ਤੇ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਦੋ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ: ਕੀ ਜ਼ਮੀਨ ਇਸ ਲੋਡ (ਬੇਅਰਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ) ਨੂੰ ਸਪੋਰਟ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿੰਨੀ ਕੁ ਸੈਟਲਮੈਂਟ (ਸੈਟਲਮੈਂਟ) ਹੋਵੇਗੀ। ਬੇਅਰਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ ਕਲਾਸਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬੰਦ-ਫਾਰਮ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੇਰਜ਼ਾਗੀ/ਮੇਯਰਹੌਫ ਦੁਆਰਾ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ; ਇਹ ਸਮੀਕਰਨਾਂ φ, c, γ ਅਤੇ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਜਿਓਮੈਟਰੀ ਲੈਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਲੋਡ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। AI ਇਸ ਗਣਨਾ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਗੁਣਾਂ ਅਤੇ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਗਲਤੀ ਚੁੱਪਚਾਪ ਸੁਰੱਖਿਆ ਹਾਸ਼ੀਏ ਵਿੱਚ ਖਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਕਦਮ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: (1) ਮਿੱਟੀ ਦੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਅਤੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ, (2) ਢੁਕਵੀਂ ਬੇਅਰਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ ਸਮੀਕਰਨ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ, (3) ਕੁੱਲ/ਨੈੱਟ ਬੇਅਰਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਕਾਰਕ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ, (4) ਅਨੁਮਾਨ ਬੰਦੋਬਸਤ, (5) ਮਿਆਰੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨਾਲ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਹਰ ਕਦਮ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਪਰ ਅੰਤਿਮ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਲੋਡ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਹੱਥਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਦੁਆਰਾ ਹਸਤਾਖਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਤਿੰਨ ਮਿੰਨੀ ਕੇਸ: ਨੰਬਰ ਦੁਆਰਾ
ਕੇਸ 1 - ਗਲਤ ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਫੜਨਾ. ਇੱਕ ਇੰਟਰਨ ਨੇ ਇੱਕ ਮਿੱਟੀ ਦੀ ਪਰਤ ਲਈ SPT-N ਤੋਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਰਗੜ ਕੋਣ ਪਾਇਆ φ = 34°, ਰੇਤ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ਸਬੰਧ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿ ਇਹ ਤਾਲਮੇਲ ਮਿੱਟੀ ਵਿੱਚ ਅਵੈਧ ਸੀ ਅਤੇ ਵਾਸਤਵਿਕ φ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਸੀ। ਉਸ ਨੇ ਆਪਣੀ ਝੂਠੀ ਕੀਮਤ-ਰੱਖਣ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਲਗਭਗ 2 ਦੇ ਕਾਰਕ ਦੁਆਰਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ; ਜਦੋਂ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਵੈਧਤਾ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਤਾਂ ਗਣਨਾ ਪੂਰੀ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਗਲਤੀ ਫੜੀ ਗਈ ਸੀ।
ਕੇਸ 2 — ਪਾਣੀ ਦਾ ਦਬਾਅ ਅਤੇ FS। ਇੱਕ ਸੜਕ ਕੱਟਣ ਵਾਲੀ ਢਲਾਣ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਗਣਨਾ ਨੇ FS = 1.6 ਖੁਸ਼ਕ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਢਲਾਨ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਦਿਖਾਈ ਦਿੱਤੀ। ਜਦੋਂ ਪਾਣੀ ਦੀ ਸਾਰਣੀ ਨੂੰ ਗਿੱਲੇ ਸੀਜ਼ਨ ਲਈ ਉੱਚਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਤਾਂ ਇਹ ਉਸੇ ਜਿਓਮੈਟਰੀ ਵਿੱਚ FS = 1.1 ਤੱਕ ਡਿੱਗ ਗਿਆ — ਮਿਆਰੀ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ। AI ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਸਕੈਚ ਨੇ ਫਲੈਗ ਕੀਤਾ ਸੀ ਕਿ ਪਾਣੀ ਦੇ ਦਬਾਅ ਨੇ FS ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤਾ; ਡਰੇਨੇਜ ਵਿਵਸਥਾ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਗਿਆ ਕਿ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਇਨਪੁਟ ਪਾਣੀ ਸੀ।
ਕੇਸ 3 - ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਾਲ ਤਰਜੀਹ. ਇੱਕ ਖਾਨ ਨੂੰ 240 ਢਲਾਨ ਭਾਗਾਂ ਦਾ ਮੁੜ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਪਿਆ। AI-ਸਹਾਇਕ ਤੇਜ਼ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਨੇ ਘੱਟ FS ਅਤੇ ਉੱਚ ਪਾਣੀ ਦੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਵਾਲੇ 18 ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ। ਟੀਮ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਇਹਨਾਂ 18 ਲਈ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸੀਮਾ ਸੰਤੁਲਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ; ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਦੋ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਦਖਲ ਦੀ ਲੋੜ ਪਾਈ ਗਈ। ਮਾਡਲ ਨੇ ਫੈਸਲੇ ਨਹੀਂ ਲਏ, ਇਸਦੇ ਸੀਮਤ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਦੇਸ਼ਤ ਕੀਤਾ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਕੀ ਇਹ ਢਲਾਨ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ? SPT ਮੁੱਲ ਹਨ: [ਡਾਟਾ]। ਮੈਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਕਾਰਕ ਦੱਸੋ।
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਭੂ-ਤਕਨੀਕੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਸਹਾਇਕ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਇਕੱਲੇ FS ਦੀ ਗਣਨਾ ਨਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਹੋ। ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ: 1) ਮਿੱਟੀ ਦੀ ਕਿਸਮ ਦੁਆਰਾ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਦਿੱਤੇ ਗਏ SPT ਤੋਂ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਕਿਹੜੇ ਸਬੰਧ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ਹਨ। 2) ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ ਕਿ FS ਗਣਨਾ ਲਈ ਕਿਹੜੇ ਇਨਪੁਟਸ (ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਪਾਣੀ ਦੇ ਦਬਾਅ) ਨੂੰ ਫੀਲਡ ਮਾਪ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। 3) ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਲਈ FS ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰੇਗਾ। 1.3-1.5)। ਅੰਤਿਮ FS ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਇੰਚਾਰਜ ਇੰਜੀਨੀਅਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਬਿਆਨ ਕਰੋ। ਡੇਟਾ ਅਗਿਆਤ ਹੈ।
ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਨਮੂਨੇ
1) SPT ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ:
ਦਿੱਤੇ ਗਏ SPT-N ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਲਈ ਅੰਦਰੂਨੀ ਰਗੜ ਕੋਣ ਦੇ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। ਹਰੇਕ ਸਬੰਧ ਲਈ: ਲਾਗੂ ਮਿੱਟੀ ਦੀ ਕਿਸਮ, ਸਰੋਤ, ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਦਾ ਖਾਸ ਮਾਰਜਿਨ। ਮਿੱਟੀ ਅਤੇ ਰੇਤਲੀ ਪਰਤਾਂ ਦਾ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ; ਗਲਤ ਜ਼ਮੀਨ 'ਤੇ ਅਰਜ਼ੀ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਸਟੀਕ ਮੁੱਲ ਨਾ ਦਿਓ; ਸੀਮਾ ਅਤੇ ਧਾਰਨਾ ਦਿਓ।
2) ਢਲਾਨ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਡਰਾਫਟ:
ਇੱਕ ਢਲਾਨ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਮਾਪਦੰਡ: γ, c, φ, ਵਾਟਰ ਟੇਬਲ। ਗੁਣਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਕਿਸ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਲਗਭਗ ਕਿਸ ਹੱਦ ਤੱਕ ਹਰੇਕ ਪੈਰਾਮੀਟਰ FS ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰੇਗਾ। ਸਭ ਤੋਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਇਨਪੁਟ ਦੱਸੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਫੀਲਡ ਮਾਪ ਦੀ ਲੋੜ ਕਿਉਂ ਹੈ। ਭੌਤਿਕ FSheet ਆਡਿਟਯੋਗ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ; ਬਲੈਕ ਬਾਕਸ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੇਣਾ।
3) ਬੇਅਰਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ ਗਣਨਾ ਨਿਯੰਤਰਣ:
ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਬੇਅਰਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ ਗਣਨਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ STEP BY STEP: ਕੀ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਸਮੀਕਰਨ ਮਿੱਟੀ ਦੀ ਕਿਸਮ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ, ਕੀ ਇਕਾਈਆਂ ਇਕਸਾਰ ਹਨ, ਕੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਰਕ ਮਿਆਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ, ਕੀ ਨਿਪਟਾਰਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ? ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਲਤੀ ਜਾਂ ਗੁੰਮ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰੋ; ਮੈਂ ਨਤੀਜੇ 'ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕਰਾਂਗਾ।
4) ਫਲੋਰ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਸੰਰਚਨਾ:
ਇੱਕ ਭੂ-ਤਕਨੀਕੀ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਮੁਫਤ-ਟੈਕਸਟ ਡਰਿਲਿੰਗ ਵਰਣਨ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰੋ: ਡੂੰਘਾਈ, ਮਿੱਟੀ ਦੀ ਕਿਸਮ (ਸੁਝਾਓ USCS ਕਲਾਸ), SPT-N, ਪਾਣੀ ਦਾ ਪੱਧਰ ਗ੍ਰੇਡ, ਲੈਬ ਨਤੀਜਾ। ਅਸਪਸ਼ਟ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਨੂੰ "ਪੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ" ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ; ਵਰਗ ਨਿਰਮਾਣ.
ਡਿਊਟੀ, ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ
ਭੂ-ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਮ
AI ਯੋਗਦਾਨ
ਜੋਖਮ ਦਾ ਪੱਧਰ
ਸੁਤੰਤਰ ਤਸਦੀਕ
ਡ੍ਰਿਲਿੰਗ/ਲੈਬ ਡਾਟਾ ਸੰਪਾਦਨ
ਉੱਚ
ਘੱਟ
ਕੱਚਾ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਨਿਯੰਤਰਣ
SPT → ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਸਬੰਧ
ਮੱਧਮ
ਉੱਚ
ਮਿੱਟੀ ਦੀ ਕਿਸਮ + ਸਰੋਤ ਪੁਸ਼ਟੀ
ਢਲਾਨ FS ਗਣਨਾ
ਸੀਮਿਤ
ਬਹੁਤ ਉੱਚਾ
ਸੀਮਾ ਸੰਤੁਲਨ + ਮਿਆਰੀ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ
ਪੇਲੋਡ / ਬੈਠਣ
ਸੀਮਿਤ
ਬਹੁਤ ਉੱਚਾ
ਬੰਦ-ਫਾਰਮ ਹੱਥ ਦੀ ਗਣਨਾ
ਢਲਾਨ ਸਕੈਨਿੰਗ/ਪਹਿਲ
ਉੱਚ
ਮੱਧਮ
ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੁਆਰਾ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਗਈ
ਸੰਕੇਤ: ਭੂ-ਤਕਨੀਕੀ ਵਿੱਚ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ "ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪਾਸੇ" ਚੁਣਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਨਾ ਕਿ "ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਨਾ"। AI ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੱਸੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ (ਰੂੜੀਵਾਦੀ) ਮੁੱਲ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਔਸਤ ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਹਾਸ਼ੀਏ ਕਿੱਥੇ ਹੈ।
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਗਲਤ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ। SPT-φ ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਰੇਤ ਲਈ ਮਿੱਟੀ ਲਈ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨਾ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸਦੀ ਬੇਅਰਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
- ਪਾਣੀ ਦੇ ਦਬਾਅ ਨੂੰ ਘੱਟ ਸਮਝਣਾ. ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਢਲਾਨ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਪਾਣੀ ਦੇ ਗਲਤ ਦਬਾਅ ਤੋਂ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ; ਇਹ ਇੰਪੁੱਟ ਫੀਲਡ ਮਾਪ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
- ਬਲੈਕ ਬਾਕਸ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨੂੰ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦਾ ਆਧਾਰ ਬਣਾਉਣਾ। ਆਡਿਟ ਕਰਨ ਯੋਗ ਭੌਤਿਕ FS ਖਾਤੇ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕੋਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਫੈਸਲੇ ਨਹੀਂ ਲਏ ਜਾਂਦੇ।
- ਔਸਤ ਮੁੱਲ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ. ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਗਣਨਾ ਵਿੱਚ ਰੂੜੀਵਾਦੀ/ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਮੁੱਲ ਦੀ ਬਜਾਏ ਔਸਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਹਾਸ਼ੀਏ ਵਿੱਚ ਖਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- ਪ੍ਰਵੇਗ ਦੇ ਨਾਲ ਉਲਝਣ ਵਾਲਾ ਦਸਤਖਤ। AI ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਦਸਤਖਤ ਅਧਿਕਾਰਤ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕੋਲ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।
ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ
- ਜੀਓਟੈਕਨੀਕਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਿੱਧੇ ਜੀਵਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਛੂਹਦੇ ਹਨ; ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਹਾਇਕ ਹੈ, ਇਹ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਹੈ ਜੋ ਸੁਰੱਖਿਆ ਗੁਣਾਂਕ 'ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਮਿੱਟੀ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ ਸਹਿ-ਸਬੰਧ ਦੁਆਰਾ ਟੈਸਟਾਂ ਤੋਂ ਕੱਢੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ; ਹਰੇਕ ਸਬੰਧ ਦੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ਜ਼ਮੀਨੀ ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
- ਢਲਾਨ ਸਥਿਰਤਾ ਦਾ ਐਂਕਰ ਐਫਐਸ ਹੈ; ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਆਡਿਟਯੋਗ ਸੀਮਾ ਸੰਤੁਲਨ ਗਣਨਾ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- ਪਾਣੀ ਦਾ ਦਬਾਅ ਸਭ ਤੋਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤਰੁਟੀ-ਸੰਭਾਵੀ ਇਨਪੁਟ ਹੈ; ਖੇਤਰ ਮਾਪ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.
- ਬੇਅਰਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਬੰਦੋਬਸਤ ਦੀ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬੰਦ-ਫਾਰਮ ਹੈਂਡ ਕੈਲਕੂਲੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਦੁਆਰਾ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ; ਵਿਵੇਕਸ਼ੀਲ ਮੁੱਲ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਇੱਕ ਅਗਿਆਤ SPT ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ (ਜਾਂ ਪ੍ਰੌਕਸੀ ਡੇਟਾ) ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ। "SPT ਸਹਿਸੰਬੰਧ ਤੁਲਨਾ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਦੇ ਨਾਲ, ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਵੈਧਤਾ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਅੰਦਰੂਨੀ ਰਗੜ ਕੋਣ ਲਈ ਕਈ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਮਾਡਲ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ; ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਇੱਕ ਪਰਤ ਨੂੰ ਗਲਤ ਜ਼ਮੀਨੀ ਕਿਸਮ ਦੇ ਨਾਲ ਲੇਬਲ ਕਰੋ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਮਾਡਲ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਇੱਕ ਢਲਾਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਲਈ "ਢਲਾਨ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਸਕੈਚ" ਟੈਂਪਲੇਟ ਚਲਾਓ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ FS 'ਤੇ ਪਾਣੀ ਦੇ ਦਬਾਅ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰੋ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ ਸਮਝਦਾ/ਸਮਝਦੀ ਹਾਂ ਕਿ ਮੂਲ ਭੂ-ਤਕਨੀਕੀ ਮਾਪਦੰਡ (φ, c, γ) ਟੈਸਟਾਂ ਤੋਂ ਪਰਸਪਰ ਸੰਬੰਧ ਦੁਆਰਾ ਕੱਢੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਸਬੰਧ ਮਿੱਟੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਸਮਝ ਗਿਆ ਕਿ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਕਾਰਕ (FS) ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਢਲਾਣ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਐਂਕਰ ਕਿਵੇਂ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਪਾਣੀ ਦਾ ਦਬਾਅ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਇਨਪੁਟ ਹੈ ਅਤੇ ਫੀਲਡ ਮਾਪ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਆਡਿਟ ਯੋਗ ਭੌਤਿਕ ਗਣਨਾ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਨਾ ਕਿ ਬਲੈਕ ਬਾਕਸ ML ਅਨੁਮਾਨ 'ਤੇ।
- [ ] ਮੈਂ ਮੰਨਿਆ ਹੈ ਕਿ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਅਤੇ ਦਸਤਖਤ ਅਧਿਕਾਰਤ ਭੂ-ਤਕਨੀਕੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕੋਲ ਹੀ ਰਹਿਣਗੇ।