ਇਕਾਈਆਂ
1. ਭੂ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ 2. ਫੀਲਡ ਡੇਟਾ, ਡ੍ਰਿਲਿੰਗ ਲੌਗਸ ਅਤੇ ਲਿਥੋਲੋਜੀਕਲ ਵਰਗੀਕਰਨ 3. ਭੂ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਮੈਪਿੰਗ, ਰਿਮੋਟ ਸੈਂਸਿੰਗ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ 4. ਭੂ-ਭੌਤਿਕ ਡੇਟਾ ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਭੂਚਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ 5. ਖਣਿਜ ਖੋਜ, ਧਾਤ ਦਾ ਮਾਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਅਨੁਮਾਨ 6. ਹਾਈਡਰੋਜੀਓਲੋਜੀ ਅਤੇ ਗਰਾਊਂਡ ਵਾਟਰ ਮਾਡਲਿੰਗ 7. ਜੀਓਟੈਕਨਿਕ: ਢਲਾਣ ਸਥਿਰਤਾ, ਮਿੱਟੀ ਮਕੈਨਿਕਸ ਅਤੇ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ 8. ਕੁਦਰਤੀ ਆਫ਼ਤ ਅਤੇ ਭੂ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਖ਼ਤਰਾ: ਜ਼ਮੀਨ ਖਿਸਕਣ, ਭੂਚਾਲ ਅਤੇ ਤਰਲਤਾ 9. ਭੰਡਾਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ, ਤੇਲ-ਗੈਸ ਅਤੇ ਭੂ-ਵਿਗਿਆਨ 10. ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ, ਰਿਪੋਰਟ ਲਿਖਣਾ ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ 11. ਨੈਤਿਕਤਾ, ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੰਪੂਰਨ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਸ਼ਾਸਨ
ਯੂਨਿਟ 2 / 11

ਫੀਲਡ ਡੇਟਾ, ਡ੍ਰਿਲਿੰਗ ਲੌਗਸ ਅਤੇ ਲਿਥੋਲੋਜੀਕਲ ਵਰਗੀਕਰਨ

ਲਾਭ:

  • ਏਆਈ ਦੇ ਨਾਲ ਡਿਰਲ ਲੌਗਸ, ਕੋਰ ਵਰਣਨ ਅਤੇ ਫੀਲਡ ਨੋਟਸ ਦੀ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਲਿਥੋਲੋਜੀਕਲ ਵਰਗੀਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
  • ਮੁਫਤ ਟੈਕਸਟ ਫੀਲਡ ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਭੂ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਅਤੇ ਟੇਬਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
  • ਕੋਰ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ, ਲੌਗ ਕਰਵ ਅਤੇ ਸਟ੍ਰੈਟਿਗ੍ਰਾਫਿਕ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾਯੋਗਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਲਿਥੋਲੋਜੀਕਲ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ

ਭੂ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦਾ ਕੱਚਾ ਮਾਲ ਡੇਟਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਡੇਟਾ ਅਨਿਯਮਿਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਰੱਖੇ ਗਏ ਮੂਲ ਵਰਣਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭੂ-ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਖੇ ਗਏ ਮੁਫਤ ਪਾਠ ਹਨ; ਇੱਕ ਡ੍ਰਿਲਿੰਗ ਮੁਹਿੰਮ ਦੇ ਲੌਗ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਵਿੱਚ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਯੂਨਿਟਾਂ ਵਿੱਚ, ਕਈ ਵਾਰ ਹੱਥੀਂ ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰ ਡਿਜੀਟਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਰੱਖੇ ਗਏ ਸਨ; ਫੀਲਡ ਨੋਟਬੁੱਕ ਵਿਚਲੇ ਨੋਟ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਆਦਤਾਂ ਨਾਲ ਭਰੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਇਸ ਇਕਾਈ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਲਾਭ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਠੋਸ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ: ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਫੀਲਡ ਡੇਟਾ (ਇਸ ਨੂੰ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਯੋਗ ਟੇਬਲ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਾ), ਇਸਦਾ ਮਿਆਰੀਕਰਨ (ਇਸਨੂੰ ਆਮ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣਾ) ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਿਥੋਲੋਜੀਕਲ ਵਰਗੀਕਰਨ (ਚਟਾਨ ਦੀ ਕਿਸਮ ਵੱਖ ਕਰਨਾ) ਕਰਨਾ। ਪਰ ਆਓ ਇਸਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਕਹੀਏ: ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਭੂ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਵਿਆਖਿਆ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਆਓ ਪਹਿਲਾਂ ਦੋ ਮੁੱਖ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰੀਏ। ਇੱਕ ਬੋਰਹੋਲ ਲੌਗ ਇੱਕ ਖੂਹ ਦੇ ਨਾਲ ਡੂੰਘਾਈ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਮਾਪੀਆਂ ਗਈਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਰਿਕਾਰਡ ਹੈ; ਇਹ ਮਾਪ ਭੂ-ਵਿਗਿਆਨਕ (ਲਿਥੋਲੋਜੀ, ਮੌਸਮ) ਜਾਂ ਭੂ-ਭੌਤਿਕ (ਗਾਮਾ ਰੇ, ਪ੍ਰਤੀਰੋਧਕਤਾ, ਘਣਤਾ) ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕੋਰ (ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਕੋਰ) ਇੱਕ ਬੇਲਨਾਕਾਰ ਚੱਟਾਨ ਦਾ ਨਮੂਨਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਡ੍ਰਿਲਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਭੂਮੀਗਤ ਤੋਂ ਕੱਢਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਸਬੂਤ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਭੂਮੀਗਤ ਦੇ ਸਿੱਧੇ ਨਿਰੀਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਲਿਥੋਲੋਜੀ ਚੱਟਾਨ ਦੀ ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ ਚਰਿੱਤਰ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੇਤ ਦਾ ਪੱਥਰ, ਚੂਨਾ ਪੱਥਰ, ਸ਼ੈਲ)।

ਮੁਫ਼ਤ ਲਿਖਤ ਦਾ ਢਾਂਚਾ

ਇੱਕ ਫੀਲਡ ਭੂ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਇੱਕ ਵਰਣਨ ਲਿਖਦਾ ਹੈ: "0-3.2 ਮੀਟਰ ਭੂਰਾ, ਢਿੱਲਾ, ਮਿੱਟੀ ਵਾਲਾ ਬੱਜਰੀ, ਖਰਾਬ ਕ੍ਰਮਬੱਧ; 3.2-7.5 ਮੀਟਰ ਸਲੇਟੀ, ਮੱਧਮ ਮੌਸਮ ਵਾਲਾ, ਸਪਾਰਸ ਕਾਰਬੋਨੇਟ ਸੀਮਿੰਟ ਦੇ ਨਾਲ ਬਰੀਕ-ਮੱਧਮ ਦਾਣੇ ਵਾਲਾ ਰੇਤਲਾ ਪੱਥਰ; 7.5-12 ਮੀਟਰ ਹਲਕਾ ਸਲੇਟੀ, ਠੋਸ, ਫਿਸਰਡ ਚੂਨਾ ਪੱਥਰ, 9. ਇਹ ਸਿੰਗਲ ਵਾਕ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਦਾ ਇੱਕ ਸੰਕੁਚਿਤ ਸੰਸਕਰਣ ਹੈ: ਡੂੰਘਾਈ ਸੀਮਾ, ਰੰਗ, ਮੌਸਮ ਦੀ ਡਿਗਰੀ, ਲਿਥੋਲੋਜੀ, ਅਨਾਜ ਦਾ ਆਕਾਰ, ਸੈਕੰਡਰੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇਸ ਨੂੰ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਨਾਜ਼ੁਕ ਬਿੰਦੂ ਇਹ ਹੈ: ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪਰਿਵਰਤਨ ਲਈ ਪੁੱਛੋ, ਅਨੁਮਾਨ ਨਹੀਂ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਿਖੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ; ਜੋ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ ਉਸ ਨੂੰ ਨਾ ਬਣਾਓ। "ਵੇਦਰਿੰਗ ਦੀ ਡਿਗਰੀ" ਖੇਤਰ ਲਈ, ਜੇ ਭੂ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਨੇ "ਮੱਧਮ ਮੌਸਮ" ਲਿਖਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਾਡਲ ਇਹ ਲਿਖਦਾ ਹੈ; ਜੇ ਭੂ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਨੇ ਕੋਈ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਾਡਲ ਨੂੰ "ਅਣ-ਨਿਰਧਾਰਤ" ਲਿਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅੰਤਰ ਡਾਟਾ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦਾ ਆਧਾਰ ਹੈ।

ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: ਇੱਕ ਕੋਰ ਕਿਤਾਬ ਨੂੰ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ

  1. ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਕੀਮਾ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ। ਕਿਹੜੇ ਕਾਲਮ ਹੋਣਗੇ: ਡੂੰਘਾਈ_ਟੌਪ, ਡੂੰਘਾਈ_ਬਾਟਮ, ਲਿਥੋਲੋਜੀ, ਰੰਗ, ਅਨਾਜ_ਆਕਾਰ, ਮੌਸਮ, ਵਿਘਨ, ਸੈਕੰਡਰੀ_ਖਣਿਜ, ਨੋਟ। ਤੁਸੀਂ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਸਕੀਮਾ ਲਗਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਜੋ ਆਉਟਪੁੱਟ ਇਕਸਾਰ ਹੋਵੇ।
  2. ਮਿਆਰੀ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਦਿਓ. ਲਿਥੋਲੋਜੀ (ਸੈਂਡਸਟੋਨ, ​​ਸਿਲਟਸਟੋਨ, ​​ਚੂਨੇ ਦਾ ਪੱਥਰ, ਮਾਰਲ, ਕਲੇਸਟੋਨ, ​​ਕੰਗਲੋਮੇਰੇਟ...) ਅਤੇ ਮੌਸਮ (ਤਾਜ਼ਾ, ਹਲਕਾ, ਦਰਮਿਆਨਾ, ਉੱਚਾ, ਪੂਰਾ) ਲਈ ਮਾਪਦੰਡ ਦਿਓ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਸਮੀਕਰਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਥੋੜਾ ਜਿਹਾ ਮੌਸਮ" ਮਿਆਰੀ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
  3. ਛੋਟੇ ਬੈਚ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰੋ. ਪੂਰੀ ਨੋਟਬੁੱਕ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ, ਪਰ 20-30 ਲਾਈਨਾਂ ਦੇ ਬੈਚਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿਓ; ਤੁਸੀਂ ਗਲਤੀਆਂ ਜਲਦੀ ਫੜ ਲੈਂਦੇ ਹੋ।
  4. ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਜਾਓ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। ਕੱਚੇ ਟੈਕਸਟ ਨਾਲ ਨਤੀਜੇ ਸਾਰਣੀ ਦੀਆਂ ਬੇਤਰਤੀਬ ਕਤਾਰਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ; ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਡੂੰਘਾਈ ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਲਿਥੋਲੋਜੀ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ।

ਲਿਥੋਲੋਜੀਕਲ ਵਰਗੀਕਰਨ: ਲੌਗਸ ਤੋਂ ਵਿਆਖਿਆ ਤੱਕ

AI ਦੋ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਲਿਥੋਲੋਜੀ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਪਰੋਕਤ ਅਨੁਸਾਰ ਭੂ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਮਾਨਕੀਕਰਨ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਦੂਜਾ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਭੂ-ਭੌਤਿਕ ਲੌਗ ਕਰਵ ਤੋਂ ਲਿਥੋਲੋਜੀ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਗਾਮਾ ਰੇ ਲੌਗ (ਚਟਾਨ ਦੀ ਕੁਦਰਤੀ ਰੇਡੀਓਐਕਟੀਵਿਟੀ) ਮਿੱਟੀ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਵਧਦੀ ਹੈ; ਮਿੱਟੀ ਦੇ ਪੱਧਰ ਉੱਚੇ ਮੁੱਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਸਾਫ਼ ਰੇਤਲੇ ਪੱਥਰ ਅਤੇ ਚੂਨੇ ਦੇ ਪੱਥਰ ਘੱਟ ਮੁੱਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਪ੍ਰਤੀਰੋਧਕਤਾ ਅਤੇ ਘਣਤਾ ਲੌਗਸ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ, ਮਾਡਲ ਕਰਵ ਪੈਟਰਨਾਂ ਤੋਂ ਲਿਥੋਲੋਜੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇੱਥੇ ਸੀਮਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ: ਲੌਗ ਅਸਿੱਧੇ ਮਾਪ ਹਨ। ਉੱਚ ਗਾਮਾ ਮਿੱਟੀ, ਫੇਲਡਸਪਾਰ-ਅਮੀਰ ਰੇਤ ਜਾਂ ਜਵਾਲਾਮੁਖੀ ਸੁਆਹ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਲੌਗ-ਆਧਾਰਿਤ ਲਿਥੋਲੋਜੀ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਇੱਕ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਹੈ; ਇਹ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਹ ਕੋਰ ਜਾਂ ਕਟਿੰਗਜ਼ (ਰੌਕ ਚਿਪਸ ਜੋ ਡ੍ਰਿਲਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਸਤ੍ਹਾ 'ਤੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ) ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਜਦੋਂ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਕੀ ਉਸ ਡੂੰਘਾਈ 'ਤੇ ਕੋਈ ਕੋਰ ਹੈ; ਜੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਕੋਰ ਜਿੱਤਦਾ ਹੈ.

ਤਿੰਨ ਮਿੰਨੀ ਕੇਸ: ਨੰਬਰ ਦੁਆਰਾ

ਕੇਸ 1 — ਮਾਨਕੀਕਰਨ ਇਕਸਾਰਤਾ। ਇੱਕ ਮਾਈਨਿੰਗ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ, 6 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭੂ-ਵਿਗਿਆਨੀ "ਮੌਸਮ ਵਾਲੇ ਗ੍ਰੇਨਾਈਟ" (ਮੌਸਮ ਵਾਲੇ, ਬਦਲੇ ਹੋਏ, ਸੜੇ ਹੋਏ, ਮਿੱਟੀ...) ਲਈ 11 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ-ਸਹਾਇਤਾ ਮਾਨਕੀਕਰਨ ਨੇ 4,800-ਕਤਾਰ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨੂੰ 5-ਪੱਧਰ ਦੇ ਸੜਨ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਰੱਖਿਆ; ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ, ਪੁੱਛਗਿੱਛ "ਮੱਧਮ-ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਵੱਖਰੇ ਜ਼ੋਨ" ਵਿੱਚ ਸਕਿੰਟ ਲੱਗ ਗਏ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸ ਵਿੱਚ ਦਿਨ ਲੱਗਦੇ ਸਨ। ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ 10% ਮਾਨਕੀਕਰਨ ਦੀ ਕੋਰ ਦੁਆਰਾ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਸਮਝੌਤਾ ਉੱਚ ਸੀ.

ਕੇਸ 2 - ਲੌਗ ਕੋਰਿਲੇਸ਼ਨ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਡਰਾਫਟ। ਲਿਥੋਲੋਜੀ ਦਾ ਸਬੰਧ ਦੋ ਗੁਆਂਢੀ ਖੂਹਾਂ (150 ਮੀਟਰ ਦੀ ਦੂਰੀ) ਵਿੱਚ ਗਾਮਾ ਲੌਗਸ ਤੋਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਮਾਡਲ ਨੇ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਬੰਧ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਕੀਤਾ ਜੋ ਚਾਰ ਆਮ ਪੱਧਰਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਮੋਟਾਈ ਦੇ ਅੰਤਰ ਨੂੰ "ਸੰਭਾਵੀ ਨੁਕਸ ਜਾਂ ਪਾੜਾ-ਆਉਟ" ਵਜੋਂ ਫਲੈਗ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੇ ਨਿਸ਼ਾਨਬੱਧ ਜ਼ੋਨ ਦੇ ਕੋਰ ਵੱਲ ਦੇਖਿਆ, ਤਾਂ ਉਸ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਨੁਕਸ ਮਿਲਿਆ; ਮਾਡਲ ਨੇ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ, ਪਰ ਇਸ ਨੇ ਸਹੀ ਜਗ੍ਹਾ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਿਆ।

ਕੇਸ 3 - ਬਨਾਵਟੀ ਬਾਰਡਰ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨਾ। ਇੱਕ ਖੂਹ ਵਿੱਚ, ਮਾਡਲ ਨੇ 40-45 ਮੀਟਰ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ ਲਈ ਇੱਕ "ਬੇਸਾਲਟ" ਲਿਥੋਲੋਜੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਜਿਸ ਲਈ ਕੋਈ ਕੋਰ ਡੇਟਾ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਬੇਸਾਲਟ ਦੀ ਉਮੀਦ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ; ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਗਾਮਾ ਵਾਧਾ ਸੀ। ਭੂ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਫਿਲਟਰ ਨੂੰ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਉਸ ਅੰਤਰਾਲ ਤੋਂ ਇੱਕ ਕਲਾਸਟ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਅਤੇ ਪੱਧਰ ਮਿੱਟੀ ਦੇ ਸਿਲਟਸਟੋਨ ਦਾ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਮਾਡਲ ਨੇ ਉੱਚ ਗਾਮਾ ਦੀ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਸੀ.

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਇਹਨਾਂ ਮੂਲ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ।[ਟੈਕਸਟ]

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਡਾਇਗ੍ਰਾਮ ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਮੁਫਤ ਟੈਕਸਟ ਕੋਰ ਵਰਣਨ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰੋ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਨਾ ਭਰੋ ਜੋ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ; ਨਹੀਂ ਤਾਂ "ਅਣ-ਨਿਰਧਾਰਤ" ਲਿਖੋ। ਸਕੀਮਾ (ਕਾਲਮ): ਡੂੰਘਾਈ_ਸਟ_ਮੀ | ਡੂੰਘਾਈ_ਉਪ_ਮੀ | ਲਿਥੋਲੋਜੀ | ਰੰਗ |ਅਨਾਜ_ਆਕਾਰ | ਵੱਖਰਾ | ਬੰਦ | ਸੈਕੰਡਰੀ_ਖਣਿਜ | ਨੋਟ-ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਲਿਥੋਲੋਜੀ ਸ਼ਬਦ: ਸੈਂਡਸਟੋਨ, ​​ਸਿਲਟਸਟੋਨ, ​​ਕਲੇਸਟੋਨ, ​​ਚੂਨਾ ਪੱਥਰ, ਮਾਰਲ, ਕੰਗਲੋਮੇਰੇਟ, ਸਿਸਟ, ਗ੍ਰੇਨਾਈਟ, ਬੇਸਾਲਟ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਸ਼ਬਦ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ, "?" ਨੋਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਾਰਨ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਲਿਖੋ। ਵਿਤਕਰਾ ਪੈਮਾਨਾ: ਤਾਜ਼ਾ | ਰੋਸ਼ਨੀ | ਮੱਧ | ਉੱਚ | ਉੱਚ | ਪੂਰਾ ਪਾਠ:[ਕੋਰ ਵੇਰਵਾ]

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਸਕੀਮਾ, ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼, ਅਤੇ "ਫੈਬਰੀਕੇਸ਼ਨ ਬੈਨ" ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਆਉਟਪੁੱਟ ਇਕਸਾਰ ਅਤੇ ਆਡਿਟਯੋਗ ਦੋਵੇਂ ਹੈ।

ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਨਮੂਨੇ

1) ਫੀਲਡ ਨੋਟਬੁੱਕ ਮਾਨਕੀਕਰਨ:

ਹੇਠਲੇ ਫੀਲਡ ਨੋਟ ਦਾ ਮਿਆਰੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰੋ। ਓਪਨ ਸੰਖੇਪ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਪੱਥਰ"->"ਸੈਂਡਸਟੋਨ"), ਪਰ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਨਾ ਬਦਲੋ। ਅਸਪਸ਼ਟ ਵਾਕਾਂਸ਼ਾਂ ਨੂੰ "[ਅਸਪਸ਼ਟ]" ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਬਰੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਮੂਲ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖੋ। ਨੋਟ: [ਫੀਲਡ ਨੋਟ]

2) ਲੌਗ-ਆਧਾਰਿਤ ਲਿਥੋਲੋਜੀ ਪਰਿਕਲਪਨਾ:

ਹੇਠਲੇ ਲੌਗ ਡੇਟਾ (ਡੂੰਘਾਈ, ਗਾਮਾ, ਪ੍ਰਤੀਰੋਧਕਤਾ, ਘਣਤਾ) ਤੋਂ ਸੰਭਵ ਲਿਥੋਲੋਜੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ। ਹਰੇਕ ਸੀਮਾ ਲਈ, ਲਿਖੋ: (a) ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਵਕਰ ਤਬਦੀਲੀ ਤੋਂ ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋ, (b) ਇੱਕ ਵਿਕਲਪਕ ਲਿਥੋਲੋਜੀ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ, (c) ਕੋਰਿੰਗ ਤਸਦੀਕ ਦੀ ਲੋੜ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੀਮਾ ਨੂੰ "ਕੁਝ" ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਨਾ ਕਰੋ। ਡੇਟਾ: [ਲੌਗ ਟੇਬਲ]

3) ਦੋ ਵਧੀਆ ਸਬੰਧਾਂ ਦਾ ਸਕੈਚ:

Well-A ਅਤੇ Well-B ਲਾਗਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਪੱਧਰਾਂ, ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਕਾਰਨ, ਅਤੇ ਬੇਮੇਲ/ਸ਼ੱਕੀ ਜ਼ੋਨ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰੋ। ਲੇਬਲ ਫਾਲਟ, ਇਰੋਸ਼ਨ ਜਾਂ ਚਿਹਰੇ ਬਦਲਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ"। ਡੇਟਾ: [ਦੋ ਖੂਹ ਲਾਗ]

4) ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ:

ਹੇਠਾਂ ਲਿਥੋਲੋਜੀ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਤਰਕਪੂਰਨ ਤਰੁਟੀਆਂ ਦੇਖੋ: ਓਵਰਲੈਪਿੰਗ ਡੂੰਘਾਈ ਸੀਮਾਵਾਂ, ਅੰਤਰਾਲ, ਅਸੰਭਵ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟਸ, ਯੂਨਿਟ ਅਸੰਗਤਤਾਵਾਂ, ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਸ਼ਰਤਾਂ। ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ "ਕਤਾਰ ਨੰਬਰ | ਸਮੱਸਿਆ | ਸੁਝਾਅ" ਸਾਰਣੀ ਵਜੋਂ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰੋ। ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਠੀਕ ਨਾ ਕਰੋ, ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਨੂੰ ਮਾਰਕ ਕਰੋ। ਸਾਰਣੀ: [ਲਿਥੋਲੋਜੀ ਟੇਬਲ]

ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਸਬੂਤ ਲੜੀ

ਸਬੂਤ ਦੀ ਕਿਸਮ

ਸਿੱਧੀ

ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ

ਕਦੋਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ

ਕੋਰ (ਕੋਰ)

ਸਭ ਤੋਂ ਸਿੱਧਾ

ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚਾ

ਗੰਭੀਰ ਲਿਥੋਲੋਜੀ ਸੀਮਾਵਾਂ

ਟੁਕੜਾ (ਕੱਟਣਾ)

ਮੱਧਮ

ਉੱਚ

ਕੋਰ ਦੀ ਅਣਹੋਂਦ ਵਿੱਚ

ਭੂ-ਭੌਤਿਕ ਲੌਗ

ਅਸਿੱਧੇ

ਮੱਧਮ

ਨਿਰੰਤਰ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ, ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਭਰਨਾ

ਮਾਡਲ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ

ਲਿਆ ਗਿਆ

ਘੱਟ (ਇਕੱਲੇ)

ਹਾਇਪੋਥੀਸਿਸ, ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ

ਮੁਫਤ ਟੈਕਸਟ ਨੋਟ

ਵੇਰੀਏਬਲ

ਭੂ-ਵਿਗਿਆਨੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਵਧੀਕ ਸੰਦਰਭ

ਸੰਕੇਤ: ਜਦੋਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਲਿਥੋਲੋਜੀ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ "ਸੰਭਾਵੀ ਸੀਮਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੱਧਰ" ਲਈ ਪੁੱਛੋ, "ਸਹੀ ਸੀਮਾ" ਦੀ ਬਜਾਏ। ਕੋਰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਫਿਰ ਇੱਕ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਟੂਲ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨਿਸ਼ਚਤਤਾ ਲਈ ਝੂਠਾ ਦਾਅਵਾ ਨਹੀਂ।
ਸਾਵਧਾਨ: ਮਾਡਲ "ਕੋਈ ਅੰਤਰ ਨਾ ਛੱਡਣ" ਲਈ ਡੂੰਘਾਈ ਦੀਆਂ ਰੇਂਜਾਂ ਨੂੰ ਭਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਹ ਨਕਲੀ ਲਿਥੋਲੋਜੀ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਕੋਰ ਨੁਕਸਾਨ ਵਾਲੇ ਜ਼ੋਨਾਂ ਵਿੱਚ। ਕੋਰ ਨੁਕਸਾਨ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦਿਓ ਕਿ "ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਡੇਟਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਤਾਂ ਖਾਲੀ ਛੱਡੋ"।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

  • ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਭਾਲ. ਮਾਡਲ ਤੋਂ "ਅਨੁਮਾਨ" ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਨਾ ਕਿ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਕੀ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਫਰਜ਼ੀ ਡੇਟਾ ਦਾ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ। ਬਸ ਉਹੀ ਬਣਤਰ ਜੋ ਲਿਖਿਆ ਹੈ।
  • ਮਿਆਰੀ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ। ਮੁਫਤ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਣਾ; ਨਤੀਜਾ ਇੱਕ ਨਿਰਵਿਵਾਦ, ਅਸੰਗਤ ਤਸਵੀਰ ਹੈ.
  • ਲਾਗ ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਸਹੀ ਮੰਨਣਾ। ਲਿਥੋਲੋਜੀ ਦੇ ਸਬੂਤ ਵਜੋਂ ਇਕੱਲੇ ਅਸਿੱਧੇ ਮਾਪਾਂ (ਗਾਮਾ, ਪ੍ਰਤੀਰੋਧਕਤਾ) ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ; ਬਾਰਡਰਾਂ ਨੂੰ ਕੋਰ/ਟੁਕੜਿਆਂ ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹੇ ਬਿਨਾਂ ਦਸਤਖਤ ਵਿੱਚ ਲਿਜਾਣ ਲਈ।
  • ਕੋਰ ਨੁਕਸਾਨ ਜ਼ੋਨ ਨੂੰ ਛੁਪਾਉਣ ਲਈ. ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਭਰਨਾ; ਸਪੇਸ ਸਪੇਸ ਹੀ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
  • ਬੈਚਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਦੇ ਵੀ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਕਤਾਰਾਂ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਨਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

  • ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਫੀਲਡ ਡੇਟਾ ਦੇ ਢਾਂਚੇ, ਮਾਨਕੀਕਰਨ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਿਥੋਲੋਜੀਕਲ ਵਰਗੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਉੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।
  • ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਲਈ ਪੁੱਛੋ, ਅਨੁਮਾਨ ਨਹੀਂ; ਜੋ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ ਉਸ ਨੂੰ ਨਾ ਬਣਾਓ, "ਅਣ-ਨਿਰਧਾਰਤ" ਛਾਪੋ.
  • ਲੌਗ-ਅਧਾਰਿਤ ਲਿਥੋਲੋਜੀ ਅਨੁਮਾਨ ਅਸਿੱਧੇ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ; ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਹ ਕੋਰ ਅਤੇ ਟੁਕੜਿਆਂ ਦੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।
  • ਤੁਸੀਂ ਸਕੀਮਾ ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹੋ; ਕੇਵਲ ਤਦ ਹੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਇਕਸਾਰ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣਯੋਗ ਹੋਵੇਗੀ.
  • ਕੋਰ ਡ੍ਰਿਲਿੰਗ ਸਬੂਤ ਲੜੀ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਹੈ; ਤਲ 'ਤੇ, ਇਕੱਲੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਮੌਜੂਦ ਫੀਲਡ ਨੋਟਬੁੱਕ ਜਾਂ ਕੋਰ ਵਰਣਨ ਤੋਂ 15-20 ਲਾਈਨਾਂ ਲਓ (ਗੁਪਤ ਖੇਤਰ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਗੁਮਨਾਮ ਬਣਾਓ)। ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਸਕੀਮਾ ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰ ਲਿਥੋਲੋਜੀ/ਮੌਸਮ ਡਿਕਸ਼ਨਰੀ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਇਸਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰੋ। ਨਤੀਜੇ ਵਾਲੀ ਸਾਰਣੀ ਦੀ ਹਰੇਕ ਕਤਾਰ ਦੀ ਕੱਚੇ ਟੈਕਸਟ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰੋ ਜਿਸ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਨੇ ਗਲਤ ਜਾਂ ਗਲਤ ਥਾਂ ਦਿੱਤੀ ਹੈ; ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ "ਅਣ-ਨਿਰਧਾਰਤ" ਖੇਤਰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਖਾਲੀ ਛੱਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

  • [ ] ਮੈਂ ਮੁਫਤ ਟੈਕਸਟ ਫੀਲਡ ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਨੂੰ ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਕਸ਼ਨਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਬਣਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹਾਂ।
  • [ ] ਮੈਂ "ਅਣ-ਨਿਰਧਾਰਤ" ਨਿਯਮ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਮੈਂ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਇੱਕ ਪਰਿਵਰਤਨ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਜੋ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ।
  • [ ] ਮੈਂ ਸਮਝਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਲੌਗ-ਆਧਾਰਿਤ ਲਿਥੋਲੋਜੀ ਅਨੁਮਾਨ ਇੱਕ ਅਸਿੱਧੇ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਕੋਰ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
  • [ ] ਮੈਂ ਕੋਰ ਨੁਕਸਾਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਗੈਪ ਜ਼ੋਨ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਫਿਟਿੰਗ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹਾਂ।
  • [ ] ਮੈਂ ਸਬੂਤ ਲੜੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ( ਕੋਰ > ਕਰੰਬ > ਲੌਗ > ਮਾਡਲ)।