ਸ਼ਿਪਯਾਰਡ, ਉਤਪਾਦਨ, ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਏ.ਆਈ

ਲਾਭ:

• ਏਆਈ ਨਾਲ ਬਲਾਕ ਉਤਪਾਦਨ, ਵੈਲਡਿੰਗ ਅਤੇ ਅਸੈਂਬਲੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• ਏਆਈ-ਸਮਰਥਿਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਟਰੈਕਿੰਗ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੇ ਅੰਦਰ ਡਿਜੀਟਲ ਜੁੜਵਾਂ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• NDT/ਨਿਰੀਖਣ ਨਤੀਜੇ ਅਤੇ ਕਲਾਸ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੇ ਨਾਲ AI ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ

ਇੱਕ ਜਹਾਜ਼ ਦਾ ਜਨਮ ਸਟੀਲ ਪਲੇਟਾਂ ਨੂੰ ਕੱਟਣ ਅਤੇ ਮੋੜ ਕੇ, ਵੈਲਡਿੰਗ ਬਲਾਕਾਂ, ਪਾਈਪਾਂ ਅਤੇ ਕੇਬਲਾਂ ਨੂੰ ਖਿੱਚਣ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪੂਲ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਾਲ ਬਲਾਕਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਨਾਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸ਼ਿਪਯਾਰਡ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਉਤਪਾਦਨ ਵਾਤਾਵਰਣ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਹਿੱਸੇ, ਸੈਂਕੜੇ ਉਪ-ਠੇਕੇਦਾਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਤੰਗ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਦੇਰੀ ਜਾਂ ਵੈਲਡਿੰਗ ਦੀ ਗਲਤੀ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੀ ਮਿਤੀ, ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਕਲਾਸ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਨੂੰ ਘਟਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਇਸ ਗੁੰਝਲਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ, ਵੈਲਡਿੰਗ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਸਮੱਗਰੀ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜੋਖਮ ਟਰੈਕਿੰਗ ਵਿੱਚ। ਪਰ ਉਤਪਾਦਨ ਆਖਿਰਕਾਰ ਇੱਕ ਭੌਤਿਕ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਹੈ; AI ਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਯੋਗ ਨਿਰੀਖਣ ਅਤੇ ਕਲਾਸ ਸਰਵੇਖਣ ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਸੀਮਾ: AI ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਇਹ ਵੇਲਡ ਸੀਮ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਹੈ", "ਇਹ ਬਲਾਕ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੈ", "ਇਹ ਯੋਜਨਾ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਹੈ" ਗੈਰ-ਵਿਨਾਸ਼ਕਾਰੀ ਟੈਸਟਿੰਗ (NDT), ਭੌਤਿਕ ਮਾਪ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥ ਵੈਲਡਿੰਗ/ਗੁਣਵੱਤਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਅਤੇ ਕਲਾਸ ਸਰਵੇਖਣਕਰਤਾ ਦੁਆਰਾ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਵੀਕਾਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਸਰੋਤ ਜਹਾਜ਼ ਦੀ ਅਖੰਡਤਾ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਝੂਠੀ "ਸਵੀਕਾਰ" ਸਮੁੰਦਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪਾੜ ਦਾ ਬੀਜ ਹੈ.

ਧਾਰਨਾਵਾਂ: ਬਲਾਕ ਨਿਰਮਾਣ: ਜਹਾਜ਼ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਭਾਗਾਂ (ਬਲਾਕ) ਵਿੱਚ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਵੈਲਡਿੰਗ ਸੀਮ (ਵੇਲਡ): ਉਹ ਬੰਧਨ ਜਿੱਥੇ ਦੋ ਧਾਤ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਗਰਮੀ ਦੁਆਰਾ ਜੁੜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ; ਜਹਾਜ਼ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦਾ ਆਧਾਰ. NDT: ਗੈਰ-ਵਿਨਾਸ਼ਕਾਰੀ ਟੈਸਟਿੰਗ; ਸਰੋਤ (ਐਕਸ-ਰੇ, ਅਲਟਰਾਸਾਊਂਡ) ਨੂੰ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਅੰਦਰ ਦੀਆਂ ਖਾਮੀਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨਾ। ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ: ਇੱਕ ਮਾਪ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਭਟਕਣਾ ਸੀਮਾ। WPS: ਵੈਲਡਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਿਰਧਾਰਨ। ਨਾਜ਼ੁਕ ਮਾਰਗ: ਕੰਮ ਦੀ ਲੜੀ ਜੋ ਡਿਲੀਵਰੀ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਉਤਪਾਦਨ ਯੋਜਨਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜੋਖਮ

ਸ਼ਿਪਯਾਰਡ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਸੈਂਕੜੇ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ: ਸਟੀਲ ਕਟਿੰਗ, ਬਲਾਕ ਅਸੈਂਬਲੀ, ਪੇਂਟਿੰਗ, ਪਾਈਪਿੰਗ/ਕੇਬਲ ਸਥਾਪਨਾ, ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਪਲੇਸਮੈਂਟ, ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰੀ। AI ਇਹਨਾਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਮਾਰਗ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਦੇਖੋ, ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਜੇ ਕੋਈ ਉਪ-ਠੇਕੇਦਾਰ 2 ਹਫ਼ਤੇ ਦੇਰ ਨਾਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਡਿਲੀਵਰੀ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋਵੇਗੀ?" ਸਮੱਗਰੀ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਅਤੇ ਕਦੋਂ ਅਤੇ ਦੇਰੀ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਪਰ ਪਲੈਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਸਿਰਫ ਓਨਾ ਹੀ ਵਧੀਆ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਇਹ ਡੇਟਾ ਇਨਪੁਟ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਸਮੇਂ ਦੇ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸੀ ਅਨੁਮਾਨ, ਗੁੰਮ ਨਿਰਭਰਤਾ, ਜਾਂ ਮੌਸਮ/ਕਰਮਚਾਰੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਮੂਰਖ ਬਣਾ ਦੇਵੇਗੀ। AI ਇੱਕ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ "ਸਭ ਕੁਝ ਆਪਣੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ" ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ ਇਸ ਨੂੰ ਅਸਲ ਸਾਈਟ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਬਫਰ ਤਰਕ ਨਾਲ ਠੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਦਾ ਮੁੱਲ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਤ ਮਿਤੀ ਦੇਣ ਲਈ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਮਾਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹੈ।

ਸੁਝਾਅ: ਜਦੋਂ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਯੋਜਨਾ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਤਿੰਨ "ਸਭ ਤੋਂ ਭੈੜੇ / ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਿਤ / ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ" ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰੀ 'ਤੇ ਹਰੇਕ ਦੇਰੀ ਆਈਟਮ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਤਾਰੀਖ ਯੋਜਨਾ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਖਤਰਨਾਕ ਨਤੀਜਾ ਹੈ; ਅਸਲ ਫੈਸਲੇ ਲਈ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੀ ਸੀਮਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

ਵੈਲਡਿੰਗ ਕੁਆਲਿਟੀ ਕੰਟਰੋਲ ਅਤੇ ਐਨ.ਡੀ.ਟੀ

ਸ਼ਿਪ ਬਿਲਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵੈਲਡਿੰਗ ਸਭ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਕੰਮ ਹੈ; ਇੱਕ ਜਹਾਜ਼ ਦੇ ਹਲ ਵਿੱਚ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਮੀਟਰ ਵੇਲਡ ਸੀਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਹਰ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਆਧੁਨਿਕ ਸ਼ਿਪਯਾਰਡਾਂ ਵਿੱਚ, ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵੇਲਡ ਸਤਹ ਜਾਂ ਐਕਸ-ਰੇ / ਅਲਟਰਾਸਾਊਂਡ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਸੰਭਾਵਤ ਨੁਕਸ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ (ਛਿਪਾਂ, ਚੀਰ, ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਪ੍ਰਵੇਸ਼) ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰੀਖਣ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਟੂਲ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਦੋ ਗੁਣਾ ਜੋਖਮ ਰੱਖਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਅਸਲ ਨੁਕਸ ਨੂੰ "ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ" (ਖੁੰਝੀ ਹੋਈ ਨੁਕਸ) ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਖਤਰਨਾਕ ਹੈ; ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਸੀਮ ਨੂੰ "ਨੁਕਸਦਾਰ" ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਨਾ ਬੇਲੋੜੀ ਮੁਰੰਮਤ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਹੈ।

ਨਾਜ਼ੁਕ ਸਿਧਾਂਤ: AI ਦਾ "ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ" ਆਉਟਪੁੱਟ ਵੈਲਡਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ (WPS) ਅਤੇ ਕਲਾਸ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਮਾਪਦੰਡ ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਵੈਲਡਿੰਗ ਗੁਣਵੱਤਾ; ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ NDT ਆਪਰੇਟਰ, ਉਚਿਤ ਨਿਰੀਖਣ ਵਿਧੀ ਅਤੇ ਕਲਾਸ ਸਰਵੇਅਰ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ। AI ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖ ਗੁਆ ਸਕਦੇ ਹਨ; ਪਰ ਅੰਤਿਮ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ/ਅਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਵਿਅਕਤੀ ਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਲਿਹਾਜ਼ ਨਾਲ "ਜੇਕਰ ਸ਼ੱਕੀ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਨਿਰੀਖਣ ਕਰੋ" ਦਾ ਸਿਧਾਂਤ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਹੈ।

ਖੇਤਰ

AI ਯੋਗਦਾਨ

ਮਨੁੱਖੀ/ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਉਤਪਾਦਨ ਯੋਜਨਾ

ਨਾਜ਼ੁਕ ਮਾਰਗ, ਦ੍ਰਿਸ਼, ਰੁਕਾਵਟ

ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਸਮਾਂ, ਬਫਰ, ਫੈਸਲਾ

ਸਮੱਗਰੀ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ

ਜੋਖਮ ਫਲੈਗਿੰਗ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਕਰੋ

ਸਪਲਾਈ ਦਾ ਫੈਸਲਾ, ਤਰਜੀਹ

ਸਰੋਤ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ

ਇੱਕ ਨੁਕਸ ਉਮੀਦਵਾਰ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ

NDT ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ, WPS/ਕਲਾਸ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ

ਮਾਪ/ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ ਜਾਂਚ

ਭਟਕਣਾ ਖੋਜ

ਸਰੀਰਕ ਮਾਪ, ਸੁਧਾਰ ਦਾ ਫੈਸਲਾ

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਰਿਪੋਰਟ

ਡਰਾਫਟ, ਸੰਖੇਪ

ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ

ਮਿੰਨੀ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਖੁੰਝੀ ਵੇਲਡ ਨੁਕਸ। ਇੱਕ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਿਸਟਮ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਬਲਾਕ ਜੰਕਸ਼ਨ ਸਰੋਤ ਨੂੰ "ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ" ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਗੁਣਵੱਤਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਅਜੇ ਵੀ ਅਲਟਰਾਸਾਊਂਡ ਨਿਰੀਖਣ ਦਾ ਆਦੇਸ਼ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਲਿੰਕ ਹੈ; ਨਿਰੀਖਣ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਨੁਕਸ ਲੱਭਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਤ੍ਹਾ ਤੋਂ ਦਿਖਾਈ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ। ਵੇਲਡ ਦੁਬਾਰਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਜੇ ਏਆਈ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਇਕੱਲੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਨੁਕਸ ਸਮੁੰਦਰ ਵਿਚ ਚਲਾ ਜਾਵੇਗਾ. ਪਾਠ: ਨਾਜ਼ੁਕ ਵੇਲਡਾਂ 'ਤੇ, NDT ਅਤੇ ਕਲਾਸ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਭਾਵੇਂ AI ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ "ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ"।

ਕੇਸ 2 - ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਯੋਜਨਾ ਦਾ ਜਾਲ। ਇੱਕ ਸ਼ਿਪਯਾਰਡ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ "ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਹਰ ਚੀਜ਼" ਅਨੁਸੂਚੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸਪੁਰਦਗੀ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹੈ। ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ ਮੌਸਮ, ਉਪ-ਠੇਕੇਦਾਰ ਦੇਰੀ ਅਤੇ ਮੁੜ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਭੱਤੇ ਲਈ ਕੋਈ ਲੇਖਾ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ 5 ਹਫ਼ਤੇ ਦੀ ਦੇਰੀ ਹੋਈ ਹੈ ਅਤੇ ਜੁਰਮਾਨਾ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਵਧੇਰੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਹੁੰਦੀ ਜੇਕਰ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਨੇ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਤਿੰਨ-ਸੀਨਾਰੀਓ ਅਤੇ ਬਫਰਡ ਯੋਜਨਾ ਦੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ ਹੁੰਦੀ। ਸਬਕ: ਸਿਰਫ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਤਾਰੀਖ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦਾ ਪਾੜਾ ਅਤੇ ਬਫਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ।

ਕੇਸ 3 - ਅਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬੇਲੋੜੀ ਕੀਮਤ। ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਓਵਰ-ਫਾਈਨ ਟਿਊਨਿੰਗ ਦੇ ਕਾਰਨ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ "ਨੁਕਸਦਾਰ" ਵਜੋਂ ਫਲੈਗ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਟੀਮ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ NDT ਦੁਆਰਾ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਬੇਲੋੜੀ ਮੁਰੰਮਤ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਪੈਸੇ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਬਰਬਾਦੀ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸਬਕ: ਹਰ ਇੱਕ ਨੁਕਸ ਉਮੀਦਵਾਰ ਨਹੀਂ ਜੋ AI ਫਲੈਗ ਮੁਰੰਮਤ ਲਈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਹ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ ਦੁਆਰਾ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ; ਝੂਠੇ ਅਲਾਰਮ ਵੀ ਇੱਕ ਕੀਮਤ ਹਨ.

ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਟੈਂਪਲੇਟਸ

ਨਮੂਨਾ 1 — ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਯੋਜਨਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ:

ਭੂਮਿਕਾ: ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਿਪਯਾਰਡ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਲਾਹਕਾਰ ਹੋ। ਸੰਦਰਭ (ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ): [ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸਕੋਪ], ਮੁੱਖ ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਆਈਟਮਾਂ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਸਮਾਂ ਨੱਥੀ ਹਨ। ਟਾਸਕ: 1) ਮਾਡਲ ਨਿਰਭਰਤਾ ਅਤੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਮਾਰਗ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ। 2) ਤਿੰਨ ਸਭ ਤੋਂ ਭੈੜੇ / ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਿਤ / ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਬਣਾਓ। 3) ਡਿਲੀਵਰੀ 'ਤੇ ਹਰੇਕ ਵੱਡੀ ਦੇਰੀ ਆਈਟਮ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਿਖਾਓ। ਪਾਬੰਦੀ: ਇੱਕ ਵੀ ਸਹੀ ਤਾਰੀਖ ਨਾ ਦਿਓ; ਬਫਰ ਅਤੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਸੀਮਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਲਿਖੋ ਕਿ ਸਮੇਂ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੀ ਫੀਲਡ ਟੀਮ ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

ਟੈਮਪਲੇਟ 2 — ਸਮੱਗਰੀ/ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਜੋਖਮ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ:

ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਸਪਲਾਈ ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ (ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ) ਦੇਰੀ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ: [ਭਾਗ/ਉਪ-ਠੇਕੇਦਾਰ/ਡਿਲਿਵਰੀ ਤਾਰੀਖਾਂ]।1) ਕਿਹੜੇ ਹਿੱਸੇ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਮਾਰਗ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੇ ਹਨ? 2) ਲੰਬੇ-ਲੀਡ ਆਈਟਮਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ। ਖਰੀਦ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਟੀਮ ਕੋਲ ਹੈ।

ਨਮੂਨਾ 3 — ਵੇਲਡ ਨੁਕਸ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸਮਰਥਨ:

ਇੱਕ NDT/ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਇੰਸਪੈਕਸ਼ਨ ਖੋਜ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ (ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ) WPS ਅਤੇ ਕਲਾਸ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਇੱਕ ਯੋਗ NDT ਆਪਰੇਟਰ ਅਤੇ ਸਰਵੇਖਣਕਰਤਾ ਦੁਆਰਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਟੈਮਪਲੇਟ 4 — ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਝੂਠੇ ਅਲਾਰਮ ਸੰਤੁਲਨ:

ਮੈਂ ਏਆਈ-ਸਮਰਥਿਤ ਸਰੋਤ ਸਕੈਨਿੰਗ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਾਂਗਾ। [ਨੁਕਸਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਫਲੈਗ ਕੀਤੀ ਗਈ, NDT ਦੁਆਰਾ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੰਖਿਆ]।1) ਗਲਤ ਅਲਾਰਮ ਦਰ ਕੀ ਹੈ, ਬੇਲੋੜੀ ਮੁਰੰਮਤ ਦੀ ਲਾਗਤ ਕੀ ਹੈ? 2) ਖੁੰਝੇ ਹੋਏ ਨੁਕਸ (ਗਲਤ ਨਕਾਰਾਤਮਕ) ਦਾ ਜੋਖਮ ਕੀ ਹੈ? 3) ਇਸ ਸਾਧਨ ਨੂੰ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਰੱਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਇਸ ਸਰੋਤ ਫੋਟੋ ਨੂੰ ਦੇਖੋ, ਕੀ ਇਹ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਹੈ?

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਭੂਮਿਕਾ: ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵੇਲਡ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਲਾਹਕਾਰ ਹੋ। ਸੰਦਰਭ (ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ): ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਬਲਾਕ ਸੰਯੁਕਤ ਵੇਲਡ; ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਖੋਜ [ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ], ਸਥਾਨ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਲੋਡ-ਬੇਅਰਿੰਗ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ। ਟਾਸਕ:1) ਇਹ ਖੋਜ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਨੁਕਸ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਸਕਦੀ ਹੈ? 2) ਕਿਸ NDT ਵਿਧੀ ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ? 3) ਕਿਹੜੇ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਮਾਪਦੰਡ (WPS/ਕਲਾਸ) ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ? ਪਾਬੰਦੀ: ਤੁਸੀਂ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ/ਅਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ; ਨਾਜ਼ੁਕ ਵੈਲਡਿੰਗ ਵਿੱਚ NDT ਅਤੇ ਵਰਗੀਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। "ਜੇਕਰ ਸ਼ੱਕ ਹੈ, ਜਾਂਚ ਕਰੋ" ਸਿਧਾਂਤ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਫੋਟੋ ਤੋਂ ਸਿੱਧੀ "ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ" ਲਈ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ; ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ NDT ਵਿਧੀ, ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਮਾਪਦੰਡ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ/ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• NDT ਲਈ AI "ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ" ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ। ਭਾਵੇਂ AI ਨੂੰ ਨਾਜ਼ੁਕ ਵੇਲਡ ਵਿੱਚ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਗੈਰ-ਵਿਨਾਸ਼ਕਾਰੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਕਲਾਸ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਤਾਰੀਖ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧਤਾ. ਬਫਰਾਂ ਅਤੇ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਪੁਰਦਗੀ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਸਜ਼ਾ ਦਾ ਖਤਰਾ ਹੈ।
• ਇੱਕ ਝੂਠੇ ਅਲਾਰਮ ਨੂੰ ਬੇਲੋੜਾ ਸਮਝਣਾ. ਬਿਨਾਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਮੁਰੰਮਤ ਲਈ ਬੇਲੋੜੇ "ਨੁਕਸਦਾਰ" ਨਿਸ਼ਾਨ ਭੇਜਣਾ ਪੈਸਾ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਖੇਤਰ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਆਦ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ। ਜੇ ਮਾਡਲ ਦਾ ਸਮਾਂ ਅਵੱਸ਼ਕ ਹੈ, ਤਾਂ ਯੋਜਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਗਲਤ ਹੈ।
• ਲੰਬੀ ਸਪਲਾਈ ਆਈਟਮਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ। ਲੰਬੇ-ਲੀਡ ਹਿੱਸੇ ਚੁੱਪਚਾਪ ਨਾਜ਼ੁਕ ਮਾਰਗ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਛੇਤੀ ਮਾਰਕ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

AI ਸ਼ਿਪਯਾਰਡ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ, ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਵੇਲਡ ਗੁਣਵੱਤਾ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਨਾਜ਼ੁਕ ਮਾਰਗ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਮਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਤਪਾਦਨ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ ਹੈ: ਵੇਲਡ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ NDT ਅਤੇ ਕਲਾਸ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਬਫਰ ਦੁਆਰਾ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਨੁਕਸ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਮਾਪਦੰਡ ਦੁਆਰਾ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। AI ਦੇ "ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ" ਜਾਂ "ਸਮੇਂ 'ਤੇ" ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਮਨੁੱਖੀ ਅਤੇ ਸਰਵੇਖਣਕਰਤਾ ਦੇ ਨਿਰਣੇ ਦੇ ਬਦਲ ਦੀ ਬਜਾਏ ਤਿਆਰੀ ਵਜੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਸ਼ਿਪਯਾਰਡ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ (ਮੁੱਖ ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਮਿਆਦਾਂ) ਲਈ, AI ਕੋਲ ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਮਾਰਗ ਅਤੇ ਇੱਕ ਤਿੰਨ-ਦ੍ਰਿਸ਼ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ; ਹਰੇਕ ਦੇਰੀ ਆਈਟਮ ਦੇ ਡਿਲਿਵਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਲਈ ਪੁੱਛੋ। ਫਿਰ, "ਵੇਲਡ ਨੁਕਸ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸਮਰਥਨ" ਟੈਂਪਲੇਟ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵੇਲਡ ਨੁਕਸ ਲੱਭਣ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਲਿਖੋ ਕਿ ਕਿਸ NDT ਵਿਧੀ ਅਤੇ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਮਾਪਦੰਡ ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਕੈਨਿੰਗ ਦੇ ਝੂਠੇ ਅਲਾਰਮ/ਖੁੰਝੇ ਹੋਏ ਨੁਕਸ ਵਪਾਰ-ਆਫ 'ਤੇ ਬਹਿਸ ਕਰੋ। ਇਹ ਦਰਸਾਓ ਕਿ ਹਰੇਕ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਅੰਤਮ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਕਿਸ ਦੀ ਹੈ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਮੈਂ NDT ਅਤੇ ਕਲਾਸ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖੀ ਭਾਵੇਂ AI ਨੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ "ਸਵੀਕਾਰ" ਕਿਹਾ।
• [ ] ਮੈਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਅਤੇ ਇੱਕ ਬਫਰ ਦੇ ਨਾਲ ਸੈਟ ਅਪ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਵੀ ਤਾਰੀਖ ਨਹੀਂ।
• [ ] ਮੈਂ ਫੀਲਡ ਟੀਮ ਨਾਲ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਲਈ ਸਮੇਂ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਮਾਰਗ 'ਤੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਲੰਬੇ ਲੀਡ ਟਾਈਮ ਆਈਟਮਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ।
• [ ] ਮੈਂ ਝੂਠੇ ਅਲਾਰਮ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਨੁਕਸ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ।
• ਮੈਂ ਹਰੇਕ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ/ਅਸਵੀਕਾਰ ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਪ੍ਰਤੀਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮਰੱਥ ਵਿਅਕਤੀ/ਸਰਵੇਟਰ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੇ ਅਧੀਨ ਕੀਤਾ ਹੈ।