ਇਕਾਈਆਂ
1. ਨੇਵਲ ਅਤੇ ਮਰੀਨ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ 2. ਹਲ ਫਾਰਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਹਾਈਡ੍ਰੋਡਾਇਨਾਮਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਏ.ਆਈ 3. ਢਾਂਚਾਗਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਸੀਮਿਤ ਤੱਤਾਂ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਚੋਣ ਵਿੱਚ ਏ.ਆਈ 4. ਪ੍ਰੋਪਲਸ਼ਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਮੁੱਖ ਇੰਜਣਾਂ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਏ.ਆਈ 5. ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਅਤੇ ਇੰਜਣ ਕਮਰੇ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ 6. ਟ੍ਰਿਪ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ, ਏਅਰ ਰੂਟਿੰਗ ਅਤੇ ਟ੍ਰਿਮ 7. ਬਾਲਣ ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਨਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਪਾਲਣਾ (EEXI, CII, MARPOL) 8. ਆਟੋਨੋਮਸ ਜਹਾਜ਼, ਨੇਵੀਗੇਸ਼ਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਟੱਕਰ ਦੀ ਰੋਕਥਾਮ 9. ਸ਼ਿਪਯਾਰਡ, ਉਤਪਾਦਨ, ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਏ.ਆਈ 10. ਕਲਾਸ ਦੇ ਨਿਯਮ, ਸਰਵੇਖਣ, ਵਿਧਾਨ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ 11. ਫਲੀਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਪੋਰਟ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਏ.ਆਈ 12. ਸਮੁੰਦਰੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੇ ਫਰੰਟੀਅਰਜ਼: ਸੁਰੱਖਿਆ, ਸਾਈਬਰ ਜੋਖਮ, ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ
ਯੂਨਿਟ 5 / 12

ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਅਤੇ ਇੰਜਣ ਕਮਰੇ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ

ਲਾਭ:

  • AI ਨਾਲ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਤਾਪਮਾਨ ਅਤੇ ਤੇਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਕੇ ਅਸਫਲਤਾ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦੇਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
  • ਇੱਕ ਫਰੇਮਵਰਕ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੇ ਨਾਲ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ (ਅਸਫਲਤਾ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ) ਤਰਕ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ
  • ਸੈਂਸਰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਗਿਆਨ ਦੇ ਨਾਲ AI ਦੀ ਅਸਫਲਤਾ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਅਤੇ ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ

ਇੱਕ ਜਹਾਜ ਦਾ ਇੰਜਨ ਰੂਮ ਅਜਿਹੀ ਜਗ੍ਹਾ ਵਿੱਚ ਫੇਲ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੈਂਕੜੇ ਕਿਲੋਮੀਟਰ ਦਾ ਸਮੁੰਦਰ ਮੱਧ ਵਿੱਚ ਹੋਵੇ। ਸਮੁੰਦਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਇੰਜਣ ਦੀ ਅਸਫਲਤਾ; ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਵਹਿਣਾ, ਵਾਤਾਵਰਣ ਜੋਖਮ, ਬਚਾਅ ਦੇ ਖਰਚੇ ਅਤੇ ਯਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ। ਇਸ ਲਈ, ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਜਹਾਜ਼ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਆਰਥਿਕਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਕਲਾਸੀਕਲ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ, ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਜਾਂ ਤਾਂ ਉਦੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਖਰਾਬੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ (ਸੁਧਾਰਕ) ਜਾਂ ਇੱਕ ਅਨੁਸੂਚੀ (ਆਵਧੀ) ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ। ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਤ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਇਹਨਾਂ ਦੋਵਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੈ: ਇਹ ਸੈਂਸਰ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਉਪਕਰਨਾਂ ਦੀ "ਸਿਹਤ" ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸਫਲਤਾ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਦੋਂ ਦਖਲ ਦੇਣਾ ਹੈ, ਬੇਲੋੜੀ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਖਤਮ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਚਣਾ. ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਇਸ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਸਮਰਥਨ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਪਰ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸਿਧਾਂਤ: AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਜਿਵੇਂ ਕਿ “ਇਹ ਬੇਅਰਿੰਗ 400 ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਫੇਲ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ” ਜਾਂ “ਇਹ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਆਮ ਹੈ” ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਭੌਤਿਕ ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਸਮੀਖਿਆ, ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਮਰੱਥ ਮਕੈਨੀਕਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰ/ਚੀਫ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਗਲਤ "ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ" ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਖਰਾਬੀ ਨੂੰ ਟਰਿੱਗਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਗਲਤ "ਜਰੂਰੀ ਬਦਲੋ" ਆਉਟਪੁੱਟ ਲੱਖਾਂ ਬੇਲੋੜੀ ਖਤਮ ਕਰਨ ਨੂੰ ਟਰਿੱਗਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਸੰਕਲਪ: ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ: ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਤਾਪਮਾਨ, ਦਬਾਅ, ਤੇਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਰਗੇ ਮਾਪਾਂ ਦੁਆਰਾ ਉਪਕਰਣ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਗਰਾਨੀ। ਵਿਗਾੜ: ਇੱਕ ਮਾਪ ਜੋ ਆਮ ਪੈਟਰਨ ਤੋਂ ਭਟਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਬਾਕੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਜੀਵਨ (RUL): ਕਿਸੇ ਹਿੱਸੇ ਦੇ ਅਸਫਲ ਹੋਣ ਤੱਕ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਸਮਾਂ। ਗਲਤ ਅਲਾਰਮ (ਗਲਤ ਸਕਾਰਾਤਮਕ): ਸਿਸਟਮ ਇੱਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਮਿਸਡ ਫਾਲਟ (ਗਲਤ ਨਕਾਰਾਤਮਕ): ਸਿਸਟਮ ਉਦੋਂ ਚੁੱਪ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਅਸਲ ਨੁਕਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ; ਸਭ ਤੋਂ ਖਤਰਨਾਕ ਕਿਸਮ ਦੀ ਗਲਤੀ।

ਸੈਂਸਰ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਫੈਸਲੇ ਤੱਕ

ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਚੇਨ ਹੈ। ਪਹਿਲੀ ਰਿੰਗ, ਸੈਂਸਰ: ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ (ਬੇਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਗੇਅਰ ਹੈਲਥ), ਤਾਪਮਾਨ (ਬੇਅਰਿੰਗ, ਐਗਜ਼ਾਸਟ), ਦਬਾਅ (ਤੇਲ, ਕੂਲੈਂਟ), ਤੇਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (ਧਾਤੂ ਦੇ ਕਣ ਪਹਿਨਣ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ) ਅਤੇ ਇੰਜਣ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮਾਪਦੰਡ (ਸਿਲੰਡਰ ਦਬਾਅ, ਨਿਕਾਸ ਤਾਪਮਾਨ ਵੰਡ)। ਦੂਜਾ ਲਿੰਕ ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਖਰਾਬ ਸੈਂਸਰ, ਢਿੱਲੀ ਕੇਬਲ, ਜਾਂ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਡ੍ਰਾਈਫਟ "ਅਸਫਲਤਾ" ਵਰਗਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾ ਸਵਾਲ ਜਦੋਂ AI ਕਿਸੇ ਵਿਗਾੜ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਕੀ ਇਹ ਮਸ਼ੀਨ ਦਾ ਅਸਲ ਮੁੱਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਸੈਂਸਰ/ਡਾਟਾ ਮੁੱਦਾ?

ਤੀਜਾ ਲਿੰਕ, ਪੈਟਰਨ ਅਤੇ ਰੁਝਾਨ: AI ਇਤਿਹਾਸਕ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਕੇ ਮਨੁੱਖੀ ਅੱਖ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੌਲੀ ਗਿਰਾਵਟ ਦੇ ਰੁਝਾਨ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਿਕਾਸ ਦਾ ਤਾਪਮਾਨ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਵੱਧਣਾ)। ਚੌਥੀ ਰਿੰਗ, ਫੈਸਲਾ: AI ਇੱਕ ਅਸਫਲ ਉਮੀਦਵਾਰ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਸਮਾਂ ਵਿੰਡੋ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਤੋੜਨ, ਪੁਰਜ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਜਾਂ ਯਾਤਰਾ ਨੂੰ ਮੁਲਤਵੀ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਸਰੀਰਕ ਮੁਆਇਨਾ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਨਤੀਜਾ ਇੱਕ ਵੀ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਮਿਤੀ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਚੇਤਾਵਨੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਇੱਕ ਯੋਜਨਾਬੱਧ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਪੋਰਟ 'ਤੇ ਦਖਲ ਦੇ ਸਕੇ। "ਇਹ ਬੇਅਰਿੰਗ 412 ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਫੇਲ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ" ਵਰਗੀ ਝੂਠੀ ਨਿਸ਼ਚਤਤਾ ਦੀ ਬਜਾਏ, "ਇਸ ਬੇਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਫੇਲ ਹੋਣ ਦਾ ਰੁਝਾਨ ਹੈ, ਅਗਲੀ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ" ਵਰਗੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਧੇਰੇ ਉਪਯੋਗੀ ਅਤੇ ਇਮਾਨਦਾਰ ਹੈ।

ਸਾਵਧਾਨ: ਇੱਕ ਖੁੰਝੀ ਹੋਈ ਗਲਤੀ (ਗਲਤ ਨਕਾਰਾਤਮਕ) ਇੱਕ ਝੂਠੇ ਅਲਾਰਮ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਖਤਰਨਾਕ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਸਭ ਕੁਝ ਆਮ ਹੈ", ਸਮੁੰਦਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖਰਾਬੀ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਦੇਰੀ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜੋਖਮ. ਇਸ ਲਈ ਨਾਜ਼ੁਕ ਉਪਕਰਨਾਂ 'ਤੇ ਇਕੱਲੇ AI ਦੇ "ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ" ਆਉਟਪੁੱਟ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਨਿਯਮਤ ਭੌਤਿਕ ਨਿਰੀਖਣ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਤਾ ਦੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਗਲਤ ਅਲਾਰਮ ਅਤੇ ਟਰੱਸਟ ਬੈਲੇਂਸ

ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੀ ਵਿਹਾਰਕ ਚੁਣੌਤੀ ਝੂਠੇ ਅਲਾਰਮ ਅਤੇ ਖੁੰਝੀ ਅਸਫਲਤਾ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਹੈ। ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਲਗਾਤਾਰ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਜਾਰੀ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਟੀਮ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਗੁਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ("ਅਲਰਟ ਥਕਾਵਟ") ਅਤੇ ਅਸਲ ਚੇਤਾਵਨੀ ਨੂੰ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ। ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਬਹੁਤ ਢਿੱਲਾ ਹੈ ਅਸਲ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਗੁਆ ਦੇਵੇਗਾ. ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਇਸ ਸੰਤੁਲਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਇਸਦਾ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ (ਇਸਨੇ ਕਿੰਨੀਆਂ ਅਸਲ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਫੜੀਆਂ, ਕਿੰਨੇ ਝੂਠੇ ਅਲਾਰਮ ਇਸਨੇ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ) ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਨੇ ਕਦੇ ਵੀ ਨਵੀਂ ਕਿਸਮ ਦੀ ਨੁਕਸ ਨਹੀਂ ਦੇਖੀ ਹੋਵੇ ਜਿਸ 'ਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ; ਇਸ ਲਈ "ਮਾਡਲ-ਅਣਦੇਖੇ" ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਿਸਮ

ਮੁੱਲ

ਜੋਖਮ

ਤਸਦੀਕ

ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਿਗੜਨ ਦੀ ਚੇਤਾਵਨੀ

ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਦਖਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਇੱਕ ਗਲਤ ਅਲਾਰਮ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ

ਕੱਚਾ ਰੁਝਾਨ + ਸਰੀਰਕ ਜਾਂਚ

RUL (ਬਾਕੀ ਜੀਵਨ) ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ

ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਦੀ ਸੌਖ

ਝੂਠੀ ਨਿਸ਼ਚਤਤਾ

ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਅੰਤਰਾਲ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹੋ

"ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ" ਆਉਟਪੁੱਟ

ਆਰਾਮਦਾਇਕ

ਖੁੰਝ ਗਿਆ ਨੁਕਸ

ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਜਾਂਚ ਦੇ ਨਾਲ ਸਹਾਇਤਾ

ਅਸੰਗਤ ਚਿੰਨ੍ਹ

ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ

ਕੋਈ ਸੈਂਸਰ ਗਲਤੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ

ਸੈਂਸਰ/ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਜਾਂਚ

ਮਿੰਨੀ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਸੈਂਸਰ ਜਾਂ ਖਰਾਬੀ? ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਮਸ਼ੀਨ ਬੇਅਰਿੰਗ ਲਈ ਅਚਾਨਕ ਤਾਪਮਾਨ ਵਧਣ ਦਾ ਅਲਾਰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ; AI ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ "ਸਹਿਣ ਅਸਫਲਤਾ ਸੰਭਵ"। ਮੁੱਖ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਪਹਿਲਾਂ ਸੈਂਸਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਤਾਪਮਾਨ ਸੈਂਸਰ ਦਾ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਢਿੱਲਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਉੱਚ ਮੁੱਲ ਪੜ੍ਹ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਗੁਆਂਢੀ ਬੇਅਰਿੰਗਾਂ ਦਾ ਤਾਪਮਾਨ ਅਤੇ ਤੇਲ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਆਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਬੇਲੋੜੀ disassembly ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਪਾਠ: ਹਰੇਕ ਵਿਗਾੜ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਪਹਿਲਾਂ ਡੇਟਾ/ਸੈਂਸਰ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਫਿਰ ਮਸ਼ੀਨ ਦੁਆਰਾ।

ਕੇਸ 2 - ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਾ ਮੁੱਲ। ਇੱਕ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਇੱਕ ਟਰਬੋਚਾਰਜਰ ਦੇ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦਸਤਖਤ ਵਿੱਚ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੌਲੀ ਚੜ੍ਹਾਈ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਅਗਲੇ ਅਨੁਸੂਚਿਤ ਪੋਰਟ ਸਟਾਪ 'ਤੇ, ਟੀਮ ਟਰਬੋਚਾਰਜਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਖਰਾਬ ਬੇਅਰਿੰਗ ਲੱਭਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਸਮੁੰਦਰ ਵਿੱਚ ਅਚਾਨਕ ਟਰਬੋਚਾਰਜਰ ਦੀ ਅਸਫਲਤਾ ਅਤੇ ਬਿਜਲੀ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਬਕ: ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦਾ ਅਸਲ ਲਾਭ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਹੈ।

ਕੇਸ 3 - ਝੂਠਾ ਨਿਸ਼ਚਤ ਜਾਲ। ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ "ਪੰਪ 512 ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਫੇਲ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ," ਅਤੇ ਟੀਮ ਉਸੇ ਦਿਨ ਲਈ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦਾ ਸਮਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, ਮਾਡਲ ਨੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਸੀਮਾ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ; ਪੰਪ 300 ਘੰਟੇ 'ਤੇ ਫੇਲ ਹੋਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ ਹੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਸੀਮਾ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ 300-700 ਘੰਟੇ) ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਹੁੰਦਾ, ਤਾਂ ਉਸਨੇ ਇਸਦੀ ਪਹਿਲਾਂ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹੋਵੇਗੀ। ਪਾਠ: RUL ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਰੇਂਜ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਵੀ ਸੰਖਿਆ ਨਹੀਂ।

ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਟੈਂਪਲੇਟਸ

ਟੈਮਪਲੇਟ 1 — ਅਸਧਾਰਨ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਮੁਲਾਂਕਣ:

ਭੂਮਿਕਾ: ਤੁਸੀਂ ਇੰਜਨ ਰੂਮ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਲਾਹਕਾਰ ਹੋ। ਸੰਦਰਭ (ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ): [ਉਪਕਰਣ], ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਮਾਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਗਾੜ:[ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ/ਤਾਪਮਾਨ/ਪ੍ਰੈਸ਼ਰ/ਤੇਲ ਡੇਟਾ ਸੰਖੇਪ]।ਟਾਸਕ:1) ਕੀ ਇਹ ਵਿਗਾੜ ਇੱਕ ਸੈਂਸਰ/ਡਾਟਾ ਸਮੱਸਿਆ ਜਾਂ ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ? ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਵਿਭਿੰਨ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰੋ। 2) ਸੰਭਾਵੀ ਮੂਲ ਕਾਰਨਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ। ਦੱਸੋ ਕਿ ਨਿਰੀਖਣ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਵੱਲੋਂ ਦਿੱਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਮੁੱਲ ਨੂੰ "ਨਿਰਮਾਤਾ ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ"।

ਨਮੂਨਾ 2 — ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਨਾਲ RUL ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਪੜ੍ਹਨਾ:

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ RUL (ਬਾਕੀ ਜੀਵਨ) ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ: [ਕੰਪੋਨੈਂਟ, ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਘੰਟਾ, ਮਾਡਲ ਕਿਸਮ]। 1) ਇਸ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੀ ਰੇਂਜ ਕੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂ? 2) ਇੱਕ ਬੇਜੋੜ ਸੰਖਿਆ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿੰਡੋ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ। 3) ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਕਿਹੜੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ? ਪਾਬੰਦੀ: ਗਲਤ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾ ਦਿਓ; ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕ ਅੰਤਰਾਲ ਅਤੇ "ਨਿਰੀਖਣ ਦੁਆਰਾ ਪੁਸ਼ਟੀ" ਕਦਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ।

ਨਮੂਨਾ 3 — ਗਲਤ ਅਲਾਰਮ / ਖੁੰਝੀ ਨੁਕਸ ਸੰਤੁਲਨ:

ਮੈਂ ਇੱਕ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਮਾਡਲ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਾਂਗਾ। ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ: [ਫੜੀਆਂ ਗਈਆਂ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ], [ਝੂਠੇ ਅਲਾਰਮਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ], [ਖੁੰਝੀਆਂ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ]।1) ਇਸ ਮਾਡਲ ਦੀਆਂ ਖੁੰਝੀਆਂ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ (ਗਲਤ ਨਕਾਰਾਤਮਕ) ਦਾ ਜੋਖਮ ਕੀ ਹੈ? 2) ਕੀ ਇਹ ਜੋਖਮ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਉਪਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਹੈ, ਕਿਉਂ? 3) ਮੈਂ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰੀਖਣ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਬੈਕਅੱਪ ਕਰਾਂ?

ਨਮੂਨਾ 4 — ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ:

ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਫਿਟਨੈਸ ਨਿਗਰਾਨੀ ਖੋਜਾਂ ਦਾ ਮੁੱਖ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਬ੍ਰੀਫਿੰਗ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰੋ: [ਫੰਡਿੰਗਜ਼]। ਢਾਂਚਾ: (1) ਕੀ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, (2) ਸੰਭਾਵੀ ਕਾਰਨ, (3) ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ, (4) ਫੈਸਲੇ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਵਾਧੂ ਜਾਣਕਾਰੀ, (5) ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੋਟ। ਪਾਬੰਦੀ: ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ "ਸਿਫਾਰਿਸ਼" ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰੋ; ਮੁੱਖ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਾ ਲੈਂਦਾ ਹੈ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਇਸ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਦੇਖੋ ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਬੇਅਰਿੰਗ ਨੂੰ ਕਦੋਂ ਬਦਲਣਾ ਹੈ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਭੂਮਿਕਾ: ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਫਿਟਨੈਸ ਨਿਗਰਾਨੀ ਸਲਾਹਕਾਰ ਹੋ। ਸੰਦਰਭ (ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ): ਪਿਛਲੇ 3 ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਮਸ਼ੀਨ ਬੇਅਰਿੰਗ ਉੱਤੇ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ RMS ਮੁੱਲ [x→y] ਵਧਿਆ ਹੈ; ਤਾਪਮਾਨ ਅਤੇ ਤੇਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਡੇਟਾ ਨੱਥੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਕਾਰਜ: 1) ਕੀ ਇਹ ਸੈਂਸਰ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ ਜਾਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ ਹੈ? ਵਿਭਿੰਨ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰੋ। 2) ਸੰਭਾਵੀ ਮੂਲ ਕਾਰਨ, ਜੇਕਰ ਅਸਲੀ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿੰਡੋ (ਰੇਂਜ)। 3) ਕਿਹੜਾ ਵਾਧੂ ਮਾਪ ਇਸ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰੇਗਾ? ਪਾਬੰਦੀ: ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਅਸਫਲਤਾ ਮਿਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ; ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੀ ਰੇਂਜ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰੋ ਅਤੇ ਦੱਸੋ ਕਿ ਅੰਤਮ ਫੈਸਲਾ ਮੁੱਖ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕੋਲ ਹੈ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਗਲਤ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਤਾਰੀਖ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਸੈਂਸਰ/ਡਾਟਾ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਅੰਤਰ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

  • ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਖਰਾਬੀ ਲਈ ਸੈਂਸਰ ਦੀ ਗਲਤੀ ਸਮਝਣਾ। ਹਰੇਕ ਅਸੰਗਤਤਾ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੁਆਰਾ ਖਤਮ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
  • ਝੂਠੀ ਨਿਸ਼ਚਤਤਾ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ. ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਨੰਬਰ ਜਿਵੇਂ "512 ਘੰਟੇ ਬਾਅਦ" ਇੱਕ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਸੀਮਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਹੈ।
  • "ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ" ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਪੂਰਾ ਭਰੋਸਾ। ਖੁੰਝੀ ਹੋਈ ਗਲਤੀ ਸਭ ਤੋਂ ਖਤਰਨਾਕ ਗਲਤੀ ਹੈ; ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
  • ਅਲਾਰਮ ਥਕਾਵਟ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ. ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਝੂਠੇ ਅਲਾਰਮ ਅਸਲ ਚੇਤਾਵਨੀ ਵਿੱਚ ਟੀਮ ਦੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਨਸ਼ਟ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
  • ਉਹ ਨੁਕਸ ਭੁੱਲ ਜਾਣਾ ਜੋ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਦਿਖਾਈ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ. AI ਸਿਰਫ਼ ਉਹਨਾਂ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ; ਨਵੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਸੈਂਸਰ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸਮੇਂ ਦੀ ਅਸਫਲਤਾ ਤੱਕ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੀ ਸਿਹਤ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਦੀ ਕਲਾ ਹੈ, ਅਤੇ AI ਇਸ ਡੇਟਾ ਵਿਆਖਿਆ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਨਤੀਜਾ ਗਲਤ ਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਵਿਗਾੜ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਸੈਂਸਰ/ਡਾਟਾ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਮਸ਼ੀਨ ਦੁਆਰਾ, RUL ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਨੂੰ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਸੀਮਾ ਦੇ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, "ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ" ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਨਿਰੀਖਣ ਦੁਆਰਾ ਬੈਕਅੱਪ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅੰਤਿਮ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਸਮਰੱਥ ਮਕੈਨੀਕਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕੋਲ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਸਾਜ਼-ਸਾਮਾਨ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਟੁਕੜੇ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟਰਬੋਚਾਰਜਰ ਜਾਂ ਮੁੱਖ ਇੰਜਨ ਬੇਅਰਿੰਗ) ਲਈ ਇੱਕ ਅਸੰਗਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ (ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਤਾਪਮਾਨ ਦਾ ਰੁਝਾਨ) ਬਣਾਓ। AI ਨੂੰ “ਅਨੋਮਲੀ ਪੂਰਵ-ਮੁਲਾਂਕਣ” ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਜਾਂਚਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਜੋ ਸੈਂਸਰ ਮੁੱਦੇ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਮੁੱਦੇ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਫਿਰ ਇੱਕ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਰੇਂਜ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ RUL ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਮੁੜ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿੰਡੋ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਬ੍ਰੀਫਿੰਗ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਿਖੋ ਕਿ ਅੰਤਮ ਫੈਸਲਾ ਕਿਸ ਕੋਲ ਹੈ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

  • [ ] ਮੈਂ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੈਂਸਰ/ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਵਿਗਾੜ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ।
  • [ ] ਮੈਂ ਇੱਕ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਰੇਂਜ ਦੇ ਨਾਲ RUL ਅਨੁਮਾਨ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹਾਂ, ਇੱਕ ਵੀ ਸੰਖਿਆ ਨਹੀਂ।
  • [ ] ਮੈਂ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਸਰੀਰਕ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਦੇ ਨਾਲ "ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ" ਪ੍ਰਿੰਟਆਊਟ ਦਾ ਬੈਕਅੱਪ ਲਿਆ ਹੈ।
  • [ ] ਮੈਂ ਮਾਡਲ ਦੇ ਝੂਠੇ ਅਲਾਰਮ / ਖੁੰਝੇ ਫਾਲਟ ਬੈਲੰਸ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਕੀਤਾ।
  • [ ] ਨਾਜ਼ੁਕ ਉਪਕਰਣਾਂ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਤਾ ਦੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਅੰਤਰਾਲ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਿਆ।
  • [ ] ਮੈਂ ਅੰਤਮ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਸਮਰੱਥ ਮਕੈਨੀਕਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰ 'ਤੇ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।