ਨੇਵਲ ਅਤੇ ਮਰੀਨ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ

ਲਾਭ:

• ਇਹ ਫਰਕ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਕਿ AI ਜਹਾਜ਼ ਅਤੇ ਸਮੁੰਦਰੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਦੀ ਕਿੱਥੇ ਬਚਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਜੀਵਨ/ਸੰਪੱਤੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੇ ਕੋਲ ਹੀ ਰਹਿਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
• ਇੱਕ ਤਿੰਨ-ਪੱਧਰੀ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਹਰੇਕ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ, ਸੁਤੰਤਰ ਮੁੜ ਗਣਨਾ, ਅਤੇ ਕਲਾਸ ਨਿਯਮ/ਸਰੋਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ
• ਜਹਾਜ਼, ਸ਼ਿਪਯਾਰਡ ਅਤੇ ਜਹਾਜ਼ ਦੇ ਮਾਲਕ ਦੇ ਵਪਾਰਕ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਗੁਪਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰਨ ਅਤੇ AI ਤੋਂ ਲਾਭ ਲੈਣ ਲਈ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਦਤ ਪਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ।

ਸਮੁੰਦਰੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੇ ਦਿਨ 'ਤੇ ਦੇਖੋ: ਹਲ ਫਾਰਮ ਦੁਹਰਾਓ, ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਪਲਸ਼ਨ ਗਣਨਾ, ਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਤਾਕਤ ਦੀ ਜਾਂਚ, ਕਲਾਸ ਨਿਯਮ ਸਕੈਨ, ਇੰਜਨ ਰੂਮ ਸੈਂਸਰ ਰਿਕਾਰਡ, ਸਰਵੇਖਣ ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਸ਼ਿਪਯਾਰਡ ਪੱਤਰ ਵਿਹਾਰ ਅਤੇ ਜਹਾਜ਼ ਦੇ ਮਾਲਕ ਨਾਲ ਬੇਅੰਤ ਈਮੇਲਾਂ। ਅਸਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਨਿਰਣੇ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਸਮਾਂ, ਅਰਥਾਤ, ਸਵਾਲ "ਕੀ ਇਹ ਕਿਸ਼ਤੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ, ਕੀ ਇਹ ਨਿਰਮਾਣ ਕਲਾਸ ਕੋਡ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕੀ ਇਹ ਯਾਤਰਾ ਯੋਜਨਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਬਾਲਣ ਦੀ ਖਪਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ", ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀ ਗਣਨਾ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਅਧੀਨ ਕੁਚਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਛੋਟੇ ਲਈ AI; ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਜੋ ਟੈਕਸਟ, ਕੋਡ ਅਤੇ ਨੰਬਰਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ) ਖੇਡ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। AI ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ; ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਫੈਸਲੇ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੁਹਾਡੇ ਸਾਹਮਣੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਮੁੰਦਰੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਗਲਤੀਆਂ ਟੈਕਸਟ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ ਬਲਕਿ ਜੀਵਨ, ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਲੱਖਾਂ ਡਾਲਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮਾਪੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ, ਇੱਕ ਗਲਤ ਯੂਨਿਟ ਪਰਿਵਰਤਨ, ਜਾਂ ਇੱਕ "ਵਾਜਬ-ਦਿੱਖ" ਪਰ ਭੌਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਸੰਭਵ ਸਥਿਰਤਾ ਨਤੀਜਾ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਇੱਕ ਕਲਾਸ ਨਿਯਮ ਧਾਰਾ ਦੂਜੇ ਸੈਕਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਾਮੂਲੀ ਸੁਧਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਥੇ ਇਹ ਇੱਕ ਕੈਪਸਾਈਜ਼, ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਢਹਿ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਤੇਲ ਫੈਲਣ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਇਸ ਮੌਡਿਊਲ ਦੌਰਾਨ ਅਸੀਂ AI ਨੂੰ "ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ" ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਸਗੋਂ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਿਤ ਸਹਾਇਕ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੱਖਾਂਗੇ ਜਿਸਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਹਰ ਵਾਰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਪਹਿਲੀ ਇਕਾਈ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਤਿੰਨ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਦੇ ਹਾਂ: ਸ਼ਿਪਬੋਰਡ ਅਤੇ ਸਮੁੰਦਰੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਰਕਫਲੋ ਦੇ ਕਿਹੜੇ ਪੜਾਵਾਂ 'ਤੇ AI ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ; ਕਿਹੜੇ ਫੈਸਲੇ ਯੋਗ ਵਿਅਕਤੀ (ਇੰਜੀਨੀਅਰ, ਕਲਾਸ ਸਰਵੇਅਰ, ਮਾਸਟਰ) ਕੋਲ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਰਹਿਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ; ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ, ਗੁਪਤਤਾ ਅਤੇ ਦੇਣਦਾਰੀ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਕੀ ਹੈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਜਿਹਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਛੱਤ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਅਗਲੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਤਕਨੀਕਾਂ ਖਤਰਨਾਕ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਸੰਕਲਪ: ਹੇਲੁਸੀਨੇਸ਼ਨ: AI ਦਾ ਇੱਕ ਸੰਖਿਆ, ਗੁਣਾਂਕ, ਕਲਾਸ ਨਿਯਮ ਧਾਰਾ, ਜਾਂ ਸਰੋਤ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਦਾ ਯਕੀਨਨ ਬਣਾਉਣਾ। ਸੰਦਰਭ: ਇੰਪੁੱਟ ਜੋ ਤੁਸੀਂ AI ਨੂੰ ਦਿੰਦੇ ਹੋ (ਬੋਟ ਡੇਟਾ, ਧਾਰਨਾਵਾਂ, ਸਵਾਲ)। ਤਸਦੀਕ: ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ (ਹੱਥ ਦੀ ਗਣਨਾ, ਦੂਜਾ ਸੌਫਟਵੇਅਰ, ਨਿਯਮ ਟੈਕਸਟ, ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਯੋਗ)। ਵਰਗੀਕਰਨ ਸੋਸਾਇਟੀ: ਉਹ ਸੰਸਥਾ ਜੋ ਨਿਯਮ ਸੈੱਟ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ABS, DNV, Lloyd's Register, Bureau Veritas, TL/Türk Loydu) ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਜਹਾਜ਼ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਕਲਪ ਪੂਰੇ ਮੋਡੀਊਲ ਦੀ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਹਨ।

ਕਿਹੜੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚ AI ਐਕਸਲੇਟਰ ਹੈ, ਕਿਹੜੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਜੋਖਮ ਭਰਿਆ ਹੈ?

ਸਮੁੰਦਰੀ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਕਾਰਜ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੋ-ਪੱਖੀ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ 'ਤੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਸਿਰੇ 'ਤੇ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਯੋਗ, ਘੱਟ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਤਿਆਰੀ ਦਾ ਕੰਮ (ਇੱਕ ਸਾਹਿਤ ਸੰਖੇਪ, ਇੱਕ ਕੋਡ ਪਿੰਜਰ, ਇੱਕ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ); ਦੂਜੇ ਸਿਰੇ 'ਤੇ, ਅਟੱਲ ਫੈਸਲੇ ਹਨ (ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਗੁਣਾਂਕ, ਇੱਕ ਸਥਿਰਤਾ ਮਾਪਦੰਡ, ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ) ਜੋ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮੁੰਦਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਜੀਵਨ/ਸੰਪੱਤੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। AI ਦਾ ਮੁੱਲ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ 'ਤੇ ਕਿੱਥੇ ਖੜ੍ਹੇ ਹੋ।

ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਕਿਸਮ

AI ਯੋਗਦਾਨ

ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਨਿਯਮ/ਮਿਆਰੀ ਸੰਖੇਪ

ਲੰਬੇ ਨਿਯਮ ਦੀ ਕਿਤਾਬ ਵਿੱਚੋਂ ਸਾਰ ਕੱਢਣਾ

ਮੂਲ ਕਲਾਸ ਟੈਕਸਟ ਨਾਲ ਧਾਰਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ

ਹੱਥ ਦੀ ਗਣਨਾ / ਪ੍ਰੀ-ਸਾਈਜ਼ਿੰਗ

ਫਾਰਮੂਲਾ ਸੈਟਿੰਗ, ਪਹਿਲਾ ਨੰਬਰ

ਯੂਨਿਟ, ਰੈਂਕ ਅਤੇ ਧਾਰਨਾ ਦੀ ਜਾਂਚ

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੋਡ / ਪਾਈਥਨ ਸਕ੍ਰਿਪਟ

ਪਿੰਜਰ ਅਤੇ ਤਰਕ ਪੀੜ੍ਹੀ

ਟੈਸਟ ਇਨਪੁੱਟ, ਕਿਨਾਰੇ ਕੇਸ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ

ਰਿਪੋਰਟ/ਸਰਵੇਖਣ ਡਰਾਫਟ

ਸੰਰਚਨਾ ਅਤੇ ਬਿਰਤਾਂਤ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣਾ

ਹਰੇਕ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਮਾਪ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਲਿੰਕ ਕਰੋ

ਸੈਂਸਰ/IoT ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ਪੈਟਰਨ ਅਤੇ ਅਸੰਗਤ ਉਮੀਦਵਾਰ ਕੱਢਣ

ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੁਆਰਾ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਗਈ

ਸਥਿਰਤਾ/ਤਾਕਤ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਤਿਆਰੀ

ਅੰਤਮ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਕਲਾਸ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ, ਦਸਤਖਤ

ਨਿਯਮ ਸਧਾਰਨ ਹੈ: AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾ ਖਤਰਾ ਉਸ ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਉਹ ਆਉਟਪੁੱਟ ਗਲਤੀ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਲਾਈਡ ਦੇ ਸਿਰਲੇਖ ਦੀ ਗਲਤ ਸ਼ਬਦ-ਜੋੜ ਕਰਨਾ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਹੈ; ਇੱਕ ਲੋਡਿੰਗ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, GM (ਮੈਟਾਸੈਂਟ੍ਰਿਕ ਉਚਾਈ; ਜਹਾਜ਼ ਦੀ ਸਹੀ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਮਾਪ) ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਲਤ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਜਹਾਜ਼ ਦੀ ਰੋਲਓਵਰ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਵਿਨਾਸ਼ਕਾਰੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਪਹਿਲਾ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ: "ਜੇ ਇਹ ਗਲਤ ਹੈ ਤਾਂ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਕਿਸ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੌਣ ਨੋਟਿਸ ਕਰਦਾ ਹੈ?"

ਧਿਆਨ ਦਿਓ: AI ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਵਾਹ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਕੋਈ ਗਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ "ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਤ" ਸ਼ਬਦਾਂ ਨਾਲ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਭਰਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਡੇਟਾ ਨਾ ਵੀ ਹੋਵੇ; ਸਮੁੰਦਰੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਗੈਪ ਫਿਲਿੰਗ ਇੱਕ ਬਣੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਉਪਜ ਸ਼ਕਤੀ ਜਾਂ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ SOLAS ਧਾਰਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਤਸਦੀਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ: ਤਿੰਨ ਪਰਤਾਂ

ਸਮੁੰਦਰੀ ਸਭਿਆਚਾਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ "ਭਰੋਸਾ ਪਰ ਤਸਦੀਕ" ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ; ਸਰਵੇਖਣ, ਦੋਹਰੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਇਸ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹਨ। AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਸ ਸਿਧਾਂਤ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਨ ਲਈ। ਹਰੇਕ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਤਿੰਨ-ਲੇਅਰ ਫਿਲਟਰ ਰਾਹੀਂ ਪਾਸ ਕਰੋ।

ਪਹਿਲੀ ਪਰਤ: ਤੀਬਰਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦਾ ਕ੍ਰਮ। ਦੇਖੋ ਕਿ ਕੀ ਨਤੀਜਾ ਲਗਭਗ 10 ਰੇਂਜ ਦੀ ਸੰਭਾਵਿਤ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੈ। ਪੈਨਾਮੈਕਸ ਬਲਕ ਕੈਰੀਅਰ ਦਾ ਵਿਸਥਾਪਨ (ਡੁੱਬੇ ਹੋਏ ਵਾਲੀਅਮ ਦਾ ਭਾਰ) ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਟਨ ਦੇ ਕ੍ਰਮ 'ਤੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ; ਜੇਕਰ AI ਤੁਹਾਨੂੰ 800 ਟਨ ਦੱਸਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਹੈ। ਕੰਟੇਨਰ ਜਹਾਜ਼ ਦੀ ਕਰੂਜ਼ਿੰਗ ਸਪੀਡ 18-24 ਗੰਢਾਂ ਦੀ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; 90 ਗੰਢ ਸਰੀਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਸੰਭਵ ਹੈ.

ਦੂਜੀ ਪਰਤ: ਇਕਾਈ ਅਤੇ ਆਕਾਰ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ। ਸਮੁੰਦਰੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਯੂਨਿਟ ਉਲਝਣ ਗਲਤੀ ਦਾ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸਰੋਤ ਹੈ: ਗੰਢ ਬਨਾਮ m/s, ਟਨ ਬਨਾਮ ਕਿਪ, kW ਬਨਾਮ ਹਾਰਸ ਪਾਵਰ (BHP), ਮੀਟਰ ਬਨਾਮ ਪੈਰ, ਪੱਟੀ ਬਨਾਮ kPa। AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਸੰਖਿਆ ਦੀ ਇਕਾਈ ਸਪਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੱਸੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਅਯਾਮੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਕੀ kN ਜਾਂ kgf ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਰੋਧ ਮੁੱਲ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ? ਇਹ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰੋਪਲਸ਼ਨ ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਇਸਲਈ ਬਾਲਣ ਬਜਟ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।

ਤੀਜੀ ਪਰਤ: ਸੁਤੰਤਰ ਪ੍ਰਜਨਨ। ਇੱਕ ਦੂਜੀ ਵਿਧੀ (ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਮੈਨੂਅਲ ਖਾਤਾ, ਵੱਖਰਾ ਸਾਫਟਵੇਅਰ, ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਲੋਡਿੰਗ ਕੰਪਿਊਟਰ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਦੂਜਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰ) ਨਾਲ ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਆਤਮ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਵਧਦਾ ਹੈ ਜੇ ਦੋ ਸੁਤੰਤਰ ਮਾਰਗ ਇੱਕੋ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ; ਜੇਕਰ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਤਾਂ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਰੁਕੋ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਨਹੀਂ ਸਮਝ ਲੈਂਦੇ ਕਿ ਇਹ ਵੱਖਰਾ ਕਿਉਂ ਹੈ।

ਸੁਝਾਅ: ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ AI ਨੂੰ ਨਤੀਜੇ ਲਈ ਪੁੱਛਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਉਲਟਾ ਵੀ ਉਹੀ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ। "ਇਸ ਕਿਸ਼ਤੀ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਪ੍ਰੋਪਲਸ਼ਨ ਪਾਵਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ" ਕਹਿਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, "ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸ਼ਕਤੀ ਨਾਲ ਕਰੂਜ਼ਿੰਗ ਸਪੀਡ ਦੀ ਮੁੜ ਗਣਨਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਇੱਕ ਆਮ ਜਹਾਜ਼ ਲਈ ਵਾਜਬ ਹੈ।" ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਆਪਣੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਕਰਾਸ-ਚੈੱਕ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿਣ ਨਾਲ ਚੁੱਪ ਗਲਤੀਆਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਗੁਪਤਤਾ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਰਾਜ਼: ਮੈਰੀਟਾਈਮ ਦਾ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਫਰੰਟੀਅਰ

ਹਲ ਫਾਰਮ, ਹਾਈਡ੍ਰੋਡਾਇਨਾਮਿਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਵ, ਜਹਾਜ਼ ਦੇ ਮਾਲਕ-ਸ਼ਿੱਪਯਾਰਡ ਕੰਟਰੈਕਟ ਡੇਟਾ, ਅਤੇ ਜਹਾਜ਼ ਦੀ ਸੰਚਾਲਨ ਟੈਲੀਮੈਟਰੀ ਵਪਾਰਕ ਰਾਜ਼ ਅਤੇ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪੱਤੀ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹਨ। ਇੱਕ ਬੇਕਾਬੂ ਬਾਹਰੀ AI ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਿਸ਼ਤੀ ਦੇ ਅਸਲ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ ਵਕਰ ਜਾਂ ਇੱਕ ਜਹਾਜ਼ ਦੇ ਮਾਲਕ ਦੇ ਸੱਚੇ ਬਾਲਣ ਦੀ ਖਪਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਦਾਖਲ ਕਰਨਾ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ, ਬੌਧਿਕ ਸੰਪੱਤੀ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਨੁਕਸਾਨ ਦੋਵੇਂ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ ਆਧੁਨਿਕ ਜਹਾਜ਼ਾਂ ਦੇ ਓਟੀ (ਸੰਚਾਲਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ; ਕੰਟਰੋਲ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਅਤੇ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦਾ ਹੈ) ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ।

ਅੰਗੂਠੇ ਦਾ ਨਿਯਮ: ਕਦੇ ਵੀ ਅਸਲ, ਗੁਪਤ ਜਾਂ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਗੈਰ-ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਬਾਹਰੀ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਨਾ ਕਰੋ। ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ, ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਮੁੱਲਾਂ ਨਾਲ ਅਸਲ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲੋ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਜਹਾਜ਼ ਦੇ ਫਾਰਮ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, "ਇੱਕ ਆਮ ਹੈਂਡੀਸਾਈਜ਼ ਬਲਕ ਕੈਰੀਅਰ ਦੇ ਮੁੱਖ ਮਾਪਾਂ ਦੇ ਕ੍ਰਮ 'ਤੇ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ" ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਜਹਾਜ਼ ਦੇ ਮਾਲਕ ਦਾ ਅਸਲ ਫਾਰਮ ਡੇਟਾ

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਭੂਮਿਕਾ: ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਿਪ ਹਾਈਡ੍ਰੋਡਾਇਨਾਮਿਕਸ 'ਤੇ ਇੱਕ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਸਲਾਹਕਾਰ ਹੋ। ਸੰਦਰਭ: ਮੈਂ ਇੱਕ ਬਲਕ ਕੈਰੀਅਰ ਲਈ ਇੱਕ ਆਮ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਰਿਹਾ/ਰਹੀ ਹਾਂ (ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਹਨ, ਅਸਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਡੇਟਾ ਨਹੀਂ): Lpp ~180 ਮੀਟਰ, ਬੀਮ ~32 ਮੀਟਰ, ਡਰਾਫਟ ~12.5 ਮੀਟਰ, ਬਲਾਕ ਗੁਣਾਂਕ ~0.84, ਕਰੂਜ਼ਿੰਗ ਸਪੀਡ ~14 ਗੰਢਾਂ। ਟਾਸਕ: ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ ਕਿ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪ੍ਰੋਪਲਸ਼ਨ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਕਿਹੜੇ ਕਦਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ (ਰੋਧਕ ਹਿੱਸੇ, ਪ੍ਰੋਪਲਸ਼ਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਸਮੁੰਦਰੀ ਭੱਤਾ) ਅਤੇ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਮਾਪਣ/ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਮੈਨੂੰ ਕਿਹੜੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਪਾਬੰਦੀ: ਹਰੇਕ ਫਾਰਮੂਲੇ ਅਤੇ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਿਖੋ; ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਉਦਾਹਰਨ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਕਾਈ (kN, kW, ਗੰਢਾਂ) ਦਿਓ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਅਸਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਡੇਟਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਭੂਮਿਕਾ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਤਸਦੀਕ ਮਾਰਗ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਆਮ ਉਦੇਸ਼ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਨਮੂਨੇ

ਤੁਸੀਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਟੈਂਪਲੇਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪੂਰੇ ਮੋਡੀਊਲ ਵਿੱਚ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਕਰੋਗੇ।

ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਬੇਨਤੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਆਮ ਟੈਮਪਲੇਟ:

ਹੇਠਾਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿਓ। ਤੁਹਾਡੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ: 1) ਹਰੇਕ ਸੰਖਿਆ ਦੀ ਇਕਾਈ ਦੱਸੋ। 2) ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਦੀ ਇੱਕ ਆਮ ਜਹਾਜ਼ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਸਰੋਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ "ਅਸਪਸ਼ਟ" ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ। 4) ਗਣਨਾ ਦਾ ਦੂਜਾ ਤਰੀਕਾ ਸੁਝਾਓ ਤਾਂ ਜੋ ਮੈਂ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਾਂ। ਸਵਾਲ: [ਇੱਥੇ ਸਵਾਲ]

ਹੇਲੁਸੀਨੇਸ਼ਨ ਹੰਟ ਟੈਮਪਲੇਟ:

ਹੇਠਾਂ ਆਪਣੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਮੁੱਲਾਂ, ਗੁਣਾਂ, ਅਤੇ ਨਿਯਮ/ਮਿਆਰੀ ਹਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਬਣਾਓ। ਹਰੇਕ ਕਤਾਰ ਲਈ:- ਮੁੱਲ, ਇਕਾਈ- ਆਧਾਰ (ਗਣਨਾ / ਜਾਣਿਆ ਗੁਣਾਂਕ / ਧਾਰਨਾ / ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ)- ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਾਂਗਾ ਨਾਲ ਹੀ ਹਰ ਇੱਕ ਕਤਾਰ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰੋ ਜਿਸਦਾ ਆਧਾਰ "ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ" ਹੈ।

ਮਿੰਨੀ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 — ਫੈਬਰੀਕੇਟਿਡ ਕਲਾਸ ਕਲਾਜ਼। ਇੱਕ ਸਟ੍ਰਕਚਰਲ ਸ਼ੇਅਰ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ "ਕਿਸ ਕਲਾਸ ਕੋਡ ਦੀ ਧਾਰਾ ਨੂੰ ਇਸ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਸ਼ੀਟ ਮੋਟਾਈ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ", ਇੱਕ ਜੂਨੀਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰ AI ਨੂੰ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ। AI ਇੱਕ "ਅਧਿਆਇ 6, ਸੈਕਸ਼ਨ 3.4.7" ਧਾਰਾ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਇਸ ਦੀ ਕਲਾਸ ਨਿਯਮ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ PDF ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਧਾਰਾ ਜਾਅਲੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਹੀ ਧਾਰਾ ਲੱਭਦਾ ਹੈ। ਪਾਠ: AI ਦੁਆਰਾ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਰ ਨਿਯਮ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਅਸਲ, ਮੌਜੂਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਕੇਸ 2 - ਯੂਨਿਟ ਟ੍ਰੈਪ। ਇੱਕ ਟੀਮ ਨੂੰ ਡਿਸਪੈਚ ਪਾਵਰ ਕੈਲਕੂਲੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ AI ਤੋਂ ਮਦਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। AI "8500" ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪਾਵਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦਾ ਯੂਨਿਟ ਅਸਪਸ਼ਟ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ "kW ਜਾਂ BHP" ਹੈ। 8500 kW ਅਤੇ 8500 BHP ਵਿਚਕਾਰ ਲਗਭਗ 1.34 ਗੁਣਾ ਦਾ ਅੰਤਰ ਹੈ; ਇਹ ਅੰਤਰ ਹੋਸਟ ਦੀ ਚੋਣ ਅਤੇ ਸਾਲਾਨਾ ਬਾਲਣ ਬਜਟ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਕਰੂ ਯੂਨਿਟ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁੱਛੇ ਬਿਨਾਂ ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਗਲਤ ਮਸ਼ੀਨ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵੱਲ ਵਧੇਗਾ। ਪਾਠ: ਇਕਾਈ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕੋਈ ਵੀ ਸੰਖਿਆ ਸਵੀਕਾਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ।

ਕੇਸ 3 - ਰੈਂਕ ਕੰਟਰੋਲ ਜਾਨਾਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਟੀਮ ਨੇ AI ਨੇ 15,000 DWT ਜਹਾਜ਼ ਦੇ ਸਮੁੰਦਰੀ ਸਫ਼ਰ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਕੁੱਲ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ 12 kN ਪਾਇਆ। ਇਸ ਆਕਾਰ ਦੇ ਜਹਾਜ਼ ਲਈ, ਨੇਵੀਗੇਸ਼ਨਲ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ ਸੈਂਕੜੇ kN ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਪਲਸ਼ਨ ਪਾਵਰ ਕਈ ਹਜ਼ਾਰ kW ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਲਗਭਗ 100 ਗੁਣਾ ਦਾ ਅੰਤਰ ਤੁਰੰਤ ਇੱਕ ਸੰਪਾਦਨ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਧੋਖਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਰਗੜ ਗੁਣਾਂਕ ਫਾਰਮੂਲੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਘਾਤਕ ਗਲਤੀ ਲੱਭਦੇ ਹਨ। ਪਾਠ: ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਕਿਸੇ ਜਾਣੀ-ਪਛਾਣੀ ਹਵਾਲਾ ਰੇਂਜ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ ਰਵਾਨਗੀ ਨੂੰ ਭੁਲਾਉਣਾ। ਇੱਕ ਚੰਗੀ-ਲਿਖਤ ਵਿਆਖਿਆ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਲਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਪਾਠ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹਨ।
• ਇੱਕ ਯੂਨਿਟ ਰਹਿਤ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ। ਸਮੁੰਦਰੀ ਵਿੱਚ, ਗੰਢ/m·s, ਟਨ/kip, kW/BHP, m/ft ਉਲਝਣਾਂ ਕਰੀਅਰ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਹਨ।
• ਬਾਹਰੀ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਗੁਪਤ/ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ ਡੇਟਾ ਦਾਖਲ ਕਰਨਾ। ਵਪਾਰਕ ਰਾਜ਼ ਅਤੇ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪੱਤੀ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ; ਇੱਕ ਵਾਰ ਲੀਕ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਫਾਰਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
• ਇੱਕ ਇੱਕਲੇ ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ। ਕਿਸੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਦੂਜੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਵਰਤਣਾ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਨਿਯਮ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਨਾ ਹੈ।
• ਨਿਯਮ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲਤਾ। AI ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕਲਾਸ/SOLAS ਆਈਟਮ ਨੰਬਰ ਫਰਜ਼ੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ; ਹਰੇਕ ਸੰਦਰਭ ਅਸਲੀ, ਮੌਜੂਦਾ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

AI ਨਾਟਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮੁੰਦਰੀ ਅਤੇ ਸਮੁੰਦਰੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਗਣਨਾਵਾਂ, ਕੋਡ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਸਮੁੰਦਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਫੈਸਲੇ ਯੋਗ ਲੋਕਾਂ ਕੋਲ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਮਾਪ, ਇਕਾਈ ਇਕਸਾਰਤਾ, ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਪ੍ਰਜਨਨ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਦੁਆਰਾ ਫਿਲਟਰ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਵਪਾਰਕ ਗੁਪਤਤਾ ਅਤੇ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ, ਅਸਲ ਕਿਸ਼ਤੀ/ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਗੁਮਨਾਮ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੇਵਲ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਟੂਲ ਹੀ ਵਰਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਅਗਲੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪੂਰਵ ਸ਼ਰਤ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਆਪਣੇ ਖੇਤਰ (ਫਾਰਮ, ਸਥਿਰਤਾ, ਪ੍ਰੋਪਲਸ਼ਨ, ਰੱਖ-ਰਖਾਅ, ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ) ਤੋਂ ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਚੁਣੋ। ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ "ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ" ਟਾਈਪ ਕਰੋ ਅਤੇ AI ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ; ਫਿਰ ਇੱਕ "ਪਾਵਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ" ਲਿਖੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਭੂਮਿਕਾ, ਅਗਿਆਤ ਸੰਦਰਭ, ਰੁਕਾਵਟ, ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਬੇਨਤੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਉਹੀ ਸਵਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਪੁੱਛੋ। ਕ੍ਰਮ ਅਤੇ ਇਕਾਈ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੋ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ, "ਭ੍ਰਮ ਹੰਟ ਟੈਂਪਲੇਟ" ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਹੱਥ ਗਣਨਾ ਦੁਆਰਾ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। ਅੱਧੇ ਪੰਨੇ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿਓ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਮੈਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਜੋਖਮ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਇਸ ਸਵਾਲ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਕਿ "ਜੇ ਇਹ ਗਲਤ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿਸ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?"
• [ ] ਮੈਂ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਆਕਾਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਜਹਾਜ਼ ਨਾਲ ਕੀਤੀ।
• [ ] ਮੈਂ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਰੇ ਸੰਖਿਆਵਾਂ (ਗੰਢ, kW, ਟਨ, m) ਦੀ ਇਕਾਈ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਦੂਜੀ ਸੁਤੰਤਰ ਵਿਧੀ ਦੁਆਰਾ ਦੁਬਾਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ।
• [ ] ਮੈਂ ਅਸਲ/ਲੁਕੇ ਹੋਏ ਕਿਸ਼ਤੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਬਜਾਏ ਅਗਿਆਤ ਪ੍ਰੌਕਸੀ ਮੁੱਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ।
• [ ] ਮੈਂ ਅਸਲ, ਮੌਜੂਦਾ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ AI ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਰੇਕ ਕਲਾਸ/SOLAS ਸੰਦਰਭ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।