ਲਾਭ:
- ਏਆਈ-ਪਾਵਰਡ ਪਾਈਥਨ ਕੋਡ ਦੇ ਨਾਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੰਬੰਧੀ ਡੇਟਾ ਸਫਾਈ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਯੂਨਿਟ ਚੈਕਿੰਗ, ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਕਿਨਾਰੇ ਦੇ ਕੇਸਾਂ ਦੇ ਨਾਲ AI-ਤਿਆਰ ਕੋਡ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਗੁਪਤ/ਨਿੱਜੀ ਵਾਤਾਵਰਨ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
ਮੋਡੀਊਲ ਪ੍ਰੀਖਿਆ
1. ਤੁਸੀਂ AI ਨੂੰ ਗੰਦੇ ਪਾਣੀ ਦੇ ਟਰੀਟਮੈਂਟ ਪਲਾਂਟ ਦੀ ਡਿਸਚਾਰਜ ਸੀਮਾ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਿਆ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਨੇ 'ਜਲ ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਣ ਕੰਟਰੋਲ ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਦੀ ਸਾਰਣੀ 19 ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, COD ਲਈ 120 mg/L' ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤਾ। ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ ਵਿਵਹਾਰ ਕਿਹੜਾ ਹੈ?
- A) ਮੌਜੂਦਾ ਨਿਯਮ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਪਾਠ ਤੋਂ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਹਵਾਲਾ ਸਾਰਣੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ ✔
- B) ਕਿਉਂਕਿ AI ਇੱਕ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਡਲ ਹੈ, ਡਿਸਚਾਰਜ ਪਰਮਿਟ 'ਤੇ ਸਿੱਧਾ ਮੁੱਲ ਲਿਖਣਾ
- C) ਬੱਸ ਯੂਨਿਟ ਨੂੰ mg/L ਤੋਂ g/L ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ
- ਡੀ) ਏਆਈ ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ 'ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ?' ਅਤੇ 'ਹਾਂ' ਦੇ ਜਵਾਬ ਨਾਲ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਹੋਵੋ
ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ: LLM ਬ੍ਰੇਕਪੁਆਇੰਟ ਅਤੇ ਟੇਬਲ/ਆਈਟਮ ਨੰਬਰ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾਯੋਗ ਹਨ ਪਰ ਅਸਲ ਨਹੀਂ (ਭਰਮ)। ਡਿਸਚਾਰਜ ਸੀਮਾ ਸੈਕਟਰ, ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਨਿਯਮ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਵੱਖਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਅਧਿਕਾਰਤ ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਟੈਕਸਟ (ਅਧਿਕਾਰਤ ਗਜ਼ਟ) ਤੋਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਹਵਾਲਾ ਸਾਰਣੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਗੈਰ-ਪਾਲਣਾ ਅਤੇ ਜੁਰਮਾਨਾ ਹੋਵੇਗਾ।
2. ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਸਰਗਰਮ ਸਲੱਜ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ F/M (ਪੋਸ਼ਟਿਕ/ਸੂਖਮ ਜੀਵ) ਅਨੁਪਾਤ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ?
- A) ਅਜਿਹੀ ਸਥਿਤੀ ਜਿੱਥੇ ਜੈਵਿਕ ਲੋਡ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਲੱਜ ਜਵਾਨ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ
- ਅ) ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਉਮਰ ਦੇ ਸਲੱਜ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਾਹ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਇੱਕ ਸੰਚਾਲਨ ਸਥਿਤੀ ✔
- C) ਅਜਿਹੀ ਸਥਿਤੀ ਜਿੱਥੇ ਹਵਾਦਾਰੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬੇਲੋੜੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ
- ਡੀ) ਸਬੂਤ ਕਿ ਡਿਸਚਾਰਜ ਸੀਮਾਵਾਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਬਣਾਈਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ
ਵਿਆਖਿਆ: F/M ਅਨੁਪਾਤ ਸੂਖਮ ਜੀਵਾਣੂਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀ ਪੁੰਜ ਜੈਵਿਕ ਲੋਡ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਘੱਟ F/M ਇੱਕ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਥਿਤੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸੂਖਮ ਜੀਵਾਣੂ ਭੁੱਖੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਾਹ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਸਲੱਜ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪੁਰਾਣਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੂਈ ਦੇ ਗਠਨ / ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਸਲੱਜ ਅਤੇ ਤਲਛਟ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੇਖੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਜੇਕਰ AI ਇੱਕ F/M ਮੁੱਲ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਸਲੱਜ ਦੀ ਉਮਰ, SVI ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
3. ਤੁਸੀਂ ਫਲੂ ਗੈਸ ਨਿਕਾਸ ਦੀ ਗਣਨਾ ਵਿੱਚ ਨਿਕਾਸ ਕਾਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਾਲਾਨਾ NOx ਲੋਡ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰ ਸਕੋ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
- A) ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਗੋਲ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਨਿਕਾਸ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਕਰੋ
- ਅ) ਚਾਰਟ ਦੇ ਰੰਗਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ
- C) ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਭਾਵੇਂ CO2 ਦੀ ਗਣਨਾ NOx ਦੀ ਬਜਾਏ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ
- D) ਵਰਤੇ ਹੋਏ ਨਿਕਾਸੀ ਕਾਰਕ, ਸਰੋਤ, ਯੂਨਿਟ ਅਤੇ ਗਤੀਵਿਧੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਿੰਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਗਣਨਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ✔
ਵਿਆਖਿਆ: ਇਹ ਨਿਕਾਸ = ਕਾਰਕ × ਗਤੀਵਿਧੀ ਆਕਾਰ ਦੇ ਤਰਕ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਗਲਤ ਨਿਕਾਸ ਕਾਰਕ (ਗਲਤ ਈਂਧਨ, ਗਲਤ ਯੂਨਿਟ, ਪੁਰਾਣਾ ਸਰੋਤ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵਰਤੇ ਗਏ ਕਾਰਕ, ਇਸਦੇ ਸਰੋਤ, ਇਕਾਈ ਅਤੇ ਗਤੀਵਿਧੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਛਾਪ ਕੇ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਧਿਕਾਰਤ ਨਿਕਾਸ ਕਾਰਕ ਸਰੋਤ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ EMEP/EEA ਜਾਂ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ) ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਕੇ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
4. ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ 'ਵੇਸਟ ਲੜੀ' ਸਿਧਾਂਤ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹੇਠ ਲਿਖਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜਾ ਤਰਜੀਹੀ ਕ੍ਰਮ ਹੈ?
- A) ਨਿਪਟਾਰੇ > ਰਿਕਵਰੀ > ਰੀਸਾਈਕਲਿੰਗ > ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ > ਰੋਕਥਾਮ
- ਅ) ਰੀਸਾਈਕਲਿੰਗ > ਨਿਪਟਾਰੇ > ਰੋਕਥਾਮ > ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ > ਰਿਕਵਰੀ
- C) ਰੋਕਥਾਮ > ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ > ਰੀਸਾਈਕਲਿੰਗ > ਰਿਕਵਰੀ > ਨਿਪਟਾਰਾ ✔
- D) ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ > ਨਿਪਟਾਰੇ > ਰੋਕਥਾਮ > ਰੀਸਾਈਕਲਿੰਗ > ਰਿਕਵਰੀ
ਵਿਆਖਿਆ: ਕੂੜੇ ਦਾ ਦਰਜਾਬੰਦੀ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਤੋਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ, ਇਹ ਹੈ: ਰੋਕਥਾਮ (ਕਟੌਤੀ) > ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ > ਰੀਸਾਈਕਲਿੰਗ > (ਊਰਜਾ) ਰਿਕਵਰੀ > ਨਿਪਟਾਰਾ (ਲੈਂਡਫਿਲ)। ਭਾਵੇਂ AI ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਕੂੜਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਯੋਜਨਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕ੍ਰਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਨਿਪਟਾਰੇ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਕਾਨੂੰਨ ਅਤੇ ਕੂੜੇ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
5. ਏਆਈ ਨੇ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ EIA ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਹੈ ਕਿ 'ਕਿਸੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨਾਂਹ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ'। ਇਸ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਰਵੱਈਆ ਕੀ ਹੈ?
- A) ਫੀਲਡ ਡੇਟਾ, ਮਾਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨਿਰਣੇ ਨੂੰ ਨਾ ਲਿਖਣਾ ✔
- B) ਕਿਉਂਕਿ AI ਨਿਰਪੱਖ ਹੈ, ਬਿਆਨ ਨੂੰ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਰੱਖੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿੱਟਾ ਵਿੱਚ ਹੈ
- C) ਬਸ ਵਾਕ ਨੂੰ ਹੋਰ ਰਸਮੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ
- D) ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਛੱਡਣਾ ਅਤੇ ਇਜਾਜ਼ਤ ਲਈ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਰਜ਼ੀ ਦੇਣਾ
ਵਰਣਨ: EIA ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ; ਫੀਲਡ ਡੇਟਾ, ਪ੍ਰਾਪਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ, ਸੰਚਤ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ। AI ਇਸ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਆਧਾਰਿਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਨਿਰਣਾ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ 'ਨਗਨਯੋਗ'। ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪਰਿਕਲਪਨਾ/ਸਕੈਚ ਵਜੋਂ ਲਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਮਾਪ, ਮਾਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਅੰਤਿਮ ਨਿਰਣੇ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਲਿਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
6. ਲਗਾਤਾਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਸਟੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਇੱਕ PM10 ਸਮਾਂ ਲੜੀ ਵਿੱਚ, AI ਨੇ ਅਚਾਨਕ 'ਓਵਰਸ਼ੂਟ' (ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਮੁੱਲ ਤੋਂ ਉੱਪਰ) ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕੀਤਾ। ਕਿਹੜਾ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਕਦਮ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ?
- A) ਅਧਿਕਾਰਤ ਵਧੀਕੀ ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਵਜੋਂ ਸਿੱਧੇ ਅਧਿਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਾਈਨ ਭੇਜਣਾ
- ਅ) ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ, ਸੈਂਸਰ QA/QC ਫਲੈਗ, ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਗੁਆਂਢੀ ਸਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ✔
- C) ਗ੍ਰਾਫ ਨੂੰ ਸਮੂਥ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਓਵਰਸ਼ੂਟ ਨੂੰ ਲੁਕਾਉਣਾ
- ਡੀ) ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਹੱਦੋਂ ਵੱਧ ਦਿਖਾਈ ਨਹੀਂ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ
ਵਿਆਖਿਆ: ਸੈਂਸਰ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਅਚਾਨਕ ਛਾਲ ਇੱਕ ਅਸਲ ਗੰਦਗੀ ਦੀ ਘਟਨਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ ਸੈਂਸਰ ਖਰਾਬੀ, ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਡ੍ਰਾਈਫਟ, ਮੇਨਟੇਨੈਂਸ ਵਿੰਡੋ ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਟ੍ਰਾਂਸਮਿਸ਼ਨ ਗਲਤੀ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਓਵਰਸ਼ੂਟ ਨੂੰ ਅਸਲੀ ਮੰਨਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ, ਸੈਂਸਰ QA/QC ਫਲੈਗ, ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਲੌਗ ਅਤੇ ਗੁਆਂਢੀ ਸਟੇਸ਼ਨ/ਮੌਸਮ ਵਿਗਿਆਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਦੇਖ ਕੇ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ; ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਇੱਕ ਗਲਤ ਅਲਾਰਮ ਜਾਂ ਖੁੰਝੀ ਘਟਨਾ ਵਾਪਰ ਜਾਵੇਗੀ।
7. ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਕਾਰਬਨ ਫੁੱਟਪ੍ਰਿੰਟ ਗਣਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ 'ਸਕੋਪ 2' ਨਿਕਾਸ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ?
- A) ਸਪਲਾਈ ਲੜੀ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸਾਰੇ ਅਸਿੱਧੇ ਨਿਕਾਸ
- ਅ) ਸਹੂਲਤ ਵਿੱਚ ਬਾਲਣ ਦੇ ਬਲਨ ਤੋਂ ਸਿੱਧਾ ਨਿਕਾਸ
- C) ਖਰੀਦੀ ਗਈ ਬਿਜਲੀ, ਭਾਫ਼ ਅਤੇ ਹੀਟਿੰਗ/ਕੂਲਿੰਗ ਦੇ ਅਸਿੱਧੇ ਨਿਕਾਸ ✔
- ਡੀ) ਸਿਰਫ਼ ਕੂੜੇ ਦੇ ਨਿਪਟਾਰੇ ਤੋਂ ਨਿਕਲਦਾ ਹੈ
ਵਰਣਨ: ਸਕੋਪ 1 ਸਿੱਧੇ ਨਿਕਾਸ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਤੁਹਾਡੀ ਆਪਣੀ ਸਹੂਲਤ ਵਿੱਚ ਬਾਲਣ ਦਾ ਬਲਨ, ਵਾਹਨ ਫਲੀਟ), ਸਕੋਪ 2 ਖਰੀਦੀ ਗਈ ਊਰਜਾ (ਬਿਜਲੀ, ਭਾਫ਼, ਹੀਟਿੰਗ/ਕੂਲਿੰਗ) ਦੇ ਅਸਿੱਧੇ ਨਿਕਾਸ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਕੋਪ 3 ਮੁੱਲ ਲੜੀ (ਸਪਲਾਈ, ਆਵਾਜਾਈ, ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ) ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਅਸਿੱਧੇ ਨਿਕਾਸ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ AI ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਨਿਕਾਸ ਕਾਰਕਾਂ ਅਤੇ ਸਕੋਪ ਵਰਗੀਕਰਣ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
8. ਜਦੋਂ ਰਿਮੋਟ ਸੈਂਸਿੰਗ NDVI (ਨਾਰਮਲਾਈਜ਼ਡ ਡਿਫਰੈਂਸ ਵੈਜੀਟੇਸ਼ਨ ਇੰਡੈਕਸ) ਦਾ ਉੱਚ ਮੁੱਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ?
- ਏ) ਡੂੰਘੇ ਅਤੇ ਸਾਫ਼ ਪਾਣੀ ਦੇ ਸਰੀਰ
- ਅ) ਬੇਅਰ ਚੱਟਾਨ ਅਤੇ ਮਿੱਟੀ
- C) ਉੱਚ ਹਵਾ ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਣ ਇਕਾਗਰਤਾ
- ਡੀ) ਸੰਘਣੀ ਅਤੇ ਸਿਹਤਮੰਦ ਹਰੀ ਬਨਸਪਤੀ ✔
ਵਰਣਨ: NDVI ਦੀ ਗਣਨਾ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਇਨਫਰਾਰੈੱਡ ਅਤੇ ਲਾਲ ਬੈਂਡਾਂ ਦੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਜੋੜ ਦੇ ਅੰਤਰ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਵਜੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ -1 ਅਤੇ +1 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉੱਚ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਮੁੱਲ ਸੰਘਣੀ, ਸਿਹਤਮੰਦ ਹਰੀ ਬਨਸਪਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ; ਪਾਣੀ ਅਤੇ ਨੰਗੀ ਮਿੱਟੀ ਘੱਟ ਜਾਂ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਮੁੱਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਭਾਵੇਂ AI ਇੱਕ NDVI ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਲਾਉਡ, ਸ਼ੈਡੋ, ਸੀਜ਼ਨ, ਅਤੇ ਸੈਂਸਰ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਮੀਨੀ ਸੱਚਾਈ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
9. ਤੁਸੀਂ AI ਨੂੰ ਵਾਤਾਵਰਨ ਕਾਨੂੰਨ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਿਆ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਨੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਨਿਯਮ ਲੇਖ ਦੇ ਹਵਾਲੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਸੀਮਾ ਮੁੱਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਅਧਿਕਾਰਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਹੜਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ?
- ਏ) ਮੌਜੂਦਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਪਦਾਰਥ ਨੰਬਰ, ਸੀਮਾ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਵੈਧਤਾ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ ✔
- ਅ) ਅਰਜ਼ੀ ਪਟੀਸ਼ਨ 'ਤੇ AI ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਲੇਖ ਨੰਬਰ ਲਿਖੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਹੈ।
- C) ਬਸ ਇੱਕ ਰਸਮੀ ਸ਼ੈਲੀ ਵਿੱਚ ਵਾਕ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ
- ਡੀ) ਔਸਤ ਲੈਣਾ ਕਿਉਂਕਿ AI ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ
ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ: LLM ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਲੇਖ ਨੰਬਰ, ਰੱਦ ਕੀਤੇ ਨਿਯਮ, ਜਾਂ ਗਲਤ ਬ੍ਰੇਕਪੁਆਇੰਟ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਮਿਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਮੌਜੂਦਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ (ਅਧਿਕਾਰਤ ਗਜ਼ਟ, ਵਿਧਾਨ ਪੋਰਟਲ) ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਮਿਤੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਅਧਿਕਾਰਤ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਵਿਧਾਨਿਕ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਸੀਮਾ ਮੁੱਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ।
10. AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਪਾਈਥਨ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਰੁਝਾਨ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਹੜਾ ਸੱਚ ਹੈ?
- A) ਰੁਝਾਨ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਪਾਓ ਕਿਉਂਕਿ ਕੋਡ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਤਰੁੱਟੀ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ
- ਅ) ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੇ ਨਾਮ ਛੋਟੇ ਕਰੋ ਅਤੇ ਟਿੱਪਣੀ ਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਮਿਟਾਓ
- C) ਕਿਸੇ ਜਨਤਕ ਸੇਵਾ ਲਈ ਸਾਰੇ ਕੱਚੇ ਟਰੈਕਿੰਗ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਨੂੰ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨਾ
- D) ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਨਤੀਜਿਆਂ, ਯੂਨਿਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਕਿਨਾਰੇ ਦੇ ਕੇਸਾਂ ਵਾਲੇ ਟੈਸਟਾਂ ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੁਪਤਤਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰੋ ✔
ਵਰਣਨ: AI ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਗਲਤ ਯੂਨਿਟ ਪਰਿਵਰਤਨ, ਗਲਤ ਗੁੰਮ-ਡਾਟਾ ਭਰਨਾ, ਗਲਤ ਮਿਤੀ ਪਾਰਸਿੰਗ, ਜਾਂ ਕਿਨਾਰੇ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਚੁੱਪ ਬੱਗ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕੋਡ; ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਨਤੀਜਿਆਂ, ਵਾਲੀਅਮ/ਆਕਾਰ ਦੀ ਜਾਂਚ, ਅਤੇ ਕਿਨਾਰੇ ਦੇ ਕੇਸਾਂ (ਗੁੰਮ ਮੁੱਲ, ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਰੀਡ, ਡਬਲ ਰਿਕਾਰਡ) ਦੇ ਨਾਲ ਛੋਟੇ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ; ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਨਿੱਜੀ/ਗੁਪਤ ਡੇਟਾ ਬਿਨਾਂ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇ ਬਾਹਰੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਭੇਜਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਨਤੀਜਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਨਿਰਣੇ ਦੁਆਰਾ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ.