ਲਾਭ:
- ਓਪਨਸੀਵੀ ਨਾਲ ਮੁਢਲੇ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਸੈਟ ਅਪ ਕਰਨ ਅਤੇ AI ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਲਾਈਨ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਸਹੀ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਨਾਲ AI ਨੂੰ ਰੋਸ਼ਨੀ, ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡਿੰਗ ਵਰਗੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਦੇਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਮਸ਼ੀਨ ਵਿਜ਼ਨ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਗਲਤ ਵਰਗੀਕਰਨ ਦੇ ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
ਮੋਡੀਊਲ ਪ੍ਰੀਖਿਆ
1. ਮੇਕੈਟ੍ਰੋਨਿਕਸ ਵਿੱਚ ਏਆਈ-ਜਨਰੇਟਿਡ ਇੰਜਣ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਕੋਡ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਕਿਹੜੇ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਛੱਡਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
- ਏ) ਸੀਮਤ/ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ✔
- ਅ) ਕੋਡ ਦੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀ ਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਣਾ
- C) ਵੇਰੀਏਬਲ ਨਾਮਾਂ ਦਾ ਤੁਰਕੀ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਾ
- ਡੀ) ਕੋਡ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਉਤਪਾਦਨ ਲਾਈਨ 'ਤੇ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨਾ
ਵਰਣਨ: AI-ਉਤਪੰਨ ਕੀਤਾ ਏਮਬੈਡਡ ਕੋਡ ਇੱਕ ਭੌਤਿਕ ਐਕਟੁਏਟਰ ਨੂੰ ਗਲਤ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਜਾਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕਰੰਟ ਨਾਲ ਚਲਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੋਡ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਜਾਂ ਮੌਜੂਦਾ/ਸਪੀਡ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਟੈਸਟ ਵਾਤਾਵਰਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਕਦਮ ਹੈ ਜੋ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਛੱਡ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ।
2. ਤੁਸੀਂ ਛੇ-ਧੁਰੀ ਰੋਬੋਟ ਬਾਂਹ ਲਈ ਉਲਟ ਕਿਨੇਮੈਟਿਕਸ ਹੱਲ ਲਈ AI ਨੂੰ ਕਿਹਾ। ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਿੰਟਆਊਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
- ਏ) ਹੱਲ ਸਿੱਧੇ ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ ਭੇਜਣਾ
- ਅ) ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਕਿ ਸੰਯੁਕਤ ਕੋਣ ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ ✔
- C) ਰੋਬੋਟ ਦਾ ਰੰਗ ਬਦਲਣਾ
- ਡੀ) ਸਿਰਫ ਪਹਿਲੇ ਹੱਲ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ
ਵਿਆਖਿਆ: ਉਲਟ ਕੀਨੇਮੈਟਿਕਸ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੱਲ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਸੰਯੁਕਤ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਸਿੰਗਲਰਿਟੀ ਬਿੰਦੂਆਂ ਵਿੱਚ ਆ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ ਕਿ ਹੱਲ ਸੰਯੁਕਤ ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
3. ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਮਾਈਕ੍ਰੋਕੰਟਰੋਲਰ 'ਤੇ AI ਟੇਕ ਸੈਂਸਰ ਰੀਡਿੰਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੋਡ ਲਿਖਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੋਡ ਮੁੱਖ ਲੂਪ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ(1000) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਮੱਸਿਆ ਕਿਉਂ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ?
- ਏ) ਦੇਰੀ() ਮੈਮੋਰੀ ਨੂੰ ਸਥਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖਰਾਬ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ
- B) delay() ਬਲੌਕ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ ✔
- C) delay() ਸਿਰਫ 8-ਬਿੱਟ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ
- D) ਦੇਰੀ() ਸੈਂਸਰ ਨੂੰ ਸਰੀਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ
ਵਿਆਖਿਆ: `ਦੇਰੀ()` ਬਲਾਕ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ; ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਉਸ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ ਕੋਈ ਹੋਰ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ, ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ ਸਾਰੇ ਕੰਮ ਰੁਕ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਮੇਕੈਟ੍ਰੋਨਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਖੁੰਝੇ ਹੋਏ ਸੈਂਸਰ ਰੀਡਿੰਗ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇਰੀ ਵੱਲ ਖੜਦਾ ਹੈ; ਗੈਰ-ਬਲਾਕਿੰਗ (ਮਿਲਿਸ-ਅਧਾਰਿਤ) ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
4. ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਮੋਬਾਈਲ ਰੋਬੋਟ ਵਿੱਚ IMU (gyroscope) ਅਤੇ ਏਨਕੋਡਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹੋ। ਪੂਰਕ ਜਾਂ ਕਲਮਨ ਫਿਲਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਕੀ ਹੈ?
- ਏ) ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ
- ਅ) ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਅਤੇ ਵਹਿਣ ਅਤੇ ਸ਼ੋਰ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ✔
- C) ਡਾਟਾ ਦਰ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰਨ ਲਈ
- ਡੀ) ਵਾਇਰਿੰਗ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ
ਵਰਣਨ: ਹਰੇਕ ਸੈਂਸਰ ਦਾ ਆਪਣਾ ਤਰੁਟੀ ਅੱਖਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਜਾਇਰੋਸਕੋਪ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਹਿ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਏਨਕੋਡਰ/ਐਕਸੀਲੇਰੋਮੀਟਰ ਰੌਲੇ-ਰੱਪੇ ਵਾਲਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸੈਂਸਰ ਫਿਊਜ਼ਨ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਹਰੇਕ ਸੈਂਸਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸੈਂਸਰ ਤੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਸਥਿਰ ਅਨੁਮਾਨ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
5. ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇੱਕ PID ਕੰਟਰੋਲਰ ਵਿੱਚ ਇੰਟੈਗਰਲ (I) ਮਿਆਦ ਨੂੰ ਵਧਾਇਆ ਹੈ, ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਓਸਿਲੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਓਵਰਸ਼ੂਟ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਿਤ ਕਾਰਨ ਕੀ ਹੈ?
- A) ਡੈਰੀਵੇਟਿਵ ਸ਼ਬਦ ਜ਼ੀਰੋ ਹੈ
- ਅ) ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਟੁੱਟ ਲਾਭ ਅਤੇ ਹਵਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹਮਲਾਵਰ ਸਮੂਥਿੰਗ ✔
- C) ਸੈਂਸਰ ਬੰਦ ਹੈ
- D) ਸੈੱਟ ਮੁੱਲ ਰਿਣਾਤਮਕ ਹੈ
ਵਿਆਖਿਆ: ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵੱਡਾ ਅਟੁੱਟ ਲਾਭ ਸੰਚਿਤ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹਮਲਾਵਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਠੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੰਟੈਗਰਲ ਵਿੰਡਅਪ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਓਸਿਲੇਸ਼ਨ, ਓਵਰਸ਼ੂਟ ਅਤੇ ਅਸਥਿਰਤਾ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਥਾਈ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ I ਸ਼ਬਦ ਨੂੰ ਮੱਧਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਜੇਕਰ ਓਸਿਲੇਸ਼ਨ ਹੈ, ਤਾਂ I ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਵਿੰਡਅੱਪ ਸੀਮਾ ਜੋੜੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
6. ਤੁਸੀਂ AI ਨਾਲ ਇੱਕ PLC ਲਈ ਇੱਕ ਪੌੜੀ ਤਰਕ ਸਕੈਚ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਸਟਾਪ (ਈ-ਸਟਾਪ) ਬਟਨ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਸਹੀ ਪਹੁੰਚ ਕੀ ਹੈ?
- A) ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖੁੱਲ੍ਹੇ (NO) ਸੰਪਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ
- ਅ) ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬੰਦ (NC), ਅਸਫਲ-ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸੰਪਰਕ ਦੇ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪਾਸੇ ਵੱਲ ਸਵਿਚ ਕਰਨਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ✔
- C) ਸਿਰਫ਼ ਸਕਰੀਨ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨਾਲ ਈ-ਸਟਾਪ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ
- ਡੀ) ਈ-ਸਟਾਪ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਚੱਕਰ ਦੇ ਬਿਲਕੁਲ ਸਿਰੇ 'ਤੇ ਰੱਖਣਾ
ਵਰਣਨ: ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਸਟਾਪ ਸਰਕਟਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬੰਦ (NC) ਸੰਪਰਕ ਅਤੇ ਅਸਫਲ-ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਤਰਕ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ; ਜਦੋਂ ਕੇਬਲ ਟੁੱਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਪਾਵਰ ਕੱਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪਾਸੇ (ਸਟਾਪ) 'ਤੇ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਿਧਾਂਤ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
7. ਮਾਡਲ-ਅਧਾਰਿਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ DC ਮੋਟਰ ਦੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, AI ਨਤੀਜੇ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਨਾਲ ਬਿਲਕੁਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਹੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਰਵੱਈਆ ਕੀ ਹੈ?
- ਏ) ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਅਸਲੀਅਤ ਦੀ ਸੰਪੂਰਨ ਕਾਪੀ ਵਜੋਂ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਮਾਪ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ
- ਅ) ਅਸਲ ਮਾਪਾਂ ਨਾਲ ਮਾਡਲ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵੈਧਤਾ ਸੀਮਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ✔
- C) ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਸਮਾਂ ਛੋਟਾ ਕਰਨਾ
- ਡੀ) ਚਾਰਟ ਨੂੰ ਰੰਗ ਦਿਓ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰੋ
ਵਰਣਨ: ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਅਣਗਹਿਲੀ ਕੀਤੇ ਘਿਰਣਾ, ਸੰਤ੍ਰਿਪਤਾ, ਦੇਰੀ ਅਤੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਅਸਲੀਅਤ ਦਾ ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਅਸਲ ਸਿਸਟਮ ਮਾਪਾਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਅਤੇ ਵੈਧ ਰੇਂਜ (ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ) ਨਿਰਧਾਰਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ।
8. ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਤ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਬੇਅਰਿੰਗ ਲਈ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਅਸੰਗਤਤਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹੋ। ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਘੱਟ (ਬਹੁਤ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ) ਸੈੱਟ ਕਰਨ ਦਾ ਆਮ ਨਤੀਜਾ ਕੀ ਹੈ?
- A) ਕੋਈ ਅਲਾਰਮ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ
- ਅ) ਅਸਲ ਖਰਾਬੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਅਕਸਰ ਝੂਠੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਬਣਾਉਣਾ ✔
- C) ਸੈਂਸਰ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕਲੀ ਕੈਲੀਬਰੇਟ ਕਰੋ
- ਡੀ) ਭੌਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ
ਵਿਆਖਿਆ: ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਘੱਟ/ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਇੱਕ ਅਲਾਰਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਅਸਲ ਨੁਕਸ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ; ਇਹ ਝੂਠੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਬੇਲੋੜੇ ਡਾਊਨਟਾਈਮ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੇ ਖਰਚੇ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਆਪਰੇਟਰ ਦਾ ਅਲਾਰਮ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਗੁਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਖੁੰਝੀਆਂ ਨੁਕਸ ਅਤੇ ਝੂਠੇ ਅਲਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
9. ਤੁਸੀਂ ਉਤਪਾਦਨ ਲਾਈਨ 'ਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਵਿਜ਼ਨ ਨਾਲ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਸਤ੍ਹਾ 'ਤੇ ਖੁਰਚਿਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹੋ। ਕਿਹੜਾ ਨਿਯੰਤਰਣਯੋਗ ਕਾਰਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ?
- ਏ) ਕੈਮਰੇ ਦਾ ਬ੍ਰਾਂਡ
- ਅ) ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰ ਰੋਸ਼ਨੀ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ✔
- C) ਆਪਰੇਟਰ ਦਾ ਸਾਲਾਂ ਦਾ ਤਜਰਬਾ
- ਡੀ) ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਪੇਂਟ ਕਰਨ ਦਾ ਰੰਗ
ਵਰਣਨ: ਮਸ਼ੀਨ ਵਿਜ਼ਨ ਵਿੱਚ, ਰੋਸ਼ਨੀ ਪੂਰੀ ਲੜੀ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣਯੋਗ ਕਾਰਕ ਹੈ। ਅਸੰਗਤ ਜਾਂ ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਰੋਸ਼ਨੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਵੀ ਮੂਰਖ ਬਣਾਵੇਗੀ; ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਰੋਸ਼ਨੀ ਸ਼ੈਡੋ ਅਤੇ ਰਿਫਲਿਕਸ਼ਨ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੁਆਰਾ ਗਲਤ ਵਰਗੀਕਰਨ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ।
10. ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਲਈ AI ਲਿਖਣ ਦਾ ਕੋਡ ਸੀ ਜਿਸ ਲਈ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦਾ ਬਿਆਨ ਹੈ?
- A) AI ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਫੈਸਲੇ ਲਈ ਜਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ
- B) ਕਿਉਂਕਿ AI ਸਭ ਤੋਂ ਨਵੀਨਤਮ ਮਾਡਲ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਫੀਲਡ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- C) ਸੁਰੱਖਿਆ, ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ ਪਾਲਣਾ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਹੈ ✔
- D) ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਸਿਰਫ਼ AI ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੀ ਹੈ ਜਿਸਨੇ ਕੋਡ ਲਿਖਿਆ ਹੈ
ਵਰਣਨ: AI ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸਹਾਇਕ ਹੈ; ਡਰਾਫਟ, ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾ ਮਾਪਦੰਡਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ISO 13849, IEC 61508) ਦੇ ਨਾਲ ਭੌਤਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਲਈ ਆਖਰਕਾਰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹਨ। AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਾਜ਼ੁਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਰੱਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ।