ਲਾਭ:
- ਇੱਕ ਸਰਕਟ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਧਾਰਨਾਵਾਂ, ਫਾਰਮੂਲੇ ਅਤੇ ਇਕਾਈ ਦੇ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਤੋੜਨ ਅਤੇ ਏਆਈ ਨੂੰ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪੁੱਛਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਸਟੈਂਡਰਡ ਸੀਰੀਜ਼ ਅਤੇ ਪਾਵਰ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ AI ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ, ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ
- ਸਪਾਈਸ ਜਾਂ ਹੱਥ ਦੀ ਗਣਨਾ ਨਾਲ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਕਰਾਸ-ਚੈਕਿੰਗ ਕਰਕੇ ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਟੌਪੌਲੋਜੀ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਫੜਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
ਸਰਕਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਅਤੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਦੀ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਹੈ: ਓਹਮ ਅਤੇ ਕਿਰਚੌਫ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਕੇ ਅਤੇ ਡਿਵਾਈਡਰਾਂ, ਫਿਲਟਰਾਂ, ਐਂਪਲੀਫਾਇਰ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਸਰਕਟਾਂ ਤੱਕ ਫੈਲਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। AI ਇਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਹਾਇਤਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਫਾਰਮੂਲੇ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਪਹਿਲਾ ਨੰਬਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਵਿਕਲਪਕ ਟੋਪੋਲੋਜੀ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਪਾਈਸ ਨੈੱਟਲਿਸਟ ਵੀ ਲਿਖਦਾ ਹੈ। ਪਰ AI ਇੱਕ ਸਰਕਟ ਨੂੰ "ਸਮਝਦਾ" ਨਹੀਂ ਹੈ; ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਸਲਈ, ਇਸਦਾ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ ਮੁੱਲ ਮਿਆਰੀ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ, ਇਹ ਪਾਵਰ ਸੀਮਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਇਹ ਟੌਪੌਲੋਜੀ ਨੂੰ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੈਟ ਅਪ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਦੇਖਾਂਗੇ ਕਿ ਸਰਕਟ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ AI ਨੂੰ ਢਾਂਚਾਗਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਪੁੱਛਣਾ ਹੈ, ਹੈਂਡ ਕੈਲਕੂਲੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਪਾਈਸ ਨਾਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਕਮੀਆਂ।
ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੈੱਟ ਕਰਨਾ: ਧਾਰਨਾ, ਫਾਰਮੂਲਾ, ਇਕਾਈ
AI 'ਤੇ ਇੱਕ ਸਰਕਟ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਸੁੱਟਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਸਨੂੰ ਤਿੰਨ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੋ: ਜਾਣੇ (ਇਨਪੁਟਸ), ਵਾਂਟੇਡ (ਆਊਟਪੁੱਟ), ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ (ਪਾਵਰ, ਵੋਲਟੇਜ, ਸਟੈਂਡਰਡ ਸੀਰੀਜ਼)। ਇਹ ਅੰਤਰ ਦੋਵੇਂ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਣਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਉਦਾਹਰਨ: ਇੱਕ 5 V ਸਪਲਾਈ ਤੋਂ ਇੱਕ LED ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਲੜੀਵਾਰ ਰੋਧਕ। ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਸਪਲਾਈ 5 V, LED ਫਾਰਵਰਡ ਵੋਲਟੇਜ V_F ≈ 2.0 V, ਲੋੜੀਂਦਾ ਮੌਜੂਦਾ I = 10 mA। ਲਈ ਖੋਜ ਕਰੋ: R. ਫਾਰਮੂਲਾ ਸਧਾਰਨ ਹੈ:
R = (V_supply − V_F) / IR = (5.0 − 2.0) / 0.010 = 300 Ωਰੋਧਕ ਦਾ ਪਾਵਰ ਨੁਕਸਾਨ: P = I² · R = (0.010)² · 300 = 0.03 W → 1/8 W ਕਾਫੀ ਹੈ।
300 Ω E24 ਸਟੈਂਡਰਡ ਸੀਰੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਸਭ ਤੋਂ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਮਿਆਰੀ ਮੁੱਲ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ 330 Ω) ਤੱਕ ਰਾਊਂਡ ਕਰਾਂਗੇ ਅਤੇ ਇਹ ਦੇਖਾਂਗੇ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਬਦਲਾਅ ਕਿਵੇਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: I = (5−2)/330 ≈ 9.1 mA। AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਇਹ ਸਹੀ ਪ੍ਰਵਾਹ ਹੈ: ਫਾਰਮੂਲਾ → ਨੰਬਰ → ਸਟੈਂਡਰਡ ਸੀਰੀਜ਼ → ਪਾਵਰ ਜਾਂਚ।
ਸੰਕੇਤ: ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ AI ਤੋਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ ਜਾਂ ਸਮਰੱਥਾ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਦੋ ਚੀਜ਼ਾਂ ਪੁੱਛੋ: "ਕੀ ਇਹ ਮੁੱਲ E12/E24/E96 ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੈ?" ਅਤੇ "ਕੀ ਇਸ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਦੀ ਪਾਵਰ/ਵੋਲਟੇਜ ਰੇਟਿੰਗ ਕਾਫੀ ਹੈ?" AI ਅਕਸਰ ਆਦਰਸ਼, ਗੈਰ-ਉਤਪਾਦਿਤ ਮੁੱਲ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ:"LED ਲਈ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ।"(ਨਤੀਜਾ: ਕਿਹੜੀ LED, ਕਿਹੜੀ ਸਪਲਾਈ, ਕਿਹੜੀ ਕਰੰਟ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੈ; ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਨੰਬਰ।)STRONG:"ਇੱਕ 5 V ਸਪਲਾਈ ਤੋਂ 10 mA 'ਤੇ ਇੱਕ ਲਾਲ LED ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਲੜੀ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ। LED ਫਾਰਵਰਡ ਵੋਲਟੇਜ 2.0 V ਹੈ। ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿਖਾਓ: 2 ਮਿਆਰੀ ਫਾਰਮੂਲਾ ਅਤੇ Resistar 2) ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਓ। ਮੁੱਲ3) ਉਸ ਮਿਆਰੀ ਮੁੱਲ ਦੇ ਨਾਲ ਅਸਲ ਵਰਤਮਾਨ4) ਰੋਧਕ ਦੀ ਪਾਵਰ ਡਿਸਸੀਪੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਰੇਟਿੰਗ "ਸਾਰੇ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇਕਾਈਆਂ ਲਿਖੋ।"
ਵਿਰੋਧ, ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਲਾਭ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ
AI ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਗਲਤੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਗਣਿਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ "ਸਹੀ" ਹਨ ਪਰ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਬੇਕਾਰ ਹਨ। ਤਿੰਨ ਨਿਯੰਤਰਣ ਖੇਤਰ:
ਮਿਆਰੀ ਸੀਰੀਅਲ ਕੰਟਰੋਲ. ਰੋਧਕ ਅਤੇ ਕੈਪਸੀਟਰ ਈ-ਸੀਰੀਜ਼ (E12, E24, E96...) ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ AI 4737 Ω ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ ਕਿ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ 4.7 kΩ (E24) ਜਾਂ 4.75 kΩ (E96) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।
ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਵੋਲਟੇਜ ਰੇਟਿੰਗ. ਇੱਕ ਰੋਧਕ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਮੁੱਲ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ. ਇੱਕ ਕੈਪਸੀਟਰ ਦੀ ਵੋਲਟੇਜ ਦਾ ਸਾਮ੍ਹਣਾ ਕਰਨਾ ਉਸਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜਿੰਨੀ ਹੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। AI ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਮਾਂ ਛੱਡਦਾ ਹੈ।
ਲਾਭ ਅਤੇ ਬੈਂਡਵਿਡਥ। ਇੱਕ op-amp ਸਰਕਟ ਵਿੱਚ, AI R_f/R_in ਵਜੋਂ ਲਾਭ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪਰ ਲਾਭ-ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਉਤਪਾਦ (GBW) ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ 1 MHz GBW ਨਾਲ ਇੱਕ op-amp ਨਾਲ 100x ਲਾਭ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਸਿਰਫ਼ 10 kHz ਹੈ।
ਕੰਪੋਨੈਂਟ
ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ
ਵਾਧੂ ਨਿਯੰਤਰਣ
ਵਿਰੋਧ
ਮੁੱਲ (Ω)
ਈ-ਸੀਰੀਜ਼, ਬਿਜਲੀ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ (I²R)
capacitor
ਮੁੱਲ (F)
ਤਣਾਅ ਦੀ ਤਾਕਤ, ਕਿਸਮ (ਸਿਰੇਮਿਕ/ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਲਾਈਟਿਕ)
ਓਪ-ਐਂਪ ਲਾਭ
R_f/R_in
GBW, ਸਲੀਵ ਰੇਟ, ਫੀਡਿੰਗ ਅੰਤਰਾਲ
ਫਿਲਟਰ
ਕੱਟ-ਆਫ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ
ਅਸਲ ਭਾਗ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ, ਲੋਡ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਸਪਾਈਸ ਅਤੇ ਹੈਂਡ ਕੈਲਕੂਲੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਕ੍ਰਾਸ-ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ
AI-ਜਨਰੇਟ ਕੀਤੇ ਸਰਕਟ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਸਦੀ ਦੋ ਸੁਤੰਤਰ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਕਰੋ: ਹੈਂਡ ਕੈਲਕੂਲੇਸ਼ਨ (ਰੋਫ ਚੈਕ) ਅਤੇ ਸਪਾਈਸ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ (ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਜਾਂਚ)। AI ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਪਾਈਸ ਨੈੱਟਲਿਸਟ ਵੀ ਲਿਖ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਨੈੱਟਲਿਸਟ ਚਲਾਉਣਾ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ ਹੈ।
ਇੱਕ RC ਘੱਟ ਪਾਸ ਫਿਲਟਰ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ: R = 1.6 kΩ, C = 100 nF। ਕੱਟਣ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ:
f_c = 1 / (2π · R · C)f_c = 1 / (2π · 1600 · 100e-9)f_c ≈ 995 Hz ≈ 1 kHz
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ SPICE ਵਿੱਚ AC ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕੋ ਸਰਕਟ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਦੇਖਦੇ ਹੋ ਕਿ −3 dB ਪੁਆਇੰਟ ~1 kHz 'ਤੇ ਹੈ, ਤਾਂ ਦੋ ਮਾਰਗ ਓਵਰਲੈਪ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਵਧਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਉਹ ਓਵਰਲੈਪ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਤਾਂ ਹੱਥਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਜਾਂ ਨੈੱਟਲਿਸਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰੋ।
* AI ਨੇ 0 AC 1R1 ਵਿੱਚ 1.6kC1 ਵਿੱਚ 0 100n.ac ਦਸੰਬਰ 100 10 100k.end ਵਿੱਚ RC ਫਿਲਟਰ ਨੈੱਟਲਿਸਟ (ਚੈੱਕ!)V1 ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ
ਧਿਆਨ ਦਿਓ: AI ਦੁਆਰਾ ਲਿਖੀ ਗਈ SPICE ਨੈੱਟਲਿਸਟ ਵਿੱਚ ਨੋਡ ਨਾਮਾਂ ਦੇ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪਾਲਣ ਕਰੋ। ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਗਲਤੀ ਇੱਕ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਨੂੰ ਗਲਤ ਨੋਡ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਜਾਂ ਜ਼ਮੀਨ (0) ਨੋਡ ਨੂੰ ਭੁੱਲਣਾ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਨੈੱਟਲਿਸਟ "ਕੰਮ" ਕਰਦੀ ਜਾਪਦੀ ਹੈ ਇਹ ਗਲਤ ਸਰਕਟ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।
ਟੋਪੋਲੋਜੀ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਫੜਨਾ
ਕਈ ਵਾਰ AI ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਟੌਪੌਲੋਜੀ ਨੂੰ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੈੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਫੀਡਬੈਕ ਲੱਤ ਨੂੰ ਪਿੱਛੇ ਵੱਲ ਜੋੜਨਾ, ਗਲਤ ਇਨਪੁਟ ਤੋਂ ਇੱਕ ਓਪ-ਐਂਪ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ, ਜਾਂ ਸਪਲਾਈ ਬਾਈਪਾਸ ਕੈਪਸੀਟਰ ਨੂੰ ਭੁੱਲਣਾ। ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਫੜਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਆਪਣੇ ਹੱਥਾਂ ਨਾਲ ਸਰਕਟ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਖਿੱਚੋ ਅਤੇ ਨੋਡ ਦੁਆਰਾ ਨੋਡ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ। "ਇਹ ਉਹੀ ਹੈ ਜੋ AI ਨੇ ਕਿਹਾ" ਇੱਕ ਟੌਪੌਲੋਜੀ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਨਹੀਂ ਠਹਿਰਾਉਂਦਾ; ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਰਕਟ ਦੇ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਤਰਕ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਮਿੰਨੀ ਕੇਸ
ਐਨਾਲਾਗ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਕਾਨ ਕੋਲ ਇੱਕ ਇਨਵਰਟਿੰਗ ਓਪ-ਐਂਪ ਸਰਕਟ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਸੈਂਸਰ ਸਿਗਨਲ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। AI R_in = 1 kΩ ਅਤੇ R_f = 220 kΩ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਲਾਭ -220। ਕਾਨ ਡੇਟਾਸ਼ੀਟ ਨੂੰ ਵੇਖਦਾ ਹੈ: ਚੁਣੇ ਗਏ ਓਪ-ਐਂਪ ਦਾ GBW 1 MHz ਹੈ। 220 ਗੇਨ 'ਤੇ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਸਿਰਫ ~ 4.5 kHz 'ਤੇ ਬਚੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਸਨੂੰ 20 kHz ਤੱਕ ਸਿਗਨਲ ਪਾਸ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਕਾਨ ਜਾਂ ਤਾਂ ਉੱਚ GBW ਨਾਲ ਇੱਕ ਓਪ-ਐਂਪ ਚੁਣਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਲਾਭ ਨੂੰ ਦੋ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦਾ ਹੈ। AI ਨੂੰ ਗਣਿਤ ਸਹੀ ਮਿਲੀ; ਪਰ ਕਾਨ ਭੌਤਿਕ ਸੀਮਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ। ਪਾਠ: AI ਦਾ ਲਾਭ ਫਾਰਮੂਲਾ ਸਹੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾਸ਼ੀਟ ਤੋਂ ਭਾਗ ਦੀਆਂ ਅਸਲ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋ।
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- AI ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਮੁੱਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਮਿਆਰੀ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।
- ਰੋਧਕ ਪਾਵਰ ਡਿਸਸੀਪੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕੈਪੇਸੀਟਰ ਵੋਲਟੇਜ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ।
- ਓਪ-ਐਂਪ ਲਾਭ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ GBW/Slew ਰੇਟ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਭੁੱਲਣਾ।
- ਸਪਾਈਸ ਨੈੱਟਲਿਸਟ ਦੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਨਤੀਜੇ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ।
- ਜ਼ਮੀਨੀ ਨੋਡ ਜਾਂ ਬਾਈਪਾਸ ਕੈਪੇਸੀਟਰ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਨਾ।
- ਬਿਨਾਂ ਸਵਾਲ ਕੀਤੇ ਟੌਪੌਲੋਜੀ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ, "ਏਆਈ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।"
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ
- ਸਰਕਟ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਧਾਰਨਾ, ਮੰਗੀ ਗਈ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟ ਵਿੱਚ ਵੱਖ ਕਰਕੇ AI ਵਿੱਚ ਸੰਰਚਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸਮੱਸਿਆ।
- ਸਟੈਂਡਰਡ ਸੀਰੀਜ਼, ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਵੋਲਟੇਜ ਰੇਟਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ/ਸਮਰੱਥਾ ਮੁੱਲ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।
- ਲਾਭ ਗਣਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਭੌਤਿਕ ਸੀਮਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ GBW, ਸਲੀਵ ਰੇਟ ਅਤੇ ਫੀਡ ਗੈਪ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
- ਹੱਥ ਦੀ ਗਣਨਾ ਅਤੇ ਸਪਾਈਸ ਦੁਆਰਾ ਦੋ ਸੁਤੰਤਰ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।
- ਨੋਡ ਦੁਆਰਾ ਨੈੱਟਲਿਸਟ ਅਤੇ ਟੌਪੋਲੋਜੀ ਨੋਡ ਦਾ ਨਿਰੀਖਣ ਕਰੋ; ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਗਲਤੀ ਗਲਤ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਹੈ।
- ਭਾਵੇਂ ਗਣਿਤ ਸਹੀ ਹੈ, ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਭੌਤਿਕ ਸੀਮਾ ਅਤੇ ਟੌਪੋਲੋਜੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਸਰਕਟ (RC ਫਿਲਟਰ, ਵੋਲਟੇਜ ਡਿਵਾਈਡਰ ਜਾਂ ਇਨਵਰਟਿੰਗ ਐਂਪਲੀਫਾਇਰ) ਚੁਣੋ। ਏਆਈ ਨੂੰ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਵੈਲਯੂਜ਼ ਅਤੇ ਸਪਾਈਸ ਨੈੱਟਲਿਸਟ ਲਈ ਪੁੱਛੋ। ਫਿਰ: (1) ਕਟਆਫ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ/ਲਾਭ/ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਦਸਤੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ, (2) ਇੱਕ SPICE ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਨੈੱਟਲਿਸਟ ਚਲਾਓ, (3) ਦੋ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਕੀ ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਭਾਗ ਮਿਆਰੀ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਈ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦਾ, ਤਾਂ ਇਸਦੇ ਸਰੋਤ (ਫਾਰਮੂਲਾ, ਨੈੱਟਲਿਸਟ ਬਾਈਡਿੰਗ, ਜਾਂ ਵੈਲਿਊ ਰਾਊਂਡਿੰਗ) ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰੋ।