ਲਾਭ:
- ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਕਿ AI ਕਿੱਥੇ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਇਹ ਸਰਕਟ, ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਏਮਬੈਡਡ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਜੋਖਮ ਭਰਿਆ ਹੈ
- ਇਹ ਦੱਸਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਕਿ ਜੀਵਨ ਅਤੇ ਸੰਪਤੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਬਿਜਲਈ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਤਸਦੀਕ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਕਿਉਂ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ।
- AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਆਡਿਟ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡਰਾਫਟ ਇਨਪੁਟ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੱਖਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਨਾ ਕਿ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਨਿਰਣੇ ਦੇ ਬਦਲ ਵਜੋਂ
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਅਤੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦਾ ਦਿਨ ਦੇਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਜੋ ਤਸਵੀਰ ਉਭਰਦੀ ਹੈ ਉਹ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਟੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਮਿਲਦੀ ਹੈ: ਡੇਟਾਸ਼ੀਟਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ, ਸਪਰੈੱਡਸ਼ੀਟਾਂ ਨੂੰ ਭਰਨਾ, ਕੋਡ ਲਿਖਣਾ ਅਤੇ ਡੀਬੱਗ ਕਰਨਾ, ਸਕੀਮਾਂ ਬਣਾਉਣਾ, ਮਿਆਰਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨਾ, ਟੈਸਟ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਈ-ਮੇਲ ਅਤੇ ਮੀਟਿੰਗਾਂ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਸਲ "ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ" ਹਿੱਸੇ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਸਮਾਂ, ਯਾਨੀ ਕਿ, ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਦਾ ਨਿਰਣਾ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਦੇ ਅਧੀਨ ਕੁਚਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਖੇਡ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀ ਹੈ. AI ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ; ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਗਣਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਸਾਹਮਣੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਾਂਗੇ ਕਿ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ-ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਵਰਕਫਲੋ AI ਦੇ ਕਿਹੜੇ ਪੜਾਵਾਂ 'ਤੇ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਕਿਹੜੇ ਫੈਸਲੇ ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੇ ਕੋਲ ਰਹਿਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਟੀਚਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: AI ਨੂੰ "ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ" ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਿਤ ਸਹਾਇਕ ਵਜੋਂ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਜਿਸਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਹਰ ਵਾਰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਕਿਹੜੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚ AI ਐਕਸਲੇਟਰ ਹੈ, ਕਿਹੜੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਜੋਖਮ ਭਰਿਆ ਹੈ?
ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਅਤੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਕੰਮ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੋ-ਪੱਖੀ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ 'ਤੇ ਸਥਿਤ ਹਨ। ਇੱਕ ਸਿਰੇ 'ਤੇ ਰੱਦ ਕਰਨ ਯੋਗ, ਘੱਟ ਜੋਖਮ ਵਾਲੀਆਂ ਦਫਤਰੀ ਨੌਕਰੀਆਂ ਹਨ; ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਅਜਿਹੇ ਅਟੱਲ ਫੈਸਲੇ ਹਨ ਜੋ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਨ-ਮਾਲ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। AI ਦਾ ਮੁੱਲ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ 'ਤੇ ਕਿੱਥੇ ਖੜ੍ਹੇ ਹੋ।
ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਕਿਸਮ
AI ਯੋਗਦਾਨ
ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ
ਡਾਟਾਸ਼ੀਟ/ਮਿਆਰੀ ਸੰਖੇਪ
ਲੰਬੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਤੋਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਆਈਟਮ ਨੂੰ ਹਟਾਓ
ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਮੁੱਲ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ
ਕੋਡ ਡਰਾਫਟ (MCU, Python)
ਪਿੰਜਰ ਅਤੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਪੀੜ੍ਹੀ
ਰਜਿਸਟਰ, ਸਮਾਂ, ਟੈਸਟ ਦੀ ਤਸਦੀਕ
ਖਾਤਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੰਮ
ਫਾਰਮੂਲਾ ਸੈਟਿੰਗ, ਪਹਿਲਾ ਨੰਬਰ
ਯੂਨਿਟ, ਰੈਂਕ ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਕੰਟਰੋਲ
ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ
ਰਿਪੋਰਟ/BOM/ਟੈਸਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਖਰੜਾ
ਤਕਨੀਕੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ
ਸੁਰੱਖਿਆ ਤਾਲਮੇਲ
ਸੁਝਾਅ, ਦ੍ਰਿਸ਼
ਅੰਤਿਮ ਚੋਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ
ਕਮਿਸ਼ਨਿੰਗ
ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਡਰਾਫਟ
ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਮਾਪ ਅਤੇ ਦਸਤਖਤ
ਨਿਯਮ ਸਧਾਰਨ ਹੈ: ਇੱਕ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾ ਜੋਖਮ ਉਸ ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਾਰਨ ਹੋਵੇਗਾ ਜੇਕਰ ਇਹ ਗਲਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਧੁਰੀ ਲੇਬਲ ਦੀ ਗਲਤ ਸਪੈਲਿੰਗ ਨੁਕਸਾਨ ਰਹਿਤ ਹੈ; ਬ੍ਰੇਕਰ ਮੌਜੂਦਾ ਸੈਟਿੰਗ ਦੀ ਗਲਤ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਨਾਲ ਅੱਗ ਲੱਗ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪੁੱਛਣ ਵਾਲਾ ਪਹਿਲਾ ਸਵਾਲ ਹੈ: "ਜੇ ਇਹ ਗਲਤ ਹੈ ਤਾਂ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੌਣ ਨੋਟਿਸ ਕਰੇਗਾ?"
ਧਿਆਨ ਦਿਓ: AI ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਵਾਹ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਕੋਈ ਗਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ ਫਾਰਮੂਲੇ, ਆਈਟਮ ਨੰਬਰ, ਅਤੇ ਡੇਟਾਸ਼ੀਟ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ "ਸੰਗਠਿਤ" (ਭਟਕਣਾ) ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਨਾ ਹੋਵੇ। ਬਿਜਲੀ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਕਾਗਜ਼ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦਾ; ਖੇਤ ਵਿੱਚ ਖਰਾਬੀ, ਨੁਕਸਾਨ ਜਾਂ ਦੁਰਘਟਨਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਫੈਸਲੇ ਜੋ ਇੰਜੀਨੀਅਰ 'ਤੇ ਛੱਡ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ
ਕੁਝ ਫੈਸਲੇ ਕਦੇ ਵੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਵੈਚਲਿਤ ਨਹੀਂ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ। ਇਹ ਤਕਨੀਕੀ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਜੋਖਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ:
- ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਵਿਕਲਪ: ਬ੍ਰੇਕਰ/ਫਿਊਜ਼ ਰੇਟਿੰਗ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਤਾਲਮੇਲ, ਗਰਾਉਂਡਿੰਗ ਅਤੇ ਇਨਸੂਲੇਸ਼ਨ ਕਲਾਸ।
- ਚਾਲੂ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਊਰਜਾਵਾਨ ਕਰਨਾ: ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਬੋਰਡ, ਮੋਟਰ ਜਾਂ ਬੋਰਡ ਦੀ ਪਾਵਰ ਲਾਈਨ 'ਤੇ ਵੋਲਟੇਜ ਲਗਾਉਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ।
- ਮਿਆਰੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਘੋਸ਼ਣਾ: ਬਿਆਨ "ਇਹ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸੰਬੰਧਿਤ ਮਿਆਰ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ" ਲਈ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੇ ਦਸਤਖਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
- ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੇ ਸੰਪਰਕ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ: ਮੌਜੂਦਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ, ਟੱਚ ਵੋਲਟੇਜ, EMC/EMF ਸੀਮਾਵਾਂ।
ਚੇਤਾਵਨੀ: ਭਾਵੇਂ ਇੱਕ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਗਣਨਾ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ "50 A ਬ੍ਰੇਕਰ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ", ਇਸ ਨੂੰ ਸ਼ਾਰਟ-ਸਰਕਟ ਕਰੰਟ, ਚੋਣਵੇਂਤਾ ਅਤੇ ਕੇਬਲ ਦੀ ਤਾਕਤ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੁਆਰਾ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਅਸਵੀਕਾਰਨਯੋਗ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਧਿਕਾਰਤ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੁਆਰਾ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਤਸਦੀਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ: ਤਿੰਨ-ਲੇਅਰ ਕੰਟਰੋਲ
ਅੰਨ੍ਹੇਵਾਹ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸੰਪਾਦਕ ਅਤੇ ਆਡੀਟਰ ਦੀਆਂ ਅੱਖਾਂ ਨਾਲ ਏਆਈ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ, ਤਿੰਨ-ਲੇਅਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਲਾਗੂ ਕਰੋ:
- ਯੂਨਿਟ ਅਤੇ ਰੈਂਕ (ਸੈਨੀਟੀ ਚੈਕ): ਕੀ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਇਕਾਈ ਸਹੀ ਹੈ? ਕੀ ਆਕਾਰ ਸਰੀਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਾਜਬ ਹੈ? ਜੇਕਰ 100 ਕੇਵੀਏ ਦੇ ਟਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਵਿੱਚ 500 ਕਿਲੋਵਾਟ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿਤੇ ਨਾ ਕਿਤੇ ਨੁਕਸ ਹੈ।
- ਸੁਤੰਤਰ ਪ੍ਰਜਨਨ: ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ, ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਨਾਲ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਪਾਈਥਨ/ਸਪਾਈਸ ਰਨ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਜੇ ਦੋ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਤਰੀਕੇ ਇੱਕੋ ਨਤੀਜੇ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਭਰੋਸਾ ਵਧਦਾ ਹੈ।
- ਮਿਆਰੀ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਤਸਦੀਕ: ਹਰ ਆਈਟਮ ਨੰਬਰ, ਡੇਟਾਸ਼ੀਟ ਮੁੱਲ ਅਤੇ AI ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀਮਾ ਦੀ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਜ਼ੁਬਾਨੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਪ੍ਰੋਂਪਟ (ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਸੌਖਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ): "ਸਾਫ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ, ਫਾਰਮੂਲਿਆਂ ਅਤੇ ਇਕਾਈਆਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀਆਂ ਹਨ। ਹਰੇਕ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਲਾਈਨ 'ਤੇ ਦਿਖਾਓ। ਇੱਕ 'ਸਰੋਤ ਲੋੜੀਂਦੇ' ਟੈਗ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਗਏ ਮਿਆਰੀ ਮੁੱਲ ਜਾਂ ਡੇਟਾਸ਼ੀਟ ਨੰਬਰ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ; ਕੋਈ ਵੀ ਸੰਖਿਆ ਨਾ ਬਣਾਓ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ।"
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ:"ਮੈਨੂੰ ਇਸ ਮੋਟਰ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਕੇਬਲ ਕਰਾਸ-ਸੈਕਸ਼ਨ ਦੱਸੋ।"(ਨਤੀਜਾ: ਸੰਦਰਭ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਸੰਖਿਆ; ਇਹ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਮੌਜੂਦਾ, ਲੰਬਾਈ, ਮਾਊਂਟਿੰਗ ਵਿਧੀ ਅਤੇ ਵੋਲਟੇਜ ਡ੍ਰੌਪ ਸੀਮਾ ਮੰਨੀ ਗਈ ਹੈ।)STRONG:"ਮੁਢਲੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਸਥਿਤੀਆਂ ਲਈ ਤਾਂਬੇ ਦੇ ਕੇਬਲ ਕਰਾਸ-ਸੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਕਦਮ ਦਿਖਾਓ:-, kW φ 04-04 ਮੋਟਰ:- 0.85, ਕੁਸ਼ਲਤਾ 0.90- ਕੇਬਲ ਦੀ ਲੰਬਾਈ: 60 ਮੀਟਰ, ਕੰਡਿਊਟ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ, 35 ਡਿਗਰੀ ਸੈਲਸੀਅਸ- ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਵੋਲਟੇਜ ਡ੍ਰੌਪ: 3% ਕਰੰਟ, ਵੋਲਟੇਜ ਡ੍ਰੌਪ ਅਤੇ ਥਰਮਲ ਕਰੰਟ ਕੈਰੀਅਰਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਿਖੋ।
ਫਰਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਅਸਲ ਇੰਪੁੱਟ ਅਤੇ ਸੀਮਾ (ਕੋਈ ਘੋਸ਼ਣਾ ਨਾ ਕਰੋ, ਕਦਮ ਦਿਖਾਓ) ਦੋਵੇਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਆਡਿਟ ਕਰਨ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਮਿੰਨੀ ਕੇਸ
ਏਮਬੈਡਡ ਸਿਸਟਮ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਡੇਨੀਜ਼ ਏਆਈ ਨੂੰ ਤਾਪਮਾਨ ਮਾਪਣ ਵਾਲੇ ਕਾਰਡ ਲਈ ADC ਰੀਡ ਕੋਡ ਪ੍ਰਿੰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI 12-ਬਿੱਟ ADC ਲਈ ਸੰਦਰਭ ਵੋਲਟੇਜ 5 V ਹੈ ਇਹ ਮੰਨ ਕੇ ਫਾਰਮੂਲਾ ਸਥਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡੇਨੀਜ਼ ਕਾਰਡ ਦੀ ਡੇਟਾਸ਼ੀਟ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ; ਹਵਾਲਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ 3.3 V ਹੈ। AI ਦੀ 5 V ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਹਰ ਮਾਪ ਨੂੰ ਲਗਭਗ 50% ਪੱਖਪਾਤ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹਿਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਸਮੁੰਦਰ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਾਰਡ ਨੂੰ ਕੋਡ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਤਾਪਮਾਨ 'ਤੇ ਅਸਲ ਥਰਮਾਮੀਟਰ ਨਾਲ ਰੀਡਿੰਗ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਨੇ ਗਤੀ ਦਿੱਤੀ; ਸਮੁੰਦਰ ਨੇ ਇਸ ਧਾਰਨਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਮਾਪ ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਕੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਜੋੜੀ। ਜੇਕਰ AI 'ਤੇ ਅੰਨ੍ਹੇਵਾਹ ਭਰੋਸਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਤਾਂ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਫੀਲਡ ਵਿੱਚ ਲੈ ਜਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ।
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਬਿਨਾਂ ਸਵਾਲ ਕੀਤੇ AI ਦੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ (ਸੰਦਰਭ ਵੋਲਟੇਜ, ਤਾਪਮਾਨ, ਕੰਡਕਟਰ ਦੀ ਕਿਸਮ) ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ।
- ਬਿਨਾਂ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਮੁੱਲ (ਬ੍ਰੇਕਰ, ਸੁਰੱਖਿਆ, ਗਰਾਉਂਡਿੰਗ) ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ।
- ਬਣਾਏ ਗਏ ਡੇਟਾਸ਼ੀਟ ਨੰਬਰਾਂ ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਆਈਟਮ ਨੰਬਰਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਨਹੀਂ ਦੇਣਾ।
- ਕੋਡ ਨੂੰ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਮਾਪੇ ਬਿਨਾਂ "ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ" ਨੂੰ ਮੰਨਣਾ।
- ਵਾਲੀਅਮ ਕੰਟਰੋਲ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਨਾ; V, A, W, VA, VAR ਉਲਝਣਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ।
- ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਲਈ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ।
ਸੁਝਾਅ: ਹਰੇਕ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਇਹ ਤਿੰਨ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ: (1) ਕਿਹੜੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੇ ਇਹ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਿਆ, ਅਤੇ ਕੀ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਸਹੀ ਹਨ? (2) ਕੀ ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ? (3) ਕੀ ਇਹ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਕੀ ਮੈਨੂੰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਤਸਦੀਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਮਿਲੀ ਹੈ? ਜੇਕਰ ਤਿੰਨੋਂ ਸਪਸ਼ਟ ਹਨ, ਤਾਂ ਅੱਗੇ ਵਧੋ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ
- AI ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਅਤੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਤਿਆਰੀ, ਗਣਨਾ, ਕੋਡ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਗਤੀ ਅਤੇ ਪੈਮਾਨੇ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਉਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।
- ਨਤੀਜੇ ਦਾ ਖਤਰਾ ਉਸ ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ ਜੇਕਰ ਇਹ ਗਲਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਕੰਮ ਲਈ ਸੁਤੰਤਰ ਤਸਦੀਕ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
- ਤਰਲ ਪਾਠ ਸਹੀ ਪਾਠ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਹਰ ਧਾਰਨਾ, ਸੰਖਿਆ ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ ਮੁੱਲ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
- ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀਆਂ ਤਿੰਨ ਪਰਤਾਂ (ਯੂਨਿਟ/ਰੈਂਕ, ਸੁਤੰਤਰ ਪ੍ਰਜਨਨ, ਸਰੋਤ ਤਸਦੀਕ) ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਅਸਲ ਇੰਪੁੱਟ ਅਤੇ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
- AI ਨੂੰ "ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਸਹਾਇਕ ਜਿਸਦੇ ਹਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।"
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
AI ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇੱਕ ਗਣਨਾ (ਕੇਬਲ ਕਰਾਸ-ਸੈਕਸ਼ਨ, ਰੋਧਕ ਚੋਣ, ਪਾਵਰ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ, ਆਦਿ) ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ। ਫਿਰ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਧਾਰਨਾ ਅਤੇ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰੋ; ਹਰੇਕ ਲਈ "ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ / ਸਰੋਤ ਦੀ ਲੋੜ / ਨੁਕਸਦਾਰ" ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ। ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਖੁਦ ਦੁਬਾਰਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ, ਜਾਂ ਤਾਂ ਹੱਥੀਂ ਜਾਂ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਪਾਈਥਨ ਰਨ ਨਾਲ, ਅਤੇ ਦੋ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। ਜੇ ਵੱਖਰਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਪਤਾ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿਉਂ। ਇਹ ਅਭਿਆਸ ਆਡੀਟਰ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਦੇ ਨਾਲ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਆਦਤ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।