ਲਾਭ:
- ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਆਈਡੀਆ ਜਨਰੇਸ਼ਨ, ਪੈਰਾਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸੋਚ ਅਤੇ CAD ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਰੱਖਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨਾਲ ਮਾਪਣਯੋਗ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਅਤੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਫਤ ਟੈਕਸਟ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ
ਮਕੈਨੀਕਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਭੌਤਿਕ ਹਕੀਕਤ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਦੀ ਕਲਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਨਿਰਮਾਣਯੋਗ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਣਾ ਜੋ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਲੋੜ, ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ, ਅਤੇ ਕੁਦਰਤ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਸੰਖੇਪ ਲਈ AI: ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਜੋ ਦਿੱਤੇ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਸਿੱਖ ਕੇ ਮਨੁੱਖ ਵਾਂਗ ਟੈਕਸਟ, ਕੋਡ ਅਤੇ ਸੁਝਾਅ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ) ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ "ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪਾਰਟਨਰ" ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਿਕਲਪਕ ਵਿਚਾਰ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪੈਰਾਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸੋਚ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਸਥਿਰ ਮਾਪਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਬਦਲਣਯੋਗ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨਾਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਪਹੁੰਚ), CAD ਮੈਕਰੋ ਅਤੇ ਡਰਾਫਟ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਲਿਖਦਾ ਹੈ। ਪਰ AI ਇੱਕ ਤਾਕਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਇਹ ਗਾਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ ਕਿ ਕੀ ਅਸੈਂਬਲੀ ਵਿੱਚ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ ਰਹੇਗੀ, ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਲਈ ਇੱਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ "ਭੇਜ" ਨਹੀਂ ਸਕਦੀ। ਇਹ ਸਾਰੇ ਫੈਸਲੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੀ ਮਰਜ਼ੀ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ 'ਤੇ ਹਨ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ CAD (ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ) ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਰੱਖਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ AI ਕਿੱਥੇ ਖੜ੍ਹਾ ਹੈ?
ਆਉ ਇੱਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਮੋਟੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਾਰ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੀਏ ਅਤੇ AI ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਕਰੀਏ। ਇਹ ਅੰਤਰ ਸਵਾਲ ਦਾ ਆਧਾਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, "ਮੈਂ AI ਨੂੰ ਕੀ ਕਰਾਂਗਾ, ਅਤੇ ਮੈਂ ਕਦੇ ਕੀ ਨਹੀਂ ਕਰਾਂਗਾ?"
ਸਟੇਜ
ਏਆਈ (ਐਕਸਲੇਟਰ) ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ
ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ (ਫੈਸਲਾ)
ਲੋੜ/ਸੰਕਲਪ
ਵਿਕਲਪਕ ਸੰਕਲਪ, ਸਮਾਨ ਹੱਲ ਉਦਾਹਰਨਾਂ, ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ
ਰੁਕਾਵਟਾਂ, ਤਰਜੀਹ ਅਤੇ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ
ਪੈਰਾਮੀਟ੍ਰਿਕ ਸਬੰਧ, ਮੋਟਾ ਮਾਪ ਸਕੈਚ
ਗਣਨਾ, ਧਾਰਨਾ, ਅਤੇ ਲੋਡ ਮਾਰਗ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰੋ
ਵੇਰਵੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ
CAD ਮੈਕਰੋ/ਸਕ੍ਰਿਪਟ, ਮਿਆਰੀ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼
ਜਿਓਮੈਟਰੀ, ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ, ਪਦਾਰਥਕ ਫੈਸਲਾ
ਤਸਦੀਕ/ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ
ਰਿਪੋਰਟ ਡਰਾਫਟ, ਚੈਕਲਿਸਟ, ਸੰਖੇਪ
ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਟੈਸਟਿੰਗ, ਦਸਤਖਤ ਅਤੇ ਦੇਣਦਾਰੀ
ਨਾਜ਼ੁਕ ਸਿਧਾਂਤ: AI ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਵਿਚਾਰਾਂ (ਵੱਡੀ ਸੰਖਿਆ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰ ਪੈਦਾ ਕਰਨ) ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ ਪਰ ਇਕਸਾਰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ (ਇਹ ਸਵਾਲ ਕਰਨਾ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜਾ ਸਹੀ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਉਤਪਾਦਕ ਹੈ)। ਕਨਵਰਜੈਂਸ; ਇਸ ਲਈ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ, ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦੇ ਗਿਆਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਕੋਰ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਕੰਮ ਹੈ ਜੋ ਸਵੈਚਲਿਤ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ।
ਨੁਕਤਾ: AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ "ਆਈਡੀਆ ਗੁਣਕ" ਵਜੋਂ ਕਰੋ, ਨਾ ਕਿ "ਜਵਾਬ ਮਸ਼ੀਨ" ਵਜੋਂ। ਇਹ ਕਹਿਣਾ ਕਿ "ਇਸ ਲਿੰਕ ਲਈ 5 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪਹੁੰਚਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ, ਹਰੇਕ ਦੇ ਚੰਗੇ/ਹਾਲ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਨੁਕਤਿਆਂ ਨੂੰ ਲਿਖੋ" ਇਹ ਕਹਿਣ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੀਮਤੀ ਹੈ ਕਿ "ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦਿਓ"; ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਅਤੇ ਜਾਇਜ਼ਤਾ ਤੁਹਾਡੇ 'ਤੇ ਛੱਡਦਾ ਹੈ।
ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: ਮੁਫਤ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਤੋਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਤੱਕ
- ਲੋੜ ਨੂੰ ਮਾਪਣਯੋਗ ਬਣਾਓ। "ਹਲਕੇ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬਣੋ" ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ; "ਪੁੰਜ <2 ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ, 500 N ਲੰਬਕਾਰੀ ਲੋਡ ≥ 2 'ਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਕਾਰਕ, ਬਾਹਰੀ ਖੋਰ" ਇੱਕ ਲੋੜ ਹੈ।
- ਅਸਪਸ਼ਟਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ. AI ਨੂੰ ਉਹ ਮੁੱਲ ਨਾ ਬਣਾਉਣ ਦਿਓ ਜੋ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ; ਇਸ ਨੂੰ "ਸਪਸ਼ਟੀਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ" ਵਜੋਂ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰੋ।
- ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 3 ਵਿਕਲਪ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰ ਇੱਕ ਕੋਲ ਇਸਦੇ ਲੋਡ ਮਾਰਗ ਤਰਕ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸਦਾ ਕਮਜ਼ੋਰ ਬਿੰਦੂ ਹੈ।
- ਇੱਕ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ। ਹਰੇਕ ਸੰਕਲਪ ਲਈ "ਮੈਨੂੰ ਕਿਹੜੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ" ਸੂਚੀ।
- CAD ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਿੰਗ ਲਈ ਮੈਕਰੋ/ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ।
- ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਪ, ਇਕਾਈ, ਪੁੰਜ ਅਤੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਗਣਨਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ; ਫਿਰ ਦਸਤਖਤ.
ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਜੋ ਲੋੜ ਨੂੰ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਅਤੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ
ਭੂਮਿਕਾ: ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਮਕੈਨੀਕਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਹੋ। ਟਾਸਕ: ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਮੁਫਤ-ਪਾਠ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣਯੋਗ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲੋੜਾਂ (ਸਬੰਧੀਆਂ + ਮਾਪਦੰਡ) ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰੋ। ਲੋੜ: "ਇੱਕ ਕਨਵੇਅਰ ਲਈ ਇੱਕ ਆਸਾਨ-ਅਸੈਂਬਲ ਕੈਰੀਅਰ ਬਰੈਕਟ ਜੋ 30 ਕਿਲੋ ਭਾਰ ਦੇ ਨਾਲ ਬਾਹਰ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ।" ਆਉਟਪੁੱਟ ਫਾਰਮੈਟ: - ਕਾਰਜਾਤਮਕ ਲੋੜਾਂ (ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ) - ਲੋਡ/ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ (ਬਲ, ਤਾਪਮਾਨ, ਖੋਰ, ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ) - ਮਾਪਣਯੋਗ ਮਾਪਦੰਡ (ਪੁੰਜ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਗੁਣਾਂਕ, ਲਾਗਤ ਟੀਚਾ) - ਬਿੰਦੂ ਜੋ ਅਸਪਸ਼ਟ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਨਿਯਮ: ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਮੁੱਲ ਫਿੱਟ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ; ਛੱਡੇ ਗਏ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ "ਸਪੱਸ਼ਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ" ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ।
ਆਖਰੀ ਨਿਯਮ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ: ਜੇਕਰ AI ਸਵੈਚਲਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਲੋਡ ਮੁੱਲ ਨੂੰ "ਮੰਨ ਲੈਂਦਾ ਹੈ" ਜੋ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਗਲਤ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਹੈ। ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਨਾ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਜੋ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਤੱਤ ਲਈ 3 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਕਲਪਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ: 30 ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ ਦਾ ਲੰਬਕਾਰੀ ਸਥਿਰ ਲੋਡ, ਦੋ M8 ਬੋਲਟ ਨਾਲ ਕੰਧ ਮਾਊਂਟਿੰਗ, ਬਾਹਰੀ ਵਾਤਾਵਰਣ (ਖੋਰ), ਟੀਚਾ ਪੁੰਜ <1 ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ। ਹਰੇਕ ਸੰਕਲਪ ਲਈ:- ਲੋਡ ਮਾਰਗ (ਬੋਲਟਸ ਵਿੱਚ ਬਲ ਕਿਵੇਂ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ)- ਸੰਭਾਵੀ ਸਮੱਗਰੀ ਪਰਿਵਾਰ- ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਸਭ ਤੋਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਬਿੰਦੂ- ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ N ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ: ਆਰ. ਮੈਂ ਖਾਤਿਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਾਂਗਾ।
ਪੈਰਾਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸੋਚ ਅਤੇ CAD ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ
ਆਧੁਨਿਕ CAD ਟੂਲ (SolidWorks, Fusion 360, CATIA, FreeCAD) ਪੈਰਾਮੈਟ੍ਰਿਕ ਅਤੇ ਸਕ੍ਰਿਪਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਮੈਕਰੋ/ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ AI ਬਹੁਤ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ: ਇੱਕ ਬੋਲਟ ਪੈਟਰਨ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ ਟੇਬਲ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਪਰਿਵਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ, ਬਲਕ ਐਕਸਟਰੈਕਟਿੰਗ ਪੁੰਜ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਘੰਟਿਆਂ ਨੂੰ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
CAD ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਜਨਰੇਟਿੰਗ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
FreeCAD Python ਕੰਸੋਲ ਲਈ ਇੱਕ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਲਿਖੋ: ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੀ ਲੰਬਾਈ, ਚੌੜਾਈ, ਉਚਾਈ ਅਤੇ ਕੋਨੇ ਦੇ ਘੇਰੇ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਬਾਕਸ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਬਣਾਓ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਪੁੰਜ ਗੁਣਾਂ (ਆਵਾਜ਼, ਗੰਭੀਰਤਾ ਦਾ ਕੇਂਦਰ) ਨੂੰ ਛਾਪੋ। ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਘਣਤਾ ਨੂੰ ਪੈਰਾਮੀਟਰ (kg/m^3) ਮੰਨੋ। ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੋਡ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ। ਨਿਯਮ: ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਮਾਪ (mm) ਦੀ ਇਕਾਈ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ; ਯੂਨਿਟ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖੋ। ਨਿਯਮ: ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨਾਲ ਵਾਲੀਅਮ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸਕ੍ਰੀਨ 'ਤੇ ਪ੍ਰਿੰਟ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਮੈਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਸਕਾਂ।
ਸਾਵਧਾਨ: ਭਾਵੇਂ AI ਦੀ CAD ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ "ਕੰਮ" ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਗਲਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ: ਗਲਤ ਇਕਾਈ (mm/m ਉਲਝਣ), ਗਲਤ ਧੁਰਾ, ਇੱਕ ਇੰਟਰਸੈਕਸ਼ਨ ਜੋ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇੱਕ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਸੰਦਰਭ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਮਾਪ ਅਤੇ ਪੁੰਜ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।
ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਮੀਖਿਆ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਮੀਖਿਆ ਦੇ ਲੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਆਲੋਚਨਾ ਕਰੋ। ਮੇਰੇ ਨਾਲ ਅਸਹਿਮਤ ਨਾ ਹੋਵੋ; ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ, ਜੋਖਮ ਭਰੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਗੁੰਮ ਗਣਨਾਵਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ। ਹਰੇਕ ਆਈਟਮ ਲਈ "ਜੋਖਮ ਕਿਉਂ" ਅਤੇ "ਮੈਂ ਕਿਵੇਂ ਤਸਦੀਕ ਕਰਾਂ" ਲਿਖੋ। ਡਿਜ਼ਾਈਨ: [ਬਰੈਕਟ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ, ਮੋਟਾਈ, ਬੋਲਟ, ਲੋਡ ਜਾਣਕਾਰੀ]
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਬਰੈਕਟ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰੋ।
ਕੋਈ ਲੋਡ, ਸਮੱਗਰੀ, ਮਾਊਂਟਿੰਗ ਇੰਟਰਫੇਸ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨਹੀਂ; AI ਇੱਕ ਆਮ, ਅਯਾਮ ਰਹਿਤ ਅਤੇ ਅਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਵਿਆਖਿਆ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਜ਼ਾਹਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭਰੀ ਹੋਈ ਹੈ ਪਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਮੁੱਲ ਘੱਟ ਹੈ।
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਬਰੈਕਟ ਲਈ 3 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਕਲਪਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ: 30 ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ ਲੰਬਕਾਰੀ ਲੋਡ, ਦੋ M8 ਬੋਲਟ ਨਾਲ ਕੰਧ ਮਾਊਂਟਿੰਗ, ਬਾਹਰੀ ਵਾਤਾਵਰਣ (ਖੋਰ), ਟੀਚਾ ਪੁੰਜ <1 ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ। ਹਰੇਕ ਸੰਕਲਪ ਲਈ: ਲੋਡ ਮਾਰਗ ਤਰਕ, ਸੰਭਵ ਸਮੱਗਰੀ, ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਕਮਜ਼ੋਰ ਬਿੰਦੂ ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਕਿਹੜੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਨੰਬਰ ਨਾ ਬਣਾਓ; ਮੈਂ ਖਾਤੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਾਂਗਾ।
ਦੂਜਾ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਕਈ ਸੰਕਲਪਾਂ ਲਈ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ "ਮੈਨੂੰ ਕਿਹੜੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?" ਸਵਾਲ ਦੇ ਨਾਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਤਸਦੀਕ ਛੱਡਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਏਆਈ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ।
ਤਿੰਨ ਮਿੰਨੀ ਕੇਸ (ਨੰਬਰਾਂ ਦੁਆਰਾ)
ਕੇਸ 1 - ਪੰਪ ਲੇਗ, ਰੈਜ਼ੋਨੈਂਸ ਟ੍ਰੈਪ। ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਅਯਸੇ 1450 rpm (ਅਰਥਾਤ 24.2 Hz) 'ਤੇ ਘੁੰਮਣ ਵਾਲੇ ਪੰਪ ਲਈ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ-ਡੈਂਪਿੰਗ ਸਟੈਂਡ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। AI ਇਲਾਸਟੋਮਰ ਵੇਜ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ k = 200 N/mm ਦੀ ਕਠੋਰਤਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਆਇਸੇ 40 ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ ਪੁੰਜ ਲਈ ਕੁਦਰਤੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦੀ ਖੁਦ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ: f = (1/2π)·√(k/m) = (1/2π)·√(200000/40) ≈ 11.3 Hz। ਆਈਸੋਲੇਸ਼ਨ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਐਕਸਾਈਟੇਟਰੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ (24.2 Hz) ਕੁਦਰਤੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਤੋਂ ਲਗਭਗ ਦੁੱਗਣੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਪਰ Ayşe ਇੱਕ ਨਰਮ ਪਾੜਾ (k = 90 N/mm) ਨਾਲ f ≈ 7.5 Hz ਤੱਕ ਹੇਠਾਂ ਜਾ ਕੇ ਅਲੱਗਤਾ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ। AI ਦਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਮੁੱਲ "ਕੰਮ ਕੀਤਾ" ਪਰ ਅਨੁਕੂਲ ਨਹੀਂ ਸੀ; ਫੈਸਲੇ ਲਈ ਲੇਖਾ.
ਕੇਸ 2 - CAD ਮੈਕਰੋ ਵਾਲਾ ਹਿੱਸਾ ਪਰਿਵਾਰ। ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ 12 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਆਕਾਰਾਂ ਦੇ ਫਲੈਂਜ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇੰਜੀਨੀਅਰ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਫਿਊਜ਼ਨ 360 ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਲਿਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸਾਰਣੀ ਅਤੇ 12 ਰੂਪਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਹੱਥੀਂ 3 ਦਿਨ ਲੱਗਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ 2 ਘੰਟੇ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ DN80 ਫਲੈਂਜ ਵਿੱਚ, ਬੋਲਟ ਹੋਲ ਦਾ ਵਿਆਸ 18 ਮਿਲੀਮੀਟਰ ਹੈ; ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੈਟਾਲਾਗ M16 ਲਈ 18 mm ਮੋਰੀ ਸਹੀ ਹੈ। ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਸਟੈਂਡਰਡ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ ਰੂਪ ਦੇ ਮਾਪਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਸਭ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕੇਸ 3 - ਯੂਨਿਟ ਟਰੈਪ। ਇੱਕ ਇੰਟਰਨ ਨੇ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਘਣਤਾ ਨੂੰ 7850 kg/m³ ਦੀ ਬਜਾਏ 7.85 g/cm³ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਪਰ AI ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਵਿੱਚ mm³ ਵਿੱਚ ਵਾਲੀਅਮ। ਨਤੀਜਾ ਪੁੰਜ 3.2 ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ ਦੀ ਬਜਾਏ 1000: 3200 ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ ਦੇ ਗੁਣਕ ਦੁਆਰਾ ਭਟਕ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਤੀਬਰਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਦਾ ਕ੍ਰਮ ("ਇਹ ਬਰੈਕਟ 3 ਟਨ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ") ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਫੜ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। ਸਬਕ: ਏਆਈ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਇਕਾਈ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਕਸਰ ਅਤੇ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਗਲਤੀ ਦਾ ਸਰੋਤ ਹੈ।
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਏਆਈ ਨੂੰ ਕਨਵਰਜੈਂਸ ਛੱਡਣਾ: "ਮੈਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦਿਓ" ਕਹਿਣਾ ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਸੌਂਪਣਾ।
- ਮੰਨੇ ਜਾਣ ਲਈ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ: AI ਨੂੰ ਲੋਡ/ਤਾਪਮਾਨ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਹੋਣ ਦੇਣਾ।
- CAD ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦੀ ਤਸਦੀਕ ਨਾ ਕਰਨਾ: ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਪੁੰਜ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਨਾ ਕਰਨਾ।
- ਇਕਾਈ ਉਲਝਣ: mm/m, kg/N ਜਾਂ g/kg ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਮਾਡਲ/ਗਣਨਾ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ।
- ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸੰਕਲਪ ਵਿੱਚ ਤਾਲਾਬੰਦੀ: ਇਹ ਸੋਚਣਾ ਕਿ AI ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਵਿਚਾਰ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪ ਹੈ; ਬਦਲ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ।
- "ਇਸ ਨੇ ਕੰਮ ਕੀਤਾ = ਸਹੀ" ਗਲਤੀ: ਸਕਰਿਪਟ ਦੇ ਗਲਤੀ-ਮੁਕਤ ਕਾਰਵਾਈ ਨੂੰ ਸਹੀ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਨਾਲ ਉਲਝਾਉਣਾ।
ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ
- ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਵਿੱਚ, AI ਵਿਭਿੰਨ ਸੋਚ (ਵਿਚਾਰ ਪੈਦਾ ਕਰਨ) ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ ਅਤੇ ਕਨਵਰਜੈਂਟ ਫੈਸਲੇ (ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ, ਸੁਰੱਖਿਆ) ਵਿੱਚ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ; ਫੈਸਲਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰ 'ਤੇ ਹੈ।
- ਚੰਗੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਅਸਪਸ਼ਟ ਇੱਛਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣਯੋਗ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਨਾਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; AI ਇਸ ਅਨੁਵਾਦ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- CAD ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ AI ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟ/ਮੈਕਰੋ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਮਾਡਲ ਦੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਅਤੇ ਮਾਪਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ।
- ਕੀ ਏਆਈ ਨੇ ਕਈ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਪੁੱਛੋ ਕਿ "ਮੈਨੂੰ ਕਿਹੜੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?"; ਤਸਦੀਕ ਕਰਨਾ.
- AI ਕਿਸੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ ਜਾਂ ਇਸਨੂੰ ਉਤਪਾਦਨ ਲਈ ਨਹੀਂ ਭੇਜਦਾ; ਇਹ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਮਸ਼ੀਨ ਤੱਤ (ਬਰੈਕਟ, ਹੈੱਡਸਟੌਕ, ਕਵਰ, ਆਦਿ) ਲਈ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਲੋੜ ਲਿਖੋ। AI ਨੂੰ ਇਸਨੂੰ ਮਾਪਣਯੋਗ ਲੋੜਾਂ (ਸਬੰਧਤ + ਮਾਪਦੰਡ) ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮੁੱਲ ਨੂੰ "ਸਪਸ਼ਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ" ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਫਿਰ AI ਨੂੰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਤਿੰਨ ਸੰਕਲਪਾਂ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਲਈ "ਮੈਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ" ਦੀ ਸੂਚੀ ਲਈ ਪੁੱਛੋ। ਨਾਜ਼ੁਕ ਤਸਦੀਕ: AI ਦੁਆਰਾ ਸੁਝਾਏ ਗਏ ਇੱਕ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਮੁੱਲ (ਆਕਾਰ, ਕਠੋਰਤਾ, ਪਦਾਰਥਕ ਸੰਪੱਤੀ) ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਹੱਥ ਦੀ ਗਣਨਾ ਜਾਂ ਕੈਟਾਲਾਗ/ਡੇਟਾਸ਼ੀਟ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰੋ; ਜੇਕਰ ਇਹ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦਾ, ਤਾਂ ਕਿਉਂ ਲਿਖੋ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰੋ ਕਿ ਇਸ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਪਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਹੜੀਆਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੁਫਤ ਪਾਠ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਮਾਪਣਯੋਗ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਅਤੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
- ਨਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ "ਸਪੱਸ਼ਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ" ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ; AI ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਣਾਇਆ।
- ਹਰ ਇੱਕ ਲਈ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਤਿੰਨ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ (ਗਣਨਾ) ਸੂਚੀਆਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ।
- CAD ਸਕ੍ਰਿਪਟ/ਮੈਕਰੋ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਅਤੇ ਮਾਪਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਸੰਦਰਭ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।
- ਸਵੱਛਤਾ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।
- [ ] ਅੰਤਮ ਫੈਸਲਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰ 'ਤੇ ਛੱਡ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ; ਇਹ AI ਨੂੰ ਸੌਂਪਿਆ ਨਹੀਂ ਗਿਆ ਹੈ।