ਇਕਾਈਆਂ
1. ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ: ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਸੀਮਾਵਾਂ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ 2. ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਢਾਂਚਾ ਅਤੇ ਬਿਰਤਾਂਤਕ ਗਲਪ: ਇੱਕ ਯਾਤਰਾ 'ਤੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਜਾਣਾ 3. ਸਲਾਈਡ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਉਤਪਾਦਨ: ਸਿਰਲੇਖ, ਲੇਖ, ਸਪੀਕਰ ਨੋਟ 4. ਸਲਾਈਡ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ: ਲੇਆਉਟ, ਰੰਗ, ਆਈਕਨ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿਜ਼ੂਅਲ 5. ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਸਹੀ ਚਾਰਟ ਕਿਸਮ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ 6. ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨਾਲ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ: ਕੋਡ ਤੋਂ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਤੱਕ, ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ 7. ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਡਿਜ਼ਾਈਨ: ਇੱਕ ਸਕ੍ਰੀਨ 'ਤੇ ਵੱਡੀਆਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ 8. ਡੇਟਾ ਕਹਾਣੀ ਸੁਣਾਉਣਾ: ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਰਤਾਂਤ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ 9. ਇਨਫੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਉਤਪਾਦਨ: ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਵਿਜ਼ੁਅਲ ਵਿੱਚ ਸਮਝਣਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ 10. ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਬਚਣਾ: ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ 11. ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਪ੍ਰਵਾਹ: ਬ੍ਰੀਫਿੰਗ ਤੋਂ ਰਿਹਰਸਲ, ਤਸਦੀਕ, ਗੁਪਤਤਾ ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਤੱਕ
ਯੂਨਿਟ 8 / 11

ਡੇਟਾ ਕਹਾਣੀ ਸੁਣਾਉਣਾ: ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਰਤਾਂਤ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ

ਲਾਭ:

  • ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸੰਗ-ਤਣਾਅ-ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਬਿਰਤਾਂਤ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਸੂਝ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ('ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ')
  • ਪਹਿਲਾਂ/ਬਾਅਦ ਅਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ/ਹਕੀਕਤ ਵਰਗੇ ਅੰਤਰਾਂ ਨਾਲ ਸੰਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਤਿੱਖਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਬਿਰਤਾਂਤ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਕ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ
  • ਚੋਣਵੇਂ ਡੇਟਾ, ਅਤਿਕਥਨੀ ਅਤੇ ਝੂਠੇ ਕਾਰਨਾਂ ਦੇ ਜਾਲ ਵਿੱਚ ਫਸੇ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਇਮਾਨਦਾਰ ਕਹਾਣੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ

ਲੋਕ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਭੁੱਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਕਹਾਣੀਆਂ ਯਾਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਡੇਟਾ ਕਹਾਣੀ ਸੁਣਾਉਣ ਨਾਲ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਦੇ ਸੁੱਕੇ ਢੇਰ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤ, ਮੱਧ ਅਤੇ ਅੰਤ ਦੇ ਨਾਲ ਬਿਰਤਾਂਤ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਹੈ। ਉਦੇਸ਼ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸ਼ਿੰਗਾਰਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ "ਕੀ ਹੋਇਆ, ਇਹ ਕਿਉਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਮੈਨੂੰ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ" ਨੂੰ ਸਹੀ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਹੈ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਸਿੱਖਾਂਗੇ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਇੱਕ ਇਮਾਨਦਾਰ ਅਤੇ ਯਾਦਗਾਰ ਬਿਰਤਾਂਤ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ।

ਕਹਾਣੀ ਦੇ ਤਿੰਨ ਭਾਗ: ਪ੍ਰਸੰਗ, ਸੰਘਰਸ਼, ਹੱਲ

ਹਰੇਕ ਡੇਟਾ ਕਹਾਣੀ ਦੀ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ:

  • ਪ੍ਰਸੰਗ: ਅਸੀਂ ਕਿੱਥੇ ਖੜੇ ਹਾਂ? "ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਅਸੀਂ 3 ਨਵੇਂ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਏ।"
  • ਟਕਰਾਅ/ਤਣਾਅ: ਕੀ ਬਦਲਿਆ ਹੈ, ਕਿਹੜੀ ਸਮੱਸਿਆ/ਅਵਸਰ ਮੌਜੂਦ ਹੈ? "ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵਿੱਚ, ਵਿਕਰੀ 6 ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੋਂ ਘਟ ਰਹੀ ਹੈ।"
  • ਹੱਲ / ਕਾਰਵਾਈ: ਸਾਨੂੰ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? "ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ."

ਸੂਝ ਦਾ ਸੰਕਲਪ ਵੀ ਹੈ: ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਇੱਕ ਅਰਥਪੂਰਨ ਖੋਜ ਜੋ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਨਹੀਂ ਦੇਖਿਆ ਹੈ. ਗ੍ਰਾਫ ਡੇਟਾ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਸੂਝ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ। ਕਹਾਣੀ ਸੁਣਾਉਣਾ ਇੱਕ ਬਿਰਤਾਂਤ ਵਿੱਚ ਢੁਕਵੀਂ ਸਮਝ ਹੈ।

ਸੁਝਾਅ: ਇਹ ਨਾ ਕਹੋ ਕਿ "ਡੇਟਾ ਇਹ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ," ਸੋਚੋ "ਡਾਟਾ ਇਹ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ।" ਚਾਰਟ ਸਬੂਤ ਹੈ; ਕਹਾਣੀ ਉਸ ਸਬੂਤ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ।

ਸੂਝ ਤੋਂ ਬਿਰਤਾਂਤ ਤੱਕ: ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ

  1. ਮੁੱਖ ਸੂਝ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ। "ਮਾਰਕੀਟ X ਵਿੱਚ, ਗਿਰਾਵਟ ਕੀਮਤ ਦੇ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਡਿਲੀਵਰੀ ਸਮੇਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੈ."
  2. ਸੰਦਰਭ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰੋ. ਦਰਸ਼ਕ ਨੂੰ ਕਿੱਥੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
  3. ਤਣਾਅ ਦਿਖਾਓ. ਕੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ.
  4. ਸਬੂਤ (ਗ੍ਰਾਫ਼) ਪਾਓ। ਹਰੇਕ ਗ੍ਰਾਫ ਇੱਕ ਵਾਕ ਸਾਬਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  5. ਹੱਲ/ਕਾਰਵਾਈ ਦੱਸੋ। ਦਰਸ਼ਕ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਨਿਕਲਣ 'ਤੇ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
  6. ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸੁਨੇਹੇ ਤੱਕ ਘਟਾਓ। ਕਹਾਣੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸੰਖੇਪ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਡੇਟਾ ਕਹਾਣੀ ਸੰਪਾਦਕ। ਮੇਰੀਆਂ ਖੋਜਾਂ (ਕੱਚੀਆਂ): [ਆਈਟਮ ਨੰਬਰ/ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਦੁਆਰਾ ਆਈਟਮ]। ਮੇਰੀ ਮੁੱਖ ਸੂਝ: "[ਇੱਕ ਵਾਕ]"। ਟਾਸਕ: ਇਸਨੂੰ 'ਪ੍ਰਸੰਗ → ਤਣਾਅ → ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ' ਬਣਤਰ ਦੇ ਨਾਲ ਬਿਰਤਾਂਤ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ। ਹਰੇਕ ਭਾਗ ਲਈ: ਟੈਕਸਟ ਦੇ 1-2 ਵਾਕ + ਉਸ ਭਾਗ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਕਿਸਮ ਲਈ ਇੱਕ ਸੁਝਾਅ। ਅਤਿਕਥਨੀ ਨਾ ਕਰੋ, ਨੰਬਰ ਬਣਾਓ; ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ '[ਪੁਸ਼ਟੀ]' ਵਜੋਂ ਨਿਸ਼ਾਨਬੱਧ ਨਹੀਂ ਕਰੋ। ਟੋਨ: [ਉਦੇਸ਼/ਪ੍ਰੇਰਨਾਦਾਇਕ/ਪ੍ਰੇਰਕ]।

ਚਾਰਟ ਨੂੰ ਬਿਰਤਾਂਤ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਲਈ:

ਇਸ ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਨੂੰ ਕਹਾਣੀ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣਾਓ: ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਦੁਆਰਾ ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਇੱਕ ਸੰਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ, ਫਿਰ ਇੱਕ 'ਸੈਟਅੱਪ' ਵਾਕ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ ਜੋ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਤੋਂ ਬਾਅਦ 'ਸੋ ਕੀ' ਵਾਕ। ਗ੍ਰਾਫਿਕ: [ਵਿਅੰਜਨ]। ਸੂਝ: [...]।

"ਪਹਿਲਾਂ/ਬਾਅਦ" ਅਤੇ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਬਿਰਤਾਂਤ

ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਡੇਟਾ ਕਹਾਣੀਆਂ ਇੱਕ ਵਿਰੋਧ ਸਥਾਪਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ: ਪਹਿਲਾਂ/ਬਾਅਦ, ਨਿਸ਼ਾਨਾ/ਅਸਲ, ਅਸੀਂ/ਮੁਕਾਬਲੇ, ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ/ਕੀ ਹੋਇਆ। ਅੰਤਰ ਸਰੋਤਿਆਂ ਦੇ ਮਨ ਵਿੱਚ ਤਣਾਅ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਤਿੱਖਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਕੰਟ੍ਰਾਸਟ ਕਿਸਮ

ਨਮੂਨਾ ਬਿਰਤਾਂਤ

ਅਨੁਕੂਲ ਗ੍ਰਾਫਿਕ

ਪਹਿਲਾਂ/ਬਾਅਦ

"ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਦਲਣ ਤੋਂ 9 ਦਿਨ ਪਹਿਲਾਂ, 4 ਦਿਨ ਬਾਅਦ"

ਦੋਹਰੀ ਪੱਟੀ/ਢਲਾਨ ਚਾਰਟ

ਟੀਚਾ/ਅਸਲ

"ਟੀਚਾ 10% ਵਿਕਾਸ ਸੀ, ਅਸੀਂ 4% 'ਤੇ ਰਹੇ"

ਟੀਚਾ ਲਾਈਨ ਪੱਟੀ

ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ/ਹੋ ਗਈ

"ਸਾਨੂੰ ਗਰਮੀਆਂ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ ਦੀ ਉਮੀਦ ਸੀ, ਪਰ ਵਾਧਾ ਆਇਆ"

ਲਾਈਨ + ਸ਼ੇਡਡ ਉਮੀਦ ਬੈਂਡ

ਭਾਗ/ਪੂਰਾ

"70% ਨੁਕਸਾਨ ਇੱਕ ਕਦਮ ਤੋਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ"

ਹੋਵਰ ਨਾਲ ਸਟੈਕਡ ਪੱਟੀ

ਇੱਕ 'ਪਹਿਲਾਂ/ਬਾਅਦ' ਡੇਟਾ ਕਹਾਣੀ ਸੈਟ ਅਪ ਕਰੋ। ਪਹਿਲਾਂ: [ਕੇਸ+ਨੰਬਰ]।ਬਾਅਦ: [ਕੇਸ+ਨੰਬਰ]। ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਾ ਕਾਰਨ: [...]।ਟਾਸਕ: 3-ਵਾਕਾਂ ਦਾ ਛੋਟਾ-ਬਿਰਤਾਂਤ (ਪ੍ਰਸੰਗ, ਤਬਦੀਲੀ, ਨਤੀਜਾ) ਅਤੇ ਚਾਰਟ ਦੀ ਕਿਸਮ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ ਜੋ ਇਸ ਵਿਪਰੀਤ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਦਿਖਾਏਗਾ। ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਾ ਕਰੋ।

ਇਕਸਾਰਤਾ: ਕਹਾਣੀ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਨ ਨਾ ਦਿਓ

ਕਹਾਣੀ ਸੁਣਾਉਣ ਦਾ ਪਰਛਾਵਾਂ ਪੱਖ ਬਿਰਤਾਂਤ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਲਈ ਚੋਣਵੇਂ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਦੋ ਜਾਲਾਂ ਤੋਂ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹੋ:

  • ਚੋਣਵੇਂ ਡੇਟਾ (ਚੈਰੀ-ਪਿਕਿੰਗ): ਬਿਰਤਾਂਤ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਪੀਰੀਅਡ/ਖੰਡ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਨੂੰ ਲੁਕਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਹੀਂ ਹੈ।
  • ਸੂਡੋ-ਕਾਰਨ: "A ਵਧਿਆ, B ਵਧਿਆ, ਇਸਲਈ A ਕਾਰਨ B" - ਸਬੰਧ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਸਾਵਧਾਨ: ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਕਹਾਣੀ ਪ੍ਰੇਰਦੀ ਹੈ; ਪਰ ਮਨਾਹੀ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਬਦਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ। "ਇਸ ਬਿਰਤਾਂਤ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ ਫਿੱਟ ਨਹੀਂ ਬੈਠਦਾ?" ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ ਅਤੇ ਜੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਦਿਖਾਓ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਪੇਂਟਿੰਗ ਤੋਂ ਕਹਾਣੀ ਤੱਕ। ਇੱਕ ਟੀਮ ਨੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਨੂੰ 12 ਲਾਈਨਾਂ ਵਾਲਾ ਟੇਬਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਪਰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਕੁਝ ਸਮਝ ਨਹੀਂ ਆਇਆ। AI ਦੇ ਨਾਲ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝ ਮਿਲੀ: "80% ਲਾਭ 3 ਉਤਪਾਦਾਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।" ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਸ ਇੱਕ ਵਾਕ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਬਣਾਈ। ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ, ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੇ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਫੈਸਲਾ ਲਿਆ (ਇਹਨਾਂ 3 ਉਤਪਾਦਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੋ)।

ਕੇਸ 2 — ਪਹਿਲਾਂ/ਬਾਅਦ। ਇੱਕ ਹਸਪਤਾਲ ਨੇ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਕੀਤੀ ਸੀ ਜਿਸ ਨੇ ਉਡੀਕ ਸਮਾਂ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਸੀ, ਪਰ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁੱਕੇ ਨੰਬਰ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ "ਪਹਿਲਾਂ 47 ਮਿੰਟ, ਫਿਰ 19 ਮਿੰਟ" ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਢਲਾਨ ਚਾਰਟ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤਾ। ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਸਮਝ ਲਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਬਜਟ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ.

ਕੇਸ 3 - ਚੋਣਵੇਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨਾ। ਇੱਕ ਮਾਰਕਿਟ ਨੇ ਮੁਹਿੰਮ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਸਿਰਫ ਚੋਟੀ ਦੇ 2 ਹਫਤਿਆਂ ਨੂੰ ਚਾਰਟ ਕੀਤਾ ਸੀ. AI ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ "ਕੀ ਕੋਈ ਅਜਿਹਾ ਡੇਟਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਬਿਰਤਾਂਤ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ?" ਉਸਨੇ ਪੁੱਛਿਆ; ਮਾਡਲ ਨੇ ਮੁਹਿੰਮ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ ਨੂੰ ਯਾਦ ਕੀਤਾ। ਟੀਮ ਨੇ ਪੂਰਾ ਸਮਾਂ ਦਿਖਾਇਆ ਅਤੇ ਇਮਾਨਦਾਰ ਸੰਦੇਸ਼ ਦਿੱਤਾ ਕਿ "ਸਥਾਈ ਪ੍ਰਭਾਵ ਲਈ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।"

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ:

ਇਹਨਾਂ ਅੰਕੜਿਆਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਕਹਾਣੀ ਉੱਭਰਦੀ ਹੈ।

"ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ" ਦੀ ਇੱਛਾ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਅਤਿਕਥਨੀ ਅਤੇ ਚੋਣਵੀਂ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਵੱਲ ਧੱਕਦੀ ਹੈ; ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਖਤਮ ਹੋ ਗਈ ਹੈ।

ਮਜ਼ਬੂਤ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਡੇਟਾ ਕਹਾਣੀ ਸੰਪਾਦਕ। ਮੁੱਖ ਸੂਝ: "70% ਨੁਕਸਾਨ ਡਿਲੀਵਰੀ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਹਨ"। ਨਤੀਜੇ: [ਨੰਬਰ]। ਕਾਰਜ: ਸੰਦਰਭ → ਸਸਪੈਂਸ → ਹੱਲ ਦੀ ਬਣਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਇਮਾਨਦਾਰ ਬਿਰਤਾਂਤ ਬਣਾਓ, ਹਰੇਕ ਭਾਗ ਨਾਲ ਇੱਕ ਗ੍ਰਾਫ ਦਾ ਮੇਲ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਅਜਿਹਾ ਡੇਟਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਸੂਝ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਤਿਕਥਨੀ ਨਾ ਕਰੋ, ਕਾਰਨ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਸਬੰਧ ਪੇਸ਼ ਨਾ ਕਰੋ, ਜੋ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ ਉਸ ਲਈ [ਪੁਸ਼ਟੀ] ਲਿਖੋ।

ਬਾਅਦ ਵਾਲੇ ਦੋਵੇਂ ਬਣਤਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ (ਡਾਟਾ ਦਿਖਾਓ ਜੋ ਫਿੱਟ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਕਾਰਨ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਨਾ ਕਰੋ)।

ਇੱਕ ਗ੍ਰਾਫਿਕ, ਇੱਕ ਸੁਨੇਹਾ: ਸਲਾਈਡਾਂ ਵਿੱਚ ਬਿਰਤਾਂਤ ਨੂੰ ਵੰਡਣਾ

ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰੀ ਲਗਾਉਣ ਵੇਲੇ ਅੰਗੂਠੇ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਨਿਯਮ ਹੈ: ਇੱਕ ਸਲਾਈਡ 'ਤੇ ਇੱਕ ਚਾਰਟ, ਇੱਕ ਚਾਰਟ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸੁਨੇਹਾ। ਦਰਸ਼ਕ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਤਿੰਨ ਗ੍ਰਾਫ਼ਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਿੱਟਾ ਨਹੀਂ ਕੱਢ ਸਕਦਾ। ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਚਾਰਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਸਨੂੰ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ: ਪਹਿਲਾਂ ਖਾਲੀ ਧੁਰਾ, ਫਿਰ ਸਿੰਗਲ ਲਾਈਨ, ਫਿਰ ਤੁਲਨਾ ਲਾਈਨ, ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਜ਼ੋਰ। ਹਰ ਕਦਮ 'ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਸਮਝਾਉਂਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਕਹਿ ਰਹੇ ਹੋ; ਦਰਸ਼ਕ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਚਾਰਟ ਨੂੰ "ਪੜ੍ਹਦਾ" ਹੈ।

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਸੰਪਾਦਕ। ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸੰਘਣਾ ਗ੍ਰਾਫ ਹੈ: [ਵਿਅੰਜਨ]. ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਲਾਈਡ 'ਤੇ ਦਿਖਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇੱਕ 3-4 ਪੜਾਅ 'ਕੈਸਕੇਡ ਪ੍ਰਗਟ' ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ ਜੋ ਦਰਸ਼ਕ ਨੂੰ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਲੈ ਜਾਵੇਗਾ। ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਚਾਰਟ 'ਤੇ ਕੀ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਕੀ ਕਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਹਾਈਲਾਈਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਸੰਦੇਸ਼ ਹੈ: "[ਵਾਕ]"।

ਚਾਰਟ ਦੇ ਸਿਰਲੇਖ ਨੂੰ ਵੀ ਬਿਰਤਾਂਤ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣਾਓ: "ਇਕੱਲੇ ਪੱਛਮੀ ਖੇਤਰ ਹੀ ਵਿਕਾਸ ਕਰਦਾ ਹੈ, "ਖੇਤਰੀ ਵਿਕਰੀ" ਨਹੀਂ। ਸਿਰਲੇਖ ਚਾਰਟ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਦੱਸਦਾ ਹੈ; ਦਰਸ਼ਕ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕੀ ਦੇਖੇਗਾ.

ਸੰਕੇਤ: ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਸਲਾਈਡ 'ਤੇ ਦੋ ਤੋਂ ਵੱਧ ਚਾਰਟ ਹਨ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਇੱਕ ਸਲਾਈਡ 'ਤੇ ਦੋ ਜਾਂ ਤਿੰਨ ਵੱਖਰੇ ਸੁਨੇਹੇ ਪਾ ਰਹੇ ਹੋ। ਵੰਡੋ: ਹਰੇਕ ਸੁਨੇਹੇ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਸਲਾਈਡ ਦਿਓ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

  • ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਦਾ ਇੱਕ ਸਟੈਕ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ: ਬਿਰਤਾਂਤ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਕਤਾਰ ਵਿੱਚ ਸਟ੍ਰਿੰਗਿੰਗ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ।
  • ਸੂਝ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਹਾਣੀ: "ਕੀ ਹੋਇਆ" ਕਹਿਣਾ ਪਰ "ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਕੀ ਹੈ" ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ।
  • ਚੋਣਵੇਂ ਡੇਟਾ: ਉਹ ਡੇਟਾ ਲੁਕਾਉਣਾ ਜੋ ਬਿਰਤਾਂਤ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।
  • ਗਲਤ ਕਾਰਨ: "ਕਾਰਨ" ਵਜੋਂ ਸਬੰਧ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ।
  • ਅਤਿਕਥਨੀ ਲਈ ਸ਼ੈਲੀਆਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ: ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ।
  • ਕਈ ਸੰਦੇਸ਼: ਇੱਕ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ "ਮੁੱਖ ਕਹਾਣੀ" ਨੂੰ ਫਿੱਟ ਕਰਨਾ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

ਡੇਟਾ ਕਹਾਣੀ ਸੁਣਾਉਣਾ ਸੰਦਰਭ-ਤਣਾਅ-ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਬਿਰਤਾਂਤ ਵਿੱਚ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਪਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੂਝ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ("ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ")। ਅੰਤਰ (ਪਹਿਲਾਂ/ਬਾਅਦ, ਨਿਸ਼ਾਨਾ/ਅਸਲ) ਸੰਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਤਿੱਖਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। AI ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਬਿਰਤਾਂਤ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ; ਪਰ ਚੋਣਵੇਂ ਡੇਟਾ, ਅਤਿਕਥਨੀ ਅਤੇ ਝੂਠੇ ਕਾਰਨਾਂ ਦੇ ਜਾਲ ਵਿੱਚ ਨਾ ਫਸੋ। ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਕਹਾਣੀ ਕਾਇਲ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਦੀ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸੂਝ ਬਣਾਓ। (1) ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ। (2) ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਸੰਗ-ਤਣਾਅ-ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਬਣਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਿਰਤਾਂਤ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਭਾਗ ਨਾਲ ਇੱਕ ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ। (3) "ਇਸ ਬਿਰਤਾਂਤ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ ਫਿੱਟ ਨਹੀਂ ਬੈਠਦਾ?" ਅਤੇ ਬਿਰਤਾਂਤ ਵਿੱਚ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। (4) ਕਹਾਣੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਕ ਤੱਕ ਘਟਾਓ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

  • [ ] ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਸਮਝ ਹੈ ਅਤੇ ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਲਿਖ ਸਕਦਾ ਹਾਂ।
  • [ ] ਬਿਰਤਾਂਤ ਨੂੰ ਸੰਦਰਭ-ਤਣਾਅ-ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਬਣਤਰ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ।
  • ਹਰ ਗ੍ਰਾਫ ਬਿਰਤਾਂਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਾਕ ਸਾਬਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  • [ ] ਮੈਂ ਉਹ ਡੇਟਾ ਨਹੀਂ ਲੁਕਾਇਆ ਜੋ ਬਿਰਤਾਂਤ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਨਹੀਂ ਸੀ।
  • [ ] ਮੈਂ ਕਾਰਣ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ।
  • [] ਕਹਾਣੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਕ ਤੱਕ ਘਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।