ਲਾਭ:
- ਆਮ ਵਿਗਾੜ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੈਸ਼ਡ ਧੁਰੀ, 3D ਪ੍ਰਭਾਵ, ਖੇਤਰ ਦਾ ਭੁਲੇਖਾ, ਚੈਰੀ ਚੁੱਕਣਾ, ਅਤੇ ਡੀਨਰਮਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ।
- ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ 'ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਉਣ' ਲਈ ਨਹੀਂ ਬਲਕਿ ਇੱਕ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਜਾਂਚਕਰਤਾ ਵਜੋਂ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਫ ਤੋਂ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਅਤੇ ਇਮਾਨਦਾਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ ਲਈ
- ਧੁਰੇ, ਸਕੇਲ, ਕਿਸਮ, ਹੱਦ, ਸਧਾਰਣਕਰਨ, ਲੇਬਲ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਚਾਰਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਸਹੀ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
ਇੱਕ ਗ੍ਰਾਫ਼ ਇਸਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਖਤਰਨਾਕ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ; ਇਹ ਗੁੰਮਰਾਹ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ "ਸਹੀ" ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅੱਖ ਨੂੰ ਧੋਖਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਜੋਖਮ ਵਧ ਗਿਆ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਮਾਡਲ ਅਕਸਰ "ਇਮਾਨਦਾਰ" ਨਾਲੋਂ "ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ" ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਧਿਆਨ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਗ੍ਰਾਫ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਯੂਨਿਟ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਮ ਵਿਗਾੜ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ, AI ਨੂੰ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਜਾਂਚਕਰਤਾ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣਾ, ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਜਾਲਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਚਾਰਟ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਨਾ ਸਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਧੋਖੇ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ
ਆਉ ਠੋਸ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੁਝ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖੀਏ।
- ਕੱਟਿਆ ਹੋਇਆ ਧੁਰਾ: y ਧੁਰਾ 0 ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਪਰ, ਕਹੋ, 90 ਤੋਂ; ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਫਰਕ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਜਾਪਦਾ ਹੈ. ਇੱਕ 2% ਵਾਧਾ 50% ਵਰਗਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ.
- ਦੋਹਰਾ/ਉਲਟਾ ਧੁਰਾ: ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ y-ਧੁਰਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਲੋੜ ਅਨੁਸਾਰ ਦੋ ਲੜੀ "ਇਕੱਠੇ ਚਲਦੇ" ਦਿਖਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
- 3D ਅਤੇ ਵੌਲਯੂਮ: ਤਿੰਨ-ਅਯਾਮੀ ਪਾਈ/ਬਾਰ ਅੱਗੇ ਦਾ ਟੁਕੜਾ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਮੁੱਲ ਵਾਲੀਅਮ ਨਾਲ ਉਲਝਣ ਵਿੱਚ ਹੈ।
- ਖੇਤਰ ਭਰਮ: ਇੱਕ ਚੱਕਰ ਦੇ ਵਿਆਸ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣਾ ਅਤੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਗੁਣਾ ਕਰਨਾ (ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਧਾਰਨਾ)।
- ਉਲਟਾ/ਮੂਵਡ ਧੁਰਾ: ਵਾਈ-ਧੁਰੀ ਨੂੰ ਉਲਟਾਉਣਾ ਅਤੇ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਕਮੀ ਵਰਗਾ ਬਣਾਉਣਾ (ਇੱਥੇ ਬਦਨਾਮ ਉਦਾਹਰਣ ਹਨ)।
- ਚੈਰੀ-ਚੋਣ: ਬਿਰਤਾਂਤ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਸਮੇਂ/ਖੰਡ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਨੂੰ ਲੁਕਾਉਣਾ।
- ਗੈਰ-ਸਧਾਰਨਕਰਨ: ਆਬਾਦੀ/ਆਧਾਰ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡੇ ਬਿਨਾਂ ਪੂਰਨ ਸੰਖਿਆ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ (ਵੱਡਾ ਸ਼ਹਿਰ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਵਿੱਚ "ਮੋਹਰੀ" ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ)।
- ਗਲਤ ਕੁੱਲ: ਪਾਈ ਦੇ ਟੁਕੜੇ 100% ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਜੋੜ ਰਹੇ, ਵਰਗਾਂ ਨੂੰ ਓਵਰਲੈਪ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
ਤਕਨੀਕੀ
ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਗੁੰਮਰਾਹ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਇਮਾਨਦਾਰ ਵਿਕਲਪ
ਡੈਸ਼ਡ y-ਧੁਰਾ
ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਫਰਕ ਨੂੰ ਵੱਡਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ
ਧੁਰਾ 0 ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ
3D ਕੇਕ/ਬਾਰ
ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਦਾ ਹੈ
ਪਲੇਨ (2D) ਪੱਟੀ
ਖੇਤਰ/ਵਿਆਸ
ਖੇਤਰ ਨੂੰ 4× ਤੱਕ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ
ਲੀਨੀਅਰ ਸਕੇਲ, ਸਪਸ਼ਟ ਲੇਬਲ
ਚੈਰੀ ਚੁੱਕਣਾ
ਬਾਹਰੀ ਮਿਆਦ ਨੂੰ ਲੁਕਾਉਂਦਾ ਹੈ
ਪੂਰੀ ਮਿਆਦ ਦਿਖਾਓ
ਅਸਧਾਰਨਕਰਨ
ਵੱਡੇ ਅਧਾਰ ਨੂੰ ਸਾਹਮਣੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ
ਦਰ / ਪ੍ਰਤੀ ਵਿਅਕਤੀ
ਦੋਹਰਾ ਧੁਰਾ
ਨਕਲੀ ਰਿਸ਼ਤਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ
ਸਿੰਗਲ ਧੁਰਾ ਜਾਂ ਵੱਖਰਾ ਚਾਰਟ
ਸਾਵਧਾਨ: ਬਾਰ ਚਾਰਟ ਲਈ "ਧੁਰਾ 0 ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ" ਨਿਯਮ ਲਗਭਗ ਸੰਪੂਰਨ ਹੈ (ਪੱਟੀ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ)। ਕਈ ਵਾਰ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਚਾਰਟ 'ਤੇ ਤੰਗ ਸੀਮਾ ਜਾਇਜ਼ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਫਿਰ ਇਸਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰੋ; ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਵਧਾ-ਚੜ੍ਹਾ ਕੇ ਕਦੇ ਵੀ ਅਜਿਹਾ ਨਾ ਕਰੋ।
ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਜਾਂਚਕਰਤਾ ਬਣਾਉਣਾ
ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਉਪਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ: ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਚਾਰਟ ਦੀ ਆਲੋਚਨਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਦਾ ਹੋਣਾ। ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਆਈਟਮਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਜਾਂ ਵਰਣਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ।
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਡੇਟਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਐਥਿਕਸ ਆਡੀਟਰ। ਗੁੰਮਰਾਹ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਚਾਰਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ (ਚਿੱਤਰ ਨੱਥੀ / ਵਰਣਨ: [ ... ])। ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ-ਇੱਕ ਕਰਕੇ ਚੈੱਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਲੱਭਦੇ ਹੋ: 1) ਕੀ y-ਧੁਰਾ 0 ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ? ਕੀ ਕੋਈ ਕਲਿੱਪਿੰਗ ਹੈ? 2) ਕੀ 3D/ਆਵਾਜ਼ ਪ੍ਰਭਾਵ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਦਾ ਹੈ? 3) ਕੀ ਮੁੱਲ ਖੇਤਰ/ਵਿਆਸ ਦੁਆਰਾ ਵਧਾ-ਚੜ੍ਹਾ ਕੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ? 4) ਕੀ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮਾਂ ਮਿਆਦ/ਖੰਡ (ਚੈਰੀ ਪਿਕਿੰਗ) ਚੁਣਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? 5) ਕੀ ਇਹ ਇੱਕ ਪੂਰਨ ਸੰਖਿਆ ਜਾਂ ਸਾਧਾਰਨ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? 6) ਕੀ ਦੋਹਰਾ ਧੁਰਾ ਇੱਕ ਨਕਲੀ ਰਿਸ਼ਤਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ? 7) ਕੀ ਇਹ ਹਰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਇੱਕ ਕਲਰ ਫਿਕਸ ਕਰਨ ਯੋਗ ਹੈ? ਮੈਂ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਇਮਾਨਦਾਰ ਹੋਵੇ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ 'ਚੰਗਾ'।
ਚਾਰਟ ਤੋਂ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਦਾਅਵੇ ਦਾ ਆਡਿਟ ਕਰਨ ਲਈ:
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਦਾਅਵੇ: "[ਦਾਅਵਾ]"। ਕੀ ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਹੈ? ਧੁਰੇ, ਸਕੇਲ, ਚੁਣੀ ਗਈ ਰੇਂਜ, ਅਤੇ ਸਧਾਰਣਕਰਨ ਲਈ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ। ਕਿਹੜੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਲੁਕਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਗ੍ਰਾਫ/ਡਾਟਾ: [... ]।
ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: ਈਮਾਨਦਾਰੀ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਚਾਰਟ ਪਾਸ ਕਰਨਾ
- ਧੁਰੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਕੀ ਬਾਰ ਚਾਰਟ 'ਤੇ 0 ਤੋਂ y ਹੈ? ਕੀ ਕੋਈ ਕਟਾਈ ਹੈ?
- ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ. ਰੇਖਿਕ ਜਾਂ ਲਘੂਗਣਕ? ਕੀ ਲੌਗ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ?
- ਕਿਸਮ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ. ਕੀ 3D, ਵਾਲੀਅਮ, ਜਾਂ ਖੇਤਰ ਬਾਰੇ ਕੋਈ ਗਲਤ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਹਨ?
- ਦਾਇਰੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਪੂਰੀ ਮਿਆਦ/ਖੰਡ ਜਾਂ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ?
- ਸਧਾਰਣਕਰਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਕੀ ਪ੍ਰਤੀ ਵਿਅਕਤੀ/ਦਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?
- ਲੇਬਲ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਕੀ ਇਹ ਇਕਾਈ, ਮਿਆਦ, ਸਰੋਤ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ?
- ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਕੀ ਰੰਗ ਅੰਨ੍ਹੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਕੋਈ ਅੰਤਰ ਹੈ?
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 — ਕੱਟਿਆ ਹੋਇਆ ਧੁਰਾ। ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਉੱਤੇ ਆਪਣੀ ਉੱਤਮਤਾ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ 95 ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਵਾਲੇ y-ਧੁਰੇ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਬਾਰ ਚਾਰਟ ਬਣਾਇਆ ਸੀ; 96 ਅਤੇ 98 ਦਾ ਫਰਕ ਦੁੱਗਣਾ ਜਾਪਦਾ ਸੀ। ਦਬਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸਦਾ ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਧੁਰਾ 0 ਤੇ ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. ਅਸਲ ਅੰਤਰ 2% ਸੀ; ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਨੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤਿਸ਼ਠਾਤਮਕ ਜੋਖਮ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ।
ਕੇਸ 2 - ਸਧਾਰਨਕਰਨ। ਇੱਕ ਨਗਰਪਾਲਿਕਾ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਅਸੀਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਰੁੱਖ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲਾ ਜ਼ਿਲ੍ਹਾ ਹਾਂ"; ਪਰ ਉਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਜ਼ਿਲ੍ਹਾ ਸੀ। ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਤੀ ਵਿਅਕਤੀ ਦਰੱਖਤਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ (ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ), ਉਹ 6ਵੇਂ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੇ ਇਸ ਅੰਤਰ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ; ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਨੂੰ "ਪ੍ਰਤੀ ਵਿਅਕਤੀ" ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਦੁਆਰਾ ਇਮਾਨਦਾਰ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ।
ਕੇਸ 3 - ਚੈਰੀ ਚੁੱਕਣਾ। ਇੱਕ ਨਿਵੇਸ਼ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਨੇ ਪਿਛਲੇ 4 ਤਿਮਾਹੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਵਾਧਾ ਦਿਖਾਇਆ; ਪਿਛਲੇ ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਨੂੰ ਲੁਕਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ. ਆਡਿਟ ਵਿੱਚ ਸਾਰਾ ਇਤਿਹਾਸ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਨੇ ਕਿਹਾ "ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਉਹ ਇਮਾਨਦਾਰ ਹੈ" ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਵਧਿਆ; ਜੇ ਇਹ ਛੁਪਿਆ ਹੁੰਦਾ, ਤਾਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਬਹੁਤ ਮਾੜਾ ਹੋਣਾ ਸੀ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ:
ਇਸ ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਨੂੰ ਹੋਰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਓ।
"ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ" ਦੀ ਇੱਛਾ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਧੋਖੇ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ (ਧੁਰਾ ਕੱਟਣ, 3D, ਜ਼ੋਰ ਮਹਿੰਗਾਈ) ਵੱਲ ਬਿਲਕੁਲ ਧੱਕਦੀ ਹੈ।
ਮਜ਼ਬੂਤ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਡੇਟਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਐਥਿਕਸ ਆਡੀਟਰ। ਇਸ ਬਾਰ ਚਾਰਟ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਇਮਾਨਦਾਰ ਬਣਾਓ: y-ਧੁਰੇ ਨੂੰ 0 ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ, 3D/ਸ਼ੈਡੋ ਹਟਾਓ, ਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਮੁੱਲ ਅਨੁਸਾਰ ਛਾਂਟੋ, ਸਿੰਗਲ ਹਾਈਲਾਈਟ ਰੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਯੂਨਿਟ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਵਧਾ-ਚੜ੍ਹਾ ਕੇ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਝ ਨਾ ਕਰੋ; ਅਸਲੀ ਫਰਕ ਦਿਸਣ ਦਿਓ। ਗ੍ਰਾਫਿਕ: [...]।
ਦੂਜਾ "ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ" ਦੀ ਬਜਾਏ "ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ + ਇਮਾਨਦਾਰ" ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਈਮਾਨਦਾਰੀ ਦੇ ਨਿਯਮ ਨੂੰ ਇੱਕ-ਇੱਕ ਕਰਕੇ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਬਾਰ ਵਿੱਚ ਡੈਸ਼ਡ ਧੁਰਾ: ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਵਧਾ-ਚੜ੍ਹਾ ਕੇ ਦੱਸਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਤਰੀਕਾ।
- 3D/ਵਾਲੀਅਮ ਪ੍ਰਭਾਵ: ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਦਾ ਹੈ; ਇਸ ਨੂੰ ਕਦੇ ਨਾ ਵਰਤੋ.
- ਖੇਤਰ/ਵਿਆਸ ਦੇ ਨਾਲ ਮੁੱਲ: ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਵੱਡਾ ਕਰਕੇ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਗੁਣਾ ਕਰਨਾ।
- ਚੈਰੀ ਚੁੱਕਣਾ: ਢੁਕਵੀਂ ਮਿਆਦ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਨੂੰ ਲੁਕਾਉਣਾ।
- ਡੀਨੋਰਮਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ: ਪੂਰਨ ਸੰਖਿਆ ਨਾਲ ਅਨੁਚਿਤ ਤੁਲਨਾ।
- "ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਓ" ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ: ਮਾਡਲ ਦੇ ਵਿਗਾੜ ਨੂੰ ਸੱਦਾ ਦੇਣਾ।
- ਲੌਗ ਸਕੇਲ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ: ਇਸ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਲਘੂਗਣਕ ਧੁਰੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ
ਧੋਖੇਬਾਜ਼ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਝੂਠ ਬੋਲੇ ਬਿਨਾਂ ਧੋਖਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ: ਕੱਟਿਆ ਹੋਇਆ ਧੁਰਾ, 3D ਪ੍ਰਭਾਵ, ਖੇਤਰ ਭਰਮ, ਚੈਰੀ ਪਿਕਿੰਗ, ਡੀਨੋਰਮਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਡਬਲ ਐਕਸਿਸ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਜਾਲ ਹਨ। ਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਧੁਰੇ ਨੂੰ 0 'ਤੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ, 3D ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ, ਪੂਰੀ ਮਿਆਦ ਦਿਖਾਓ, ਜਿੱਥੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਆਮ ਬਣਾਓ, ਯੂਨਿਟ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਲਿਖੋ। ਏਆਈ ਨੂੰ ਇੱਕ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਜਾਂਚਕਰਤਾ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ, ਨਾ ਕਿ "ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਉਣ" ਲਈ; ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਅਤੇ ਇਮਾਨਦਾਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਈ ਪੁੱਛੋ। ਚਾਰਟ ਦੀ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਤੁਹਾਡੀ ਨੇਕਨਾਮੀ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ (ਜਾਂ ਲੱਭਿਆ) ਚਾਰਟ ਚੁਣੋ। (1) ਸੱਤ-ਆਈਟਮਾਂ ਦੀ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਜਾਂਚ (ਧੁਰਾ, ਸਕੇਲ, ਕਿਸਮ, ਦਾਇਰੇ, ਸਧਾਰਣਕਰਨ, ਲੇਬਲ, ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ) ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ। (2) AI ਨੂੰ ਆਡੀਟਰ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਵਿੱਚ ਗ੍ਰਾਫ ਦੀ ਆਲੋਚਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ। (3) ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦੋ ਗੁੰਮਰਾਹ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰੋ। (4) ਇੱਕ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਇਮਾਨਦਾਰ ਸੰਸਕਰਣ ਦੇ ਨਾਲ ਉਹੀ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਲਿਖੋ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਬਾਰ ਚਾਰਟ ਵਿੱਚ, y-ਧੁਰਾ 0 ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
- ਕੋਈ 3D/ਆਵਾਜ਼/ਖੇਤਰ ਭਰਮ ਨਹੀਂ।
- [ ] ਸਾਰੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਪੀਰੀਅਡ/ਖੰਡ ਦਿਖਾ ਰਿਹਾ ਹੈ (ਕੋਈ ਚੈਰੀ ਨਹੀਂ ਚੁੱਕਣਾ)।
- [ ] ਜੇਕਰ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਡੇਟਾ (ਪ੍ਰਤੀ ਵਿਅਕਤੀ/ਦਰ) ਨੂੰ ਆਮ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
- ਚਾਰਟ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਇਕਾਈ, ਮਿਆਦ ਅਤੇ ਸਰੋਤ।
- ਕਲਰ ਬਲਾਇੰਡ ਦਰਸ਼ਕ ਲਈ ਅੰਤਰ (ਆਕਾਰ/ਲੇਬਲ) ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਮਾਡਲ ਨੂੰ "ਇਮਾਨਦਾਰ ਅਤੇ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ" ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ, ਨਾ ਕਿ "ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ"।