ਲਾਭ:
- ਇਹ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਕਿੱਥੇ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਫ ਦੀ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਬਾਰੇ ਫੈਸਲੇ ਜੋਖਮ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਮਨੁੱਖਾਂ ਲਈ ਕਿਉਂ ਛੱਡੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
- ਇੱਕ ਤਸਦੀਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਸਰੋਤ, ਇਕਸਾਰਤਾ, ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਕਦਮਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੀ ਹੈ
- ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰਨ, ਵਿਗਾੜ ਤੋਂ ਬਚਣ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਇਸ ਪੇਸ਼ੇ ਲਈ ਅੰਤਮ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਜਾਂ ਇੱਕ ਚਾਰਟ ਅਕਸਰ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਕਿਸਮਤ ਨੂੰ ਫੈਸਲੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਬੋਰਡ ਆਫ਼ ਡਾਇਰੈਕਟਰ ਇੱਕ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ "ਹਾਂ" ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਅਧਿਆਪਕ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪਾਠ ਸਮਝਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਨਗਰਪਾਲਿਕਾ ਜਨਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨ ਦਿਵਾਉਂਦੀ ਹੈ; ਇਹ ਸਭ ਇੱਕ ਸਲਾਈਡ, ਇੱਕ ਲਾਈਨ, ਇੱਕ ਰੰਗ ਦੀ ਚੋਣ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਖੜ੍ਹਾ ਹੈ. ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇਸ ਦੇ ਮੱਧ ਵਿਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਗਈ ਹੈ। ਹੁਣ, ਡਰਾਫਟ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀਆਂ, ਤਿਆਰ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ, ਸਪੀਕਰ ਨੋਟਸ ਅਤੇ ਇਨਫੋਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਕੁਝ ਵਾਕਾਂ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਇਹ ਸ਼ਕਤੀ ਗਲਤ ਸੰਦੇਸ਼ ਵੀ ਛੇਤੀ ਹੀ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਮੋਡੀਊਲ ਤੁਹਾਡੀ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦਾ ਅੰਤ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਸਹਾਇਕ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ; ਪਰ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅੰਤਮ ਗੱਲ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਰੱਖਣ ਲਈ ਸਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ.
ਇਸ ਪਹਿਲੀ ਇਕਾਈ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ AI ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕੀ ਤੇਜ਼ੀ ਲਿਆ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਬੰਦ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਕਿਹੜੀਆਂ ਨੈਤਿਕ/ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਸੀਮਾਵਾਂ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਕਿੱਥੇ ਖੜ੍ਹੀ ਹੈ?
ਪਹਿਲਾਂ, ਆਓ ਦੋ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੀਏ। ਇੱਕ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਇੱਕ ਵਿਜ਼ੂਅਲ-ਮੌਖਿਕ ਸਮੁੱਚੀ (ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਲਾਈਡਾਂ) ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵਿਚਾਰ ਜਾਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਡੇਟਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਗ੍ਰਾਫ, ਟੇਬਲ ਅਤੇ ਪੈਨਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਨੰਬਰਾਂ ਨੂੰ ਅੱਖ ਲਈ ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (LLM) ਦਾ ਅਕਸਰ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸ਼ਬਦ ਵੀ ਹੈ: ਇਹ ਇੱਕ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੈ ਜੋ "ਅਗਲੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸੰਭਾਵਿਤ ਸ਼ਬਦ" ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਕੇ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ; ChatGPT ਕਲਾਉਡ ਅਤੇ ਜੇਮਿਨੀ ਵਰਗੇ ਟੂਲਸ ਦਾ ਇੰਜਣ ਹੈ। ਬਿੰਦੂ ਇਹ ਹੈ: ਵੱਡੀ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਜਾਂ "ਤੱਥ ਤਸਦੀਕ" ਮਸ਼ੀਨ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇੱਕ ਪ੍ਰੇਰਕ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਰੂਪਰੇਖਾ ਜਨਰੇਟਰ ਹੈ।
ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਦੇ ਚਾਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੈੱਟਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ:
- ਲੇਖਕ / ਡਰਾਫਟਰ: ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਯੋਜਨਾ, ਸਲਾਈਡ ਸਿਰਲੇਖ, ਲੇਖ ਟੈਕਸਟ, ਸਪੀਕਰ ਨੋਟਸ, ਇਨਫੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਸਿਸਟੈਂਟ: ਸਲਾਈਡ ਲੇਆਉਟ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ (ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ), ਰੰਗ ਅਤੇ ਟਾਈਪੋਗ੍ਰਾਫੀ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਆਈਕਨ ਵਿਚਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
- ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ/ਕੋਡਰ: ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ, ਸਹੀ ਚਾਰਟ ਕਿਸਮ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਚਾਰਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੋਡ (ਪਾਈਥਨ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ matplotlib) ਲਿਖਦਾ ਹੈ।
- ਆਲੋਚਕ/ਪ੍ਰੂਫਰੀਡਰ: ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਇੱਕ ਤਿਆਰ-ਬਣਾਈ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਦੀ ਆਲੋਚਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵਾਧੂ ਨੂੰ ਕੱਟਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਮਨੁੱਖਾਂ ਲਈ ਛੱਡੇ ਗਏ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਫੈਸਲੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹਨ: ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਡੇਟਾ ਸਹੀ ਅਤੇ ਅਪ-ਟੂ-ਡੇਟ ਹੈ। ਸੰਦੇਸ਼ ਦੀ ਇਮਾਨਦਾਰੀ. ਗ੍ਰਾਫ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸਰੋਤਿਆਂ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਲਈ ਉਚਿਤਤਾ। ਗੁਪਤ/ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਸਾਂਝਾ ਨਾ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ। ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ, "ਇਹ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਮੇਰੇ ਨਾਮ ਵਿੱਚ ਸਾਹਮਣੇ ਆ ਰਹੀ ਹੈ" ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ.
ਸੁਝਾਅ: AI ਬਾਰੇ "ਸੀਨੀਅਰ ਇੰਟਰਨ" ਵਾਂਗ ਸੋਚੋ। ਉਹ ਤੇਜ਼ ਹੈ, ਅਣਥੱਕ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਉਹ ਹਰ ਨੰਬਰ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਜੋ ਉਹ ਦੇਖਦਾ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਹਰ ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋ.
ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵਰਤੋਂ
ਹਰ ਕੰਮ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਜੋਖਮ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਟ੍ਰਿਪਲ ਸਕੇਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਨਾਲ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰੋ:
ਜੋਖਮ ਦਾ ਪੱਧਰ
ਨਮੂਨਾ ਕੰਮ
ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ
ਲਾਜ਼ਮੀ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਯੰਤਰਣ
ਘੱਟ
ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੀਮ ਮੀਟਿੰਗ ਲਈ ਡਰਾਫਟ ਸਲਾਈਡ ਯੋਜਨਾ
ਮੁਫਤ ਉਤਪਾਦਨ, ਤੇਜ਼ ਡਰਾਫਟ
ਤੁਰੰਤ ਸਮੀਖਿਆ
ਮੱਧਮ
ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਵਿਕਰੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ, ਬਲੌਗ ਇਨਫੋਗ੍ਰਾਫਿਕ
ਸਕੈਚ + ਡਿਜ਼ਾਈਨ + ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਪ੍ਰਸਤਾਵ
ਡੇਟਾ ਤਸਦੀਕ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਪਾਲਣਾ, ਭਾਸ਼ਾ ਨਿਯੰਤਰਣ
ਉੱਚ
ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ, ਅਧਿਕਾਰਤ ਰਿਪੋਰਟ, ਸਿਹਤ/ਵਿੱਤੀ ਡੇਟਾ
ਪਿੰਜਰ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਸਿਰਫ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ
ਹਰ ਨੰਬਰ, ਹਰ ਚਾਰਟ, ਹਰ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ
ਨਿਯਮ ਸਧਾਰਨ ਹੈ: ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਜੋਖਮ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਦਰ ਘਟਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਵਧਦੀ ਹੈ।
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 - ਸਮਾਂ ਬਚਾਇਆ ਗਿਆ। ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ 6 ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਤਿਮਾਹੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਸਨੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਲਾਈਡ ਪਲਾਨ, ਸਿਰਲੇਖ ਅਤੇ ਸਪੀਕਰ ਨੋਟਸ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ; ਇੱਕ ਚਾਰਟ ਕਿਸਮ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਈ। ਮਿਆਦ 6 ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਘਟ ਕੇ ਲਗਭਗ 2 ਘੰਟੇ ਹੋ ਗਈ ਹੈ। ਉਸਨੇ ਕਮਾਏ 4 ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ 1 ਘੰਟਾ ਇੱਕ-ਇੱਕ ਕਰਕੇ ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਕੀਤਾ। ਸ਼ੁੱਧ ਲਾਭ: ਲਗਭਗ 3 ਘੰਟੇ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਿਰਤਾਂਤ।
ਕੇਸ 2 - ਗਲਤੀ ਫੜੀ ਗਈ। ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਨੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਵਿਕਰੀ ਡੇਟਾ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਕਿਹਾ ਕਿ "ਵਿਕਾਸ ਦਿਖਾਓ।" ਮਾਡਲ ਨੇ 90 ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਵਾਲੇ y-ਧੁਰੇ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਚਾਰਟ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ; ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਵਾਧਾ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਜਾਪਦਾ ਸੀ. ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਨੇ ਇਹ ਦੇਖਿਆ ਅਤੇ 0 ਤੋਂ ਧੁਰਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ। ਅਸਲ ਵਾਧਾ 4% ਸੀ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਪਹਿਲੇ ਚਾਰਟ ਨੇ 40% ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਿੱਤਾ। ਏਆਈ ਨੇ "ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ" ਚੁਣਿਆ; ਆਦਮੀ ਨੇ ਇਮਾਨਦਾਰ ਨੂੰ ਚੁਣਿਆ।
ਕੇਸ 3 - ਲੀਕ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ ਗਿਆ। ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਸਾਧਨ ਕਰਮਚਾਰੀ 320 ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਤਨਖਾਹ ਸਾਰਣੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੈੱਬ-ਅਧਾਰਤ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਪੇਸਟ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਗ੍ਰਾਫ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰੇਗਾ. ਉਹ ਆਖਰੀ ਪਲ ਰੁਕ ਗਿਆ; ਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਤਨਖ਼ਾਹਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਵਿਭਾਗ ਅਤੇ ਅਗਿਆਤ ਔਸਤ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਕਦੇ ਵੀ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਗਿਆ।
ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ: ਚਾਰ ਕਦਮ
ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਰੇਕ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਚਾਰ ਕਦਮਾਂ ਰਾਹੀਂ ਲਓ:
- ਸਰੋਤ: ਇਹ ਨੰਬਰ/ਦਾਅਵਾ ਕਿੱਥੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ? ਕੀ ਇਹ ਮੇਰੀ ਆਪਣੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਹੈ ਜਾਂ ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਕੁਝ? (ਮਾਡਲ ਨੰਬਰ ਨੂੰ "ਮੇਕਅੱਪ" ਵੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਇਸ ਨੂੰ ਭਰਮ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਉਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜੋ ਅਸਲ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਪਰ ਨਹੀਂ ਹੈ।)
- ਇਕਸਾਰਤਾ: ਕੀ ਚਾਰਟ ਵਿਚਲੀ ਸੰਖਿਆ ਸਾਰਣੀ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਵਿਚਲੀ ਸੰਖਿਆ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ? ਕੀ ਕੁੱਲ ਜੋੜ ਜੋੜਦੇ ਹਨ?
- ਈਮਾਨਦਾਰੀ: ਕੀ ਚਾਰਟ ਦਾ ਧੁਰਾ, ਸਕੇਲ ਅਤੇ ਕਿਸਮ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਇਹ ਹੈ ਜਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਵਧਾ-ਚੜ੍ਹਾ ਕੇ/ਅਸਪਸ਼ਟ ਕਰਦਾ ਹੈ?
- ਸੰਦਰਭ: ਕੀ ਇਹ ਇਸ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਸਹੀ ਭਾਸ਼ਾ, ਸਹੀ ਡੂੰਘਾਈ, ਸਹੀ ਲੰਬਾਈ ਹੈ?
ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਸੰਪਾਦਕ ਹੋ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸਲਾਈਡ ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਝੋ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ। ਹਰੇਕ ਦਾਅਵੇ ਲਈ: (1) ਕੀ ਸਰੋਤ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ? (2) ਕੀ ਨੰਬਰ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ? (3) ਕੀ ਕੋਈ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਬਿਆਨ ਹਨ? (4) ਕੀ ਇਹ ਸਰੋਤਿਆਂ ਲਈ ਉਚਿਤ ਹੈ?ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਨੁਕਤੇ ਦੱਸੋ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ। ਸਰੋਤੇ: [... ] | ਡਰਾਫਟ: [...]
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ:
ਮੈਨੂੰ ਵਿਕਰੀ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਦਿਓ.
ਇਸ ਬੇਨਤੀ ਦਾ ਕੋਈ ਸੰਦਰਭ ਨਹੀਂ ਹੈ: ਕੋਈ ਦਰਸ਼ਕ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਉਦੇਸ਼ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਮਿਆਦ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਟੋਨ ਨਹੀਂ। ਮਾਡਲ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵਿਆਪਕ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ "ਚੰਗਾ" ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਹੈ।
ਮਜ਼ਬੂਤ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: B2B ਵਿਕਰੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਸੰਪਾਦਕ। ਦਰਸ਼ਕ: 3-ਵਿਅਕਤੀ ਖਰੀਦ ਕਮੇਟੀ, ਗੈਰ-ਤਕਨੀਕੀ। ਉਦੇਸ਼: 12-ਮਹੀਨੇ ਦੇ ਪਾਇਲਟ ਸੌਦੇ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ। ਮਿਆਦ: 8 ਮਿੰਟ. ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਡੇਟਾ ਹੈ: [ਹੇਠਾਂ ਪੇਸਟ ਕਰਨਾ]। ਟਾਸਕ: 6 ਸਲਾਈਡਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਯੋਜਨਾ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ। ਹਰੇਕ ਸਲਾਈਡ ਲਈ, ਇੱਕ-ਵਾਕ ਮੁੱਖ ਸੁਨੇਹਾ ਲਿਖੋ + ਕਿਹੜਾ ਚਾਰਟ ਕਿਸਮ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਉਂ। ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਨਾ ਬਣਾਓ; ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੇ ਨੰਬਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ "[ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ]" ਟਾਈਪ ਕਰੋ।
ਦੂਜੇ ਵਿੱਚ ਭੂਮਿਕਾ, ਦਰਸ਼ਕ, ਉਦੇਸ਼, ਮਿਆਦ, ਡੇਟਾ, ਅਤੇ "ਫੈਬਰੀਕੇਸ਼ਨ" ਦੀ ਮਨਾਹੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ; ਆਉਟਪੁੱਟ ਉਪਯੋਗੀ ਅਤੇ ਆਡਿਟਯੋਗ ਦੋਵੇਂ ਹੈ।
ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ: ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਤਿੰਨ ਲਾਈਨਾਂ
- ਈਮਾਨਦਾਰੀ: ਚਾਰਟ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਨਾ ਨਹੀਂ ਚਾਹੀਦਾ; "ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ" ਦੀ ਖ਼ਾਤਰ ਸੱਚ ਨੂੰ ਨਾ ਮੋੜੋ।
- ਗੁਪਤਤਾ: ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ (ਨਾਮ, ਤਨਖਾਹ, ਸਿਹਤ, ਗਾਹਕ ਦਾ ਰਿਕਾਰਡ) ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਭੇਦ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਬਾਹਰੀ ਸਾਧਨ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਨਾ ਕਰੋ ਜਿਸਦੀ ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਸ਼ੱਕ ਹੈ, ਤਾਂ ਗੁਮਨਾਮ ਬਣਾਓ (ਪਛਾਣ ਹਟਾਓ) ਜਾਂ ਦਾਖਲ ਨਾ ਕਰੋ।
- ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ: ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ AI-ਤਿਆਰ ਚਿੱਤਰ/ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਹ ਦਰਸ਼ਕ ਨੂੰ ਗੁੰਮਰਾਹ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦਨ ਚਿੱਤਰ ਜੋ "ਅਸਲ ਫੋਟੋ" ਲਈ ਗਲਤ ਹੋਵੇਗਾ), ਤਾਂ ਇਸ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਰਹੋ।
ਸਾਵਧਾਨ: "ਏਆਈ ਨੇ ਅਜਿਹਾ ਕਿਹਾ" ਕੋਈ ਬਹਾਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਹਰ ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਹਰ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਸਟੇਜ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨਾ: ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਨੰਬਰ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਸਲਾਈਡ 'ਤੇ ਰੱਖਣਾ।
- ਸੰਦਰਭ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਬੇਨਤੀ: ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਅਤੇ ਉਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਲਿਖੇ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ "ਚੰਗੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ" ਲਈ ਪੁੱਛਣਾ।
- ਗੁਪਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੇਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਬਿਨਾਂ ਗੁਪਤ ਕੀਤੇ ਬਾਹਰੀ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣਾ।
- ਈਮਾਨਦਾਰੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੁਹਜ ਨੂੰ ਰੱਖਣਾ: 3D ਕੇਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇਸਨੂੰ "ਹੋਰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ" ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਧੁਰੇ ਨੂੰ ਕੱਟਣਾ।
- ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਲਾਕ ਕਰਨਾ: ਇੱਕ ਇੱਕ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਹਰ ਕੰਮ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਹੀ ਟੂਲ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ ਛੱਡਣਾ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ
AI ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਡਰਾਫਟ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਕੋਡ ਅਤੇ ਆਲੋਚਨਾ ਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਸੰਦੇਸ਼ ਦੀ ਇਮਾਨਦਾਰੀ, ਗ੍ਰਾਫ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਨ ਦੀ ਘਾਟ, ਗੁਪਤਤਾ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਮਨੁੱਖ ਦੀ ਹੈ। ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਪੱਧਰਾਂ 'ਤੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ, ਸਰੋਤ-ਇਕਸਾਰਤਾ-ਇਕਸਾਰਤਾ-ਸੰਦਰਭ ਕਦਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ, ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰੋ। ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਜਗ੍ਹਾ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ.
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਚੁਣੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਜਲਦੀ ਹੀ ਦਿਓਗੇ। (1) ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ (ਘੱਟ/ਮੱਧਮ/ਉੱਚ) ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਓ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ ਕਿ ਕਿਉਂ। (2) "ਪਾਵਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ" ਫਰੇਮਵਰਕ ਨੂੰ ਭਰੋ ਜੋ ਦਰਸ਼ਕ, ਉਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਮਿਆਦ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। (3) 3 ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਗੇ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਦਾ ਸਰੋਤ ਲਿਖੋ; ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਨੂੰ ਬਾਹਰਲੇ ਵਾਹਨ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਨਹੀਂ ਕਰੋਗੇ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ ਇਸ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਮੇਰੀ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਡੂੰਘਾਈ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
- ਮੈਂ ਬੇਨਤੀ ਵਿੱਚ ਭੂਮਿਕਾ, ਦਰਸ਼ਕ, ਉਦੇਸ਼, ਮਿਆਦ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸੰਦਰਭ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਹਰ ਮੁੱਦੇ ਅਤੇ ਦਾਅਵੇ ਲਈ ਸਰੋਤ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ; ਮੈਂ ਨਕਲੀ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕੀਤੀ।
- [ ] ਮੈਂ ਗ੍ਰਾਫਾਂ (ਧੁਰਾ, ਸਕੇਲ, ਕਿਸਮ) ਦੀ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਾਂਗਾ।
- [ ] ਮੈਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂ ਕਦੇ ਵੀ ਬਾਹਰੀ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ।
- [ ] ਮੈਂ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਅੰਤਮ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ।