ਗੁਣਵੱਤਾ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਨੈਤਿਕਤਾ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਖੁਲਾਸਾ: ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਰਹਿਣਾ

ਲਾਭ:

• ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਰੇਕ ਮੁੱਦੇ, ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• ਇਹ ਗੁਪਤ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਗੁਪਤ ਰੱਖੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਟੂਲ ਨੂੰ ਦਾਖਲ ਨਾ ਕਰਨ ਦੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਇਹ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਖੁਲਾਸਾ ਕਰਕੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।

ਫ੍ਰੀਲਾਂਸਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਸੰਪਤੀ ਨਾ ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਤੁਹਾਡਾ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ; ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਸਾਖ ਹੈ। ਵੱਕਾਰ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਬਣਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਜਲਦੀ ਨਸ਼ਟ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੀ ਯਾਦਾਸ਼ਤ ਲੰਬੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਖਤਰਾ ਕਈ ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: AI ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ ਉਤਪਾਦਕ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਲਦੀ ਗਲਤੀਆਂ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ — ਇੱਕ ਮਨਘੜਤ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਇੱਕ ਲੀਕ ਕੀਤਾ ਗਾਹਕ ਦਾ ਰਾਜ਼, ਇੱਕ ਲੁਕਵੀਂ ਵਰਤੋਂ। ਇਹ ਯੂਨਿਟ ਪੂਰੇ ਮੋਡੀਊਲ ਦੀ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਰੀੜ ਦੀ ਹੱਡੀ ਹੈ। ਇਹ ਚਾਰ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾ ਹੈ ਤਸਦੀਕ: AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹਰ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਦਾਅਵੇ ਅਤੇ ਅੰਕੜੇ ਦੀ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ। ਦੂਜਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਹੈ: ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਗਾਹਕ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ। ਤੀਜਾ ਨੈਤਿਕਤਾ ਹੈ: ਸਹੀ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ, ਭਾਵੇਂ ਕੋਈ ਵੀ ਦੇਖ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇ। ਚੌਥਾ ਖੁੱਲਾ ਖੁਲਾਸਾ ਹੈ: ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਦੱਸਣਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿੱਥੇ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਇਕੱਠੇ, ਇਹ ਚਾਰ ਤੁਹਾਨੂੰ “ਤੇਜ਼ ਪਰ ਖ਼ਤਰਨਾਕ” ਦੀ ਬਜਾਏ “ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ” ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ: ਉਹ ਗੇਟ ਜਿਸ ਰਾਹੀਂ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਲੰਘਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ

AI ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਬੋਲਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਰਵਾਨਗੀ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ "ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ" ਗਲਤੀ ਵਿੱਚ ਫਸਣ ਲਈ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਰਵਾਨਗੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਾ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਇਸ ਗਲਤ ਧਾਰਨਾ ਲਈ ਤੁਹਾਡਾ ਗੇਟਵੇ ਹੈ। ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ: (1) ਸੰਖਿਆ (ਅੰਕੜੇ, ਕੀਮਤ, ਦਰ, ਮਿਤੀ), (2) ਹਵਾਲੇ (ਸਰੋਤ, ਹਵਾਲਾ, ਨਾਮ, ਕਾਨੂੰਨ), (3) ਦਾਅਵੇ ("ਵਧੀਆ," "ਸਾਬਤ," "ਗਾਰੰਟੀਸ਼ੁਦਾ")। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਸਰੋਤ ਜਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਗਿਆਨ ਤੋਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਪੋਸਟ ਨਾ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਅਣ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਸੰਖਿਆ ਤੁਹਾਡੇ ਪੂਰੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨੂੰ ਪਰਛਾਵਾਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਜੋਖਮ ਦੀ ਕਿਸਮ

ਇਹ AI ਵਿੱਚ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ?

ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਵਿਧੀ

ਬਣਾਇਆ ਨੰਬਰ

"ਵਿਕਰੀ 40% ਵਧੀ"

ਅਸਲ ਡਾਟਾ/ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ

ਜਾਅਲੀ ਸਰੋਤ

ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਲੇਖ/ਕਿਤਾਬ ਦਾ ਹਵਾਲਾ

ਸਰੋਤ ਖੁਦ ਲੱਭੋ ਅਤੇ ਖੋਲ੍ਹੋ

ਗਲਤ ਤੱਥ

ਗਲਤ ਮਿਤੀ, ਗਲਤ ਨਾਮ

ਸੁਤੰਤਰ ਕੰਟਰੋਲ

ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਦਾਅਵਾ

"ਮੈਂ ਗਾਰੰਟੀ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ"

ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਨਰਮ/ਸਾਬਤ ਕਰੋ

ਗੁਪਤ ਡਾਟਾ ਲੀਕ

ਵਾਹਨ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ ਦੇ ਗੁਪਤ ਨੂੰ ਦਾਖਲ ਕਰਨਾ

ਅਗਿਆਤਕਰਨ/ਕੋਈ ਐਂਟਰੀ ਨਹੀਂ

ਸੁਝਾਅ: ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ "ਲਾਲ ਝੰਡਾ" ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਸੈਟ ਕਰੋ: ਜਦੋਂ ਵੀ AI ਇੱਕ ਨੰਬਰ, ਇੱਕ ਨਾਮ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਤ ਦਾਅਵਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਆਪਣੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲਾਲ ਝੰਡਾ ਚੁੱਕੋ। ਉਸ ਝੰਡੇ ਨੂੰ ਉੱਚਾ ਚੁੱਕਣ ਤੱਕ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾ. ਇਹ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਅਨੁਭਵ ਨਾਲ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਗੋਪਨੀਯਤਾ: ਗਾਹਕ ਦੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਬਿੰਦੂ

ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਕਲਾਇੰਟ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨੌਕਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਭੇਦ ਵੀ ਸੌਂਪਦੇ ਹਨ: ਗਾਹਕ ਸੂਚੀ, ਸਮਰਥਨ, ਅਣ-ਰਿਲੀਜ਼ ਕੀਤੇ ਉਤਪਾਦ, ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ। ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਜਨਤਕ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਸਟਿੱਕ ਕਰਨਾ ਉਸ ਭਰੋਸੇ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ AI ਟੂਲ ਇਨਪੁਟ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ; ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਤੁਹਾਡੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੈ। ਨਿਯਮ ਸਧਾਰਨ ਹੈ: ਕੋਈ ਵੀ ਗੁਪਤ ਡੇਟਾ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਅਧਿਕਾਰਤ ਅਤੇ ਅਗਿਆਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਾਧਨ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਅਸਲ ਨਾਮਾਂ ਨੂੰ ਲੇਬਲਾਂ ਨਾਲ ਬਦਲੋ ("ਗਾਹਕ", "ਉਤਪਾਦ-ਏ"), ਸਟੀਕ ਅੰਕਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਓ, ਜੇਕਰ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਉਹ ਕਦਮ ਹੱਥੀਂ ਕਰੋ। ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਆਖਰੀ ਚੀਜ਼ ਹੈ ਜੋ ਗਤੀ ਲਈ ਕੁਰਬਾਨ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.

ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਖੁੱਲਾ ਖੁਲਾਸਾ: ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨੂੰ ਫਾਇਦੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ

ਨੈਤਿਕਤਾ ਸਹੀ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਕੋਈ ਇਸਨੂੰ ਨਾ ਦੇਖਦਾ ਹੋਵੇ। ਫ੍ਰੀਲਾਂਸ ਕੰਮ ਵਿੱਚ, ਇਸਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਠੋਸ ਰੂਪ ਇੱਕ ਖੁੱਲਾ ਬਿਆਨ ਹੈ. ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਸ਼ਰਮ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਸ ਨੂੰ ਲੁਕਾਉਣਾ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਗੁੰਮਰਾਹ ਕਰਨਾ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲਾ ਹੈ। ਸਿਹਤਮੰਦ ਪਹੁੰਚ: ਗਾਹਕ ਨਤੀਜੇ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਉਸ ਨਤੀਜੇ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਜਿਸ ਸਾਧਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਉਹ ਅਕਸਰ ਵੇਰਵੇ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜੇਕਰ ਕਲਾਇੰਟ ਨੇ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ "AI-ਮੁਕਤ" ਕੰਮ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜਾਂ ਜੇਕਰ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ (ਕਾਪੀਰਾਈਟ, ਮੌਲਿਕਤਾ) ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਘੋਸ਼ਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਇਮਾਨਦਾਰ ਵਾਕ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ: "ਮੈਂ AI ਨਾਲ ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਤਸਦੀਕ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਦਾ ਹਾਂ." ਤਜਰਬਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਲਾਭ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਤਸਦੀਕ ਨੇ ਜੁਰਮਾਨੇ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ। ਇੱਕ ਸਮਗਰੀ ਲੇਖਕ ਨੇ ਇੱਕ ਸਿਹਤ ਬ੍ਰਾਂਡ ਲਈ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ ਅਤੇ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ "ਇਹ ਜੜੀ ਬੂਟੀ ਬਲੱਡ ਪ੍ਰੈਸ਼ਰ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦੀ ਹੈ"। ਸਿਹਤ ਦੇ ਦਾਅਵੇ ਨਿਯਮ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹਨ; ਇਹ ਗੈਰ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਵਾਕ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਸਜ਼ਾ ਅਤੇ ਲੇਖਕ ਦੀ ਸਾਖ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਤਸਦੀਕ ਦੀ ਲਾਗਤ 10 ਮਿੰਟ ਸੀ, ਇਸ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਨੁਕਸਾਨ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੀ।

ਕੇਸ 2 - ਗੁਪਤਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਨੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ ਖਤਮ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਕੋਲ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਦੇ ਗੁਪਤ ਵਿਕਰੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਜਨਤਕ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਲੋਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਜਦੋਂ ਗਾਹਕ ਨੂੰ NDA (ਗੈਰ-ਖੁਲਾਸਾ ਸਮਝੌਤਾ) ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਬਾਰੇ ਪਤਾ ਲੱਗਾ, ਤਾਂ ਉਸਨੇ ਲਗਭਗ 55,000 TL ਦੀ 3-ਮਹੀਨੇ ਦੀ ਨੌਕਰੀ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਕੋਈ ਹਵਾਲਾ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ। ਸਬਕ: ਗੁਪਤ ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਇੱਕਲੇ ਪੇਸਟ ਨਾਲ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਭਰੋਸੇ ਨੂੰ ਨਸ਼ਟ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਕੇਸ 3 - ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਖੁਲਾਸੇ ਨੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ। ਇੱਕ ਅਨੁਵਾਦਕ ਨੇ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ, "ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ ਅਨੁਵਾਦ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਹਰ ਇੱਕ ਵਾਕ ਨੂੰ ਹੱਥ ਨਾਲ ਠੀਕ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਤੁਹਾਡੇ ਗੁਪਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਖੁੱਲੇ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਕੀਤੇ ਪ੍ਰਕ੍ਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।" ਇੱਕ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਕਲਾਇੰਟ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਪ੍ਰਤੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਲਈ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚੁਣਿਆ ਹੈ; ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਨੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਲਿਆ।

ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ

1) ਡਿਲੀਵਰੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਜਾਂਚ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਸੁਚੇਤ ਆਡੀਟਰ। ਮੈਂ ਇਹ ਟੈਕਸਟ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਭੇਜਾਂਗਾ। ਸੂਚੀ: 1) ਹਰੇਕ ਨੰਬਰ, ਦਰ, ਮਿਤੀ ਜਿਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। 2) ਸਰੋਤ/ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ/ਨਾਮ ਦੇ ਦਾਅਵੇ (ਜੋ ਕਿ ਮਨਘੜਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ)। 3) ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ/ਵਾਰੰਟਿਡ ਦਾਅਵੇ। 4) ਬਾਕੀ ਪਲੇਸਹੋਲਡਰ ਜਾਂ AI ਆਰਟੀਫੈਕਟ। ਹਰੇਕ ਆਈਟਮ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਨਾਲ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ। ਟੈਕਸਟ: [ਟੈਕਸਟ]

2) ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਗਿਆਤਕਰਨ:

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਅਸਲੀ ਨਾਮ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਅਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ "ਗਾਹਕ","ਉਤਪਾਦ-ਏ", "[ਅੰਕ]" ਵਰਗੇ ਲੇਬਲਾਂ ਨਾਲ ਬਦਲੋ; ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਤਰਕ ਰੱਖੋ. ਫਿਰ ਇਸ ਅਗਿਆਤ ਸੰਸਕਰਣ 'ਤੇ [ਇੱਛਤ ਕੰਮ]। ਟੈਕਸਟ: [ਟੈਕਸਟ]

3) ਸਪੱਸ਼ਟ ਘੋਸ਼ਣਾ ਵਾਕ:

ਇੱਕ ਫ੍ਰੀਲਾਂਸਰ ਵਜੋਂ, 3 ਛੋਟੇ ਵਾਕਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ ਜੋ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਪਰ ਭਰੋਸਾ ਦਿਵਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮੈਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹਾਂ। ਟੋਨ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਰੱਖੋ, ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੁਆਫੀ ਮੰਗਣ ਵਾਲਾ ਨਹੀਂ।

4) ਇਲਜ਼ਾਮ ਨਰਮ ਕਰਨਾ / ਸਬੂਤ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨਾ:

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਅਪ੍ਰਵਾਨਯੋਗ ਜਾਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਦਾਅਵੇ ਲੱਭੋ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, "ਗਾਰੰਟੀ," "ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ," "ਯਕੀਨੀ ਨਤੀਜਾ") ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਿਆਨ ਨਾਲ ਬਦਲੋ ਜੋ ਜਾਂ ਤਾਂ ਸਬੂਤ-ਆਧਾਰਿਤ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਨਰਮ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੋਵੇ। ਕਾਰਨਾਂ ਸਮੇਤ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ। ਟੈਕਸਟ: [ਟੈਕਸਟ]

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ: "ਇਸ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।"

ਨਤੀਜਾ: ਇੱਕ ਆਮ ਟਿੱਪਣੀ ਜੋ ਸਤਹੀ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਭਰੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਮਜ਼ਬੂਤ: "ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ ਇੱਕ ਸੁਚੇਤ ਆਡੀਟਰ ਹੈ। ਇਹ ਟੈਕਸਟ ਇੱਕ ਹੈਲਥ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦਾ ਵੈੱਬ ਪੰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰੋ: (1) ਹਰੇਕ ਸਿਹਤ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਅਤੇ ਸੰਖਿਆ ਜਿਸ ਲਈ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, (2) ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਥਨ ਜੋ ਕਿ ਨਿਯਮ ਵਿੱਚ ਫਸ ਸਕਦੇ ਹਨ ('ਟਰੀਟ', 'ਗਾਰੰਟੀਸ਼ੁਦਾ'), (3) ਸਰੋਤ/ਅੰਕੜੇ ਜੋ ਕਿ ਹਰ ਇੱਕ ਸਥਾਨ ਨੂੰ ਲੱਭਦੇ ਹੋਏ, 4 ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨਬੱਧ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉੱਚ/ਮੱਧਮ/ਘੱਟ ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਠੀਕ ਕਰਨਾ ਹੈ।"

ਨਤੀਜਾ: ਇੱਕ ਠੋਸ, ਜੋਖਮ-ਕਤਾਰਬੱਧ, ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਰਿਪੋਰਟ।

ਅੰਤਰ AI ਨੂੰ ਸੰਦਰਭ, ਖੋਜਣ ਲਈ ਜੋਖਮ, ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਵਰਗੀਕਰਣ ਦੇਣ ਨਾਲ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ ਰਵਾਨਗੀ ਨੂੰ ਭੁਲਾਉਣਾ। AI ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਬੋਲਦਾ ਹੈ; ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ।
• ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਭੇਜਣਾ। ਇੱਕ ਮਨਘੜਤ ਡੇਟਾ ਤੁਹਾਡੀ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।
• ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਗੁਪਤ ਡੇਟਾ ਪੇਸਟ ਕਰਨਾ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਾਹਕ ਦੇ ਭੇਦ ਬਿਨਾਂ ਗੁਮਨਾਮਤਾ ਦੇ ਦਰਜ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
• AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਲੁਕਾਉਣਾ/ਝੂਠ ਬੋਲਣਾ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਬੇਨਕਾਬ ਹੋਣ 'ਤੇ, ਭਰੋਸਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਟੁੱਟ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• ਅਤਿਅੰਤ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਛੱਡਣਾ। "ਗਾਰੰਟੀ" ਵਰਗੇ ਸ਼ਬਦ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਦੋਵੇਂ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਖਤਰੇ ਹਨ।

ਧਿਆਨ ਦਿਓ: ਕੁਝ ਗਾਹਕ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ "ਕੋਈ AI ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਵੇਗਾ" (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਕਾਪੀਰਾਈਟ, ਮੌਲਿਕਤਾ ਜਾਂ ਗੁਪਤਤਾ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ)। ਜੇ ਅਜਿਹੀ ਕੋਈ ਸ਼ਰਤ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਦੀ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ; ਇਸਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਨਾ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਵਾਸਘਾਤ ਦੋਵੇਂ ਹੋਵੇਗਾ। ਜੇਕਰ ਸ਼ੱਕ ਹੈ, ਤਾਂ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਲੁਕਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਖੁੱਲ੍ਹ ਕੇ ਪੁੱਛੋ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

ਵੱਕਾਰ ਇੱਕ ਫ੍ਰੀਲਾਂਸਰ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਅਤੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸੰਪਤੀ ਹੈ। ਚਾਰ ਥੰਮ੍ਹ ਇਸਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਤਸਦੀਕ (ਹਰੇਕ ਮੁੱਦੇ, ਸਰੋਤ, ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ), ਗੁਪਤਤਾ (ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਗੁਮਨਾਮ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ), ਨੈਤਿਕਤਾ (ਸਹੀ ਚੀਜ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਕੋਈ ਇਸਨੂੰ ਨਾ ਦੇਖਦਾ ਹੋਵੇ), ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਬਿਆਨ (AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਦੱਸੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ)। ਇਹ ਚਾਰ AI ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਹਨ। ਗਤੀ ਲਈ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਗੁਪਤਤਾ, ਜਾਂ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਦਾ ਬਲੀਦਾਨ ਫ੍ਰੀਲਾਂਸਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹਿੰਗਾ ਵਪਾਰ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਇੱਕ ਡਿਲੀਵਰੇਬਲ ਚੁਣੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਭੇਜਿਆ ਹੈ (ਜਾਂ ਭੇਜਾਂਗੇ)। 1. ਸਾਰੇ ਮੁੱਦਿਆਂ, ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਟੈਮਪਲੇਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ; ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਰੇਕ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ. ਫਿਰ ਟੈਂਪਲੇਟ 4 ਦੇ ਨਾਲ ਅਤਿਅੰਤ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਟੋਨ ਕਰੋ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਤੀਜੇ ਟੈਂਪਲੇਟ ਨਾਲ ਆਪਣਾ ਸਪਸ਼ਟ ਘੋਸ਼ਣਾ ਵਾਕ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪੇਸ਼ਕਸ਼/ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪ੍ਰਿੰਟਆਊਟ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀਆਂ ਜੋਖਮ ਵਾਲੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਮਿਲਦੀਆਂ ਹਨ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਹਰ ਮੁੱਦੇ, ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਹੈ ਜੋ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਨੂੰ ਅਹਿਸਾਸ ਹੋਇਆ ਕਿ ਰਵਾਨਗੀ ਦਾ ਮਤਲਬ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਗੁਪਤ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕੋਈ ਟੂਲ ਦਾਖਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।
• [ ] ਮੈਂ ਲੋੜ ਪੈਣ 'ਤੇ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕਰਦਾ/ਕਰਦੀ ਹਾਂ।
• [ ] ਮੈਂ ਅਤਿਅੰਤ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।
• [ ] ਮੈਂ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੀ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ"।