ਲਾਭ:
- ਸਿਰਫ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਸੈਕਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਰਿਪੋਰਟ ਸੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਿੰਟ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਨੰਬਰ/ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ
- ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਦੀਆਂ ਅਸੰਗਤੀਆਂ ਲਈ ਸਕੈਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਜਾ ਕੇ ਸਹੀ ਮੁੱਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਸੰਖੇਪ ਦੇ ਦੌਰਾਨ 'ਅੰਸ਼ਕ/ਅਨੁਮਾਨਿਤ/ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਨਹੀਂ' ਰਿਜ਼ਰਵੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖ ਕੇ ਸਹੀ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
ਸਾਰਾ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਕਾਰਬਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਫਰੇਮਵਰਕ ਨਾਲ ਮੈਪ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸੁਣਿਆ ਗਿਆ ਸੀ; ਹੁਣ ਇਹ ਸਭ ਇੱਕ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਸਥਿਰਤਾ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਇੱਕ CSRD ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਸੈਂਕੜੇ ਪੰਨਿਆਂ, ਦਰਜਨਾਂ ਸੂਚਕਾਂ, ਕਈ ਬਿਰਤਾਂਤਕ ਭਾਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਯੋਗਦਾਨ ਹੈ: ਡਰਾਫਟ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਬਣਾਉਣਾ, ਲੰਬੀ ਤਕਨੀਕੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇਣਾ। ਪਰ ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਖਤਰਾ ਹੈ: AI ਤਰਕਸ਼ੀਲ, ਸੁੰਦਰ, ਪ੍ਰਮਾਣ-ਰਹਿਤ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਹੈ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ ਰਿਪੋਰਟ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਛਾਪਣ ਵੇਲੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਆਡਿਟਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਹੈ।
ਆਉ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਮੂਲ ਸਿਧਾਂਤ ਰੱਖੀਏ: ਏਆਈ ਟੈਕਸਟ ਲਿਖਦਾ ਹੈ, ਮਨੁੱਖ ਇਸਨੂੰ ਸਬੂਤ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਸਥਿਰਤਾ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਦਾਅਵਾ ਇੱਕ ਆਡਿਟ ਟ੍ਰੇਲ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਗੁਣਾਤਮਕ ਦਾਅਵਾ ਇੱਕ ਤੱਥ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। AI ਦਾ ਕੰਮ ਸਮੀਕਰਨ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨਾ, ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਸੁਮੇਲ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ; ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਸੱਚਾਈ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਨਹੀਂ। "ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਲਿਖਿਆ" ਅਤੇ "ਸਹੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ" ਦੋ ਸੁਤੰਤਰ ਗੁਣ ਹਨ।
AI ਕਿੱਥੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਲਿਖਣ ਵਿੱਚ ਇਹ ਕਿੱਥੇ ਜੋਖਮ ਭਰਪੂਰ ਹੈ?
ਖੋਜ
AI ਯੋਗਦਾਨ
ਜੋਖਮ
ਪਹਿਲਾ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ
ਖਾਲੀ ਪੰਨੇ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਭਰਦਾ ਹੈ
ਬਿਨਾਂ ਸਬੂਤ ਦੇ ਦਾਅਵੇ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ
ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ
ਮਿਆਦ/ਯੂਨਿਟ ਟਕਰਾਅ ਨੂੰ ਫੜਦਾ ਹੈ
ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ "ਸਹੀ" ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ
ਸੰਖੇਪ
ਲੰਬੇ ਭਾਗ ਨੂੰ ਛੋਟਾ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਨਾਜ਼ੁਕ ਸੂਖਮਤਾ ਨੂੰ ਛੱਡ ਸਕਦਾ ਹੈ
ਟੋਨ ਸੰਪਾਦਨ
ਰਸਮੀ/ਸਪੱਸ਼ਟ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਅਤਿਕਥਨੀ ਵਿੱਚ ਸਲਾਈਡ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ
ਅਨੁਵਾਦ
ਬਹੁਭਾਸ਼ੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਤਕਨੀਕੀ ਸ਼ਬਦ ਦਾ ਗਲਤ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਨਾਜ਼ੁਕ ਨਿਯਮ ਇਹ ਹੈ: AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇਣ ਵੇਲੇ, ਇਸਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਇਨਪੁਟਸ ਦਿਓ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਨਵੇਂ ਨੰਬਰ/ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਮਨ੍ਹਾ ਕਰੋ। ਨਹੀਂ ਤਾਂ, AI ਪਿਛਲੇ ਵਾਕਾਂ ਤੋਂ ਸੰਖਿਆ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ "ਵਾਜਬ ਜਾਪਦੇ ਹਨ" ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਕੋਈ ਸਰੋਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਸੁਝਾਅ: ਰਿਪੋਰਟ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, AI ਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇਹ ਨਿਯਮ ਦਿਓ: "ਮੇਰੇ ਵੱਲੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਕੋਈ ਵੀ ਸੰਖਿਆ, ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ, ਮਿਤੀਆਂ ਜਾਂ ਦਾਅਵੇ ਨਾ ਜੋੜੋ; ਜੇਕਰ ਕੁਝ ਗੁੰਮ ਹੈ, ਤਾਂ ਉੱਥੇ [DATA REQUIRED] ਲਿਖੋ।" ਇਹ ਇੱਕ ਵਾਕ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਨਘੜਤ ਦੋਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਏ ਹਨ।
ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰਿਪੋਰਟ ਲਿਖਣਾ
1. ਪਹਿਲਾਂ ਪਿੰਜਰ ਬਣਾਓ। ਭਾਗ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਡੇਟਾ ਜਾਵੇਗਾ। AI ਚੰਗੀ ਸਮੱਗਰੀ/ਪਿੰਜਰ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
2. ਸੈਕਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਸੈਕਸ਼ਨ, ਇਸਨੂੰ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਫੀਡ ਕਰੋ। ਹਰੇਕ ਭਾਗ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਛਾਪੋ, ਸਿਰਫ਼ ਉਸ ਭਾਗ ਲਈ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਡੇਟਾ ਨਾਲ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਰਿਪੋਰਟ ਨੂੰ "ਮੇਕ ਅੱਪ" ਨਾ ਕਹੋ।
3. ਦਾਅਵਾ-ਸਬੂਤ ਮੈਚ ਬਣਾਓ। ਹਰੇਕ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਵਾਕ ਦੇ ਅੱਗੇ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਵਾਕ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
4. ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਇੱਕੋ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਣਾ ਇੱਕ ਆਮ ਗਲਤੀ ਹੈ; ਏਆਈ ਇਸ ਲਈ ਸਕੈਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵਧੀਆ ਹੈ, ਪਰ ਮਨੁੱਖੀ ਸੁਧਾਰ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ.
5. ਹਾਈਪ ਅਤੇ ਗ੍ਰੀਨਵਾਸ਼ਿੰਗ ਲਈ ਸਕੈਨ ਕਰੋ। ਅੰਤਮ ਗੇੜ ਵਿੱਚ, "ਅਮਾਪਯੋਗ/ਗੈਰ-ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਥਨ" ਲਈ ਅੱਖ ਨਾਲ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰੋ (ਅਗਲੀ ਯੂਨਿਟ ਇਸ ਵਿੱਚ ਖੁਦਾਈ ਕਰਦੀ ਹੈ)।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਸਾਡੀ ਸਥਿਰਤਾ ਰਿਪੋਰਟ ਦਾ ਜਲਵਾਯੂ ਭਾਗ ਲਿਖੋ।
ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਨਹੀਂ; AI ਇੱਕ "ਆਮ ਜਲਵਾਯੂ ਐਪੀਸੋਡ" ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ESG ਰਿਪੋਰਟ ਲੇਖਕ। ਲਿਖੋ: ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ "ਜਲਵਾਯੂ" ਭਾਗ ਦਾ ਖਰੜਾ। ਸਿਰਫ਼ ਉਹ ਡੇਟਾ ਜਿਸਦੀ ਤੁਸੀਂ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋਗੇ (ਔਪਟ ਆਊਟ ਕਰੋ, ਨਵਾਂ ਨੰਬਰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ):- ਸਕੋਪ 1: 1,240 tCO2e (2024, ਤਸਦੀਕ)- ਸਕੋਪ 2: 2,100 tCO2e (2024, ਸਥਾਨ-ਅਧਾਰਿਤ)- ਸਕੋਪ 3: ਅੰਸ਼ਕ, 60% ਕਵਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ (ਪ੍ਰੌਕਸੀ 2 ਤੋਂ %2 ਤੱਕ) - ਟਾਰਗੇਟ 2 ਤੋਂ %2 ਤੱਕ - ਟਾਰਗੇਟ 0. 1+2 (SBTi ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ, ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ) ਨਿਯਮ: - ਮੇਰੇ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਨੰਬਰ/ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ/ਤਾਰੀਖ ਨੂੰ ਜਾਅਲੀ ਨਾ ਕਰੋ; ਜੇਕਰ ਗੁੰਮ ਹੈ, ਤਾਂ [ਡਾਟਾ ਲੋੜੀਂਦਾ] ਲਿਖੋ।- ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰੋ ਕਿ ਸਕੋਪ 3 ਅੰਸ਼ਕ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰੌਕਸੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।- ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਲਿਖੋ ਕਿ ਟੀਚਾ ਅਜੇ ਮਨਜ਼ੂਰ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ ਹੈ, "ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ" ਨਾ ਕਹੋ।- ਟੋਨ: ਸਪਸ਼ਟ, ਰਸਮੀ, ਘੱਟ ਸਮਝਿਆ ਗਿਆ।
ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਦਾ ਹੈ
ਹੇਠਾਂ ਰਿਪੋਰਟ ਡਰਾਫਟ 'ਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਪਛਾਣੋ (ਨਿਸ਼ਾਨ, ਸਹੀ ਨਹੀਂ): 1) ਸਥਿਤੀਆਂ ਜਿੱਥੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਾਨਾਂ 'ਤੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕੋ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ2) ਇਕਾਈ ਅਸੰਗਤਤਾਵਾਂ (ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ/ਟਨ, kWh/MWh) 3) ਦੂਜੇ ਸੈਕਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸੈਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਦਾਅਵੇ ਦਾ ਟਕਰਾਅ 4) ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਦਾਅਵੇ ਸੈਕਸ਼ਨ/ਕਤਾਰ ਸੰਦਰਭ ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰੋ। ਡਰਾਫਟ: [Draft]
ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਮੈਨੇਜਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਤਕਨੀਕੀ ਭਾਗ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੂਖਮਤਾ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਰਿਪੋਰਟ ਸੰਪਾਦਕ। ਕਾਰਜ: ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਭਾਗ ਨੂੰ 150 ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੱਕ ਘਟਾਓ। ਨਿਯਮ:- ਗੋਲ ਕਰਕੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਨਾ ਬਦਲੋ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਵਧਾਓ।- ਰਿਜ਼ਰਵੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਅੰਸ਼ਕ/ਅਨੁਮਾਨਿਤ/ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ", ਸੰਖੇਪ 'ਤੇ ਜਾਓ।- "ਨਿਸ਼ਿਚਤ" ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰੋ।
ਧਿਆਨ ਦਿਓ: ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ ਵੇਲੇ AI ਅਕਸਰ "ਰਿਜ਼ਰਵੇਸ਼ਨਾਂ" ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਸੁੱਟ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ "ਸਕੋਪ 3 ਡੇਟਾ ਅੰਸ਼ਕ ਹੈ", "ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਅਜੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ", "ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ" ਵਰਗੇ ਵਾਕਾਂਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਦੀ ਖ਼ਾਤਰ ਮਿਟਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਸਹੀ ਟੈਕਸਟ ਇੱਕ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸੰਖੇਪਾਂ ਵਿੱਚ ਰਿਜ਼ਰਵੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣਾ ਨੰਬਰਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣਾ ਜਿੰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 - ਨਕਲੀ ਟੀਚਾ ਲੀਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਜਲਵਾਯੂ ਭਾਗ ਨੂੰ AI ਲਿਖਣਾ ਸੀ। YZ ਨੇ ਇੱਕ "2040 ਸ਼ੁੱਧ ਜ਼ੀਰੋ" ਟੀਚਾ ਜੋੜਿਆ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸੈੱਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿਉਂਕਿ "ਇਸਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਸਮਾਨ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।" ਸੰਪਾਦਕ ਨੇ ਇਹ ਫੜ ਲਿਆ; ਟੀਚਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਲਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਜੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਤਾਂ ਇੱਕ ਗਲਤ ਬਿਆਨਬਾਜ਼ੀ ਹੋਣੀ ਸੀ।
ਕੇਸ 2 - ਅਸੰਗਤ ਮੈਟ੍ਰਿਕ। ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਸੰਖੇਪ ਭਾਗ ਵਿੱਚ, ਪਾਣੀ ਦੀ ਖਪਤ ਨੂੰ "1.2 ਮਿਲੀਅਨ m³" ਅਤੇ ਵੇਰਵੇ ਵਾਲੇ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ "1.8 ਮਿਲੀਅਨ m³" ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। AI ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਸਕੈਨ ਨੇ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕੀਤਾ; ਸਰੋਤ ਤੱਕ ਹੇਠਾਂ ਚਲਾ ਗਿਆ, ਸਹੀ ਮੁੱਲ ਨੂੰ 1.8 ਮਿਲੀਅਨ m³ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।
ਕੇਸ 3 - ਰਿਜ਼ਰਵੇਸ਼ਨ ਮਿਟਾਇਆ ਗਿਆ। ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਚੇਤਾਵਨੀ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ ਇੱਕ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸੰਖੇਪ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿ "ਸਕੋਪ 3 ਦਾ 60% ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ" ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਾਪੀ ਗਈ ਜਾਪਦੀ ਹੈ। ਪ੍ਰੀ-ਆਡਿਟ ਜਾਂਚ ਨੇ ਰਿਜ਼ਰਵੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਜੋੜਿਆ; ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਆਪਣੇ ਆਪ ਰਿਪੋਰਟ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਅਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਹੋਵੇਗਾ।
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਛਾਪਣਾ. ਖਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ AI ਨੂੰ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਡ੍ਰਾਈਵ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਰਿਪੋਰਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ। ਇਸ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਫੀਡ ਕਰਕੇ ਲਿਖਣਾ, ਭਾਗ ਦੁਆਰਾ ਭਾਗ, ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦਾ ਹੈ.
- ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਣ ਵੇਲੇ ਰਿਜ਼ਰਵੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਨਾ। "ਅੰਸ਼ਕ/ਅਨੁਮਾਨਿਤ/ਅਪੁਸ਼ਟੀ" ਸ਼ਬਦ ਵੀ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
- AI ਹੋਣ ਨਾਲ ਅੰਨ੍ਹੇਵਾਹ ਅਸੰਗਤਤਾ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰੋ। AI ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਮੁੱਲ ਸਹੀ ਹੈ; ਮਨੁੱਖ ਸਰੋਤ ਵੱਲ ਉਤਰਦਾ ਹੈ।
- "ਸਹੀ" ਲਈ "ਪ੍ਰਵਾਹ" ਨੂੰ ਗਲਤ ਕਰਨਾ. ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਿਖਿਆ ਵਾਕ ਸਬੂਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਵੀ ਇਹ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ
ਰਿਪੋਰਟ ਲਿਖਣਾ ਏਆਈ ਯੋਗਦਾਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਪਰ ਸਭ ਤੋਂ ਜੋਖਮ ਵਾਲਾ ਖੇਤਰ ਹੈ। AI ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਖਾਲੀ ਪੰਨੇ ਨੂੰ ਭਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਲੰਮੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਇਹ ਬਿਨਾਂ ਸਬੂਤ ਦੇ ਦਾਅਵੇ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਰਿਜ਼ਰਵੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਤਿਕਥਨੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ: ਕੇਵਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਫੀਡ ਕਰੋ, ਇਸਨੂੰ ਨਵੇਂ ਨੰਬਰ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਮਨ੍ਹਾ ਕਰੋ, ਭਾਗ ਦੁਆਰਾ ਭਾਗ ਪ੍ਰਿੰਟ ਕਰੋ, ਇਕਸਾਰਤਾ ਲਈ ਸਕੈਨ ਕਰੋ ਪਰ ਮਨੁੱਖ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਤੱਕ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦਿਓ। ਇੱਕ "ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਲਿਖੀ" ਰਿਪੋਰਟ ਕੇਵਲ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਰਿਪੋਰਟ ਹੈ ਜੇਕਰ ਹਰ ਦਾਅਵਾ ਸਬੂਤ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
4-5 ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਡੇਟਾ ਆਈਟਮਾਂ ਰੱਖੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਮੰਨਦੇ ਹੋ ਕਿ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ (ਇੱਕ "ਅਨੁਮਾਨਿਤ" ਅਤੇ ਇੱਕ "ਅਣਪੁਸ਼ਟ ਟੀਚਾ")। ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਰਾਹੀਂ AI ਨੂੰ ਰਿਪੋਰਟ ਸੈਕਸ਼ਨ ਡਰਾਫਟ ਲਈ ਪੁੱਛੋ। ਫਿਰ: (1) ਤਸਦੀਕ ਕਰੋ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਨੰਬਰ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਲੀਕ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ ਹੈ, (2) ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ "ਅਨੁਮਾਨਿਤ" ਅਤੇ "ਅਣਪੁਸ਼ਟੀ" ਰਿਜ਼ਰਵੇਸ਼ਨ ਬਰਕਰਾਰ ਹਨ, (3) ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ 150-ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਘਟਾਓ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਕਿ ਰਾਖਵੇਂਕਰਨ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਹੀ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਡੇਟਾ ਦਾਖਲ ਕੀਤਾ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਨੂੰ "ਨਵਾਂ ਨੰਬਰ/ਦਾਅਵਾ" ਨਿਯਮ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਰਿਪੋਰਟ ਸੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੈਕਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਛਾਪਿਆ, ਇਸ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਫੀਡ ਕੀਤਾ।
- ਮੈਂ ਹਰੇਕ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਸਰੋਤ/ਆਡਿਟ ਟ੍ਰੇਲ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਅਸੰਗਤਤਾਵਾਂ ਲਈ ਸਕੈਨ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਜਾ ਕੇ ਸਹੀ ਮੁੱਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ।
- [ ] ਮੈਂ ਸਾਰਾਂ ਵਿੱਚ "ਅੰਸ਼ਕ/ਅਨੁਮਾਨਿਤ/ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ" ਰਿਜ਼ਰਵੇਸ਼ਨ ਰੱਖੇ ਹਨ।
- [ ] ਮੈਂ ਆਖਰੀ ਦੌਰ ਵਿੱਚ ਅਤਿਕਥਨੀ ਅਤੇ ਬੇਅੰਤ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਦਿੱਤਾ।