ਲਾਭ:
- ਖੋਜ ਨੋਟਸ ਤੋਂ ਗਾਹਕ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੁੱਲ-ਆਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਕੀਮਤ, ਸਕੋਪ ਅਤੇ ROI ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਛਾਪਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਇਤਰਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਲਈ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨੂੰ ਢਾਂਚਾ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਉਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਗਾਹਕ "ਹਾਂ" ਕਹਿਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਵਿਕਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਸਭ ਤੋਂ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਕਾਪੀ-ਪੇਸਟ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਵਿਕਰੇਤਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸੂਚੀਆਂ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਬਰੋਸ਼ਰ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਸ਼ੀਸ਼ਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ ਆਪਣੀ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਉਸ ਸਥਿਤੀ ਲਈ ਖਾਸ ਹੱਲ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਖੋਜ ਨੋਟਸ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਪੋਰਟ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਮੁੱਲ-ਆਧਾਰਿਤ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਅਤੇ ਇਤਰਾਜ਼-ਪ੍ਰਾਥਮਿਕਤਾ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਨਕਲੀ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ROI ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਦੇ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ।
ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦਾ ਪਿੰਜਰ
ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਇੱਕ ਖਾਸ ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਗਾਹਕ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਹੱਲ ਵੱਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਲਈ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਮਿਆਰੀ ਭਾਗ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਉਦੇਸ਼:
ਸੈਕਸ਼ਨ
ਮਕਸਦ
ਆਮ ਗਲਤੀ
ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸੰਖੇਪ
ਇੱਕ ਪੰਨੇ 'ਤੇ "ਕਿਉਂ, ਕੀ, ਕਿੰਨਾ"
ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸਮਝਾਓ, ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਨਹੀਂ
ਸਮੱਸਿਆ / ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ
ਗਾਹਕ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਤੋਂ ਦਰਦ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ
ਆਮ ਸਮੀਕਰਨ
ਸਿਫਾਰਸ਼ੀ ਹੱਲ
ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਬਿਲਕੁਲ ਮੈਪ ਕੀਤਾ ਹੱਲ
ਡੰਪ ਫੀਚਰ ਸੂਚੀ
ਸਕੋਪ
ਕੀ ਸ਼ਾਮਲ/ਬਾਹਰ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ
ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ, ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਚਰਚਾ
ਸਮਾਂ ਯੋਜਨਾ
ਪੜਾਅ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਸੀਮਾਵਾਂ
ਅਸਥਾਈ ਤਾਰੀਖਾਂ
ਕੀਮਤ
ਸ਼ੁੱਧ, ਆਈਟਮਾਈਜ਼ਡ ਨਿਵੇਸ਼
ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਤਰਕ ਦੇ, ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਕੁੱਲ ਅੰਕੜਾ
ROI/ਮੁੱਲ
ਨਿਵੇਸ਼ ਲਈ ਤਰਕਸੰਗਤ
ਅਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਵਾਰੰਟੀਆਂ
ਅਗਲਾ ਕਦਮ
ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਾਰਵਾਈ
"ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਈ ਸਵਾਲ ਹਨ..." ਨਾਲ ਸਮਾਪਤ
ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸੰਖੇਪ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਪਰ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਆਪਣਾ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਉਸ ਪੰਨੇ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੋਵੇ।
ਡਿਸਕਵਰੀ ਨੋਟਸ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ
ਮੁੱਲ-ਆਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਲਈ ਕੱਚਾ ਮਾਲ ਖੋਜ ਕਾਲ ਦੇ ਨੋਟਸ ਹਨ: ਗਾਹਕ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਣਨ ਕੀਤੀ ਸਮੱਸਿਆ, ਉਹ ਮਾਪਦੰਡ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਪ੍ਰਭਾਵਕ, ਬਜਟ ਸੰਕੇਤ, ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ। AI ਇਹਨਾਂ ਨੋਟਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਰੂਪਰੇਖਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ।
ਭੂਮਿਕਾ: ਤੁਸੀਂ ਮੁੱਲ-ਆਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਿਖਣ ਦੇ B2B ਵਿਕਰੀ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਹੋ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਖੋਜ ਨੋਟਸ ਤੋਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਖੋਜ ਨੋਟ:- ਗਾਹਕ: {{ ਕੰਪਨੀ, ਉਦਯੋਗ, ਆਕਾਰ }} - ਮੁੱਖ ਸਮੱਸਿਆ (ਗਾਹਕ ਦਾ ਆਪਣਾ ਬਿਆਨ): {{ ... }} - ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ: {{ ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਗੁਆਚ ਗਈ ਕੀਮਤ ਅਤੇ ROI ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਖਾਲੀ ਛੱਡੋ; ਮੈਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਭਰਾਂਗਾ।
ਸਾਵਧਾਨ: ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਕੀਮਤ ਅਤੇ ROI ਨੂੰ ਮਕਸਦ ਨਾਲ ਖਾਲੀ ਛੱਡ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਕਾਰਨ ਫਰਜ਼ੀ ਨੰਬਰਾਂ ਦਾ ਖਤਰਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਜਲਦੀ ਹੀ ਦੇਖਾਂਗੇ।
ROI ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਮੁੱਲ ਲਿਖਣਾ
ROI ਭਾਗ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਪਰ ਸਭ ਤੋਂ ਖਤਰਨਾਕ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਗਾਰੰਟੀ ਭਾਸ਼ਾ ("ਤੁਸੀਂ 3 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋਗੇ") ਅਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਭਰਪੂਰ ਹੈ; ਇੱਕ ਅਸਫਲ ਗਾਹਕ ਤੁਹਾਡੀ ਸਾਰੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਨਸ਼ਟ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸਹੀ ਪਹੁੰਚ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਿਆਨ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸੀਮਾ ਦੇਣਾ ਹੈ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ROI ਵਾਕ:
ਇਸ ਹੱਲ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ 40% ਘਟਾਉਂਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਗਾਰੰਟੀਸ਼ੁਦਾ, 2 ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਪਣਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਵਾਪਸ ਕਮਾਉਂਦੇ ਹੋ।
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ROI ਵਾਕਾਂਸ਼:
ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ~ 120 ਘੰਟਿਆਂ ਦੇ ਮੈਨੁਅਲ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਬੋਝ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ, ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ਲਗਭਗ 36-60 ਘੰਟੇ ਦੀ ਬਚਤ ਸੰਭਵ ਜਾਪਦੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ 30-50% ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਹੈ (ਸਾਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ)। ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਪ੍ਰਤੀ ਘੰਟੇ ਦੀ ਲਾਗਤ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸਲ ਨਤੀਜਾ ਟੀਮ ਅਨੁਕੂਲਨ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਵੱਖਰਾ ਹੋਵੇਗਾ।
ਅੰਤਰ: ਦੂਜਾ ਸੰਸਕਰਣ ਗਾਹਕ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ, ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸਦੀ ਧਾਰਨਾ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੋਈ ਗਾਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ROI ਤੋਂ AI ਨੂੰ ਛਾਪਣ ਵੇਲੇ ਇਸ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ:
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ROI ਭਾਗ ਲਿਖੋ। ਉਹ ਡੇਟਾ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ: {{ ਗਾਹਕ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ }}ਸਾਡੀ ਅਸਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਰੇਂਜ: {{ ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ 30-50% ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ }}ਸਖਤ ਨਿਯਮ: - ਸਿਰਫ ਉਪਰੋਕਤ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ; ਨਵਾਂ ਨੰਬਰ ਫਿਟਿੰਗ।- ਵਾਰੰਟੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ; ਸਮੀਕਰਨ ਵਰਤੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਆਮ ਸੀਮਾ", "ਅਨੁਮਾਨਿਤ"। - ਹਰੇਕ ਗਣਨਾ ਦੇ ਅਧੀਨ ਧਾਰਨਾ ਲਿਖੋ। - ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਕੀਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, "ਇਹ ਧਾਰਨਾ ਗਾਹਕ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ" ਲਿਖੋ।
ਸਾਵਧਾਨ ਰਹੋ: AI ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਭਰਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਇਸ ਕੋਲ ਡੇਟਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਦਿੱਖ ਵਾਲੇ ਪਰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਣਾਏ ਗਏ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ "ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਔਸਤ 47% ਹੈ)।" ਹਵਾਲੇ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਨੰਬਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਜੋੜੋ: ਜਾਂ ਤਾਂ ਇਹ ਗਾਹਕ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਡੇਟਾ ਹੈ, ਇਹ ਤੁਹਾਡਾ ਅਸਲ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਇਹ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ "ਧਾਰਨਾ" ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਹੈ।
ਕੀਮਤ ਵਿੱਚ ਜਾਅਲੀ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਜੋਖਮ
ਏਆਈ ਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਕੀਮਤ ਸੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਖੁੱਲ੍ਹ ਕੇ ਨਾ ਲਿਖਣ ਦਿਓ। AI ਤੁਹਾਡੀ ਕੀਮਤ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ; ਇਹ ਇੱਕ ਯੂਨਿਟ ਕੀਮਤ, ਛੂਟ ਦਰ ਜਾਂ ਪੈਕੇਜ ਨਾਮ ਦੀ ਕਾਢ ਕੱਢ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਨੇ ਤੁਹਾਡੇ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਦੇਖਿਆ ਹੈ। ਸਹੀ ਵਰਕਫਲੋ: ਤੁਸੀਂ (ਜਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਕੀਮਤ/ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਟੀਮ) ਕੀਮਤਾਂ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, AI ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰੇ, ਪੈਨਸਿਲ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਜਾਇਜ਼ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਗਾਹਕ ਲਈ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਕੀਮਤ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਨੰਬਰ ਬਦਲੋ, ਨਵੀਆਂ ਆਈਟਮਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ, ਛੋਟ ਨੂੰ ਫਿੱਟ ਕਰੋ। ਆਈਟਮਾਂ:- {{ ਸਥਾਪਨਾ: 25,000 TL (ਇੱਕ ਵਾਰ) }}- {{ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਲਾਇਸੈਂਸ: 8,000 TL / 10 ਉਪਭੋਗਤਾ }}- {{ ਸਿਖਲਾਈ: ਸ਼ਾਮਲ }} ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਆਈਟਮ ਦੇ ਅੱਗੇ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਠੋਸ ਲਾਭ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਲਾਈਨ 'ਤੇ ਕੁੱਲ ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦਿਖਾਓ।
ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਏਆਈ ਸਕੈਚ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨਾ
AI ਸਪੀਡ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਹੈ, ਸੱਚਾਈ ਦਾ ਸਰੋਤ ਨਹੀਂ। ਸਿਹਤਮੰਦ ਵਰਕਫਲੋ:
- ਖੋਜ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਬਣਤਰ ਕਰੋ।
- AI ਜਨਰੇਟ ਡਰਾਫਟ (ਕੀਮਤ ਅਤੇ ROI ਦੇ ਨਾਲ ਜਾਂ ਬਿਨਾਂ) ਰੱਖੋ।
- ਤਕਨੀਕੀ/ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਤਸਦੀਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ: ਕੀ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ ਸਕੋਪ ਅਤੇ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ? ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਟੀਮ ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।
- ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਕੀਮਤਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ: ਕੀਮਤ ਸੂਚੀ, ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਛੋਟ ਅਧਿਕਾਰ।
- ਹਰੇਕ ਨੰਬਰ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰੋ: ਹਵਾਲੇ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਨੰਬਰ ਲਈ, "ਇਹ ਕਿੱਥੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ?" ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿਓ।
- ਇਤਰਾਜ਼ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ: ਕੀ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਇਤਰਾਜ਼ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮਿਲ ਚੁੱਕੇ ਹਨ?
- ਸਰਲ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਭੇਜੋ: ਅੰਤਮ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸੰਖੇਪ ਲਿਖੋ, ਇਸਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ।
ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਇਤਰਾਜ਼
ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਿਕਰੀ ਕਾਲ ਦੌਰਾਨ ਇਤਰਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਚੁੱਪਚਾਪ ਹੱਲ ਕਰਦੀ ਹੈ। "ਇਹ ਮਹਿੰਗਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ" ਚਿੰਤਾ ROI ਅਤੇ ਟਾਇਰਡ ਕੀਮਤ ਦੁਆਰਾ ਪੂਰੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ; "ਪਰਿਵਰਤਨ ਔਖਾ ਹੋਵੇਗਾ" ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਅਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦੁਆਰਾ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; "ਜੇ ਇਹ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਤਾਂ ਕੀ" ਚਿੰਤਾ ਨੂੰ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਸਫਲਤਾ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪਾਇਲਟ ਪੜਾਅ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦੁਆਰਾ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। AI ਨੂੰ ਖੁੱਲ੍ਹੇਆਮ ਪੁੱਛੋ: "ਇਸ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਦੇ ਸਮੇਂ ਇੱਕ CFO ਕਿਹੜੇ ਤਿੰਨ ਇਤਰਾਜ਼ ਉਠਾਏਗਾ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਾ ਕਿਹੜਾ ਹਿੱਸਾ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ?" ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਡਰਾਫਟ ਵਿੱਚ ਅੰਨ੍ਹੇ ਧੱਬਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਨੁਕਤਾ: ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸੰਖਿਆ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਜੇ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਆਈਟਮਾਂ ਅਤੇ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤ ਨੂੰ ਵੰਡੋ। ਜਦੋਂ ਗਾਹਕ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਲਈ ਹੈ, ਤਾਂ "ਮਹਿੰਗੇ" ਦੀ ਧਾਰਨਾ "ਜਾਇਜ਼ ਨਿਵੇਸ਼" ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਪਾਇਲਟ ਪੜਾਅ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਵੱਡੇ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਮਿੰਨੀ ਕੇਸ: ਇੱਕ ਨਿਰਮਾਣ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਗੁਣਵੱਤਾ ਸਾਫਟਵੇਅਰ
Mert ਨਿਰਮਾਣ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵੇਚਦਾ ਹੈ। "ਡੋਰਾ ਮੈਟਲ" ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ, ਗਾਹਕ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਨੁਕਸਦਾਰ ਪੁਰਜ਼ਿਆਂ ਦੀ ਦੇਰ ਨਾਲ ਖੋਜ ਦੇ ਕਾਰਨ ਉਸਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ਔਸਤਨ 3 ਰਿਟਰਨ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰ ਇੱਕ ਵਾਪਸੀ ਦੀ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕੀਮਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਮੇਰਟ ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮੁੱਲ-ਆਧਾਰਿਤ ਡਰਾਫਟ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ROI ਭਾਗ ਵਿੱਚ, AI ਲਿਖਦਾ ਹੈ "ਅਸੀਂ ਰਿਟਰਨ ਨੂੰ 90% ਤੱਕ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਾਂ" ਪਹਿਲੇ ਦੌਰ ਵਿੱਚ; Mert ਇਸ ਨੂੰ ਅਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੂੰ ਸਖ਼ਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ "ਗਾਹਕ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ 3 ਰਿਟਰਨਾਂ/ਮਹੀਨੇ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਲਦੀ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਨਾਲ ਇਸ ਦਰ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ; ਸਹੀ ਦਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਪਾਲਣਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।" ਉਹ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਕੀਮਤ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚੋਂ ਕੀਮਤਾਂ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਟੀਮ ਨੂੰ 6-ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਯੋਜਨਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਨਤੀਜਾ: ਕਿਉਂਕਿ ਗਾਹਕ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਦੇਖਦਾ ਹੈ, ਉਹ "ਤੁਸੀਂ ਮੇਰੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਇਸ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ" ਕਹਿਣ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਸਵੈ-ਵਿਆਖਿਆਤਮਕ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸੰਖੇਪ: ਪਹਿਲੇ ਪੈਰੇ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ। ਗਾਹਕ "ਮੈਂ" ਨਹੀਂ "ਅਸੀਂ" (ਉਸਦੀ ਸਮੱਸਿਆ) ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ।
- AI ਬਣਾਉਣਾ ਕੀਮਤਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣਾ: ਇਹ ਇੱਕ ਸੰਖਿਆ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੇਖਦਾ; ਹਮੇਸ਼ਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਜੋੜੋ।
- ਗਾਰੰਟੀ ਭਾਸ਼ਾ: ਅਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਵਾਅਦੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਬਿਲਕੁਲ", "ਗਾਰੰਟੀ", "X% ਵਾਪਸੀ" ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
- ਅਣਜਾਣ ਮੂਲ ਦੇ ਅੰਕੜੇ: "ਸੈਕਟਰ ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ 60% ਬਚਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ" - ਕਿੱਥੋਂ? ਅਨਸੋਰਸਡ ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ।
- ਅਸਪਸ਼ਟ ਸਕੋਪ: ਜੇਕਰ ਸ਼ਾਮਲ/ਬਾਹਰ ਨਹੀਂ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਚਰਚਾ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ।
- ਮਾੜਾ ਅਗਲਾ ਕਦਮ: "ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਈ ਸਵਾਲ ਹਨ ਤਾਂ ਕਾਲ ਕਰੋ" ਪੈਸਿਵ ਹੈ; ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਾਰਵਾਈ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ "30-ਮਿੰਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਕਾਲ ਮੰਗਲਵਾਰ, 14 ਜੁਲਾਈ")।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ
- ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਬਰੋਸ਼ਰ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਹੈ ਜੋ ਗਾਹਕ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਉਸਦੇ ਖਾਸ ਹੱਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਡਿਸਕਵਰੀ ਨੋਟਸ ਮੁੱਲ-ਆਧਾਰਿਤ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦਾ ਕੱਚਾ ਮਾਲ ਹੈ; AI ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਡਰਾਫਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
- ਗਾਹਕ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ, ਰੇਂਜ 'ਤੇ ਅਧਾਰ ROI, ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਲਿਖੋ, ਗਾਰੰਟੀ ਭਾਸ਼ਾ ਤੋਂ ਬਚੋ।
- ਏਆਈ ਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਕੀਮਤ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਾ ਹੋਣ ਦਿਓ; ਤੁਸੀਂ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਅੰਕੜੇ ਜੋੜਦੇ ਹੋ, AI ਸਿਰਫ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਹਰੇਕ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਲਿੰਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਟੀਮ ਨਾਲ ਸਕੋਪ/ਸ਼ਡਿਊਲ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।
- ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੇ ਅੰਦਰ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਇਤਰਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਛੇਤੀ ਅਤੇ ਚੁੱਪਚਾਪ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਜਾਂ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਖੋਜ ਦ੍ਰਿਸ਼ (ਗਾਹਕ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ, ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦੋ ਠੋਸ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ, ਬਜਟ ਸਿਗਨਲ) ਲਿਖੋ। ਇਹਨਾਂ ਨੋਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, AI ਨੂੰ ਕੀਮਤ ਅਤੇ ROI ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ। ਫਿਰ ROI ਸੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕਲਾਈਂਟ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਅਸਲ ਰੇਂਜ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ, ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸੰਸਕਰਣ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ। ਕੀਮਤ ਸਾਰਣੀ ਨੂੰ ਖੁਦ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਅਤੇ AI ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਮੈਂ AI ਨੂੰ ਪੁੱਛਿਆ ਕਿ "ਇੱਕ CFO ਨੂੰ ਇਸ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਉੱਤੇ ਕਿਹੜੇ ਤਿੰਨ ਇਤਰਾਜ਼ ਹੋਣਗੇ?" ' ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਤੁਹਾਡਾ ਡਰਾਫਟ ਇਹਨਾਂ ਇਤਰਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।