ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼: ਪ੍ਰਯੋਗ ਨੋਟਬੁੱਕ, ELN ਅਤੇ ਪ੍ਰਜਨਨਯੋਗਤਾ

ਲਾਭ:

• ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ, ਇਮਾਨਦਾਰ, ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਰਿਕਾਰਡ ਦੇ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝੋ ਅਤੇ AI ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੋ।
• ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਨੂੰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਏ ਬਿਨਾਂ, ਯੋਜਨਾ ਤੋਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਭਟਕਣ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• 'ਕੀ ਕੋਈ ਹੋਰ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਦੁਹਰਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?' ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਅੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਨਿਰੀਖਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਸਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਭਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ

ਕੈਮਿਸਟਰੀ ਵਿੱਚ, ਨਤੀਜਾ ਵਿਗਿਆਨਕ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਹੋਰ ਇਸਨੂੰ ਦੁਹਰਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਕੁੰਜੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਹੈ: ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਕੀਤਾ, ਕਿਹੜੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਕਿਸ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ, ਕੀ ਨਤੀਜਾ ਨਿਕਲਿਆ, ਇਸਦਾ ਪੂਰਾ ਰਿਕਾਰਡ। ਪੇਪਰ ਪ੍ਰਯੋਗ ਨੋਟਬੁੱਕ ਜਾਂ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਨੋਟਬੁੱਕ (ELN - ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਲੈਬ ਨੋਟਬੁੱਕ) ਇਸ ਰਿਕਾਰਡ ਦਾ ਕੈਰੀਅਰ ਹੈ। AI ਨਾਟਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੋਟ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਾਰਣੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਰਿਕਾਰਡ ਦੀ ਸੱਚਾਈ ਅਤੇ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਮਨੁੱਖ ਦੀ ਹੈ; AI ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ ਕਿ ਕੀ ਹੋਇਆ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਲਿਖਣਾ ਪਵੇਗਾ ਕਿ ਕੀ ਹੋਇਆ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ AI ਨਾਲ ਸੰਪੂਰਨ, ਇਮਾਨਦਾਰ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਾਂਗੇ।

ਇੱਕ ਚੰਗੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਰਿਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

• ਉਦੇਸ਼: ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਕਿਹੜੀ ਪਰਿਕਲਪਨਾ?
• ਸਮੱਗਰੀ: ਹਰੇਕ ਰੀਐਜੈਂਟ ਦਾ ਨਾਮ, ਸਰੋਤ/ਲਾਟ ਨੰਬਰ, ਮਾਤਰਾ (ਪੁੰਜ, ਮੋਲ, ਆਇਤਨ), ਸ਼ੁੱਧਤਾ।
• ਵਿਧੀ: ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ ਕੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ; ਤਾਪਮਾਨ, ਸਮਾਂ, ਜੋੜ ਕ੍ਰਮ।
• ਨਿਰੀਖਣ: ਰੰਗ ਬਦਲਣਾ, ਬਾਹਰ ਨਿਕਲਣਾ, ਤਾਪਮਾਨ ਵਧਣਾ - ਹਰ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਉਮੀਦ ਅਤੇ ਅਚਾਨਕ।
• ਨਤੀਜੇ: ਉਪਜ, ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਡੇਟਾ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ।
• ਭਟਕਣਾ: ਯੋਜਨਾ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਕੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ? (ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਛੱਡਿਆ ਗਿਆ ਪਰ ਸਭ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਹਿੱਸਾ ਹੈ।)
• ਮਿਤੀ, ਦਸਤਖਤ, ਹਾਲਾਤ: ਕੌਣ, ਕਦੋਂ, ਕਿਸ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ।

AI ਇਸ ਟੈਂਪਲੇਟ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਭਰਨ ਲਈ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ। ਪਰ "ਕੀ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ" ਦਾ ਗਿਆਨ ਕੇਵਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੈ; AI ਨਿਰੀਖਣ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ; ਜੇਕਰ ਅਜਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਵਿਗਿਆਨਕ ਧੋਖਾਧੜੀ ਹੋਵੇਗੀ।

ਸਾਵਧਾਨ: AI ਨੂੰ "ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਨੂੰ ਲਿਖਣ ਲਈ" ਨਾ ਕਹੋ। AI ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ ਕਿ ਇਹ ਕੀ ਹੈ; ਇਹ ਅਜਿਹੇ ਨਿਰੀਖਣ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮੰਨਣਯੋਗ ਜਾਪਦੇ ਹਨ ਪਰ ਵਾਪਰਦੇ ਨਹੀਂ ਹਨ। AI ਫਾਰਮੈਟ ਅਤੇ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਨਿਰੀਖਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋ।

ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: AI ਨਾਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼

1. ਟੈਮਪਲੇਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ: ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਪ੍ਰਯੋਗ ਨੋਟਬੁੱਕ ਟੈਮਪਲੇਟ ਲਈ AI ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ।
2. ਕੱਚੇ ਨੋਟ ਦਿਓ: AI ਨੂੰ ਉਹ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਨੋਟ ਦਿਓ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਲੈਬ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋ।
3. ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰੋ: AI ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਟੈਪਲੇਟ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ "?" ਨਾਲ ਭਰੋ। ਨਾਲ ਮਾਰਕ ਕਰੋ।
4. ਤੁਸੀਂ ਅੰਤਰਾਲਾਂ ਨੂੰ ਭਰਦੇ ਹੋ: ਅਸਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ AI ਦੁਆਰਾ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਭਰੋ।
5. ਪੁਨਰ-ਉਤਪਾਦਨ ਜਾਂਚ: "ਕੀ ਕੋਈ ਹੋਰ ਇਸ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?" AI ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਵਾਓ।
6. ਸੰਸਕਰਣ ਅਤੇ ਦਸਤਖਤ: ਮਿਤੀ, ਸੰਸਕਰਣ, ਦਸਤਖਤ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ; ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਅਟੱਲ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕਰੋ।

ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ

1) ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗ ਨੋਟਬੁੱਕ ਟੈਂਪਲੇਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ:

ਕਾਰਜ: ਇੱਕ ਜੈਵਿਕ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਯੋਗ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਨੋਟਬੁੱਕ ਟੈਂਪਲੇਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਸੈਕਸ਼ਨ: ਉਦੇਸ਼, ਸਮੱਗਰੀ (ਨਾਮ, ਲਾਟ, ਰਕਮ mol/g, ਸ਼ੁੱਧਤਾ), ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ (ਕਦਮ), ਨਿਰੀਖਣ, ਨਤੀਜੇ (ਉਪਜ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ), ਯੋਜਨਾ ਤੋਂ ਭਟਕਣਾ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੋਟਸ, ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਦਾ ਨਿਪਟਾਰਾ, ਮਿਤੀ/ਦਸਤਖਤ। ਵਰਗ ਬਰੈਕਟਾਂ ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਭਾਗ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਭਰੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ ਦਿਖਾਓ।

2) ਕੱਚੇ ਨੋਟਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣਾ:

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਢਿੱਲੇ ਨੋਟਸ ਹਨ ਜੋ ਮੈਂ ਲੈਬ ਵਿੱਚ ਰੱਖੇ ਹਨ:[RAW ਨੋਟਸ]ਟਾਸਕ: ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਨੋਟਬੁੱਕ ਟੈਮਪਲੇਟ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਖੇਤਰ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਗੁੰਮ ਹੈ [MISSING - ਭਰੋ]। ਸਮਾਪਤ ਕਰੋ: ਕੋਈ ਵੀ ਨਿਰੀਖਣ ਜਾਂ ਨੰਬਰ ਨਾ ਜੋੜੋ ਜੋ ਮੇਰੇ ਨੋਟਸ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹਨ।

3) ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗਤਾ ਨਿਰੀਖਣ:

ਹੇਠਾਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੀ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਹੈ:[ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ]ਟਾਸਕ: ਕੀ ਕੋਈ ਹੋਰ ਕੈਮਿਸਟ ਇਸ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਦੁਹਰਾ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਗੁੰਮ ਹੋਈ ਜਾਣਕਾਰੀ (ਰਾਕਮਾ, ਤਾਪਮਾਨ, ਸਮਾਂ, ਜੋੜ ਕ੍ਰਮ, ਸ਼ੁੱਧੀਕਰਨ ਵੇਰਵੇ) ਨੂੰ ਇੱਕ-ਇੱਕ ਕਰਕੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰੋ। ਸਿਰਫ ਗੁੰਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿਖਾਓ; ਇਸ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਭਰਨਾ.

4) ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸੰਖੇਪ (ਲੇਖ ਲਈ):

ਹੇਠਾਂ ਇੱਕ ਮਿਸ਼ਰਣ (NMR, IR, MS, ਉਪਜ) ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਡੇਟਾ ਹਨ: [DATA] ਟਾਸਕ: ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਜਰਨਲ ਲੇਖ ਦੇ "ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਭਾਗ" ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰੋ (ਸਟੈਂਡਰਡ ਨੋਟੇਸ਼ਨ: ਉਪਜ, 1H NMR (ਘੋਲਨ ਵਾਲਾ, ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ): ...,HRMS: ...)। ਮੇਰੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ; ਬਸ ਇਸ ਨੂੰ ਫਾਰਮੈਟ ਕਰੋ.

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ:

ਇਸ ਪ੍ਰਯੋਗ ਲਈ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਲਿਖੋ: ਮੈਂ ਐਸਪਰੀਨ ਦਾ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ।

AI ਅੰਤਰਾਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਮਾਤਰਾਵਾਂ, ਨਿਰੀਖਣ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਸਭ ਭਰਮ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ; ਇਹ ਫਰਜ਼ੀ ਰਿਕਾਰਡ ਹੈ।

ਮਜ਼ਬੂਤ:

ਹੇਠਾਂ ਮੇਰੇ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਰਿਕਾਰਡ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰੋ:- 2.00 ਗ੍ਰਾਮ ਸੈਲੀਸਿਲਿਕ ਐਸਿਡ, 5 ਮਿ.ਲੀ. ਐਸੀਟਿਕ ਐਨਹਾਈਡ੍ਰਾਈਡ, 5 ਬੂੰਦਾਂ H2SO4.- 85 °C ਪਾਣੀ ਦਾ ਇਸ਼ਨਾਨ, 15 ਮਿੰਟ। ਜਦੋਂ ਇਹ ਠੰਡਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਕ੍ਰਿਸਟਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। - ਇਸ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਠੰਡੇ ਪਾਣੀ ਨਾਲ ਧੋਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. ਖੁਸ਼ਕ ਉਤਪਾਦ: 2.15 ਗ੍ਰਾਮ. mp 134-136 °C. ਟਾਸਕ: ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਨੋਟਬੁੱਕ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰੋ; ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਖੇਤਰ ਗੁੰਮ ਹੈ, ਤਾਂ [ਗੁੰਮਸ਼ੁਦਾ] ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰੋ। ਮੇਰੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਨਾ ਬਦਲੋ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਜੋੜੋ।

ਅੰਤਰ: ਅਸਲ ਡਾਟਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ, AI ਸਿਰਫ ਫਾਰਮੈਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਬਨਾਵਟ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਈ ਗਈ, ਭੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।

ਪੇਪਰ ਨੋਟਬੁੱਕ, ELN ਅਤੇ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਰਕਫਲੋ

ਆਕਾਰ

ਕਾਗਜ਼ ਨੋਟਬੁੱਕ

ELN

AI ਸਹਿਯੋਗ

ਖੋਜਯੋਗਤਾ

ਘੱਟ

ਉੱਚ

ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ

ਸਥਿਰਤਾ

ਸਰੀਰਕ ਦਸਤਖਤ

ਸੰਸਕਰਣ/ਟਾਈਮਸਟੈਂਪ

(ਰਿਕਾਰਡ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦਾ)

ਗਤੀ

ਹੌਲੀ

ਮੱਧਮ

ਉੱਚ (ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ)

ਗਲਤੀ ਦਾ ਖਤਰਾ

ਅਯੋਗਤਾ

ਕਾਪੀ-ਪੇਸਟ

ਮਨਘੜਤ ਦਾ ਜੋਖਮ

ਵਧੀਆ ਭੂਮਿਕਾ

ਤੁਰੰਤ ਨਿਰੀਖਣ

ਸਥਾਈ ਪੁਰਾਲੇਖ

ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ/ਆਡਿਟ

ਮਿੰਨੀ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਖੁੰਝੀ ਹੋਈ ਭਟਕਣਾ ਮਹਿੰਗੀ ਸਾਬਤ ਹੋਈ। ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੇ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਯੋਜਨਾਬੱਧ 60 ਡਿਗਰੀ ਸੈਲਸੀਅਸ ਦੀ ਬਜਾਏ 80 °C 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕੀਤੀ ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ। ਉਤਪਾਦ ਅਚਾਨਕ ਨਿਕਲਿਆ; ਜਦੋਂ ਇਹ ਤਿੰਨ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਬਾਅਦ ਦੁਬਾਰਾ ਵਾਪਰਿਆ, ਤਾਂ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਤਾਪਮਾਨ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਸੀ। ਜੇਕਰ AI-ਸਹਿਯੋਗੀ ਲੇਜ਼ਰ ਵਿੱਚ "ਯੋਜਨਾ ਵਿਵਹਾਰ" ਖੇਤਰ ਸੀ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਭਰਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਤਾਂ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਦੇਖਿਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਸਬਕ: ਰਿਕਾਰਡ ਭਟਕਣਾਵਾਂ; ਸਭ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇੱਥੇ ਹੈ.

ਕੇਸ 2 - ਮਨਘੜਤ ਨਿਰੀਖਣ ਦਾ ਖ਼ਤਰਾ। ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੇ ਏਆਈ ਨੂੰ ਕਿਹਾ ਕਿ "ਰਿਪੋਰਟ ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਲਿਖੋ"; YZ ਨੇ ਲਿਖਿਆ "ਹੱਲ ਸਾਫ ਅਤੇ ਬੇਰੰਗ ਸੀ" ਪਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਘੋਲ ਪੀਲਾ ਸੀ (ਇੱਕ ਉਪ-ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨੀ)। ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੇ ਦੇਖਿਆ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਠੀਕ ਕੀਤਾ. ਸਬਕ: ਕਦੇ ਵੀ ਏਆਈ ਨੂੰ ਨਿਰੀਖਣ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਾ ਕਰੋ, ਇਹ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸੁਰਾਗ ਲੁਕਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਕੇਸ 3 — ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗਤਾ ਆਡਿਟ ਜਿੱਤ ਗਿਆ। ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ AI ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ "ਕੀ ਕੋਈ ਹੋਰ ਇਸਨੂੰ ਦੁਹਰਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?" ਉਸਨੇ ਇਸਦਾ ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤਾ ਸੀ; YZ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਜੋੜਨ ਦਾ ਕ੍ਰਮ (ਐਸਿਡ ਪਹਿਲਾਂ ਜਾਂ ਐਨਹਾਈਡਰਾਈਡ ਪਹਿਲਾਂ) ਅਸਪਸ਼ਟ ਸੀ। ਇਹ ਵੇਰਵਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੀ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਸਬਕ: AI ਇੱਕ ਅੰਡਰ-ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ਚੈਕਰ ਵਜੋਂ ਅਨਮੋਲ ਹੈ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• ਨਿਰੀਖਣ ਨੂੰ AI ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ। ਇਹ ਵਿਗਿਆਨਕ ਧੋਖਾਧੜੀ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸੁਰਾਗ ਨਸ਼ਟ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
• ਭਟਕਣਾਂ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ। ਹਰ ਚੀਜ਼ ਜੋ ਯੋਜਨਾ ਨਾਲੋਂ ਵੱਖਰੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਉਹ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ ਜੋ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੀ ਹੈ।
• ਅਧੂਰੀ ਰਕਮਾਂ ਲਿਖਣਾ। ਵਾਕਾਂਸ਼ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਕੁਝ," "ਕਾਫ਼ੀ" ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਨਸ਼ਟ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਪੁੰਜ/ਮੋਲ/ਆਵਾਜ਼ ਦਿਓ।
• ਲਾਟ/ਸਰੋਤ ਛੱਡਣਾ। ਰੀਐਜੈਂਟ ਦੀ ਬਹੁਤ ਗਿਣਤੀ ਅਸ਼ੁੱਧੀਆਂ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
• ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਨੂੰ "ਸੁੰਦਰ ਬਣਾਉਣਾ"। ਤੱਥਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨਾ / ਪਾਲਿਸ਼ ਕਰਨਾ ਡੇਟਾ ਧੋਖਾਧੜੀ ਹੈ।
• ਕੱਚਾ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ। ਕੱਚੇ ਰਿਕਾਰਡ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਫਾਈਲਾਂ ਅਤੇ ਵਜ਼ਨ ਸਲਿੱਪਾਂ ਨੂੰ ਆਰਕਾਈਵ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਸੰਕੇਤ: ਅੰਗੂਠੇ ਦਾ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਨਿਯਮ: "ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਨੋਟਬੁੱਕ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਇੰਨਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਬਾਹਰੀ ਵਿਅਕਤੀ ਜਿਸ ਨੂੰ ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਬਾਅਦ ਕੁਝ ਵੀ ਯਾਦ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਉਹ ਪ੍ਰਯੋਗ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।" ਏਆਈ ਨੂੰ ਇਸ ਅੱਖ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।

ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ

• ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗਤਾ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ ਹੈ; ਸੰਪੂਰਨ ਅਤੇ ਇਮਾਨਦਾਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
• AI ਫਾਰਮੈਟ, ਰੀਕਾਲ ਅਤੇ ਆਡਿਟ ਦਸਤਾਵੇਜ਼; ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਨਿਰੀਖਣ ਅਤੇ ਤੱਥ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋ।
• AI ਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਨਿਰੀਖਣ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਨਾ ਬਣਾਓ; ਕਿਸੇ ਵੀ ਭਟਕਣਾ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ।
• AI ਨੂੰ "ਗੁੰਮ ਚੈਕਰ" ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ: ਕੀ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਹੈ?
• ਕੱਚਾ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰ ਕਰੋ; ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਰਿਕਾਰਡ ਨੂੰ ਸੁੰਦਰ ਬਣਾਉਣਾ ਜਾਅਲਸਾਜ਼ੀ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਉਸ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੇ ਕੱਚੇ ਨੋਟ ਲਓ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਸੀ (ਜਾਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਜਾਣਦੇ ਹੋ)। AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗ ਨੋਟਬੁੱਕ ਟੈਮਪਲੇਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ, ਫਿਰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਨੋਟਸ ਪਾਓ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗੁੰਮ ਆਈਟਮ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਬੱਧ ਕਰੋ (ਕੋਈ ਜਾਅਲੀ ਨਹੀਂ)। ਫਿਰ ਪੁੱਛੋ "ਕੀ ਕੋਈ ਹੋਰ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?" AI ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ ਅਤੇ ਅਸਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਪਾਏ ਗਏ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਭਰੋ। ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਤਿੰਨ ਭੁੱਲਾਂ/ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਨੂੰ ਫੜਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ। ਮਿਤੀ ਅਤੇ ਦਸਤਖਤ ਦੇ ਨਾਲ ਅੰਤਿਮ ਰਿਕਾਰਡ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰੋ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• ਮੇਰੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਰਿਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਉਦੇਸ਼, ਸਮੱਗਰੀ, ਵਿਧੀ, ਨਿਰੀਖਣ, ਨਤੀਜਾ, ਭਟਕਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਨਿਰੀਖਣ ਖੁਦ ਲਿਖਦਾ ਹਾਂ, ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ AI ਦੁਆਰਾ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• ਮੈਂ ਯੋਜਨਾ ਤੋਂ ਹਰ ਭਟਕਣਾ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।
• [ ] ਮੈਂ ਮਾਤਰਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੁੰਜ/ਮੋਲ/ਆਵਾਜ਼, ਲਾਟ/ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਲਿਖਦਾ ਹਾਂ।
• [ ] ਮੇਰੇ ਕੋਲ AI ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗਤਾ ਲਈ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਦੀ ਜਾਂਚ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਕੱਚਾ ਡੇਟਾ ਰੱਖਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਨੂੰ ਸੁੰਦਰ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦਾ।