ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਯੋਜਨਾ: ਸਰੋਤ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਰੋਡਮੈਪ

ਲਾਭ:

• ਸੰਕਲਪਾਂ, ਐਬਸਟਰੈਕਟਸ ਅਤੇ ਖੋਜ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ, ਠੋਸ ਹਵਾਲਿਆਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਹਵਾਲੇ ਅਤੇ DOI ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਕੇ ਜਾਅਲੀ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਰਕਫਲੋ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖ ਅਸਲ ਲੇਖ ਲੱਭਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਲਈ ਸੰਖੇਪ ਕਰਦੇ ਹਨ

ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਯੋਜਨਾ: ਏਆਈ ਦੇ ਨਾਲ ਸਰੋਤ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਰੋਡਮੈਪ

ਹਰ ਕੈਮਿਸਟਰੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸਾਹਿਤ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: "ਕੀ ਇਹ ਮਿਸ਼ਰਣ ਪਹਿਲਾਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ? ਕਿਸ ਢੰਗ ਨਾਲ? ਕਿਸ ਉਪਜ ਨਾਲ?" AI ਇਸ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਇੱਕ ਮਹਾਨ ਐਕਸਲੇਟਰ ਹੈ; ਵਿਸ਼ੇ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਮੁੱਖ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਖੋਜ ਸ਼ਬਦ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇਹ ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਖਤਰਨਾਕ ਗਲਤੀ ਦਾ ਸਰੋਤ ਵੀ ਹੈ: ਜਾਅਲੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ। AI ਲੇਖ, ਲੇਖਕ ਅਤੇ DOI ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਪਰ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਸਾਹਿਤ ਅਤੇ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਾਂਗੇ, ਪਰ ਹਵਾਲਾ ਦੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਛੱਡੇ ਬਿਨਾਂ।

ਹਵਾਲਾ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ?

ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਟੈਕਸਟ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਡਾਟਾਬੇਸ ਦੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ (ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਹੋਰ ਨਹੀਂ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ)। "ਜੈਵਿਕ ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ ਦਾ ਜਰਨਲ, 2018, 83, 4521, Zhang et al." ਫਾਰਮ ਦਾ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਮਾਡਲ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ "ਸ਼ਬਦਾਂ ਅਤੇ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਸੰਭਵ ਜਾਪਦਾ ਹੈ"। ਇਹ ਸਰੋਤ ਅਸਲੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਮਾਡਲ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਇਸ ਲਈ, YZ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਕੋਈ ਹਵਾਲਾ ਇੱਕ ਡੇਟਾਬੇਸ (DOI ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ, PubMed, Crossref, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ ਸਾਈਟ) ਵਿੱਚ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਧਿਆਨ ਦਿਓ: ਕਿਉਂਕਿ AI ਇੱਕ DOI ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ DOI ਵੈਧ ਹੈ। https://doi.org/ ਦੁਆਰਾ DOI ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰੋ; ਜੇਕਰ ਇਹ ਕਿਸੇ ਲੇਖ ਵੱਲ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਸਰੋਤ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਸਿਰਲੇਖ ਅਤੇ ਲੇਖਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ​​ਜਾਪਦੇ ਹਨ।

ਜਿੱਥੇ ਸਾਹਿਤ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ

• ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ: ਇੱਕ ਸੰਕਲਪ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ, ਪ੍ਰਤੀਕਰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਖੋਜ ਕੀਵਰਡ ਬਣਾਉਣਾ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਆਮ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦੇਣਾ, ਲੇਖ ਦੇ ਪਾਠ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇਣਾ (ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਪੇਸਟ ਕਰਦੇ ਹੋ)।
• ਕਮਜ਼ੋਰ: "ਮੈਮੋਰੀ ਤੋਂ" ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਲੇਖ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ, ਸਹੀ ਪੰਨਾ/ਵਾਲੀਅਮ/DOI ਜਾਣਕਾਰੀ, ਸਹੀ ਉਪਜ ਮੁੱਲ ਦੇਣਾ। ਇਹ ਉਹ ਖੇਤਰ ਹਨ ਜੋ ਨਿਰਮਾਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਹਨ।

ਇਹ ਅੰਤਰ ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦਿੰਦਾ ਹੈ: AI ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਟੂਲ (ਸਾਰੀਕਰਨ, ਵਰਗੀਕਰਨ) ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ, ਸੱਚਾਈ ਦੇ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਸਲ ਲੇਖ ਮਿਲਦਾ ਹੈ, AI ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਸੰਖੇਪ ਕਰੋ.

ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸਾਹਿਤ + ਯੋਜਨਾ ਦਾ ਪ੍ਰਵਾਹ

1. ਸੰਕਲਪ ਸਿੱਖੋ: AI ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਾ, ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਲਾਸ, ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ। ਇੱਥੇ ਬਨਾਵਟ ਦਾ ਖਤਰਾ ਘੱਟ ਹੈ।
2. ਖੋਜ ਸ਼ਬਦ ਤਿਆਰ ਕਰੋ: AI ਨੂੰ 8-10 ਕੀਵਰਡਸ/ਸੰਨਨਾਮਸ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਰਸਾਲਿਆਂ ਲਈ ਪੁੱਛੋ; ਇਹਨਾਂ ਨਾਲ ਅਸਲ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ.
3. ਅਸਲ ਲੇਖ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ: ਲੇਖ ਨੂੰ ਖੁਦ PubChem/Reaxys/Google ਸਕਾਲਰ ਤੋਂ ਲੱਭੋ।
4. ਸੰਖੇਪ: ਲੇਖ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ AI ਵਿੱਚ ਪੇਸਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਸੰਖੇਪ ਬਣਾਓ (ਵਿਧੀ, ਸਥਿਤੀ, ਉਪਜ, ਸੀਮਾ)।
5. ਇੱਕ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ: ਇੱਕ ਟੀਚੇ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਰੋਡਮੈਪ ਬਣਾਓ; ਹਰੇਕ ਰਿੰਗ ਨੂੰ ਅਸਲ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਜੋੜੋ।
6. ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ: DOI ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਹਵਾਲੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰੋ; ਸਰੋਤ ਟੈਕਸਟ ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਨੰਬਰ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।

ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ

1) ਸੰਕਲਪ + ਖੋਜ ਸ਼ਬਦ ਪੀੜ੍ਹੀ (ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਖੇਤਰ):

ਵਿਸ਼ਾ: ਸੁਜ਼ੂਕੀ-ਮਿਆਉਰਾ ਕਪਲਿੰਗ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਆਰਿਲ-ਆਰਿਲ ਬਾਂਡ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ। ਟਾਸਕ: 1) ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਨੂੰ 5 ਵਾਕਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ (ਸ਼ਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ)। 2) ਸਾਹਿਤ ਖੋਜ ਲਈ 10 ਕੀਵਰਡਸ/ਸੰਨੋਨੀਮਜ਼ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। 3) 5 ਰਸਾਲਿਆਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਵਿਸ਼ਾ ਅਕਸਰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: N.ROTI ਲੇਖ; ਮੈਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਖੋਜਾਂਗਾ.

2) ਲੇਖ ਦਾ ਸੰਖੇਪ (ਤੁਸੀਂ ਪਾਠ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋ):

ਹੇਠਾਂ ਮੈਂ ਇੱਕ ਲੇਖ ਦਾ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਹਿੱਸਾ ਪੇਸਟ ਕਰ ਰਿਹਾ/ਰਹੀ ਹਾਂ।[TEXT]ਟਾਸਕ: ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਨਾਲ ਸੰਖੇਪ ਕਰੋ:- ਟਾਰਗੇਟ ਕੰਪਾਊਂਡ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਮਹੱਤਤਾ- ਵਰਤੇ ਗਏ ਢੰਗ/ਰੀਏਜੈਂਟਸ- ਸ਼ਰਤਾਂ (ਤਾਪਮਾਨ, ਸਮਾਂ, ਘੋਲਨ ਵਾਲਾ)- ਉਪਜ- ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੱਸੀਆਂ ਗਈਆਂ ਕੋਈ ਵੀ ਸੰਖਿਆ ਨਾ ਜੋੜੋ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ; ਨਹੀਂ ਤਾਂ "ਅਣ-ਨਿਰਧਾਰਤ" ਲਿਖੋ.

3) ਸਿੰਥੇਸਿਸ ਰੋਡਮੈਪ (ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ):

ਟੀਚਾ: 2-ਫਿਨਾਇਲਬੇਂਜਿਮਿਡਾਜ਼ੋਲ (ਮੁਸਕਾਨ: c1ccc(cc1)c1nc2cccc2[nH]1)। ਟਾਸਕ: 2-ਪੜਾਅ ਦੇ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਯੋਜਨਾ ਦਾ ਇੱਕ ਖਰੜਾ ਦਿਓ। ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ ਲਈ: ਰੀਐਜੈਂਟਸ, ਸਥਿਤੀ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿਧੀ। ਨਿਯਮ: ਹਰ ਪੜਾਅ ਲਈ, "ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਦੀ ਕਿਸਮ" ਖੋਜ ਲਈ "ਆਧਾਰਿਤ ਸੰਦਰਭ" ਜੋੜੋ; DOI ਜਾਅਲੀ.

4) ਹਵਾਲਾ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਚੈੱਕਲਿਸਟ:

ਹੇਠਾਂ 4 ਹਵਾਲੇ ਹਨ। ਹਰੇਕ ਲਈ ਇੱਕ ਤੱਥ-ਜਾਂਚ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ: ਮੈਨੂੰ ਕਿਹੜੇ ਖੇਤਰਾਂ (DOI, ਜਰਨਲ, ਵਾਲੀਅਮ, ਸਾਲ, ਲੇਖਕ) ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ?[CITATIONS]ਨੋਟ: ਤੁਸੀਂ ਦਾਅਵਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਕਿ ਹਵਾਲੇ ਸਹੀ ਹਨ; ਬਸ ਮੈਨੂੰ ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ ਦੱਸੋ ਕਿ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ:

ਮੈਨੂੰ ਇਸ ਮਿਸ਼ਰਣ ਦੇ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ 'ਤੇ 5 ਸਰੋਤ ਦਿਓ.

AI ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਪਰ ਅਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਮਨਘੜਤ ਹਨ।

ਮਜ਼ਬੂਤ:

ਵਿਸ਼ਾ: ਮਿਸ਼ਰਣ ਦਾ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ I ਡੇਟਾਬੇਸ ਤੋਂ ਅਸਲ ਸਰੋਤ ਲੱਭਾਂਗਾ; ਤੁਸੀਂ ਮੇਰੀ ਖੋਜ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​​​ਕਰਦੇ ਹੋ.

ਫਰਕ: ਅਸੀਂ ਏਆਈ ਨੂੰ ਉਸ ਕੰਮ ਵੱਲ ਸੇਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​​​ਹੈ (ਖੋਜ ਰਣਨੀਤੀ, ਸੰਕਲਪ) ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਉਸ ਕੰਮ ਤੋਂ ਦੂਰ ਰੱਖਿਆ ਜੋ ਕਿ ਮਨਘੜਤ (ਠੋਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ) ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।

ਸਰੋਤ ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ

ਸਰੋਤ/ਟੂਲ

ਕੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ

ਭੂਮਿਕਾ

ਮੈਮੋਰੀ ਤੋਂ AI (ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ)

ਸੰਕਲਪ, ਰੂਪਰੇਖਾ, ਖੋਜ ਵਿਚਾਰ

ਸੰਕਲਪ 'ਤੇ ਉੱਚ, ਸੰਦਰਭ 'ਤੇ ਘੱਟ

ਵਿਚਾਰ/ਸਾਰਾਂਸ਼

AI + ਪੇਸਟ ਕੀਤਾ ਟੈਕਸਟ

ਦਿੱਤੇ ਪਾਠ ਦਾ ਸਾਰ

ਉੱਚ (ਟੈਕਸਟ ਨਿਰਭਰ)

ਸੰਖੇਪ

DOI ਪਾਰਸਰ (doi.org)

ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ

ਉੱਚ

ਪੁਸ਼ਟੀ

PubChem / Reaxys / SciFinder

ਮਿਸ਼ਰਣ, ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ, ਸਰੋਤ

ਉੱਚ

ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਖੋਜ

ਗੂਗਲ ਸਕਾਲਰ / ਕਰਾਸਰੇਫ

ਲੇਖ ਦੀ ਖੋਜ, ਹਵਾਲਾ

ਉੱਚ

ਤਸਦੀਕ

ਮਿੰਨੀ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਤਿੰਨ ਮਨਘੜਤ ਸਰੋਤ। ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਨੇ ਏਆਈ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ 6 ਸਰੋਤਾਂ ਲਈ ਕਿਹਾ। ਜਦੋਂ ਉਸਨੇ ਇੱਕ ਇੱਕ ਕਰਕੇ DOIs ਨੂੰ ਹੱਲ ਕੀਤਾ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 3 ਅਵੈਧ ਸਨ; ਸੁਰਖੀਆਂ ਯਕੀਨਨ ਸਨ, ਪਰ ਲੇਖ ਨਹੀਂ ਸਨ. ਤਸਦੀਕ ਵਿੱਚ 25 ਮਿੰਟ ਲੱਗੇ ਪਰ 3 ਜਾਅਲੀ ਹਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਰੋਕਿਆ। ਪਾਠ: ਹਰੇਕ ਹਵਾਲੇ ਨੂੰ ਇੱਕ-ਇੱਕ ਕਰਕੇ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਕੇਸ 2 - ਗਲਤ ਉਪਜ। "ਕੁਸ਼ਲਤਾ 92% ਹੈ," ਏਆਈ ਨੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ ਕਿਹਾ। ਜਦੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੇ ਮੂਲ ਲੇਖ ਨੂੰ ਲੱਭਿਆ ਅਤੇ ਦੇਖਿਆ, ਤਾਂ ਉਪਜ 64% ਸੀ; AI ਨੇ ਮੈਮੋਰੀ ਤੋਂ ਨੰਬਰ ਬਣਾ ਲਿਆ ਸੀ। ਪਾਠ: ਸਰੋਤ ਟੈਕਸਟ ਨਾਲ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ, AI ਸੰਖੇਪ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਾ ਕਰੋ।

ਕੇਸ 3 - ਸੰਕਲਪ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ, ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਜੋਖਮ। ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੇ ਏਆਈ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਕਲਾਸ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਸੀ; ਵਿਆਖਿਆ ਸਹੀ ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆਦਾਇਕ ਸੀ। ਫਿਰ "ਚੋਟੀ ਦੇ 3 ਲੇਖ?" ਉਸ ਨੇ ਕਿਹਾ; ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਦੋ ਮਨਘੜਤ ਸਨ। AI ਉਸੇ ਸੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਉਪਯੋਗੀ ਅਤੇ ਖਤਰਨਾਕ ਸੀ। ਸਬਕ: ਇੱਕੋ ਵਾਹਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਆਪਣੇ ਫਰਜ਼ ਅਨੁਸਾਰ ਭਰੋਸਾ ਕਰੋ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• ਬਿਨਾਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਹਵਾਲੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ। ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਗੰਭੀਰ ਗਲਤੀ; ਲੇਖ ਵਾਪਸ ਲੈਣ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
• ਸੰਖੇਪ ਤੋਂ ਉਪਜ/ਸ਼ਰਤਾਂ ਨੰਬਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ। AI ਸੰਖੇਪ ਕਈ ਵਾਰ ਸਰੋਤ ਦੀ ਬਜਾਏ "ਸੰਭਵ ਮੁੱਲ" ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਅਸਲੀ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ.
• ਇੱਕ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਲਈ AI ਨੂੰ ਗਲਤ ਕਰਨਾ. ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਹੋਰ ਨਹੀਂ ਦੱਸਿਆ ਜਾਂਦਾ, ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਲਾਈਵ ਡਾਟਾਬੇਸ ਦੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ; ਮੈਮੋਰੀ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਖੋਜ. ਬਸ ਮੁੱਖ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਤੁਰਕੀ/ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਛੱਡਣ ਨਾਲ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ; AI ਸਮਾਨਾਰਥੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਉਲਝਣ ਵਾਲੀ ਧਾਰਨਾ। ਇਹ ਤੱਥ ਕਿ AI ਸਹੀ ਸੰਕਲਪ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਜੋ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਉਹ ਸਹੀ ਹੈ।

ਸੁਝਾਅ: ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਵਰਕਫਲੋ ਹੈ "ਮਨੁੱਖ ਪਹਿਲਾਂ ਲੱਭਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ AI ਸੰਖੇਪ ਕਰਦਾ ਹੈ।" ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਲੇਖ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਏਆਈ ਨੂੰ ਪਾਠ ਪੜ੍ਹਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ AI ਦੀ ਤਾਕਤ (ਸਾਰੀਕਰਨ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ (ਸਰੋਤ ਫਿਟਿੰਗ) ਨੂੰ ਅਸਮਰੱਥ ਕਰਦੇ ਹੋ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

• ਸਾਹਿਤ ਵਿੱਚ ਸੰਕਲਪਾਂ, ਸੰਖੇਪਾਂ, ਅਤੇ ਖੋਜ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ, ਠੋਸ ਹਵਾਲੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ AI ਖਤਰਨਾਕ ਹੈ।
• ਝੂਠਾ ਹਵਾਲਾ (ਮਨਘੜਤ ਲੇਖ/DOI) ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਗੰਭੀਰ AI ਜੋਖਮ ਹੈ; ਹਰ ਹਵਾਲੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.
• ਸਭ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪ੍ਰਵਾਹ: ਮਨੁੱਖ ਅਸਲ ਲੇਖ ਨੂੰ ਲੱਭਦਾ ਹੈ, AI ਪਾਠ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਨਾਜ਼ੁਕ ਨੰਬਰ ਲਓ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਪਜ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ, ਸਰੋਤ ਪਾਠ ਤੋਂ, ਨਾ ਕਿ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਤੋਂ।
• ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਕਨੈਕਟ ਕਰੋ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਇੱਕ ਟੀਚਾ ਮਿਸ਼ਰਣ ਚੁਣੋ। ਪਹਿਲਾਂ, AI ਨੂੰ ਖੋਜ ਸ਼ਬਦਾਂ ਅਤੇ ਕੇਵਲ ਇੱਕ ਸੰਕਲਪਿਕ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਲਈ ਪੁੱਛੋ (ਬਿਨਾਂ ਠੋਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਲਈ ਪੁੱਛੋ). ਇਹਨਾਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦੋ ਲੇਖ ਲੱਭੋ। ਲੇਖ ਦੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ AI ਨਾਲ ਸੰਖੇਪ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਪਜ/ਸ਼ਰਤ ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਮੂਲ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ AI ਨੂੰ "5 ਸਰੋਤਾਂ" ਲਈ ਪੁੱਛੋ ਅਤੇ DOI ਨੂੰ ਸਮਝੋ ਜੋ ਇਹ ਇੱਕ-ਇੱਕ ਕਰਕੇ ਦਿੰਦਾ ਹੈ: ਕਿੰਨੇ ਅਸਲ ਸਨ? ਇੱਕ ਪੰਨੇ ਦੀ "ਹਵਾਲਾ ਤਸਦੀਕ ਰਿਪੋਰਟ" ਲਿਖੋ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਮੈਂ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਕਲਪ/ਸਮਰੀ ਟੂਲ ਵਜੋਂ ਰੱਖਦਾ ਹਾਂ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਖੋਜ ਇੰਜਣ।
• [ ] ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਠੋਸ ਹਵਾਲਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ, ਮੈਂ doi.org ਤੋਂ ਹਰੇਕ DOI ਨੂੰ ਡੀਕੋਡ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।
• [] ਮੈਂ ਮੂਲ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਉਪਜ/ਸ਼ਰਤ ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰ ਰਿਹਾ/ਰਹੀ ਹਾਂ।
• [ ] ਮੈਨੂੰ ਅਸਲ ਲੇਖ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ AI ਕੋਲ ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਸਾਰ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹਾਂ।
• [ ] ਮੈਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਹਵਾਲਾ ਤਸਦੀਕ ਰਿਪੋਰਟ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਹੈ।