ਲਾਭ:
- ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਕਿ NMR, IR ਅਤੇ MS ਕੀ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਟੈਸਟਰ ਵਜੋਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ
- ਏਕੀਕਰਣ, ਸਪਲਿਟਿੰਗ, ਸੋਲਵਰ ਅਤੇ ਪੀਪੀਐਮ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਵਰਗੇ ਪੂਰੇ ਵੇਰਵੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਕਿ ਅੰਤਮ ਬਣਤਰ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕੈਮਿਸਟ ਨਾਲ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਕਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਿਆਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਮਿਸ਼ਰਣ ਦਾ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਅਸਲ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ: "ਕੀ ਮੈਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਹ ਅਣੂ ਮਿਲਿਆ ਜੋ ਮੈਂ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ?" ਇਸ ਦਾ ਜਵਾਬ ਸਪੈਕਟ੍ਰੋਸਕੋਪੀ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਤਿੰਨ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਕਨੀਕਾਂ: NMR (ਨਿਊਕਲੀ ਦੇ ਚੁੰਬਕੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪਰਮਾਣੂਆਂ ਦੇ ਗੁਆਂਢ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ), IR (ਅਣੂ ਵਿੱਚ ਬਾਂਡਾਂ ਦੀ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ), ਅਤੇ ਪੁੰਜ ਸਪੈਕਟ੍ਰੋਮੈਟਰੀ (MS) (ਅਣੂ ਦਾ ਪੁੰਜ ਅਤੇ ਵਿਖੰਡਨ ਪੈਟਰਨ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ)। AI ਇਹਨਾਂ ਸਪੈਕਟਰਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਹਾਇਕ ਹੈ: ਸਮੂਹ ਸਿਖਰਾਂ, ਸੰਭਾਵਿਤ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਅੰਤਮ ਬਣਤਰ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਕੈਮਿਸਟ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਨੂੰ ਵੇਖਦਾ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਵਿਆਖਿਆ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਾਂਗੇ।
ਤਿੰਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ਕੀ ਕਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ
- 1H NMR: ਹਾਈਡ੍ਰੋਜਨ ਪਰਮਾਣੂਆਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਗੁਆਂਢੀ (ਕਲੀਵੇਜ ਪੈਟਰਨ), ਅਤੇ ਰਸਾਇਣਕ ਵਾਤਾਵਰਣ (ਸ਼ਿਫਟ ਵੈਲਯੂ, ਪੀਪੀਐਮ) ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ~7 ppm 'ਤੇ ਸਿਗਨਲ ਸੁਗੰਧਿਤ ਹਾਈਡ੍ਰੋਜਨ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ~2 ppm 'ਤੇ ਸਿੰਗਲਟ ਐਸੀਟਿਲ ਗਰੁੱਪ।
- 13C NMR: ਕਾਰਬਨ ਪਿੰਜਰ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਕਾਰਬੋਨੀਲ ਕਾਰਬਨ ~170-200 ppm 'ਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
- IR: ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ; ~1700 cm⁻¹ ਕਾਰਬੋਨੀਲ (C=O), ~3300 cm⁻¹ ਬਰਾਡਬੈਂਡ O-H ਜਾਂ N-H।
- MS: ਮੋਲੀਕਿਊਲਰ ਆਇਨ ਪੀਕ (M⁺) ਅਣੂ ਦਾ ਭਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਖੰਡੀਕਰਨ ਬਣਤਰ ਦੇ ਸੁਰਾਗ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਉੱਚ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ MS (HRMS) ਅਣੂ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ।
AI ਇਹਨਾਂ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਰੇਂਜਾਂ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਣਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ "1710 cm⁻¹ ਕੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ?" ਇਹ ਸਵਾਲ ਦਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ ਅਸਲ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ (ਓਵਰਲੈਪਿੰਗ ਪੀਕ, ਅਸ਼ੁੱਧਤਾ ਸਿਗਨਲ) ਦੇ ਵਧੀਆ ਵੇਰਵੇ ਨੂੰ ਦੇਖੇ ਬਿਨਾਂ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਹੈ।
ਸੰਕੇਤ: ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਨੂੰ AI ਨੂੰ "ਕੱਚਾ ਡੇਟਾ + ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਬਣਤਰ" ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿਓ ਅਤੇ ਪੁੱਛੋ ਕਿ "ਕੀ ਇਹ ਡੇਟਾ ਇਸ ਢਾਂਚੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ?" ਪੁੱਛੋ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਟੈਸਟਰ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣਾ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ "ਇਹ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਕਿਹੜਾ ਮਿਸ਼ਰਣ ਹੈ?" ਇਹ ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਪੁੱਛਣ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੈ.
ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: ਏਆਈ ਨਾਲ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਵਿਆਖਿਆ
- ਸੰਭਾਵਿਤ ਬਣਤਰ ਦਿਓ: ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਮਿਸ਼ਰਣ ਦੇ ਮੁਸਕਰਾਹਟ ਦਿਓ। AI ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸੇ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀ ਉਮੀਦ ਕਰਨੀ ਹੈ।
- ਕੱਚਾ ਡੇਟਾ ਨਿਰਯਾਤ ਕਰੋ: ਸਿਖਰ ਸੂਚੀਆਂ (NMR ਸ਼ਿਫਟਾਂ, ਏਕੀਕਰਣ, ਸਪਲਿਟਸ; IR ਬੈਂਡ; MS m/z ਮੁੱਲ) ਨੂੰ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਦਰਜ ਕਰੋ।
- ਇਕਸਾਰਤਾ ਦਾ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ: "ਕੀ ਇਹ ਡੇਟਾ ਸੰਭਾਵਿਤ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਹਨ? ਕਿਹੜੀ ਚੋਟੀ ਕਿਸ ਐਟਮ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ?"
- ਅੰਤਰਾਲਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰੋ: "ਕੀ ਕੋਈ ਅਜਿਹੀ ਚੋਟੀ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਪਰ ਦਿਖਾਈ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੀ? ਕੀ ਕੋਈ ਅਚਾਨਕ ਸਿਖਰ (ਅਸ਼ੁੱਧਤਾ) ਹੈ?"
- ਵਿਕਲਪਕ ਟੈਸਟ: ਜੇਕਰ ਅਸੰਗਤਤਾ ਹੈ, ਤਾਂ "ਹੋਰ ਕਿਹੜੀ ਬਣਤਰ ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝਾਉਂਦੀ ਹੈ?"
- ਮਨੁੱਖੀ ਫੈਸਲਾ: ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਕੇ ਅੰਤਿਮ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੇ ਹੋ।
ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ
1) 1H NMR ਇਕਸਾਰਤਾ ਜਾਂਚ:
ਸੰਭਾਵਿਤ ਮਿਸ਼ਰਣ: 4-ਮੇਥੋਕਸਿਆਸੀਟੋਫੇਨੋਨ (ਮੁਸਕਰਾਹਟ: COc1ccc(cc1)C(C)=O)।1H NMR (CDCl3) ਸਿਖਰ ਸੂਚੀ:- 7.93 ppm (2H, d)- 6.93 ppm (2H, d)- 3.87 ppm (3H, s, d) - 3.87 ppm (3H, s, 1) s) - 6 (3H, s) - 6.5. ਪੀਕ ਹਾਈਡ੍ਰੋਜਨ ਗਰੁੱਪ ਏਟਾ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। 2) ਕੀ ਕੁੱਲ H ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਏਕੀਕਰਣ ਇਕਸਾਰ ਹਨ? 3) ਕੀ ਕੋਈ ਗੁੰਮ/ਅਚਾਨਕ ਸਿਖਰ ਹਨ? ਅੰਤਮ ਫੈਸਲਾ ਮੇਰੇ 'ਤੇ ਹੈ; ਆਪਣਾ ਇਕਸਾਰਤਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਿਓ।
2) IR ਫੰਕਸ਼ਨਲ ਗਰੁੱਪ:
IR (cm^-1) ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬੈਂਡ: 1675, 1600, 1258, 2840। ਸੰਭਾਵਿਤ ਮਿਸ਼ਰਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੁਸ਼ਬੂਦਾਰ ਕੀਟੋਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮੇਥੋਕਸੀ ਸਮੂਹ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਕੰਮ: ਹਰੇਕ ਬੈਂਡ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਬਾਂਡ/ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਸੌਂਪੋ। ਦੱਸੋ ਕਿ ਕਿਉਂ 1675 cm^-1 ਹੈ ਨਾ ਕਿ 1715 (ਸੰਯੁਕਤ ਪ੍ਰਭਾਵ?)।
3) MS ਫਾਰਮੂਲਾ ਤਸਦੀਕ:
[M+H]+ = 151.0754 HRMS ਦੁਆਰਾ ਮਾਪਿਆ ਗਿਆ। ਸੰਭਾਵਿਤ ਮਿਸ਼ਰਣ: 4-ਮੇਥੋਕਸਿਆਸੀਟੋਫੇਨੋਨ (C9H10O2)। ਕਾਰਜ: C9H10O2 ਲਈ [M+H]+ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਕ ਪੁੰਜ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ, ਮਾਪੇ ਗਏ ਇੱਕ ਨਾਲ ppm ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਲੱਭੋ, ਟਿੱਪਣੀ ਕਰੋ ਜੇਕਰ ਇਹ ਇਕਸਾਰ ਹੈ। ਨੋਟ: ਮੈਂ ਸਹੀ ਮੋਨੋਇਸੋਟੋਪਿਕ ਪੁੰਜ ਦੀ ਵੀ ਜਾਂਚ ਕਰਾਂਗਾ।
4) ਮਲਟੀ-ਤਕਨੀਕ ਸੰਯੋਗ:
ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਤਿੰਨ ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਮਿਸ਼ਰਣ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ:- IR: ਚੌੜਾ 3300 cm^-1, 1710 cm^-1.- 1H NMR: 12 ppm ਚੌੜਾ 1H, 2.4 ppm 2H t, ...- MS: M+ = 88. ਕੰਮ: ਇਹਨਾਂ ਤਿੰਨਾਂ ਡੇਟਾ ਦਾ ਇਕੱਠੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਬਣਤਰ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ। ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਿਖੋ ਕਿ ਹਰੇਕ ਸਬੂਤ ਕਿਸ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਿਕਲਪਕ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਦੱਸੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਖਤਮ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ:
ਇਹ NMR ਕੀ ਹੈ? 7.9 ਅਤੇ 3.9 ਪੀਪੀਐਮ 'ਤੇ ਸਿਖਰ ਹਨ।
ਕੋਈ ਪ੍ਰਸੰਗ ਨਹੀਂ (ਘੋਲਨ ਵਾਲਾ, ਏਕੀਕਰਣ, ਕਲੀਵੇਜ, ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਬਣਤਰ)। AI ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਇੱਕ ਮਿਸ਼ਰਣ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਮਜ਼ਬੂਤ:
ਸੰਭਾਵਿਤ ਮਿਸ਼ਰਣ: ਐਨੀਸੋਲ ਡੈਰੀਵੇਟਿਵ। 1H NMR (CDCl3): 7.93 (2H, d), 6.93 (2H, d), 3.87 (3H, s), 2.56 (3H, s)। ਕਾਰਜ: ਇਸ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਨਾਲ ਸਿਖਰਾਂ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ, ਹਰੇਕ ਸਿਖਰ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰੋ, ਜੇਕਰ ਅਸੰਗਤਤਾ ਹੈ ਤਾਂ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪਕ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ।
ਅੰਤਰ: ਸੰਭਾਵਿਤ ਬਣਤਰ, ਪੂਰੀ ਸਿਖਰ ਸੂਚੀ (ਏਕੀਕਰਣ + ਕਲੀਵੇਜ + ਘੋਲਨ ਵਾਲਾ) ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਇਕਸਾਰਤਾ ਕਾਰਜ। AI ਹੁਣ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।
ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ
ਤਕਨੀਕੀ
ਕੀ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ
ਕੀ AI ਸਮਰਥਨ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ?
ਤਸਦੀਕ ਬਿੰਦੂ
1H NMR
H ਨੰਬਰ, ਆਂਢ-ਗੁਆਂਢ, ਵਾਤਾਵਰਣ
ਮਜ਼ਬੂਤ (ਸਾਈਨਮੈਂਟ, ਏਕੀਕਰਣ)
ਏਕੀਕਰਣ ਜੋੜ = ਅਣੂਆਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ H
13C NMR
ਕਾਰਬਨ ਪਿੰਜਰ
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ (ਸਲਿੱਪ ਅੰਤਰਾਲ)
ਕਾਰਬਨ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ
ਆਈ.ਆਰ
ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਸਮੂਹ
ਮਜ਼ਬੂਤ (ਬੈਂਡ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ)
ਕਾਰਬੋਨੀਲ, OH/NH ਬੈਂਡ
MS/HRMS
ਪੁੰਜ, ਸੂਤਰ
ਮੱਧਮ-ਮਜ਼ਬੂਤ (ਫਾਰਮੂਲਾ ਗਣਨਾ)
ppm ਵਿੱਚ ਸਿਧਾਂਤਕ ਪੁੰਜ
ਮਿੰਨੀ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 — ਅਧੂਰਾ ਪੀਕ ਕੈਪਚਰ। ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੇ AI ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦ ਦੇ 1H NMR ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ। YZ ਨੇ ਦੇਖਿਆ ਕਿ ਇੱਕ OH ਪੀਕ ਜੋ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਬਣਤਰ ਵਿੱਚ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਸੀ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਸੀ ਅਤੇ ਕਿਹਾ "ਇਹ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਬਦਲੀਯੋਗ ਹੈ ਜਾਂ ਉਤਪਾਦ ਗਲਤ ਹੈ।" ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੇ D2O ਸ਼ੇਕ ਟੈਸਟ ਦਿੱਤਾ, OH ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਸੀ ਪਰ ਓਵਰਲੈਪ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। AI ਦੀ "ਗੁੰਮ ਹੋਈ ਸਿਖਰ" ਚੇਤਾਵਨੀ ਕਾਰਨ ਸਹੀ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਿਆ ਗਿਆ।
ਕੇਸ 2 - ਗਲਤ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਸੁਧਾਰ। YZ ਨੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਮਿਥਾਇਲ ਕੀਟੋਨ ਨੂੰ 2.1 ppm 'ਤੇ ਸਿੰਗਲਟ ਦਿੱਤਾ; ਪਰ ਏਕੀਕਰਣ 3H ਦੀ ਬਜਾਏ 2H ਸੀ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੇ ਇਹ ਦੱਸਿਆ, AI ਨੇ ਇੱਕ CH2 ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕੀਤਾ. ਪਾਠ: ਏਆਈ ਨੂੰ ਏਕੀਕਰਣ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰੋ, ਜਾਂ ਇਹ ਇਸਨੂੰ ਗਲਤ ਸੁੱਟ ਦੇਵੇਗਾ।
ਕੇਸ 3 — HRMS ppm ਗਲਤੀ। ਇੱਕ ਮਿਸ਼ਰਿਤ C10H12O2 ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ([M+H]+ ਸਿਧਾਂਤਕ 165.0910)। 165.0912 ਮਾਪਿਆ; ਅੰਤਰ 1.2 ppm ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਹੈ (<5 ppm)। ਏਆਈ ਨੇ ਇਹ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ, ਪਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੇ ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਟੂਲ ਨਾਲ ਮੋਨੋਇਸੋਟੋਪਿਕ ਜਨਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਵੀ ਕੀਤੀ; ਮੁੱਲ ਓਵਰਲੈਪ ਕੀਤੇ ਗਏ। ਪਾਠ: ਪੀਪੀਐਮ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨਾਲ MS ਫਾਰਮੂਲਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਕਰੋ, ਅੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ "ਬੰਦ" ਨਾ ਕਹੋ।
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਬਣਤਰ ਦਿੱਤੇ ਬਿਨਾਂ ਪੁੱਛਣਾ. AI ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨਾ ਗਲਤੀ ਦਰ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
- ਏਕੀਕਰਣ/ਕਲੀਵੇਜ ਛੱਡਣਾ। NMR ਵਿੱਚ ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੈ।
- ਘੁਲਣ ਸਿਖਰ ਨੂੰ ਭੁੱਲਣਾ. ਮਿਸ਼ਰਣ ਨੂੰ ਘੋਲਨ ਵਾਲੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ CDCl3 ~ 7.26 ppm, DMSO ~ 2.50 ppm ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ।
- MS ਵਿੱਚ ਆਈਸੋਟੋਪ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ. ਕਲੋਰੀਨ/ਬ੍ਰੋਮਾਈਨ ਵਾਲੇ ਮਿਸ਼ਰਣਾਂ ਵਿੱਚ, M+2 ਪੈਟਰਨ ਬਣਤਰ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
- ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਤਕਨੀਕ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ. NMR, IR, ਅਤੇ MS ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਵਿਚਾਰਨਾ ਇਕੱਲੇ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ।
- ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਨੂੰ ਦੇਖੇ ਬਿਨਾਂ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੇਣ ਲਈ। AI ਸਿਖਰ ਸੂਚੀ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਵੇਰਵਿਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਓਵਰਲੈਪ, ਅਸ਼ੁੱਧੀਆਂ, ਆਦਿ ਲਈ ਅਸਲ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਧਿਆਨ ਦਿਓ: ਸਿਰਫ਼ ਕਿਉਂਕਿ AI ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਵਿਆਖਿਆ ਵਿੱਚ "ਇਕਸਾਰ" ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਬਣਤਰ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਹੈ; ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ "ਇਹ ਡੇਟਾ ਇਸ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਰੱਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ"। ਸਹੀ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਲਈ ਕਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ
- NMR ਗੁਆਂਢ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, IR ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, MS ਪੁੰਜ/ਫ਼ਾਰਮੂਲਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਇਕੱਠੇ ਵਰਤੇ ਜਾਣ 'ਤੇ ਉਹ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
- AI ਨੂੰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਟੈਸਟਰ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ: ਸੰਭਾਵਿਤ ਬਣਤਰ + ਕੱਚਾ ਡੇਟਾ ਦਿਓ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਲਈ ਪੁੱਛੋ।
- ਪੂਰੇ ਵੇਰਵੇ ਦਰਜ ਕਰੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਏਕੀਕਰਣ, ਵੰਡਣਾ, ਘੋਲਨ ਵਾਲਾ ਅਤੇ ਪੀਪੀਐਮ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ।
- ਸੰਖਿਆਤਮਕ ppm ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨਾਲ HRMS ਫਾਰਮੂਲਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਕਰੋ; MS ਆਈਸੋਟੋਪ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਨਾ ਕਰੋ.
- ਅੰਤਮ ਢਾਂਚਾ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕੈਮਿਸਟ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮਿਸ਼ਰਣ ਦਾ ਅਸਲ NMR, IR, ਅਤੇ MS ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ (ਜਾਂ ਸਾਹਿਤ ਲੇਖ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ)। ਪਹਿਲਾਂ AI ਮੁਸਕਾਨ ਦਿਓ ਅਤੇ ਪੁੱਛੋ "ਮੈਨੂੰ ਕੀ ਉਮੀਦ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?" ', ਫਿਰ ਕੱਚਾ ਡੇਟਾ ਦਿਓ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਲਈ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਹਰੇਕ ਤਕਨੀਕ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਇੱਕ ਸਹੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਗਲਤ/ਅਧੂਰੀ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਲੱਭਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ। HRMS ਲਈ ppm ਵਿੱਚ ਸਿਧਾਂਤਕ ਅਤੇ ਮਾਪੇ ਪੁੰਜ ਅੰਤਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ। ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਪਲਾਟ ਕਰੋ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ ਕਿ NMR, IR ਅਤੇ MS ਕੀ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ।
- [ ] ਮੈਂ AI ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਿਤ ਬਣਤਰ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।
- [ ] ਮੈਂ ਏਕੀਕਰਣ, ਵੰਡਣ, ਘੋਲਨ ਵਾਲਾ ਅਤੇ ਸਿਖਰ ਸੂਚੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾਖਲ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।
- [ ] ਮੈਂ Ppm ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨਾਲ HRMS ਤਸਦੀਕ ਨੂੰ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹਾਂ।
- [ ] ਮੈਂ ਇਕੱਠੇ ਕਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।
- [ ] ਮੈਂ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਕੇ ਅੰਤਿਮ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।