ਇਕਾਈਆਂ
1. ਕੈਮਿਸਟਰੀ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ: ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਸੀਮਾਵਾਂ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ 2. ਅਣੂ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਅਤੇ ਰਸਾਇਣਕ ਢਾਂਚਾ: SMILES, InChI ਅਤੇ RDKit ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ 3. ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਵਿਧੀ: ਉਤਪਾਦ, ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕੂਲ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ 4. ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਵਿਆਖਿਆ ਸਹਾਇਤਾ: NMR, IR ਅਤੇ ਮਾਸ ਸਪੈਕਟ੍ਰੋਮੈਟਰੀ 5. ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਯੋਜਨਾ: ਸਰੋਤ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਰੋਡਮੈਪ 6. ਰਸਾਇਣਕ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਪਾਈਥਨ: ਪਾਂਡਾ, ਸਟੋਈਚਿਓਮੈਟਰੀ ਅਤੇ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ 7. ਅਣੂ ਸੰਪੱਤੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਅਤੇ QSAR: ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ, pKa ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਸੀਮਾਵਾਂ 8. ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼: ਪ੍ਰਯੋਗ ਨੋਟਬੁੱਕ, ELN ਅਤੇ ਪ੍ਰਜਨਨਯੋਗਤਾ 9. ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਖਤਰੇ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ: GHS, SDS ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ 10. ਪੁਸ਼ਟੀ, ਭਰਮ, ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਇਕਸਾਰਤਾ 11. ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖ: ਨੈਤਿਕਤਾ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਵਰਕਫਲੋ
ਯੂਨਿਟ 3 / 11

ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਵਿਧੀ: ਉਤਪਾਦ, ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕੂਲ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ

ਲਾਭ:

  • ਅਗਾਂਹਵਧੂ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਰੀਟਰੋਸਿੰਥੇਸਿਸ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਵਿਕਲਪਕ ਰੂਟਾਂ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਜੋਖਮ ਭਰੇ ਕਦਮ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਪੁੱਛਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ।
  • ਇਹ ਜਾਣਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਕੰਡੀਸ਼ਨ ਨੰਬਰ, ਯੀਲਡ ਅਤੇ ਰੀਐਜੈਂਟ ਨਾਮ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿੱਚ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹਨ ਅਤੇ ਸਾਹਿਤ ਅਤੇ ਕੈਟਾਲਾਗ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੇ ਹਨ।
  • ਸਾਈਡ ਪ੍ਰਤੀਕਰਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ' ਤੇ ਸਵਾਲ ਕਰਕੇ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ

ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਵਿਧੀ: AI ਨਾਲ ਉਤਪਾਦ, ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਸਾਈਡ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ

ਇੱਥੇ ਦੋ ਸਵਾਲ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਕੈਮਿਸਟ ਅਕਸਰ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ: "ਜੇ ਮੈਂ ਇਹਨਾਂ ਪਦਾਰਥਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਂਦਾ ਹਾਂ ਤਾਂ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?" ਅਤੇ "ਮੈਨੂੰ ਉਹ ਉਤਪਾਦ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮੈਂ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ?" ਪਹਿਲਾ ਅਗਾਂਹਵਧੂ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ (ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਤੋਂ ਉਤਪਾਦ ਤੱਕ) ਦਾ ਸਵਾਲ ਹੈ, ਦੂਜਾ ਰਿਟਰੋਸਿੰਥੇਸਿਸ (ਉਤਪਾਦ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਤੱਕ ਪਿੱਛੇ) ਦਾ ਸਵਾਲ ਹੈ। AI ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਬ੍ਰੇਨਸਟਾਰਮਿੰਗ ਪਾਰਟਨਰ ਹੈ: ਸੰਭਾਵੀ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਸ਼ਰਤਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਸਾਈਡ ਪ੍ਰਤੀਕਰਮਾਂ ਨੂੰ ਉਕਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਪ੍ਰਯੋਗ ਅਤੇ ਸਾਹਿਤ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰੇਗੀ, ਇਸਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਕੀ ਹੋਵੇਗੀ, ਅਤੇ ਕੀ ਇਹ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪਰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਾਂਗੇ।

ਅਗਾਂਹਵਧੂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਅਤੇ ਰੀਟਰੋਸਿੰਥੇਸਿਸ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ

ਅੱਗੇ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ: ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਰੀਐਜੈਂਟ ਹਨ; "ਉਤਪਾਦ ਬਾਰੇ ਕੀ?" ਤੁਸੀਂ ਪੁੱਛੋ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਆਕਸੀਡੈਂਟ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਅਲਕੋਹਲ ਦਾ ਇਲਾਜ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਐਲਡੀਹਾਈਡ ਜਾਂ ਕਾਰਬੌਕਸੀਲਿਕ ਐਸਿਡ ਨਾਲ ਖਤਮ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹੋ; ਇਹ ਕਿਸ ਨੂੰ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਇਹ ਰੀਐਜੈਂਟ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਣਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ 'ਤੇ ਗਲਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

Retrosynthesis: ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਟੀਚਾ ਅਣੂ ਹੈ; "ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਕਿਹੜੇ ਸਰਲ ਭਾਗਾਂ ਤੋਂ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?" ਤੁਸੀਂ ਵਾਪਸ ਜਾਓ। ਹਰ ਕਦਮ ਪਿੱਛੇ "ਕਟ" (ਡਿਸਕਨੈਕਸ਼ਨ) ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਏਆਈ ਕਈ ਵਿਕਲਪਿਕ ਮਾਰਗਾਂ ਰਾਹੀਂ ਛਾਂਟੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵਧੀਆ ਹੈ; ਪਰ ਸਾਹਿਤ ਨਾਲ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਮਾਰਗ ਦਾ ਹਰ ਕਦਮ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸੁਝਾਅ: AI ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ "ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ" ਲਈ ਪੁੱਛਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, 2-3 ਵਿਕਲਪਕ ਤਰੀਕਿਆਂ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਦੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਪੁਆਇੰਟ ("ਕੌਣ ਕਦਮ ਜੋਖਮ ਭਰਿਆ ਹੈ?") ਲਈ ਪੁੱਛੋ। ਵਿਕਲਪਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਮਾਰਗ 'ਤੇ ਅੰਨ੍ਹੇਵਾਹ ਚੱਲਣ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ।

ਵਿਧੀ: ਸਮਝਣਾ ਕਿ ਅਜਿਹਾ ਕਿਉਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ

ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਵਿਧੀ ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਲੈਕਟ੍ਰੌਨ ਕਿੱਥੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਸ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। AI ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਅਧਿਆਪਕ ਹੈ: ਇਹ ਨਿਊਕਲੀਓਫਾਈਲ (ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨ-ਅਮੀਰ, ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨ-ਦਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸਪੀਸੀਜ਼), ਇਲੈਕਟ੍ਰੌਫਾਈਲ (ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨ-ਗਰੀਬ, ਇਲੈਕਟ੍ਰੌਨ-ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸਪੀਸੀਜ਼), ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਅਵਸਥਾ ਦੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਜਾਂ ਨਾਵਲ ਵਿਧੀਆਂ ਵਿੱਚ ਮੇਕ-ਬਿਲੀਵ "ਤੀਰ" ਖਿੱਚ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਜੈਵਿਕ ਰਸਾਇਣ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਵਿਧੀ ਦੇ ਵਰਣਨ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।

ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ: AI ਨਾਲ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ

  1. ਟੀਚਾ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਿਓ: ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਮੱਗਰੀ, ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਹੋਵੇ, ਨੂੰ SMILES (ਪਿਛਲੀ ਇਕਾਈ) ਨਾਲ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ।
  2. ਰਾਜ ਦੀਆਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ: ਸਕੇਲ (mmol/mol), ਬਚਣ ਲਈ ਰੀਐਜੈਂਟਸ, ਸੌਲਵੈਂਟਸ ਉਪਲਬਧ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਾਰਜਿਨ।
  3. ਵਿਕਲਪਾਂ ਲਈ ਪੁੱਛੋ: 2-3 ਤਰੀਕੇ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੀ ਉਮੀਦ ਅਤੇ ਜੋਖਮ।
  4. ਸਾਈਡ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛੋ: ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਸੰਭਵ ਸਾਈਡ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਘਟਾਉਣਾ ਹੈ।
  5. ਸਾਹਿਤ ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ: ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਲੇਖ/ਡਾਟਾਬੇਸ (Reaxys, SciFinder ਆਦਿ) ਨਾਲ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਮੁੱਖ ਪੜਾਅ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।
  6. ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਂਚ: ਹਰੇਕ ਰੀਐਜੈਂਟ (ਯੂਨਿਟ 9) ਦੇ SDS ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।

ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ

1) ਅੱਗੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ:

ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਮੱਗਰੀ (ਮੁਸਕਰਾਹਟ):- ਬੈਂਜ਼ਾਇਲ ਅਲਕੋਹਲ: OCc1cccc1Reagent: PCC (pyridinium chlorochromate), dichloromethane ਵਿੱਚ। ਟਾਸਕ: 1) ਮੁੱਖ ਉਤਪਾਦ (SMILES + ad) ਕੀ ਹੈ? 2) ਇਹ ਉਤਪਾਦ ਕਿਉਂ ਬਣਦਾ ਹੈ, ਐਲਡੀਹਾਈਡ ਜਾਂ ਕਾਰਬੋਕਸੀਲਿਕ ਐਸਿਡ, ਜਾਇਜ਼? 3) ਖ਼ਤਰੇ ਅਤੇ ਪੂਰਕ ਦੁਆਰਾ ਸੰਭਵ ਹੈ? "ਤਸਦੀਕ ਕਰੋ" ਜਿਸ ਸਥਿਤੀ ਬਾਰੇ ਤੁਸੀਂ ਯਕੀਨੀ ਨਹੀਂ ਹੋ।

2) ਰੀਟਰੋਸਿੰਥੇਸਿਸ:

ਟਾਰਗੇਟ ਮੋਲੀਕਿਊਲ (ਮੁਸਕਾਨ): O=C(c1cccc1)c1ccc(OC)cc1 (4-methoxybenzophenone) ਪਾਬੰਦੀ: ਸਕੇਲ 10 mmol; ਗ੍ਰਿਗਨਾਰਡ ਰੀਐਜੈਂਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਟਾਸਕ: 2 ਵਿਕਲਪਿਕ ਰੀਟਰੋਸਿੰਥੇਸਿਸ ਰੂਟ ਦਿਓ। ਹਰੇਕ ਰੂਟ ਲਈ: ਕਟਆਫ ਪੁਆਇੰਟ, ਲੋੜੀਂਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਮੱਗਰੀ (ਸਮਾਈਲ), ਰੀਐਜੈਂਟ+ਹਰ ਪੜਾਅ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਉਪਜ ਸੀਮਾ। ਸਭ ਤੋਂ ਖਤਰਨਾਕ ਕਦਮ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ।

3) ਵਿਧੀ ਦਾ ਵੇਰਵਾ:

ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ: ਸੈਕੰਡਰੀ ਅਲਕੋਹਲ (E1) ਦਾ ਐਸਿਡ-ਕੈਟਾਲਾਈਜ਼ਡ ਡੀਹਾਈਡਰੇਸ਼ਨ। ਕਾਰਜ: ਇਲੈਕਟ੍ਰੌਨ ਦੀ ਗਤੀ ਦੇ ਨਾਲ ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ। ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ: ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਨਿਊਕਲੀਓਫਾਈਲ/ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਫਾਈਲ, ਕਿਹੜਾ ਵਿਚਕਾਰਲਾ ਉਤਪਾਦ ਬਣਦਾ ਹੈ। ਆਪਣੀ ਜ਼ੈਤਸੇਵ/ਹੋਫਮੈਨ ਉਤਪਾਦ ਤਰਜੀਹ ਵੀ ਦਰਸਾਓ। ਭਾਸ਼ਾ: ਸਾਦਾ ਤੁਰਕੀ, ਜਦੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ।

4) ਸਥਿਤੀ ਅਨੁਕੂਲਨ (ਵਿਚਾਰ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ):

ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ: ਇੱਕ ਐਮਾਈਡ ਬਾਂਡ (ਕਾਰਬੋਕਸਾਈਲਿਕ ਐਸਿਡ + ਅਮੀਨ) ਦਾ ਗਠਨ। ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਕਪਲਿੰਗ ਰੀਐਜੈਂਟ ਹਨ: EDC, DCC, HATU। ਕੰਮ: ਹਰੇਕ ਰੀਐਜੈਂਟ ਲਈ ਫਾਇਦਿਆਂ/ਨੁਕਸਾਨਾਂ (ਉਪਜ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਸੌਖ, ਲਾਗਤ, ਸੁਰੱਖਿਆ) ਦੀ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਦਿਓ। ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜਾ ਚੁਣੋਗੇ? ਨੋਟ: ਸਹੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਨਾ ਕਰੋ; ਮੈਂ ਸਾਹਿਤ ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਾਂਗਾ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ:

ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਦੋ ਪਦਾਰਥਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਂਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?

ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਪਦਾਰਥ (ਕੋਈ ਬਣਤਰ ਨਹੀਂ), ਕਿਹੜਾ ਅਨੁਪਾਤ, ਕਿਹੜੀ ਸਥਿਤੀ, ਕਿਹੜਾ ਘੋਲਨ ਵਾਲਾ। AI ਕਮੀਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗਲਤ ਉਤਪਾਦ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਮਜ਼ਬੂਤ:

ਸਟਾਰਟਰ: ਐਸੀਟਿਕ ਐਨਹਾਈਡ੍ਰਾਈਡ (CC(=O)OC(=O)C) + ਸੈਲੀਸਿਲਿਕ ਐਸਿਡ (OC(=O)c1cccc1O), ਉਤਪ੍ਰੇਰਕ: ਕੇਂਦਰਿਤ ਸਲਫਿਊਰਿਕ ਐਸਿਡ (ਕੁਝ ਤੁਪਕੇ), ~85 °C, 15 ਮਿੰਟ। ਕਾਰਜ: 1) ਮੁੱਖ ਉਤਪਾਦ (SMILES+ad), 2) ਵਿਧੀ ਸੰਖੇਪ, 3) ਉਪ-ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧੀਕਰਨ, 4) ਸੁਰੱਖਿਆ ਚੇਤਾਵਨੀ। ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਕੀਨ ਨਹੀਂ ਹੈ ਉੱਥੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ।

ਅੰਤਰ: ਮੁਸਕਰਾਹਟ ਦੇ ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਧਾਰਾ, ਦਰ/ਸਥਿਤੀ ਚਾਲੂ, ਆਉਟਪੁੱਟ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੀ ਗਈ। (ਇਹ ਉਦਾਹਰਨ ਐਸਪਰੀਨ ਦਾ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਹੈ।)

ਜਿੱਥੇ AI ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ

ਵਿਸ਼ਾ

ਕੀ AI ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ?

ਨੋਟਸ

ਪ੍ਰਤੀਕਰਮ ਦੀ ਕਿਸਮ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ

ਮਜ਼ਬੂਤ

ਆਕਸੀਕਰਨ, ਐਸਟਰ ਗਠਨ, ਆਦਿ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ

ਮੁੱਖ ਉਤਪਾਦ (ਕਲਾਸਿਕ) ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ

ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ

ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇਯੋਗ

ਸਟੀਕ ਉਪਜ/ਸ਼ਰਤਾਂ ਨੰਬਰ

ਕਮਜ਼ੋਰ

ਤਾਪਮਾਨ, ਮਿਆਦ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਕਸਰ ਗਲਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ

ਨਵੀਂ / ਦੁਰਲੱਭ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ

ਕਮਜ਼ੋਰ

ਮਨਘੜਤ ਹੋਣ ਦਾ ਖਤਰਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ, ਸਾਹਿਤ ਦਾ ਹੋਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ

ਪਾਸੇ ਪ੍ਰਤੀਕਰਮ ਰੀਮਾਈਂਡਰ

ਮੱਧਮ-ਮਜ਼ਬੂਤ

ਇੱਕ ਚੈਕਲਿਸਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤੀ

ਖੇਤਰ/ਸਟੀਰੀਓ ਚੋਣਕਾਰ

ਵੇਰੀਏਬਲ

ਸਧਾਰਨ ਨਿਯਮ ਚੰਗੇ ਹਨ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮਾੜੇ ਹਨ

ਮਿੰਨੀ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਸਹੀ ਉਤਪਾਦ, ਗਲਤ ਸਥਿਤੀ। ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੇ ਫਿਸ਼ਰ ਐਸਟਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ। YZ ਨੇ ਸਹੀ ਉਤਪਾਦ ਦਿੱਤਾ ਪਰ ਕਿਹਾ "ਇਹ ਕਮਰੇ ਦੇ ਤਾਪਮਾਨ 'ਤੇ 10 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪੂਰਾ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ"। ਸਾਹਿਤ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਸੰਤੁਲਿਤ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਨੂੰ ਰਿਫਲਕਸ 'ਤੇ ਘੰਟੇ ਲੱਗਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪਾਣੀ ਕੱਢਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੇ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਠੀਕ ਨਾ ਕੀਤਾ ਹੁੰਦਾ, ਤਾਂ ਉਸ ਨੂੰ 5% ਉਪਜ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਸੀ। ਪਾਠ: ਭਾਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਸਹੀ ਹੈ, ਸਾਹਿਤ ਦੇ ਨਾਲ ਸ਼ਰਤ ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।

ਕੇਸ 2 — ਸੰਕਲਿਤ ਉਤਪ੍ਰੇਰਕ। YZ ਨੇ "Pd(XYZ)4" ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਜੋੜੀ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਲਈ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਉਤਪ੍ਰੇਰਕ ਨਾਮ ਪੈਦਾ ਕੀਤਾ। ਜਦੋਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੇ ਕੈਟਾਲਿਸਟ ਕੈਟਾਲਾਗ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਕੀਤੀ, ਤਾਂ ਉਹ ਇਹ ਨਹੀਂ ਲੱਭ ਸਕਿਆ; AI ਨੇ ਨਾਮ ਬਣਾਇਆ ਹੈ। ਅਸਲ ਉਤਪ੍ਰੇਰਕ Pd(PPh3)4 ਸੀ। ਪਾਠ: ਅਸਲ ਕੈਟਾਲਾਗ ਵਿੱਚ ਰੀਐਜੈਂਟ ਅਤੇ ਉਤਪ੍ਰੇਰਕ ਦੇ ਨਾਵਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।

ਕੇਸ 3 - ਅਣਦੇਖੀ ਸਾਈਡ ਪ੍ਰਤੀਕਰਮ। ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਅਮੀਨ ਨੂੰ ਐਸੀਲੇਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ, AI ਨੇ ਮੁੱਖ ਉਤਪਾਦ ਪੈਦਾ ਕੀਤਾ ਪਰ ਪਹਿਲਾਂ ਵਾਧੂ ਰੀਐਜੈਂਟ ਨਾਲ ਡਬਲ ਐਸੀਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕੀਤਾ। ਜੇਕਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ "ਸੰਭਵ ਉਪ-ਉਤਪਾਦਾਂ?" ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁੱਛਿਆ, ਤਾਂ ਏਆਈ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ ਅਤੇ 1.05 ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਤੱਕ ਸਟੋਚਿਓਮੈਟਰੀ ਨੂੰ ਸੀਮਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ। ਪਾਠ: ਪਾਸੇ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਬਾਰੇ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁੱਛੋ, ਇਹ ਇੱਕ ਹੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਆ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

  • ਸ਼ਰਤ ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਿਵੇਂ ਹੈ। ਤਾਪਮਾਨ, ਸਮਾਂ, ਸਮਾਨਤਾ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ AI ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਖੇਤਰ ਹਨ; ਸਾਹਿਤ ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ.
  • ਇਕੋ ਇਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਪੁੱਛਣਾ. ਵਿਕਲਪਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਯੋਜਨਾ ਜੋਖਮ ਭਰੇ ਕਦਮ ਨੂੰ ਅਦਿੱਖ ਬਣਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
  • ਸਾਈਡ ਪ੍ਰਤੀਕਰਮ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਪੁੱਛਣਾ. ਭਾਵੇਂ ਮੁੱਖ ਉਤਪਾਦ ਸਹੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਉਪ-ਉਤਪਾਦ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
  • ਰੀਐਜੈਂਟ ਨਾਮ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਉਤਪ੍ਰੇਰਕ/ਲਿਗੈਂਡ ਨਾਮ ਬਣਾਏ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
  • ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਸਬੂਤ ਵਜੋਂ ਮੰਨਦੇ ਹੋਏ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਤ ਹੋਣ ਯੋਗ ਵਿਧੀ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੀ ਕਿ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਅੱਗੇ ਵਧੇਗੀ।
  • ਪੈਮਾਨਾ ਨਹੀਂ ਦੱਸ ਰਿਹਾ। ਮਿਲੀਗ੍ਰਾਮ ਸਕੇਲ 'ਤੇ ਜੋ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ, ਉਹ ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ ਸਕੇਲ 'ਤੇ ਖਤਰਨਾਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਧਿਆਨ ਦਿਓ: ਕਿਉਂਕਿ AI ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਨੂੰ "ਸਾਹਿਤ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ" ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ​​ਸਰੋਤ (DOI ਲੇਖ, ਜਾਣੀ-ਪਛਾਣੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ) ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਪੜਾਅ ਦਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੇਣਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

  • AI ਅੱਗੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਅਤੇ retrosynthesis ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੂਝ ਭਾਈਵਾਲ ਹੈ; ਇਹ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਕਿਸਮ ਦੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ.
  • ਕੰਡੀਸ਼ਨ ਨੰਬਰ ਉਪਜ ਅਤੇ ਦੁਰਲੱਭ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾੜੇ ਹਨ; ਸਾਹਿਤ ਨਾਲ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।
  • ਇੱਕ ਤਰੀਕੇ ਦੀ ਬਜਾਏ, 2-3 ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਜੋਖਮ ਭਰੇ ਕਦਮ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰੋ।
  • ਸਾਈਡ ਪ੍ਰਤੀਕਰਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਅਤੇ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਰੀ ਕਰੋ; ਕੈਟਾਲਾਗ ਵਿੱਚ ਰੀਐਜੈਂਟ/ਕੈਟਾਲਿਸਟ ਦੇ ਨਾਵਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।
  • ਵਿਧੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਕੰਮ ਕਰੇਗੀ.

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਇੱਕ ਟੀਚਾ ਅਣੂ ਚੁਣੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ। ਏਆਈ ਨੂੰ ਦੋ ਵਿਕਲਪਿਕ ਰੀਟਰੋਸਿੰਥੇਸਿਸ ਮਾਰਗਾਂ ਲਈ ਪੁੱਛੋ; ਉਸ ਨੂੰ ਮੁਸਕਰਾਹਟ ਦੇ ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਮਾਰਗ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਆਈਟਮਾਂ, ਸ਼ਰਤਾਂ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਜੋਖਮ ਭਰੇ ਕਦਮ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਕਹੋ। ਫਿਰ ਸਾਹਿਤ ਸਰੋਤ (ਅਸਲ DOI) ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਮਾਰਗ ਦੇ ਮੁੱਖ ਪੜਾਅ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ। ਕਿਹੜਾ ਰਸਤਾ ਵਧੇਰੇ ਠੋਸ ਨਿਕਲਿਆ? AI ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਕਿੰਨੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਸਾਹਿਤ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਿੰਨੀਆਂ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ? ਇੱਕ ਪੰਨੇ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਲਿਖੋ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

  • [ ] ਮੈਂ ਅਗਾਂਹਵਧੂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਅਤੇ ਰੀਟਰੋਸਿੰਥੇਸਿਸ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ।
  • [ ] ਮੈਂ ਅਣੂਆਂ ਨੂੰ SMILES ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ (ਪੈਮਾਨਾ, ਘੋਲਨ ਵਾਲਾ) ਨਾਲ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।
  • ਮੈਨੂੰ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਰਸਤਾ ਨਹੀਂ ਚਾਹੀਦਾ, ਮੈਂ ਵਿਕਲਪ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਭਰੇ ਕਦਮ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ।
  • [ ] ਮੈਂ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਸਵਾਲ ਵਿੱਚ ਸਾਈਡ ਪ੍ਰਤੀਕਰਮਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡਦਾ ਹਾਂ।
  • [ ] ਮੈਂ ਸਾਹਿਤ/ਕੈਟਲਾਗ ਨਾਲ ਸ਼ਰਤ ਨੰਬਰਾਂ ਅਤੇ ਰੀਐਜੈਂਟ ਨਾਮਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।
  • [ ] ਮੈਂ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਸਬੂਤ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ।