ਲਾਭ:
- ਇਹ ਫਰਕ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਕਿ ਕਿੱਥੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਵਰਕਫਲੋ (ਗਣਨਾ, ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਡੈਰੀਵੇਸ਼ਨ) ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਇਕਾਈ, ਕ੍ਰਮ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਲਈ ਛੱਡੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜੋਖਿਮ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਇੱਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਯੂਨਿਟ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਕੇ, ਇਸਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਕੇ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਟੂਲ ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਕੇ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
- ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਕਿ ਇਕਾਈ/ਆਰਡਰ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ, ਬਣਾਏ ਗਏ ਸਥਿਰਾਂਕ ਅਤੇ ਗਲਤ ਸੰਦਰਭ ਖ਼ਤਰੇ ਕਿਉਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਪੇਸ਼ੇ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਨਾਲ ਕੁਦਰਤ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਦੀ ਕਲਾ ਹੈ; ਪਰ ਇਸ ਕਲਾ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਬੇਰਹਿਮ ਨਿਯਮ ਇਹ ਹੈ: ਇੱਕ ਯੂਨਿਟ ਦੀ ਗਲਤੀ, ਇੱਕ ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਗਲਤੀ ਜਾਂ ਆਰਡਰ ਦੀ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ (ਨਤੀਜੇ ਵਿੱਚ 10, 100 ਜਾਂ 1000 ਗੁਣਾ ਵੱਡਾ/ਛੋਟਾ ਹੋਣਾ) ਪੂਰੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਅਯੋਗ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਗਣਨਾ ਵਿੱਚ ਮੀਟਰ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸੈਂਟੀਮੀਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਉਪਗ੍ਰਹਿ ਆਪਣੀ ਔਰਬਿਟ ਤੋਂ ਖੁੰਝ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਇੱਕ ਘਾਤਕ ਦੀ ਗਲਤ ਸਪੈਲਿੰਗ ਇੱਕ ਪੁਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਗਲਤ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫੀ ਹੈ। ਇਸੇ ਲਈ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ ਟੂਲਾਂ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਕਿੱਥੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ (LLM - ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਜੋ ਟੈਕਸਟ ਸਟੈਟਿਸਟਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, "ਅਗਲੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਿਤ ਸ਼ਬਦ" ਦੇ ਤਰਕ ਦੇ ਨਾਲ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ) ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਰੀਰਕ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਕਿੱਥੇ ਖਤਰਨਾਕ ਹਨ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ।
ਪਹਿਲਾਂ, ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਧਾਰਨਾ: ਭਰਮ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ AI ਅਜਿਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪੂਰੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਾਲ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ। ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਇਹ ਹੈ; ਇਹ ਇੱਕ ਬਣੇ ਸਥਿਰ ਮੁੱਲ, ਇੱਕ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਸਮੀਕਰਨ ਦੇ ਨਾਮ, ਇੱਕ ਗਲਤ ਇਕਾਈ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਲੇਖ ਦੇ ਹਵਾਲੇ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਨਾਜ਼ੁਕ ਬਿੰਦੂ ਇਹ ਹੈ: LLM ਕੋਈ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਜਾਂ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਇੰਜਣ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ ਜਨਰੇਟਰ ਹੈ ਜੋ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਦੇਖੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਪਾਠਾਂ ਦੀ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਕਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਮਾਂ ਸਹੀ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਸਨੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਹੀ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਪਾਠ ਵੇਖੇ ਹਨ; ਪਰ "ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਮਾਂ ਸੱਚ" ਅਤੇ "ਹਰ ਵੇਲੇ ਸੱਚ" ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਕੁਝ ਹੈ।
ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਕਿੱਥੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਨਹੀਂ?
AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਡਰਾਫਟ, ਵਿਚਾਰ, ਅਤੇ ਕੋਡਿੰਗ ਪਾਰਟਨਰ ਵਜੋਂ ਸੋਚੋ: ਕੀਮਤੀ ਪਰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਅੰਤਰ ਇਸ ਮੋਡੀਊਲ ਦੀ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਹੈ।
ਖੋਜ
AI ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ
ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨੀ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ
ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਗਣਨਾ
Python/NumPy ਕੋਡ ਲਿਖਦਾ ਹੈ
ਕੋਡ ਚਲਾਓ ਅਤੇ ਯੂਨਿਟ ਨਾਲ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ
ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ
ਇੱਕ ਵਿਭਿੰਨ ਸਮੀਕਰਨ ਹੱਲ ਫਰੇਮਵਰਕ ਸਥਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਭੌਤਿਕ ਸੰਭਾਲ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ
ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਕਰਵ ਫਿਟਿੰਗ ਕੋਡ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ
ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਨਾਲ ਮਾਡਲ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ
ਮਾਡਲ/ਫ਼ਾਰਮੂਲਾ ਡੈਰੀਵੇਸ਼ਨ
ਡੈਰੀਵੇਸ਼ਨ ਰੂਪਰੇਖਾ ਅਤੇ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਪੜਾਅ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਹਰ ਕਦਮ ਅਤੇ ਸੀਮਾ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ
ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ
ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਕੋਡ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਧੁਰੇ, ਇਕਾਈ ਅਤੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵੇਖੋ
ਸਾਹਿਤ/ਲਿਖਤ
ਸੰਖੇਪ, ਡਰਾਫਟ, ਭਾਸ਼ਾ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਹਰ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਤੱਥ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ
ਅੰਗੂਠੇ ਦੇ ਨਿਯਮ: ਖਾਤੇ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ, ਕੋਡ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਨਾ ਕਿ ਖੁਦ ਖਾਤੇ ਨੂੰ; ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਨ ਟੂਲ (ਐਕਜ਼ੀਕਿਊਟਡ ਪਾਈਥਨ ਕੋਡ, ਅਯਾਮੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਮੈਨੂਅਲ ਜਾਂਚ) ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। ਇੱਥੇ "ਡੈਟਰਮਿਨਿਸਟਿਕ" ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ "ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕੋ ਇੰਪੁੱਟ ਨੂੰ ਉਹੀ ਅਤੇ ਸਟੀਕ ਨਤੀਜਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ"; ਇੱਕ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਟ ਕੀਤਾ NumPy ਕੋਡ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ, ਇਹ ਕੋਈ ਨੰਬਰ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ LLM ਆਪਣੇ ਸਿਰ ਦੇ ਸਿਖਰ ਤੋਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਤਿੰਨ ਮਾਰੂ ਜਾਲ
1. ਯੂਨਿਟ ਅਤੇ ਆਰਡਰ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ। AI ਚੁੱਪਚਾਪ ਜੂਲਸ ਅਤੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਵੋਲਟਸ, ਕੈਲਵਿਨ ਅਤੇ ਸੈਂਟੀਗ੍ਰੇਡ, ਰੇਡੀਅਨ ਅਤੇ ਡਿਗਰੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨਤੀਜਾ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ "ਵਾਜਬ" ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਪਰ ਸਰੀਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਲਤ ਹੈ।
2. ਬਣੇ ਸਥਿਰ ਅੰਕ ਅਤੇ ਸਮੀਕਰਨ। AI ਇੱਕ ਸਮੱਗਰੀ ਸਥਿਰ ਜਾਂ ਕ੍ਰਾਸ-ਸੈਕਸ਼ਨਲ ਖੇਤਰ ਨੂੰ "ਭਰ" ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਕਿਸੇ ਸੰਖਿਆ ਨਾਲ ਯਾਦ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਵਾਜਬ ਜਾਪਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਸੇ ਕਾਨੂੰਨ ਨੂੰ ਨਾਮ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ।
3. ਗਲਤ ਗੁਣ। AI ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਮੈਗਜ਼ੀਨ ਵਿੱਚ ਅਸਲ-ਆਵਾਜ਼ ਵਾਲੇ ਲੇਖਕਾਂ ਦੇ ਨਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਬਣਾਇਆ ਲੇਖ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਯੂਨਿਟ 9 ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਕਵਰ ਕਰਾਂਗੇ।
ਸੰਕੇਤ: ਤਿੰਨ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਸੰਖਿਆਤਮਕ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰੋ: (1) ਇਸਦੀ ਇਕਾਈ ਕੀ ਹੈ? (2) ਕੀ ਹੁਕਮ (10 ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ) ਸਰੀਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਾਜਬ ਹੈ? (3) ਮੈਂ ਇਸਦੀ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਂਚ ਕਿਵੇਂ ਕਰਾਂ? ਇਹ ਤਿੰਨ ਸਵਾਲ ਬਡ ਵਿੱਚ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਫੜਦੇ ਹਨ।
ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਏਆਈ ਵਰਕਫਲੋ
1. ਇਸ ਦੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਨਾਲ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ। "ਕਿਸੇ ਵਸਤੂ ਦੀ ਗਤੀ ਲੱਭੋ" ਦੀ ਬਜਾਏ, "ਜੇਕਰ 2 ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ ਦੇ ਪੁੰਜ ਵਾਲੀ ਕੋਈ ਵਸਤੂ 5 N ਦੇ ਸਥਿਰ ਬਲ ਨਾਲ 3 ਸੈਕਿੰਡ ਲਈ ਪ੍ਰਵੇਗ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ m/s ਵਿੱਚ ਉਸਦੀ ਅੰਤਮ ਗਤੀ ਕਿੰਨੀ ਹੈ?" ਕਹੋ। ਸਾਫ਼-ਸਾਫ਼ ਲਿਖੋ ਕਿ ਕੀ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦੀ ਇਕਾਈ।
2. ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਹੱਲ ਅਤੇ ਯੂਨਿਟ ਟਰੈਕਿੰਗ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰੋ। ਏਆਈ ਨੂੰ ਇਹ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਕਹੋ ਕਿ ਹਰੇਕ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਯੂਨਿਟ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਮੂਵ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਕਾਈਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਫੜਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਹਨ।
3. ਕੋਡ ਚਲਾ ਕੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਟੇਬਲ ਪਾਈਥਨ ਕੋਡ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤੀਕ ਜਾਂ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। ਇਹ ਇਸ ਮੋਡੀਊਲ ਦਾ ਕੇਂਦਰੀ ਸਿਧਾਂਤ ਹੈ।
4. ਇੱਕ ਭੌਤਿਕ ਵਿਰੋਧੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਕੀ ਊਰਜਾ ਬਚੀ ਹੋਈ ਹੈ? ਕੀ ਨਤੀਜਾ ਸੀਮਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਿਤ ਵਿਵਹਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ (ਜਦੋਂ ਪੁੰਜ ਜ਼ੀਰੋ ਤੇ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗਤੀ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ)? ਕੀ ਆਯਾਮੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਰੱਖਦਾ ਹੈ?
5. ਸਥਿਰਾਂਕ ਅਤੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। ਰੋਸ਼ਨੀ ਦੀ ਗਤੀ, ਪਲੈਂਕ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ, ਕਿਸੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਘਣਤਾ—ਇਹ ਸਭ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸੰਦਰਭ (CODATA, ਪਾਠ ਪੁਸਤਕ, ਡੇਟਾਸ਼ੀਟ) ਤੋਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰੋ।
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 - ਯੂਨਿਟ ਟ੍ਰੈਪ। ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੇ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਫੋਟੋਨ ਦੀ ਊਰਜਾ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਿਆ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਮਿਲਿਆ E = 3.2 × 10⁻¹⁹ J (ਸਹੀ)। ਪਰ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ, AI ਨੇ ਇਸਨੂੰ "ਲਗਭਗ 2 eV" ਵਜੋਂ ਲਿਖਿਆ। ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੇ 1 eV = 1.602 × 10⁻¹⁹ ਦੇ J ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ: ਸਹੀ ਨਤੀਜਾ ਲਗਭਗ 2 eV ਸੀ, ਇਕਸਾਰ। ਪਰ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸਵਾਲ ਵਿੱਚ YZ ਨੇ 3.2 × 10⁻¹⁹ J ਨੂੰ “3.2 eV” ਲਿਖਿਆ; ਜਦੋਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੇ ਹੱਥੀਂ ਰੂਪਾਂਤਰਨ ਕੀਤਾ, ਤਾਂ ਉਸਨੇ ਦੇਖਿਆ ਕਿ ਇਹ 2 ਈਵੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਫੜ ਲਿਆ। ਗੁਆਚਿਆ ਸਮਾਂ: 3 ਮਿੰਟ।
ਕੇਸ 2 — ਫਿਟਿੰਗ ਫਿਕਸ ਕੀਤੀ ਗਈ। ਇੱਕ ਅਧਿਆਪਕ ਨੇ ਏਆਈ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਤਾਪਮਾਨ 'ਤੇ ਪਾਣੀ ਦੀ ਲੇਸ ਲਈ ਪੁੱਛਿਆ। YZ ਨੇ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਦਿੱਤਾ ਜੋ ਵਾਜਬ ਜਾਪਦਾ ਸੀ ਪਰ ਸਰੋਤ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ। ਜਦੋਂ ਅਧਿਆਪਕ ਨੇ ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਮੈਨੂਅਲ ਨਾਲ ਮੁੱਲ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ, ਤਾਂ ਉਸਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ AI ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਨੰਬਰ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਤੋਂ ਲਗਭਗ ਦੁੱਗਣਾ ਸੀ। ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਗਲਤ ਸਾਬਤ ਹੋਵੇਗੀ।
ਕੇਸ 3 - ਪੁਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਈ। ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਨੇ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਪਾਈਥਨ ਕੋਡ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜੋ ਇੱਕ ਪੈਂਡੂਲਮ ਦੀ ਗਤੀ ਦੇ ਸਮੀਕਰਨ ਨੂੰ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੋਡ ਨੇ ਕੰਮ ਕੀਤਾ, ਪਰ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਊਰਜਾ ਲਗਾਤਾਰ ਵਧਦੀ ਗਈ - ਸਰੀਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਸੰਭਵ। ਖੋਜਕਰਤਾ ਨੇ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇਹ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਵਿਧੀ (ਸਧਾਰਨ ਯੂਲਰ ਸਟੈਪ) ਦੀ ਗਲਤੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਸੀ, ਨੇ ਏਆਈ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਵਿਧੀ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜੋ ਊਰਜਾ ਦੀ ਸੰਭਾਲ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੀ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਛੋਟਾ ਕਦਮ ਜਾਂ ਵਧੇਰੇ ਸਥਿਰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਾਲਾ) ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ 10 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਠੀਕ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। ਜੇਕਰ ਇਹ ਊਰਜਾ ਸੰਭਾਲ ਜਾਂਚ ਲਈ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਤਾਂ ਗਲਤ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਸਹੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾਵੇਗਾ।
ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ
1) ਯੂਨਿਟ ਟਰੈਕਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੱਲ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਸਹਾਇਕ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ ਹੱਲ ਕਰੋ: [ਸਮੱਸਿਆ]। ਸਾਰੇ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ SI ਯੂਨਿਟਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ। ਦਿਖਾਓ ਕਿ ਯੂਨਿਟ ਨੂੰ ਹਰ ਕਦਮ 'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਹਿਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਟੇਬਲ ਪਾਈਥਨ (NumPy) ਕੋਡ ਨਾਲ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਆਰਡਰ ਸਰੀਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾਯੋਗ ਹੈ।
2) ਸਥਿਰ/ਡਾਟਾ ਪੁਸ਼ਟੀ:
[ਭੌਤਿਕ ਸਥਿਰਾਂਕ ਜਾਂ ਪਦਾਰਥਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ] ਅਤੇ ਇਸਦੀ SI ਇਕਾਈ ਦਾ ਮੁੱਲ ਲਿਖੋ। ਸਰੋਤ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿਓ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ CODATA, ਮੈਨੂਅਲ)। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਹੀ ਮੁੱਲ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਕਹੋ "ਕਿਸੇ ਸੰਦਰਭ ਤੋਂ ਇਸ ਮੁੱਲ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ" ਅਤੇ ਫਿੱਟ ਨਾ ਕਰੋ। ਆਪਣੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਵੀ ਦੱਸੋ (ਜੇ ਕੋਈ ਹੈ)।
3) ਮੇਰੇ ਆਪਣੇ ਹੱਲ/ਕੋਡ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ:
ਹੇਠਾਂ ਮੇਰਾ ਹੱਲ/ਕੋਡ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਕਦਮ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਇਕਾਈ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਜੇ ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਦਿਖਾਓ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਕਦਮ ਅਤੇ ਕਿਉਂ; ਜੇ ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ, ਤਾਂ "ਸੱਚ" ਕਹੋ. ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਯੂਨਿਟ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ ਆਰਡਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਹੱਲ ਲਿਖੋ; ਬੱਸ ਮੇਰੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਮੇਰਾ ਹੱਲ: [ਇੱਥੇ]
4) ਸਰੀਰਕ ਸਵੱਛਤਾ ਜਾਂਚ ਦੀ ਬੇਨਤੀ:
ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਨਤੀਜੇ ਲਈ 3 ਸੁਤੰਤਰ ਭੌਤਿਕ ਚੈਕਸਮ (ਗਣਨਾ ਨਾ ਕਰੋ) ਦਿਓ: ਆਯਾਮ/ਯੂਨਿਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਸੀਮਾ ਰਾਜ ਵਿਵਹਾਰ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਨੂੰਨ ਦੀ ਜਾਂਚ। ਹਰੇਕ ਲਈ, ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ ਕਿ ਮੈਨੂੰ ਇਸ ਨਤੀਜੇ ਵਿੱਚ ਕੀ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ: "ਗਣਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਇੱਕ ਗੇਂਦ ਹਵਾ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀ ਦੇਰ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।"
ਨਤੀਜਾ: ਗੁੰਮ ਡੇਟਾ, ਅਸਪਸ਼ਟ ਇਕਾਈ, ਸਿੰਗਲ ਲਾਈਨ ਜਵਾਬ; ਤਸਦੀਕ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ, ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਫੜਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ।
ਮਜ਼ਬੂਤ: "20 m/s ਦੀ ਲੰਬਕਾਰੀ ਸਪੀਡ ਨਾਲ ਜ਼ਮੀਨ ਤੋਂ ਸੁੱਟੀ ਗਈ ਗੇਂਦ ਲਈ, ਹਵਾ ਦੇ ਵਿਰੋਧ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, g = 9.81 m/s² ਲੈ ਕੇ STEP BY STEP ਦੁਆਰਾ ਹਵਾ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ। ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਇਕਾਈਆਂ ਦਿਖਾਓ। ਇੱਕ ਪਾਈਥਨ ਕੋਡ ਨਾਲ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਹ ਲਿਖੋ ਕਿ ਕੀ ਸਮਾਂ ਸੀਮਾ ਦੁੱਗਣਾ ਹੋਵੇਗਾ।"
ਨਤੀਜਾ: ਆਡਿਟ ਕਰਨ ਯੋਗ ਕਦਮ, ਯੂਨਿਟ ਟਰੈਕਿੰਗ, ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਟੇਬਲ ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਫਿਜ਼ੀਕਲ ਕਾਊਂਟਰਚੈਕਿੰਗ।
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਯੂਨਿਟ ਦੀ ਅਣਦੇਖੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਕਾਈਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਅਤੇ ਮਹਿੰਗੀ ਗਲਤੀ ਹੈ। ਹਰ ਨੰਬਰ ਦੀ ਇਕ ਇਕਾਈ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
- ਰੈਂਕ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ। 10 ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਕੀ ਹੈ? ਮਨੁੱਖ ਦਾ ਪੁੰਜ 70 ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ ਹੈ, 70 ਗ੍ਰਾਮ ਜਾਂ 70 ਟਨ ਨਹੀਂ। ਰੈਂਕ ਜਾਂਚ ਸਕਿੰਟ ਲੈਂਦੀ ਹੈ, ਘੰਟੇ ਬਚਾਉਂਦੀ ਹੈ।
- ਸਥਿਰਾਂਕਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਬਣੀ ਹੋਈ ਸਥਿਰਤਾ ਸਭ ਤੋਂ ਧੋਖੇਬਾਜ਼ ਭਰਮ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਮੰਨਣਯੋਗ ਜਾਪਦਾ ਹੈ।
- ਕੋਡ ਨੂੰ ਚਲਾਏ ਬਿਨਾਂ ਇਸ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ। ਭਾਵੇਂ AI ਦੁਆਰਾ ਲਿਖਿਆ ਕੋਡ "ਸਹੀ ਦਿਸਦਾ ਹੈ", ਇਸ ਨੂੰ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਨਹੀਂ ਸਮਝਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਸਨੂੰ ਚਲਾਇਆ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ।
- ਸਰੀਰਕ ਜਾਂਚਾਂ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ। ਕੀ ਊਰਜਾ, ਗਤੀ, ਚਾਰਜ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹਨ? ਕੀ ਸਰਹੱਦੀ ਰਾਜ ਉਮੀਦ ਅਨੁਸਾਰ ਹਨ? ਇਨ੍ਹਾਂ ਜਾਂਚਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਤੀਜਾ ਅਧੂਰਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
ਸਾਵਧਾਨ: ਰਿਪੋਰਟ, ਵਿਦਿਆਰਥੀ, ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਨਿਰਯਾਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਗਲਤ ਮੁੱਲ ਮਾਪ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਦਾ ਹੈ। ਗੈਰ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਦੇ ਵੀ ਕਿਸੇ ਯੋਗ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨੀ ਤੋਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ
AI ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਡਰਾਫਟ, ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਨ ਸਾਧਨ ਹੈ; ਪਰ ਇਹ ਕੋਈ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ, ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਇੰਜਣ ਜਾਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹਵਾਲਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਖਤਰੇ ਯੂਨਿਟ/ਆਰਡਰ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ, ਬਣਾਏ ਗਏ ਸਥਿਰ ਅੰਕ, ਅਤੇ ਜਾਅਲੀ ਹਵਾਲੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਇਸ ਦੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਨਾਲ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ, ਇਸਨੂੰ ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ ਅਤੇ ਯੂਨਿਟ ਟਰੈਕਿੰਗ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰੋ, ਕੋਡ ਚਲਾ ਕੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ, ਭੌਤਿਕ ਵਿਰੋਧੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ, ਸਥਿਰਾਂਕ ਅਤੇ ਗੁਣਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਮੋਡੀਊਲ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ ਇਸ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਮਾਨਸਿਕਤਾ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾ ਕਰਾਂਗੇ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਆਪਣੇ ਖੇਤਰ (ਕਿਨੇਮੈਟਿਕਸ, ਊਰਜਾ, ਜਾਂ ਬਿਜਲੀ ਦਾ ਸਵਾਲ) ਤੋਂ ਦਰਮਿਆਨੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਦੀ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਚੁਣੋ। ਇਸਨੂੰ 1st ਟੈਂਪਲੇਟ, ਯੂਨਿਟ ਟਰੈਕਿੰਗ ਨਾਲ AI ਵਿੱਚ ਹੱਲ ਕਰੋ। ਫਿਰ ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ (ਪਾਈਥਨ ਕੋਡ, ਅਯਾਮੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਜਾਂ ਹੱਥੀਂ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ)। ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਆਰਡਰ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਸਥਿਤੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਆਪਣੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ 5-6 ਵਾਕਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ: AI ਨੇ ਕਿੱਥੇ ਕੰਮ ਕੀਤਾ, ਕਿੱਥੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ, ਕੀ ਕੋਈ ਯੂਨਿਟ/ਆਰਡਰ ਗਲਤੀ ਸੀ?
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਆਈਟਮਾਂ ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦੀ ਇਕਾਈ ਨਾਲ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ AI ਨੂੰ ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ ਹੱਲ ਅਤੇ ਯੂਨਿਟ ਟਰੈਕਿੰਗ ਲਈ ਕਿਹਾ।
- [ ] ਮੈਂ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਟੇਬਲ ਕੋਡ ਨਾਲ ਜਾਂ ਮੈਨੂਅਲੀ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਕਿ ਰੈਂਕ ਸਰੀਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਾਜਬ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਭੌਤਿਕ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹੈ (ਸੰਭਾਲ, ਸੀਮਾ ਸਥਿਤੀ)।
- [ ] ਮੈਂ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਮੇਰੇ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਗਏ ਸਥਿਰਾਂਕਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅਣ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਪਾਸ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ।