ਇਕਾਈਆਂ
1. ਪੁਰਾਤੱਤਵ ਅਤੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਵਿਰਾਸਤ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ: ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਸੀਮਾਵਾਂ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ 2. ਵਰਗੀਕਰਨ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲੱਭੋ: ਵਸਰਾਵਿਕਸ, ਸਿੱਕੇ, ਲਿਥਿਕਸ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਲੱਭੋ 3. ਰਿਮੋਟ ਸੈਂਸਿੰਗ ਅਤੇ ਸਾਈਟ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ: ਸੈਟੇਲਾਈਟ, ਏਰੀਅਲ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਅਤੇ LiDAR 4. 3D ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਫੋਟੋਗਰਾਮੈਟਰੀ: ਮਾਡਲ ਉਤਪਾਦਨ, ਮਾਪ ਅਤੇ ਸਰਵੇਖਣ 5. ਖੁਦਾਈ ਰਿਕਾਰਡ, ਡਾਟਾਬੇਸ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਮਿਆਰ 6. ਐਪੀਗ੍ਰਾਫੀਜ਼, ਪ੍ਰਾਚੀਨ ਹੱਥ-ਲਿਖਤਾਂ ਅਤੇ ਪਾਠਾਂ ਦਾ ਪੜ੍ਹਨਾ ਅਤੇ ਅਨੁਵਾਦ 7. ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆ, ਸਰੋਤ ਤਸਦੀਕ, ਅਤੇ ਫਾਈਟਿੰਗ ਹੈਲੁਸੀਨੇਸ਼ਨ 8. ਡੇਟਿੰਗ, ਅੰਕੜੇ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਰੇਡੀਓਕਾਰਬਨ, ਟਾਈਪੋਲੋਜੀ ਅਤੇ ਸੀਰੀਏਸ਼ਨ 9. ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਵਿਰਾਸਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ 10. ਜਨਤਕ ਪੁਰਾਤੱਤਵ, ਅਜਾਇਬ ਘਰ ਬਿਰਤਾਂਤ, ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਪੁਨਰ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਨੈਤਿਕਤਾ 11. ਨੈਤਿਕਤਾ, ਕਨੂੰਨੀ, ਐਂਟੀ-ਲੁੱਟ ਅਤੇ ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਵਰਕਫਲੋ
ਯੂਨਿਟ 7 / 11

ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆ, ਸਰੋਤ ਤਸਦੀਕ, ਅਤੇ ਫਾਈਟਿੰਗ ਹੈਲੁਸੀਨੇਸ਼ਨ

ਲਾਭ:

  • ਅਸਲ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, 'ਸਿਰਫ਼ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਸਰੋਤ' ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਬਣਾਈ ਗਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੇ ਆਧਾਰ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨਾ।
  • ਅਸਲ ਕੈਟਾਲਾਗ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਹਵਾਲਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ, ਸਰੋਤ ਤੇ ਵਾਪਸ ਹਰ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ, ਅਤੇ DOI/ਪ੍ਰਿੰਟ ਭਰਮਾਂ ਨੂੰ ਫੜਨ ਦੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
  • ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਕਿ ਵਰਤਮਾਨਤਾ, ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਅਤੇ ਸਲੇਟੀ ਸਾਹਿਤ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਗਿਆਨ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਸਲ ਲਿਖਤ ਦੀ ਲੋੜ ਕਿਉਂ ਹੈ।

ਪੁਰਾਤੱਤਵ ਅਤੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਵਿਰਾਸਤ ਇੱਕ ਸੰਚਤ ਵਿਗਿਆਨ ਹੈ: ਹਰ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਅਧਿਐਨ ਸਦੀਆਂ ਤੱਕ ਫੈਲੀਆਂ ਪਿਛਲੀਆਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਖੇਤਰ ਦੇ ਸਾਹਿਤ (ਉਸ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਲੇਖਾਂ, ਕਿਤਾਬਾਂ, ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅਤੇ ਥੀਸਸ ਦੀ ਸੰਪੂਰਨਤਾ) ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਨਾ, ਕਿਸੇ ਕਿਸਮ ਦੀ ਖੋਜ ਜਾਂ ਪੀਰੀਅਡ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਗਿਆਨਕ ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਥਕਾ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਕਦਮ ਹੈ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਦੇਖਾਂਗੇ ਕਿ ਕਿਵੇਂ AI ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਰੋਤ ਤਸਦੀਕ ਕਿਉਂ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਅਤੇ AI ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਖਤਰਨਾਕ ਗਲਤੀ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ: ਭੁਲੇਖੇ (ਮਨਘੜਤ ਸਰੋਤ, ਹਵਾਲੇ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ)।

ਮੂਲ ਸਿਧਾਂਤ: AI ਸਾਹਿਤ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ, ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਅਸਲ ਕੈਟਾਲਾਗ ਵਿੱਚ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕੋਈ ਹਵਾਲਾ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹੇ ਬਿਨਾਂ ਵਿਗਿਆਨਕ ਦਾਅਵੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ। ਮਨੁੱਖਤਾ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਝੂਠਾ ਸਰੋਤ ਪੂਰੇ ਕੰਮ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਨਸ਼ਟ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਭਰਮ ਇੰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਕਿਉਂ ਹੈ?

ਜਨਤਕ ਚੈਟ ਟੂਲਸ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਗਲਤੀ ਅਕਾਦਮਿਕ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹਨ ਪਰ ਬਹੁਤ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। AI ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਲੇਖਕ ਦਾ ਨਾਮ, ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਜਰਨਲ ਦਾ ਨਾਮ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾਯੋਗ ਸਿਰਲੇਖ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਇੱਕ "ਸੰਪੂਰਨ" ਦਿੱਖ ਵਾਲਾ ਹਵਾਲਾ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕਿਥੋਂ ਦੀ?

  • AI "ਅਗਲਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸੰਭਾਵਿਤ ਸ਼ਬਦ" ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਇੱਕ ਅਸਲ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਵੇਖਦਾ (ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਕੋਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਟੂਲ ਕਨੈਕਟ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ)।
  • ਕਿਉਂਕਿ ਅਕਾਦਮਿਕ ਹਵਾਲੇ ਨਮੂਨੇ ਵਾਲੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, AI ਇੱਕ ਹਵਾਲਾ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ "ਚੰਗਾ" ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪੈਟਰਨ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਜਿਸਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਮਨਘੜਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
  • ਮਨੁੱਖਤਾ ਵਿੱਚ, ਪਾਠਕ ਅਕਸਰ ਸਰੋਤ ਦੀ ਤੁਰੰਤ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ; ਇਹ ਜਾਅਲੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਧਿਆਨ ਦੇ ਲਾਈਵ ਜਾਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਸਿੱਟਾ: ਇੱਕ ਪੁਰਾਤੱਤਵ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਲਈ, ਏਆਈ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਹਰ ਲੇਖਕ-ਸਾਲ-ਸਿਰਲੇਖ ਟ੍ਰਿਪਲੇਟ ਨੂੰ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਸ਼ੱਕੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਹੋਰ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।

ਸੁਝਾਅ: AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ "ਸਰੋਤ ਖੋਜੀ" ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਵਜੋਂ ਕਰੋ ਜੋ "ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਅਸਲ ਸਰੋਤਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ।" ਅਸਲ ਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਖੁਦ ਲੱਭੋ, AI ਨੂੰ PDF ਦਿਓ, ਫਿਰ ਕਹੋ "ਬੱਸ ਇਹਨਾਂ ਲਿਖਤਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰੋ ਜੋ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ"। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਭਰਮ ਦਾ ਆਧਾਰ ਬਹੁਤ ਹੱਦ ਤੱਕ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆ ਦੇ ਪੜਾਅ

  1. ਸਕੋਪ ਅਤੇ ਸਵਾਲ. ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹੋ? ਵਿਸ਼ਾ, ਮਿਆਦ, ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰੋ।
  2. ਅਸਲ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ. ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਕੈਟਾਲਾਗ, ਸੰਸਥਾਗਤ ਡੇਟਾਬੇਸ, ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਡਾਇਰੈਕਟਰੀਆਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ​​ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਲੱਭੋ। ਇਸ ਕਦਮ 'ਤੇ AI ਲਈ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ "ਲੱਭਣਾ" ਜੋਖਮ ਭਰਿਆ ਹੈ।
  3. ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਮੈਪਿੰਗ। ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮੈਪ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਅਸਲ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ AI ਨੂੰ ਦਿਓ।
  4. ਤੁਲਨਾ ਅਤੇ ਅੰਤਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ. ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲੇਖਕਾਂ ਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ, ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ ਅਤੇ ਅਣਪਛਾਤੇ ਪਾੜੇ ਲੱਭੋ।
  5. ਸਪੈਲਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ। ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹਵਾਲਿਆਂ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਦਲੀਲ ਲਿਖੋ। AI ਡਰਾਫਟ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਅਸਲ ਹਵਾਲਿਆਂ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਦੇ ਹੋ।

ਸਰੋਤ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ

ਹਰੇਕ ਹਵਾਲੇ ਲਈ, ਜਾਂਚ ਕਰੋ:

  • ਹੈ? ਕੀ ਲੇਖਕ, ਸਾਲ, ਸਿਰਲੇਖ, ਜਰਨਲ/ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ ਅਸਲ ਕੈਟਾਲਾਗ (ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ, DOI, ਸੂਚਕਾਂਕ) ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਹਨ?
  • ਕੀ ਉਹ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ? ਕੀ ਸਰੋਤ ਸੱਚਮੁੱਚ ਉਹੀ ਕਹਿ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਏਆਈ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਸਰੋਤ ਖੋਲ੍ਹੋ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਭਾਗ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹੋ।
  • ਕੀ ਪ੍ਰਸੰਗ ਸਹੀ ਹੈ? ਕੀ ਹਵਾਲਾ ਲੇਖਕ ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਤੋਂ ਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ? ਕੀ ਵਿਰੋਧੀ ਵਿਚਾਰ ਲੇਖਕ ਨੂੰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ?
  • ਕੀ ਇਹ ਅਪ ਟੂ ਡੇਟ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੈ? ਕੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਪੀਅਰ-ਸਮੀਖਿਆ, ਮੌਜੂਦਾ, ਜਾਂ ਕੀ ਇਹ ਇੱਕ ਪੁਰਾਣਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ?
ਸਾਵਧਾਨ: ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਲਈ ਕਿ AI ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ DOI ਜਾਂ ਵਸਤੂ ਸੰਖਿਆ "ਸਹੀ ਫਾਰਮੈਟ" ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ ਕਿ ਉਹ ਰਿਕਾਰਡ ਮੌਜੂਦ ਹੈ। ਅਸਲ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਨੰਬਰ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ. ਇੱਕ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ DOI ਭੁਲੇਖੇ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਲੱਛਣਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 — ਸੰਖੇਪ ਬਚਿਆ ਸਮਾਂ। ਇੱਕ ਡਾਕਟੋਰਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੇ AI ਨੂੰ 60 ਅਸਲੀ ਲੇਖ (ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਾਰੇ ਲੱਭੇ ਅਤੇ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕੀਤੇ) ਦਿੱਤੇ ਅਤੇ ਇੱਕ ਥੀਮ ਮੈਪ ਬਣਾਇਆ; ਉਸਨੇ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਦੋ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਕਿਸਮ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲੇਖਕਾਂ ਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ। ਹਰੇਕ ਸੰਖੇਪ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਕੇਸ 2 - ਨਕਲੀ ਵੈਲਡਿੰਗ ਤਬਾਹੀ ਨੂੰ ਟਾਲਿਆ ਗਿਆ। ਇੱਕ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੇ AI ਨੂੰ "ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣ ਲਈ ਕਿਹਾ" ਅਤੇ 15 ਹਵਾਲੇ ਦੀ ਇੱਕ ਨਿਫਟੀ ਸੂਚੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ। ਜਦੋਂ ਉਸਨੇ ਇਸਨੂੰ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਿੱਚ ਚੈੱਕ ਕੀਤਾ, ਤਾਂ ਉਸਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚੋਂ 9 ਕਦੇ ਵੀ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਸਨ - ਅਸਲ ਲੇਖਕ, ਸਿਰਲੇਖ ਬਣੇ ਹੋਏ। ਜੇ ਇਸ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਥੀਸਿਸ ਬਿਬਲਿਓਗ੍ਰਾਫੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਤਾਂ ਬਚਾਅ ਪੱਖ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਡਿੱਗ ਜਾਵੇਗੀ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਵਿਗਿਆਨਕ ਦੁਰਵਿਹਾਰ ਵੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਕੇਸ 3 - ਗਲਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਠੀਕ ਕੀਤੀ ਗਈ। ਇੱਕ ਟੀਮ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰੇਗੀ ਕਿ ਏਆਈ ਨੇ ਇੱਕ ਲੇਖਕ ਨੂੰ ਕਿਹਾ "ਉਸਨੇ ਉਸ ਸਾਈਟ ਨੂੰ ਰੋਮਨ ਪੀਰੀਅਡ ਵਿੱਚ ਡੇਟ ਕੀਤਾ"; ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਸਰੋਤ ਵੱਲ ਮੁੜੇ, ਤਾਂ ਇਹ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਕਿ ਲੇਖਕ ਨੇ ਇਸਦੇ ਉਲਟ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ, ਕਿ ਸਾਈਟ ਰੋਮਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੀ. AI ਨੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਨੂੰ ਉਲਟਾ ਦਿੱਤਾ ਸੀ। ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ।

ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ

1) ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਸਾਹਿਤ ਸੰਖੇਪ ਸਹਾਇਕ। ਸਿਰਫ਼ ਉਹਨਾਂ ਲਿਖਤਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰੋ ਜੋ ਮੈਂ ਹੇਠਾਂ ਪੇਸਟ ਕਰਾਂਗਾ। ਇਹਨਾਂ ਲਿਖਤਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਸਰੋਤ ਜਾਂ ਹਵਾਲੇ ਨਾ ਜੋੜੋ। ਆਪਣੇ ਹਰੇਕ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਲਿਖੋ, ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜੋ ਟੈਕਸਟ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਉਸ ਦੇ ਕਿਹੜੇ ਹਿੱਸੇ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਹੋ "ਇਹ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ।"

2) ਥੀਮ ਨਕਸ਼ਾ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ:

ਮੈਂ ਹੇਠਾਂ [N] ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਸਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਾਂਗਾ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਥੀਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮੂਹ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਤੁਲਨਾ ਸਾਰਣੀ ਬਣਾਓ: ਹਰੇਕ ਥੀਮ ਲਈ, ਜੋ ਲੇਖਕ ਕੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਕਿੱਥੇ ਸਹਿਮਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਖੰਡਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਮੇਰੇ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਵਾਲੇ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ; ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਜੋੜ ਰਿਹਾ ਹੈ।

3) ਹਵਾਲਾ ਤਸਦੀਕ ਚੈੱਕਲਿਸਟ:

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਹਵਾਲਾ ਸੂਚੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਮੈਨੂੰ ਹਰੇਕ ਲਈ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਕਦਮ ਚੁੱਕੋ (ਕੈਟਲਾਗ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਕਰੋ, DOI ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ, ਸੰਬੰਧਿਤ ਪੰਨਾ ਪੜ੍ਹੋ, ਸੰਦਰਭ ਜਾਂਚ)। ਤੁਸੀਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ; ਮੈਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਮੈਨੂੰ ਕੀ ਚੈੱਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਸਰੋਤ ਬਣਾਉਣਾ.

4) ਅੰਤਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ:

ਮੇਰੇ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਾਹਿਤ ਦੇ ਸਾਰਾਂਸ਼ਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ, ਪ੍ਰਸ਼ਨ/ਅੰਕਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਜੋ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਖੋਜ ਅਧੀਨ ਜਾਪਦੇ ਹਨ। ਹਰੇਕ ਅੰਤਰ ਲਈ, ਦਿਖਾਓ ਕਿ ਕਿਸ ਸਰੋਤ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਛੱਡਿਆ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਿਖਤਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰੋ ਜੋ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਹਨ; ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਨਾ ਲਗਾਓ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ 15 ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਕਾਦਮਿਕ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸੰਖੇਪ ਦਿਓ।

AI ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਦੇਖੇ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਪਰ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਣਾਈ ਗਈ ਸੂਚੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਝੂਠਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਜਾਲ ਹੈ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਹੇਠਾਂ ਮੈਂ 12 ਅਸਲ ਲੇਖਾਂ ਦੇ ਪੂਰੇ ਹਵਾਲੇ ਅਤੇ ਸਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸਟ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਜੋ ਮੈਨੂੰ ਮਿਲੇ ਹਨ। ਸਿਰਫ਼ ਇਹਨਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਇੱਕ ਥੀਮ ਨਕਸ਼ਾ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਸਾਰਣੀ ਉਭਰਦੀ ਹੈ। ਨਵਾਂ ਸਰੋਤ ਜੋੜੋ। ਦੱਸੋ ਕਿ ਹਰ ਲਾਈਨ ਕਿਸ ਲੇਖ ਤੋਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ "ਇਸ ਸਰੋਤ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ" ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ।

ਫਰਕ: ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਨਘੜਤ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਹੈ; ਬਾਅਦ ਵਾਲਾ ਅਸਲ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ।

ਵਰਤਮਾਨਤਾ, ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਸਲੇਟੀ ਸਾਹਿਤ

ਪੁਰਾਤੱਤਵ ਸਾਹਿਤ ਦੀਆਂ ਤਿੰਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੋਖਮ ਭਰਪੂਰ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਪਹਿਲੀ ਟੌਪੀਕਲਿਟੀ ਹੈ: ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਦਾ ਗਿਆਨ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਮਿਤੀ 'ਤੇ ਫ੍ਰੀਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਸ ਤਾਰੀਖ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਖੁਦਾਈ, ਨਵੀਂ ਡੇਟਿੰਗ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਇਸ ਤੋਂ ਗੈਰਹਾਜ਼ਰ ਹਨ। AI ਅਜੇ ਵੀ ਵੈਧ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਉਲਟ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਇਸ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਦੂਜਾ, ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ: ਪੁਰਾਤੱਤਵ-ਵਿਗਿਆਨ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਜਰਮਨ, ਫਰਾਂਸੀਸੀ, ਇਤਾਲਵੀ, ਤੁਰਕੀ ਅਤੇ ਕਈ ਸਥਾਨਕ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖੁਦਾਈ ਰਿਪੋਰਟ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ; ਸਿਰਫ਼ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ-ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਸਰੋਤਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਸਾਹਿਤ ਦੇ ਵੱਡੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਗੁਆ ਦੇਣਾ। AI ਇਹਨਾਂ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਭਾਸ਼ਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਦੁਬਾਰਾ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਅਸਲ ਸਰੋਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਤੀਜਾ, ਸਲੇਟੀ ਸਾਹਿਤ: ਪੁਰਾਤੱਤਵ ਗਿਆਨ ਦੀ ਵੱਡੀ ਬਹੁਗਿਣਤੀ ਉਹਨਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਹੈ ਜੋ ਅਧਿਕਾਰਤ ਰਸਾਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਪਾਰਕ ਖੁਦਾਈ ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਸੰਸਥਾਗਤ ਪੁਰਾਲੇਖਾਂ ਅਤੇ ਅਣਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਥੀਸਿਸ। ਸਲੇਟੀ ਸਾਹਿਤ (ਵਪਾਰਕ ਜਾਂ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਚੈਨਲਾਂ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਡਾਇਰੈਕਟਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹਨ) ਜਾਂ ਤਾਂ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਗੈਰਹਾਜ਼ਰ ਜਾਂ ਦੁਰਲੱਭ ਹੈ; ਇਸ ਲਈ, AI ਜਾਂ ਤਾਂ ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ ਜਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਖੇਤਰ ਦੀ ਅਸਲ ਪੁਰਾਤੱਤਵ ਕਹਾਣੀ ਅਕਸਰ ਇਸ ਸਲੇਟੀ ਸਾਹਿਤ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਸੰਸਥਾਗਤ ਪੁਰਾਲੇਖਾਂ ਤੋਂ ਅਸਲ ਹੱਥਾਂ ਨਾਲ ਹੀ ਇਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਸੰਕੇਤ: ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ "AI ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਲੱਭ ਸਕਿਆ" ਜਾਂ "ਕੁਝ ਸਰੋਤ ਹਨ" ਕਹਿਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਕੰਮ ਹੈ; ਅਕਸਰ ਸਰੋਤ ਸਲੇਟੀ ਸਾਹਿਤ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ, ਜਾਂ ਮਾਡਲ ਦੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭਾਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਅਸਲ ਪੁਰਾਲੇਖ ਨੂੰ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛੋ, ਨਾ ਕਿ ਏ.ਆਈ.

ਸਾਹਿਤ ਕਾਰਜ ਸਾਰਣੀ

ਖੋਜ

ਏਆਈ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਮਨੁੱਖੀ ਫੈਸਲਾ

ਤਸਦੀਕ

ਸੋਰਸਿੰਗ

ਕਮਜ਼ੋਰ/ਜੋਖਮ ਵਿੱਚ

ਅਸਲ ਕੈਟਾਲਾਗ ਤੋਂ ਚੋਣ

ਕੈਟਾਲਾਗ ਪੁਸ਼ਟੀ

ਸੰਖੇਪ

ਮਜ਼ਬੂਤ (ਦਿੱਤੇ ਪਾਠ ਨੂੰ)

ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਚੋਣ

ਸਰੋਤ ਪੜ੍ਹੋ

ਤੁਲਨਾ

ਥੀਮ/ਵਿਰੋਧ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ

ਟਿੱਪਣੀ, ਭਾਰ

ਸਰੋਤ ਸੰਦਰਭ

ਹਵਾਲੇ ਲਿਖਣਾ

ਫਾਰਮੈਟ ਰੂਪਰੇਖਾ

ਸਮੱਗਰੀ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ

ਕੀ ਹੈ/ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ

ਅੰਤਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ਉਮੀਦਵਾਰ ਸਵਾਲ

ਖੋਜ ਮੁੱਲ

ਡੋਮੇਨ ਗਿਆਨ

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

  • AI ਨੂੰ "ਲੱਭੋ" ਸਰੋਤ ਬਣਾਉਣਾ। ਗਲਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਸਰੋਤ ਆਪਣੇ ਆਪ ਲੱਭੋ.
  • DOI/ਪ੍ਰਿੰਟ ਫਾਰਮੈਟ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਫਾਰਮੈਟ ਸਹੀ ਜਾਪਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਰਿਕਾਰਡ ਬਨਾਵਟੀ ਹੋ ​​ਸਕਦਾ ਹੈ; ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਕਰੋ.
  • ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹੇ ਬਿਨਾਂ ਸੰਖੇਪ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ। AI ਲੇਖਕ ਦੇ ਨਜ਼ਰੀਏ ਨੂੰ ਉਲਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
  • ਏਆਈ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਜਿਵੇਂ ਹੈ। ਮੌਲਿਕਤਾ ਅਤੇ ਸਾਹਿਤਕ ਚੋਰੀ ਦਾ ਜੋਖਮ; ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਾਲ ਲਿਖੋ.
  • "ਸਿਰਫ਼ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਸਰੋਤ" ਦੀ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਰੱਖਣਾ। ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੇ ਬਿਨਾਂ, AI ਬਾਹਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਣਾਈ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆ ਵਿੱਚ, AI ਤੱਥਾਂ ਦੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ, ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖਤਾ ਵਿੱਚ, ਸਰੋਤ ਤਸਦੀਕ ਗੈਰ-ਸੰਵਾਦਯੋਗ ਹੈ: ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਲੱਭੋ, ਅਸਲ ਕੈਟਾਲਾਗ ਵਿੱਚ ਹਰ ਹਵਾਲੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ, ਹਰ ਐਬਸਟ੍ਰੈਕਟ ਦੀ ਬੈਕਚੈਕ ਕਰੋ, "ਸਿਰਫ਼ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਸਰੋਤ" ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਓ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਮੂਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਾਲ ਅੰਤਮ ਟੈਕਸਟ ਲਿਖੋ। ਇੱਕ ਜਾਅਲੀ ਸਰੋਤ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਤਬਾਹ ਕਰ ਦੇਵੇਗਾ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਕੋਈ ਵਿਸ਼ਾ ਚੁਣੋ, ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ/ਸੂਚਕਾਂਕ ਵਿੱਚ 8-10 ਅਸਲ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਲੱਭੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਹਵਾਲੇ ਇਕੱਠੇ ਕਰੋ। "ਸਿਰਫ਼ ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ" ਅਤੇ "ਥੀਮ ਮੈਪ" ਟੈਂਪਲੇਟਸ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਚਾਰਟ ਬਣਾਓ। ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ, AI ਨੂੰ "ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਦਾ ਸੁਝਾਅ" (ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੇ) ਲਈ ਕਹੋ ਅਤੇ ਕੈਟਾਲਾਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ-ਇੱਕ ਕਰਕੇ ਸੁਝਾਏ ਗਏ ਹਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਅਤੇ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿੰਨੇ ਅਸਲੀ ਹਨ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

  • [ ] ਮੈਨੂੰ ਅਸਲ ਕੈਟਾਲਾਗ ਤੋਂ ਸਰੋਤ ਮਿਲੇ ਹਨ।
  • [ ] ਮੈਂ AI 'ਤੇ "ਸਿਰਫ਼ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰੋ" ਦੀ ਪਾਬੰਦੀ ਰੱਖਦਾ ਹਾਂ।
  • [ ] ਮੈਂ ਕੈਟਾਲਾਗ/DOI ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਹਵਾਲੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।
  • [ ] ਮੈਂ ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਜਾ ਕੇ ਹਰੇਕ ਸੰਖੇਪ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।
  • [ ] ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਮੂਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਨਾਲ ਅੰਤਮ ਟੈਕਸਟ ਲਿਖਿਆ ਹੈ।