ਲਾਭ:
- ਏਜੰਸੀ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦੇ ਪਾੜੇ, ਅਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਪੱਖਪਾਤ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਦੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤਣਾਅ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ।
- 'ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ' 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਬਲਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਲੜੀ 'ਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਿਭਾਉਣੀ ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤੈਨਾਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ।
- ਏਆਈ ਦੇ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਪੱਖਪਾਤ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਪੁਰਾਣੇ ਗਿਆਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਕੇ ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਬਹਿਸ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
ਫਿਲਾਸਫੀ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਨੈਤਿਕਤਾ ਉਹ ਖੇਤਰ ਹਨ ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਬਲਕਿ AI ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਵੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਅੱਜ ਨੈਤਿਕ ਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਜੀਵਿਤ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ: ਜਦੋਂ ਇੱਕ AI ਸਿਸਟਮ ਕੋਈ ਫੈਸਲਾ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕੌਣ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ? ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਬੇਇਨਸਾਫ਼ੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ? ਕੀ AI ਨੂੰ "ਏਜੰਟ" (ਨੈਤਿਕ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਵਿਸ਼ਾ) ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਇੱਕ ਨੈਤਿਕਤਾਵਾਦੀ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ, ਤੁਸੀਂ ਉਹ ਵਿਅਕਤੀ ਹੋ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰਿਆਂ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ AI ਨੈਤਿਕਤਾ ਬਹਿਸ (ਲਾਗੂ ਨੈਤਿਕਤਾ ਦੀ ਸ਼ਾਖਾ ਜੋ ਕਿ ਨੈਤਿਕ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੀ ਹੈ-ਜਿੰਮੇਵਾਰੀ, ਪੱਖਪਾਤ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ, ਨਿਆਂ-ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੁਆਰਾ ਉਠਾਏ ਗਏ) ਦੇ ਮੂਲ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਾਂਗੇ ਅਤੇ ਦੇਖਾਂਗੇ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਟੂਲ ਨਾਲ AI ਬਹਿਸ ਦਾ ਬਿਹਤਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆ ਕਿਵੇਂ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਲੂਪ ਹੈ: ਤੁਸੀਂ AI ਨੈਤਿਕਤਾ ਦੀ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਵੀ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ - ਪਰ ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਨੂੰ AI ਦੇ ਆਪਣੇ ਪੱਖਪਾਤ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੁਚੇਤ ਰਹਿਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਬੁਨਿਆਦੀ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਤਣਾਅ
ਏਜੰਟ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਸ਼ਾ. ਇਰਾਦਾ, ਸਮਝ, ਆਜ਼ਾਦੀ, ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਬਾਰੇ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਜੀਵਣ ਲਈ ਨੈਤਿਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਚੁੱਕਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕੀ AI ਕੋਲ ਇਹ ਬਹਿਸ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ; ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਿਚਾਰ ਇਹ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਉਸ ਸਿਧਾਂਤ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਮੋਡੀਊਲ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ: ਅੰਤਮ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਮਨੁੱਖ ਦੀ ਹੈ।
ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਪਾੜਾ. ਜਦੋਂ ਇੱਕ AI ਸਿਸਟਮ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਜਿਹੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਪੈਦਾ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਖਿੰਡ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ("ਰਹਿਣ ਵਿੱਚ ਛੱਡੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ"): ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ, ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ, ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸੰਸਥਾ, ਅੰਤਮ ਸੰਚਾਲਕ? ਇਹ "ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦਾ ਪਾੜਾ" ਸਮਕਾਲੀ AI ਨੈਤਿਕਤਾ ਦੀਆਂ ਕੇਂਦਰੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।
ਅਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਪੱਖਪਾਤ। ਇੱਕ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਇਤਿਹਾਸਕ ਅਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਅਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਪੱਖਪਾਤ (ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਸਿਸਟਮ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕੁਝ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦਾ ਹੈ) ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਅਤੇ ਵਿਤਕਰੇ ਦੀ ਚਰਚਾ ਦਾ ਕੇਂਦਰ ਹੈ।
ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆਯੋਗਤਾ. ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲਤਾ ਕਿ AI ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਿਉਂ ਹੈ (“ਬਲੈਕ ਬਾਕਸ” ਸਮੱਸਿਆ) ਦੇਣਦਾਰੀ ਅਤੇ ਅਪੀਲ ਕਰਨ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨੈਤਿਕ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ। ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ (ਕਿਸੇ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਈ ਤਰਕ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ) ਇੱਕ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਲੋੜ ਬਣ ਗਈ ਹੈ।
ਸੰਕੇਤ: AI ਨੈਤਿਕਤਾ ਦੀ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖ ਕਰੋ: "ਏਆਈ ਨੇ ਫੈਸਲਾ ਲਿਆ" ਕਹਿਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਹੋ "ਏਆਈ ਨੇ ਇੱਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ, ਮਨੁੱਖ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ." ਇਹ ਭਾਸ਼ਾਈ ਕਠੋਰਤਾ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨੂੰ ਸਹੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਚਰਚਾ ਨੂੰ ਉਲਝਣ ਤੋਂ ਬਚਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣਾ
AI ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ AI ਨੈਤਿਕਤਾ ਦੇ ਕੋਰਸਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹਾਨ ਵਿਆਖਿਆਤਮਕ ਸਮੱਗਰੀ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਬੇਇਨਸਾਫ਼ੀ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਪਰ ਦੋ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ: (1) AI ਕੋਲ ਆਪਣੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਾਰੇ ਵਪਾਰਕ ਜਾਂ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਝੁਕਾਅ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਦੇਖਣਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ। (2) ਇਹ ਖੇਤਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲਦਾ ਹੈ; AI ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੁਰਾਣੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਤੱਥਾਂ ਲਈ ਮੌਜੂਦਾ ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਜਾਓ।
ਸਾਵਧਾਨ: AI ਨੂੰ ਪੁੱਛਣ 'ਤੇ "ਕੀ AI ਨੈਤਿਕ ਹੈ?" ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾ ਕੋਈ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜੋ ਜਵਾਬ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਉਹ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਔਸਤ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਕਿਸੇ ਦਾਰਸ਼ਨਿਕ ਚਰਚਾ ਦਾ ਨਤੀਜਾ। ਇਸ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਵਜੋਂ ਲਓ; ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ, ਤਣਾਅ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਅਸਲ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰੋ।
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 — ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦੇ ਅੰਤਰ ਬਾਰੇ ਬਹਿਸ। ਇੱਕ ਸੈਮੀਨਾਰ ਨੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਭਰਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ 'ਤੇ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ। AI ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ "ਕੌਣ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ?" ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਸਵਾਲ ਦਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫਰੇਮਵਰਕ ਤੋਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਸੀ; ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ-ਡਾਟਾ-ਸੰਸਥਾ-ਓਪਰੇਟਰ ਚੇਨ ਨੂੰ ਮੈਪ ਕੀਤਾ। ਸਮੂਹ ਨੇ ਇਸ ਨਕਸ਼ੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਆਪਣੀ ਤਰਕਪੂਰਨ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ: ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਹਰੇਕ ਲਿੰਕ ਦੀ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਦੀ ਵਕਾਲਤ ਕੀਤੀ ਤਾਂ ਜੋ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ "ਅਕਾਰਥ" ਵਿੱਚ ਨਾ ਪਵੇ।
ਕੇਸ 2 - ਇੱਕ ਜੀਵਤ ਉਦਾਹਰਣ ਨਾਲ ਪੱਖਪਾਤ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਇੱਕ ਇੰਸਟ੍ਰਕਟਰ ਨੇ AI ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨਾਵਾਂ ਨਾਲ ਇੱਕੋ ਹੀ ਨੌਕਰੀ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਲਿਖਵਾਇਆ ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਿੰਟਆਊਟ ਵਿੱਚ ਸਟੀਰੀਓਟਾਈਪ ਦਿਖਾਏ। ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਅਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਮੂਰਤ ਸੰਕਲਪ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਦੇਖਿਆ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਠੋਸ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੇਖਿਆ। ਪਾਠ ਨੇ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ। ਲੈਕਚਰਾਰ ਨੇ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਵੀ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਨਤੀਜਾ ਸੀ ਅਤੇ ਸਧਾਰਣਕਰਨ ਲਈ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਸਬੂਤ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ।
ਕੇਸ 3 - ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਰੁਝਾਨ ਸਥਿਰ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੇ "ਸਮਾਜ ਉੱਤੇ AI ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ" ਬਾਰੇ AI ਲਿਖਣਾ ਸੀ; ਆਉਟਪੁੱਟ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਸੀ ਅਤੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਸਮਝਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨਾਜ਼ੁਕ ਅਕਾਦਮਿਕ ਸਰੋਤਾਂ 'ਤੇ ਗਿਆ, ਵਿਰੋਧੀ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੰਤੁਲਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ। AI ਦਾ ਆਪਣੇ ਡੋਮੇਨ ਪ੍ਰਤੀ ਪੱਖਪਾਤ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੁਆਰਾ ਸੰਤੁਲਿਤ ਹੈ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਕੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੈਤਿਕ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ? ਜਵਾਬ.
ਇਹ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਦਾਰਸ਼ਨਿਕ ਬਹਿਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਾਈਨਰੀ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ; AI ਔਸਤ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਅਦਿੱਖ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਏਆਈ ਨੈਤਿਕਤਾ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਰਪੱਖ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ। [ਸੀਨੇਰੀਓ] 'ਤੇ ਮੇਰਾ ਨਿਰਣਾ ਨਾ ਕਰੋ। ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ: 1) ਸੰਬੰਧਿਤ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ (ਅਪਰਾਧਕ, ਦੇਣਦਾਰੀ ਅੰਤਰ, ਅਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਪੱਖਪਾਤ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ) — ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਨਿਰਪੱਖ। 2) ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦੀ ਸੰਭਾਵੀ ਵੰਡ (ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ, ਡੇਟਾ, ਸੰਸਥਾ, ਆਪਰੇਟਰ) ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਓ। 3) ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦੋ ਵਿਰੋਧੀ ਨੈਤਿਕ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰੋ, ਹਰੇਕ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਮੇਰਾ ਆਪਣਾ ਨਿਰਣਾ ਕਰੇਗਾ। ਪਟਕਥਾ: [ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਲਿਖੋ]
ਇਹ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਚਰਚਾ ਸਥਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਤੁਹਾਡੇ 'ਤੇ ਛੱਡਦਾ ਹੈ।
ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ
1) ਸੰਕਲਪ ਸਪਸ਼ਟੀਕਰਨ:
AI ਨੈਤਿਕਤਾ ਵਿੱਚ ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਉਦੇਸ਼ਪੂਰਣ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ: ਏਜੰਟ/ਨੈਤਿਕ ਵਿਸ਼ਾ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦਾ ਪਾੜਾ, ਅਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਪੱਖਪਾਤ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਵਿਆਖਿਆਯੋਗਤਾ। ਹਰੇਕ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਤਹਿਤ ਇੱਕ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਉਦਾਹਰਨ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ "ਰਾਇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ" ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ।
2) ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਮੈਪਿੰਗ:
ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ AI ਸਿਸਟਮ ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਨੁਕਸਾਨ ਲਈ ਜ਼ੁੰਮੇਵਾਰੀ ਦੀ ਲੜੀ ਖਿੱਚੋ: ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ, ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ, ਵੰਡਣ ਵਾਲੀ ਸੰਸਥਾ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਪਰੇਟਰ, ਰੈਗੂਲੇਟਰ। ਹਰੇਕ ਰਿੰਗ ਦੀ ਸੰਭਾਵੀ ਹਿੱਸੇਦਾਰੀ ਅਤੇ ਬਚਾਅ ਨੂੰ ਲਿਖੋ। ਅੰਤਮ ਨਿਰਣਾ ਕਰੋ। ਪਟਕਥਾ: [ਸਕ੍ਰਿਪਟ]
3) ਵਿਰੋਧੀ ਸਥਿਤੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ:
[AI ਨੈਤਿਕਤਾ ਸਵਾਲ] 'ਤੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦੋ ਵਿਰੋਧੀ ਨੈਤਿਕ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰੋ, ਹਰ ਇੱਕ ਇਸਦੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਇਮਾਨਦਾਰ ਰੂਪ ਵਿੱਚ। ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਵੀ "ਜੇਤੂ" ਨਾ ਘੋਸ਼ਿਤ ਕਰੋ। ਉਸ ਮੁੱਲ ਦਾ ਨਾਮ ਦਿਓ ਜਿਸ 'ਤੇ ਹਰੇਕ ਸਥਿਤੀ ਅਧਾਰਤ ਹੈ। ਸਵਾਲ: [ਸਵਾਲ]
4) ਆਸ਼ਾਵਾਦ/ਪੱਖਪਾਤ ਕੰਟਰੋਲ:
ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ AI ਬਾਰੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤਾ ਟੈਕਸਟ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪ੍ਰਤੀ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਸੁਭਾਅ ਦਾ ਪ੍ਰਗਟਾਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਨਾਜ਼ੁਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ ਜੋ ਗੁੰਮ ਹਨ ਅਤੇ ਜੋਖਿਮਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਟੈਕਸਟ: [ਪਾਠ ਪੇਸਟ ਕਰੋ]
ਸੰਕਲਪ / ਵੋਲਟੇਜ ਸਾਰਣੀ
ਸੰਕਲਪ
ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਵਾਲ
ਨੈਤਿਕ ਤਣਾਅ
ਅਪਰਾਧੀ/ਨੈਤਿਕ ਵਿਸ਼ਾ
ਕੀ AI ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲੈਂਦੀ ਹੈ?
ਸੰਦ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ਾ?
ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅੰਤਰ
ਜਦੋਂ ਨੁਕਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕੌਣ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?
ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਨੂੰ ਖਿੰਡਾਇਆ
ਅਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਪੱਖਪਾਤ
ਨੁਕਸਾਨ ਕਿਸ ਨੂੰ?
ਨਿਆਂ ਬਨਾਮ ਕੁਸ਼ਲਤਾ
ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ
ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਿਉਂ?
ਵਿਆਖਿਆਯੋਗਤਾ ਆਦਿ ਜਟਿਲਤਾ
ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ
ਕਿੰਨਾ ਕੁ ਮਨੁੱਖੀ ਕੰਟਰੋਲ?
ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਬਨਾਮ ਆਡਿਟ
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- "AI ਨੇ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ" ਭਾਸ਼ਾ। ਇਹ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨੂੰ ਧੁੰਦਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ; AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਮਨੁੱਖ ਇਸਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
- ਬਹਿਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਾਈਨਰੀ ਜਵਾਬ ਤੱਕ ਘਟਾਉਣਾ। "ਨੈਤਿਕ ਜਾਂ ਨਹੀਂ?" ਸਵਾਲ ਸੰਕਲਪਿਕ ਡੂੰਘਾਈ ਨੂੰ ਨਸ਼ਟ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਵੋਲਟੇਜ ਸੈਟ ਅਪ ਕਰੋ।
- AI ਦੀ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਨਹੀਂ ਦੇਣਾ। AI ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਾਰੇ ਅਸਥਿਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਨਾਜ਼ੁਕ ਸਰੋਤ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।
- ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਆਮ ਕਰਨਾ. ਇੱਕ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਦਾਅਵੇ ਲਈ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਸਬੂਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
- ਪੁਰਾਣੀ ਜਾਣਕਾਰੀ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ। ਇਹ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲਦੇ ਹਨ; ਮੌਜੂਦਾ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।
ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ
ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਨੈਤਿਕਤਾ ਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜੀਵੰਤ ਸਮਕਾਲੀ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਨੈਤਿਕਤਾਵਾਦੀ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ ਤੁਸੀਂ ਦੋਵੇਂ ਇਸ ਬਹਿਸ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦੇ ਅਤੇ ਸਿਖਾਉਂਦੇ ਹੋ। ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁੱਖ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ - ਏਜੰਸੀ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅੰਤਰ, ਅਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਪੱਖਪਾਤ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ - ਅਤੇ ਤਣਾਅ ਸਥਾਪਤ ਕਰੋ। ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਚਰਚਾ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਟੂਲ ਅਤੇ ਉਦਾਹਰਨ ਦੋਵਾਂ ਵਜੋਂ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਪਰ ਦੋ ਕਮੀਆਂ ਤੋਂ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹੋ: AI ਆਪਣੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਾਰੇ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਗਿਆਨ ਪੁਰਾਣਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਭਾਸ਼ਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਏਆਈ ਨੇ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ" ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨੂੰ ਧੁੰਦਲਾ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਸਖ਼ਤ ਸੰਕਲਪਿਕ ਭਾਸ਼ਾ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨੂੰ ਸਹੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਹੋ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
- ਇੱਕ AI ਨੈਤਿਕਤਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਚੁਣੋ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਫੈਸਲਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ)।
- ਮੁੱਖ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ ਅਤੇ "ਸੰਕਲਪ ਸਪਸ਼ਟੀਕਰਨ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਆਪ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ।
- "ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਮੈਪਿੰਗ" ਟੈਂਪਲੇਟ ਨਾਲ ਨੁਕਸਾਨ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦੀ ਲੜੀ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰੋ।
- "ਵਿਰੋਧੀ ਸਥਿਤੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ" ਟੈਪਲੇਟ ਨਾਲ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦੋ ਨੈਤਿਕ ਅਹੁਦਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।
- "ਆਸ਼ਾਵਾਦ ਜਾਂਚ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ AI ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸਰੋਤ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਬਾਹਰਮੁਖੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਮਨੁੱਖੀ ਲੜੀ 'ਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਰੱਖੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ "AI" 'ਤੇ।
- [ ] ਮੈਂ ਚਰਚਾ ਨੂੰ ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਰਚਿਤ ਕੀਤਾ, ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਬਾਈਨਰੀ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਘਟਾਇਆ।
- [ ] ਮੈਂ ਇਸਦੇ ਖੇਤਰ ਪ੍ਰਤੀ AI ਦੇ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਸੁਭਾਅ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ।
- [ ] ਮੈਂ ਮੌਜੂਦਾ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਤੱਥਾਂ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਅੰਤਮ ਨਿਰਣਾ ਅਤੇ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਇਆ।