ਲਾਭ:
- ਸਮਾਜਿਕ ਖੋਜ ਲਈ ਸੂਚਿਤ ਸਹਿਮਤੀ, ਗੈਰ-ਕੁਦਰਤੀ, ਅਤੇ ਗੁਪਤਤਾ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਾਰੇ ਸਿੱਧੇ ਅਤੇ ਅਸਿੱਧੇ ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਕੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਗੁਮਨਾਮ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਵਰਤੇ ਗਏ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਟੂਲ ਦੀ ਡਾਟਾ ਧਾਰਨ ਨੀਤੀ ਦੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਲਈ ਸਿਰਫ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਮੀਡੀਆ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ
ਸਮਾਜਿਕ ਖੋਜ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਭਾਰੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਲੋਕ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਜੀਵਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ, ਕਈ ਵਾਰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਤਜ਼ਰਬਿਆਂ ਬਾਰੇ ਦੱਸਦੇ ਹਨ। ਖੋਜ ਨੈਤਿਕਤਾ ਇਸ ਭਰੋਸੇ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਨਿਯਮਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੈ: ਭਾਗੀਦਾਰ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਨਾ ਪਹੁੰਚਾਉਣਾ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਹਿਮਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰਨਾ। AI ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੋਰ ਵੀ ਵੱਧ ਗਈ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਭਾਗੀਦਾਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪੇਸਟ ਕਰਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੁਣ ਅਣਜਾਣੇ ਵਿੱਚ ਉਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਲੀਕ ਕਰਨਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਖੋਜ ਨੈਤਿਕਤਾ ਦੇ ਮੂਲ ਸਿਧਾਂਤ, AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਗੁਪਤਤਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅਗਿਆਤ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ (ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ) ਬਾਰੇ ਸਿੱਖੋਗੇ।
ਤਿੰਨ ਮੂਲ ਸਿਧਾਂਤ ਹਰ ਸਮਾਜਿਕ ਖੋਜ ਦੀ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਸੂਚਿਤ ਸਹਿਮਤੀ: ਭਾਗੀਦਾਰ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਖੋਜ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ ਅਤੇ ਖੁੱਲ੍ਹ ਕੇ "ਹਾਂ" ਕਹੋ। ਗੈਰ-ਨੁਕਸਾਨ: ਖੋਜ ਭਾਗੀਦਾਰ ਨੂੰ ਸਰੀਰਕ, ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਜਾਂ ਸਮਾਜਿਕ ਨੁਕਸਾਨ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ। ਗੁਪਤਤਾ ਅਤੇ ਗੁਪਤਤਾ: ਭਾਗੀਦਾਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। AI ਟੂਲ ਇਹਨਾਂ ਨੀਤੀਆਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਹਿਮਤੀ ਲਿਖਤ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਅਗਿਆਤਕਰਨ ਨਿਯੰਤਰਣ) ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਲਾਊਡ 'ਤੇ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਛਾਣਯੋਗ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰਨਾ)। ਫਰਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਚੇਤੰਨ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।
ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਖੋਜ
1. ਨੈਤਿਕ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ (ਯੂਨੀਵਰਸਟੀਆਂ, ਸੰਸਥਾਵਾਂ) ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਖੋਜ ਲਈ ਇੱਕ ਨੈਤਿਕਤਾ ਕਮੇਟੀ (ਉਹ ਕਮੇਟੀ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਖੋਜ ਭਾਗੀਦਾਰ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੀ) ਤੋਂ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਖੁਦ ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਹੈ।
2. ਸਹਿਮਤੀ ਦਾ ਪਾਠ ਸਪਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ। ਭਾਗੀਦਾਰ ਨੂੰ ਉਸ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਸੂਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਉਹ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਭਾਰੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ। AI ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਸੰਪੂਰਨ ਸਹਿਮਤੀ ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਹਰੇਕ ਆਈਟਮ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੇ ਹੋ.
3. ਏਆਈ ਨੂੰ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰੋ। ਨਾਮ, ਪਤਾ, ਫ਼ੋਨ ਨੰਬਰ, ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਅਤੇ ਪਛਾਣ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਹਟਾ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਸਿਰਫ਼ ਨਾਮ ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਣਾ ਅਕਸਰ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ; A description such as "with three children, the only pharmacist in neighborhood X" also gives away the person.
4. ਜਾਣੋ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਟੂਲ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ। ਤੁਹਾਡੇ ਵੱਲੋਂ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਪੇਸਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਡੇਟਾ ਉਸ ਟੂਲ ਦੇ ਸਰਵਰਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੁਝ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਲਈ ਇਹ ਅਸਵੀਕਾਰਨਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਭਰੋਸੇ ਵਾਲੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਹਨ।
5. ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਟੋਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਮਿਟਾਓ। ਧਾਰਨ ਦੀ ਮਿਆਦ ਅਤੇ ਮਿਟਾਉਣ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਸਹਿਮਤੀ ਵਿੱਚ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ ਸੀ।
ਸਾਵਧਾਨ: ਕਿਸੇ ਵੀ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਛਾਣਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ (ਨਾਮ ਪ੍ਰਤੀਲਿਪੀ, ਸੰਪਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ) ਵਾਲੇ ਕੱਚੇ ਭਾਗੀਦਾਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪੇਸਟ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਉਲੰਘਣਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰੋ; ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਕਦੇ ਵੀ ਉਹ ਡੇਟਾ ਕਿਸੇ ਬਾਹਰੀ ਟੂਲ ਨੂੰ ਨਾ ਦਿਓ।
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 — ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਗੁਮਨਾਮਕਰਨ। ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਨੇ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਨਾਮ ਮਿਟਾ ਦਿੱਤੇ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ AI ਨੂੰ ਦੇ ਦਿੱਤਾ। ਪਰ ਇੱਕ ਭਾਗੀਦਾਰ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ, ਨਗਰਪਾਲਿਕਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਮਹਿਲਾ ਇੰਸਪੈਕਟਰ ਵਜੋਂ..."; ਇਸ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਨੇ ਹੀ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। ਏਆਈ ਨੂੰ "ਹਰੇਕ ਪ੍ਰਤੀਲਿਪੀ ਵਿੱਚ ਪਛਾਣ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਲੱਭਣ ਲਈ" ਕਹਿਣ ਦੁਆਰਾ, 11 ਅਜਿਹੇ ਗੁਪਤ ਪਛਾਣਕਰਤਾ ਸਾਹਮਣੇ ਆਏ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਮ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ।
ਕੇਸ 2 — ਸਹਿਮਤੀ ਲਿਖਤ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ। ਇੱਕ ਟੀਮ ਦਾ ਸਹਿਮਤੀ ਫਾਰਮ ਭਾਰੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ; ਭਾਗੀਦਾਰ ਬਿਨਾਂ ਸਮਝੇ ਦਸਤਖਤ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ। YZ ਨੇ ਪਾਠ ਨੂੰ 8ਵੀਂ ਜਮਾਤ ਦੇ ਪੜ੍ਹਨ ਦੇ ਪੱਧਰ ਤੱਕ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਲੇਖ ਨੂੰ ਸਾਦਾ ਤੁਰਕੀ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ। ਭਾਗੀਦਾਰ ਹੁਣ ਸੱਚਮੁੱਚ ਸਮਝ ਗਏ ਹਨ ਅਤੇ ਸਹਿਮਤੀ ਦੇ ਦਿੱਤੀ ਹੈ; ਨੈਤਿਕਤਾ ਕਮੇਟੀ ਨੇ ਵੀ ਇਸ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੇ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।
ਕੇਸ 3 - ਵਾਹਨ ਦੀ ਚੋਣ ਨੇ ਸੰਕਟ ਨੂੰ ਟਾਲਿਆ। ਇੱਕ ਪੀਐਚਡੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਪੀੜਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਆਮ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਸੀ। ਉਸ ਦੇ ਸਲਾਹਕਾਰ ਨੇ ਯਾਦ ਦਿਵਾਇਆ ਕਿ ਡੇਟਾ ਅਗਿਆਤ ਨਹੀਂ ਸੀ ਅਤੇ ਵਾਹਨ ਦੀ ਡਾਟਾ ਧਾਰਨ ਨੀਤੀ ਅਣਜਾਣ ਸੀ। ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਗਿਆਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਸਿਰਫ ਸੰਸਥਾ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਭਰੋਸੇ ਵਾਲੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।
ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ
1) ਅਗਿਆਤਕਰਨ ਨਿਯੰਤਰਣ:
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਵੇਰਵੇ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ ਜੋ ਸਿੱਧੇ ਜਾਂ ਅਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਨਾਮ, ਸਥਾਨ, ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ, ਵਿਲੱਖਣ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ("ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦਾ"), ਮਿਤੀ, ਸਬੰਧ, ਬਿਮਾਰੀ, ਦੁਰਲੱਭ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ। ਹਰੇਕ ਲਈ ਇੱਕ ਅਗਿਆਤ ਜਵਾਬ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, “ਭਾਗੀਦਾਰ 7,” “ਕਾਉਂਟੀ X”)। ਟੈਕਸਟ: [ਇੱਥੇ]
2) ਸੂਚਿਤ ਸਹਿਮਤੀ ਡਰਾਫਟ:
ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਦੀ-ਭਾਸ਼ਾ (8ਵੀਂ ਜਮਾਤ ਦਾ ਪੱਧਰ) ਸੂਚਿਤ ਸਹਿਮਤੀ ਪਾਠ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ: ਖੋਜ ਦਾ ਉਦੇਸ਼, ਕੀ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਮਿਆਦ, ਸਵੈ-ਇੱਛਤਤਾ ਅਤੇ ਕਢਵਾਉਣ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰ, ਡੇਟਾ ਕਿਵੇਂ ਸਟੋਰ/ਮਿਟਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਗੁਪਤਤਾ ਦਾ ਭਰੋਸਾ, ਸੰਚਾਰ। Avoid legal jargon. ਵਿਸ਼ਾ: [x]
3) ਨੈਤਿਕ ਜੋਖਮ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ:
ਮੇਰੀ ਖੋਜ ਡਿਜ਼ਾਈਨ: [ਸਾਰਾਂਸ਼]। ਭਾਗੀਦਾਰ: [ਕੌਣ]। ਸੰਭਾਵਿਤ ਨੈਤਿਕ ਜੋਖਮਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ: ਨੁਕਸਾਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ, ਸ਼ਕਤੀ ਅਸੰਤੁਲਨ, ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਮੂਹ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਜੋਖਮ, ਸਹਿਮਤੀ ਮੁੱਦੇ। ਹਰੇਕ ਜੋਖਮ ਲਈ ਇੱਕ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਦਿਓ। ਜੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸਮੂਹ ਹਨ, ਤਾਂ ਧਿਆਨ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਓ।
4) ਏਆਈ ਵਾਹਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਿਯੰਤਰਣ:
ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਕਿਸਮ ਦਾ ਡੇਟਾ ਹੈ: [ਕਿਸਮ]। ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਚੈਕਲਿਸਟ ਦੇ ਨਾਲ ਆਓ ਜੋ ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪੁੱਛਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਡੇਟਾ ਕਿੱਥੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਕੀ ਇਹ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਕੀ ਇਹ ਅਗਿਆਤ ਹੈ, ਕੀ ਸੰਸਥਾਗਤ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਹੈ, ਕੀ ਇਹ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਹੈ। ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਇਸ ਇੰਟਰਵਿਊ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿਓ: "ਮੈਂ ਅਯਸੇ ਯਿਲਮਾਜ਼ ਹਾਂ, ਕਾਦੀਕੋਈ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਧਿਆਪਕ, ਮੇਰੀ ਪਤਨੀ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਸੀ..." [ਪੂਰੇ ਨਾਮ, ID ਨਾਲ ਟੈਕਸਟ]
ਇਹ ਕ੍ਰੈਡੈਂਸ਼ੀਅਲ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਬਾਹਰੀ ਟੂਲ 'ਤੇ ਲੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ। ਡਾਟਾ ਬਿਲਕੁਲ ਵੀ ਅਗਿਆਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਪਾਠ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿਓ। ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਗੁਮਨਾਮ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ: ਨਾਮਾਂ ਨੂੰ "ਭਾਗੀਦਾਰ 3" ਵਰਗੇ ਕੋਡਾਂ ਨਾਲ ਬਦਲਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਸਥਾਨਾਂ ਨੂੰ "ਕਾਉਂਟੀ ਐਕਸ" ਵਰਗੇ ਆਮ ਵਾਕਾਂਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਪਛਾਣ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਪਛਾਣਕਰਤਾ ਜੋੜਨਾ; ਕੋਈ ਅਜਿਹਾ ਅਨੁਮਾਨ ਨਾ ਬਣਾਓ ਜੋ ਗੁਮਨਾਮਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਦਾ ਹੋਵੇ। ਟੈਕਸਟ: [ਗੁਮਨਾਮ ਟੈਕਸਟ]
ਫਰਕ: ਦੂਜੀ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ, ਭਾਗੀਦਾਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਟੂਲ ਤੱਕ ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚਦੀ; ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ।
ਨੈਤਿਕ ਸਿਧਾਂਤ ਅਤੇ ਏਆਈ ਅਭਿਆਸ
ਸਿਧਾਂਤ
ਭਾਵ
AI ਨਾਲ ਜੋਖਮ
ਸੁਰੱਖਿਆ
ਸੂਚਿਤ ਸਹਿਮਤੀ
ਸੂਚਿਤ ਮੁਫ਼ਤ ਸਹਿਮਤੀ
-
ਸਧਾਰਨ ਸਹਿਮਤੀ ਲਿਖਤ
ਕੋਈ ਨੁਕਸਾਨ ਨਾ ਕਰੋ
ਭਾਗੀਦਾਰ ਨੂੰ ਕੋਈ ਨੁਕਸਾਨ ਨਹੀਂ
ਗਲਤ ਵੰਡ
ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਆਡਿਟ
ਗੋਪਨੀਯਤਾ
ਪਛਾਣ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ
ਡਾਟਾ ਲੀਕ
ਅਗਿਆਤਕਰਨ
ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ
ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸਟੋਰੇਜ਼
ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ
ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਵਾਹਨ
ਇਮਾਨਦਾਰੀ
ਕੋਈ ਫਿਟਿੰਗ ਨਹੀਂ
ਭਰਮ
ਸਰੋਤ ਤਸਦੀਕ
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਹੁਣੇ ਹੀ ਨਾਮ ਮਿਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਅਸਿੱਧੇ ਵਰਣਨਕਰਤਾ ("ਇਕੋ ਇੱਕ") ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਦੂਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
- ਕੱਚਾ ID ਡੇਟਾ ਬਾਹਰੀ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਪੇਸਟ ਕਰਨਾ। ਇਹ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਗੰਭੀਰ ਉਲੰਘਣਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।
- ਸਹਿਮਤੀ ਦੇ ਪਾਠ ਨੂੰ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਵਿੱਚ ਲਿਖਣਾ। ਜੋ ਸਹਿਮਤੀ ਨਹੀਂ ਸਮਝੀ ਜਾਂਦੀ ਉਹ ਅਸਲ ਸਹਿਮਤੀ ਨਹੀਂ ਹੈ।
- ਵਾਹਨ ਦੀ ਡਾਟਾ ਪਾਲਿਸੀ ਦਾ ਪਤਾ ਨਹੀਂ। ਪਤਾ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਡੇਟਾ ਕਿੱਥੇ ਸਟੋਰ ਅਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- ਨੈਤਿਕ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਨੂੰ ਰਸਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੰਨਣਾ। ਨੈਤਿਕਤਾ ਕਮੇਟੀ ਭਾਗੀਦਾਰ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਇਸ ਨੂੰ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਲਓ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ
ਸਮਾਜਿਕ ਖੋਜ ਦਾ ਦਿਲ ਭਾਗੀਦਾਰ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ। ਸੂਚਿਤ ਸਹਿਮਤੀ, ਗੈਰ-ਕੁਦਰਤੀ, ਅਤੇ ਗੁਪਤਤਾ ਹਰ ਅਧਿਐਨ ਦੀ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਹਨ। AI; ਇਹ ਸਹਿਮਤੀ ਪਾਠ ਸਰਲੀਕਰਨ, ਨੈਤਿਕ ਜੋਖਮ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ, ਅਤੇ ਗੁਮਨਾਮ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇੱਕ AI ਟੂਲ ਨੂੰ ਕੱਚਾ ID ਡੇਟਾ ਦੇਣਾ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਉਲੰਘਣਾ ਹੈ; ਪਹਿਲਾਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਗੁਮਨਾਮ ਕਰੋ, ਅਸਿੱਧੇ ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰੋ, ਸਿਰਫ ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਹਰ ਵਾਅਦੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰੋ। ਨੈਤਿਕਤਾ ਖੋਜ ਦਾ ਸ਼ਿੰਗਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਪੂਰਵ ਸ਼ਰਤ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਨਮੂਨਾ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ (ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰੋ) ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। "ਅਗਿਆਨੀ ਨਿਯੰਤਰਣ" ਟੈਂਪਲੇਟ ਨਾਲ AI ਤੋਂ ਸਾਰੇ ਸਿੱਧੇ ਅਤੇ ਅਸਿੱਧੇ ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭੋ ਅਤੇ ਸਧਾਰਣ ਕਰੋ; ਗਿਣੋ ਕਿ ਕਿੰਨੇ ਗੁਪਤ ਪਛਾਣਕਰਤਾ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਫਿਰ, "ਸੂਚਿਤ ਸਹਿਮਤੀ ਡਰਾਫਟ" ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਸਹਿਮਤੀ ਟੈਕਸਟ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਦੋਸਤ ਨੂੰ ਇਹ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ ਕਿ ਇਹ ਸੱਚਮੁੱਚ ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ ਨੈਤਿਕ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੀ ਲੋੜ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਸਹਿਮਤੀ ਲਿਖਤ ਨੂੰ ਸਰਲ, ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ AI ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਾਰੇ ਸਿੱਧੇ ਅਤੇ ਅਸਿੱਧੇ ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਮੇਰੇ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ AI ਟੂਲ ਦੀ ਡਾਟਾ ਧਾਰਨ ਨੀਤੀ ਸਿੱਖੀ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਲਈ ਸਿਰਫ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਮੀਡੀਆ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ।