ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਦੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦਾ ਕੇਸ: ਏਕੀਕਰਣ, ਸੀਮਾਵਾਂ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ — ਏਅਰਕ੍ਰਾਫਟ ਮੇਨਟੇਨੈਂਸ ਅਤੇ ਐਵੀਓਨਿਕਸ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ

ਲਾਭ:

ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਈਵੈਂਟ ਵਿੱਚ ਰਿਕਾਰਡ, ਰੁਝਾਨ, ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਭਾਗ, ਪਾਲਣਾ ਅਤੇ ਨਿਰੀਖਣ ਰਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
ਸਪਸ਼ਟ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਫਰਕ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਜੋ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ (CRS ਦਸਤਖਤ, ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਵਿਵਸਥਾ, NDT ਫੈਸਲਾ, ਸੀਮਾ ਤਬਦੀਲੀ)
ਡਾਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਰਿਕਾਰਡ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰਕੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ

ਇਸ ਮੋਡੀਊਲ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਰਕਲਾਂ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ, ਨੁਕਸ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਤੱਕ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਐਵੀਓਨਿਕਸ ਤੱਕ, ਅਨੁਪਾਲਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਪਾਰਟਸ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਕਾਰਕਾਂ ਤੱਕ। ਇਸ ਅੰਤਮ ਇਕਾਈ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਰਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਲਿਆਵਾਂਗੇ, ਫਿਰ ਤਿੰਨ ਨਾਜ਼ੁਕ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਾਂਗੇ — ਬਾਰਡਰ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ/ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ — ਇਕੱਠੇ। ਉਦੇਸ਼ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਸਿੱਖੇ ਗਏ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਅੰਤ ਤੋਂ ਅੰਤ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਇਵੈਂਟ: EGT ਵਿਗਾੜ ਤੋਂ CRS ਤੱਕ

ਇੱਕ ਤੰਗ ਸਰੀਰ ਵਾਲਾ ਜਹਾਜ਼ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ PIREP ਦੇ ਨਾਲ ਲਾਈਨ ਮੇਨਟੇਨੈਂਸ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ: "ਇੰਜਣ #1 EGT ਚੜ੍ਹਾਈ ਵਿੱਚ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਚੜ੍ਹਿਆ।" ਆਓ ਦੇਖੀਏ, ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ, ਕਿੱਥੇ AI ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਇਨਸਾਨ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦੇ ਹਨ।

ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ (ਯੂਨਿਟ 2): ਟੈਕਨੀਸ਼ੀਅਨ PIREP ਨੂੰ AI ਜਾਰੀ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਪੜਾਅ (ਚੜ੍ਹਾਈ), ਸੰਭਵ ਏਟੀਏ (72 ਇੰਜਣ, 77 ਇੰਜਣ ਸੂਚਕ), ਦੁਹਰਾਓ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਸੰਰਚਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਟੈਕਨੀਸ਼ੀਅਨ ਪਿਛਲੀਆਂ 20 ਉਡਾਣਾਂ ਲਈ ਤਕਨੀਕੀ ਲੌਗ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਰੁਝਾਨ (ਯੂਨਿਟ 4): ਇੰਜਨ ਰੁਝਾਨ ਡੇਟਾ AI ਦੁਆਰਾ ਸਕੈਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਪਿਛਲੀਆਂ 30 ਉਡਾਣਾਂ ਵਿੱਚ EGT ਮਾਰਜਿਨ ਵਿੱਚ ਮਾਮੂਲੀ ਕਮੀ "ਮਾਰਕ ਕੀਤੀ ਗਈ" ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰੀ-ਕੁਆਲੀਫਾਇਰ ਹੈ; ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨਿਰਮਾਤਾ ਰੁਝਾਨ ਗਾਈਡ ਨੂੰ ਦੇਖਦਾ ਹੈ।
ਕੋਡ ਅਤੇ ਆਈਸੋਲੇਸ਼ਨ (ਯੂਨਿਟ 2, 5): ਜੇਕਰ CMC ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸੁਨੇਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ FIM 'ਤੇ ਜਾਓ। AI ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਸੰਭਵ ਕਾਰਨ (ਸੈਂਸਰ, ਵਾਇਰਿੰਗ, ਅਸਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ) ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਕਨੈਕਟਰ/ਸੈਂਸਰ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹਟਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਦਸਤਾਵੇਜ਼ (ਯੂਨਿਟ 3): ਸੰਬੰਧਿਤ AMM ਟਾਸਕ ਅਤੇ SB, ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਹੈ, ਨੂੰ AI ਨਾਲ ਸਰਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ; ਪੋਰਟਲ 'ਤੇ ਟਾਸਕ ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਰੀਵਿਜ਼ਨ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।
ਭਾਗ (ਯੂਨਿਟ 8): ਜੇਕਰ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ IPC ਕੋਲ ਸੈਂਸਰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸਹੀ ਹਿੱਸਾ ਹੈ; ਫਾਰਮ 1 ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।
ਵਰਕ ਆਰਡਰ ਅਤੇ ਟਰਨਓਵਰ (ਯੂਨਿਟ 6): ਕੀਤੇ ਗਏ ਕੰਮ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਸ਼ਿਫਟ ਟਰਨਓਵਰ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ; ਕੋਈ ਵੀ ਅਣਕੀਤਾ ਕਦਮ "ਹੋ ਗਿਆ" ਨਹੀਂ ਲਿਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਅਨੁਕੂਲਤਾ (ਯੂਨਿਟ 7): ਅਧਿਕਾਰਤ ਵਿਅਕਤੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਜਹਾਜ਼ MEL ਨਾਲ ਉੱਡੇਗਾ ਜਾਂ ਅਧਿਕਾਰਤ MEL ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਪੂਰੀ ਮੁਰੰਮਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਨਿਰੀਖਣ (ਯੂਨਿਟ 10): ਜੇਕਰ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਬੋਰੋਸਕੋਪਿਕ ਜਾਂਚ; ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਮਾਰਕ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਪਰੀਖਿਅਕ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਮਨੁੱਖੀ ਕਾਰਕ (ਯੂਨਿਟ 9): ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਪੱਖਪਾਤ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਭੌਤਿਕ ਪੁਸ਼ਟੀ; ਟਰਨਓਵਰ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ; ਦਬਾਅ ਹੇਠ ਅੱਗੇ ਨਾ ਵਧੋ।
CRS (ਯੂਨਿਟ 1, 6): ਇੱਕ ਵਾਰ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਸਿਰਫ਼ ਅਧਿਕਾਰਤ ਭਾਗ-66 ਕਰਮਚਾਰੀ ਹੀ ਆਪਣੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਸਾਈਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਇਸ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ, AI ਨੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਸੱਤ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ; ਪਰ ਇੱਕ ਵੀ ਫੈਸਲਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵੀ ਦਸਤਖਤ ਏਆਈ ਦੇ ਨਹੀਂ ਸਨ। ਇਹ ਏਕੀਕਰਣ ਦਾ ਸਾਰ ਹੈ: ਏਆਈ ਤੋਂ ਗਤੀ, ਮਨੁੱਖ ਤੋਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ।

ਸੰਕੇਤ: ਇੱਕ ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਘਟਨਾ ਵਿੱਚ, ਏਆਈ ਨੂੰ ਇੱਕ "ਸਹਿ-ਪਾਇਲਟ" ਵਜੋਂ ਸੋਚੋ: ਰਸਤੇ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡਾ ਧਿਆਨ ਤਿੱਖਾ ਕਰਨਾ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਣਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਭੁੱਲ ਗਏ, ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ — ਪਰ ਕਮਾਂਡ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਫੈਸਲਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਕਪਤਾਨ ਕੋਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਹਵਾਬਾਜ਼ੀ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਸਿਧਾਂਤ AI 'ਤੇ ਵੀ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਸੀਮਾਵਾਂ: ਜੋ AI ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ

ਆਉ ਉਸ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰੀਏ ਜੋ ਸਾਰੇ ਮੋਡੀਊਲ ਵਿੱਚ ਦੁਹਰਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। AI; ਇਹ ਇੱਕ CRS/ਰਿਲੀਜ਼ 'ਤੇ ਹਸਤਾਖਰ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ, ਇੱਕ ਹਵਾਯੋਗਤਾ ਨਿਰਣਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ, NDT ਸੰਕੇਤ 'ਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ, ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦਾ, ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਅੰਤਰਾਲ/ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਦਲ ਸਕਦਾ, MEL ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨੂੰ ਸਹਿਣ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ। ਇਹਨਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਲਈ ਅਧਿਕਾਰ, ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ, ਸਰੀਰਕ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਦੇਣਦਾਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। AI ਇੱਕ ਬਲ ਗੁਣਕ ਹੈ; ਇਹ ਅਥਾਰਟੀ ਦਾ ਤਬਾਦਲਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ

ਮੇਨਟੇਨੈਂਸ ਡੇਟਾ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਟੇਲ ਨੰਬਰ, ਗਾਹਕ ਜਾਣਕਾਰੀ, OEM ਮਲਕੀਅਤ ਡੇਟਾ, ਸੰਚਾਲਨ ਰਿਕਾਰਡ, ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ। ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬੇਕਾਬੂ ਜੈਨਰਿਕ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਸਟਿੱਕ ਕਰਨ ਨਾਲ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਅਤੇ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸ/ਸੁਰੱਖਿਆ ਜੋਖਮ ਦੋਵੇਂ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਿਧਾਂਤ:

ਡਾਟਾ ਵਰਗੀਕਰਨ: ਜਾਣੋ ਕਿ ਕੀ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ। ਜੇ ਸ਼ੱਕ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਾਂਝਾ ਨਾ ਕਰੋ।
ਅਗਿਆਤਕਰਨ: ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਓ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਤਾਰ ਨੰਬਰ, ਗਾਹਕ ਦਾ ਨਾਮ, ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ।
ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਟੂਲ: ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮਝੌਤੇ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਸਥਾ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ; ਜਾਣੋ ਕਿ ਡੇਟਾ ਕਿੱਥੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਮਲਕੀਅਤ ਡੇਟਾ: OEM ਮੈਨੁਅਲ ਸਮੱਗਰੀ ਲਾਇਸੈਂਸ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੈ; ਇਸ ਨੂੰ ਬੇਕਾਬੂ ਵਾਹਨ ਵਿੱਚ ਲੋਡ ਕਰਨਾ ਉਲੰਘਣਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ: ਏਆਈ ਆਉਟਪੁੱਟ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਡਾਉਨਲੋਡਸ, ਅਤੇ ਏਅਰਕ੍ਰਾਫਟ ਨੈਟਵਰਕ ਨੂੰ ਛੂਹਣ ਵਾਲੇ ਹਰ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਸਿਸਟਮ ਅਪਡੇਟਸ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕੀਤੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਲਈ ਇੱਕ ਵੈਕਟਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਸਾਵਧਾਨ: "ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਲਈ" ਇੱਕ ਜਨਤਕ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਰਿਕਾਰਡ ਨੂੰ ਪੇਸਟ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਅਟੱਲ ਡਾਟਾ ਲੀਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇੱਕ ਅਗਿਆਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛੋ।

ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ

ਇਹ ਇੱਕ ਨੈਤਿਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ ਜੋ ਰਿਕਾਰਡ ਅਸਲੀਅਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ (ਯੂਨਿਟ 6)। AI ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਕੋਈ ਵੀ ਟੈਕਸਟ ਅਜਿਹਾ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਜਿਹਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਅੰਨ੍ਹੇਵਾਹ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਮਾਲਕ ਹੋਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ - ਤੁਸੀਂ ਉਹ ਹੋ ਜੋ ਰਿਕਾਰਡ 'ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਇੱਥੇ ਮੌਲਿਕਤਾ ਸੱਚ ਦਾ ਸਮਾਨਾਰਥੀ ਹੈ, ਸ਼ਿੰਗਾਰ ਨਹੀਂ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1—ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੇ AOG ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ। ਉਪਰੋਕਤ EGT ਘਟਨਾ ਵਿੱਚ, ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ AI (ਰੁਝਾਨ + FIM + doc) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੇ ਇੱਕ ਸੈਂਸਰ/ਵਾਇਰਿੰਗ ਮੁੱਦੇ ਦੇ ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਨੂੰ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਜਹਾਜ਼ ਨੂੰ ਇੰਜਣ ਨੂੰ ਹਟਾਏ ਬਿਨਾਂ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਮੁਰੰਮਤ ਦੇ ਨਾਲ 3 ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇੱਕ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਬੇਲੋੜੀ ਮੋਟਰ ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ AOG ਦਾ ਜੋਖਮ ਸੀ।

ਕੇਸ 2 - ਡਾਟਾ ਲੀਕ ਰੋਕਿਆ ਗਿਆ। ਇੱਕ ਟੈਕਨੀਸ਼ੀਅਨ ਇੱਕ ਨੁਕਸ ਲਈ ਇੱਕ ਆਮ ਵਾਹਨ 'ਤੇ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਕਨੀਕੀ ਲੌਗ ਸ਼ੀਟ (ਕਤਾਰ ਨੰਬਰ + ਗਾਹਕ ਸਮੇਤ) ਨੂੰ ਪੇਸਟ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਸੀ। ਟੀਮ ਲੀਡਰ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ; ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਸਿਰਫ ਤਕਨੀਕੀ ਲੱਛਣ ਪੁੱਛੇ ਗਏ ਸਨ। ਉਹੀ ਮਦਦ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਈ, ਕੋਈ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡਾਟਾ ਨਹੀਂ ਨਿਕਲਿਆ।

ਕੇਸ 3 - ਰਿਕਾਰਡ ਮੌਲਿਕਤਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ। AI ਨੇ ਇੱਕ ਸਮਾਪਤੀ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ "ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਮੁਕੰਮਲ" ਵਾਕ ਜੋੜਿਆ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਤਕਨੀਸ਼ੀਅਨ ਨੇ ਵਾਕ ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ, ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ, ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਦੇ ਨਾਲ ਨਤੀਜਾ ਲਿਖਿਆ. ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਦੀ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ; ਇੱਕ ਅਣਉਚਿਤਤਾ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਉਲੰਘਣਾ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ ਗਿਆ ਸੀ.

ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ

ਭੂਮਿਕਾ: ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਘਟਨਾ ਫੈਸੀਲੀਟੇਟਰ (ਸਹਾਇਕ)। ਟਾਸਕ: ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਖਰਾਬੀ ਲਈ ਕਿਸ ਕ੍ਰਮ (ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ→ ਰੁਝਾਨ→ ਆਈਸੋਲੇਸ਼ਨ→ ਦਸਤਾਵੇਜ਼→ ਭਾਗ→ ਪਾਲਣਾ→ ਨਿਰੀਖਣ→ ਬੰਦ) ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਦੀ ਇੱਕ ਚੈਕਲਿਸਟ ਆਊਟਪੁੱਟ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਨਿਯਮ: ਇਹ ਦਰਸਾਓ ਕਿ ਫੈਸਲਾ/ਦਸਤਖਤ ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਹਨ; ਨੰਬਰ/ਸੀਮਾ ਫਿਟਿੰਗ। ਨੁਕਸ: [ਸਾਰਾਂਸ਼]

ਰੋਲ: ਡੇਟਾ ਅਨਾਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਕੰਟਰੋਲਰ। ਟਾਸਕ: ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ (ਕਤਾਰ ਨੰਬਰ, ਗਾਹਕ, ਕਰਮਚਾਰੀ, ਸੀਰੀਅਲ ਨੰਬਰ, ਮਲਕੀਅਤ ਡੇਟਾ) ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰੋ ਜਿਸਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਨਿਯਮ: ਜਦੋਂ ਸ਼ੱਕ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ "ਹਟਾਓ" ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ; ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਕੋਈ ਵੀ ਪਛਾਣਕਰਤਾ ਪੈਦਾ ਨਾ ਕਰੋ। ਟੈਕਸਟ: [ਪਾਠ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਹੈ]

ਰੋਲ: ਰਿਕਾਰਡ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਜਾਂਚਕਰਤਾ। ਕੰਮ: ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸਮਾਪਤੀ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ, ਉਹਨਾਂ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਆਈਟਮਾਈਜ਼ ਕਰੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮੈਨੂੰ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ (ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਮਾਪ ਲਿਆ ਗਿਆ, ਹਿੱਸਾ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ)। ਨਿਯਮ: ਹਰੇਕ ਦਾਅਵੇ ਦੇ ਅੱਗੇ "[ਭੌਤਿਕ ਪੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਲੋੜ]" ਰੱਖੋ; ਸਜਾਵਟੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਓ। ਟੈਕਸਟ: [ਬੰਦ ਡਰਾਫਟ]

ਭੂਮਿਕਾ: ਸੀਮਾ ਰੀਮਾਈਂਡਰ (ਸਵੈ-ਜਾਂਚ)। ਕੰਮ: ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਨੌਕਰੀ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਜੋ AI (ਦਸਤਖਤ, ਪਾਲਣਾ, NDT ਨਿਯਮ, ਸੀਮਾ, MEL ਫੈਸਲਾ) 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਛੱਡੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਅਥਾਰਟੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਨੌਕਰੀ: [ਨੌਕਰੀ ਦਾ ਵੇਰਵਾ]

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ: "ਉਸ ਤਕਨੀਕੀ ਲੌਗ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ।" (ਸਮੇਤ ਪੂਛ ਨੰਬਰ + ਗਾਹਕ ਚਿਪਕਿਆ)

ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ AI ਨੂੰ ਫੈਸਲਾ ਸੌਂਪਦਾ ਹੈ।

ਮਜ਼ਬੂਤ: "ਗੁਮਨਾਮ ਲੱਛਣ: [ਕਿਸਮ, ਪੜਾਅ, ਲੱਛਣ]। ਮੈਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਕਦਮਾਂ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਦੀ ਇੱਕ ਚੈਕਲਿਸਟ ਦਿਓ ਜੋ ਮੈਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ; ਸੰਕੇਤ ਕਰੋ ਕਿ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਫੈਸਲਾ/ਦਸਤਖਤ ਹਨ; ਸੰਖਿਆ/ਸੀਮਾ ਬਣਾਓ। ਮੈਂ ਇੱਕ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਪਛਾਣਕਰਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।"

ਇਹ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਗੁਪਤਤਾ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸਾਰਣੀ: ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ

ਸਟੇਜ

ਏ.ਆਈ

ਮਨੁੱਖ

ਰਿਕਾਰਡ/ਰੁਝਾਨ/ਇਕੱਲਤਾ

ਗਤਿ—ਗਤੀ, ਚਿੰਨ੍ਹ

ਲਾਈਨਾਂ, ਉਪਾਅ

ਦਸਤਾਵੇਜ਼/ਭਾਗ

ਇਹ ਸਰਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲੱਭਦਾ ਹੈ

ਸੰਸ਼ੋਧਨ/ਪ੍ਰਭਾਵੀਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ

ਯੋਗਤਾ/MEL

ਸਰਲ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਯੋਗ ਫੈਸਲਾ

ਨਿਰੀਖਣ/ਐਨ.ਡੀ.ਟੀ

ਪ੍ਰੀ-ਯੋਗਤਾ

ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਵਿਵਸਥਾ

ਗੋਪਨੀਯਤਾ

ਅਗਿਆਤਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੋ

ਡਾਟਾ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ

ਸੀ.ਆਰ.ਐਸ.

ਅਧਿਕਾਰਤ ਦਸਤਖਤ

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

ਅਥਾਰਟੀ ਦੇ ਤਬਾਦਲੇ ਲਈ ਗਤੀ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਗਲਤੀ। AI ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸੰਕੇਤ ਨਹੀਂ।
ਇੱਕ ਬੇਕਾਬੂ ਵਾਹਨ ਨੂੰ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਦੇਣਾ। ਗੋਪਨੀਯਤਾ/ਸਾਈਬਰ ਜੋਖਮ।
ਰਿਕਾਰਡ ਨੂੰ ਸਜਾਓ. ਮੌਲਿਕਤਾ = accuracy; ਜੋ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਉਹ ਲਿਖਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ।
ਏਕੀਕਰਣ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਕਦਮ ਵਿੱਚ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ। ਚੇਨ ਵਿੱਚ ਹਰ ਲਿੰਕ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
"ਇਸ ਵਾਰ ਇਹ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਕੰਮ ਹੈ" ਕਹਿ ਕੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਢਿੱਲਾ ਕਰਨਾ। ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਵਿਚ ਕੋਈ ਛੋਟਾ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

ਇਸ ਮੋਡੀਊਲ ਦਾ ਸਾਰ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ: AI ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਦੀ ਗਤੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਮਨੁੱਖ ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਸਹਿਣ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਘਟਨਾ ਵਿੱਚ, AI ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ, ਰੁਝਾਨ, ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਹਿੱਸੇ, ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਨਿਰੀਖਣ ਰਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਮਿੰਟ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਹਰ ਫੈਸਲਾ ਅਤੇ ਦਸਤਖਤ ਅਧਿਕਾਰਤ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਅਤੇ ਰਿਕਾਰਡ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਨੂੰ ਇਸ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਏਆਈ ਹਵਾਬਾਜ਼ੀ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਹਾਇਤਾ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਵਾਹਨ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਸਮਰੱਥ ਹੋਣਗੇ; ਜੋ ਨਹੀਂ ਬਦਲੇਗਾ ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਆਖਰੀ ਸ਼ਬਦ ਲੋਕਾਂ ਕੋਲ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਆਪਣੇ ਡੋਮੇਨ ਤੋਂ ਇੱਕ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ (ਗੁਮਨਾਮ) ਅਸਫਲਤਾ ਇਵੈਂਟ ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਪਹਿਲੇ ਟੈਮਪਲੇਟ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਪੜਾਅ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰੋ। ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ, "ਏਆਈ ਨੇ ਕੀ ਕੀਤਾ, ਮੈਂ ਕੀ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤਾ, ਕਿਸਨੇ ਫੈਸਲਾ ਲਿਆ" ਕਾਲਮ ਭਰੋ। ਫਿਰ ਦੂਜੇ ਅਤੇ ਤੀਜੇ ਟੈਂਪਲੇਟ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਗੁਪਤਤਾ ਅਤੇ ਰਿਕਾਰਡ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਪੰਨੇ ਦੀ "ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਘਟਨਾ ਰਿਪੋਰਟ" ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਹਿਕਰਮੀ ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

[ ] ਮੈਂ ਹਰੇਕ ਲਿੰਕ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਇਵੈਂਟ ਨੂੰ ਅੰਤ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਚਲਾਇਆ।
ਹਰ ਕਦਮ 'ਤੇ, ਮੈਂ ਅਧਿਕਾਰਤ ਵਿਅਕਤੀ ਕੋਲ ਫੈਸਲਾ ਅਤੇ ਦਸਤਖਤ ਰੱਖੇ।
[ ] ਮੈਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਟੂਲ ਵਰਤੇ।
[ ] ਮੈਂ ਲਾਇਸੈਂਸ/ਪਾਲਿਸੀ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲਾ OEM ਡੇਟਾ ਸਾਂਝਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ।
[ ] ਮੈਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਅਸਲੀਅਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।
[ ] ਮੈਂ ਉਹਨਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ AI ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ (ਦਸਤਖਤ, ਪਾਲਣਾ, NDT ਪ੍ਰਬੰਧ)।

ਮੋਡੀਊਲ ਪ੍ਰੀਖਿਆ

1. ਹਵਾਈ ਜਹਾਜ਼ ਦੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?

ਏ) ਇਹ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਅਤੇ ਐਕਸਲੇਟਰ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ; ਅੰਤਮ ਫੈਸਲਾ ਅਤੇ ਦਸਤਖਤ ਅਧਿਕਾਰਤ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਹਨ ✔
ਅ) ਇਹ ਇੱਕ ਨਿਰਣਾਇਕ ਹੈ ਜੋ CRS 'ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਇਹ ਕਾਫ਼ੀ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਹੈ
C) ਇਹ ਇੱਕ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਅਥਾਰਟੀ ਹੈ ਜੋ ਸਰੀਰਕ ਮੁਆਇਨਾ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਂਦੀ ਹੈ
ਡੀ) ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਸਾਧਨ ਹੈ ਜੋ ਸਿਰਫ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਪੱਤਰ-ਵਿਹਾਰ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਵਰਣਨ: ਹਵਾਬਾਜ਼ੀ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਖੇਤਰ ਹੈ; AI ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਕੈਨਿੰਗ, ਟ੍ਰੈਂਡਿੰਗ ਅਤੇ ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਹਵਾਈ ਯੋਗਤਾ ਨਿਰਧਾਰਨ ਅਤੇ CRS ਦਸਤਖਤ ਸਿਰਫ਼ ਅਧਿਕਾਰਤ, ਲਾਇਸੰਸਸ਼ੁਦਾ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਰਾਖਵੇਂ ਹਨ।

2. ਇੱਕ ਟੈਕਨੀਸ਼ੀਅਨ YZ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬੋਲਟ ਦਾ ਟਾਰਕ ਮੁੱਲ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ ਪਹੁੰਚ ਕਿਹੜੀ ਹੈ?

A) ਜੇਕਰ AI ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਹੈ ਤਾਂ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ
ਅ) ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਬੋਲਟ ਦੇ ਮੁੱਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ
C) ਇੰਟਰਨੈੱਟ 'ਤੇ ਮਿਲੇ ਪਹਿਲੇ ਮੁੱਲ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ
D) ਸੰਬੰਧਿਤ AMM ਕਾਰਜ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਵਿੱਚ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਲਿੰਕ ਕਰਕੇ ਮੁੱਲ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ ✔

ਵਰਣਨ: AI ਨਾਜ਼ੁਕ ਮੁੱਲਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟਾਰਕ ਨੂੰ ਨਕਲੀ (ਭਰਮ) ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸੰਬੰਧਿਤ AMM ਕਾਰਜ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਵਿੱਚ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਲਿੰਕ ਕਰਕੇ ਹਰੇਕ ਮੁੱਲ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

3. CMC ਗਲਤੀ ਕੋਡ ਬਾਰੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ ਬਿਆਨ ਕੀ ਹੈ?

ਏ) ਕੋਡ ਹਮੇਸ਼ਾ ਬਦਲੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਹੀ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ
ਅ) ਸਾਰੇ ਜਹਾਜ਼ਾਂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਦਾ ਇੱਕੋ ਅਰਥ ਹੈ
C) ਕੋਡ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੱਛਣ ਹੁੰਦਾ ਹੈ; ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਨੂੰ FIM ✔ ਨਾਲ ਅਲੱਗ ਕਰਕੇ ਲੱਭਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
ਡੀ) ਜੇ ਕੋਈ ਕੋਡ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਰੀਰਕ ਜਾਂਚ ਦੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਵਿਆਖਿਆ: ਗਲਤੀ ਕੋਡ ਅਕਸਰ ਲੱਛਣ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਮੂਲ ਕਾਰਨ; ਕਿਸਮ/ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਸਟੈਂਡਰਡ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਇੱਕੋ ਕੋਡ ਦੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਅਰਥ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਨੂੰ FIM ਨਾਲ ਅਲੱਗ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

4. ਏਵੀਓਨਿਕਸ ਨੁਕਸ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਕ੍ਰਮ ਵਜੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪਹੁੰਚ ਕੀ ਹੈ?

A) BITE ਪੜ੍ਹੋ, ਫਿਰ ਕਨੈਕਟਰ/ਕੇਬਲ/ਗਰਾਊਂਡ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ/ਸੰਰਚਨਾ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ, ਆਖਰੀ LRU 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ ✔
ਅ) ਪਹਿਲਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹਿੰਗੇ ਐਲਆਰਯੂ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ, ਫਿਰ ਕੇਬਲ ਨੂੰ ਵੇਖਣਾ
C) ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰੋ ਜੇਕਰ BITE 'ਕਲੀਅਰ' ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ
ਡੀ) ਸਥਿਰ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਅਧੀਨ ਰੁਕ-ਰੁਕ ਕੇ ਨੁਕਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਬੰਦ ਕਰਨਾ

ਵਿਆਖਿਆ: ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਐਵੀਓਨਿਕਸ ਖਰਾਬੀ ਕੇਬਲਿੰਗ/ਕਨੈਕਟਰ/ਗਰਾਊਂਡਿੰਗ ਕਾਰਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਹਿੰਗੇ ਅਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੇ LRU ਨੂੰ ਦੋਸ਼ੀ ਠਹਿਰਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਮਾਪ ਲੜੀ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ/ਸੰਰਚਨਾ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਖਤਮ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

5. ਸਰਵਿਸ ਬੁਲੇਟਿਨ (SB) ਬਾਰੇ AI ਤੋਂ ਪੁੱਛਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਤਰੀਕਾ ਕੀ ਹੈ?

A) SB ਟੈਕਸਟ ਦਿੱਤੇ ਬਿਨਾਂ AI ਦੀ ਮੈਮੋਰੀ ਤੋਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਹਿੱਸਾ ਪੁੱਛਣਾ
ਅ) SB ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਪੇਸਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਕਹੋ 'ਸਿਰਫ ਇਸ ਟੈਕਸਟ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰੋ' ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ✔
C) ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਬਿਲਕੁਲ ਵੀ ਜਾਂਚ ਨਾ ਕਰਨਾ ਜੇ AI ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ 'ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ'
D) YZ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਭਾਗ ਨੰਬਰ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਆਰਡਰ ਕਰਨਾ

ਵਿਆਖਿਆ: ਸਭ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਰਤੋਂ RAG ਤਰਕ ਹੈ: ਤੁਸੀਂ AI ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦਿੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਉਸ ਟੈਕਸਟ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿੰਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭਰਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਅਧਿਕਾਰਤ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਦੁਬਾਰਾ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।

6. ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਤ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਵਿੱਚ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ (RUL — ਬਾਕੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਜੀਵਨ) ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ ਕਿਹੜਾ ਸਹੀ ਹੈ?

A) RUL ਇੱਕ ਸਖ਼ਤ ਮਿਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹਾਰਡ ਟਾਈਮ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ
ਬੀ) RUL ਇੱਕ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ; ਸਿਰਫ਼ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਨਿਰਮਾਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਅੰਤਰਾਲ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ✔
C) ਜੇਕਰ RUL ਘੱਟ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਨੁਸੂਚੀ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਢਾਹ ਦਿੱਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ
D) ਜੇਕਰ RUL ਵੱਧ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਨਿਯਮਿਤ ਜਾਂਚਾਂ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ

ਵਿਆਖਿਆ: RUL ਇੱਕ ਸਹੀ ਤਾਰੀਖ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਵਾਲਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ। ਇਹ 'ਪਹਿਲਾਂ ਦੇਖਣ' ਲਈ ਇੱਕ ਟਰਿੱਗਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪਰ ਇਹ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਰੱਖ-ਰਖਾਵ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਔਖਾ ਸਮਾਂ ਨਹੀਂ ਬਦਲ ਸਕਦਾ।

7. IPC ਤੋਂ ਭਾਗਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪੁਸ਼ਟੀ ਬਿੰਦੂ ਕੀ ਹੈ?

ਏ) ਸਭ ਤੋਂ ਸਸਤੇ ਸਪਲਾਇਰ ਤੋਂ ਹਿੱਸਾ ਲੱਭਣਾ
ਅ) ਭਾਗ 'ਨਵਾਂ' ਲੇਬਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ
C) ਹਵਾਈ ਜਹਾਜ਼ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ/ਮੋਡ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ IPC ਵਿੱਚ ਭਾਗ ਨੰਬਰ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ✔
D) AI ਦੁਆਰਾ ਸੁਝਾਏ ਗਏ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਬਰਾਬਰ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣਾ

ਵਿਆਖਿਆ: ਭਾਗ ਨੰਬਰ ਜੋ ਕਿ ਸਮਾਨ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ (ਕਤਾਰ/ਸੀਰੀਅਲ/ਮੋਡ ਸਥਿਤੀ) ਬਲਾਕਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜਹਾਜ਼ ਦੀ ਸੋਧ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ IPC ਪ੍ਰਭਾਵੀਤਾ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

8. ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਐਵੀਓਨਿਕਸ ਹਿੱਸਾ 'ਸਟਾਕ ਵਿੱਚ, ਤੁਰੰਤ' ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਵਿਤਰਕਾਂ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਸਸਤੀ ਕੀਮਤ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਕਿਹੜਾ ਹੈ?

A) ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ SUP ਲਾਲ ਝੰਡਾ ਸਮਝੋ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਤਾ/ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜਯੋਗਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ✔
ਅ) ਲਾਗਤ ਲਾਭ ਲਈ ਹੁਣੇ ਖਰੀਦੋ
C) ਜੇਕਰ ਫਾਰਮ 1 ਨੱਥੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਜਾਂਚ ਦੇ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰੋ।
D) AI ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ

ਵਰਣਨ: ਅਸਧਾਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘੱਟ ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਆਸਾਨ ਉਪਲਬਧਤਾ ਨਕਲੀ/ਅਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਹਿੱਸਿਆਂ (SUP) ਲਈ ਕਲਾਸਿਕ ਲਾਲ ਝੰਡੇ ਹਨ। ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਿਰਮਾਤਾ/ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਵਿਤਰਕ ਅਤੇ ਸੀਰੀਅਲ ਨੰਬਰ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਕੇ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

9. ਇੱਕ MEL (ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਉਪਕਰਨ ਸੂਚੀ) ਆਈਟਮ ਬਾਰੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ ਬਿਆਨ ਕੀ ਹੈ?

A) MEL ਇੱਕ ਮੁਆਫੀ ਹੈ ਜੋ ਨੁਕਸਦਾਰ ਉਪਕਰਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ਰਤ ਉਡਾਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ
B) MEL ਧਾਰਾ ਸ਼ਰਤਾਂ, ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ O/M ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਫੈਸਲਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਵਿਅਕਤੀ ਕੋਲ ਹੈ ✔
C) MEL ਵਿਆਖਿਆ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ AI 'ਤੇ ਛੱਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ
D) MEL 'ਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਕੋਈ ਵੀ ਵਸਤੂ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਕਾਰਵਾਈ ਦੇ ਉਡਾਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ਸਪਸ਼ਟੀਕਰਨ: MEL ਕੋਈ 'ਨੁਕਸ ਮੁਆਫੀ' ਨਹੀਂ ਹੈ; ਹਰ ਆਈਟਮ ਸ਼ਰਤਾਂ, ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰ O/M ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਅਧਿਕਾਰਤ MEL ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਵਿਅਕਤੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

10. AI ਨਾਲ ਵਰਕ ਆਰਡਰ ਕਲੋਜ਼ਿੰਗ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨੈਤਿਕ ਨਿਯਮ ਕੀ ਹੈ?

A) ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਅਤੇ ਸੰਪੂਰਨ ਦਿੱਖ ਦਿਓ
ਅ) ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ 'ਸ਼ਾਇਦ ਹੋ ਗਿਆ' ਵਜੋਂ ਜੋੜਨਾ
C) AI ਦੁਆਰਾ ਲਿਖੇ ਗਏ ਟਾਸਕ ਨੰਬਰਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ
ਡੀ) ਟੈਕਸਟ ਸਿਰਫ ਉਹੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ✔

ਵਿਆਖਿਆ: ਰਿਕਾਰਡ ਅਸਲੀਅਤ ਦਾ ਸ਼ੀਸ਼ਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। AI ਦੀ ਰਵਾਨਗੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਜਾਂ ਕਦਮ 'ਹੋ ਗਿਆ' ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ; ਇਹ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਧੋਖਾਧੜੀ ਹੈ।

11. ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਇੰਸਪੈਕਸ਼ਨ/ਐਨਡੀਟੀ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਲਈ ਕਿਹੜਾ ਸੱਚ ਹੈ?

A) ਜੇਕਰ ਸਿਸਟਮ 'ਸਪੱਸ਼ਟ' ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਨਿਰੀਖਣ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਅ) ਸਿਸਟਮ ਦੁਆਰਾ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਹਰ ਬਿੰਦੂ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਨੁਕਸ ਹੈ
C) ਸਿਸਟਮ ਸ਼ੱਕੀ ਖੇਤਰ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ/ਅਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਇੰਸਪੈਕਟਰ ਅਤੇ ਸੀਮਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ✔ ਦਾ ਹੈ
ਡੀ) ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ NDT ਸਰਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਂਦਾ ਹੈ

ਵਰਣਨ: ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਪ੍ਰੀ-ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਅਤੇ ਧਿਆਨ ਰੂਟਿੰਗ ਦੀ ਇੱਕ ਪਰਤ ਹੈ; ਸੰਬੰਧਿਤ/ਗੈਰ-ਸੰਬੰਧਿਤ ਅੰਤਰ, ਆਕਾਰ ਮਾਪ ਅਤੇ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ/ਅਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਇੰਸਪੈਕਟਰ ਅਤੇ ਸੀਮਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ। 'ਉਸ ਨੇ ਕਿਹਾ ਸਿਸਟਮ ਸਾਫ਼ ਹੈ' ਇਮਤਿਹਾਨ ਨੂੰ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ.

12. ਡਰਟੀ ਦਰਜਨ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਮਨੁੱਖੀ ਕਾਰਕ ਜੋਖਮ ਕੀ ਹੈ?

A) ਖੁਸ਼ਹਾਲੀ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਪੱਖਪਾਤ: ਆਉਟਪੁੱਟ 'ਤੇ ਅੰਨ੍ਹੇਵਾਹ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਰੀਰਕ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ ✔
ਅ) AI ਤਕਨੀਸ਼ੀਅਨ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਆਰਾਮ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ
C) AI ਕਦੇ ਗਲਤੀ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ
D) AI ਕਦੇ ਵੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦਾ।

ਵਿਆਖਿਆ: AI ਦਾ ਤਰਲ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਆਉਟਪੁੱਟ ਖੁਸ਼ਹਾਲੀ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਪੱਖਪਾਤ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਸਰੀਰਕ ਮੁਆਇਨਾ ਨੂੰ ਛੱਡਣ ਵੱਲ ਖੜਦਾ ਹੈ।

13. ਏ.ਡੀ. (ਏਅਰਵਰਡੀਨੇਸ ਡਾਇਰੈਕਟਿਵ) ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਲਈ ਕਿਹੜੀਆਂ ਤਿੰਨ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?

A) ਸਿਰਫ਼ YZ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੰਖੇਪ, ਮਿਤੀ ਅਤੇ ਨੰਬਰ
ਅ) ਮੌਜੂਦਾ ਸੰਸ਼ੋਧਨ, ਉਪਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਰਿਕਾਰਡ ✔
C) ਸਿਰਫ਼ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਕੀਮਤ, ਸਪਲਾਇਰ ਅਤੇ ਸਟਾਕ ਸਥਿਤੀ
ਡੀ) ਸਿਰਫ ਪਾਇਲਟ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਅਤੇ ਸ਼ਿਫਟ ਨੋਟ

ਵਰਣਨ: ਇੱਕ AD ਲਈ, ਮੌਜੂਦਾ ਸੰਸ਼ੋਧਨ (ਅਥਾਰਟੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ), ਉਪਯੋਗਤਾ (ਕੀ ਇਹ ਹਵਾਈ ਜਹਾਜ਼ ਦੀ ਲੜੀ/ਸੰਰਚਨਾ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ) ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਰਿਕਾਰਡ (ਜੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਕਦੋਂ, ਇਹ ਦੁਬਾਰਾ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ) ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਮਿਲਾਏ ਬਿਨਾਂ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

14. ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਰਿਕਾਰਡ (ਟੇਲ ਨੰਬਰ, ਗਾਹਕ, ਮਲਕੀਅਤ OEM ਡਾਟਾ) 'ਤੇ AI ਤੋਂ ਮਦਦ ਲੈਣ ਵੇਲੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਿਵਹਾਰ ਕੀ ਹੈ?

A) ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਲਈ ਕਤਾਰ ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਦੇ ਨਾਲ ਸਾਰੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਲੌਗ ਸ਼ੀਟ ਨੂੰ ਪੇਸਟ ਕਰਨਾ
ਅ) ਕਿਸੇ ਵੀ ਮੁੱਖ ਧਾਰਾ ਵਾਹਨ 'ਤੇ ਮਲਕੀਅਤ OEM ਮੈਨੂਅਲ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰੋ
C) ਪਰਵਾਹ ਨਹੀਂ ਕਿਉਂਕਿ ਹਵਾਬਾਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ
D) ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਟੂਲ ਨਾਲ ਕੇਵਲ ਤਕਨੀਕੀ ਲੱਛਣ ਪੁੱਛੋ ✔

ਸਪਸ਼ਟੀਕਰਨ: ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬੇਕਾਬੂ ਜਨਤਕ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਪੇਸਟ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਅਟੱਲ ਲੀਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਛਾਣਕਰਤਾ ਅਗਿਆਤ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨੀਕੀ ਲੱਛਣਾਂ ਨੂੰ ਹੀ ਪੁੱਛਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੰਸਥਾ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਟੂਲ ਵਰਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।