ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਇੰਸਪੈਕਸ਼ਨ, ਐਨਡੀਟੀ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ: ਅੱਖਾਂ ਦਾ ਲੋਡ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ

ਲਾਭ:

• ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਇੰਸਪੈਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਐਨਡੀਟੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਸਤਹ ਪ੍ਰੀ-ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਅਤੇ ਧਿਆਨ ਗਾਈਡ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ।
• ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਕਿ ਕਿਸੇ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਸੰਬੰਧਤ/ਗੈਰ-ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ/ਅਸਵੀਕਾਰ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਪ੍ਰੀਖਿਆਕਰਤਾ ਅਤੇ ਸੀਮਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ।
• ਝੂਠੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਝੂਠੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ 'ਸਿਸਟਮ ਨੇ ਸਾਫ਼ ਕਿਹਾ' ਨਾਲ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਨੂੰ ਖਤਮ ਨਾ ਕਰਨਾ

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਦੇਖਭਾਲ ਅੱਖਾਂ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਦਰਾੜ, ਇੱਕ ਖੋਰ ਦਾ ਸਥਾਨ, ਇੱਕ ਢਿੱਲੀ ਫਾਸਟਨਰ, ਇੱਕ ਲੀਕ ਦਾ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਾਨ — ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਨੁਕਸ ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਨਿਰੀਖਣ ਦੁਆਰਾ ਫੜੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਆਧੁਨਿਕ ਹਵਾਬਾਜ਼ੀ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਅੱਖ ਹੁਣ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ (ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਜੋ ਚਿੱਤਰਾਂ ਤੋਂ ਵਸਤੂਆਂ, ਨੁਕਸ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੀ ਹੈ) ਦੇ ਨਾਲ ਹੈ: ਡਰੋਨ ਬਾਡੀ ਸਕੈਨਿੰਗ, ਬੋਰਸਕੋਪ ਚਿੱਤਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਨੁਕਸ ਮਾਰਕਿੰਗ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਕਵਰ ਕਰਾਂਗੇ ਕਿ ਕਿਵੇਂ AI ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਇੰਸਪੈਕਸ਼ਨ ਅਤੇ NDT (ਗੈਰ-ਵਿਨਾਸ਼ਕਾਰੀ ਟੈਸਟਿੰਗ, ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਏ ਬਿਨਾਂ ਅੰਦਰੂਨੀ/ਸਤਹੀ ਨੁਕਸ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ) ਵਿੱਚ ਅੱਖਾਂ ਦੇ ਬੋਝ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਕਿਉਂ ਫੈਸਲਾ ਅਜੇ ਵੀ ਅਧਿਕਾਰਤ ਇੰਸਪੈਕਟਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਇੰਸਪੈਕਸ਼ਨ ਅਤੇ NDT ਬੇਸਿਕਸ

ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਇੰਸਪੈਕਸ਼ਨ ਆਮ (GVI) ਜਾਂ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ (DVI) ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਨੰਗੀ ਅੱਖ, ਇੱਕ ਵੱਡਦਰਸ਼ੀ ਸ਼ੀਸ਼ੇ ਜਾਂ ਬੋਰਸਕੋਪ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। NDT ਢੰਗ ਅਜਿਹੇ ਨੁਕਸ ਲੱਭਦੇ ਹਨ ਜੋ ਨੰਗੀ ਅੱਖ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਵੇਖੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ:

• ਐਡੀ ਕਰੰਟ (ਐਡੀ ਕਰੰਟ — ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਮੈਗਨੈਟਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਤਹ/ਉੱਪ-ਸਤਹੀ ਚੀਰ ਨੂੰ ਲੱਭਦਾ ਹੈ),
• ਅਲਟ੍ਰਾਸੋਨਿਕ (ਅਲਟ੍ਰਾਸੋਨਿਕ - ਧੁਨੀ ਤਰੰਗ ਨਾਲ ਅੰਦਰੂਨੀ ਨੁਕਸ/ਮੋਟਾਈ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ),
• ਡਾਈ ਪੇਨੇਟਰੈਂਟ (ਤਰਲ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲਾ - ਰੰਗਦਾਰ ਤਰਲ ਨਾਲ ਸਤ੍ਹਾ ਦੀਆਂ ਚੀਰ ਨੂੰ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ),
• ਚੁੰਬਕੀ ਕਣ (ਚੁੰਬਕੀ ਕਣ - ਫੇਰੋਮੈਗਨੈਟਿਕ ਸਤਹ ਚੀਰ),
• ਰੇਡੀਓਗ੍ਰਾਫੀ (ਰੇਡੀਓਗ੍ਰਾਫੀ - ਐਕਸ-ਰੇ ਨਾਲ ਅੰਦਰੂਨੀ ਬਣਤਰ)।

NDT ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ NAS 410 / EN 4179 ਪੱਧਰ 1/2/3)। ਇਹ ਇੱਕ ਫਤਵਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਏਆਈ ਕਦੇ ਵੀ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦਾ। AI ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਾਨ ਕੱਢ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਪਰੀਖਿਅਕ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਨਿਸ਼ਾਨ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਨੁਕਸ ਹੈ (ਸੰਬੰਧਿਤ ਸੰਕੇਤ) ਜਾਂ ਇੱਕ ਗਲਤ/ਗੈਰ-ਸੰਬੰਧਿਤ ਸੰਕੇਤ ਹੈ।

ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਕਿੱਥੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ?

ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਵੱਡੀ ਸਤ੍ਹਾ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮਨੁੱਖੀ ਅੱਖ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਨਿਰੀਖਣ ਦੌਰਾਨ ਥੱਕ ਜਾਂਦੀ ਹੈ:

1. ਵੱਡੀ ਸਤਹ ਪ੍ਰੀ-ਸਕੈਨਿੰਗ: ਡਰੋਨ/ਕੈਮਰੇ ਦੁਆਰਾ ਫਿਊਜ਼ਲੇਜ, ਵਿੰਗ ਓਵਰਲੇਅ, ਬਿਜਲੀ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ; ਸ਼ੱਕੀ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ।
2. ਬੋਰਸਕੋਪ ਚਿੱਤਰ ਸਹਾਇਤਾ: ਅੰਦਰੂਨੀ ਇੰਜਣ ਵਿੰਗ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ, ਕੰਬਸ਼ਨ ਚੈਂਬਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿੱਚ ਸ਼ੱਕੀ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨਾ।
3. ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ: ਉਸੇ ਖੇਤਰ ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਨਾ।
4. ਮਾਪ ਸਹਾਇਤਾ: ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੀ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਸਕੇਲਿੰਗ (ਸਹੀ ਮਾਪ ਯੰਤਰ ਹੈ)।
5. ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ/ਟੈਗਿੰਗ: ਮਿਲੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੇ ਸਥਾਨ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ।

ਇਹ ਪ੍ਰੀ-ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਅਤੇ ਧਿਆਨ ਰੂਟਿੰਗ ਦੀ ਇੱਕ ਪਰਤ ਹੈ। "ਇੱਥੇ ਦੇਖੋ," ਉਹ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਹਿੰਦਾ "ਇਹ ਇੱਕ ਦਰਾੜ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਸੀਮਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੈ"। ਇਹ ਹੁਕਮ SRM/AMM ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪਰੀਖਿਅਕ ਵਿਆਖਿਆ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ।

ਸਾਵਧਾਨ: ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਦੀ ਦੋ-ਪੱਖੀ ਗਲਤੀ ਨਾਜ਼ੁਕ ਹੈ। ਗਲਤ ਨਕਾਰਾਤਮਕ (ਅਸਲੀ ਨੁਕਸ ਨਾ ਮਿਲਣਾ) ਇੱਕ ਸਿੱਧਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜੋਖਮ ਹੈ; ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਲਈ ਕਿਉਂਕਿ ਸਿਸਟਮ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ "ਸਪੱਸ਼ਟ" ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਨੂੰ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ. ਗਲਤ ਸਕਾਰਾਤਮਕ (ਇੱਕ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਨੁਕਸ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਨਾ) ਬੇਲੋੜੀ ਵਿਸਥਾਪਨ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਪੂਰਕ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰੀਖਿਆ.

ਫੈਸਲਾ ਵਿਅਕਤੀ ਕੋਲ ਕਿਉਂ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ?

ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗੂੜ੍ਹੀ ਲਾਈਨ ਇੱਕ ਦਰਾੜ, ਇੱਕ ਸਕ੍ਰੈਚ, ਇੱਕ ਤੇਲ ਦਾ ਨਿਸ਼ਾਨ, ਇੱਕ ਪੇਂਟ ਨੁਕਸ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਹਲਕਾ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਕੁਝ ਸਥਿਤੀਆਂ (ਰੋਸ਼ਨੀ, ਕੋਣ, ਸਤਹ ਦੀ ਸਥਿਤੀ) ਵਿੱਚ ਗਲਤ ਹਨ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੀ ਕੋਈ ਸੰਕੇਤ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਹੈ (ਸੀਮਾ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਕਿਸ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ, ਦੁਬਾਰਾ) ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਨਿਰਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਸੀਮਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਕਾਨੂੰਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਇਸ ਕੋਲ ਕੋਈ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਪ੍ਰਵਾਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: AI ਅੰਕ → ਪਰੀਖਿਅਕ ਤਸਦੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ → ਸੀਮਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ → ਅਧਿਕਾਰਤ ਚਿੰਨ੍ਹ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸੰਕੇਤ: ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ "ਅੱਖਾਂ ਦੀ ਦੂਜੀ ਜੋੜੀ" ਵਜੋਂ ਕਰੋ, ਨਾ ਕਿ "ਮੋਨੋ-ਆਈ" ਵਜੋਂ। ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨਤੀਜੇ ਡਬਲ-ਲੇਅਰ ਨਿਰੀਖਣ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਮਸ਼ੀਨ ਫੜਦੀ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖ ਕੀ ਖੁੰਝ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਕੀ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਡਰੋਨ ਸਕੈਨਿੰਗ ਨੇ ਧਿਆਨ ਭਟਕਾਇਆ। ਫਿਊਸਲੇਜ ਉਪਰਲੀ ਸਤ੍ਹਾ ਦੇ ਨਿਰੀਖਣ ਦੌਰਾਨ, ਡਰੋਨ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਨਾਲ ਸਕੈਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਦੋ ਸ਼ੱਕੀ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਮਤਿਹਾਨ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਨੇ ਇਹਨਾਂ ਦੋ ਖੇਤਰਾਂ 'ਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰੀ: ਇੱਕ ਤੇਲ ਦਾ ਇੱਕ ਟਰੇਸ ਸੀ (ਗੈਰ-ਸੰਬੰਧਿਤ), ਦੂਜਾ ਇੱਕ ਅਸਲ ਬਿਜਲੀ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਸੀ। ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਸਤਹ ਖੇਤਰ 'ਤੇ ਅੱਖਾਂ ਦੀ ਸਕੈਨਿੰਗ ਦੇ ਘੰਟੇ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਲਈ ਘਟਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ; ਅਸਲ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਜਲਦੀ ਪਤਾ ਲੱਗ ਗਿਆ।

ਕੇਸ 2 - ਝੂਠੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਸ਼ਿਕਾਰ. ਇੱਕ ਬੋਰਸਕੋਪ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ, ਸਿਸਟਮ ਨੇ ਇੱਕ ਟਰਬਾਈਨ ਬਲੇਡ ਵਿੱਚ ਇੱਕ "ਕਰੈਕ" ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕੀਤਾ। ਜਦੋਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਪਰੀਖਿਅਕ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਵੱਡਾ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਕੋਣ ਬਦਲਿਆ, ਤਾਂ ਉਸਨੇ ਦੇਖਿਆ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਸਤਹ ਜਮ੍ਹਾਂ ਸੀ ਨਾ ਕਿ ਦਰਾੜ। ਇੱਕ ਬੇਲੋੜੀ ਇੰਜਣ ਡਿਸਸੈਂਬਲੀ (ਬਹੁਤ ਉੱਚ ਕੀਮਤ + ਨਵੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਦਾ ਜੋਖਮ) ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਸਿਸਟਮ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਮਾਰਕ ਕੀਤਾ, ਮਨੁੱਖ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹਿਆ.

ਕੇਸ 3 — ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਬਨਾਮ ਝੂਠਾ ਨਕਾਰਾਤਮਕ। ਇੱਕ ਵਿੰਗ ਅੰਡਰਸਰਫੇਸ ਸਕੈਨ 'ਤੇ ਸਿਸਟਮ "ਸਪੱਸ਼ਟ" ਸੀ, ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ। ਇੰਸਪੈਕਟਰ ਨੇ ਅਜੇ ਵੀ ਹੱਥਾਂ ਨਾਲ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵੱਡਦਰਸ਼ੀ ਸ਼ੀਸ਼ੇ ਨਾਲ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸੰਯੁਕਤ ਖੇਤਰ ਦਾ ਵਿਧੀਪੂਰਵਕ ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਖੋਰ ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਖਮ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਪਾਈ। "ਉਸ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ" ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ; ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨੇ ਇੱਕ ਖੁੰਝੀ ਨੁਕਸ ਫੜ ਲਿਆ।

ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ

ਰੋਲ: ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਇੰਸਪੈਕਸ਼ਨ ਪ੍ਰੀ-ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਅਸਿਸਟੈਂਟ। ਟਾਸਕ: ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਚਿੱਤਰ/ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਧਿਆਨ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੇ ਸ਼ੱਕੀ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਵਿਆਖਿਆ (ਕਰੈਕ? ਸਕ੍ਰੈਚ? ਖੋਰ? ਨਿਸ਼ਾਨ?) ਦਿਓ। ਨਿਯਮ:- ਨੁਕਸ ਦਾ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਨਿਰਣਾ ਕਰੋ; "ਸ਼ੱਕੀ, ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ" ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। - ਦੱਸੋ ਕਿ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਦੀ ਸੀਮਾ SRM/AMM ਵਿੱਚ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਪਰੀਖਿਅਕ ਫੈਸਲਾ ਕਰੇਗਾ। ਚਿੱਤਰ/ਪ੍ਰਸੰਗ: [ਵੇਰਵਾ ਜਾਂ ਵਿਜ਼ੂਅਲ]

ਭੂਮਿਕਾ: ਖੋਜ ਸਹਾਇਕ ਬਦਲੋ। ਕਾਰਜ: ਉਸੇ ਖੇਤਰ ਦੀ ਪਿਛਲੀ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਬਣੇ/ਵਧ ਰਹੇ ਸਥਾਨਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ। ਨਿਯਮ: ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰੋ ਕਿ ਰੋਸ਼ਨੀ/ਕੋਣ ਦਾ ਅੰਤਰ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਸਟੀਕ ਮਾਪ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ। ਇਨਪੁਟ: [ਪਿਛਲੀ/ਮੌਜੂਦਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ]

ਭੂਮਿਕਾ: NDT ਵਿਧੀ ਚੋਣ ਸਲਾਹਕਾਰ। ਟਾਸਕ: ਸਮਝਾਓ ਕਿ ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਸੰਭਾਵਿਤ ਨੁਕਸ ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਸਥਾਨ ਲਈ ਕਿਹੜੀ NDT ਵਿਧੀ (ਵਾਂ) ਉਚਿਤ ਹੋਵੇਗੀ ਅਤੇ ਕਿਉਂ। ਨਿਯਮ: ਦੱਸੋ ਕਿ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ ਸੰਬੰਧਿਤ ਨਿਰਧਾਰਨ ਵਿੱਚ ਹਨ। ਸਥਿਤੀ: [ਨੁਕਸ ਕਿਸਮ + ਸਮੱਗਰੀ + ਸਥਾਨ]

ਭੂਮਿਕਾ: ਸੰਕੇਤ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ/ਲੇਬਲਿੰਗ ਸਹਾਇਕ। ਕਾਰਜ: ਸਥਾਨ, ਕਿਸਮ, ਆਕਾਰ (ਅਨੁਮਾਨਿਤ), ਫੋਟੋ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਰਿਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਨਿਰੀਖਣ ਖੋਜ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰੋ। ਨਿਯਮ: "ਅਨੁਮਾਨਿਤ" ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖੋ; ਸਵੀਕਾਰ/ਅਸਵੀਕਾਰ ਧਾਰਾ ਨੂੰ ਖਾਲੀ ਛੱਡੋ, ਇਹ ਪਰੀਖਿਅਕ ਦਾ ਹੈ। ਲੱਭਣਾ: [ਕੱਚਾ ਨੋਟ]

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ: "ਕੀ ਇਸ ਫੋਟੋ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਤਰੇੜਾਂ ਹਨ, ਕੀ ਜਹਾਜ਼ ਉੱਡ ਸਕਦਾ ਹੈ?"

ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਨਾਲ ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਹਵਾਯੋਗਤਾ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ; ਦੋਵੇਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਇੰਸਪੈਕਟਰ ਅਤੇ ਸੀਮਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਹਨ।

Güçlü: "ਇਸ ਖੇਤਰ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ੱਕੀ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰੋ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ ਦਿਓ (ਕਰੈਕ/ਸਕ੍ਰੈਚ/ਖੋਰ/ਨਿਸ਼ਾਨ)। ਅੰਤਮ ਨਿਰਣਾ ਨਾ ਕਰੋ, ਕਹੋ ਕਿ 'ਤਸਦੀਕ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ'; ਦੱਸੋ ਕਿ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਸੀਮਾ SRM ਵਿੱਚ ਹੈ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਪ੍ਰੀਖਿਆਕਰਤਾ ਦਾ ਹੈ। ਰੋਸ਼ਨੀ/ਕੋਣ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰੋ।"

ਇਹ ਪ੍ਰੋਂਪਟ AI ਨੂੰ ਪ੍ਰੀ-ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਰੋਲ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਮਨੁੱਖ ਉੱਤੇ ਛੱਡ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਸਾਰਣੀ: ਵਿਜ਼ੂਅਲ/ਐਨਡੀਟੀ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਵਿੱਚ ਭੂਮਿਕਾ ਦੀ ਵੰਡ

ਕਦਮ

ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ / ਏ.ਆਈ

ਮਨੁੱਖ (ਪਰੀਖਿਆ ਕਰਨ ਵਾਲਾ)

ਵੱਡੀ ਸਤਹ ਸਕੈਨਿੰਗ

ਸ਼ੱਕੀ ਖੇਤਰ ਦੇ ਚਿੰਨ੍ਹ

ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰੀਖਿਆ

ਸੰਕੇਤ ਟਿੱਪਣੀ

ਸੰਭਵ ਵਿਆਖਿਆ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ

ਸੰਬੰਧਿਤ/ਗੈਰ-ਸੰਬੰਧਿਤ ਫੈਸਲਾ

ਆਕਾਰ

ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਪੈਮਾਨਾ

ਕੈਲੀਬਰੇਟਿਡ ਮਾਪ

ਸਵੀਕਾਰ / ਅਸਵੀਕਾਰ

- (ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ)

ਸੀਮਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ + ਪ੍ਰਬੰਧ

ਦਸਤਖਤ/ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ

ਡਰਾਫਟ ਮਦਦ

ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਦਸਤਖਤ

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• "ਸਿਸਟਮ ਨੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਿਹਾ" ਨਾਲ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਸਮਾਪਤ ਕੀਤੀ। ਗਲਤ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜੋਖਮ ਹੈ।
• ਨੁਕਸ ਲਈ ਚਿੰਨ੍ਹ ਨੂੰ ਗਲਤ ਕਰਨਾ. ਸੰਬੰਧਤ/ਗੈਰ-ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਪਰੀਖਿਅਕ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਸਟੀਕ ਮਾਪ ਵਜੋਂ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਆਕਾਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ। ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੈਲੀਬਰੇਟ ਕੀਤੇ ਮਾਪ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ।
• ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ ਦੇ NDT ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ। ਅਧਿਕਾਰ ਅਤੇ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ ਨਿਰਧਾਰਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
• ਰੋਸ਼ਨੀ/ਕੋਣ ਭਰਮ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ। ਇਹ ਗਲਤ ਸਕਾਰਾਤਮਕ/ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਇੰਸਪੈਕਸ਼ਨ ਅਤੇ NDT ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਨੁਕਸ ਦਾ ਸ਼ਿਕਾਰ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੀ-ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਪਰਤ ਹੈ ਜੋ ਅੱਖਾਂ ਦੇ ਬੋਝ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਵੱਡੀਆਂ ਸਤਹਾਂ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਨਾ, ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰਨਾ, ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਣਾ। ਪਰ ਨਿਸ਼ਾਨੀ ਨਿਰਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਸੰਬੰਧਿਤ/ਗੈਰ-ਸੰਬੰਧਿਤ ਅੰਤਰ, ਆਕਾਰ ਮਾਪ ਅਤੇ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ/ਅਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਇੰਸਪੈਕਟਰ ਅਤੇ ਸੀਮਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨਤੀਜੇ ਡਬਲ-ਲੇਅਰ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਵਿੱਚ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਮਸ਼ੀਨ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਅੰਨ੍ਹੇਪਣ ਨੂੰ ਢੱਕਦੇ ਹਨ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਇੱਕ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਦ੍ਰਿਸ਼ (ਫੋਟੋ ਜਾਂ ਵਰਣਨ) ਚੁਣੋ। ਪਹਿਲੇ ਟੈਮਪਲੇਟ ਦੇ ਨਾਲ AI ਮਾਰਕ ਸ਼ੱਕੀ ਚਟਾਕ ਰੱਖੋ। ਫਿਰ ਹਰੇਕ ਚਿੰਨ੍ਹ ਲਈ ਆਪਣੇ ਲਈ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ: ਸੰਬੰਧਿਤ, ਗੈਰ-ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ, ਕਿਹੜੀ SRM/AMM ਸੀਮਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ? ਉਹਨਾਂ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਜੋ AI ਖੁੰਝ ਗਏ ਜਾਂ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਅਤੇ "ਡਬਲ-ਲੇਅਰ ਇੰਸਪੈਕਸ਼ਨ" ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਿਖੋ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਮੈਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੀਤੀ, ਨਾ ਕਿ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ।
• ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ "ਸਿਸਟਮ ਸਾਫ਼ ਹੈ", ਮੈਂ ਹੱਥੀਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ।
• [ ] ਮੈਂ ਪਰੀਖਿਅਕ ਵਜੋਂ ਸੰਬੰਧਿਤ/ਗੈਰ-ਸੰਬੰਧਿਤ ਫੈਸਲਾ ਲਿਆ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਆਕਾਰ/ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਕੈਲੀਬਰੇਟ ਕੀਤੇ ਮਾਪ ਅਤੇ ਸੀਮਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਕੀਤਾ।
• [ ] ਮੈਂ NDT ਟਿੱਪਣੀ ਲਈ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਅਥਾਰਟੀ ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ।
• [ ] ਮੈਂ ਰੋਸ਼ਨੀ/ਕੋਣ-ਸਬੰਧਤ ਵਿਗਾੜਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ।