ਕੈਮੀਕਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ: ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਸੀਮਾਵਾਂ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ

ਲਾਭ:

• ਇਹ ਫਰਕ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਰਸਾਇਣਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਰਕਫਲੋ (ਟ੍ਰਾਈਜ, ਪੈਟਰਨ ਮਾਰਕਿੰਗ, ਗਣਨਾ ਅਤੇ ਕੋਡ ਡਰਾਫਟ) ਵਿੱਚ ਕਿੱਥੇ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਰਗੇ ਫੈਸਲੇ ਜੋਖਮ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਮਨੁੱਖਾਂ ਲਈ ਛੱਡ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
• ਇੱਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਹਰ ਇੱਕ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ/ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਜੋੜਨ, ਇਸਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਆਖਿਆ-ਸੀਮਾ ਫਿਲਟਰ ਦੁਆਰਾ ਪਾਸ ਕਰਨ ਦੇ ਕਦਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
• ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ, ਮਲਕੀਅਤ ਡੇਟਾ ਗੁਪਤਤਾ ਦੀ ਗੈਰ-ਸਪੁਰਦਗੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਮਰੱਥ ਮਾਹਰ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਹੈ

ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਕੈਮੀਕਲ ਪਲਾਂਟ ਦੇ ਕੰਟਰੋਲ ਰੂਮ ਵਿੱਚ ਹੋ। ਇੱਕ ਪਾਸੇ, ਤਾਪਮਾਨ, ਦਬਾਅ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਸੈਂਸਰ ਪ੍ਰਤੀ ਮਿੰਟ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਲਾਈਨਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਇੱਕ ਰਿਐਕਟਰ ਜਿਸਦਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਜੇ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਆਉਟਪੁੱਟ ਜਿਸਦੀ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ HAZOP (ਖਤਰਾ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨਯੋਗਤਾ ਅਧਿਐਨ) ਰਿਪੋਰਟ ਜੋ ਕੱਲ੍ਹ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। ਕੈਮੀਕਲ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ (ਉਹ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਜੋ ਤਾਪ, ਪੁੰਜ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੱਚੇ ਮਾਲ ਨੂੰ ਕੀਮਤੀ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸਹੂਲਤਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਸੰਚਾਲਿਤ ਅਤੇ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ) ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜੋ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਲਟੀ-ਵੇਰੀਏਬਲ, ਮਲਟੀ-ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਹੈ (ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਵਿਸਫੋਟ, ਜ਼ਹਿਰ, ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਤਬਾਹੀ ਜਾਂ ਜੀਵਨ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ)। ਇੱਥੇ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI - ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਜੋ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਪੈਟਰਨ ਕੱਢ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ, ਨੰਬਰ, ਕੋਡ ਅਤੇ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਜਾਂ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ) ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਗਣਨਾਵਾਂ ਦੀ ਇਸ ਭਰਪੂਰਤਾ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇਸ ਮੋਡੀਊਲ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਸਪਸ਼ਟ ਹੈ: AI ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ, ਕੈਲਕੂਲੇਸ਼ਨ ਐਕਸਲੇਟਰ ਅਤੇ ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਜਨਰੇਟਰ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਮਰੱਥ ਮਾਹਰ ਹੋ ਜੋ ਅੰਤਮ ਫੈਸਲਾ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰੇਗਾ।

ਇਸ ਪਹਿਲੀ ਇਕਾਈ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਵਾਂਗੇ, ਔਜ਼ਾਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ। ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ AI ਰਸਾਇਣਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਸਮਾਂ ਕਿੱਥੇ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਕਿੱਥੇ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਹੈ, ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜੇ ਟੂਲ ਨੂੰ ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਗੈਰ-ਸਪੁਰਦਯੋਗ ਕਿਉਂ ਹੈ। ਇਸ ਆਧਾਰ ਨੂੰ ਰੱਖੇ ਬਿਨਾਂ, ਅਗਲੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਹਵਾ ਵਿੱਚ ਲਟਕਦੀਆਂ ਰਹਿ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ - ਕਿਉਂਕਿ ਰਸਾਇਣਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਗੈਰ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਗਲਤ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਫੈਸਲਾ ਜਿਸ ਨਾਲ ਰਿਐਕਟਰ ਲੀਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਾਈਪ ਫਟ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਕਰਮਚਾਰੀ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਕੈਮੀਕਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ AI ਕਿੱਥੇ ਕੰਮ ਆਉਂਦਾ ਹੈ?

ਆਉ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਦੋ ਵੱਡੇ ਢੇਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੀਏ। ਪਹਿਲਾ ਕਲੱਸਟਰ: ਉਹ ਕੰਮ ਜੋ ਵਿਸ਼ਾਲ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲਾ, ਪੈਟਰਨਯੋਗ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੈ। ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਸੈਂਸਰ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਗਾੜਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਰਿਪੋਰਟ ਦਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੰਖੇਪ, ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆ ਦਾ ਸੰਕਲਨ, ਇੱਕ ਪਾਈਥਨ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦਾ ਖਰੜਾ, ਇੱਕ ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਤੁਲਨ ਸਾਰਣੀ ਦਾ ਸੰਪਾਦਨ, ਇੱਕ HAZOP ਵਿਵਹਾਰ ਸੂਚੀ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਡਰਾਫਟ, ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਪਾਠ ਦੀ ਸਰਲ ਵਿਆਖਿਆ, ਕੋਡ ਦਾ ਇੱਕ ਟੁਕੜਾ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ। ਇਹਨਾਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚ, AI ਘੰਟਿਆਂ ਨੂੰ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਘਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਥੱਕਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਦੂਜਾ ਸਮੂਹ: ਸੁਰੱਖਿਆ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਫੈਸਲੇ। ਕੀ ਇੱਕ ਰਿਐਕਟਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਰਾਹਤ ਵਾਲਵ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਕੀ ਇੱਕ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ HAZOP ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਅਸਲ ਖਤਰਾ ਪੱਧਰ, ਕੀ ਕੋਈ ਸਮੱਗਰੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਮ੍ਹਣਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਫੈਸਲਿਆਂ ਲਈ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਨਿਰਣੇ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ, ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ (ਅਧਿਕਾਰਤ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੇ ਦਸਤਖਤ) ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਥੇ, AI ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਗੁਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਪਰ ਅੰਤਮ ਦਸਤਖਤ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਤੁਹਾਡੀ ਹੈ।

ਆਓ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰੀਏ: AI "ਇਸ ਡੇਟਾ ਬਾਰੇ ਕੀ ਵੱਖਰਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪਹਿਲਾ ਡਰਾਫਟ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ" ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਹੈ; "ਕੀ ਇਹ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਮੈਂ ਇਸ 'ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?" ਵਰਗੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਫੈਸਲਾ ਤੁਹਾਡਾ ਹੈ?

ਸੁਝਾਅ: ਕਿਸੇ AI ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਆਊਟਸੋਰਸ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਪੁੱਛੋ: "ਜੇ ਇਹ ਆਉਟਪੁੱਟ ਗਲਤ ਹੈ ਤਾਂ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?" ਜੇ ਜਵਾਬ "ਕੁਝ ਮਿੰਟਾਂ ਦੀ ਮੁੜ ਗਣਨਾ" ਹੈ, ਤਾਂ ਸੌਂਪਣ ਲਈ ਬੇਝਿਜਕ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰੋ। ਜੇਕਰ ਜਵਾਬ "ਇੱਕ ਗਲਤ ਆਕਾਰ ਦਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਾਲਵ, ਇੱਕ ਬਚਿਆ ਪ੍ਰਤੀਕਰਮ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਵਿਸਫੋਟ" ਹੈ, ਤਾਂ AI ਨੂੰ ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦਿਓ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਗਣਨਾ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।

ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ: ਗੈਰ-ਸਪੁਰਦ ਕਰਨ ਯੋਗ ਸਿਧਾਂਤ

ਰਸਾਇਣਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦਾ ਦਿਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਹੈ. ਇੱਕ ਵਿੱਤੀ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ, ਗਲਤੀ ਪੈਸੇ ਗੁਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ; ਰਸਾਇਣਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਜਾਨ ਲੈ ਸਕਦੀ ਹੈ। Therefore, the immutable rule of using AI in this field is: AI output is never a substitute for the approval of a competent expert. ਭਾਵੇਂ AI ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਗਣਨਾ, ਇੱਕ ਦਬਾਅ ਮੁੱਲ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਦਾ ਤਾਪਮਾਨ (ਐਕਸੋਥਰਮ - ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਦੁਆਰਾ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਗਰਮੀ), ਜਾਂ ਇੱਕ ਸਮੱਗਰੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੀ ਸੁਤੰਤਰ ਪੁਸ਼ਟੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਫੈਸਲੇ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। AI ਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ "ਨਤੀਜਾ" ਨਹੀਂ ਹੈ ਪਰ ਇੱਕ "ਕਲਪਨਾ" ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਸਾਵਧਾਨ: "ਏਆਈ ਨੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ" ਇੱਕ ਜਾਇਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਦੁਰਘਟਨਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਜ਼ੋਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਗਲਤ ਮਾਪ, ਅਣਦੇਖੀ ਖਤਰਾ, ਜਾਂ ਗਲਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ, ਤਾਂ ਜਿੰਮੇਵਾਰੀ AI ਦੀ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਉਸ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ: ਤਿੰਨ ਕਦਮ

AI ਤਰਲ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ। AI ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਭੁਲੇਖੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ- ਭਾਵ, ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਸਮੀਕਰਨ, ਇੱਕ ਗਲਤ ਭੌਤਿਕ ਸਥਿਰਤਾ, ਇੱਕ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਮਿਆਰੀ ਪਦਾਰਥ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਗਲਤ ਇਕਾਈ ਰੂਪਾਂਤਰਣ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸੁਰੱਖਿਆ ਗਣਨਾ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਇੱਕ ਆਫ਼ਤ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਈ ਤਿੰਨ-ਪੜਾਅ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਲਾਗੂ ਕਰੋ:

1. ਇਸ ਨੂੰ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਤੱਕ ਚਲਾਓ। AI ਦਾ ਹਰੇਕ ਅੰਕ ਇੱਕ ਸਮੀਕਰਨ, ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤ (ਪ੍ਰਾਪਰਟੀ ਡੇਟਾਬੇਸ, ਸਟੈਂਡਰਡ, ਪ੍ਰਯੋਗ), ਜਾਂ ਇੱਕ ਪੁੰਜ/ਊਰਜਾ ਸੰਤੁਲਨ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। "ਕਿਹੜੇ ਸਮੀਕਰਨ ਤੋਂ, ਕਿਸ ਸਰੋਤ ਤੋਂ, ਕਿਸ ਧਾਰਨਾ ਅਧੀਨ?" ' ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਾਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ।
2. ਸੁਤੰਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। ਇੱਕ AI ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਇੱਕ ਦਸਤੀ ਗਣਨਾ, ਇੱਕ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ, ਜਾਂ ਹਵਾਲਾ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕਰੋ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਤੀਬਰਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਦਾ ਆਰਡਰ ਵੀ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਭੁਲੇਖੇ ਨੂੰ ਫੜ ਲੈਂਦਾ ਹੈ।
3. ਟਿੱਪਣੀ ਅਤੇ ਬਾਰਡਰ ਫਿਲਟਰ। ਕੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਰੀਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਭਵ ਹੈ? ਕੀ ਊਰਜਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ, ਪੁੰਜ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ, ਕੀ ਮੁੱਲ ਇੱਕ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਸੀਮਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੈ? ਤੁਹਾਡਾ ਮਾਹਰ ਨਿਰਣਾ ਅੰਤਮ ਫਿਲਟਰ ਹੈ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਅਸੰਗਤਤਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਨਾਲ ਬਚਿਆ ਸਮਾਂ। ਇੱਕ ਪੋਲੀਮਰ ਸਹੂਲਤ 'ਤੇ, ਟੀਮ 12 ਸੈਂਸਰਾਂ ਤੋਂ 30 ਦਿਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ (ਲਗਭਗ 5.2 ਮਿਲੀਅਨ ਰਿਕਾਰਡ) ਦੀ ਦਸਤੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਸੀ। AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਵਿਗਾੜ ਸਕੈਨਿੰਗ ਨੇ ਇੱਕ ਰਿਐਕਟਰ ਤਾਪਮਾਨ ਸੰਵੇਦਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਹਿਣ ਵਾਲੇ ਵਹਿਣ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕੀਤਾ। ਟੀਮ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ; ਸਮੀਖਿਆ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿਨ ਲੱਗਦੇ ਹਨ, ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ 2 ਘੰਟੇ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਪਰ ਮਾਰਕ ਕੀਤੇ ਹਰ ਬਿੰਦੂ ਦੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੁਆਰਾ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ - ਇੱਕ ਅਸਲ ਨੁਕਸ ਨਿਕਲਿਆ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਸ਼ੋਰ ਨਿਕਲਿਆ।

ਕੇਸ 2 - ਤਸਦੀਕ ਨੇ ਇੱਕ ਭੁਲੇਖਾ ਪਾਇਆ। ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੇ AI ਨੂੰ ਘੋਲਨ ਵਾਲੇ ਦੇ ਭਾਫ਼ ਦੇ ਦਬਾਅ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਿਆ। YZ ਨੇ 25°C ਲਈ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਨੰਬਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੇ ਥਰਮੋਡਾਇਨਾਮਿਕ ਡੇਟਾਬੇਸ (DIPPR) ਨਾਲ ਮੁੱਲ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ, ਤਾਂ ਮੁੱਲ ਲਗਭਗ 40% ਬੰਦ ਸੀ; ਏਆਈ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਮਿਸ਼ਰਣ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਉਲਝਣ ਵਿੱਚ ਪਾ ਦਿੱਤਾ ਸੀ। ਸੁਤੰਤਰ ਤਸਦੀਕ ਨੇ ਇੱਕ ਗਲਤ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਰੋਕਿਆ।

ਕੇਸ 3 - ਸੁਰੱਖਿਆ ਆਰਡਰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੇ YZ ਨੂੰ ਇੱਕ ਐਕਸੋਥਰਮਿਕ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਾਲਵ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਸੀ ਅਤੇ ਨਤੀਜਾ ਸਿੱਧਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਪਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ। ਸੀਨੀਅਰ ਇੰਜਨੀਅਰ ਨੇ ਰੋਕਿਆ: ਗਣਨਾ ਦੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ (ਪ੍ਰਤੀਕਰਮ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਤੋਂ ਬਚਣ, ਗਰਮੀ ਦਾ ਭਾਰ) ਨੂੰ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਗੁਪਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਰਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਿਖੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨਾਲ ਦੁਹਰਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ (API 520/521) ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਹੱਥੀਂ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ; ਨਤੀਜਾ ਇੱਕ 60% ਵੱਡਾ ਵਾਲਵ ਸੀ।

ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ

1) ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਸੀਨੀਅਰ ਕੈਮੀਕਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰ। ਮੈਂ ਹੇਠਾਂ ਨੌਕਰੀ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਾਂਗਾ। ਮੈਨੂੰ ਦੱਸੋ (1) ਕੀ ਇਹ ਨੌਕਰੀ ਟ੍ਰਾਈਜ/ਡਰਾਫਟਿੰਗ ਕੰਮ ਹੈ ਜੋ AI ਨੂੰ ਸੌਂਪਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਫੈਸਲਾ, (2) ਗਲਤ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ/ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਲਾਗਤ, (3) ਤਸਦੀਕ ਜੋ ਮੈਨੂੰ ਡੈਲੀਗੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਨੌਕਰੀ: [ਇੱਥੇ ਨੌਕਰੀ ਪਾਓ]

2) ਇਸ ਨੂੰ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ:

ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਗਣਨਾ/ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਬੇਨਤੀ ਦਿਆਂਗਾ। ਹਰੇਕ ਨੰਬਰ ਲਈ, ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਵਰਤੀ ਗਈ ਸਮੀਕਰਨ, ਡੇਟਾ ਸਰੋਤ, ਧਾਰਨਾਵਾਂ, ਇਕਾਈਆਂ। ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕੋਈ ਸੰਖਿਆ ਪੈਦਾ ਨਾ ਕਰੋ। "ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ/ਮਿਆਰੀ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ" ਵਜੋਂ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰੋ। ਮੁੱਲ ਫਿਟਿੰਗ; ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ, ਤਾਂ ਕਹੋ ਕਿ ਮੈਂ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ।

3) ਖੁੱਲੇ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀਆਂ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨਾ:

ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਵਰਤੀਆਂ ਸਨ (ਆਦਰਸ਼ ਗੈਸ, ਸਥਿਰ ਤਾਪ ਸਮਰੱਥਾ, ਅਡਿਆਬੈਟਿਕ, ਸਥਿਰ ਅਵਸਥਾ, ਆਦਿ) ਅਤੇ ਦਰਸਾਓ ਕਿ ਹਰ ਇੱਕ ਅਸਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਕਿੰਨਾ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਹੈ। ਛੁਪਾਉਣਾ ਸਰਲ; ਮੈਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਕਿਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਬਦਲ ਦੇਵੇਗੀ।

4) ਗੁਪਤ/ਮਾਲਕੀਅਤ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ:

ਮੇਰੇ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਮਲਕੀਅਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ (ਵਿਅੰਜਨ, ਉਤਪ੍ਰੇਰਕ, ਸੰਚਾਲਨ ਸਥਿਤੀ) ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਪਹਿਲੀ ਸੂਚੀ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਗੁਪਤ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਸਕ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਮਾਸਕ ਕਰਾਂਗਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਭੇਜਾਂਗਾ। ਇਸ ਨੂੰ ਜਿਵੇਂ ਹੈ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਨਿਰਯਾਤ ਜਾਂ ਸਟੋਰ ਨਾ ਕਰੋ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਇਸ ਰਿਐਕਟਰ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਾਲਵ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ।

ਇਹ ਬੇਨਤੀ ਪ੍ਰਸੰਗ-ਮੁਕਤ ਹੈ: ਕਿਹੜਾ ਤਰਲ, ਕਿਹੜਾ ਦ੍ਰਿਸ਼, ਕਿਹੜਾ ਦਬਾਅ, ਕਿਹੜਾ ਮਿਆਰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੈ। AI ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲੁਕਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸੁਰੱਖਿਆ ਇੰਜੀਨੀਅਰ। ਟਾਸਕ: ਦਬਾਅ ਰਾਹਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ (ਅੰਤਿਮ ਨਹੀਂ) ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਡਰਾਫਟ ਫਲੋ ਕੈਲਕੂਲੇਸ਼ਨ ਫਰੇਮਵਰਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਰੋ। ਤਰਲ: ਮੀਥੇਨੌਲ ਵਾਸ਼ਪ। ਦ੍ਰਿਸ਼: ਬਾਹਰੀ ਅੱਗ (API 521)। ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦਬਾਅ: 8 ਬਾਰਗ. ਕੰਟੇਨਰ ਵਾਲੀਅਮ: 15 m3. ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਗਏ ਸਾਰੇ ਸਮੀਕਰਨਾਂ, ਮਿਆਰਾਂ ਅਤੇ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਿਖੋ। ਨਤੀਜਾ ਇੱਕ ਨੋਟ ਦੇ ਨਾਲ ਦਿਓ "ਕਿਸੇ ਯੋਗ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੁਆਰਾ ਹੱਥੀਂ ਅਤੇ ਮਿਆਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ"। ਮੁੱਲ ਬਣਾਉਣਾ; ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ।

ਅੰਤਰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: ਤਰਲ, ਦ੍ਰਿਸ਼, ਮਿਆਰੀ, ਸਥਿਤੀਆਂ, ਅਤੇ "ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਅੰਤਮ ਨਹੀਂ" ਰੁਕਾਵਟ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਡਰਾਫਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ਭੂਮਿਕਾ/ਕਾਰਜ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਚਾਰਟ

ਕਾਰੋਬਾਰ

ਏਆਈ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਆਦਮੀ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਤਸਦੀਕ

ਸੈਂਸਰ ਡਾਟਾ

ਅਸੰਗਤ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ

ਮੂਲ ਕਾਰਨ, ਫੈਸਲਾ

ਸਰੋਤ/ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਨਾਲ ਲਿੰਕ ਕਰਨਾ

ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ

ਨਤੀਜਾ ਸੰਖੇਪ

ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਸਮੀਖਿਆ

ਸੰਤੁਲਨ ਕੰਟਰੋਲ

ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ

ਮੂਲ ਮੁੱਲ

ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ, ਚੋਣ

ਹਵਾਲਾ ਡੇਟਾ

ਹਾਜ਼ਪ

ਭਟਕਣਾ ਡਰਾਫਟ

ਜੋਖਮ ਦਾ ਫੈਸਲਾ

ਟੀਮ ਸਮੀਖਿਆ

ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਗਣਨਾ

ਫਰੇਮ ਰੂਪਰੇਖਾ

ਖਾਤਾ, ਦਸਤਖਤ

ਸਟੈਂਡਰਡ + ਮੈਨੂਅਲ

ਪਾਈਥਨ ਕੋਡ

ਕੋਡ ਡਰਾਫਟ

ਟੈਸਟਿੰਗ, ਤਸਦੀਕ

ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਨਾਲ

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਗਲਤ ਕਰਨਾ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਹਮੇਸ਼ਾ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ; ਇਹ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਬਿਨਾਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।
• ਦਾਖਲੇ ਲਈ ਨਹੀਂ ਪੁੱਛ ਰਹੇ। AI ਚੁੱਪਚਾਪ ਸਰਲ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਆਦਰਸ਼ ਗੈਸ ਜਾਂ ਐਡੀਬੈਟਿਕ ਨੂੰ ਮੰਨਣਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਖਤਰਨਾਕ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
• ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਸੌਂਪਣਾ। ਸੁਰੱਖਿਆ, ਮਾਪ ਅਤੇ ਖਤਰੇ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਲਈ ਸਮਰੱਥ ਮਾਹਰ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਅਤੇ ਦਸਤਖਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
• ਇੱਕ ਓਪਨ ਟੂਲ ਨੂੰ ਮਲਕੀਅਤ/ਗੁਪਤ ਡੇਟਾ ਦੇਣਾ। ਜੇਕਰ ਵਿਅੰਜਨ, ਉਤਪ੍ਰੇਰਕ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਸਥਿਤੀ ਲੀਕ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਵਪਾਰਕ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਉਲੰਘਣਾ ਹੈ।
• ਯੂਨਿਟ ਅਤੇ ਰੈਂਕ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਨਾ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਭੁਲੇਖੇ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਯੂਨਿਟ/ਆਰਡਰ ਜਾਂਚ ਦੁਆਰਾ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ

AI ਰਸਾਇਣਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਹਾਇਕ ਹੈ: ਇਹ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾ, ਫਲੈਗ ਪੈਟਰਨ, ਗਣਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕੋਡ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਵਾਤਾਵਰਣ ਦਾ ਜੋਖਮ ਮਨੁੱਖ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ। ਇਸ ਮੋਡੀਊਲ ਦੀ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਵਜੋਂ ਦੋ-ਸੈੱਟ ਵਿਭਾਜਨ (ਵਾਲੀਅਮ ਵਰਕ ਬਨਾਮ ਸੁਰੱਖਿਆ/ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਫੈਸਲੇ), ਤਿੰਨ-ਪੜਾਵੀ ਤਸਦੀਕ (ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ/ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਲਿੰਕ, ਸੁਤੰਤਰ ਵਿਧੀ ਦੁਆਰਾ ਤਸਦੀਕ, ਟਿੱਪਣੀ-ਬਾਰਡਰ ਫਿਲਟਰ), ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦੀ ਗੈਰ-ਸਪੁਰਦਯੋਗਤਾ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੂੰ ਇਸ ਮੋਡੀਊਲ ਦੀ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਵਜੋਂ ਰੱਖੋ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ (ਜਾਂ ਕਾਲਪਨਿਕ) ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ/ਸੁਵਿਧਾ ਤੋਂ 6 ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ। ਹਰ ਇੱਕ ਨੂੰ "AI- ਸੌਂਪਣਯੋਗ ਟ੍ਰਾਈਏਜ/ਡਰਾਫਟ" ਜਾਂ "ਸੁਰੱਖਿਆ/ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਫੈਸਲੇ" ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ। ਤਬਾਦਲੇਯੋਗ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਲਈ, ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੇ "ਨੌਕਰੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਮੁਲਾਂਕਣ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਅਤੇ AI ਤੋਂ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ; ਫਿਰ ਤਿੰਨ-ਪੜਾਵੀ ਤਸਦੀਕ ਲਾਗੂ ਕਰੋ ਅਤੇ ਦਾਖਲਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਮੈਂ ਕੰਮ ਨੂੰ ਦੋ ਬੈਚਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ (ਭਾਰੀ / ਸੁਰੱਖਿਆ-ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਫੈਸਲਾ)।
• [ ] ਮੈਂ ਤਿੰਨ-ਪੜਾਵੀ ਤਸਦੀਕ (ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ/ਸਰੋਤ, ਸੁਤੰਤਰ ਢੰਗ, ਟਿੱਪਣੀ-ਬਾਰਡਰ) ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਹੈ।
• AI ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਮੈਂ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਰੀਆਂ ਮਨਜ਼ੂਰੀਆਂ ਲਈ ਕਿਹਾ।
• ਮੈਂ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮਰੱਥ ਮਾਹਰ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ 'ਤੇ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਟੂਲ ਨੂੰ ਮਲਕੀਅਤ/ਗੁਪਤ ਡੇਟਾ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਮਾਸਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ।