ਲਾਭ:
- ਹੈਸ਼ ਮੈਚਿੰਗ, ਨਿਰਵਿਘਨ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਹਿਰਾਸਤ ਦੀ ਲੜੀ, ਅਤੇ AI ਰੂਪਾਂ ਦੀ ਉਤਪਤੀ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਸਬੂਤ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਸਵੀਕਾਰਯੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ (ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਵਿਧੀ, ਵਿਆਖਿਆਯੋਗਤਾ) ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਖੋਜ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਣਜਾਣ 'ਬਲੈਕ ਬਾਕਸ' ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਨਾ ਕਰਨ ਦੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ।
- ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੱਸਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਕਿ ਅੰਤਿਮ ਖੋਜ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਮਾਹਰ ਦੀ ਹੈ
ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਇੱਕ ਜਾਂਚ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਤਕਨੀਕੀ ਖੋਜ ਵੀ ਅਦਾਲਤ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ ਜੇਕਰ ਸਬੂਤ ਦੀ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਅਤੇ ਹਿਰਾਸਤ ਦੀ ਲੜੀ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਿਊਟਰ ਫੋਰੈਂਸਿਕ ਦਾ ਅੰਤਮ ਟੀਚਾ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਅਜਿਹਾ ਸਬੂਤ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਅਦਾਲਤ ਵਿੱਚ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਅਤੇ ਬਚਾਅ ਯੋਗ ਹੈ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ AI ਦੀ ਉਮਰ ਵਿੱਚ ਸਬੂਤ ਦੀ ਅਖੰਡਤਾ, ਹਿਰਾਸਤ ਦੀ ਲੜੀ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਮਾਨਤਾ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਾਂਗੇ। ਇਹ ਯੂਨਿਟ ਪੂਰੇ ਮੋਡੀਊਲ ਦੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਹੈ।
ਸਬੂਤ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ: ਸਬੂਤ ਜੋ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਬਦਲਿਆ
ਸਬੂਤ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ ਕਿ ਮੁਕੱਦਮੇ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਤੱਕ ਸਬੂਤ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪਲ ਤੋਂ ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ ਬਦਲਿਆ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਲਈ ਤਕਨੀਕੀ ਟੂਲ ਹੈਸ਼ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਅਸੀਂ ਪਿਛਲੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਦੇਖਿਆ ਹੈ: ਜਦੋਂ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ SHA-256 ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਅਦਾਲਤ ਵਿੱਚ ਮੁੜ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਇਹ ਉਹੀ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਸਬੂਤਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਨਹੀਂ ਬਦਲਿਆ ਹੈ। ਇਸੇ ਲਈ ਹਰ ਨਿਰੀਖਣ ਅਤੇ ਹਰ ਹੱਥ ਬਦਲਣ ਲਈ ਹੈਸ਼ ਰਿਕਾਰਡ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਏਆਈ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ, ਇਕਸਾਰਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਮਾਪ ਹੈ: ਏਆਈ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਮੂਲ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਦਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜੋ ਡੇਟਾ ਤੁਸੀਂ AI ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਦਿੰਦੇ ਹੋ ਉਹ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਚਿੱਤਰ ਦਾ ਡੈਰੀਵੇਟਿਵ ਹੁੰਦਾ ਹੈ; AI ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਸਲੀ ਸਬੂਤ ਦੇ ਹੈਸ਼ ਨੂੰ ਖਰਾਬ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸਲੀ ਨੂੰ ਅਛੂਤਾ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਬਣਾਉਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ: "ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਕਾਪੀ 'ਤੇ ਹੈਸ਼ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ; ਏਆਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਿਰਫ ਪੜ੍ਹਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਸੀ।"
ਸਾਵਧਾਨ: ਇੱਕ AI ਟੂਲ ਦਾ ਡੇਟਾ ਦੀ "ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ" (ਲੋਡ ਕਰਨਾ, ਪਰਿਵਰਤਨ ਕਰਨਾ, ਸੰਖੇਪ ਕਰਨਾ) ਉਸ ਡੈਰੀਵੇਟਿਵ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸੰਚਾਲਨ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ — ਪਰ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਡੈਰੀਵੇਟਿਵ (ਕਿਹੜੀ ਚਿੱਤਰ, ਜੋ ਹੈਸ਼) ਦੇ ਮੂਲ ਨੂੰ ਵੀ ਰਿਕਾਰਡ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਖੋਜ ਦੇ ਸਬੂਤ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪਾੜਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਹਰੇਕ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਉਸ ਸਰੋਤ ਦੇ ਹੈਸ਼ ਨਾਲ ਕਨੈਕਟ ਕਰੋ।
ਹਿਰਾਸਤ ਦੀ ਲੜੀ: ਕੌਣ, ਕਦੋਂ, ਕਿਵੇਂ
ਹਿਰਾਸਤ ਦੀ ਲੜੀ ਇੱਕ ਨਿਰਵਿਘਨ ਰਿਕਾਰਡ ਹੈ ਜੋ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸਬੂਤ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ, ਇਹ ਕਿਸ ਦੇ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਿਆ, ਇਸਨੂੰ ਕਦੋਂ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਕੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਅੰਤਰ - "ਇਹ ਸਬੂਤ ਦੋ ਦਿਨ ਕਿੱਥੇ ਬੈਠੇ ਸਨ, ਕੌਣ ਇਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?" - ਸਬੂਤ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਨਸ਼ਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਚੇਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ: ਸਬੂਤ ਦਾ ਵਰਣਨ, ਇਸਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਵਿਅਕਤੀ, ਮਿਤੀ/ਸਮਾਂ, ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਵਿਧੀ, ਹੈਸ਼, ਸਟੋਰੇਜ ਸਥਾਨ, ਹਰੇਕ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਪਹੁੰਚ।
AI ਹਿਰਾਸਤ ਦੀ ਲੜੀ ਦਾ ਟ੍ਰੈਕ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ (ਇਹ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਹੈ) ਪਰ ਦੋ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਯੋਗਦਾਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ: (1) ਇਹ ਪੂਰੀ ਚੇਨ ਟੈਂਪਲੇਟ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ; (2) ਤੁਹਾਡੇ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਅਸੰਗਤਤਾਵਾਂ ਲਈ ਸਕੈਨ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਅੰਕਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਇਸ ਸਬੂਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਰਿਕਾਰਡ ਹੈ, ਪਰ ਪ੍ਰਾਪਤਕਰਤਾ ਦੇ ਕੋਈ ਦਸਤਖਤ ਨਹੀਂ ਹਨ")। ਚੇਨ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਮਨੁੱਖ ਦੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਸਵੀਕਾਰਯੋਗਤਾ: ਅਦਾਲਤ ਕੀ ਦੇਖਦੀ ਹੈ?
ਅਦਾਲਤ ਵਿੱਚ ਸਬੂਤ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਲਈ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ (ਵੇਰਵੇ ਅਧਿਕਾਰ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖੋ-ਵੱਖ ਹੁੰਦੇ ਹਨ):
- ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ: ਸਬੂਤ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤੇ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਆਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਦਲਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
- ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ ਚੇਨ: ਹੈਸ਼ ਅਤੇ ਹਿਰਾਸਤ ਦੀ ਚੇਨ ਦੁਆਰਾ ਸਾਬਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
- ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਢੰਗ: ਵਰਤੇ ਗਏ ਸੰਦ ਅਤੇ ਢੰਗ ਵਿਗਿਆਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਅਤੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। (ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਅਧਿਕਾਰ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਮਾਹਰ ਤਰੀਕਿਆਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।)
- ਸੰਬੰਧਿਤ ਅਤੇ ਕਨੂੰਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ: ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ/ਗੈਰਕਾਨੂੰਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਸਬੂਤ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਮਾਹਰ ਦੁਆਰਾ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ: ਮਾਹਰ ਨੂੰ ਅਦਾਲਤ ਵਿੱਚ ਵਿਧੀ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਦਾ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਚਾਅ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਇੱਥੇ ਇੱਕ AI ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਬਿੰਦੂ ਹੈ: ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਕਿ ਇੱਕ AI ਏਜੰਟ ਇੱਕ ਫੈਸਲਾ ਕਿਵੇਂ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਬੂਤ ਵਿੱਚ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ। ਇੱਕ "ਬਲੈਕ ਬਾਕਸ" AI ਕਹਿਣ ਵਾਲਾ "90% ਢੁਕਵਾਂ" ਵਿਧੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆਯੋਗਤਾ ਦੀ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਨੂੰ ਪਾਸ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, AI ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਸਹਾਇਕ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਨਤੀਜਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ; ਅੰਤਮ ਖੋਜ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਸਬੂਤ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸੁਝਾਅ: ਤੁਹਾਡੀ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ, ਜਿੱਥੇ ਵੀ ਤੁਸੀਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ ਉੱਥੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦੱਸੋ: ਕਿਹੜਾ ਟੂਲ, ਕਿਸ ਮਕਸਦ ਲਈ, ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਸਮਝਾਉਣਾ, ਲੁਕਾਉਣਾ ਨਹੀਂ, ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਾਕ "ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਟ੍ਰਾਈਜ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਸਾਰੇ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਲਿੰਕ ਕਰਕੇ ਮਾਹਰ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ" ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਬਚਾਅ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 - ਹੈਸ਼ ਚੇਨ ਨੇ ਸਬੂਤ ਬਰਾਮਦ ਕੀਤੇ। ਇੱਕ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਬਚਾਅ ਪੱਖ ਨੇ ਇਤਰਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਕਿ "ਇਸ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਬਦਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।" ਮਾਹਰ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਦੇ ਸਮੇਂ, ਇਮਤਿਹਾਨ 'ਤੇ, ਅਤੇ ਅਦਾਲਤ ਵਿੱਚ ਗਿਣੀਆਂ ਗਈਆਂ ਤਿੰਨੋਂ SHA-256 ਮੁੱਲ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਸਨ। ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨੂੰ ਗਣਿਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਬਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ; ਇਤਰਾਜ਼ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ।
ਕੇਸ 2 - ਚੇਨ ਗੈਪ ਨੇ ਸਬੂਤ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕੀਤਾ। ਇੱਕ ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਇਹ ਦਰਜ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਕਿ 36 ਘੰਟਿਆਂ ਤੱਕ ਸਬੂਤ ਕਿਸ ਕੋਲ ਸਨ। ਦੂਜੇ ਪੱਖ ਨੇ ਇਸ ਖਾਮੀ ਦਾ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਕੀਤਾ; ਸਬੂਤਾਂ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਸਵਾਲ ਉਠਾਏ ਗਏ ਹਨ। ਤਕਨੀਕੀ ਖੋਜ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੀ, ਪਰ ਚੇਨ ਪਲੇ ਨੇ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਢੱਕ ਦਿੱਤਾ। ਸਬਕ: ਚੇਨ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਤਕਨੀਕੀ ਉੱਤਮਤਾ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਕੇਸ 3 - ਅਸਪਸ਼ਟ AI ਨੂੰ ਅਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਖੋਜ ਨੂੰ "AI ਮਾਡਲ ਖੋਜਿਆ ਗਿਆ" ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਪਰ ਮਾਡਲ ਨੇ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਿਵੇਂ ਲਿਆ ਅਤੇ ਖੋਜ ਦਾ ਸਰੋਤ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ। ਮਾਹਰ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਹ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗਤਾ ਲਈ ਜੋਖਮ ਸੀ; ਖੋਜ ਨੂੰ ਮੁੜ-ਪ੍ਰਸਤੁਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਮਾਹਰ ਦੁਆਰਾ ਇਸ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, AI ਮਦਦਗਾਰ ਰਿਹਾ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਰਹੇ।
ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ
1) ਡਰਾਫਟ ਇਕਸਾਰਤਾ ਘੋਸ਼ਣਾ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਕੰਪਿਊਟਰ ਫੋਰੈਂਸਿਕ ਰਿਪੋਰਟ ਲੇਖਕ। ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਇਕਸਾਰਤਾ ਕਥਨ ਤਿਆਰ ਕਰੋ: ਚਿੱਤਰ ਦਾ ਨਾਮ, ਸਰੋਤ ਉਪਕਰਣ, ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਵਿਧੀ, ਰਾਈਟ ਬਲੌਕਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਸੰਗ੍ਰਹਿ/ਪ੍ਰੀਖਿਆ/ਕੰਟਰੋਲ ਹੈਸ਼ (SHA-256), ਇੱਕ ਬਿਆਨ ਜੋ ਤਿੰਨਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਨੋਟ ਕਿ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਇੱਕ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਕਾਪੀ 'ਤੇ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। [] ਨਾਲ ਖਾਲੀ ਥਾਂ ਛੱਡੋ।
2) ਕਸਟਡੀ ਗੈਪ ਸਕੈਨਿੰਗ ਦੀ ਲੜੀ:
ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਸਟਡੀ ਰਿਕਾਰਡ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਦੇਵਾਂਗਾ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ: ਗੁੰਮ ਹਸਤਾਖਰ, ਗੁੰਮ ਸਮਾਂ ਮਿਆਦ, ਹੈਸ਼ ਰਿਕਾਰਡ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ, ਭੇਜਣ ਵਾਲਾ/ਰਿਸੀਵਰ ਬੇਮੇਲ। ਹਰੇਕ ਸਪੇਸ ਨੂੰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਲਾਈਨ ਨਾਲ ਕਨੈਕਟ ਕਰੋ। ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਇਹ ਅੰਤਰ ਸਬੂਤ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
3) AI ਵਰਤੋਂ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਨੋਟ:
ਮੇਰੀ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ "AI ਵਰਤੋਂ" ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਪੈਰਾਗ੍ਰਾਫ਼ ਲਿਖੋ: ਕਿਹੜਾ AI ਟੂਲ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਕਿਸ ਪੜਾਅ 'ਤੇ (ਟ੍ਰਿਏਜ/ਸਮਰੀ/ਮਾਰਕਿੰਗ), ਕਿਸ ਮਕਸਦ ਲਈ; ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਅੰਤਿਮ ਖੋਜਾਂ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੋ। ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਅਤਿਕਥਨੀ ਦੇ, ਇਮਾਨਦਾਰ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ।
4) ਸਵੀਕਾਰਯੋਗਤਾ ਸਵੈ-ਨਿਯੰਤਰਣ:
ਸਵੀਕਾਰਯੋਗਤਾ ਲਈ ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ: (1) ਕੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦਾ ਸਬੂਤ ਹੈ, (2) ਹੈਸ਼/ਚੇਨ ਸੰਪੂਰਨ ਹੈ, (3) ਕੀ ਵਿਧੀ ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆਯੋਗ ਹੈ, (4) ਕੀ ਇਹ ਕਾਨੂੰਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, (5) ਕੀ ਮਾਹਰ ਇਸਦਾ ਬਚਾਅ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਹਰੇਕ ਆਈਟਮ ਲਈ ਗੁੰਮ ਆਈਟਮਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ। ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਲਾਹ ਨਹੀਂ, ਸੰਜਮ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਇਸ ਖੋਜ ਨੂੰ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ।
ਇਮਾਨਦਾਰੀ, ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਵੀ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ; ਖੋਜ ਅਦਾਲਤ ਵਿੱਚ ਬਦਨਾਮ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਡਿਜੀਟਲ ਫੋਰੈਂਸਿਕ ਰਿਪੋਰਟ ਲੇਖਕ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੋਜ ਪੇਸ਼ ਕਰੋ: ਖੋਜ ਦਾ ਸਰੋਤ (ਫਾਈਲ, ਆਫਸੈੱਟ, ਟਾਈਮਸਟੈਂਪ), ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਹੈਸ਼ ਜਿਸ ਤੋਂ ਇਹ ਲਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਵਰਤੀ ਗਈ ਵਿਧੀ, AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ (ਜੇ ਕੋਈ ਹੈ), ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਤਸਦੀਕ। ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾਵਾਂ ਨੂੰ "ਸੰਭਵ" ਵਜੋਂ ਲਿਖੋ। ਖੋਜ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ; ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਦਾਅਵਿਆਂ ਤੋਂ ਬਚੋ।
ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ, ਹੈਸ਼, ਵਿਧੀ, ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਫਰੇਮਵਰਕ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਦੇ ਹਾਲਾਤ ਸਾਰਣੀ
ਹਾਲਤ
ਉਹ ਕੀ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ?
ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ
AI ਨਾਲ ਜੋਖਮ
ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ
ਸਰੋਤ + ਅਟੱਲਤਾ
ਚਿੱਤਰ, ਸਰੋਤ ਦਾ ਲਿੰਕ
ਭਰਮ
ਇਮਾਨਦਾਰੀ
ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ ਬਦਲਿਆ ਹੈ
ਹੈਸ਼ ਮੈਚ
ਡੈਰੀਵੇਟਿਵ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਘਾਟ
ਹਿਰਾਸਤ ਦੀ ਲੜੀ
ਸਹਿਜ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ
CoC ਫਾਰਮ, ਦਸਤਖਤ
ਰਜਿਸਟਰੇਸ਼ਨ ਅੰਤਰ
ਵਿਧੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ
ਦੁਹਰਾਓ + ਸਵੀਕਾਰ ਕਰੋ
ਮਿਆਰੀ ਸੰਦ/ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ
ਸਮਝ ਤੋਂ ਬਾਹਰ "ਬਲੈਕ ਬਾਕਸ"
ਵਿਆਖਿਆਯੋਗਤਾ
ਮਾਹਰ ਰੱਖਿਆ
ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ
ਸਟੀਲਥ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- AI ਵੇਰੀਐਂਟ ਦੇ ਮੂਲ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ। ਜੇਕਰ ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਿਹੜੀ ਤਸਵੀਰ ਅਤੇ ਕਿਸ ਹੈਸ਼ ਤੋਂ ਆਈ ਹੈ, ਤਾਂ ਚੇਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪਾੜਾ ਹੋਵੇਗਾ।
- ਕਸਟਡੀ ਦੀ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ. ਸਮੇਂ ਦੀ ਗੁੰਮ ਹੋਈ ਮਿਆਦ ਵੀ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਤਕਨੀਕੀ ਸਬੂਤ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
- ਇੱਕ ਖੋਜ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਅਣਜਾਣ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ। ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਜੋਖਮ; ਮਨੁੱਖੀ ਤਸਦੀਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ.
- AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਲੁਕਾਉਣਾ। ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਭਰੋਸਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਛੁਪਿਆ ਤਰੀਕਾ ਇਤਰਾਜ਼ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਟੀਕ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ। "ਬਿਲਕੁਲ" ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਬੂਤ ਅਤੇ ਨਿਸ਼ਚਤਤਾ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਭਾਸ਼ਾ।
ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ
ਡਿਜੀਟਲ ਫੋਰੈਂਸਿਕ ਦਾ ਅੰਤਮ ਮਾਪਦੰਡ ਤਕਨੀਕੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਪਰ ਸਬੂਤ ਹੈ ਜੋ ਅਦਾਲਤ ਵਿੱਚ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਅਤੇ ਬਚਾਅ ਯੋਗ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਆਧਾਰ ਸਬੂਤ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ (ਹੈਸ਼ ਮੈਚ), ਹਿਰਾਸਤ ਦੀ ਲੜੀ (ਬੇਰੋਕ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ) ਅਤੇ ਸਵੀਕਾਰਤਾ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ (ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਵਿਧੀ, ਵਿਆਖਿਆਯੋਗਤਾ) ਹੈ। AI ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸਿਧਾਂਤ: AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮੂਲ ਨੂੰ ਬਦਲੇ ਬਿਨਾਂ, ਡੈਰੀਵੇਟਿਵ ਦੇ ਮੂਲ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਕੇ, ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਦੁਆਰਾ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਕੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। AI ਮਦਦਗਾਰ ਹੈ; ਉਹ ਇੱਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਅਤੇ ਵਕਾਲਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਮਾਹਰ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਹਿਰਾਸਤ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ ਦੀ ਇੱਕ ਨਮੂਨਾ ਲੜੀ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਅੰਤਰ (ਗੁੰਮ ਹਸਤਾਖਰ ਜਾਂ ਗੁਆਚਿਆ ਸਮਾਂ) ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਏਆਈ ਨੂੰ "ਕਸਟਡੀ ਗੈਪ ਸਕੈਨ ਦੀ ਲੜੀ" ਟੈਂਪਲੇਟ ਨਾਲ ਸਕੈਨ ਕਰੋ ਅਤੇ ਪਾੜੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। ਫਿਰ, ਇੱਕ ਨਮੂਨਾ ਖੋਜ ਲਈ, "ਡਰਾਫਟ ਇੰਟੈਗਰਿਟੀ ਸਟੇਟਮੈਂਟ" ਅਤੇ "AI ਵਰਤੋ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਮੀਮੋ" ਟੈਂਪਲੇਟ ਲਾਗੂ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਲਿਖੋ ਜੋ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਜੋੜਦੀ ਹੈ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਸੰਗ੍ਰਹਿ, ਨਿਰੀਖਣ, ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਹੈਸ਼ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ।
- [ ] ਮੈਂ ਹਰੇਕ AI ਵੇਰੀਐਂਟ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਹੈਸ਼ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਹਿਰਾਸਤ ਦੀ ਲੜੀ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਅੰਤਰਾਲਾਂ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕੀਤਾ।
- [ ] ਮੈਂ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦੱਸਿਆ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਵਿਆਖਿਆਯੋਗ, ਸਰੋਤ-ਆਧਾਰਿਤ ਅਤੇ ਮਾਪੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ।